8 เคล็ดลับในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนาด้วย อัตราเลขชี้กำลังที่สูงมาก มนุษยชาติพัฒนาพลังของระบบคอมพิวเตอร์ที่นำแอปพลิเคชันของตนไปใช้ในชีวิตประจำวันของเรา (การผลิต การศึกษา การแพทย์ เศรษฐศาสตร์ ฯลฯ) โดยใช้อุปกรณ์ต่างๆ

เกิดอะไรขึ้นในโลกสมัยใหม่? ด้วยความก้าวหน้าและการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ขอบเขตของปัญหาที่ต้องแก้ไขจึงเพิ่มขึ้น และขนาดของอุปกรณ์ (คอมพิวเตอร์) ที่ใช้บ่อยที่สุดเหล่านี้ก็ลดลง

อุปกรณ์ทั้งหมดรวมกันเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ที่เรียกว่า Internet Of Things ซึ่งรวมถึงผู้คนด้วย Gartner กล่าวว่าภายในปี 2020 จะมีอุปกรณ์เชื่อมต่อมากกว่า 26 พันล้านเครื่อง (อุปกรณ์ใดๆ ที่มีและไม่มีอินเทอร์เน็ต)

ปัญญาประดิษฐ์... มันคืออะไร?

คอมพิวเตอร์ปล่อยจรวดสู่อวกาศ ควบคุมกระบวนการทางเทคโนโลยี จัดหาระบบรักษาความปลอดภัยให้กับองค์กรต่างๆ และนี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ เท่านั้นที่สามารถระบุได้ และตอนนี้แม้แต่มือถือของคุณสามารถจดจำคำพูดของคุณ ตัดสินใจบางอย่าง ทำหน้าที่เป็นนักแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง...

สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เป็นวิธีการทั้งหมดของระบบคอมพิวเตอร์ในโหมดคิดและเรียนรู้ มันหมายความว่าอะไร? โปรแกรมอัจฉริยะได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของความรู้และการวิจัยเกี่ยวกับศักยภาพและความสามารถทางจิตของผู้คนเอง จากนั้นจึงนำไปใช้เป็นฟังก์ชันทางปัญญาในตัวในแอพพลิเคชั่นต่างๆ รวมถึงโปรแกรมมือถือ

คุณสมบัติ AI

เราสามารถสรุปก่อนได้ว่าโปรแกรม/เครื่องคอมพิวเตอร์จะสามารถคิดได้ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง มีระดับการคิดเทียบเท่ากับระดับของมนุษย์หรือไม่? ที่จริงแล้ว สติปัญญาของมนุษย์ มีแนวโน้มว่าไม่มีความเร็วในการคำนวณเท่ากับคอมพิวเตอร์ แต่มีสิ่งหนึ่งที่สำคัญ - มนุษย์คิดอย่างเป็นนามธรรม พวกเขาสามารถแก้ปัญหาได้โดยทิ้งรายละเอียดบางอย่างไว้ในบัญชี นอกจากนี้ ปัญญาของมนุษย์ยังสร้างความคิดและแนะนำนวัตกรรมได้อีกด้วย

เริ่มจากการแบ่งเขตของโปรแกรมด้วยการมี AI และไม่มี อะไรคือความแตกต่างระหว่างพวกเขาและอะไรคือข้อดีของอดีตเมื่อเทียบกับอันหลัง?

ข้อดีของโปรแกรม AI ได้แก่ ความสามารถในการตอบคำถามสากล ยกเว้นเฉพาะคำถามเฉพาะ เช่น ในกรณีของโปรแกรมที่ไม่มี AI ปราศจากปัญหา คือ การปรับเปลี่ยนข้อมูลบางส่วนของโปรแกรม (อัลกอริธึม) ที่ง่ายและรวดเร็วโดยไม่ต้องแก้ไขโครงสร้างทั้งหมด

