วิธีใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงอีเมล

เมื่อธุรกิจสร้างแคมเปญอีเมล พวกเขาพยายามอย่างเต็มที่เพื่อดึงดูดความสนใจของลูกค้าและส่งเสริมการมีส่วนร่วมและ Conversion

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าภาพรวมและข้อความทางการตลาดโดยรวมจะมีความสำคัญต่อเราในฐานะนักการตลาด แต่บ่อยครั้งที่รายละเอียดนั้นส่งผลต่อการที่ผู้ใช้เปิดอีเมล คลิก CTA และแปลงหรือไม่

อันที่จริง บางครั้งการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในองค์ประกอบอีเมลของคุณก็สามารถสร้างหรือทำลายแคมเปญของคุณได้

โชคดีที่เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลสมัยใหม่มีฟังก์ชันการทดสอบ A/B ของอีเมลมากมายที่ช่วยให้คุณเปรียบเทียบวิธีการต่างๆ และค้นหาการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างหัวเรื่อง การออกแบบ และเนื้อหา

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงสิ่งที่ ทำไม และวิธีทดสอบอีเมลของคุณ และเน้นย้ำว่าแนวทางปฏิบัติใดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับแคมเปญของคุณได้

อ่านต่อ!

การทดสอบ A/B ในการทำการตลาดผ่านอีเมลคืออะไร?

การทดสอบ A/B ของอีเมลเป็นเทคนิคที่ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้แคมเปญการตลาดทางอีเมลในเวอร์ชันต่างๆ พร้อมกันเพื่อตรวจสอบว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด

เป้าหมายคือการทดสอบองค์ประกอบหลักของอีเมลของคุณ และวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่กระตุ้นการมีส่วนร่วมและส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าและการตัดสินใจซื้อของคุณ

เมื่อรวมแนวทางนี้เข้ากับการแบ่งกลุ่ม คุณจะระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่มของคุณ และสร้างแคมเปญส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับพวกเขาได้

จุดประสงค์สูงสุดของการทดสอบ A/B ของอีเมลคือการเพิ่มประสิทธิภาพของข้อความทางการตลาดและการทำธุรกรรม และเพิ่ม ROI ของความพยายามของคุณ

การทดสอบอีเมล A/B ทำงานอย่างไร

เนื่องจากการทดสอบ A/B เป็นฟังก์ชันของเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล วิธีใช้งานจะขึ้นอยู่กับข้อเสนอของผู้ให้บริการ

โดยทั่วไป คุณสร้างข้อความอีเมลสองเวอร์ชัน (หรือมากกว่า) โดยมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในชื่อผู้ส่ง หัวเรื่อง เนื้อหา CTA และ/หรือเวลาส่ง

โซลูชันบางอย่างมีฟังก์ชันหลายตัวแปรที่ช่วยให้คุณไม่เพียงแค่ทดสอบเวอร์ชันขององค์ประกอบอีเมลเดียวกันเท่านั้น แต่ยังดูว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในองค์ประกอบต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร

บ่อยกว่านั้น กระบวนการนี้เกือบจะเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยสมบูรณ์:

• คุณสร้างข้อความ A และ B
• คุณกำหนด KPI/s (เช่น อัตราการเปิด การแปลง การคลิกลิงก์ ฯลฯ)
• โปรแกรมจะเลือกตัวอย่างที่เหมาะสมของผู้ชมของคุณสองตัวอย่างและส่งข้อความ
• อัลกอริทึมจะวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอีเมลแต่ละฉบับ
• โปรแกรมจะส่งรายการที่ดีที่สุดไปยังรายการอีเมลที่คุณกำหนด

ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ มีตัวเลือกแบบแมนนวลที่ให้คุณวิเคราะห์ผลลัพธ์และเลือกวิธีดำเนินการเมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น

ทำไมต้องทดสอบ A/B อีเมลของคุณ?

