วิธีใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

เว็บไซต์ของคุณเป็นช่องทาง ไม่ใช่ลำดับชั้น

เป้าหมายของไซต์ของคุณคือการรับผู้เยี่ยมชมและแปลงเป็นลูกค้า ผู้ใช้ ผู้ภักดี แฟนๆ โอกาสในการขาย และอื่นๆ

มีอินพุต (ผู้เข้าชม) และผลลัพธ์ที่คาดหวัง (ลูกค้า ผู้ใช้ ลูกค้าเป้าหมาย ฯลฯ)

ถูกต้องกว่าที่จะนึกภาพว่าเป็นช่องทางที่มีเส้นที่แสดงถึงการไหลของผู้คน แทนที่จะเป็นแผนผังองค์กรที่มีเส้นที่แสดงถึงลำดับชั้นของหน้า:

แค่ คิดว่า ไซต์ของคุณเป็นช่องทางจะช่วยให้คุณเริ่มทำความเข้าใจข้อมูลผู้เข้าชมได้

แทนที่จะคิดถึงหน้าเว็บแบบคงที่ คุณสามารถเริ่มคิดในแง่ของอินพุต เอาต์พุต อัตราประสิทธิภาพ (เอาต์พุต ÷ อินพุต) และผลตอบแทนจากการลงทุน (มูลค่าของเอาต์พุต ÷ ต้นทุนของอินพุต) สำหรับทั้งไซต์ สิ่งนี้มีประโยชน์มากกว่าการคิดแค่จำนวนหน้าที่มีการเปิดและเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในแต่ละหน้า (ข้อมูลเกือบจะไร้ประโยชน์อยู่แล้ว)

มูลค่าที่แท้จริงของเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซคือความสามารถในการ:
แยก อินพุต เอาต์พุต ประสิทธิภาพ และมูลค่า (ROI) ตามมิติข้อมูล เช่น ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ แหล่งที่มาของการเข้าชม แคมเปญการตลาด ประเภทเบราว์เซอร์ และอื่นๆ
เปรียบเทียบ ข้างต้นกับกลุ่มประชากรตามรุ่นต่างๆ ตัวอย่างเช่น การเข้าชมจากการค้นหามีมูลค่าเท่าใดเมื่อเทียบกับการเข้าชมทางสังคม

ดู แนวโน้ม และ ความสัมพันธ์ เช่น ปริมาณการค้นหาเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร และมีความสัมพันธ์กับรายได้ทั้งหมดหรือไม่

สังเกตว่าการแสดงข้อมูลนี้ง่ายเพียงใด

นอกจากนี้ คุณสามารถรับรายละเอียดในระดับนี้ได้ด้วยการทำงานเพียงเล็กน้อย:

1. เพิ่ม Google Analytics ให้กับร้านค้าของคุณหากคุณยังไม่มี ดูคำแนะนำโดยละเอียดและง่ายต่อการปฏิบัติตามสำหรับร้านค้า Shopify
2. กำหนดค่า เป้าหมาย เพื่อติดตาม Conversion หลัก เช่น การชำระเงินที่เสร็จสมบูรณ์หรือบัญชีใหม่ คุณยังสามารถสร้างเป้าหมายสำหรับ Conversion รอง (เรียกอีกอย่างว่า "การแปลงขนาดเล็ก") เช่น การสมัครรับจดหมายข่าว
3. (ไม่บังคับ) เพิ่มการติดตามเหตุการณ์สำหรับเหตุการณ์สำคัญตลอดทั้งช่องทางที่ไม่จำเป็นต้องแสดงถึง Conversion ตัวอย่างเช่น เหตุการณ์บางอย่างที่คุณอาจต้องการติดตาม: การเพิ่มรายการลงในรถเข็น ดำเนินการค้นหาคำสำคัญ การกรองผลการค้นหา

โดยค่าเริ่มต้น Google Analytics จะติดตามการ ในการติดตามผลลัพธ์ คุณ ต้อง สร้างเป้าหมาย (ขั้นตอนที่ 2 ด้านบน) จำไว้ว่าวัตถุประสงค์คือเพื่อให้ได้ข้อมูลซึ่งคุณสามารถใช้เป็นฐานในการตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาด โดยไม่ทราบผลลัพธ์ คุณจะไม่สามารถคำนวณอัตราประสิทธิภาพและ ROI ได้ และคุณเหลือข้อมูลอินพุตเท่านั้น ซึ่งไม่มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจด้วยตนเอง

ต่อไปนี้คือรูปลักษณ์ของช่องทางการแปลงเมื่อคุณมีอินพุต เอาต์พุต และการติดตามเหตุการณ์

และแน่นอน คุณยังสามารถ แยก เปรียบเทียบ และ ดูแนวโน้มและความสัมพันธ์ กับช่องทางนี้ได้

คุณอาจสงสัยว่าจะหาไดอะแกรมนี้ได้จากที่ใดใน Google Analytics น่าเสียดายที่ไม่มี มีรายงานบางฉบับใน Google Analytics ที่เข้าใกล้ ㅡ การไหลของผู้ใช้ โฟลว์เหตุการณ์ โฟลว์เป้าหมาย และการแสดงภาพช่องทางㅡแต่ยังห่างไกลจากความเป็นมิตรต่อผู้ใช้และเหมาะที่สุดสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง

ข่าวดีก็คือไม่ว่า Google Analytics จะมีรายงานที่มีลักษณะเช่นนี้หรือไม่ก็ตาม หากคุณคิดว่าไซต์ของคุณเป็นช่องทาง ไม่ใช่ลำดับชั้น และคุณวัดอินพุต เอาต์พุต และเหตุการณ์ คุณ จะ สามารถค้นหาข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้เพื่อเพิ่ม Conversion และรายได้ของคุณ

ในการค้นหาข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้นั้น เราไปยังคีย์ที่สองของการใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซอย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อให้ได้คำตอบที่ดี ให้เริ่มต้นด้วยคำถามที่ดี

เครื่องมือวิเคราะห์สามารถให้คำตอบได้ มากมาย แต่คำตอบจะไม่มีความหมายหากคุณไม่ทราบคำถาม

ถ้าคุณไม่ว่างมากพอ (คุณทำธุรกิจ ไม่น่าจะเป็นเช่นนั้น) อย่าลุยข้อมูลโดยไม่มีวัตถุประสงค์โดยหวังว่าสิ่งที่มีประโยชน์จะพุ่งเข้ามาหาคุณ มันจะไม่ ให้ใช้เวลาสร้างคำถามที่ดีก่อน แล้วลองดูว่าคุณจะพบคำตอบในข้อมูลหรือไม่

เมื่อคุณเริ่มต้นด้วยคำถามที่ดี Google Analytics จะกลายเป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาข้อมูลที่ให้คำตอบ

แม้ว่าจะมีเครื่องมือมากมายใน Google Analytics แต่คุณสามารถหาคำตอบได้มากที่สุดโดยทำความคุ้นเคยกับสิ่งต่อไปนี้:

1. รายงานมาตรฐาน (ผู้ชม การได้มา พฤติกรรม และ Conversion): ตารางมิติข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น แหล่งที่มาของการเข้าชม และเมตริก เช่น จำนวนผู้เข้าชม
2. เซ็กเมนต์: กรองข้อมูลที่แสดงสำหรับผู้ใช้หรือเซสชันที่ตรงกับตัวกรองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกำหนดเอง คุณสามารถเปรียบเทียบได้ถึงสี่กลุ่มพร้อมกัน มีประโยชน์สำหรับ การแยก และ การเปรียบเทียบ และการ ดูความสัมพันธ์
3. วันที่: กรองข้อมูลที่แสดงตามช่วงวันที่ และเปรียบเทียบช่วงวันที่สูงสุดสองช่วง มีประโยชน์สำหรับการ ดูแนวโน้มและความสัมพันธ์
4. การกรองขนาด: กรองว่าจะแสดงแถวใด

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างคำถามสองสามข้อซึ่งมีคำตอบอยู่ในข้อมูลช่องทาง:

• มูลค่าส่งออกเฉลี่ย (รายได้) ของลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำคือเท่าใด เมื่อเทียบกับลูกค้าขาจร?
• มีคนเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นกี่คนโดยไม่บรรลุเป้าหมายการชำระเงิน (เรียกอีกอย่างว่าการ ละทิ้งรถเข็น .)
• มีกี่คนที่เริ่มกระบวนการเช็คเอาต์โดยไม่บรรลุเป้าหมาย?
• ในจำนวน นี้มีขั้นตอนที่เสียคนมากกว่าขั้นตอนอื่นหรือไม่?
• ผลลัพธ์ของผู้เยี่ยมชมจากแคมเปญโซเชียลมีเดียเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับผู้เยี่ยมชมจากแคมเปญอีเมล?
• เมื่อลูกค้าใช้รหัสส่งเสริมการขาย มูลค่าการซื้อเฉลี่ยของพวกเขาเทียบกับผู้ที่ไม่ได้ใช้เป็นอย่างไร
• หากมี การสนับสนุนแชทสดจะส่งผลต่ออัตราการเช็คเอาต์หรือไม่?
• ROI ของค่าใช้จ่ายในการโฆษณาบนการค้นหาของเดือนที่แล้วคือเท่าไร?

ขอให้สังเกตว่าคำถามเหล่านี้ทั้งหมดเกี่ยวกับ อินพุต เอาต์พุต อัตราประสิทธิภาพ และ ROI เหล่านี้เป็นองค์ประกอบทั้งหมดของ กรวย

คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้มีค่าอย่างยิ่งต่อบริษัทออนไลน์ทุกแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถรับข้อมูลเช่นนี้ ได้โดยไม่ต้อง ใช้ซอฟต์แวร์ราคาแพงหรือทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมาก คุณเองก็สามารถใช้เครื่องมือในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์และนำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับลูกค้าและธุรกิจของคุณ

และถ้าคุณไม่ใช้การวิเคราะห์ที่ดี คู่แข่งของคุณก็จะทำเช่นนั้น

เขียนโดย: Grigoriy Kogan