ประโยชน์ของ AI

นอกจากนี้ ในโปรแกรมที่ใช้ AI จะอนุญาตให้มีข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องน้อยลง เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีความเป็นสากลมากกว่าปัญญาของมนุษย์ สิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะพูดก็คือ ความแตกต่างระหว่าง AI และการเขียนโปรแกรมทั่วไป คือการมีอยู่ของ " ความฉลาด " หรืออีกนัยหนึ่งคือ การเลียนแบบการคิดในระดับหนึ่งของมนุษย์ ด้วยวิธีนี้ เราหลีกเลี่ยงเฉพาะการดำเนินการตามลำดับของขั้นตอนที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเท่านั้น ตัวอย่างเช่น มีการใช้อัลกอริทึมที่มีปัญญาประดิษฐ์ในเครื่องมือค้นหาเช่น Google

ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสามารถสร้างขึ้นบนพื้นฐานของสิ่งที่เรียกว่าสถาปัตยกรรมทางปัญญา และแต่ละโมดูลในนั้นสามารถรับผิดชอบหน้าที่ต่างๆ เช่น การมองเห็น การจดจำ และการสร้างคำพูด การตัดสินใจ ความสนใจ และแง่มุมอื่นๆ ของจิตใจ

บางบริษัทสอนเราถึงวิธีปรับราคาให้เหมาะสมและเพิ่มยอดขายและส่วนต่างโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์และการกำหนดราคาแบบไดนามิก

AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้บริการสาธารณะ: เพื่อกลั่นกรองสิ่งพิมพ์ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ (เช่น ด้วยความช่วยเหลือบน Facebook สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาชวนเชื่อของการก่อการร้ายจะถูกลบอย่างมีประสิทธิภาพ)

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังกรองภาพถ่ายที่มีวัสดุที่ไม่เหมาะสมสำหรับการเผยแพร่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งพิมพ์ที่น่ารังเกียจและโกรธจัดยังคงเป็นจุดอ่อนของเทคโนโลยี

โครงข่ายประสาทเทียม

ความสำเร็จที่สำคัญอย่างหนึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในด้านการวิจัยปัญญาประดิษฐ์คือ Machine Learning ซึ่งเผยให้เห็นตัวเองในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับอิเล็กทรอนิกส์ (เช่น การสังเคราะห์เสียงหรือการคาดการณ์ด้วยเสียง) การบินและอวกาศ (เครื่องบินขับเคลื่อนอัตโนมัติ) ยานยนต์ (รถยนต์ที่นำทางด้วยตนเอง) , การเงิน (กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับตลาดการเงิน: การจำนอง, การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์, การให้คำปรึกษาด้านเครดิต ฯลฯ ), ทรงกลมทหาร (การรับรู้สัญญาณและภาพและหม้อแปลงไฟฟ้าอัตโนมัติ) และดำเนินการโดยระบบคอมพิวเตอร์ - โครงข่ายประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทเทียมทุกที่...

โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ (ANNs) เป็นสิ่งที่เรียกว่าหลักการ Machine Learning ซึ่งจำลองสมองของมนุษย์และประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมจำนวนหนึ่ง แต่เซลล์ประสาทใน ANN นั้นมีสารประกอบน้อยกว่าเซลล์ประสาททางชีววิทยา แท้จริงแล้วเราไม่ได้สังเกตเห็นว่าโครงข่ายประสาทมีอยู่ในชีวิตประจำวันของเรา ตัวอย่างเช่น :

• ที่จดหมาย (การจดจำที่อยู่อัตโนมัติและการเรียงลำดับจดหมาย)
• ในธนาคาร (การตรวจสอบผู้อ่านอัตโนมัติ, ระบบตรวจสอบลายเซ็น, บริการลูกค้า, การจดจำเสียงอัตโนมัติ),
• เมื่อใช้กล้องดิจิตอล (ตรวจจับใบหน้าและโฟกัสอัตโนมัติ)
• ในเกมคอมพิวเตอร์ (สัญลักษณ์อัจฉริยะ/ตัวแทน)

ดังที่คุณทราบ Google และ Microsoft ได้อัปเดตแอปพลิเคชันสำหรับการแปลด้วยการเพิ่มเครือข่ายประสาทเทียม (แพ็กภาษาออฟไลน์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ใหม่สำหรับแอปนักแปลสำหรับ Android, iOS และ Amazon Fire) ดังนั้นการแปลด้วยเครื่องโดยใช้อัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมจึงมีคุณภาพมากขึ้น และสามารถทำงานแบบออฟไลน์ได้