หากคุณสงสัยว่าทำไมคุณควรลงทุนเวลาและความพยายามในการทดสอบ A/B ของอีเมล คำตอบง่ายๆ คือ - เพื่อปรับปรุงและเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุด

อย่างไรก็ตาม การทดสอบ A/B มีประโยชน์มากกว่าหนึ่งข้อ ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

• ทำความเข้าใจผู้ชมของคุณให้ดีขึ้น
• เพิ่มอัตราการเปิด
• ปรับปรุงการมีส่วนร่วม
• การส่งเสริมการแปลง
• ส่งเสริมการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
• ROI การตลาดทางอีเมลที่สูงขึ้น

ทำความเข้าใจผู้ชมของคุณให้ดีขึ้น

ในกลยุทธ์ทางการตลาดของเรา เท่าที่เราต้องการคิดเหมือนลูกค้า เราเป็นนักการตลาด ดังนั้นเราจึงค่อนข้างลำเอียง

เมื่อตั้งค่าแคมเปญการตลาดผ่านอีเมล เราคาดการณ์และกำหนดเป้าหมายการรับรู้ของเราเกี่ยวกับลูกค้า แทนที่จะเป็นลูกค้าจริง

นั่นเป็นเพราะว่าข้อความทางการตลาดของเราอิงตามตัวบุคคลและตัวบุคคลไม่ใช่บุคคลจริง – เป็นเพียงตัวละครสมมติ ผู้คนจริงมีปฏิกิริยาต่อเนื้อหาทางการตลาดแตกต่างกัน และสิ่งที่สะท้อนกับผู้ชมของคุณก็มีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับพวกเขา

นอกจากนี้ สิ่งที่ให้ผลลัพธ์ในแคมเปญหนึ่งอาจใช้ไม่ได้ในอีกแคมเปญหนึ่ง

โดยการทดสอบอีเมลของคุณเป็นประจำ คุณจะมั่นใจได้ว่าแต่ละข้อความได้รับการปรับให้เหมาะสมและกำหนดเป้าหมายอย่างเหมาะสม

เพิ่มอัตราการเปิด

เมื่อพูดถึงอีเมล ปัญหาที่ท้าทายที่สุดคือการทำให้ลูกค้าสังเกตเห็นข้อความของคุณในการติดต่อส่วนตัวและสื่อส่งเสริมการขายที่ล้นกล่องขาเข้าของพวกเขา

การทดสอบตัวแปรต่างๆ ช่วยเพิ่มโอกาสในการดึงดูดความสนใจของพวกเขา และทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่พวกเขาจะเปิดอีเมลของคุณ

และยิ่งมีคนเปิดอีเมลของคุณมากเท่าไร โอกาสที่คุณจะต้องชนะและบรรลุเป้าหมายก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

ปรับปรุงการมีส่วนร่วม

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณค้นหาชุดค่าผสมของตัวแปรอีเมลที่ดึงดูดผู้ใช้ได้ดีที่สุด และให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจที่สุด

คุณสามารถลองใช้การตั้งค่าต่างๆ และเปลี่ยนแต่ละองค์ประกอบเพื่อดูว่าสิ่งใดมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของลูกค้าและอย่างไร

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างอีเมลที่สร้างผลกระทบได้อย่างแท้จริง

การส่งเสริมการแปลง

รายงานการทดสอบ A/B ของคุณยังแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่อการกระทำที่คุณตั้งค่าเป็น Conversion อย่างไร สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์โดยรวมของแคมเปญของคุณ และปรับปรุงโอกาสในการขาย การคลิกลิงก์ การขาย หรืออะไรก็ตามที่คุณตามหา

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เดิมพันได้อย่างปลอดภัยว่าในขณะที่ออกแบบอีเมล ทีมของคุณมาพร้อมกับเวอร์ชันการทำงานที่แตกต่างกันของแต่ละองค์ประกอบ และการอภิปรายว่าอันไหนควรเป็นร่างสุดท้าย

การเปรียบเทียบเนื้อหา CTA ลิงก์ ปุ่ม การออกแบบ และแนวทางที่ต่างกัน ทำให้คุณไม่ต้องคาดเดาและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ดีขึ้น

ROI การตลาดทางอีเมลที่สูงขึ้น

ประโยชน์ที่โดดเด่นที่สุดของการทดสอบ A/B ทั้งหมดคือคุณสามารถปรับปรุง ROI การตลาดทางอีเมลและไม่เพียงปรับงบประมาณของคุณเท่านั้น แต่ยังได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอีกด้วย

