5 เทคนิคการวิจัยผู้บริโภคเชิงนวัตกรรมสำหรับปี 2022 (และต่อๆ ไป)

ในฐานะนักการตลาด หากคุณต้องการติดตามแนวโน้มผู้บริโภคล่าสุด การ วิจัยตลาดผู้บริโภค ถือเป็นสิ่งจำเป็น

มีการกำหนดวิธีการวิจัยตลาดผู้บริโภคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและเป็นจริง ตั้งแต่การศึกษาความรู้สึกของแบรนด์ไปจนถึงคะแนน Net Promoter ที่ติดตามแนวโน้มของผู้บริโภคที่จะแนะนำ มีเทคนิคมากมายที่ใช้ในการรวบรวม ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค

แต่แล้วเทคนิคการวิจัยตลาดผู้บริโภคใหม่ๆ ที่ไม่เป็นที่รู้จักล่ะ

เรามาสำรวจเทคนิคการวิจัยผู้บริโภคที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุดห้าเทคนิค และวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การวิจัยตลาดของคุณ

เอไอ (ปัญญาประดิษฐ์)

ด้วยเทคโนโลยีมือถือ อินเทอร์เน็ต และโซเชียลมีเดีย ขนาดของข้อมูลที่สร้างขึ้นในแต่ละวันจึงใหญ่ขึ้นอย่างทวีคูณกว่าที่เคยเป็นมา

ในความเป็นจริง ในปี 2020 เพียงปีเดียว เราสร้างข้อมูลได้ 2.5 ล้านล้านไบต์ต่อ วัน

การวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมมีแนวโน้มที่จะมีค่าใช้จ่ายสูงและช้า ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สร้างขึ้นในแต่ละวัน เราจะสามารถใช้วิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้

เข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์

AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อแบ่งเบาภาระบางส่วนโดยจัดการกับ "งานหนัก" ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยตลาดผู้บริโภค AI สามารถสแกนและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการตอบคำถามแบบปลายเปิด

AI ยังสามารถใช้อัลกอริธึมเพื่อทำให้การไหลเวียนของคำถามแบบสำรวจมีการสนทนามากขึ้น โดยมีคำถามติดตามผลที่เรียนรู้จากการตอบกลับครั้งก่อนๆ

กระบวนการนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ ตั้งแต่การคัดกรองกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่มีศักยภาพไปจนถึงการตอบสนองการขุดเพื่อแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ภายใน AI ยังสามารถทำนายว่าสมาชิกชุมชนคนใดที่อาจเลิกใช้งาน ช่วยให้คุณก้าวนำหน้าและจูงใจให้พวกเขาอยู่ต่อ

นอกจากนี้ยังเป็นการวิจัยตลาดที่ "เป็นประชาธิปไตย" แบรนด์ขนาดเล็กที่ไม่มีความสามารถในการทำสัญญากับการศึกษาวิจัยตลาดขนาดใหญ่สามารถเก็บเกี่ยวผลตอบแทนจากการวิจัยผู้บริโภคด้วย AI ได้

กล่าวโดยสรุป AI ช่วยให้นักวิจัยตลาดมุ่งเน้นไปที่งานที่คุ้มค่ามากขึ้น เช่น การให้คำแนะนำและการสำรวจ และช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่มากมาย

ไบโอเมตริกซ์

ไบโอเมตริกซ์เป็นเทคนิคในสาขาประสาทวิทยาศาสตร์ผู้บริโภคประยุกต์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีเพื่อทำความเข้าใจความคิดและอารมณ์โดยไม่รู้ตัวของผู้บริโภค มันสร้างการตอบสนองที่ไม่เจือปน ซึ่งหมายความว่ามันไม่ได้ถูกกรองผ่านจิตสำนึกของผู้บริโภค

เมื่อผู้บริโภคใช้จิตสำนึกในการตอบคำถาม พวกเขาอาจไม่ซื่อสัตย์ทั้งหมดเสมอไป ไม่ว่าจะเป็นเพราะพวกเขาไม่แน่ใจในคำตอบหรือกังวลว่าจะถูกมองอย่างไร แต่ร่างกายของคุณจะโกหกได้ยากกว่า - นั่นคือวิทยาศาสตร์เบื้องหลังการทดสอบเครื่องจับเท็จ

กระบวนการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคผ่านข้อมูลไบโอเมตริกซ์มักเกี่ยวข้องกับการนำเสนอสิ่งกระตุ้นแก่ผู้บริโภค เช่น รูปภาพผลิตภัณฑ์หรือโฆษณา จากนั้นจึงวัดการตอบสนองทางไบโอเมตริกซ์ของพวกเขา