ปัญญาประดิษฐ์ในแอปพลิเคชันมือถือ

ศักยภาพของการพัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าวโดยเฉพาะในด้านแอพพลิเคชั่นมือถือมีอะไรบ้าง? นักวิทยาศาสตร์ส่วนหนึ่งจากมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างเช่น ในปี 2014 ได้มีการเปิดตัวโครงการ ชื่อโครงการคือ AI100 - การศึกษาปัญญาประดิษฐ์ที่มีอายุเก่าแก่นับศตวรรษที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ความสำคัญของงานวิจัยนี้เกิดจากการวิเคราะห์ผลกระทบของการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ต่อชีวิตมนุษย์ในแง่ของความปลอดภัย จิตวิทยา โครงสร้างทางสังคม และด้านอื่นๆ

ผู้เชี่ยวชาญในด้านการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ สันนิษฐานว่าปัญญาประดิษฐ์ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ต่อมาจะกลายเป็นส่วนสำคัญของทุกสาขาของชีวิตประจำวัน เช่น เกม การรู้จำคำพูด การรู้จำลายมือ และหุ่นยนต์อัจฉริยะ อันสุดท้ายมีเซ็นเซอร์พิเศษที่ระบุข้อมูลทางกายภาพ

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการสร้างแบบจำลองอัจฉริยะ ตลอดจนเซ็นเซอร์และโซลูชันระบบคลาวด์ที่รวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความคล่องตัว - ปัญญาประดิษฐ์ในเทคโนโลยีมือถือได้กลายเป็นจริง ปัญญาประดิษฐ์สามประเภทที่ใช้ในแอปพลิเคชันมือถือ ได้แก่ :

• อ่อนแอ - NAI (ปัญญาประดิษฐ์ที่แคบเช่น IOS Siri สำหรับ iPhone, เครื่องมือแปลภาษาของ Google);
• AIG ที่ แข็งแกร่ง (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) และ ASI (ปัญญาประดิษฐ์ประดิษฐ์) [แหล่งที่มา]

ประเภทของ ASI สามารถนำมาประกอบกับสถานการณ์ที่คอมพิวเตอร์/เครื่องจักรสามารถจำลองความคิดของมนุษย์ กล่าวคือ เมื่อความสามารถทางปัญญาของเครื่องจักรมีมากกว่ามนุษย์ เกี่ยวกับเรื่องนี้ มีมุมมองที่ตรงกันข้ามสองประการเกี่ยวกับการพัฒนา ASI ในด้านหนึ่ง Stephen Hawking เชื่อว่าการพัฒนา AI อย่างเต็มรูปแบบนั้นเป็นอันตรายต่อมนุษยชาติ และในทางกลับกัน Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ DeepMind ให้เหตุผลว่า AI ที่ฉลาดขึ้นได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยมนุษยชาติ .

การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความคล่องตัว

ตอนนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแอปพลิเคชันมือถือกำลังเติบโตขึ้น เนื่องจากแอปพลิเคชันทำให้ชีวิตของบุคคลง่ายขึ้นและดีขึ้น และยังช่วยประหยัดเวลาอีกด้วย AI เปลี่ยนขอบเขตของการเข้าพัก: คุณสามารถค้นหาได้ไม่เฉพาะในห้องปฏิบัติการ แต่ยังพบได้ในชีวิตประจำวันของเราในฐานะ GPS ในเครือข่ายพลังงาน ในโลกออนไลน์

ตัวอย่างของ AI-Applications

หากคุณเป็นเจ้าของสมาร์ทโฟน Android คุณมีผู้ช่วยเสมือนอยู่ในมือที่สามารถทำงานได้หลายอย่างพร้อมกัน เช่น การส่งข้อความ การตั้งเวลา การใช้อีเมล เป็นต้น ในบรรดาแอปมือถือปัญญาประดิษฐ์ที่คุณสามารถใช้ได้ บนสมาร์ทโฟน Android คุณสามารถระบุสิ่งต่อไปนี้:

• ผู้ช่วยเสียงบนท้องถนนด้วย AI Robin ซึ่งอ่านข้อความ, ข้อมูลเกี่ยวกับภูมิประเทศ, ระบบนำทาง GPS;
• Google Smart App สำหรับข้อความอัจฉริยะที่ช่วยคุณแก้ปัญหา ผู้ช่วยเสียงสำหรับการส่งอีเมลจาก AI Cortana ไปยังผู้ใช้ Windows;
• เครื่องมือค้นหาด้วยเสียงและผู้ช่วย Hound ซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่ต้องการได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว

ในการรับฟีดข่าวอัจฉริยะปัจจุบัน คุณสามารถใช้ ล่าสุด - แอปพลิเคชันตาม AI ข้อดีของแอปพลิเคชันนี้คือสามารถจดจำการตั้งค่าของคุณและนำเสนอหัวข้อและบทความที่คุณอาจต้องการอ่าน

ในบรรดาแอปพลิเคชันมือถือที่มี AI แอปพลิเคชันที่น่ารู้คือแอปพลิเคชัน Prisma เทคโนโลยีที่ซับซ้อนทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างผลงานชิ้นเอกจากภาพถ่ายและวิดีโอได้ นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ในสมาร์ทโฟนยังนำเสนอเป็น กล้อง AI ที่ใช้สำหรับการจดจำฉาก

ด้วยพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ จึงได้มีการสร้างอัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น จากข้อมูลของ Kdnuggets: 2018 ถือเป็นปีที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างสตาร์ทอัพจากปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถหาหลักฐานของสิ่งนี้ได้ในทางปฏิบัติ เช่น แอปพลิเคชัน Tetra ซึ่งเขียนข้อความโดยละเอียดไปพร้อม ๆ กันในระหว่างการสนทนาทางโทรศัพท์

จะเริ่มที่ใดเมื่อเริ่มต้นแอปพลิเคชันมือถือโดยใช้ AI...

ตามบทความในนิตยสาร Forbes [ลิงก์] ซึ่งอิงจากรายงาน TechRadar ของ Forrester จำนวนองค์กรที่ใช้ AI ในปี 2018 เพิ่มขึ้นเป็น 62% แล้วจะเป็นหนึ่งในนั้นได้อย่างไร? วิธีการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับ AI สำหรับมือถือของคุณ?

8 เทคโนโลยี AI ที่สามารถใช้ในแอปพลิเคชันมือถือได้

1. หากแอปพลิเคชันของคุณเกี่ยวกับการบริการลูกค้า เช่น การสร้างรายงานและบทวิจารณ์ตลาด คุณต้องใช้ เทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ (Natural Language Generation) นำเสนอโดยบริษัทต่างๆ เช่น Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS และ Yseop

   

2. หนึ่งในเทคโนโลยียอดนิยมที่ใช้ในระบบควบคุมด้วยเสียงแบบโต้ตอบและแอปพลิเคชันมือถือคือ เทคโนโลยีการรู้จำเสียง เทคโนโลยีนี้ เช่น ระบบ Siri หรือ Cortana ช่วยให้สามารถถอดรหัสและแปลงคำพูดของมนุษย์ให้อยู่ในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์เข้าใจได้ NICE, Nuance Communications, OpenText และ Verint Systems เป็นหนึ่งในบริษัทที่ให้บริการดังกล่าว

3. หากคุณวางแผนที่จะมีแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ต้องสามารถโต้ตอบกับผู้คนทางออนไลน์ ต้องมีคำติชมจากผู้ใช้หรือชุมชนออนไลน์ หรืออีกนัยหนึ่งคือ การใช้ แชทบอทหรือโปรแกรมจัดการเสียง คุณจะได้รับความช่วยเหลือจากตัวแทนเสมือน . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft และ Satisfi นำเสนอการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว

4. สมมติว่าแอปพลิเคชันของคุณเป็นองค์กร และยังใช้สำหรับการคาดการณ์และการจัดประเภท คุณควรติดตั้ง แพลตฟอร์ม Machine Learning ตาม Machine Learning (ML) บริษัทที่เกี่ยวข้องกับการขายเทคโนโลยี ML ประเภทนี้ ได้แก่ Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS และ Skytree ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้เสนอซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่มี AI ให้เลือกมากมายสำหรับนักพัฒนา