อันที่จริง การวิจัยแสดงให้เห็นว่าแบรนด์ที่ทำการทดสอบ A/B ในแต่ละแคมเปญอีเมลมี ROI การตลาดทางอีเมลสูงขึ้น 37%

ท้ายที่สุด แม้ว่าอีเมลของคุณจะให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม แต่ก็ยังมีช่องทางให้ปรับปรุงอยู่เสมอ ดังนั้นจะพลาดโอกาสนี้ไปทำไม ในเมื่ออีกเพียงไม่กี่คลิกก็ถึงแล้ว

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B ของอีเมล: สิ่งที่ต้องทดสอบ

หากคุณยังใหม่ต่อแนวคิดของการทดสอบ A/B ของอีเมล คุณอาจพบว่าเป็นการยากที่จะตัดสินใจว่าจะปรับแต่งสิ่งใดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

องค์ประกอบอีเมลที่สำคัญที่สุดที่ควรพิจารณาในการทดลองมีดังนี้:

• ชื่อผู้ส่ง
• หัวเรื่อง
• เนื้อหา
• ออกแบบ
• CTA
• ส่งเวลา

ชื่อผู้ส่ง

บ่อยครั้งที่ธุรกิจต่างๆ ตั้งบริษัทหรือชื่อแบรนด์ของตนเป็นผู้ส่งอีเมล

อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นที่จะเปลี่ยนแปลงในส่วนนี้ของข้อความของคุณโดยการเพิ่มชื่อบุคคลที่อยู่เบื้องหลังแคมเปญ

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะได้รับข้อความจาก "DevriX" คุณอาจได้รับข้อความจาก "Amy จาก DevriX"

การทำเช่นนี้อาจทำให้อีเมลของคุณรู้สึกเป็นส่วนตัวมากขึ้นและส่งผลต่ออัตราการเปิดของคุณ

หัวเรื่อง

องค์ประกอบอีเมลอื่นที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่ออัตราการเปิดอีเมลของคุณคือหัวเรื่อง

บ่อยครั้ง นี่เป็นสิ่งแรกที่ผู้ใช้จะสังเกตเห็นเกี่ยวกับข้อความในกล่องจดหมายของตน

อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการอีเมล อีเมลอาจแสดงผลแตกต่างกันไปตามกล่องจดหมายของลูกค้าแต่ละราย ซึ่งอาจส่งผลต่อส่วนต่างๆ ของหัวเรื่องที่ผู้ใช้เห็นบนอุปกรณ์ของพวกเขา และวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับมัน

ลองทดสอบการใช้ถ้อยคำ, TOV, เครื่องหมายวรรคตอน, การจัดรูปแบบ และความยาวของหัวเรื่องต่างๆ เพื่อดูว่ามีผลต่ออัตราและการมีส่วนร่วมอย่างไร

เนื้อหา

เพื่อให้แน่ใจว่าการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์ที่ต้องการ คุณต้องแน่ใจว่าเมื่อผู้ใช้เปิดอีเมลของคุณ เนื้อหาจะไม่ทำให้ผิดหวัง

ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถทดสอบ A/B เวอร์ชันต่างๆ ของตัวแปรต่อไปนี้ได้:

• รูปภาพ อีเมลบางฉบับทำงานได้ดีกว่าหากไม่มีรูปภาพ ในขณะที่ในอีเมลอื่นๆ การเลือกภาพที่เหมาะสมสามารถสร้างความแตกต่างได้
• ลิงค์ การเชื่อมโยงรูปแบบของคุณและตำแหน่งที่คุณวางสามารถกำหนดได้ว่าผู้ใช้คลิกหรือไม่
• วิดีโอ แม้ว่าวิดีโอจะถือเป็นรูปแบบหนึ่งที่กระตุ้นการมีส่วนร่วมได้มากที่สุด แต่ก็ไม่ใช่โซลูชันที่ลงตัว

เมื่อตัดสินใจว่าจะเพิ่มวิดีโอในอีเมลของคุณหรือไม่ คุณควรทดสอบว่าพวกเขาส่งประเภทการแปลงที่คุณต้องการหรือไม่

• ข้อความ. ข้อมูลใดที่คุณใส่ไว้ในข้อความและวิธีนำเสนอจะส่งผลต่อการที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมหรือไม่

