6 ประโยชน์ของการวิเคราะห์ความคิดเห็นและการขุดความคิดเห็นในการตลาด

การตลาดจะง่ายกว่านี้มากถ้าเราสามารถอ่านใจคนได้ แค่จินตนาการว่ารู้ว่าลูกค้าต้องการอะไรและต้องการอะไร! คุณจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ พูดคำที่ถูกต้อง และในความเป็นจริง ว่ายได้ตามความต้องการของตลาด

แม้ว่านี่จะเป็นเพียงแค่ฝันกลางวันและแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยก็ตาม การวิเคราะห์ความรู้สึกอาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดรองลงมาได้อย่างง่ายดาย

ช่วยให้คุณค้นหาว่าลูกค้าของคุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์และผลิตภัณฑ์ของคุณ พิจารณาทัศนคติของพวกเขาที่มีต่อแคมเปญของคุณ และโดยรวมแล้ว ให้ติดตามว่าลมพัดไปทางใด

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าประเภทนี้มีค่ามากเมื่อกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ และสามารถให้ความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญแก่คุณ ท้ายที่สุดแล้ว แบรนด์ที่เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นมักจะเป็นแบรนด์ที่มีโอกาสชนะใจลูกค้ามากกว่าเสมอ

ในบทความนี้ เราเน้นถึงประโยชน์ที่โดดเด่นที่สุด 6 ประการของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในด้านการตลาด และวิธีใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ในธุรกิจของคุณ

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่เราจะลงลึกในรายละเอียด เรามาสร้างพื้นฐานกันก่อน:

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร?

การวิเคราะห์ความรู้สึกหรือที่เรียกว่าการทำเหมืองความคิดเห็นคือการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) และเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ข้อความและทำความเข้าใจอารมณ์และอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลัง

ขึ้นอยู่กับว่าอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความก้าวหน้ามากเพียงใด เครื่องมือประเภทต่างๆ เข้าใกล้กระบวนการด้วยวิธีต่างๆ ดังนี้:

• ตามกฎ ระบบอาศัยชุดของกฎที่มนุษย์กำหนดและระบุความรู้สึกโดยอิงจากกฎเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น อาจมีรายการคำโพลาไรซ์ที่อัลกอริทึมควรรับรู้ว่าเป็น "ดี" "ไม่ดี" หรือ "เป็นกลาง" ตามการมีอยู่และความอิ่มตัวของข้อความในข้อความ มันสามารถกำหนดความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง
• อัตโนมัติ. อัลกอริธึมใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการใช้คำและความสัมพันธ์และรวมกับคำอื่นๆ ได้รับการฝึกฝนให้สัมพันธ์กับการใช้ถ้อยคำกับความรู้สึกที่มนุษย์มองเห็นเบื้องหลัง และเรียนรู้ที่จะทำคนเดียว ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร ก็ยิ่งสามารถดึงความหมายที่แท้จริงของข้อความได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น
• ไฮบริด. แนวทางนี้ผสมผสานเทคนิคจากอีกสองวิธีเข้าด้วยกัน

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นงานที่ท้าทายอย่างมากสำหรับ AI และใครที่ควรตำหนิคอมพิวเตอร์ มนุษย์อาจเข้าใจความหมายของผู้อื่นได้ยากพอๆ กัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรและนอกบริบท

เมื่อพูดถึงน้ำเสียง การเสียดสี การเล่นคำ และการเล่นคำ การกำหนดอารมณ์อาจเป็นเรื่องยากจริงๆ

อย่างไรก็ตาม ด้วยวิวัฒนาการของแมชชีนเลิร์นนิง เครื่องมือที่ทันสมัยมีความก้าวหน้ามากขึ้นและขณะนี้สามารถให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ ในเวลาเพียงไม่กี่นาที พวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนหนึ่งที่มนุษย์ไม่สามารถดำเนินการได้ภายในเวลาไม่กี่เดือน เป็นผลให้พวกเขาทำให้การประมวลผลข้อความเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในการตลาด

การวิเคราะห์ความคิดเห็นในการตลาดใช้เพื่อติดตามและทำความเข้าใจว่าผู้ชมรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ ติดตามสิ่งที่ผู้คนพูด หัวข้อที่พวกเขาเชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ

ตามชื่ออื่น - การทำเหมืองความคิดเห็น - เป็นวิธีหนึ่งในการมองเข้าไปในคำบนท้องถนนและทำความเข้าใจกับมัน