ตัวอย่างไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ในการวิจัยตลาด ได้แก่:

• การตรวจวัดอัตราการเต้นของหัวใจ – วิธีการนี้จะวัดอัตราการเต้นของหัวใจของผู้บริโภคเพื่อกำหนดการตอบสนองตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคสามารถสวมกล้องขนาดเล็กและ Apple Watch (หรือเครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจอื่นๆ) ในร้านค้าได้ อุปกรณ์ทั้งสองจะทำงานร่วมกันเพื่อติดตามและวัดอัตราการเต้นของหัวใจของผู้บริโภคเมื่อพบกับผลิตภัณฑ์ อัตราการเต้นของหัวใจที่เพิ่มขึ้นจะส่งสัญญาณว่าผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดความสนใจของผู้บริโภค แบบฝึกหัดที่คล้ายกันนี้สามารถทำได้ผ่าน Virtual Reality

• การเข้ารหัสใบหน้า – ในการเข้ารหัสใบหน้า กล้องจะจับภาพการแสดงออกทางสีหน้าของผู้บริโภคเมื่อพวกเขาเผชิญกับสิ่งกระตุ้น เช่น การดูโฆษณาทางทีวี และเข้ารหัสเป็นอารมณ์สำคัญๆ เช่น ความสุข ความเศร้า ความประหลาดใจ ความขยะแขยง ความงุนงง ความโกรธ และอื่นๆ อีกมากมาย .

• fMRI – fMRI เป็นกระบวนการในการติดตามการทำงานของสมองเพื่อดูว่าส่วนใดของสมองถูกกระตุ้นเมื่อผู้บริโภคเผชิญกับสิ่งกระตุ้นตัวอย่างเช่น การตรวจสอบสมองเพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์ใดกระตุ้น "ศูนย์ความสุข" ของสมองของผู้บริโภคหรือไม่ ขั้นตอนนี้ค่อนข้างล้ำหน้าและผลลัพธ์อาจตีความได้ยาก

ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์

เทคโนโลยีมือถือได้สร้างข้อมูลใหม่มากมายให้นักการตลาดได้ใช้ประโยชน์ รวมถึงข้อมูลเชิงบริบท เช่น ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ติดตามได้ว่าผู้บริโภครายใดกำลังเยี่ยมชมร้านค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงผ่านโทรศัพท์มือถือของตน เมื่อรวมกับข้อมูลอื่นๆ แบรนด์ต่างๆ จะสามารถสร้างโปรไฟล์ส่วนบุคคลและส่งข้อความที่ตรงเป้าหมายเพื่อเข้าถึงพวกเขาได้

การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ยังช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึก "ในช่วงเวลานั้น" เช่น การส่งแบบสำรวจไปยังผู้บริโภคหลังจากที่พวกเขาเพิ่งออกจากร้านค้าปลีก (หรือในขณะที่พวกเขายังคงอยู่ตรงนั้น) กระบวนการนี้เรียกว่า "การสำรวจแบบมีขอบเขตทางภูมิศาสตร์"

การสำรวจแบบกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์มีคุณค่าอย่างมาก เนื่องจากเป็นการจัดการกับความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งในการวิจัยตลาด นั่นคือ การคัดกรองและค้นหาผู้บริโภคเป้าหมายที่เหมาะสมในการสัมภาษณ์ พวกเขามีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขา พวกเขาทำการซื้อหรือไม่? ทำไมหรือทำไมไม่? การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ช่วยให้คุณสามารถเก็บข้อมูลนี้ในขณะที่ยังอยู่ในใจของผู้บริโภคได้

วิธีการดั้งเดิมที่ใช้สำหรับการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์คือการส่งคนไปประจำที่ไซต์งานด้วยคลิปบอร์ด หรือติดตั้ง iPad ในสถานที่จริง อย่างไรก็ตาม อาจมีราคาแพงมากและต้องใช้ทรัพยากรมาก ปัจจุบันการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการใช้เทคโนโลยีมือถือ

ตัวอย่างหนึ่งของการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงคือ Macy 's พวกเขาใช้ “บีคอน” ในร้านค้าและเทคโนโลยีบลูทูธ เพื่อให้ผู้ใช้ที่เลือกรับข้อเสนอและโปรโมชั่นที่กำหนดเป้าหมายตามช่องทางเดินของร้านค้าที่พวกเขากำลังเรียกดูอยู่

