SEO รูปภาพขั้นสูง: คู่มือลับ

Image SEO เป็นช่องที่น่าสนใจเนื่องจากภาพที่สร้างความประทับใจทันทีเมื่อดู

อ่านต่อและฉันจะแบ่งปันภาพรวมที่ครอบคลุมของ “คู่มือลับ” SEO รูปภาพของฉัน

ในบทความนี้:

• ผลกระทบของภาพ
• รูปภาพในการค้นหา: ประมวลผลและวิเคราะห์อย่างไร
• Image SEO: ปัจจัยการจัดอันดับและองค์ประกอบที่มีอิทธิพล
  • ปรับภาพให้เหมาะสม
  • การรวมรูปภาพเข้ากับหน้า HTML
  • ส่งเสริมและเผยแพร่ภาพ

ผลกระทบของภาพ

รูปภาพมีความสำคัญเนื่องจากสามารถสื่อสารข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว เพียงแค่มีมุมมองเริ่มต้นเท่านั้น

โลโก้เป็นตัวอย่างหนึ่ง โลโก้ที่มีประสิทธิภาพบ่งบอกถึงตัวระบุเฉพาะสำหรับบริษัทหนึ่งๆ

ซึ่งอาจรวมถึงคำ ตัวอักษร และภาพไอคอนกราฟิกผสมกันที่อ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์ บริการ หมวดหมู่อุตสาหกรรม หรือแม้แต่ค่านิยมองค์กรของบริษัท

ตัวอย่างอื่นๆ ของภาพที่มีการสื่อสารสูง ได้แก่:

• แบนเนอร์สแปลชที่เป็นจุดกึ่งกลางของหน้าแรกของบางเว็บไซต์
• รูปภาพสินค้าใน e-catalogs
• อวตารที่เป็นตัวแทนของหนึ่งในโซเชียลมีเดีย
• ภาพถ่ายบุคคล
• กราฟสถิติ
• ไดอะแกรม
• แผนที่
• และอินโฟกราฟิกที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นที่นิยม

การค้นหารูปภาพเป็นหนึ่งในประเภทการค้นหาประเภทแนวตั้งที่มีผู้ใช้สูงสุดมานานแล้ว ผู้บริโภคมักจะค้นหาภาพเมื่อพวกเขา:

• กำลังเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ที่ความสวยงามทางสายตาอาจมีความสำคัญ
• ต้องการดูว่าหัวข้อมีลักษณะอย่างไร
• กำลังเปรียบเทียบสินค้า.
• กำลังมองหาเพื่อทำความเข้าใจวิธีการระบุวิชา
• จำเป็นต้องเข้าใจข้อมูลทางภูมิศาสตร์หรือสถิติ

เนื่องจากความสนใจในรูปภาพของผู้บริโภคสูง เครื่องมือค้นหาจึงทำงานเป็นเวลานานในวิธีการที่ซับซ้อนเพื่อเชื่อมโยงรูปภาพกับคำหลักที่ค้นหาได้

พวกเขาได้รวมรูปภาพไว้ในผลการค้นหาคำสำคัญในสิ่งที่มักเรียกว่า "การค้นหาแบบรวมศูนย์" หรือ "การค้นหาแบบผสม" Google เรียกสิ่งนี้ว่าเป็น "การค้นหาสากล"

รูปภาพในการค้นหา: ประมวลผลและวิเคราะห์อย่างไร

รูปภาพปรากฏในการค้นหาในพื้นที่ต่างๆ และคุณลักษณะของ SERP เช่น:

• ผลการค้นหาคำหลักปกติ ส่วนย่อยรูปภาพที่ฝังไว้ (ผ่าน Universal Search)
• ภาพขนาดย่อที่ฝังด้วยตัวอย่างข้อมูลที่สมบูรณ์
• รวมกับตัวอย่างข้อมูลเด่น
• ผลการค้นหารูปภาพในแนวตั้ง
• ผลการค้นหาข่าว.
• ผลการค้นหาวิดีโอ

คุณควรทราบวิธีการบางอย่างที่ Google และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ใช้ในการแสดงรูปภาพสำหรับการค้นหาคำหลักของผู้ใช้

มนุษย์ดูภาพและประมวลผลอย่างรวดเร็วเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาตามประสบการณ์หลายปีในโลกธรรมชาติและระบบประมวลผลภาพทางชีววิทยาที่มีวิวัฒนาการสูง

ในทางกลับกัน ระบบคอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถในการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนทั้งหมดนี้

• การพึ่งพาที่สำคัญสำหรับอัลกอริธึมการค้นหารูปภาพคือการเชื่อมโยงคำกับเนื้อหารูปภาพ สิ่งนี้ทำได้โดยใช้ข้อมูลเมตาต่างๆ ที่เชื่อมโยงกับรูปภาพเพื่ออนุมานเนื้อหา

เครื่องมือค้นหาใช้:

• ชื่อไฟล์
• คำอธิบายภาพ
• ข้อความใกล้กับรูปภาพบนหน้าเว็บ
• ข้อความแสดงแทนภายในโค้ด HTML สำหรับรูปภาพ
• ลิงค์ที่ชี้ไปที่รูปภาพ
• และอื่น ๆ.

แต่ข้อมูลเมตาประเภทนี้มักจะเบาบางและไม่น่าเชื่อถือ

• ชื่อไฟล์สามารถเป็นรหัสฐานข้อมูล gobbledygook
• ผู้ดูแลเว็บมักไม่ใส่คำอธิบายภาพและข้อความแสดงแทน
• ข้อความรอบรูปภาพภายในบทความเป็นแหล่งข้อมูลที่ค่อนข้างสกปรก

ด้วยเหตุนี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นจึงใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์รูปร่างภายในรูปภาพ โดยเปรียบเทียบเนื้อหาของรูปภาพที่กระจัดกระจายในข้อมูลเมตาของคีย์เวิร์ดกับรูปภาพที่มีเนื้อหาคล้ายกันแต่มีข้อมูลข้อความที่สมบูรณ์กว่า

บางส่วนของการวิเคราะห์อัลกอริทึมนี้รวมถึงการระบุข้อความภายในรูปภาพ (เช่น เครื่องหมายที่ปรากฏภายในรูปภาพ) หรือข้อความที่นักออกแบบกราฟิกเพิ่มลงในรูปภาพ

เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) นี้มีมานานกว่าศตวรรษแล้ว แต่เริ่มซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเอกสารที่สแกนสามารถเปลี่ยนกลับเป็นเอกสารข้อความจากปี 1970 และ 1980 ได้

ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าเมื่อใดที่ OCR รวมอยู่ในอัลกอริทึมการวิเคราะห์รูปภาพที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหา แม้ว่าจะเป็นไปได้ว่าสิ่งนี้เริ่มต้นขึ้นในช่วงประมาณปี 2548

ในปี 2548 Google ช่วยทำให้ Tesseract เป็นโครงการ OCR แบบโอเพ่นซอร์ส พวกเขายังได้จ้างหนึ่งในนักประดิษฐ์หลักของ Tesseract คือ Ray Smith ซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีนี้ที่ Hewlett-Packard (ตอนนี้สมิธทำงานอยู่ในแผนกวิจัย DeepMind ของ Alphabet ซึ่งเป็นคลังความคิดของ AI)

ในปี 2549 Google Labs ได้เปิดตัวโปรแกรม Image Labeler ที่มีชื่อเสียง ซึ่งเป็นวิธีการระบุแหล่งที่มาของรูปภาพโดยให้ผู้คนส่งคำหลักเพื่ออธิบายรูปภาพที่ Google แสดงให้พวกเขาเห็น

Image Labeler ทำให้กระบวนการนี้เป็นเกมโดยให้ผู้ใช้สองคนแยกกันแสดงรูปภาพเดียวกัน และผู้ใช้จะได้รับคะแนนจากการจับคู่คำเดียวกันสำหรับรูปภาพ (ประมาณสิบปีต่อมา Google ได้เปิดตัวโครงการนี้อีกครั้งในรูปแบบอื่นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Crowdsource)

เชื่อกันว่า Image Labeler สร้างคลังข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับเนื้อหารูปภาพ ซึ่งต่อมาได้รวมเข้าด้วยกันเพื่อช่วยฝึกอัลกอริทึมคล้าย AI เพื่อจดจำรูปร่างที่สามารถระบุตัวตนได้ภายในรูปภาพ ปรับปรุงการค้นหารูปภาพของ Google ให้ดียิ่งขึ้น

อัลกอริทึมการวิเคราะห์รูปภาพของ Google มีความก้าวหน้ามากขึ้นโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลจากรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่เหมาะสม

Inception หนึ่งในระบบของ Google ได้รับการอธิบายว่าเป็นสถาปัตยกรรมเครือข่ายนิวรอลแบบดีพคอนโวลูชันนัลแบบใหม่ ซึ่งใช้เพื่อช่วยระบุรูปร่าง รวมถึงรูปร่าง 3 มิติ (ชื่อนี้ได้แรงบันดาลใจจากคำพูดที่ว่า "เราต้องไปให้ลึกกว่านี้" จากภาพยนตร์ไซไฟเรื่อง "Inception" ในปี 2010)

ไม่ชัดเจนว่า Google ใช้ Inception ในรูปแบบอื่นกับการค้นหารูปภาพในแนวตั้ง หรือใช้สิ่งที่คล้ายกัน ที่กล่าวว่า เป็นที่ทราบกันดีว่าพวกเขากำลังใช้การวิเคราะห์โครงข่ายประสาทร่วมกับวิธีอัลกอริทึมอื่นๆ เพื่อระบุเนื้อหารูปภาพ

(แอปพลิเคชั่นหนึ่งที่ชัดเจนสำหรับการระบุรูปภาพคือเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ดูเหมือน Google จะไม่แนะนำสิ่งนี้ อาจเป็นเพราะผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนซึ่งสามารถทวีคูณผ่านการจดจำใบหน้าอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม เพื่อนร่วมงานของ Bill Hartzer ได้อธิบายถึงวิธีที่ลูกค้าของเขามี ผ่านการจดจำใบหน้าในการค้นหา Bing ซึ่งบ่งบอกอย่างชัดเจนว่าฟังก์ชันนี้มีการใช้งานแล้วในเครื่องมือค้นหา Bing ของ Microsoft Microsoft เคยเล่นกับสิ่งนี้ในอดีตด้วยแอปแปลกใหม่ และ Jeff Sauer เคยตั้งทฤษฎีว่าฟังก์ชันนี้ใช้ใน Bing ด้วย สันนิษฐานว่ามันถูกนำมาใช้ผ่านการเป็นหุ้นส่วนกับ Facebook แต่ Facebook ประกาศว่าพวกเขาจะหยุดการจดจำใบหน้าในปี 2564)

ประเด็นของการกล่าวถึงเทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนคือเพื่อให้คุณทราบว่าเครื่องมือค้นหาสามารถใช้วิธีการต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาของรูปภาพเพื่อเชื่อมโยงรูปภาพกับข้อความค้นหาคำสำคัญได้อย่างไร

เสิร์ชเอ็นจิ้นได้ทำงานที่ซับซ้อนทั้งหมดนี้เนื่องจากผู้ดูแลเว็บมีการปรับแต่งเนื้อหารูปภาพที่ไม่เหมาะสม ซึ่งส่วนใหญ่ของเนื้อหาจะถูกซ่อนจากผู้ค้นหาโดยสิ้นเชิงหากเสิร์ชเอนจิ้นไม่พยายามเปิดเผยให้ดีขึ้น

และในขณะที่พวกเขาทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในเรื่องนี้ ยังคงมีระดับความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นมากเกี่ยวกับคำหลักที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ หากนักพัฒนาจะปรับรูปภาพให้เหมาะสม สร้างความมั่นใจที่สูงขึ้นมากสำหรับเครื่องมือค้นหาในการพิจารณาว่าเนื้อหาของรูปภาพนั้นเป็นอย่างไร

แม้ว่า Google ได้พัฒนาวิธีการเชื่อมโยงคำหลักกับรูปภาพ แต่คุณก็ไม่สามารถบอกได้ง่ายๆ ว่าคำหลักนั้นเชื่อมโยงคำหลักที่ถูกต้องหรือเหมาะสมกับรูปภาพของคุณหรือไม่ ดังนั้น คุณยังคงต้องเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพบนเว็บไซต์ของคุณหากมีความสำคัญต่อคุณ

ด้านล่างนี้ ฉันจะอธิบายปัจจัยการจัดอันดับต่างๆ สำหรับรูปภาพ

Image SEO: ปัจจัยการจัดอันดับและองค์ประกอบที่มีอิทธิพล

ปรับภาพให้เหมาะสม

ปัจจัยการปรับแต่งภาพประเภทแรกนั้นไม่ง่ายเลย – มันเริ่มต้นด้วยการสร้างหรือจัดรูปแบบของภาพเอง

