5 เคล็ดลับ SEO AI เพื่อนำไปใช้ทันทีกับ Bastian Grimm
เผยแพร่แล้ว: 2023-01-11AI ส่งผลกระทบต่อ Google อย่างไร สิ่งนี้ส่งผลต่อ SEO อย่างไร และคุณทำอะไรได้บ้าง
นั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะพูดถึงในวันนี้กับผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงด้าน SEO ระดับสากลขนาดใหญ่ การจัดการไซต์ขนาดใหญ่ และอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้านการตลาดออนไลน์ และด้านเทคนิคและ SEO ระดับโลก และได้รับรางวัล Search Personality of the Year จาก European Search Awards ปี 2019 การต้อนรับอย่างอบอุ่นสู่พอดคาสต์ In Search SEO บาสเตียน กริมม์
ในตอนนี้ Bastian แบ่งปันเคล็ดลับ SEO AI 5 ข้อเพื่อนำไปใช้ทันที ได้แก่:
- เครื่องมือ AI เนื้อหา
- ระดมความคิดและประหยัดเวลา
- สร้างภาพนิ่ง
- สร้างวิดีโอ
- การเพิ่มประสิทธิภาพทันที
บาสเตียน: เฮ้ เดวิด ขอบคุณมากที่มีฉัน
D: ขอบคุณมากสำหรับการมา คุณสามารถหาบาสเตียนได้ที่ peakace.agency เซบาสเตียน AI ส่งผลต่อ Google อย่างไร
B: ฉันคิดหัวข้อที่หลากหลายมาก พูดตามตรงเพราะมันเป็นหัวข้อที่หลากหลายมาก ฉันยังคงไม่พูดว่าเราอยู่ในช่วงแรก ๆ และมันก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ฉันคิดว่า Google ได้ทำการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงมากมายในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา เราทุกคนมี SEO เห็นว่าชอบการอัปเดตอัลกอริทึมและการเปลี่ยนแปลงภาพ และทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องหรืออย่างน้อยก็บางส่วนโดยส่วนประกอบ AI
เราได้ย้อนเวลากลับไปในอดีตที่ต้องเผชิญกับสิ่งที่ชอบของ BERT และเมื่อไม่นานมานี้ Google ได้เปิดตัว MUM ซึ่งเป็นการผลักดันล่าสุดของพวกเขาในทุกสิ่งที่ AI ควรจะทำให้ผลการค้นหาดีขึ้นมาก นั่นเป็นหัวข้อกว้างๆ ที่จะพูดคุยไม่เฉพาะในการค้นหาโดยตรง แต่ยังรวมถึงด้านการโฆษณาด้วย Google กำลังผลักดันให้ผู้ลงโฆษณาจำนวนมากใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับแคมเปญโฆษณา และเห็นได้ชัดว่าระบบขับเคลื่อนอัตโนมัตินั้นขับเคลื่อนโดย AI\machine learning มีหลากหลายสิ่งที่เกิดขึ้นจริง และฉันคิดว่ามันเป็นหัวข้อที่ชุมชนการตลาดผ่านการค้นหาในตัวมันเอง โดยเฉพาะ SEO จำเป็นต้องทำความคุ้นเคยและไม่ต้องกลัว เพราะฉันคิดว่ามีข้อดีดีๆ มากมายหากคุณเข้าใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไรและจะใช้มันอย่างไร .
