3 เหตุผลในการแสดงโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์ + คุณสมบัติใหม่

โฆษณาแบบดิสเพลย์สามารถเติมพื้นที่สีขาวได้ เช่น งานศิลปะในโมเต็ลที่ราคาต่ำกว่ามาตรฐาน หรืออาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาหรือเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณ การเปิดตัวรูปแบบโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์ (RDA) ของ Google ในปี 2561 เป็นความพยายามที่จะทำให้ผู้โฆษณามีตัวเลือกที่สร้างสรรค์มากขึ้น รวมทั้งเพิ่มการเข้าถึงและมูลค่าของโฆษณาแบบดิสเพลย์ หากคุณไปงานปาร์ตี้สายหรือลังเลที่จะทดสอบ RDA ต่อไปนี้คือเหตุผล 3 ประการที่ผู้โฆษณาทุกคนควรลองใช้ RDA

#1 ประหยัดเวลาในขณะที่เพิ่มผลงานสร้างสรรค์

เริ่มจากเหตุผลที่ชัดเจนที่สุด RDA ช่วยประหยัดเวลาของทีมครีเอทีฟเช่นเดียวกับตัวคุณเอง โฆษณาแบบรูปภาพนั้นอัปโหลดได้ง่ายและรวดเร็ว แต่ในกรณีส่วนใหญ่ การเปลี่ยนโฆษณาแบบรูปภาพปัจจุบันด้วยรูปภาพใหม่หรือรูปภาพที่มีข้อความซ้อนทับใหม่นั้นไม่ใช่กระบวนการที่ง่าย ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้งานโฆษณาแบบดิสเพลย์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาบ่อยครั้ง RDA จะมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าโฆษณาแบบรูปภาพ 100 เท่า

RDA ทำงานอย่างไร? คำตอบสั้นๆ: เมื่อคุณอัปโหลดเนื้อหาที่จำเป็น Google จะปรับขนาดและจัดรูปแบบเนื้อหาของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างโฆษณาแบบรูปภาพ เนทีฟ วิดีโอ หรือข้อความ วิธีนี้ทำให้โฆษณาของคุณมีสิทธิ์ใช้พื้นที่โฆษณาแทบทุกประเภท ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลงานสร้างสรรค์ของคุณแบบทวีคูณ นี่คือตัวอย่างพื้นฐานของชุดค่าผสมที่ Google สร้างขึ้นสำหรับหนึ่งในลูกค้าของเรา:

ผู้ลงโฆษณาสามารถอัปโหลดรูปภาพได้สูงสุด 15 ภาพ โลโก้ 5 รายการ วิดีโอ 5 รายการ (เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ด้านล่าง) 5 บรรทัดแรกแบบสั้น 1 บรรทัดแบบยาว 1 รายการ และคำอธิบาย 5 รายการ นี่คือลักษณะที่ปรากฏในส่วนติดต่อของ Google Ads:

ฉันแนะนำให้อัปโหลดรูปภาพของคุณเอง แต่มีทางเลือกอื่นหากคุณไม่มีรูปภาพที่จะอัปโหลด:

• สแกนเว็บไซต์
• รูปภาพสต็อก (ซึ่งหาได้โดยใช้คำ วลี หรือ URL)

ตัวเลือกเพิ่มเติม ได้แก่ การเลือก CTA (CTA ที่แตกต่างกัน 11 แบบให้เลือก) และปรับแต่งสีของคุณ คุณลักษณะสีที่กำหนดเองช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถปรับสีพื้นหลังและปุ่ม CTA ให้เข้ากับแบรนด์ของคุณได้