ความคิดริเริ่ม

เมื่อสร้างภาพ ถ่ายภาพ หรือจัดหาสต็อกอาร์ตสำหรับภาพของคุณ อันดับแรกคุณควรให้ความสำคัญกับความแปลกใหม่

ผลการค้นหารูปภาพของ Google เช่น ผลการค้นหาคำหลักของ Google ไม่ชอบเนื้อหาที่ซ้ำกันในระดับหนึ่ง

คุณแทบจะไม่เห็นสำเนาของรูปภาพที่เหมือนกันห้าชุดปรากฏที่ด้านบนของผลการค้นหา เนื่องจาก Google ได้พิจารณาแล้วว่านี่เป็นประสบการณ์ที่ไม่ดีของผู้ใช้

ดังนั้น หากคุณใช้รูปภาพบนหน้าเว็บของคุณซึ่งถูกนำไปใช้ที่อื่นแล้ว คุณต้องใช้รูปภาพอื่นหรือเปลี่ยนรูปภาพเพื่อให้มีความแตกต่างอย่างมากเพียงพอที่ Google อาจไม่ระงับในระดับหนึ่งว่าเป็นรูปแบบของ เนื้อหาที่ซ้ำกัน

หากคุณมีฟีดข้อมูลผลิตภัณฑ์จากผู้ขาย ให้ลองถ่ายภาพของคุณเอง หรือหากผลิตภัณฑ์อยู่บนพื้นหลังสีขาว ให้ศิลปินกราฟิกเขียนลงบนผลิตภัณฑ์อื่น

การครอบตัดรูปภาพใหม่และเปลี่ยนสีของรูปภาพอาจช่วยได้ หรือแม้กระทั่งการพลิกรูปภาพเพื่อใช้เวอร์ชันภาพสะท้อนในกระจก

หากรูปภาพของคุณเหมือนกันกับรูปภาพระดับสูงอื่นๆ ที่ปรากฏสำหรับคำหลักเดียวกัน โอกาสที่คุณจะไม่เป็นเช่นนั้นเมื่อ Google กรองหาภาพที่ซ้ำกัน

การละเมิดลิขสิทธิ์

ผู้ถือใบอนุญาตรูปภาพสามารถตรวจจับการใช้รูปภาพโดยไม่ได้รับอนุญาตได้ง่ายขึ้น สิ่งนี้ดำเนินไปโดยไม่บอก แต่หลีกเลี่ยงการเผยแพร่ภาพบนเว็บไซต์ของคุณโดยไม่มีใบอนุญาตที่เหมาะสม

Google ยังได้เริ่มลดอันดับสำหรับเว็บไซต์ที่มีปัญหาการลบลิขสิทธิ์ DMCA จำนวนมาก ดังนั้น การละเมิดจะทำให้คุณได้รับโทษและถูกฟ้องร้องเรื่องการละเมิด

รูปภาพที่สร้างโดย AI

แม้ว่างานศิลปะที่สร้างโดย AI จะ ยัง ไม่ถูกเลือกปฏิบัติในการค้นหารูปภาพ แต่ฉันสงสัยว่ามันอาจจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วหากเว็บไซต์เริ่มใช้เครื่องมือ AI มากเกินไปเพื่อสร้างรูปภาพสำหรับบทความ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากรูปภาพที่สร้างขึ้นนั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อหลอกลวงในทางใดทางหนึ่ง .

มีความเป็นไปได้ที่เสิร์ชเอ็นจิ้นอาจทำงานเพื่อตรวจจับงานศิลปะที่สร้างโดย AI เมื่อแสดงภาพถ่ายของบุคคลสำหรับการค้นหาชื่อบุคคล

ระวังการพึ่งพารูปภาพที่สร้างโดย AI เนื่องจากอาจกลายเป็นสิ่งที่ถูกระงับหรือตั้งค่าสถานะในอนาคตอันใกล้

เช่นเดียวกับเนื้อหาที่ละเมิดลิขสิทธิ์ที่มีความเสี่ยงต่อการจัดอันดับภาพ AI ที่สร้างขึ้นก็อยู่ภายใต้ข้อสันนิษฐานว่าภาพดังกล่าวอาจประกอบด้วยเนื้อหาของผู้อื่น

ขนาดและความละเอียด

การค้นหารูปภาพของ Google อนุญาตให้กรองผลการค้นหาตามขนาดรูปภาพ (ขนาดใดก็ได้ ใหญ่ กลาง และไอคอน) แต่ก็มีเหตุผลให้เชื่อได้ว่าหากรูปภาพมีขนาดเล็กเกินไปที่จะมีความละเอียดที่ดี Google จะมีโอกาสน้อยที่จะนำเสนอรูปภาพเหล่านั้น อย่างเด่นชัด

ผู้ใช้ต้องการเห็นภาพที่ชัดเจนและโฟกัสมากกว่าภาพเบลอ แม้ว่ารูปภาพของคุณควรมีขนาดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงบนหน้าเว็บ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปภาพนั้นใหญ่พอที่จะมีพิกเซลเพียงพอที่จะบรรยายวัตถุ

นอกจากนี้ รูปภาพยังอาจได้รับการตอบสนองตามขนาดหน้าจอของอุปกรณ์ที่ดู ดังนั้น Google อาจต้องการการระบุขนาดอื่นมากขึ้น (ดูข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนี้ในส่วนต่อไปเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บเพจสำหรับรูปภาพ)

ความอิ่มตัวและความคมชัด

ในบริบทต่างๆ รูปภาพของคุณอาจปรากฏเป็นภาพขนาดย่อขนาดเล็ก เช่น ในผลการค้นหาพร้อมกับรูปภาพอื่นๆ หรือเป็นภาพขนาดย่อใน SERP ข้างรายการของหน้าเว็บ ในกรณีเช่นนี้ คุณมักจะแข่งขันกับรูปภาพอื่นๆ จำนวนมาก

วิธีหนึ่งที่จะทำให้รูปภาพของคุณโดดเด่นยิ่งขึ้นและเพิ่มโอกาสในการดึงดูดการคลิกก็คือ หากรูปภาพมีคอนทราสต์สูงขึ้นเล็กน้อยและความอิ่มตัวของสีที่สูงขึ้นเมื่อแสดงในรูปแบบภาพขนาดย่อ

ประเมินภาพโดยรวม – สามารถเพิ่มความสว่างและเพิ่มความอิ่มตัวหรือคอนทราสต์เล็กน้อยในขณะที่ยังดูเป็นธรรมชาติได้หรือไม่ การปรับแต่งเช่นนี้อาจส่งผลดีในระยะยาวต่อประสิทธิภาพการทำงาน