D: และถ้าคุณไม่ได้ใช้ มันก็จะมากินอาหารกลางวันของคุณ และ SEO อื่น ๆ ก็จะจบลงด้วยการแย่งธุรกิจของคุณไปจากคุณ
B: เป็นไปได้มากที่สุด SEO มักให้ความสำคัญกับการปรับขนาด ความรวดเร็ว และการใช้ประโยชน์จากสิ่งใหม่ๆ ซึ่งจากมุมมองเชิงแนวคิดอาจเข้าใจได้ยากขึ้นเล็กน้อย ดังนั้นคุณพูดถูก หากคุณไม่แสดงตอนนี้ คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังอย่างแน่นอน และเป็นสิ่งที่เราควรป้องกัน
D: วันนี้ คุณกำลังแบ่งปัน SEO การปรับปรุง AI ห้ารายการที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที เริ่มต้นด้วยเครื่องมือ AI เนื้อหาอันดับหนึ่ง
1. เครื่องมือ AI เนื้อหา
B: นี่อาจเป็นหัวข้อที่มีการพูดคุยและถกเถียงกันมากที่สุดในไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ Open AI ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทประเภทที่ใหญ่ที่สุดที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี AI มากมายที่เปิดตัวในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เมื่อพวกเขาเปิดตัว GPT-3 มันกลายเป็นหัวข้อหลักมากขึ้น และฉันคิดว่าเครื่องมือจำนวนมากที่มีอยู่ตอนนี้มีข้อมูลในตัวที่ใช้แทคเดียวกันหรือแนวทางเดียวกัน โดยพื้นฐานแล้ว ชุดข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่มาก ซึ่งคุณสามารถใช้เครื่องมือที่พวกเขาสร้างขึ้น อินเทอร์เฟซที่อยู่ด้านบน ซึ่งคุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากมาย แต่สิ่งหนึ่งที่สร้างขึ้นคือคุณสามารถใส่หัวข้อและชุดคำหลัก และเลือกสไตล์ เช่น บล็อกโพสต์หรืออะไรที่สั้นกว่านั้น เช่น พาดหัวสำหรับแคมเปญการตลาดทางอีเมล เป็นต้น และฉันคิดว่ามันคุ้มค่าที่จะตรวจสอบเพราะ มันเร็วกว่ามาก และใช่ มีข้อถกเถียงที่จำเป็นต้องมีข้อมูลการฝึกอบรมที่มากขึ้น ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้น แน่นอน แต่ถ้าคุณมีบางอย่างเช่น ภาษานอร์เวย์ ซึ่งเป็นภาษาที่ไม่ได้รับความนิยมเท่ากับภาษาอังกฤษ แน่นอนว่าผลลัพธ์หรือคุณภาพผลลัพธ์จะแตกต่างกันไป แต่ถึงกระนั้น แนวคิดก็เหมือนกัน
ดังนั้นเคล็ดลับแรกของฉันคือการทำความคุ้นเคยกับ Jasper, Copy AI หรือ Copy Smith ซึ่งมีอยู่มากมาย ไม่สำคัญว่าอันไหน แต่ลองเปรียบเทียบเชิงแนวคิดกับกระบวนการบรรณาธิการปกติของคุณ คุณจะประหยัดเวลาได้มากแค่ไหนเมื่อไม่ต้องสร้างทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น แต่แทนที่จะเทบางอย่างทิ้งไป แล้วอาจได้บางอย่างที่ดีกลับมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหาที่คุณต้องการสร้างจำนวนมาก