5. ไบโอเมตริกซ์ เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณระบุ วัด และวิเคราะห์พฤติกรรมของมนุษย์และลักษณะทางกายภาพของโครงสร้างและรูปร่างของร่างกายผ่านการทำงานกับภาพ การจดจำทางประสาทสัมผัส การควบคุมด้วยเสียงและท่าทาง ใช้เป็นหลักในการวิจัยการตลาด (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo)

6. เทคโนโลยี Text Analytics และ NLP (Natural Language Processing) ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลที่ต้องการในเครื่องมือค้นหา สร้างข่าวสาร จัดโครงสร้างข้อความที่เป็นของแข็ง ปัจจุบันเทคโนโลยีนี้ใช้สำหรับระบบความปลอดภัยและการตรวจจับการฉ้อโกง เทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd และ Synapsify

7. เทคโนโลยีที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่งที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถ "อ่าน" อารมณ์จากใบหน้ามนุษย์ได้โดยใช้การประมวลผลภาพขั้นสูงหรือข้อมูลเสียงคือ การรู้จำอารมณ์ ดังนั้นประสาทสัมผัสของมนุษย์จึงถูกบันทึกผ่านสัญญาณเสียงพูดและเสียงสูงต่ำ เครื่องมือนี้ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในหมู่บริษัทสตาร์ทอัพ เช่น Beyond Verbal, nViso, Emotion AI และ Affectiva

8. และสุดท้าย ในแอปพลิเคชันมือถือของคุณ คุณสามารถใช้เทคโนโลยี การจดจำภาพได้สำเร็จ ตามกระบวนการระบุและตรวจจับวัตถุ/ฟังก์ชันในภาพดิจิทัลหรือวิดีโอ เทคโนโลยี IR สามารถใช้ตรวจจับป้ายทะเบียน วินิจฉัยโรค วิเคราะห์ลูกค้า ยืนยันผู้ใช้ด้วยใบหน้า บริษัทที่ใช้ IR ได้แก่ Clarifai ซึ่งจัดหาระบบการจดจำภาพสำหรับลูกค้า SenseTime ซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ที่สามารถนำไปใช้กับการวิเคราะห์การชำระเงินและรูปภาพสำหรับตรวจสอบบัตรธนาคาร

เมื่อคุณเรียกใช้แอปพลิเคชัน คุณควรให้ความสนใจกับการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ด้วย เมื่อสร้างฟังก์ชันบางอย่างในแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถสร้างแต่ละฟังก์ชันเป็นการคำนวณแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่เขียนในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ: Java, Ruby, JavaScript หรือ Python ดังนั้นจึงไม่มีแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานด้วยรหัส และฟังก์ชันเหล่านี้จะถูกสร้างขึ้นและดำเนินการตามความจำเป็น

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา เช่น ความล้มเหลวของฟังก์ชันหนึ่งในสายโซ่ ให้ค้นหาบริการคลาวด์และเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถจัดการการเขียนโปรแกรม การดีบัก และการจัดการวงจรชีวิตของฟังก์ชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ และทดสอบบนแล็ปท็อป เซิร์ฟเวอร์ล่วงหน้า หรือระบบคลาวด์ใดๆ ก็ได้

8 เคล็ดลับในการพัฒนา AI Mobile App

และตอนนี้ เรามากำหนดเคล็ดลับทั่วไปใน การพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ กัน

เมื่อเริ่มต้นธุรกิจ ให้ถามตัวเองเกี่ยวกับแนวคิดของคุณ:

1. ตัดสินใจว่าจะทำอย่างไร แก้ปัญหาอะไร และเพื่อใคร ความคิดของคุณมีเอกลักษณ์และเป็นที่ต้องการในตลาดปัจจุบันมากน้อยเพียงใด? ใครและคู่แข่งของคุณคืออะไร? คำถามสำคัญคือ ประวัติศาสตร์ของตลาดเป็นอย่างไร? คุณควรพิจารณาว่าการเริ่มต้นธุรกิจแบ่งออกเป็นสองประเภท: « แนวนอน » และ « แนวตั้ง » ความแตกต่างระหว่างปัญหาเหล่านี้คือปัญหาเดิมมุ่งเป้าไปที่การพัฒนาปัญหาพื้นฐานอย่างหนึ่ง ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากรเป็นจำนวนมาก ดังนั้นรูปแบบการพัฒนานี้มีอยู่ในบริษัทขนาดใหญ่