#2 เพิ่มการเข้าถึงในขณะที่ปรับปรุงข้อความแบรนด์ของคุณ

ผู้ลงโฆษณา (โดยทั่วไป) ใช้งานแคมเปญแบบดิสเพลย์โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์/ผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ชมที่เย็นชา หรือเพิ่มยอดขาย/โอกาสในการขายโดยรีมาร์เก็ตติ้งไปยังผู้เยี่ยมชมไซต์ เนื่องจาก Google สามารถใช้โฆษณาประเภทนี้เพื่อให้พอดีกับพื้นที่โฆษณาแบบดิสเพลย์เกือบทุกประเภท โฆษณาของคุณจะมีสิทธิ์แสดงตำแหน่งที่มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เทียบกับการอัปโหลดโฆษณาแบบรูปภาพเดียวกันห้าขนาดที่แตกต่างกัน นี่เป็นเหตุผลหนึ่งว่าทำไมการทดสอบ RDA จึงเป็นเรื่องง่าย

ด้วยการรวมความสามารถของ Google ในการปรับสินทรัพย์ของคุณ (โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ตัดสินใจตามการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นจากประสิทธิภาพในอดีต) กับความสามารถของคุณในฐานะผู้ลงโฆษณาในการสร้างข้อความโฆษณาที่เหมาะกับแบรนด์ของคุณ เสียงของแบรนด์จะไม่สูญหายไปจาก ระบบอัตโนมัติ ไม่ว่าคุณจะใช้ RDA ในแคมเปญการหาลูกค้าเป้าหมายหรือรีมาร์เก็ตติ้ง ความสามารถในการสร้างข้อความโฆษณาพร้อมกับรูปภาพ (หรือวิดีโอ) ที่มีคุณภาพจะช่วยเพิ่มการเข้าถึงของคุณโดยไม่ต้องเสียความสามารถในการปรับแต่งข้อความของคุณอย่างง่ายดาย การสร้างพาดหัวหลายบรรทัดช่วยให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของ Google กำหนดพาดหัวที่ดีที่สุดได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ลงโฆษณาระบุได้ว่าข้อความใดที่ผู้ชมตอบสนองได้ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนของช่องทาง การปรับปรุงข้อความของแบรนด์ในตลาดเป้าหมาย/ขั้นตอนต่างๆ ของช่องทางโดยไม่ต้องสร้างและอัปโหลดเนื้อหาโฆษณาใหม่อย่างต่อเนื่องถือเป็นข้อดีที่สำคัญเมื่อเทียบกับรูปแบบการแสดงผลก่อนหน้า

ข้อควรระวังและคำแนะนำ: ผู้โฆษณาทุกรายทราบดีว่าความสามารถในการเข้าถึงที่มากขึ้นทำให้มีการใช้จ่ายเพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับแคมเปญดิสเพลย์ใหม่ ให้ตรวจสอบตำแหน่งและประสิทธิภาพอย่างใกล้ชิด หากคุณกำลังใช้งานโฆษณาแบบรูปภาพควบคู่ไปกับ RDA คุณอาจลองแยก RDA ออกเป็นแคมเปญแยกต่างหากเพื่อควบคุมการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว หากคุณใช้งาน RDA และโฆษณาแบบรูปภาพในแคมเปญเดียวกัน การเปรียบเทียบประสิทธิภาพอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจาก RDA มักจะใช้งบประมาณส่วนใหญ่เนื่องจากโอกาสในการวางตำแหน่งที่มากขึ้น ผู้จัดการบัญชีอาจแตกต่างกันไปตามโครงสร้างบัญชีที่แนะนำ แต่ฉันชอบที่จะแยกรูปแบบโฆษณาใหม่ออกเนื่องจากเป็นการเพิ่มการควบคุมของฉัน ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่จะส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ

เมื่อ Google ประกาศ RDA พวกเขาอ้างว่าผู้ลงโฆษณาโดยเฉลี่ยเห็น Conversion เพิ่มขึ้น 10% ที่ CPA ใกล้เคียงกัน เมื่อใช้พาดหัว คำอธิบาย และรูปภาพหลายรายการ เทียบกับเนื้อหาชุดเดียว บ่อยครั้ง เมื่อผู้โฆษณาเห็น "ประหยัดเวลา" หรืออ่าน "แมชชีนเลิร์นนิงของ Google จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า" ความสงสัยอาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว บล็อกนี้ไม่ใช่กรณีศึกษาว่า RSA จะเพิ่มการแปลงการแสดงผลขึ้น xxx% ได้อย่างไร อาจจะเป็นบล็อกในอนาคต สิ่งที่ฉันพูดคือประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปตามบัญชี แต่คุณจะไม่รู้ความสำเร็จของ RDA จนกว่าคุณจะลองใช้ เนื่องจากตอนนี้ RDA เป็นประเภทโฆษณาแบบดิสเพลย์เริ่มต้น คุณจะต้องลองใช้มันในที่สุด

