5 กลุ่ม Google Analytics (และวิธีใช้เพื่อเพิ่มรายได้)

เผยแพร่แล้ว: 2017-07-24

Google Analytics ก็เหมือนภูเขาน้ำแข็ง 91% ของมันอยู่ใต้พื้นผิว

ดังนั้น เมื่อคุณเรียกดูรายงานมาตรฐาน ตรวจสอบจำนวนผู้เข้าชมรายเดือนหรือรายได้รายวันของคุณ คุณจะได้รับเพียง 9% ของสิ่งที่ Google Analytics นำเสนอเท่านั้น

ส่วนที่เหลือซ่อนอยู่ใต้พื้นผิวรอการค้นพบ

รายการเรื่องรออ่านฟรี: การเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงสำหรับผู้เริ่มต้น

เปลี่ยนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ให้กลายเป็นลูกค้ามากขึ้นโดยรับหลักสูตรความผิดพลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง เข้าถึงรายการบทความที่มีผลกระทบสูงฟรีและรวบรวมไว้ด้านล่าง

วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการเริ่มสำรวจภูเขาน้ำแข็งของ Google Analytics คือผ่านกลุ่ม ทั้งแบบง่ายและขั้นสูง

Google Analytics เซ็กเมนต์คืออะไร

กลุ่ม Google Analytics ช่วยให้คุณเจาะลึกและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่คุณรวบรวมได้

ตัวอย่างเช่น คุณอาจสงสัยว่าผู้เข้าชมบนมือถือและผู้เข้าชมเดสก์ท็อปแตกต่างกันอย่างไร ด้วยการสร้างกลุ่มมือถือและกลุ่มเดสก์ท็อป คุณสามารถนำทางรายงานเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเคียงข้างกันเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

โปรดทราบว่า:

คุณสามารถใช้ได้สี่กลุ่มกับรายงานในคราวเดียว
ข้อมูลค่าใช้จ่าย AdWords เข้ากันไม่ได้กับกลุ่ม (จะแสดงเป็น 0)
คุณควรใช้กลุ่ม Conversion สำหรับรายงานช่องทางหลายช่องทาง

กลุ่มผู้ใช้ กลุ่มเซสชัน และกลุ่ม Hit

ก่อนที่เราจะดำเนินการต่อ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจระดับกลุ่มต่างๆ มีสาม:

ผู้ใช้: คนจริงที่เข้าชมไซต์ของคุณ

เซสชัน: การโต้ตอบกับไซต์โดยบุคคลเพียงคนเดียวที่จัดกลุ่มเป็นเซสชันที่ Google Analytics เรียก

Hit: การโต้ตอบกับไซต์ระหว่างเซสชัน

ดังนั้น คนๆ เดียวสามารถสร้างเซสชันได้หลายเซสชัน และแต่ละเซสชันสามารถมี Hit ได้หลายรายการ

ตัวอย่างเช่น คุณต้องการแยกผู้คนทั้งหมดที่ใช้จ่ายมากกว่า $300 บนไซต์ของคุณ ผู้ใช้ A อาจใช้จ่าย $50 ในเซสชันหนึ่ง และ $250 ในระหว่างเซสชันอื่น ในขณะที่ผู้ใช้ B ใช้จ่าย $300 ในเซสชันเดียว ในกลุ่มผู้ใช้ จะรวมทั้งสองไว้ด้วย ในส่วนเซสชัน จะรวมเฉพาะผู้ใช้ B เท่านั้น

เริ่มเห็นความแตกต่าง?