การวิเคราะห์เนื้อหา

การวิเคราะห์เนื้อหาเกี่ยวข้องกับการกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เปิดเผยต่อสาธารณะทางออนไลน์ ตั้งแต่โพสต์บนโซเชียลมีเดียไปจนถึงฟอรัมสนทนาและบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ และค้นหาความหมายภายในโดยการเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบที่ซ่อนอยู่

การวิเคราะห์เนื้อหารวมเครื่องมือ AI เข้ากับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมาย NLP คือความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการทำความเข้าใจว่าผู้คนพูดคุยกันอย่างไร ด้วยการควบคุมข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะจำนวนมากมายที่สร้างขึ้นแล้ว การวิเคราะห์เนื้อหาอาจช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการทำการศึกษาได้

ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา คุณสามารถบันทึกความรู้สึกของผู้บริโภค โดยทำความเข้าใจว่าความคิดเห็นของผู้บริโภคเป็นบวกหรือลบในทุกช่องทาง อาจมีปัญหากับผลิตภัณฑ์ของคุณที่ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพหรือยอดขายของคุณ โดยที่คุณไม่ทราบว่าอาจเกิดขึ้นได้หลังจากวิเคราะห์เนื้อหาออนไลน์ หรือคุณสามารถใช้การวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งเป็นที่นิยมในกลุ่มผู้บริโภคเป้าหมายของคุณ

การวิเคราะห์เนื้อหายังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแข่งขัน ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ระบุได้ว่าผู้คนพูดถึงคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดของตนอย่างไร

ความเป็นจริงเสมือน

การวิจัยตลาดผู้บริโภคมักเกี่ยวข้องกับการนำเสนอสิ่งกระตุ้นและการตอบสนองของผู้บริโภค ความเป็นจริงเสมือนเป็นวิธีการจำลองหรือจำลองสถานการณ์นั้นสำหรับผู้บริโภคอย่างดื่มด่ำ

ความเป็นจริงเสมือนมักจะเกี่ยวข้องกับชุดหูฟังที่มีหน้าจอที่ฉายสภาพแวดล้อมเสมือนจริงไว้ เช่นเดียวกับถุงมือที่สามารถถ่ายทอดการเคลื่อนไหวของมือของผู้บริโภคไปยังสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเพื่อการโต้ตอบ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังออกแบบสวนสนุก สวนสนุกจริงยังไม่มีอยู่ แต่คุณสามารถนำเสนอรูปแบบที่วางแผนไว้ของสวนสนุกแก่ผู้บริโภคในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง และให้ผู้บริโภค "ทัวร์เสมือนจริง" ของสวนสนุกและแสดงความคิดเห็นได้

ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถจำลองประสบการณ์ร้านค้าปลีกได้ ผู้บริโภคสามารถเดินผ่านร้านค้าเสมือนจริงผ่าน VR และตัดสินใจว่าจะซื้อผลิตภัณฑ์ใด ผู้บริโภคลงไปตามทางเดินในร้านค้าใด มีรายการอะไรบ้างที่ดึงดูดสายตาพวกเขา?

VR ช่วยให้คุณสามารถทดสอบประสบการณ์ของผู้บริโภคกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ ซึ่งประหยัดเวลาและเงินมากกว่าการสร้างแบบจำลองทางกายภาพหรือการเคลื่อนย้ายผู้บริโภคไปยังสถานที่ตั้งทางกายภาพ

เทคนิคการวิจัยผู้บริโภคที่เป็นนวัตกรรมก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง

เทคโนโลยีและซอฟต์แวร์ยังคงก้าวกระโดดในด้านความซับซ้อนและความสามารถ ด้วยความก้าวหน้าเหล่านี้ นวัตกรรมในการวิจัยผู้บริโภคและข้อมูลเชิงลึกก็เติบโตขึ้นเช่นกัน

แม้ว่าวิธีการดั้งเดิมหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้บริโภคและการค้นคว้าตลาดของคุณยังคงมีประสิทธิภาพอยู่ แต่เทคนิคการวิจัยผู้บริโภคที่เป็นนวัตกรรมใหม่ทั้ง 5 ประการนี้เปิดโอกาสให้ได้ใช้ประโยชน์จากแหล่งใหม่ๆ ที่มีข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพและมีความหมาย

คำถามเกี่ยวกับการวิจัยผู้บริโภคที่เป็นนวัตกรรม?

ที่ Vesta เราภาคภูมิใจในการช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ที่จำเป็นในการปรับปรุงการตัดสินใจและเร่งการเติบโต ติดต่อเราหากมีคำถามใดๆ เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะช่วยเหลือ

สนใจเพิ่มเติมหรือไม่?

ลงทะเบียนสำหรับการสาธิตวันนี้