Почему получение данных о креативности так важно для успеха цифровой кампании

Цифровая революция изменила основы маркетинговой сферы, заставив компании радикально переосмыслить свои маркетинговые стратегии и заменить догадки точной наукой. Известная цитата американского торговца Джона Ванамейкера: «Половина денег, которые я трачу на рекламу, тратится впустую; проблема в том, что я не знаю, какая половина ».

Эта цитата звучала в течение десятилетий после смерти Ванамакера в 1922 году, но в последние годы оцифровка дала маркетологам ключи к раскрытию науки, лежащей в основе их коммуникаций, включая творческий аспект их кампаний.

Если раньше получение творческих идей на основе производительности основывалось исключительно на интуиции и предположениях или сложном A / B-тестировании, то постоянно меняющиеся тенденции в поведении потребителей и перенасыщенный цифровой рынок означают, что сейчас, как никогда ранее, рекламодателям нужен доступ к данным, которые может помочь им в творческом процессе, чтобы лучше понять, что именно оказывает влияние, а что - нет.

Потраченные впустую данные

Несмотря на эти возможности, очевидно, что маркетологам еще предстоит охватить весь объем своих данных: исследование, проведенное Datasine, показало, что четыре из каждых пяти маркетологов тратят впустую примерно одну треть своих данных, а в целом составляет менее половины всех данных. действительно используются ценные маркетинговые данные.

И это несмотря на то, что специалисты по маркетингу повсеместно признают, что более эффективное использование данных о клиентах повысит рентабельность инвестиций в будущие кампании как минимум на 19%. Это становится еще более поляризующим, поскольку мы видим, как бренды яростно пытаются выдержать шторм, вызванный COVID-19, борются за удержание своих позиций на рынке, предвосхищая потребности своих клиентов.

Усиление конкуренции в цифровом мире

Рост популярности таких платформ, как Instagram, Snapchat и TikTok, демонстрирует важность визуализации в цифровом мире, подчеркивая необходимость для маркетологов демонстрировать инновации через свои креативы.

Это становится еще более важным, поскольку бренды борются за пространство на все более перенасыщенном рынке, когда многие потребители испытывают «усталость от рекламы», поскольку они видят до 10 000 объявлений в день.

Наряду с растущей конкуренцией на рынке растет и стоимость цифрового маркетинга. В этом году выручка Facebook подскочила на 22%, что свидетельствует об усилении конкуренции.

Цена за клик (CPC) и цена за приобретение (CPA) постепенно повышаются, в то же время мы наблюдаем снижение рейтинга кликов (CTR), вызванное конкуренцией со стороны брендов, борющихся за первые места.

Это происходит в то время, когда потребители призывают бренды инвестировать в новые подходы к повествованию. Это шумное онлайн-пространство означает, что креативу нужно работать еще усерднее, чтобы выйти на целевой рынок, а давление на рентабельность инвестиций продолжает давить на рекламодателей. По мере того, как все больше из нас движется к цифровому образу жизни, нет никаких признаков того, что это замедлится.

Важность творческого анализа

Хотя многие маркетологи используют аналитику данных для измерения эффективности кампании, они делают это только на поверхностном уровне. Мониторинг эффективности кампаний должен выходить за рамки только размещения, копии или формата.

Креатив и его влияние можно превратить в данные, чтобы получить больше знаний о том, что работает, а что нет для бренда и в таком визуальном мире.

Креатив может существенно повлиять на рентабельность инвестиций в кампании. Фактически, согласно Nielsen, 56% рентабельности инвестиций приходится на креатив, а также 70% эффективности рекламы, согласно Google. Вот почему брендам важно понимать, как и почему креатив работает на их аудиторию, чтобы добиться успеха.

Проблемы с данными для маркетологов

Анализ предыдущих маркетинговых кампаний дает много полезного и кладезь творческих данных, которые нужно разблокировать. Если эти данные проанализированы должным образом, они могут помочь брендам разработать стратегию кампании на основе данных. Но легче сказать, чем сделать.