#3 คุณลักษณะโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์ใหม่

Google เพิ่ง ประกาศ คุณลักษณะใหม่สามประการสำหรับรูปแบบ RDA ต่อไปนี้คือข้อมูลสรุปสั้นๆ ซึ่งรวมถึงเหตุผลที่ฉันคิดว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาได้

1. เนื้อหาวิดีโอ: หากคุณใช้งาน RDA อยู่แล้ว สิ่งนี้อาจไม่ใช่ข่าวสำหรับคุณเนื่องจากคุณมีสิทธิ์ใช้รุ่นเบต้า สำหรับมือใหม่ – ฉันคิดว่าฟีเจอร์ใหม่นี้เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดสินทรัพย์ RDA ใช่สินทรัพย์วิดีโอจะเพิ่มศักยภาพในการเข้าถึง แต่เหตุผลหลักในการทดสอบในวิดีโอ RDAs ของคุณคือการมีส่วนร่วม ไม่เพียงแต่วิดีโอจะมีส่วนร่วมมากกว่ารูปภาพหรือข้อความเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้ผู้โฆษณาได้แชร์เกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์บางอย่างมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณคิดว่าคุณน่าจะเยี่ยมชมเว็บไซต์ของสายการบินมากกว่าไหม ถ้าคุณเห็นโฆษณาแบบรูปภาพที่โฆษณาการเดินทางไปปารีส หรือโฆษณาวิดีโอที่บอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการผจญภัย "เมืองแห่งความรัก" ของคู่รัก ฉันไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาวิดีโอจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเนื้อหาที่แสดงอื่นๆ ทุกครั้ง คุณต้องสร้างโฆษณาตามผู้ชมของคุณ วิดีโออาจไม่ดึงดูดผู้ชมที่เย็นชา แต่อาจเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ชมที่มีแผนจะซื้อ ทดสอบอีกครั้งก่อนตั้งสมมติฐาน
2. แท็บชุดค่าผสม: แยก ตามส่วนรูปภาพ ข้อความ วิดีโอ และฟีด แท็บชุดค่าผสม ซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยคลิก "ดูรายละเอียดเนื้อหา" จะบอกคุณว่าชุดค่าผสมโฆษณาใดทำงานได้ดีที่สุด คุณลักษณะนี้สนับสนุนให้ทดสอบพาดหัวและรูปภาพหลายรายการเพื่อให้ผู้ลงโฆษณากำหนดได้ว่าจะใช้เนื้อหาใดในอนาคต เนื่องจากโฆษณาประเภทนี้ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงของ Google การดูว่าสิ่งใดทำงานได้ดีที่สุดจึงเป็นประโยชน์ เพื่อให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นเมื่อสร้าง RDA ชุดถัดไป
3. ตารางสรุปสถิติโฆษณา: คุณลักษณะที่ตรงไปตรงมานี้จะแนะนำผู้โฆษณาผ่านขั้นตอนต่างๆ ที่ต้องทำเพื่อให้ได้โฆษณาที่ "ยอดเยี่ยม" การค้นหาโฆษณาที่เหมาะสมคือกระบวนการทดลองและข้อผิดพลาด ตารางสรุปสถิติสามารถชี้ทิศทางที่ถูกต้องให้กับคุณ หากคุณไม่แน่ใจว่าจะปรับปรุงโฆษณาของคุณอย่างไร นี่คือตัวอย่าง :

ที่มาของภาพ