หลังจากได้ผลลัพธ์แล้วคุณจะต้องแก้ไข จริงอยู่ การแก้ไข และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการตรวจสอบข้อเท็จจริงนั้นสำคัญมาก เพราะอีกครั้ง AI ไม่ได้เขียนเนื้อหา แต่เป็น AI เชิงกำเนิด ความหมาย พวกเขารับข้อมูลที่ได้รับจากข้อมูลการฝึกอบรมแล้วสร้างผลลัพธ์ พวกเขาไม่ได้เขียน พวกเขาแค่ใช้สิ่งที่ได้เรียนรู้และนำไปใช้ในข้อความ ใช่แล้ว การตรวจสอบข้อเท็จจริงนั้นสำคัญมาก อย่าเผยแพร่สิ่งใดโดยไม่ตรวจสอบข้อเท็จจริง และแน่นอนว่ายังมีสไตล์และสิ่งที่ต้องพิจารณาด้วย แต่อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เราเห็นในวิธีการแบบผสมผสานหรือแบบผสมก็คือ คุณสามารถเพิ่มความเร็วหรือประหยัดทรัพยากรได้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง ฉันคิดว่าการทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านั้นเป็นเคล็ดลับที่ครอบคลุมอย่างหนึ่งที่ฉันควรพิจารณา
D: และถ้าคุณประทับใจกับสิ่งที่ GPT 3 สามารถส่งมอบได้ GPT 4 ก็กำลังจะตามมาเช่นกัน และนั่นดีกว่า GPT 3 อย่างมีนัยสำคัญและอาจเป็นไปได้
B: ถูกต้องทั้งหมด ฉันหมายความว่ายังไม่ได้รับการยืนยัน แต่แนวโน้มทั่วไปที่คุณเห็นได้ด้วยเครื่องมือ AI ก็คือ ยิ่งข้อมูลการฝึกมีขนาดใหญ่เท่าใด ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น และ GTP 4 อย่างน้อยจากการสัมภาษณ์ของ CEO ของ Open AI "มันควรจะใหญ่กว่า 500 เท่าเมื่อเทียบกับที่เรามีกับ GDT 3 ในตอนนี้ ดังนั้นคุณสามารถคาดหวังได้เหมือนกับสิ่งที่เรา ' ได้เห็นย้อนกลับไปในวันนั้นตั้งแต่ GPT 2 ถึง 3 และช่วงนั้นหรือมาตราส่วนนั้นไม่สำคัญเท่า มันเป็น 140-ish คูณระหว่างสองถึงสาม ดังนั้นฉันคิดว่าจะต้องมีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในแง่ ว่า AI เหล่านั้นจะทำอะไรได้บ้าง
D: มันไร้สาระ มันเหมือนกับการเปลี่ยนจากโทรศัพท์ A ไปยัง G ตรงไปที่ 5g นั่นนำเราไปสู่จุดที่สอง การระดมความคิดและการประหยัดเวลา
2. การระดมสมองและการประหยัดเวลา
B: หากเราย้อนกลับไปที่แนวคิดของ AI ที่เกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรม ในกระบวนการทำงานปกติ เมื่อคุณเริ่มผลิตเนื้อหา ฉันคิดว่าทีมบรรณาธิการจำนวนมากเริ่มต้นด้วยขั้นตอนแนวคิด และนั่นหมายถึงการทำความคุ้นเคยกับหัวข้อ นั่นหมายถึงอาจอ่านเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ไม่ว่าจะบนเว็บไซต์หรือคู่มือ ขึ้นอยู่กับประเภทของเนื้อหาที่คุณต้องการผลิต แต่ในทางเทคนิคแล้ว จะต้องมีช่วงแนวคิด\การวิจัยบางอย่างในช่วงเริ่มต้นเสมอที่จะต้องเกิดขึ้น
และถ้าคุณลองคิดดู ตามแนวคิดแล้ว ไม่เพียงแต่คุณสามารถสร้างเนื้อหาได้ แต่คุณยังสามารถเข้าไปในอินเทอร์เฟซและพูดว่า "ฉันต้องการแค่พาดหัวข่าว" ดังนั้นคุณจึงทิ้งคำหลักทั้งหมดและคุณเพียงแค่ดูพาดหัวข่าวทั้งหมดที่เครื่องมือเหล่านั้นคายออกมา เนื่องจากสิ่งที่พวกเขาทำคือพวกเขาใช้อินพุตจำนวนมาก ดังนั้นเอาต์พุตจึงเป็นการทับซ้อนที่พบบ่อยที่สุด อีกครั้ง นอกจากนี้ยังสามารถช่วยสำหรับกล่องผู้คนยังถามและกล่องคำถามที่เกี่ยวข้องที่พวกเขากำลังแสดงในผลการค้นหา ลองคิดดูในแนวคิดที่คล้ายกัน คุณสามารถประหยัดเวลาได้เพราะคุณไม่ต้องดูแหล่งข้อมูลต่างๆ นับพัน แต่คุณจะได้รับเครื่องมือ AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดทันที
และถ้าคุณรู้สึกไม่อยากทำเต็มที่กับการผลิตเนื้อหา AI อย่างน้อยก็มีเครื่องมือช่วยเขียนมากมาย โดยพื้นฐานแล้ว มันเหมือนกับการเติมข้อความอัตโนมัติ เนื่องจากเราคุ้นเคยกับเอกสารของ Google หรือเครื่องมือภาษาอื่นๆ ตัวอย่างเช่น สำหรับนักเขียน คุณเริ่มพิมพ์บางอย่างและมันแนะนำบางอย่างจากสิ่งนั้น เกือบจะเหมือนกับการเติมข้อความอัตโนมัติ ที่ค่อนข้างจะอยู่ตรงกลาง แต่ใช่ ฉันคิดว่าในแง่ของการประหยัดเวลาทั้งสองด้าน ในด้านการผลิต แต่ในด้านการวิจัยด้วย ฉันคิดว่ามันน่าจะเป็นเรื่องหนึ่ง แม้ว่าคุณจะไม่อยากใช้มันเพื่อการผลิต ให้ใช้มันเพื่อ ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นและเพิ่มความเร็วในส่วนเริ่มต้นของกระบวนการ
D: และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่พลาดโอกาสที่เป็นไปได้เช่นกัน และเคล็ดลับข้อที่สามคือการใช้ AI เพื่อสร้างภาพนิ่ง
3. สร้างพลังงานสถิตย์
B: นั่นเป็นแนวคิดเดียวกันเล็กน้อย แต่นอกเหนือจากข้อความเก่าๆ ที่เครื่องมือค้นหายังคงต้องการไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง เช่นเดียวกับที่ GPT 3 กำลังทำให้เป็นกระแสหลักมากขึ้น เช่นเดียวกับภาพ มี Dall-E-2 ซึ่งเป็น AI กำเนิดภาพ และมันก็ทำงานในลักษณะเดียวกัน ด้วยการป้อนข้อมูล คุณให้คำแนะนำแก่ AI ตัวอย่างเช่น คุณสามารถพูดว่าฉันต้องการสุนัขโดเบอร์แมนสีดำที่ข้างถนนในนิวยอร์ก และคุณจะได้ภาพที่แตกต่างกันสี่หรือห้าภาพ และสิ่งที่น่าสนใจจริงๆ คือการสังเกต บางครั้งอาจมีข้อผิดพลาดในการแสดงผลหรือปัญหาในการแสดงผลเล็กน้อย มันอาจจะไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป แต่สิ่งที่คุณเห็นก็คือสุนัขมีหูสองแบบ คนหนึ่งถูกตัดและอีกคนหนึ่งยืนขึ้น เป็นเรื่องที่น่าสนใจมากที่ได้เห็นสิ่งที่เครื่องจักรรู้อยู่แล้ว
เหตุผลที่ฉันพูดถึงก็คือว่าฉันจะไม่แปลกใจมากนักถ้าเราเห็นภาพถ่ายสต็อกและไซต์ภาพถ่ายสต็อกหายไปอย่างตรงไปตรงมา พวกมันน่าเบื่อจริงๆ และหลายครั้งซ้ำซากมาก และถ้าคุณใช้อินเทอร์เน็ตนานพอๆ กับผม คุณเคยเห็นภาพสต็อกเป็นล้านๆ ครั้งในเว็บไซต์ต่างๆ คุณสามารถมองเห็นได้ทันทีเมื่อคุณดูภาพถ่ายสต็อก ฉันเป็นผู้สนับสนุนรายใหญ่สำหรับภาพต้นฉบับ และนี่คือเหตุผลว่าทำไมฉันถึงตื่นเต้นมากเกี่ยวกับการสร้าง AI สำหรับภาพ บ่อยครั้งเมื่อคุณดูความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับองค์กรขนาดเล็ก พวกเขาไม่สามารถมีทีมออกแบบได้ แต่ขอย้ำอีกครั้งว่า มันเป็นเรื่องของการทำความคุ้นเคยกับแนวคิด เริ่มเล่นกับมัน แล้วคุณจะเห็นว่าอะไรเป็นไปได้จริงในทันที
ฉันคิดว่าในอนาคตอันใกล้ เราจะได้เห็นสิ่งนี้ดีขึ้นมาก มีวิวัฒนาการในพื้นที่นี้คล้ายกับ GPT 3 ถึง 4 ภาพจะดีขึ้นเรื่อยๆ อันที่จริง ฉันได้กล่าวปาฐกถาพิเศษเมื่อวันก่อน โดยให้ผู้ฟังเปรียบเทียบภาพ ภาพหนึ่งเป็นภาพสต็อก และอีกภาพหนึ่งสร้างขึ้นโดย AI และมันน่าสนใจมาก มีรูปถ่ายห้ารูปและคน 1,000 คนอยู่ที่นั่น และมีเพียงหนึ่งเดียวเท่านั้นที่ระบุได้อย่างถูกต้องว่ามันคืออะไร แต่คนอื่นๆ ต่างก็พูดว่า "โอเค นี่คือภาพสต็อก" ทั้งที่ความจริงแล้ว AI สร้างขึ้น
มีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันมากจากมุมมองนั้น ฉันตื่นเต้นมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ ฉันคิดว่าเคล็ดลับข้อที่ 3 ของฉันคือการทำความคุ้นเคยกับการกำเนิด AI สำหรับรูปภาพ เพราะมีสิ่งเจ๋งๆ มากมายเกิดขึ้นที่นั่น ไม่ใช่แค่ Dall-E เท่านั้น คุณยังสามารถเล่นกับ Dream Studio ซึ่งใช้สิ่งที่เรียกว่าการแพร่กระจายแบบเสถียร มีอยู่มากมายที่นั่น ดังนั้นแค่ทำความคุ้นเคยกับแนวคิดนี้แล้วดูว่าอะไรเป็นไปได้ เพราะมันกำลังจะมาแน่นอน
D: ฉันเห็นว่าในปัจจุบันมีปลั๊กอิน WordPress บางตัวที่สามารถตรวจจับข้อความในบล็อกโพสต์ได้โดยอัตโนมัติ และสร้างรูปภาพตามนั้นโดยอัตโนมัติ
B: ใช่ มันน่าตื่นเต้นมาก สิ่งที่เกิดขึ้นคือเมื่อสองหรือสามสัปดาห์ก่อน Dall-E ได้เปิดตัว API ไม่เพียงแต่สำหรับ WordPress เท่านั้น แต่ยังรวมถึง CMS อื่น ๆ บางตัวที่ฉันได้เห็นการใช้งานครั้งแรกด้วย โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาใช้เนื้อหาหรือแท็กเป็นอินพุตและเริ่มการทำงานของ API และสิ่งที่คุณได้รับกลับมาคือภาพฮีโร่หรือส่วนหัวที่เกี่ยวข้องสำหรับโพสต์ของคุณ ในหน้านั้น อีกครั้ง มันเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันได้พูดไปก่อนหน้านี้มาก มันเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการทำให้กระบวนการต่างๆ ง่ายขึ้นมาก
ตัวอย่างเช่น Microsoft เป็นนักลงทุนรายแรกใน Open AI และฉันเชื่อว่ายังมีการพูดคุยที่พวกเขาต้องการเพิ่มการมีส่วนร่วม แต่สิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจมากก็คือพวกเขากำลังผลักดันอย่างมากในการบูรณาการ ตัวอย่างเช่น พวกเขากำลังเปิดตัวการรวมเข้ากับเบราว์เซอร์ Edge โดยที่แถบด้านข้างจะเรียกใช้การค้นหารูปภาพขนาดใหญ่ และหาก Bing Image Search ไม่ส่งคืนสิ่งใด คุณสามารถสร้างรูปภาพได้ทันทีในเบราว์เซอร์และใช้การลาก และวางไว้เช่นในการอัปเดตโพสต์โซเชียลมีเดีย ดังนั้นเวิร์กโฟลว์จึงฉลาดมากและคุณไม่จำเป็นต้องค้นหาไซต์ภาพถ่ายสต็อก ค้นหาบางสิ่ง แก้ไข และลากและวางที่นั่น อีกครั้ง มันเกี่ยวกับการประหยัดเวลาและทำให้สิ่งต่าง ๆ ไม่เจ็บปวดน้อยลง ซึ่งฉันคิดว่าน่าตื่นเต้นมาก
D: และเกี่ยวข้องกับเคล็ดลับข้อที่สี่ ในการใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอ
4. สร้างวิดีโอ
B: นี่ยังเป็นแค่ช่วงแรกๆ แต่ถึงกระนั้นก็เป็นแนวคิดที่น่าประทับใจมาก อันดับแรก อย่างน้อยก็สำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น มี Meta ที่พวกเขาแสดงเทคโนโลยีที่เรียกว่า "สร้างวิดีโอ" และโดยพื้นฐานแล้วแนวคิดก็เป็นสิ่งเดียวกัน คล้ายกับที่ฉันอธิบายด้วยภาพในตัวเอง คุณ สามารถสร้างฉากวิดีโอได้ด้วย นี่ไม่ใช่วิดีโอความยาวเต็มของภาพยนตร์ ความท้าทายของภาพไดนามิกคือ ไม่เพียงแต่ AI ต้องสร้างพิกเซลให้ถูกจุดเท่านั้น แต่ยังต้องคาดการณ์ด้วยว่าพิกเซลจะไปที่จุดใด เห็นได้ชัดว่ามันไม่ง่ายเพราะไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมวิดีโอมากเท่ากับข้อมูลการฝึกอบรมที่เป็นข้อความ ดังนั้น การฝึกอบรมโมเดลเหล่านั้นจึงเป็นงานที่ใหญ่มาก