Согласно нашему исследованию, хотя маркетологи могут видеть ценность данных для их рентабельности инвестиций, 38% не знают, что измерять, а 27% не могут измерить то, что они хотят. Понятно, что маркетологам нужны доступные данные, которые помогут им принимать творческие решения.

Многие маркетологи, возможно, не торопились с внедрением ИИ из-за опасений, что он роботизирует их творческие результаты, и их кампании потеряют важный человеческий фактор, необходимый для резонанса с их целевым рынком. Кажется, есть ощущение, что ИИ и аналитика данных лишат пространство для экспериментов и добавят слишком много границ творческому процессу.

Перегруженные избытком неструктурированных данных и нервозностью по поводу потери человеческого прикосновения к своему творчеству, многие маркетологи все еще изо всех сил пытаются увидеть основные преимущества, которые аналитика данных может принести их кампаниям.

Данные ИИ и творческого интеллекта

Маркетологи обычно имеют хорошее представление о том, что работает, а что нет, когда дело доходит до творчества, но инвестирование в инструменты, которые помогут им раскрыть данные творческого интеллекта, позволяет им принимать творческие решения, основанные на точной науке.

Все это происходит еще до того, как тратить деньги на предварительное тестирование рекламы в таких приложениях, как Facebook, и ждать, пока сработают их алгоритмы, инструменты творческого анализа данных могут оценивать рекламу, чтобы показать маркетологам, какие из них, вероятно, будут лучше всего работать для бренда.

Модели искусственного интеллекта могут извлекать каждый элемент кампании за секунды, семантически анализируя изображение или текст, чтобы смотреть на контент так, как если бы он выглядел человеческим глазом. Это позволяет маркетологам сократить длительные и дорогостоящие методы тестирования и исключить любые догадки.

Философия «семантического анализа контента» лежит в основе того, как данные ИИ и творческого интеллекта могут использоваться для анализа контента. Теперь маркетологи могут разбивать изображения и текст каждой предыдущей кампании на данные с помощью компьютерного зрения и обработки естественного языка, прежде чем использовать ИИ, чтобы помочь им создать и выбрать лучший креатив, делающий их кампании более эффективными.

Этот процесс предоставляет маркетологам не только анализ и предложения, подкрепленные доказательствами, но и прогнозы относительно типа креатива, который лучше всего подходит для будущих рекламных кампаний.

Для этого маркетологи могут использовать индивидуальную модель ИИ, основанную на их собственных данных. Это анализирует эффективность предыдущих кампаний бренда, чтобы оценить, что работает, а что нет, а также обосновать эти успехи или неудачи. Он также предоставляет подробную информацию о предпочтениях целевых рынков, позволяя маркетологам понять, какой креатив им больше всего понравится.

Коллаборативный ИИ

Хотя этот тип технологий вызывает волну на маркетинговой арене, мы понимаем, что маркетологов может отпугнуть идея передать свои творческие идеи роботам.

Это не следует рассматривать как полный цифровой захват, и хотя ИИ можно использовать для анализа, анализа и понимания творческого, а также для прогнозирования будущего успеха другого контента, человеческий аспект творчества по-прежнему сохраняет свои позиции в сфере маркетинга.

Маркетологи должны рассматривать ИИ как инструмент расширения творческих возможностей, который используется для взаимодействия с их человеческой интуицией и инновациями, а также дает им основу и доказательную поддержку для экспериментов с новыми идеями.

Заворачивать

Поскольку бренды продолжают выдерживать бурю, вызванную COVID-19, может показаться, что это не лучшее время для творческого риска, поэтому маркетологи должны собирать и извлекать из всех имеющихся в их распоряжении данные, чтобы принимать правильные решения относительно своей рекламы в чтобы добиться успеха.

Когда у руля стоит человеческое творчество, научная уверенность, которую маркетологи могут получить от инвестирования в данные творческого интеллекта, действует как путеводная звезда даже в самых неспокойных водах.