แน่นอนว่ากลุ่ม Hit นั้นอยู่ในระดับที่ต่ำกว่า อาจไปที่หน้าใดหน้าหนึ่งหรือเริ่มวิดีโอ

โปรดทราบว่ากลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ช่วงวันที่สูงสุด 90 วันสำหรับรายงานเท่านั้น หากช่วงวันที่ของคุณกว้างขึ้น คุณจะพลาดการเปลี่ยนอัตโนมัติเป็น 90 วันได้ง่าย ดังนั้นจงระวัง

เซ็กเมนต์ง่าย ๆ

ส่วนที่เรียบง่าย ได้แก่ :

ข้อมูลประชากร: แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามข้อมูลประชากร

เทคโนโลยี: แบ่งกลุ่มเซสชันผู้ใช้ของคุณตามเทคโนโลยีเว็บและมือถือ

พฤติกรรม: แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามความถี่ที่พวกเขาเข้าชมและทำธุรกรรม

วันที่ของเซสชันแรก: แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณ (สร้างกลุ่มประชากรตามรุ่น) ตามเวลาที่พวกเขาเข้าชมครั้งแรก

แหล่งที่มาของการเข้าชม: แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามวิธีที่พวกเขาพบคุณ

อีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพ : แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามพฤติกรรมการจับจ่ายของพวกเขา

กลุ่มขั้นสูง

ด้านล่างกลุ่มง่ายๆ คุณมีกลุ่มขั้นสูง:

เงื่อนไข: แบ่งกลุ่มผู้ใช้และ/หรือเซสชันของผู้ใช้ตามเงื่อนไขเซสชันเดียวหรือหลายเซสชัน

ลำดับ: แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณและ/หรือเซสชันของพวกเขาตามเงื่อนไขตามลำดับ

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเข้าใจว่าการอ่านเพจเกี่ยวกับร้านค้าของคุณส่งผลต่อรายได้ต่อผู้เข้าชมอย่างไร คุณสามารถใช้เงื่อนไข:

ลำดับมีความน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับเราในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการแยกคนที่ทิ้งรถเข็นไว้:

คุณจะสังเกตเห็นว่ามีความยืดหยุ่นมากขึ้น มีพื้นที่มากขึ้นสำหรับการปรับแต่ง เงื่อนไขและลำดับต้องใช้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งกว่าเล็กน้อยเพื่อสร้างมากกว่ากลุ่มธรรมดา

เหตุใดกลุ่ม Google Analytics จึงมีความสำคัญ

เมื่อคุณเปิด Google Analytics คุณกำลังดูข้อมูลรวมของผู้เข้าชม ทั้งหมด ของคุณ นั่นมีประโยชน์สำหรับการตรวจชีพจรอย่างรวดเร็ว แต่จำภูเขาน้ำแข็งที่เป็นที่เลื่องลือ มีข้อมูลเชิงลึกมากมายซ่อนอยู่ใต้พื้นผิว นอกเหนือไปจากภาพรวม

ดังที่ Avinash Kaushik กล่าวไว้อย่างมีชื่อเสียง "ข้อมูลทั้งหมดเป็นเรื่องไร้สาระ"

หากคุณไม่แบ่งและแบ่งข้อมูลของคุณด้วยรายงานและกลุ่มที่กำหนดเองของ Google Analytics คุณจะพลาด 91% ไปโดยสิ้นเชิง

นอกจากนี้ หากคุณใช้ AdWords หรือ Google Optimize สำหรับการทดสอบในสถานที่ คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากกลุ่มได้อย่างแท้จริง เมื่อคุณแยกกลุ่มแล้ว คุณจะใช้กลุ่มนั้นเป็นพื้นฐานสำหรับผู้ชมได้

สมมติว่าคุณได้แยกผู้ละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งกลางคันออกจากตัวอย่างด้านบน ตอนนี้คุณสามารถเปิดตัวแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งของ AdWords ที่เสนอส่วนลดสำหรับสินค้าในรถเข็น (หรืออะไรก็ได้ที่คุณคิดว่าจะได้ผลสำหรับผู้ชมของคุณ)

วิธีสร้างกลุ่ม Google Analytics

คุณแปลกใจไหมที่รู้ว่าคุณมีกลุ่ม Google Analytics รออยู่แล้ว

เปิด Google Analytics และมองหา “+ เพิ่มกลุ่ม” ที่ด้านบน:

การคลิกที่จะเปิดกลุ่มของคุณ:

ใต้ "ดูกลุ่ม" คุณจะพบ:

ทั้งหมด: โอเค อันนี้ค่อนข้างอธิบายได้ง่าย

ระบบ: กลุ่มที่สร้างไว้ล่วงหน้าจาก Google Analytics

กำหนดเอง: กลุ่มที่คุณสร้างขึ้นเอง

แชร์: สามารถแชร์กลุ่มกับมุมมองและผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ติดดาว: กลุ่มที่คุณชื่นชอบ

เลือกแล้ว: กลุ่มที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

หากคุณเลือก "ระบบ" คุณจะพบกลุ่มทั้งหมดที่ Google Analytics ได้สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับคุณ:

แน่นอน คุณยังสามารถเริ่มสร้างหมวดหมู่ "กำหนดเอง" นั้นได้ ในการเริ่มต้นให้กดปุ่ม "+ กลุ่มใหม่" ที่สดใส หน้าจอที่ได้ควรดูค่อนข้างคุ้นเคย:

ตอนนี้ตัดสินใจว่าคุณจะเลือกกลุ่มแบบง่ายหรือกลุ่มขั้นสูง

โปรดทราบว่าตัวกรองแต่ละตัวจะมีไอคอนช่วยเหลือ (?) อยู่ข้างๆ เผื่อในกรณีที่คุณไม่แน่ใจ

เมื่อคุณเริ่มใช้ตัวกรอง คุณจะสังเกตเห็นบานหน้าต่างสรุปทางด้านขวาเริ่มเปลี่ยนแปลง:

โดยจะแสดงให้คุณเห็น: เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่คุณแยกออก ข้อมูลผู้ใช้จริงและเซสชัน และตัวกรองเฉพาะที่คุณใช้

เมื่อคุณพอใจกับส่วนแล้ว ให้ตั้งชื่อ (ลำดับบน ซ้ายมือ) แล้วคลิกปุ่ม "บันทึก" สีฟ้า

เมื่อคุณกลับมา เพียงเลือกตัวกรองที่คุณต้องการใช้แล้วคลิกปุ่ม "ใช้" สีฟ้า:

เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว รายงานที่คุณกำลังดูจะโหลดซ้ำและแสดงข้อมูลที่แบ่งกลุ่ม

5 กลุ่ม Google Analytics ที่ต้องลอง

หากคุณไม่พอใจกับกลุ่ม Google Analytics ที่สร้างไว้ล่วงหน้า อย่ากลัว คุณสามารถตรงไปที่คลังโซลูชันของ Google Analytics เพื่อนำเข้าบางกลุ่มที่สร้างโดยเพื่อนของคุณ:

เพียงใช้ตัวกรองที่อยู่ด้านข้างเพื่อค้นหากลุ่มที่กำหนดเองที่มีคะแนนสูงสุด

อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถลองสร้างกลุ่ม Google Analytics ที่ฉันโปรดปรานหนึ่งหรือสองกลุ่ม

1. ผู้ซื้อเทียบกับผู้ที่ไม่ซื้อ

ซึ่งคล้ายกับกลุ่มผู้ที่ทำ Conversion เทียบกับผู้ที่ไม่ได้ทำ Conversion ที่คุณเห็นด้านบนว่าเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์การตลาดของคุณ แต่ถ้าคุณวางเมาส์เหนือกลุ่มที่สร้างไว้ล่วงหน้า คุณจะสังเกตเห็น:

มีแนวโน้มว่าคุณจะมีเป้าหมายที่ไม่สร้างรายได้ใน Google Analytics ดังนั้นผู้ที่ทำ Conversion กับผู้ที่ไม่ได้ทำ Conversion จึงไม่เหมือนกับผู้ซื้อและผู้ที่ไม่ซื้อ