คนหลังมีส่วนร่วมในการค้นหาโซลูชันสำหรับงานเฉพาะทางสูงสำหรับผู้บริโภครายใดรายหนึ่ง เป็นไปได้มากว่าแอปพลิเคชันของคุณจะต้องทำงานแนวตั้งซึ่งไม่เลวเนื่องจากความเป็นไปได้ในการพัฒนาอย่างรวดเร็วในเวลาอันสั้น

2. ดูตลาดสำหรับสตาร์ทอัพของคุณ : แน่นอน นอกจากศึกษาตลาดแล้ว คุณควรรับรู้อยู่เสมอ เป็นเหมือนเป็ดลงน้ำ เมื่อพิจารณาจากตลาดดิจิทัลที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว กลยุทธ์ต่อไปนี้มีความเกี่ยวข้องในปัจจุบัน: การเข้าถึงข้อมูลมือถือ การผสานแอปพลิเคชันกับระบบเดิม การใช้ สถาปัตยกรรมที่ ใช้ API และการนำวิธีการพัฒนาที่ยืดหยุ่นมาใช้ นอกจากนี้ ให้สร้างหน้าเว็บหรือบล็อกที่อธิบายวิธีที่คุณใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้แอปพลิเคชันของคุณน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้

ในการสร้างเนื้อหาภาพจากงานเขียน คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Wibbitz, SaaS ซึ่งจะช่วยคุณสร้าง เช่น วิดีโอที่มีเทคโนโลยีการผลิตวิดีโอ AI ในเวลาเพียงไม่กี่นาที คุณยังสามารถใช้เครื่องมือ Wordsmith ซึ่งสร้างโดย Automated Insights ซึ่งใช้ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อสร้างข่าวสารตามข้อมูลที่เข้ามา แบรนด์ต่างๆ เช่น USA Today, Hearst และ CBS ใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาอยู่แล้ว

3. การเรียนรู้ความคิดของคุณอย่างลึกซึ้ง ดื่มด่ำไปกับการพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับแอปพลิเคชั่นมือถืออย่างสมบูรณ์ ในการทำเช่นนี้ จำเป็นต้องดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสูง (ในกรณีนี้คือการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้การจัดเตรียมข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงการค้นหาข้อมูลที่จำเป็น)

ในชุดเดียว: ปัญญาประดิษฐ์มือถือและการวิเคราะห์

เป็นที่ทราบกันดีว่าหนึ่งในแนวโน้มเทคโนโลยีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือการผสมผสานระหว่างแอปพลิเคชันอัจฉริยะและการวิเคราะห์ ดังที่ Garner กล่าวไว้ว่า ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ทุกแอปพลิเคชันบริการจะมีปัญญาประดิษฐ์ในระดับหนึ่ง AI ได้กลายเป็นสนามรบหลักต่อไปในตลาดซอฟต์แวร์และบริการที่หลากหลาย รวมถึงแง่มุมต่างๆ ของ ERP อย่างที่คุณเห็น แอปพลิเคชันอัจฉริยะยังสร้างระดับกลางทางปัญญาใหม่ระหว่างผู้คนและระบบ และสามารถเปลี่ยนธรรมชาติของงานและโครงสร้างของสถานที่ทำงาน

วิทยานิพนธ์หลักคือการวิเคราะห์แบบขยายเป็นพื้นที่เชิงกลยุทธ์พิเศษที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง เพื่อเตรียมข้อมูลโดยอัตโนมัติ ค้นหาข้อมูล และแบ่งปันข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ ผู้ปฏิบัติงาน นักพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ในวง กว้าง

4. นอกเหนือจากการพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณแล้ว ให้ใส่ใจกับการออกแบบว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะถูก «ห่อ» อย่างไร ให้การเดินทางไปตามแอปพลิเคชันของคุณน่าตื่นเต้นและการออกแบบที่สำรองไว้ด้วยการนำทางที่สะดวก