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำให้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นมีคุณค่าทางการตลาดคือขนาดที่การวิเคราะห์นั้นดำเนินการอยู่ คุณสามารถประมวลผลข้อมูลทั้งหมดที่คุณมีจากช่องทางต่างๆ และรับมุมมองที่กว้างขึ้นว่าผู้ชมรู้สึกอย่างไรกับคุณ

หรือคุณสามารถแบ่งกลุ่มการวิเคราะห์ตามช่องและดูว่าผู้ชมต่างๆ รู้สึกอย่างไร การเชื่อมโยงผลลัพธ์กับปัจจัยเฉพาะที่ใช้กับการปรับปรุงแต่ละรายการ (เช่น บริบท ข้อมูลประชากร เนื้อหา ฯลฯ) คุณสามารถทำความเข้าใจว่าสิ่งใดส่งผลต่อตำแหน่งของคุณกับลูกค้า

นอกจากนี้ หากดำเนินการเป็นประจำ คุณจะเห็นแบบเรียลไทม์ว่าความคิดเห็นของผู้ฟังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป และเข้าใจทันทีว่าทำไม

ดูว่าเรากำลังจะไปไหน?

หากคุณยังไม่แน่ใจ มาดูประโยชน์สูงสุดของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในการตลาดกัน:

1. ความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้า

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของการทำเหมืองความคิดเห็นคือช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า

คุณสามารถเข้าใจความรู้สึกของผู้ชมได้ทุกเมื่อและใส่ผลลัพธ์ลงในบริบท อะไรที่ทำให้พวกเขามีความสุข ตื่นเต้น โกรธ ผิดหวัง หรือไม่แยแส คุณทำอะไรผิดหรือเปล่า? หรือดีไปกว่านั้น บางทีคุณอาจทำได้ดีในแคมเปญล่าสุดของคุณ และผู้คนยังพอมีไม่พอ!

ปากต่อปากสามารถแพร่กระจายได้ราวกับไฟป่าบนอินเทอร์เน็ต และด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม คุณจะไม่พลาดทุกความคิดเห็น ทวีต และพูดถึงทีละรายการ

เมื่อคุณวิเคราะห์ผลลัพธ์แล้ว คุณสามารถพิจารณาว่าต้องปฏิบัติอย่างไร

นอกเหนือจากผลกระทบโดยตรง ข้อมูลเชิงลึกนี้สามารถมีผลกับแคมเปญและข้อความทางการตลาดของคุณ คุณยังสามารถใช้เพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์ของคุณกับลูกค้า คุณสามารถเห็นอกเห็นใจพวกเขา ปลอบโยนพวกเขา เฉลิมฉลองกับพวกเขา ช่วยให้พวกเขารู้สึกดีขึ้น และแน่นอน สัมพันธ์ในระดับใหม่ทั้งหมด

2. ปรับปรุงผลิตภัณฑ์

การคอยฟังสิ่งที่ผู้คนพูดถึงผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ จะทำให้คุณรู้ว่าอะไรทำให้พวกเขาไม่มีความสุข และทำการปรับปรุงที่เปลี่ยนทัศนคตินี้

การวิเคราะห์ความคิดเห็นมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่และยังไม่มีการตอบรับจากผู้ชมเพียงพอ

คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากช่องทางดิจิทัลต่างๆ และค้นหาว่าผู้ชมคิดอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ การสร้างแบรนด์ และข้อความทางการตลาด จากผลลัพธ์ คุณสามารถทำการวิจัยตลาดเพิ่มเติมเพื่อดูว่าปัญหาคืออะไร และจะกำจัดได้อย่างไร

การขุดความคิดเห็นยังสามารถใช้ในระหว่างขั้นตอน R&D ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เนื่องจากช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลจากเสียงของการวิจัยลูกค้าได้ง่ายขึ้น

หนึ่งในส่วนที่ท้าทายที่สุดในการดำเนินการศึกษาประเภทนี้คือ คุณต้องจัดการกับข้อมูลเชิงปริมาณเกือบทั้งหมด สิ่งนี้จะจำกัดขนาดของการวิจัยเมื่อคุณมีข้อมูลมาก การวิเคราะห์ก็จะยิ่งยากขึ้นเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่น คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของกระบวนการได้อย่างมาก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถรวมกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและได้ข้อสรุปที่ถูกต้องตามสถิติ

3. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

การมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมแก่ลูกค้าอย่างสม่ำเสมอนั้นเป็นงานที่ยาก และจะยิ่งท้าทายมากขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น เนื่องจากการรักษาคุณภาพเดียวกันในวงกว้างและรักษาความพึงพอใจของลูกค้าไว้คงเป็นเรื่องยาก

ในฐานะนักการตลาด เรามักจะใช้เครื่องมือที่ยอดเยี่ยม เช่น ตัวตนของผู้ซื้อ แผนที่การเดินทางของลูกค้า และการแบ่งส่วนเพื่อรวบรวมโปรไฟล์ของลูกค้าโดยเฉลี่ยของเรา และทำความเข้าใจพวกเขาให้ดียิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือลูกค้าแต่ละรายเป็นบุคคลที่มีความต้องการ ความชอบ ความปรารถนา และความปรารถนาเป็นของตนเอง

ด้วยเหตุนี้จึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะให้บริการลูกค้าที่เป็นตัวเอกสำหรับแต่ละคน

อย่างไรก็ตาม เราควรมุ่งมั่นเพื่อสิ่งนี้

การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าทำให้คุณสามารถระบุได้ว่าฝ่ายบริการลูกค้าของคุณล้มเหลวในด้านใด หรืออย่างน้อยก็ไม่ดีพอ

สิ่งนี้จะช่วยให้คุณปรับปรุงประสบการณ์แบรนด์ของคุณและแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าคุณใส่ใจในการทำให้พวกเขามีความสุขจริงๆ

ตัวอย่างเช่น ผู้คนมากกว่าครึ่งไม่รู้สึกว่าแบรนด์มอบประสบการณ์ที่สอดคล้องกันผ่านช่องทางต่างๆ และไม่ได้พูดเป็นเสียงเดียว ด้วยการวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ชมของคุณเอง และใช้มาตรการป้องกัน คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณจะไม่สูญเสียพวกเขาไปเนื่องจากการบริการลูกค้าที่ไม่ดี

4. การตรวจสอบภาพลักษณ์ของแบรนด์

ชื่อเสียงออนไลน์ของบริษัทเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดในความสำเร็จได้อย่างง่ายดาย

ทุกวันนี้ ผู้คนค้นหาแบรนด์ต่างๆ บ่อยครั้งก่อนที่จะเลือกไว้วางใจพวกเขาด้วยเงินของพวกเขา และหากสิ่งที่พวกเขาพบว่าไม่น่าเชื่อถือเพียงพอ พวกเขาก็สามารถข้ามไปยังรายการถัดไปได้เลย

ด้วยการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดดิจิทัล การยอมรับชื่อเสียงของคุณเพียงเล็กน้อยอาจทำให้คุณต้องเสียลูกค้าจำนวนมาก

การทำเหมืองความคิดเห็นสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เพียงแต่บ่งบอกว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรกับคุณ แต่เกี่ยวกับว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรกับคู่แข่งของคุณด้วย

ความรู้นี้สามารถช่วยให้คุณวางตำแหน่งแบรนด์ของคุณในตลาดได้ดียิ่งขึ้น ปรับปรุงภาพลักษณ์ของคุณ และสร้างตัวตนดิจิทัลที่แข็งแกร่ง

ตัวอย่างเช่น ถ้ามีคนพูดถึงคุณในแง่ร้าย คุณสามารถลองหาสาเหตุ และตัดสินใจว่าจะจัดการกับความคิดเชิงลบนี้อย่างไรให้ดีที่สุด เมื่อคุณใช้กลยุทธ์ของคุณแล้ว คุณสามารถตรวจสอบว่าอารมณ์ของผู้ชมเปลี่ยนไปหรือไม่ และวางแผนการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของคุณตามนั้น

และหากผู้คนมีความสุขกับแบรนด์ของคุณ คุณสามารถตรวจสอบสิ่งที่พวกเขารักเกี่ยวกับตัวคุณ เน้นย้ำแบรนด์ และส่งเสริมการบอกต่อแบบปากต่อปากในเชิงบวกได้

ดังที่ได้กล่าวไว้ สิ่งสำคัญที่สุดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึกก็คือช่วยให้คุณสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้ชมของคุณ ผู้ให้การสนับสนุนแบรนด์สามารถเป็นทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของคุณในการสร้างชื่อเสียง

แหล่งที่มา

5. การฟังทางสังคมอย่างมีประสิทธิภาพ

การรับฟังจากโซเชียลเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์และผลิตภัณฑ์ของคุณบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย คุณสามารถเข้าร่วมในการสนทนาและพูดคุยกับลูกค้าของคุณ แสดงความคิดเห็นที่เฉียบแหลม แสดงเอกลักษณ์ของแบรนด์ของคุณ จับตาดูความคิดเห็นเชิงลบ และเพียงแค่มีส่วนร่วม

สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนของคุณเอง และยกระดับเกมการสร้างแบรนด์บนโซเชียลมีเดียโดยรวมของคุณ

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณได้รับความนิยม อาจมีความคิดเห็นและพูดถึงคุณนับร้อยเกี่ยวกับคุณและหัวข้อที่คุณสนใจ ไม่มีทางที่จะวิเคราะห์และวิเคราะห์ทั้งหมดได้

การขุดความคิดเห็นช่วยให้คุณเห็นภาพที่ใหญ่ขึ้นและสังเกตรูปแบบพฤติกรรม วิธีนี้จะทำให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและไม่พลาดการพัฒนาทางสังคมที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับชื่อแบรนด์ของคุณ

6. การจัดการวิกฤตประชาสัมพันธ์

ในการประชาสัมพันธ์และการตลาด วิธีที่คุณดำเนินการในช่วงวิกฤตสามารถสร้างหรือทำลายชื่อเสียงแบรนด์ของคุณได้

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่แบรนด์จะตัดสินผิดวิธีที่ผู้ชมจะตอบสนองต่อแคมเปญของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้การยั่วยุเป็นเครื่องมือในแคมเปญของตน บางทีคุณอาจตีความข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับวัฒนธรรมป๊อปที่สำคัญผิด หรือมองข้ามความแตกต่างทางวัฒนธรรมที่สำคัญ หรือคุณคิดว่าคุณเป็นคนตลก แต่จริงๆ แล้วคุณมองว่าเป็นการล่วงละเมิด

และนั่นไม่ใช่ทั้งหมด เมื่อทำงานกับผู้คนที่มีลมหายใจ แม้ว่าคุณจะทำดีที่สุดแล้ว คุณก็มักจะทำผิดพลาดได้

ก่อนอินเทอร์เน็ต ปัญหาประเภทนี้ไม่น่าจะส่งผลกระทบมากนัก เนื่องจากผลกระทบมีจำกัดและส่งผลกระทบต่อผู้คนจำนวนน้อยลง

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน สถานการณ์ที่มีการจัดการไม่ดีเพียงอย่างเดียวอาจทำให้แบรนด์เสียชื่อเสียงได้ หากอุบัติเหตุของคุณได้รับการบันทึกและแบ่งปันบนอินเทอร์เน็ต – และบอกตามตรง มันอาจจะเป็นเช่นนั้น – มันอาจจะกลายเป็นไวรัลในชั่วข้ามคืน

การวิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้คุณตรวจจับกระแสความคิดเห็นเชิงลบและความคิดเห็นรอบ ๆ แบรนด์ของคุณที่เพิ่มขึ้น มันสามารถติดตามต้นกำเนิดของการปฏิเสธนี้และตอบสนองในเวลาที่เหมาะสม ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถหยุดวิกฤตก่อนที่มันจะถูกพัดพาไปอย่างไม่สมส่วน และกล่าวคำขอโทษ หรือจัดการการโต้เถียง หรืออะไรก็ตามที่สถานการณ์เรียกร้อง

บรรทัดล่าง

สิ่งที่ผู้คนคิดและพูดทางออนไลน์เกี่ยวกับแบรนด์มีความสำคัญ มีอำนาจที่จะสร้างชื่อเสียงของบริษัทหรือยกระดับให้ต่ำลง

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในการตลาดช่วยให้สามารถวัดความรู้สึกของผู้ชมและเปิดโอกาสให้พวกเขาควบคุมสถานการณ์ได้หากพ้นมือ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อปรับปรุงแนวทางและกลยุทธ์ สำรวจความคิดเห็นของสาธารณชน และอยู่เหนือทุกสิ่ง

แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะยังไม่อยู่ในขั้นที่เชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์ อย่างน้อยก็ไม่ใช่วิธีที่คุณอาจไว้ใจมนุษย์คนอื่นได้ แต่ก็ก้าวหน้าพอที่จะทำให้แน่ใจว่าเครื่องมือขุดความคิดเห็นมีประโยชน์และเชื่อถือได้ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาประเมินค่าไม่ได้ในการแสวงหาของแบรนด์เพื่อสร้างและรักษาชื่อเสียงออนไลน์ที่มั่นคง และความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ทรงพลัง