คุณจะต้องสร้างกลุ่มที่กำหนดเองใหม่สองกลุ่มซึ่งเน้นที่รายได้ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว คุณสามารถเริ่มเปรียบเทียบพฤติกรรมของทั้งสองกลุ่มได้

ผู้ซื้อทำอะไรแต่ผู้ไม่ซื้อไม่ทำ? หากคุณสามารถตอบคำถามนั้นได้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพร้านค้าของคุณเพื่อกระตุ้นให้เกิดพฤติกรรมเชิงบวกเพื่อปิดการขายได้มากขึ้นในที่สุด

ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตเห็นว่าผู้ที่ซื้อจากคุณมีแนวโน้มที่จะอ่านบล็อกของคุณมากกว่าผู้ที่ไม่ได้ซื้อ คุณสามารถ:

เพิ่มความพยายามในการเขียนบล็อกของคุณเป็นสองเท่า ตอนนี้คุณรู้แล้วว่านี่เป็นกิจกรรมที่มีมูลค่าสูง
ส่งเสริมให้ผู้เยี่ยมชมอ่านบล็อกของคุณ
ปรับโพสต์บล็อกที่มีอยู่ให้เหมาะสมเพื่อย้ายผู้คนมาที่ร้านค้าของคุณเร็วขึ้น

แน่นอนว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งเท่านั้น รายการไม่มีที่สิ้นสุด

คุณอาจต้องการดูผู้ซื้อมือถือเทียบกับผู้ที่ไม่ซื้อมือถือ ฉันแนะนำให้แยกสิ่งนี้ออกจากการเปรียบเทียบเดสก์ท็อปเนื่องจากประสบการณ์ผู้ใช้มือถือและประสบการณ์ผู้ใช้เดสก์ท็อปแตกต่างกันมาก

2. ผู้ซื้อครั้งเดียวกับผู้ซื้อหลายราย

ในโลกที่สมบูรณ์แบบ ลูกค้าของคุณจะกลับมาที่ไซต์ของคุณเพื่อซื้อซ้ำแล้วซ้ำอีกใช่ไหม เราจะเรียกลูกค้าในอุดมคติเหล่านั้นว่าผู้ซื้อหลายราย

อันที่จริง ฉันเต็มใจที่จะเดิมพันว่าคุณมีผู้ซื้อแบบซื้อครั้งเดียวจำนวนมาก ไม่เป็นไรร้านค้าส่วนใหญ่ทำ การเก็บรักษาอาจเป็นเรื่องยุ่งยากมาก

อะไรที่ทำให้ผู้ซื้อที่ซื้อครั้งเดียวแตกต่างจากผู้ซื้อหลายราย? พฤติกรรมของพวกเขาแตกต่างกันอย่างไร? พวกเขามองสิ่งต่าง ๆ หรือไม่? อาศัยอยู่บนหน้าต่างๆ? มาจากแหล่งต่างๆ? เปิดแคมเปญอีเมลต่างๆ?

สร้างกลุ่มที่กำหนดเองสองกลุ่มใหม่ แล้วคุณจะพบสิ่งต่อไปนี้

นี่จะเป็นกลุ่มผู้ซื้อหลายรายของคุณ คุณจะสร้างกลุ่มสำหรับผู้ที่มีธุรกรรมเดียว

จากนั้นเริ่มเปรียบเทียบ! หากคุณพบสิ่งที่ทำให้สองกลุ่มนี้แตกต่างออกไป แล้วสนับสนุนให้ผู้ซื้อที่ซื้อเพียงครั้งเดียวแสดงพฤติกรรมเชิงบวกจากผู้ซื้อหลายราย คุณจะล้ำหน้าคู่แข่งหลายไมล์