ขนาดไฟล์และประเภทไฟล์

เนื่องจากความเร็วของหน้าเป็นปัจจัยในการจัดอันดับ หากขนาดไฟล์รูปภาพของคุณใหญ่เกินไปโดยไม่จำเป็น อาจทำให้อันดับของหน้าที่ภาพนั้นลดลง

เนื่องจากความสามารถในการจัดอันดับรูปภาพในระดับหนึ่งต้องได้รับมาจากความสามารถในการจัดอันดับของหน้าเว็บ ดังนั้นการทำให้ประสิทธิภาพการค้นหาของหน้าเว็บเสียหายจึงมีข้อห้ามในการจัดอันดับการค้นหารูปภาพด้วย

ใช้ประเภทไฟล์ที่ช่วยบีบอัดรูปภาพโดยไม่สูญเสียความละเอียดมากเกินไป Google สนับสนุนให้ผู้คนใช้ WebP และ AVIF ซึ่งจะเป็นตัวเลือกที่ดี

แต่ถ้าผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณใช้รูปภาพของคุณเพื่อจุดประสงค์บางอย่าง คุณอาจไม่ต้องการใช้รูปภาพเหล่านี้เนื่องจากซอฟต์แวร์และระบบอื่นๆ จำนวนมากยังไม่สามารถประมวลผลได้ (ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถใช้ WebP ในสไลด์โชว์ PowerPoint)

กฎง่ายๆ แบบเก่าคือ GIF ใช้สำหรับวาดเส้นและ JPG สำหรับรูปภาพ อย่างไรก็ตาม ไม่มีกฎตายตัวสำหรับเรื่องนี้

GIF ยังสามารถเป็นภาพถ่าย (หรือแม้แต่ภาพเคลื่อนไหว) และ JPG สามารถเป็นภาพวาดลายเส้นได้ PNG เป็นรูปแบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับเนื้อหาทุกประเภท

ทั้ง GIF และ PNG สามารถมีพื้นที่โปร่งใสได้ แต่สำหรับรูปภาพบางประเภท เช่น ภาพขนาดย่อที่ปรากฏในรายการ SERP คำหลัก Google อาจไม่ต้องการให้รูปภาพโปร่งใสหรือ GIF เคลื่อนไหว

ข้อมูลเมตาภายในไฟล์รูปภาพ (EXIF และ IPTC)

ในแวดวง SEO เรามักจะพูดถึงเมตาแท็กใน HTML

แท็กคำอธิบายเมตาคือข้อความสั้น ๆ ที่อธิบายว่าเพจเกี่ยวกับอะไร และสามารถปรากฏเป็นข้อความย่อยใต้ลิงก์ของเพจของคุณใน SERP

เมตาคีย์เวิร์ดแท็กถูกใช้เมื่อหลายปีก่อนเพื่อถ่ายทอดคีย์เวิร์ดเกี่ยวกับหน้าเว็บไปยังเครื่องมือค้นหา แต่เครื่องมือค้นหาหลักๆ ไม่ได้ใช้แท็กนี้อีกต่อไป

แต่พูดอย่างกว้าง ๆ ข้อมูลเมตาคือข้อมูลที่อธิบายข้อมูล - และเหนือกว่าคำอธิบายและแท็กคำหลัก (สำหรับเรื่องนั้น แท็ก Open Graph ของ Facebook และแท็ก Twitter Card ยังเป็นข้อมูลเมตาเกี่ยวกับเพจ เช่นเดียวกับสคีมาและข้อมูลที่มีโครงสร้างอื่นๆ บางส่วนด้วย)

แต่รูปภาพมักจะมีเมทาดาทาของตนเองติดอยู่ในไฟล์รูปภาพ และหลายคนไม่ทราบเรื่องนี้เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ปรากฏแก่ผู้คน

ข้อมูล EXIF ​​ประกอบด้วยข้อมูลทางเทคนิคหลักๆ เกี่ยวกับภาพ ตั้งแต่การประทับวันที่/เวลาที่ถ่ายภาพ ยี่ห้อและรุ่นของกล้อง รูรับแสง เลนส์ ทางยาวโฟกัส พื้นที่สี พิกัดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของภาพ คำอธิบาย และอื่นๆ

ข้อมูล IPTC อาจประกอบด้วยพาดหัว คำอธิบาย หมวดหมู่/ประเภท คำหลัก ฟิลด์เกี่ยวกับบุคคล (นางแบบ) ที่ปรากฏในภาพ ข้อมูลตำแหน่ง (เมือง ประเทศ จังหวัด/รัฐ ตำแหน่งที่สร้างภาพ ตำแหน่งที่แสดงในภาพ) ข้อมูลลิขสิทธิ์ วงเงินเครดิต ข้อมูลเกี่ยวกับผู้สร้างภาพ เจ้าของลิขสิทธิ์ เงื่อนไขการอนุญาตภาพ และอื่นๆ

ข้อมูล IPTC น่าจะเป็นมาตรฐานชั้นนำของอุตสาหกรรม แม้ว่าเนื้อหารุ่นเก่าและระบบเก่าจำนวนมากจะใช้ EXIF

Google ใช้ข้อมูลเมตาของรูปภาพใด หลายปีก่อน ดูเหมือนว่า Google อาจใช้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของภาพจำนวนมาก เช่น รูรับแสง จะเป็นที่สนใจของช่างภาพมืออาชีพและผู้สร้างภาพเท่านั้น ทำให้สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างจำกัดสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่

หลายปีก่อน ฉันกระตุ้นให้ผู้คนใช้ประโยชน์จาก EXIF ​​เพราะแม้ว่า Google จะไม่ได้ใช้งานโดยตรง แต่ก็มีข้อโต้แย้งว่าเว็บไซต์แบ่งปันรูปภาพบางแห่งจะเผยแพร่เนื้อหา EXIF ​​​​บนหน้าเว็บ สร้างข้อมูลคำหลักที่สามารถ ช่วยในการจัดอันดับ

นอกจากนี้ ฉันคาดว่าข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ฝังอยู่ใน EXIF ​​อาจเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับเว็บไซต์ท้องถิ่น

แต่ไม่มีข้อบ่งชี้ว่าสิ่งนี้ถูกใช้แล้ว (เฉพาะกล้องบางตัวที่มีความสามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เท่านั้นที่สามารถฝังพิกัดลงใน EXIF ​​ได้) มีซอฟต์แวร์หรือบริการบนเว็บที่จะช่วยให้คุณปรับแต่งข้อมูล EXIF ​​ของคุณได้

Google ใช้ข้อมูล IPTC เพียงบางส่วนเท่านั้น เช่น:

• ผู้สร้างภาพ
• เครดิตไลน์.
• ประกาศเกี่ยวกับลิขสิทธิ์/ลิขสิทธิ์

คุณสามารถใช้ข้อมูลเมตาของรูปภาพผ่านโปรโตคอล IPTC หรือข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่ง Google อนุญาต โปรดทราบว่าการใช้ทั้ง IPTC และข้อมูลที่มีโครงสร้างที่มีค่าฟิลด์ขัดแย้งกันนั้นไม่เหมาะสม

ยังมีข้อโต้แย้งว่าข้อมูล EXIF ​​และ IPTC อื่นๆ อาจเป็นประโยชน์ทางอ้อมในระดับหนึ่ง หากคุณแชร์รูปภาพบนเว็บไซต์โซเชียลมีเดียที่คล้ายกับ Flickr ซึ่งฟิลด์ต่างๆ จะได้รับการเผยแพร่บนหน้าเว็บร่วมกับรูปภาพนั้น

แต่นี่จะเป็นผลเล็กน้อยที่ดีที่สุดซึ่งเกี่ยวข้องกับคำหลักและการจัดอันดับ นอกเหนือจากการสื่อถึงผู้สร้างและตัวเลือกการอนุญาตแล้ว ข้อมูลเมตาของรูปภาพไม่น่าจะให้ประโยชน์มากมายแก่เว็บไซต์ของคุณ

โปรดจำไว้ว่าในบางกรณีคุณอาจเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนด้วยข้อมูลเมตาที่ซ่อนอยู่ ดังนั้นโปรดระวังการมีอยู่ของข้อมูลดังกล่าว

ชื่อไฟล์รูปภาพ

ชื่อไฟล์ภาพสามารถมีอิทธิพลอย่างมากเมื่อมีการใช้คีย์เวิร์ดที่เหมาะสมในการเขียน และหากประกอบได้ดีสำหรับเสิร์ชเอ็นจิ้น สิ่งนี้คล้ายกับการใช้ URL คำหลักสำหรับหน้าเว็บเพื่อประโยชน์ SEO

เห็นได้ชัดว่าคำหลักคำเดียวสามารถสร้างชื่อไฟล์ได้อย่างง่ายดาย เช่น "pangolin.jpg" หากคีย์เวิร์ดที่คุณต้องการที่คุณกำลังปรับให้เหมาะสมคือวลีที่มีหลายคำ คำเหล่านั้นจะต้องถูกคั่นด้วยอักขระช่องว่าง เช่น เครื่องหมายขีดกลาง ("-") จุด (".") เครื่องหมายทิลเดอร์ ("~" ) หรือโค้ดหลีก HTML สำหรับช่องว่าง ("%20")

แม้จะเป็นตัวเลือกที่ดูสมเหตุสมผล แต่อย่าใช้เครื่องหมายขีดล่าง ("_") สำหรับช่องว่างของคุณ เนื่องจากจะถือว่าแตกต่างจากช่องว่าง และจะลดการประเมินแบบตรงทั้งหมดเมื่อเทียบกับข้อความค้นหา

หากระบบจัดการเนื้อหาของคุณต้องการหมายเลข ID สำหรับรูปภาพ คุณสามารถออกแบบ CMS เพื่อให้คุณใส่ ID ต่อท้ายชื่อไฟล์ตามหลังคีย์เวิร์ดที่คุณกำหนดเอง และก่อนตัวกำหนดประเภทไฟล์ (เช่น "green-pangolin -ABC123.jpg").

เส้นทาง URL รูปภาพ

Google ระบุว่าพวกเขายังใช้เส้นทาง URL เพื่อทำความเข้าใจภาพ

ดังนั้น หากคุณมีเนื้อหารูปภาพจำนวนมาก การเก็บไว้ในไดเร็กทอรีที่จัดหมวดหมู่และจัดหมวดหมู่ย่อยบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณอาจทำให้คำหลักมีความเกี่ยวข้องเล็กน้อย

นอกเหนือไปจากความเกี่ยวข้องที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของชื่อไฟล์ที่มีคีย์เวิร์ดอย่างดี (เช่น "example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg")

หลีกเลี่ยงเนื้อหาที่ถูกจำกัด

สิ่งนี้อาจดูเหมือนชัดเจน แต่ภาพที่อาจทำให้สับสนว่าเป็นภาพอนาจารหรือสัญลักษณ์แสดงความเกลียดชังอาจถูกระงับ

หากคุณโฮสต์เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น คุณควรมีมาตรการป้องกันเพื่อบล็อกหรือลบเนื้อหาที่ถูกจำกัดอยู่แล้ว เว้นแต่คุณจะเป็นเว็บไซต์ที่ได้รับการจัดหมวดหมู่ว่าเกี่ยวข้องกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อนอยู่แล้ว นั่นคือ

การรวมรูปภาพเข้ากับหน้า HTML

ปัจจัยการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพประเภทที่สองนี้ประกอบด้วยกลยุทธ์ที่นักการตลาดการค้นหาเน้นมากที่สุดในอดีต อย่างไรก็ตาม มีข้อหักล้างสมัยใหม่ที่ควรค่าแก่การเอาใจใส่อย่างใกล้ชิด

การปฏิบัติตามคำแนะนำเหล่านี้มักจะได้ผลในแง่ของการจัดอันดับคำหลักที่เหนือกว่า เนื่องจากเว็บไซต์จำนวนมากขาดความกระตือรือร้นในการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพ เว็บไซต์ส่วนใหญ่เน้นเพียงรูปลักษณ์ของหน้าเว็บและเว็บไซต์ โดยไม่ได้แน่ใจว่าพวกเขาสร้างเว็บไซต์ด้วยเทคนิคที่ดี

หลีกเลี่ยงการส่งภาพ CSS

ไม่ควรส่งภาพเนื้อหาหลักของเพจของคุณเป็นภาพพื้นหลังสำหรับ <div> , <span> หรือองค์ประกอบอื่นๆ Google ส่วนใหญ่จะไม่สนใจภาพ CSS

หลีกเลี่ยงการส่งรูปภาพ JavaScript

เช่นเดียวกับการส่งรูปภาพ CSS การส่งรูปภาพผ่าน JavaScript อาจทำให้ Google ไม่จัดทำดัชนีรูปภาพ ด้วยเหตุนี้ การโหลดรูปภาพผ่านการนำส่งแบบอะซิงโครนัสอาจไม่ทำงาน