เมตาเป็นอันดับแรกและจากนั้น Google ก็เกือบหนึ่งสัปดาห์หลังจากนั้น Google นำเสนอสิ่งที่เรียกว่า Imagen video และโดยพื้นฐานแล้วมีแนวคิดเดียวกัน ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขายังเผยแพร่สิ่งที่เรียกว่า Phenaki และวิธีการที่น่าสนใจของ Phenaki ก็คือคุณสามารถสร้างฉากต่างๆ ดังนั้นพรอมต์ เช่น อินพุต สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา
ปัจจุบันรูปภาพจำนวนมากในการโฆษณาบนโซเชียลมีเดียถูกแทนที่ด้วยวิดีโอ ผู้คนต้องการเนื้อหาแบบไดนามิก ลองนึกดูว่าถ้าคุณดูที่กรณีการใช้งาน อะไรที่อาจเกิดขึ้นได้? ไม่ใช่วันนี้ ไม่ใช่พรุ่งนี้ แต่ในอนาคตอันใกล้ เราจะมีเครื่องมือที่ช่วยให้เราสร้างวิดีโอคลิปสั้นๆ ที่ผู้ลงโฆษณารายย่อยสามารถนำไปใช้เพื่อให้มีโฆษณาที่ดีและไดนามิกมากขึ้น
D: มันเหลือเชื่อที่จะคิดว่าอะไรจะเกิดขึ้น ฉันไม่แปลกใจเลยที่ในอีก 10 ปีข้างหน้า เป็นไปได้ที่จะเอาหนังสือหรือบทภาพยนตร์ มอบให้ AI และมันจะสร้างภาพยนตร์จากเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร
B: ฉันเห็นด้วย ฉันคิดว่าเส้นโค้ง ความเร็ว ความเร่งที่เราเห็นใน AI ในปัจจุบัน ถ้าคุณมองย้อนกลับไปเมื่อ 5 ปีก่อนเทียบกับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นในอีก 5 ปีข้างหน้า มันเหลือเชื่อมาก เพราะเรากำลังจะ ยกออก ฉันคิดว่าจะมีบางสิ่งที่น่าตื่นเต้นมากตามมา
D: และจบลงที่เคล็ดลับข้อที่ห้า ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรวดเร็ว
5. การเพิ่มประสิทธิภาพทันที
B: นี่เป็นสิ่งที่ผู้คนยังไม่มีในเรดาร์ในตอนนี้ แต่มันเป็นความจริงสำหรับแนวทางเครื่องมือหรือแนวทางอินพุตที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ทั้งหมด สิ่งที่คุณทำ อย่างน้อยตอนนี้ ในฐานะผู้ใช้ คุณต้องบอก API ว่าคุณคาดว่าจะได้อะไรกลับมา นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าพรอมต์ โดยพื้นฐานแล้วเป็นการป้อนข้อมูลเข้าเครื่อง จากนั้นเครื่องจะรับข้อมูลเข้า ทำความเข้าใจกับข้อมูลเข้า อาจส่งผ่านในรูปแบบต่างๆ รูปร่างและรูปแบบ และแยกสิ่งที่ต้องการ จากนั้นจึงส่งคืนเนื้อหาบางอย่างให้คุณ และนั่นอาจเป็นวิดีโอ เสียง หรือข้อความก็ได้ ไม่สำคัญหรอก แต่โดยทั่วไปแล้ว คำแนะนำมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะยิ่งคุณกำหนดสิ่งที่คุณคาดหวังได้ดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้ นอกจากนี้ AI ส่วนใหญ่ยังทำงานร่วมกับระบบที่ใช้เครดิตหรือการเรียก API ดังนั้นจากมุมมองด้านต้นทุน ทักษะสำคัญที่ไม่ต้องปรับแต่งสิ่งที่คุณกำลังมองหาเป็น 100 เท่าเพราะคุณจ่ายสำหรับ 100 เท่านั้น แต่ค่อนข้างจะตรงประเด็นกับสิ่งที่คุณพยายามจะไขว่คว้า