ความงามของสิ่งนี้คือต้นทุนในการได้ลูกค้ากลับคืนมานั้นต่ำกว่าต้นทุนการได้มาครั้งแรกมาก ใช่ไหม? เนื่องจากคุณอาจจ่ายเงิน 10 เหรียญเพื่อซื้อผ่านโฆษณาบน Facebook ในขั้นต้น แต่คุณอาจซื้อซ้ำเพื่อซื้อครั้งที่สองในราคาอีเมลเดียว

ดังนั้น หากคุณสามารถแก้ปัญหาการเก็บรักษาด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้าง ผล กระทบอย่างมากต่อผลกำไรของคุณ

3. ผู้ละทิ้งรถเข็นสินค้า (ตามแหล่งที่มา)

คุณรู้ไหมว่าเมื่อคุณเดินผ่านร้านขายของชำ คุณเห็นตะกร้าสินค้าแบบไม่ต้องใส่ทุกที่? ไม่? นั่นเป็นเพราะการละทิ้งรถเข็นนั้นไม่ ปกติ แม้ว่าจะถูก ทำให้เป็นมาตรฐาน ทางออนไลน์ก็ตาม

หากคุณมีปัญหาการละทิ้งรถเข็น คุณอาจมีปัญหาประสบการณ์ผู้ใช้หรือปัญหาผู้ซื้อเปรียบเทียบ

การเปรียบเทียบการซื้อเป็นบทความทั้งหมด ดังนั้นเรามาเน้นที่ปัญหาประสบการณ์ของผู้ใช้กัน สิ่งเหล่านี้อาจเป็นแบบสากลหรือเฉพาะเจาะจงสำหรับแหล่งที่มาของการเข้าชม

ใช่ คนที่มาจาก Facebook ค่อนข้างแตกต่างจากคนที่มาจาก Google ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงคาดหวัง (และต้องการ) ประสบการณ์การใช้งานที่แตกต่างออกไป พวกเขายังมีแรงจูงใจ ระดับความตั้งใจ ฯลฯ ที่แตกต่างกัน

ดังนั้น คุณสามารถสร้างกลุ่มที่กำหนดเองของ Google Analytics สำหรับแหล่งที่มาของการเข้าชมหลักแต่ละแห่งได้:

จากนั้นวิเคราะห์และวิเคราะห์เพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตเห็นรถเข็นที่ถูกทิ้งร้างโดยเฉลี่ยบน Twitter ตัวอย่างเช่น ลองมองหาเบาะแสบางอย่าง อะไรเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชม Twitter ที่ทำให้พวกเขาละทิ้งรถเข็นกลางทางเดินนม?

คุณสามารถทำซ้ำขั้นตอนเดิมสำหรับผู้ที่ตกจากช่องทางในภายหลัง ตัวอย่างเช่น ผู้ที่ละทิ้งขั้นตอนการชำระเงินจริงไปครึ่งทาง

เป็นโบนัส กลุ่มเหล่านี้อาจให้ความกระจ่างว่าแหล่งที่มาใดมีค่ามากที่สุดสำหรับคุณ และแหล่งใดที่คุณสามารถดึงคุณค่าที่มากขึ้นออกไปได้

4. ลูกค้าที่มีมูลค่าสูง

สมมติว่ามูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) ของคุณคือ $200 ลูกค้าที่มีมูลค่าสูงคือผู้ที่ใช้จ่ายถึงสอง ($400) หรือสาม ($600) คูณ การแยกกลุ่มผู้จ่ายเงินรายใหญ่เหล่านั้นออกมาเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาเป็นใครและสำรวจว่าพวกเขาประพฤติตนอย่างไรอาจเป็นประโยชน์

ประการแรก ยิ่งคุณทราบเกี่ยวกับกลุ่มนี้มากเท่าใด คุณก็จะกำหนดเป้าหมายกลุ่มเหล่านี้ในแคมเปญการได้มาในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น ประการที่สอง คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญร้านค้าและการรักษาลูกค้าของคุณเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าทั่วไปเริ่มทำตัวเหมือนลูกค้าที่มีมูลค่าสูง

ลูกค้าที่มีมูลค่าสูงเหล่านี้มาจากแคมเปญใด คีย์เวิร์ดอะไร? แหล่งที่มาของการเข้าชมใด พวกเขาซื้อสินค้าอะไร พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ราคาแพงสองสามชิ้นหรือผลิตภัณฑ์ราคาถูกหลายรายการหรือไม่?