5. ระบุจุดแข็งของการพัฒนาแอปปัญญาประดิษฐ์ ฟังก์ชัน ข้อดี และความน่าดึงดูดใจต่อผู้ใช้ ให้ใบสมัครของคุณกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการใช้ชีวิตประจำวันสำหรับบุคคล

6. อย่าปฏิเสธการทดสอบล่วงหน้า (ด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ) ของผลิตภัณฑ์ของคุณ

จะช่วยให้คุณระบุจุดอ่อนของผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อทำงานหนักเพื่อขจัดปัญหาเหล่านี้ เป็นกระบวนการปกติ: หากในขั้นตอนของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ คุณระบุข้อผิดพลาดและจุดบกพร่องจำนวนหนึ่ง คุณสามารถกำจัดข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้ในเวลาที่สั้นที่สุดด้วยความช่วยเหลือของการอัปเดตแอปพลิเคชัน

7. ลองสวมบทบาทเป็นผู้ใช้แอปพลิเคชันของคุณ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถประเมินความสำคัญของปัญหา ฟังก์ชันภายใน และเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างเป็นกลาง

8. ให้การแนะนำ AI คือ การใช้ AI ในแอพมือถือ แม้จะซับซ้อนของกระบวนการนี้ แต่ทางเทคนิคแล้วสง่างาม เนื่องจากผู้ใช้ไม่สนใจประเด็นนี้ พวกเขากังวลว่าแอปพลิเคชันของคุณสะดวกเพียงใด และ มันแก้ปัญหาของพวกเขา

และในที่สุดก็...

อันที่จริง ช่วงเวลาปัจจุบัน ช่วงเวลาของการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับเทคโนโลยีล่าสุด รวมถึงอุปกรณ์พกพาและแม้แต่ชีวิตประจำวันของเราเรียกได้ว่าเป็นยุคปฏิวัติ และงานหลักของ AI คือการทำให้เครือข่ายคอมพิวเตอร์ "ฉลาด" มากขึ้น โดยการประสานการทำงานของอุปกรณ์ เครื่องมือ การเชื่อมต่อเซ็นเซอร์และเครือข่ายทั้งหมด โดยใช้มัน (AI) เพื่อเพิ่มกิจกรรมของมนุษย์และไม่ใช่แค่วิธีการ แทนที่ผู้คน

เราจึงได้ข้อสรุปว่าการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับชีวิตประจำวันกำลังผลักดันไปข้างหน้าอย่างมั่นใจ อันที่จริง ขอบเขตที่ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาในชีวิตมนุษย์นั้นสร้างความท้าทายใหม่ๆ ให้กับผู้คนมากมาย และก่อให้เกิดความเสี่ยงมากมาย

การรวม AI เพิ่มเติมในแอปพลิเคชันมือถือใหม่จะเป็นแรงผลักดันใหม่สู่โอกาสใหม่:

• ปฏิสัมพันธ์ที่ชาญฉลาด
• ส่วนบุคคลที่ลึกล้ำ,
• ความเห็นพิเศษ
• คำตอบทางปัญญา

อันที่จริง Google IO 2018 ได้ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยีเสริม Smart Compose สำหรับผู้ใช้ Gmail ซึ่งสามารถเสนอข้อเสนอที่สมบูรณ์ให้กับผู้ใช้ได้

ในบทความนี้ เราพยายามให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สองสามข้อเกี่ยวกับวิธีใช้ AI ในแอปพลิเคชันมือถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันในอนาคตของคุณ และบทบาทของ AI สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่คืออะไร

สิ่งที่คุณต้องทำคือจัดระเบียบทีมที่เหมาะสม เพราะการเริ่มต้นก็เหมือนธุรกิจประเภทอื่นๆ ก็คือเกมของทีม! ทีมของคุณและผู้เล่นแต่ละคนต้อง «ติดเชื้อ» ด้วยแนวคิดทั่วไป แนวคิดแห่งความสำเร็จ! อย่าลืมว่าเราจะช่วยในส่วนที่เหลือ Mind Studios!