<img> ข้อความแสดงแทน

ข้อความแสดงแทนรูปภาพ ย่อมาจาก "ข้อความแสดงแทน" จะรวมอยู่ในแท็ก <img> ดังต่อไปนี้:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

ข้อความแสดงแทนควรกระชับและสื่อสารเนื้อหาของรูปภาพได้อย่างชัดเจน

ข้อความแสดงแทนเป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่เครื่องมือค้นหาใช้เพื่อทำความเข้าใจรูปภาพ บุคคลที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นใช้สิ่งนี้ เนื่องจากเบราว์เซอร์เสียงอาจอ่านข้อความแสดงแทนเพื่อให้เข้าใจเนื้อหาของหน้าได้

ปรับแท็ก <img> ให้เหมาะสม

ในลักษณะเดียวกับที่การส่งรูปภาพ CSS หรือ JavaScript ไม่เหมาะ แท็ก HTML <img> แบบธรรมดาก็มีประโยชน์อย่างมากสำหรับ SEO

สร้างจากคำแนะนำก่อนหน้านี้ สร้างแท็ก <img> ของคุณด้วยชื่อไฟล์ src ที่ดีและข้อความพารามิเตอร์ alt

กำหนดความสูงและความกว้าง ตามหลักการแล้ว ควรตรงกับขนาดภาพจริงเมื่อแสดงบนหน้าเว็บ การปรับขนาดโดยใช้พารามิเตอร์ความสูง/ความกว้างเพียงอย่างเดียวอาจทำให้การแสดงผลราบรื่นน้อยลง

ในวิวัฒนาการก่อนหน้าของ HTML เราสามารถใช้แอตทริบิวต์ lowsrc เพื่อระบุ URL สำหรับไฟล์ภาพขนาดเล็กที่มีความละเอียดต่ำซึ่งสามารถโหลดได้อย่างรวดเร็ว ตามด้วยภาพที่โหลดช้ากว่าและมีความละเอียดสูงกว่า แต่พารามิเตอร์นี้เลิกใช้แล้วใน HTML 5

ไฟล์ <img> ทำงานได้อย่างสวยงามสำหรับการปรับแต่งรูปภาพสำหรับการค้นหา แต่ถ้ากลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเกี่ยวข้องกับการให้รูปภาพขนาดใหญ่ขึ้นหรือเต็มหน้าจอเพื่อดึงดูดผู้เข้าชม คุณอาจต้องเชื่อมโยงรูปภาพกับรูปภาพที่มีความละเอียดสูงกว่าหรือเวอร์ชันที่ใหญ่กว่า

อย่างไรก็ตาม Google ขอแนะนำให้ใช้แอตทริบิวต์ srcset ของรูปภาพเพื่อส่งไฟล์หลายขนาดสำหรับรูปภาพเดียวกันเพื่อแสดงหน้าเว็บที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์สำหรับหน้าจอขนาดต่างๆ

การอัปเดต SEO รูปภาพล่าสุดของพวกเขาชี้แจงว่า Google จัดทำดัชนีองค์ประกอบ <img> รวมถึงเมื่อองค์ประกอบดังกล่าวอยู่ในองค์ประกอบอื่นๆ เช่น องค์ประกอบ <picture>

ใช้แอตทริบิวต์ srcset บนแท็ก <img>

จำได้ไหมว่าความเร็วของหน้าเว็บและความเป็นมิตรกับมือถือมีความสำคัญต่อ SEO อย่างไร ด้วยเหตุนี้ การให้ภาพที่ตอบสนองจึงเหมาะสมที่สุดในขณะนี้

srcset เหมาะสมที่สุดสำหรับการกำหนดกลุ่มของภาพเดียวกันในเวอร์ชันขนาดต่างๆ และถ่ายทอดขนาดของแต่ละภาพ

การรวมแอตทริบิวต์ข้อกำหนดขนาดจะแนะนำเบราว์เซอร์ว่ารูปภาพใดที่จะแสดงตามขนาดหน้าจอหน้าต่างเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ของอุปกรณ์ที่ดูจะสามารถกำหนดขนาดที่จะแสดงต่อผู้ใช้ปลายทางได้

แอตทริบิวต์ src ระบุ URL ของไฟล์รูปภาพเริ่มต้น ในขณะที่ srcset จัดเตรียมคู่ URL/ความกว้างสำหรับแต่ละภาพที่ตอบสนอง ตัวอย่างเช่น:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

หลีกเลี่ยงการเปลี่ยนเส้นทางรูปภาพ

เช่นเดียวกับหน้าเว็บ Google สามารถและไม่จัดการการเปลี่ยนเส้นทางของรูปภาพ แต่ตามหลักการแล้ว คุณไม่ควรเปลี่ยนเส้นทางรูปภาพของคุณ – ใช้ URL สุดท้ายของรูปภาพเมื่อใส่ไว้ในหน้าเว็บของคุณ

อย่าบล็อก Googlebot จากไดเรกทอรีรูปภาพของคุณด้วย robots.txt

สิ่งนี้ควรจะชัดเจน แต่มันเกิดขึ้น

ใช้ แผนผังเว็บไซต์รูปภาพ เพื่อเปิดเผยรูปภาพของคุณแก่ Googlebot

หากคุณมีการสร้างเว็บไซต์ที่ตรงไปตรงมา และเป็นเรื่องง่ายสำหรับ Google ในการจัดทำดัชนีหน้าเว็บทั้งหมดที่มีรูปภาพของคุณ การใช้แผนผังไซต์รูปภาพอาจเป็นเพียงข้อมูลสำรองสำหรับการจัดทำดัชนีรูปภาพของคุณเท่านั้น

แต่ถ้าคุณมีคอลเล็กชันรูปภาพจำนวนมากหรือหน้าเว็บที่พบรูปภาพเหล่านั้นจะแสดงเฉพาะผ่านการโหลดแบบขี้เกียจและการเลื่อนไม่สิ้นสุด แผนผังไซต์รูปภาพอาจมีความจำเป็นอย่างยิ่ง

ใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้าง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ SEO รูปภาพของ Google อ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์ วิดีโอ (สำหรับภาพขนาดย่อของวิดีโอ) และประเภทสูตรอาหารที่มีโครงสร้างข้อมูล แต่ฉันจะเพิ่มโลโก้รายการนั้น (สำหรับองค์กร ธุรกิจท้องถิ่น วิธีการ และประเภทบทความ (บทความ บทความข่าว และ BlogPosting)

โปรดทราบว่าการเพิ่มประสิทธิภาพโลโก้มีประโยชน์มากในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งเว็บไซต์ ดังนั้นจึงคุ้มค่าแม้ว่าคุณจะไม่ได้คาดหวังให้ผู้ใช้ค้นหาโลโก้ของคุณโดยเฉพาะ