สร้างกลุ่มที่กำหนดเองตามรายได้เพื่อค้นหา:

5. ความยาวของคีย์เวิร์ด

ปริมาณการค้นหาทั่วไปและที่เสียค่าใช้จ่ายน่าจะเป็นส่วนสำคัญของวงกลมการได้มาสำหรับร้านค้าของคุณ การลงลึกในคีย์เวิร์ดที่ผู้คนใช้เพื่อค้นหาเว็บไซต์ของคุณอาจเป็นประโยชน์ และวิธีที่คีย์เวิร์ดเหล่านั้นมีอิทธิพลต่อพฤติกรรม

ตัวอย่างเช่น คนที่ค้นหาร้านค้าของคุณผ่าน "แฟชั่น" แตกต่างจากผู้ที่พบร้านค้าของคุณผ่าน "ชุดฤดูร้อนสีแดงและสีขาว" อย่างไร

ในการตอบคำถามนั้น คุณจะต้องสร้างชุดกลุ่มคำหลัก นี่คือหนึ่งสำหรับคำหลักที่มีสี่คำ:

นี่เป็นนิพจน์ทั่วไปที่ฉันหยิบขึ้นมาจาก Avinash เมื่อหลายปีก่อน หากคุณต้องการระบุคำหลักที่มีสามคำแทนที่จะเป็นสี่คำ คุณจะต้องใช้นิพจน์ทั่วไปนี้:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

ดูรูปแบบ? ค่าตัวเลขในนิพจน์ทั่วไปคือจำนวนคำในคำค้นหา ลบหนึ่ง ต่อไปนี้เป็นนิพจน์ทั่วไปสำหรับคำหลักที่มีห้าคำ:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

ที่นี่มีประโยชน์จริงๆ หากคุณต้องการแยกคำหลักที่มีมากกว่า พูด 10 คำ เพียงเพิ่มเครื่องหมายจุลภาคในนิพจน์ทั่วไป:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

ที่จะแสดงคำหลักที่มีมากกว่า 10 คำ

สร้างสี่กลุ่มและนำไปใช้เพื่อให้เข้าใจปริมาณการค้นหาของคุณมากขึ้น

คำหลักสั้นหรือยาวสร้างรายได้มากที่สุดหรือไม่? คุณกำลังเสนอราคาสำหรับคำหลักที่ถูกต้องหรือไม่? คุณกำลังเขียนเนื้อหาสำหรับคำหลักที่ถูกต้องบนบล็อกของร้านค้าของคุณหรือไม่?

บทสรุป

เมื่อคุณมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ใต้พื้นผิวใน Google Analytics แล้ว คุณสามารถเริ่มต้นลดเหลือ 91% นั้นได้

คุณเห็นไหม การเปิด Google Analytics และตรวจสอบเดือนละครั้งหรือสองครั้งเป็นเรื่องเกี่ยวกับ ข้อมูล หากคุณต้องการสร้าง ข้อมูลเชิงลึก ที่นำไปใช้ได้จริง คุณจะต้องทำให้มือสกปรกและต้องขุดคุ้ย

มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการปรับแต่งและการวิเคราะห์ ซึ่งเป็นที่ที่ส่วนที่เรียบง่ายและขั้นสูงเข้ามาเล่น

มีตัวเลือกมากมายให้เลือก และฉันได้เน้นเฉพาะรายการโปรดของฉันห้ารายการเท่านั้น ฉันพลาดอะไร? คุณใช้กลุ่ม Google Analytics ใดเพื่อค้นหาอัญมณีที่ซ่อนอยู่ใต้พื้นผิว