ลองใช้สำเนาเวอร์ชันต่างๆ เพื่อดูว่าสิ่งใดโดนใจผู้ชมของคุณ

• โครงสร้าง. ตำแหน่งที่คุณจัดวางองค์ประกอบของข้อความของคุณอาจส่งผลต่อการโต้ตอบของผู้ใช้กับข้อความเหล่านั้น
• ทีโอวี โดยทั่วไป TOV ของคุณควรสอดคล้องกับบุคลิกและเอกลักษณ์ของแบรนด์ของคุณ อย่างไรก็ตาม แคมเปญต่างๆ อาจต้องมีการปรับเปลี่ยนถ้อยคำและรูปแบบข้อความของคุณ

ออกแบบ

การออกแบบอีเมลมีผลอย่างมากต่อการที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับอีเมล

วิธีที่คุณนำเสนอและจัดรูปแบบข้อความของคุณ เน้นส่วนใดของข้อความ และวิธีจัดกลุ่มข้อมูลของคุณมีความสำคัญต่อความสามารถในการอ่านเนื้อหาของคุณ

บางครั้งการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยก็สามารถทำให้เนื้อหาของคุณมีส่วนร่วมมากขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพได้

ตัวอย่างเช่น Campaign Monitor ได้รับ CTR อีเมลเพิ่มขึ้น 127% โดยการออกแบบอีเมลบล็อกใหม่

ไม่เลวใช่มั้ย

หากต้องการทราบว่าอีเมลของคุณจะได้รับประโยชน์จากการออกแบบใหม่หรือไม่ ให้ลองทดสอบรูปแบบสีต่างๆ การออกแบบปุ่ม และเค้าโครงโดยรวม

CTA

CTA เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของอีเมลเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการแปลง

นอกจากนี้ แม้ว่าทุกอย่างในข้อความของคุณจะถูกสร้างขึ้นมาเพื่อความสมบูรณ์แบบ CTA ที่สับสนสามารถขับไล่ลูกค้าออกไปและป้องกันไม่ให้พวกเขาไปยังขั้นตอนต่อไปในการเดินทางของพวกเขา

แน่นอน วิธีที่คุณเขียนและตำแหน่งที่คุณวาง CTA นั้นขึ้นอยู่กับเป้าหมายของข้อความและแคมเปญของคุณ

อย่างไรก็ตาม เมื่อทำการทดสอบ A/B คุณสามารถลองใส่จำนวน CTA ที่แตกต่างกันในเนื้อหาและลองใช้ถ้อยคำ

ส่งเวลา

แม้ว่าคุณอาจพบคำแนะนำต่างๆ ว่าควรส่งอีเมลเมื่อใด แต่วิธีที่ดีที่สุดในการเลือกเวลาคือการทดสอบ

พฤติกรรมของผู้ชมของคุณขึ้นอยู่กับกิจวัตรประจำวัน พฤติกรรมการท่องเว็บ การตั้งค่าอุปกรณ์ และอื่นๆ และอื่นๆ อีกนัยหนึ่ง ผู้ชมแต่ละรายมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว

ด้วยการทดสอบชุดค่าผสมต่างๆ ของวันและชั่วโมงในสัปดาห์ คุณจะพบช่วงเวลาที่ลูกค้าของคุณมักจะเปิดอีเมล มีส่วนร่วม และทำให้เกิด Conversion มากที่สุด

ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าข้อความในช่วงเช้าของวันธรรมดามีอัตราการเปิดสูง แต่กระตุ้นให้เกิด Conversion น้อย และอีเมลเดียวกันก็ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในตอนเที่ยงหรือตอนบ่ายแก่ๆ

บรรทัดล่าง

การทดสอบ A/B ของอีเมลเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ และรับรองว่าเวลาและความพยายามที่คุณลงทุนในการตลาดผ่านอีเมลนั้นคุ้มค่า

การทดสอบเวอร์ชันต่างๆ และการผสมผสานของตัวแปร ทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่ข้อความของคุณจะตรงใจผู้ชมเป้าหมาย

ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถบรรลุอัตราการเปิดที่เพิ่มขึ้น มีการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น มี Conversion และยอดขายเพิ่มขึ้น และท้ายที่สุด ประสบการณ์อีเมลที่น่าพึงพอใจยิ่งขึ้น และ ROI ที่สูงขึ้น