แต่สำหรับแบรนด์ที่เป็นที่รู้จัก จะมีแอพพลิเคชั่นที่สมเหตุสมผลและใช้งานได้จริงมากมายสำหรับผู้ที่ค้นหาโลโก้ คุณอาจต้องการระบุหลายขนาด รวมถึงภาพเวกเตอร์ความละเอียดสูงในหน้าชุดสื่อสิ่งพิมพ์โดยเฉพาะ

ตามเกณฑ์เพิ่มเติม Google ระบุว่าโลโก้ของคุณที่ใช้กับมาร์กอัปที่มีโครงสร้างควรได้รับการออกแบบให้ดูดีบนพื้นหลังสีขาว ดังนั้นควรพิจารณาอย่างรอบคอบหากโลโก้ของคุณเป็นแบบ PNG หรือ GIF แบบโปร่งใส

ขณะที่เรากล่าวถึงโลโก้ โปรดทราบว่า Google ใช้ Favicon และรายการของไซต์ของคุณในผลการค้นหามากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ปฏิบัติตามเอกสาร Favicon ของ Google เพื่อให้แน่ใจว่ามีการรวมอย่างเหมาะสม (โปรดทราบว่า Google ใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล Favicon พิเศษสำหรับภาพขนาดเล็กเหล่านี้เท่านั้น ดังนั้นอย่าปิดกั้น)

เพิ่ม Open Graph (OG) ของ Facebook และเมทาดาทาของ Twitter Cards ลงในเพจ

ในอดีต Google เคยใช้ข้อมูลเป็นทางเลือกสำรองจากแท็กเหล่านี้เมื่อไม่มีข้อมูลเมตาและข้อมูลที่มีโครงสร้างอื่นๆ ซึ่งอาจส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา

แต่ข้อดีหลักของการใช้สิ่งนี้คือช่วยให้แสดงตัวอย่างข้อมูลเมื่อเพจถูกแชร์บนโซเชียลมีเดีย

รูปภาพที่ใช้ในการ์ด OG และ Twitter สามารถปรากฏในตัวอย่างข้อมูลเหล่านั้น ซึ่งช่วยเพิ่มการคลิกผ่านของผู้ใช้จากทั้ง Facebook และ Twitter

ส่งเสริมและเผยแพร่ภาพ

Image SEO มักจะมุ่งเน้นไปที่การปรับให้เหมาะสมสำหรับปัจจัยในหน้าและในไซต์เป็นหลัก สมมติว่าจะมีการโฮสต์รูปภาพบนเว็บไซต์ดั้งเดิมของตน

อย่างไรก็ตาม สำหรับเว็บไซต์ที่มีรูปภาพเป็นองค์ประกอบหลักทางการตลาด การโฮสต์และการโปรโมตในหลายๆ วิธีอาจให้ประโยชน์มากกว่าการโฮสต์บนเว็บไซต์เนทีฟเพียงอย่างเดียว

หากคุณเชื่อว่าคุณอาจได้รับการเข้าชมจากการอ้างอิงเว็บไซต์จากผู้คนที่ค้นหารูปภาพแล้วคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์ของคุณ รูปภาพก็อาจถูกโฮสต์บนช่องทางอื่น ๆ นอกเหนือจากไซต์ดั้งเดิมของคุณ

นี่คือพื้นที่ที่เส้นแบ่งระหว่างการค้นหาทั่วไปและการตลาดผ่านโซเชียลมีเดียอาจเบลอเล็กน้อย

คำถามที่ชัดเจนเมื่อโปรโมตบนโซเชียลมีเดียคือ – ลิงก์จากโพสต์โซเชียลจะเป็นประโยชน์ต่อเนื้อหาของเว็บไซต์ดั้งเดิมของฉันหรือไม่

นี่เป็นหัวข้อที่ค่อนข้างซับซ้อน ณ จุดนี้ แต่คุณควรเข้าใจว่าแม้ว่าลิงก์ส่วนใหญ่จากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียจะใช้พารามิเตอร์ลิงก์ rel="nofollow" แต่ก็ยังอาจนำเสนอประโยชน์ของลิงก์ที่สามารถแปลเป็นการจัดอันดับทั่วไปได้ ประโยชน์.

โดยทั่วไป Nofollow จะหยุดการโอนผลประโยชน์ของลิงก์ แต่ Google ระบุไว้ในปี 2019 ว่าพวกเขาอาจถือว่าเป็น "คำใบ้" ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณว่าในบางกรณีพวกเขาจะนับน้ำหนักของลิงก์ที่ส่งมา

ขณะนี้ ระบบของ Google วิเคราะห์กราฟลิงก์ของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และสัญญาณความนิยม/การมีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มโซเชียลก็ประสานอย่างใกล้ชิดกับลิงก์ในระบบเหล่านั้น

ดังนั้นจึงค่อนข้างเป็นไปได้ว่าความนิยมของบัญชีที่วัดผ่านลิงก์และความนิยมของโพสต์หนึ่งๆ (รวมถึงรูปภาพ) จะมีอิทธิพลต่อการส่งสัญญาณลิงก์ใดๆ

และบัญชีและโพสต์ที่มีความนิยม/การมีส่วนร่วมต่ำมักจะไม่ส่งสัญญาณลิงก์ใดๆ ดังนั้น คุณจะต้องได้รับความนิยมหรือการมีส่วนร่วมอย่างมากสำหรับโพสต์เพื่อมีอิทธิพลต่อการจัดอันดับการค้นหา

ฉันควรจะพูดถึงด้วยว่าในเดือนธันวาคม 2022 John Mueller ของ Google ได้แอบแฝงเพิ่มความคิดเห็นใน Reddit เมื่อมีผู้ใช้โพสต์คำถาม "เราควร rel="nofollow" โซเชียลมีเดียหรือไม่

มูลเลอร์ตอบว่า "ลิงก์ไปยังโปรไฟล์ของคุณเองเหรอ ไม่แน่นอน [omg นี่เป็นการเดินทางที่สนุกอย่างแน่นอน]"

ตอนนี้ สิ่งนี้อาจมุ่งเน้นไปที่การที่ลิงก์ nofollowing ไปยังบัญชีของคุณขัดต่อมาตรฐานเว็บ เนื่องจากลิงก์ไม่อนุญาตลิงก์ไปยังบัญชีของตนเอง