และสิ่งที่ผู้คนไม่เข้าใจคือแนวคิดของคำสัญญา ฉันมีตัวอย่างง่ายๆ กับโดเบอร์แมนตามท้องถนนในนิวยอร์ก แต่คุณอาจจินตนาการถึงภาพบางอย่าง และมันอาจจะเป็นเม็ดๆ หรืออาจมีคุณภาพสูง หรือดูเหมือนว่ามันถูกสร้างโดย Unreal เครื่องยนต์. มีหลายสิ่งที่แตกต่างกัน อาจเป็นคุณภาพสูงมาก รูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส หรือคุณต้องการสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง และฉันได้เห็นข้อความแจ้งเกี่ยวกับภาพที่เต็มหน้าพร้อมคำอธิบายว่าคุณต้องการความคมชัดเพียงใด สิ่งที่ฉันเชื่อก็คือทักษะหรือความชำนาญในการกำหนดคำแนะนำที่แม่นยำมากเป็นสิ่งหนึ่งที่นักการตลาดจำเป็นต้องทำความคุ้นเคย เพราะแม้ว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราอาจไม่ได้พึ่งพาการกระตุ้นในตัวมันเองมากนัก และทักษะอาจเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แต่อย่างน้อยก็ในอนาคตอันใกล้นี้ และผมเดาว่าในอีกอย่างน้อยสองปีข้างหน้า ปี นี่คือวิธีที่ AI จะถูกควบคุม และวิธีที่คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากมัน การกำหนดคำแนะนำที่ดีที่สุดจะเป็นทักษะที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักการตลาดทุกที่
D: แน่นอน มันทำให้ฉันนึกถึงเมื่อนานมาแล้ว ย้อนไปประมาณปี 2004 ตอนที่ฉันใช้เว็บไซต์ชื่อ Rent-A-Coder เพื่อจ้างเหมาออกแบบเว็บไซต์ที่ฉันผลิตอยู่ นี่คือก่อน Upwork หรือไซต์อื่น ๆ เช่นนั้น และฉันคิดว่าฉันเขียนอีเมลประมาณ 100 ฉบับเพื่อกำหนดสิ่งที่ฉันต้องการให้บุคคลนี้ออกแบบ และทักษะการกระตุ้นเตือนนั้นก็คล้ายกับสิ่งที่คุณทำในการว่าจ้างบุคคลภายนอกเพื่อให้งานเหล่านั้นลุล่วงตามที่คุณต้องการ
B: จริงมาก เป็นการเปรียบเทียบที่ยุติธรรมมาก มันเหมือนย้อนกลับไปในสมัยก่อนที่เราจำเป็นต้องป้อนข้อมูลที่แม่นยำมากให้กับเครื่อง
Pareto Pickle - เพิ่มความเร็วด้วยเครื่องมือช่วยเขียนที่มี AI
D: ปิดท้ายด้วย Pareto Pickle Pareto กล่าวว่าคุณจะได้รับผลลัพธ์ 80% จากความพยายาม 20% กิจกรรม SEO ใดที่คุณอยากแนะนำซึ่งให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งสำหรับความพยายามในระดับปานกลาง
B: กลับไปที่เคล็ดลับที่สองของฉัน ใช้เครื่องมือช่วยเขียนที่มี AI Assisted พวกเขาเร็วขึ้นอย่างมาก เวลาในการผลิตเนื้อหาลดลงอย่างน่าเหลือเชื่อ ดังนั้นคุณจึงสามารถผลักดันออกไปได้มากขึ้น และอย่างที่เราทราบกันดีว่าเนื้อหาทำให้เครื่องมือค้นหาถูกเลือก ดังนั้นหากคุณผลิตได้มากกว่านี้ ฉันเดาว่านั่นคือชัยชนะ
D: สุดยอด ฉันเป็นเจ้าภาพของคุณ เดวิด เบน คุณสามารถหาบาสเตียนได้ที่ peakace.agency บาสเตียน ขอบคุณมากที่เข้าร่วมพอดคาสต์ In Search SEO
B: ขอบคุณมากที่มีฉัน
D: และขอบคุณสำหรับการฟัง ตรวจสอบตอนก่อนหน้าทั้งหมดและลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้แพลตฟอร์ม Rank Ranger ฟรีที่ rankranger.com