แต่ก็แนะนำว่าการเชื่อมโยงระหว่างบัญชีโซเชียลมีเดียของตนเองในขณะที่ใช้ nofollow อาจท้าทายความสามารถของ Google ในการใช้ลิงก์เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างบัญชี ซึ่งเป็นสิ่งที่อาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อการวิเคราะห์อัลกอริทึมสำหรับกราฟความรู้ของพวกเขา

บางครั้งบัญชีโซเชียลมีเดียที่เลิกติดตามโดยอัตโนมัติอาจเกิดขึ้น เช่น ผ่านการตั้งค่าเริ่มต้นที่ใช้งานโดยไม่รู้ตัวในธีม WordPress

นี่คือสิ่งที่ควรระวังและหลีกเลี่ยง แต่ความหมายที่ชัดเจนก็คือสิ่งนี้อาจส่งผลต่อการจัดอันดับการค้นหาทั่วไป

นี่เป็นเพียงแนวคิดบางส่วนในการโปรโมตรูปภาพของคุณ

โพสต์ภาพบน Facebook และ Twitter

คุณสามารถใช้ URL ของหน้าที่มีรูปภาพอยู่ และให้รูปภาพปรากฏเป็นตัวอย่างบน Facebook และ Twitter

แต่ถ้าเนื้อหาหลักของคุณคือรูปภาพ การโพสต์โดยตรงบน Facebook และ Twitter และการระบุข้อความอธิบายที่ดีพร้อมกับโพสต์ (และข้อความแสดงแทนเมื่อเป็นตัวเลือก) จะเพิ่มโอกาสให้รูปภาพปรากฏในผลการค้นหารูปภาพ

โพสต์อาจมีลิงก์กลับไปยังหน้าเนื้อหาต้นฉบับบนเว็บไซต์ของคุณ แน่นอน หากคุณลักษณะหลักของคุณคือหน้าบทความ คุณจะต้องโปรโมตในขั้นต้นด้วยลิงก์ไปยังหน้านั้นและอาศัยภาพตัวอย่าง

แต่บ่อยครั้งที่เราอาจเพิ่มประสิทธิภาพบนโซเชียลมีเดียด้วยการโพสต์เกี่ยวกับรายการเดียวกันหลายๆ ครั้ง ดังนั้นในครั้งที่สองหรือสามที่คุณโพสต์ คุณสามารถอัปโหลดรูปภาพและเพิ่มลิงก์ไปยังเพจได้

นอกจากนี้ หากเพจมีรูปภาพหลายรูป การโพสต์บน Facebook หรือ Twitter โดยตรงอาจเป็นประโยชน์ เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มแกลเลอรีรูปภาพทั้งหมด เพิ่มศักยภาพการมีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียในขณะที่เชื่อมโยงกลับไปที่เนื้อหาของคุณ

ตัวเลือก: สร้างรูปภาพในเวอร์ชันที่แตกต่างกันเล็กน้อยเมื่อโพสต์พร้อมกันในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์ดั้งเดิม

ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ฉันได้กล่าวถึงวิธีที่ Google สามารถและมักจะระงับเนื้อหาที่ซ้ำกัน เพื่อไม่ให้รูปภาพเดียวกันปรากฏขึ้นหลายครั้งสำหรับการค้นหา

เนื่องจากถือว่าเป็นประสบการณ์คุณภาพต่ำในการดูภาพเดียวกันสำหรับการค้นหา ดูคำแนะนำด้านบนเกี่ยวกับการสร้างเวอร์ชันสำรองแทนการทำซ้ำที่แน่นอน

พินเทอเรสต์

Pinterest นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการเผยแพร่รูปภาพ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะหน้า "พิน" ของ Pinterest แต่ละหน้าสามารถเชื่อมโยงกลับไปยังหน้าที่พบรูปภาพบนเว็บไซต์ของคุณได้

ฟลิคเกอร์

เว็บไซต์นี้ดูเหมือนเป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแบบโบราณมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ยังคงได้รับประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาโดย Google และมีฐานผู้ใช้ที่เหมาะสม

นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการโพสต์ภาพที่มีลิงก์เชื่อมโยงไปยังหน้าประสานงานบนเว็บไซต์ของคุณ เช่น Pinterest

นอกจากนี้ Flickr ยังเผยแพร่ข้อมูล EXIF ​​​​บางส่วนโดยอัตโนมัติและช่วยให้คุณ:

• โพสต์ภาพบนแผนที่เพื่อเชื่อมโยงภาพกับสถานที่
• แท็กคำหลัก
• โฮสต์รูปภาพหลายขนาด
• มีตัวเลือกป้ายกำกับการให้สิทธิ์ภาพหลายรายการ
• จัดกลุ่มรูปภาพเป็นอัลบั้มของตนเองหรืออัลบั้มสาธารณะตามธีม – หลายๆ รูป – ซึ่งโดยทั่วไปแล้วสร้างได้ดี

อินสตาแกรม

Instagram เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียชั้นนำสำหรับการแชร์รูปภาพ มันสามารถแสดงในผลการค้นหารูปภาพได้ดีมาก

อย่างไรก็ตาม การถ่ายทอดประโยชน์ของลิงก์ตามทฤษฎีมีข้อจำกัดอย่างมาก เนื่องจากไม่สามารถเพิ่มลิงก์ไปยังโพสต์รูปภาพแต่ละโพสต์ได้

คุณสามารถใช้คำอธิบายโพสต์เพื่อบอกผู้ใช้ถึงวิธีค้นหาสื่อของคุณ เช่น บอกวิธีค้นหาเว็บไซต์ใน URL โปรไฟล์ Instagram ของคุณ หรือคำที่ต้องการค้นหาใน Google

แต่รูปภาพ Instagram ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อปรับแต่งรูปภาพด้วยตัวเอง อย่าลืมใช้ข้อความอธิบายกับรูปภาพและใส่แฮชแท็กหลายรายการที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาเพื่อเพิ่มการมองเห็นแก่ผู้อื่นที่สนใจในหัวข้อ

การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหารูปภาพนั้นคุ้มค่ากับความพยายาม

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลายแห่งให้บริการแชร์รูปภาพที่สามารถสื่อถึงประโยชน์บางอย่างได้ ทดลองและดูว่าสิ่งใดใช้ได้ดีกับธุรกิจและเว็บไซต์ของคุณ

การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหารูปภาพอาจคุ้มค่ากับความพยายามที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นควรให้ความสนใจเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์

เมื่อคุณกำหนดค่ากระบวนการและเทคโนโลยีของคุณสำหรับ SEO รูปภาพแล้ว ขั้นตอนนี้จะใช้แรงงานน้อยลงและดูเหมือนเดินเล่นในสวนสาธารณะ