AI ที่สวมใส่ได้: การนำไปใช้มีความหมายต่อโลกดิจิทัลอย่างไร

อุปกรณ์สวมใส่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตเราและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่สำคัญมาหลายปีแล้ว ในช่วงปี 1980 เมื่อเครื่องช่วยฟังดิจิตอลรุ่นแรกออกสู่ตลาด เราไม่สามารถจินตนาการได้เลยว่าทุกวันนี้มันกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตเราไปแล้ว ในสถานการณ์ปัจจุบันเช่นกัน AI ในอุตสาหกรรมฟิตเนสช่วยให้ออกกำลังกายได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ออกกำลังกายร่วมกับอุปกรณ์สวมใส่ AI ที่ช่วยกำหนดเป้าหมายการออกกำลังกายของคุณให้เป็นแบบส่วนตัว

ย้อนกลับไปในปี 2547 ซึ่งได้รับการขนานนามว่าเป็นปีแห่งเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้เมื่อมีตัวติดตามกิจกรรมเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันเมื่อมีการเปิดตัว Apple Watch นวัตกรรมที่เกิดขึ้นในภาคส่วนอุปกรณ์สวมใส่นั้นไม่น้อยไปกว่าการเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์

แต่ช่วงหนึ่งระหว่างวันนี้ที่คุณอ่านบทความนี้และเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีช่วงเวลาที่อุปกรณ์สวมใส่เริ่มสูญเสียเสน่ห์ – ส่วนใหญ่เป็นเพราะคนเบื่อกับการติดตามการนับหรือรับการแจ้งเตือนทางโทรศัพท์จากสมาร์ท ดู. นี่เป็นช่วงเวลาที่การพูดคุยเรื่องการทำให้อุปกรณ์สวมใส่ฉลาดขึ้นเริ่มทำรอบ

ตัดมาจนถึงวันนี้ การเตรียมการใช้งานเทคโนโลยีสวมใส่ได้อย่างชาญฉลาด เพื่อให้คุณค่าที่ผู้ใช้ได้รับจากทุกการโต้ตอบมีระดับสูง การเตรียมการนี้ ได้ รับชื่อ Wearable AI ดังที่คุณอนุมานได้ ภาคส่วนนี้เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจากการรวมตัวกันของ ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ ในโลก

อันที่จริง อุตสาหกรรมฟิตเนสกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อันเป็นผลมาจากการนำแอพพลิเคชั่น Internet of Things (IoT) ไปใช้อย่างกว้างขวาง และผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทันสมัย ตามรายงานและข้อมูล ตลาดแอพฟิตเนสจะสร้างรายได้ 14.64 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2570 โดยมีผู้ใช้แอปฟิตเนสประมาณ 100.2 ล้านคน

จากการพิสูจน์แล้ว เรามาดูกันว่าเทคโนโลยีก่อกวนมีไว้เพื่อลูกค้าอย่างไร

สารบัญ

1. ข้อบกพร่องของอุตสาหกรรมเครื่องแต่งตัวที่ปัญญาประดิษฐ์แก้ไขได้
2. สถิติรอบตลาดปัญญาประดิษฐ์ที่สวมใส่ได้
3. ใช้กรณีของ AI ในเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้
4. ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรวมตัวของ AI ในเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้

ข้อบกพร่องของอุตสาหกรรมเครื่องแต่งตัวที่ปัญญาประดิษฐ์แก้ไขได้

ปัญหาในเทคโนโลยีสวมใส่ได้ซึ่งจะต้องมี โซลูชัน เทคโนโลยี AI มีสองเท่า

ด้านหนึ่งมีปัญหาที่ผู้ใช้ต้องเผชิญในแง่ของการขาดรายการดำเนินการ ลองนึกภาพดู สมมติว่านาฬิกาอัจฉริยะของคุณแจ้งเตือนว่าคุณเดิน 300 ก้าวในหนึ่งวัน ตอนนี้คุณต้องการทำอะไรกับข้อมูล? คุณไม่ต้องการที่จะรู้ว่าขั้นตอนในอุดมคติมีความสำคัญอย่างไร? หรือต้องการเปรียบเทียบกับจำนวนก้าวของวันก่อนหน้า? หรือเพียงแค่ต้องการข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนก้าวที่นำไปสู่เป้าหมายการออกกำลังกาย คุณต้องมีอีกกี่ก้าวเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

ในอีกด้านหนึ่ง มี 'อะไรคือปัญหาขั้นตอนต่อไป' กับผู้ให้บริการที่สวมใส่ได้ เมื่อสร้างขึ้นจากแนวคิดง่ายๆ ในการดึงข้อมูลจากร่างกายและแจ้งข้อมูลสำคัญไปยังผู้ใช้ มีบางครั้งที่ผู้ใช้เริ่มถามถึงคุณค่าที่เสนอ (แม้ว่ากรณีนี้แทบจะไม่มีเลยในกรณีของแอปอุปกรณ์สวมใส่ทางการแพทย์ที่ออกแบบมาเพื่อติดตาม สำคัญ) สิ่งที่ยากสำหรับผู้ให้บริการคือการคิดถึงรูปแบบการขยาย - อีกหนึ่งความท้าทายที่สวมใส่ได้ซึ่ง AI ด้านฟิตเนสแก้ไขได้

เทคโนโลยี AI ที่ด้านหลังชุดเกราะอันทรงพลังของพวกเขา นั่นคือ Machine Learning ทำหน้าที่ได้อย่างยอดเยี่ยมในการแปลงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ผู้ใช้มอบให้คุณเป็นหน่วยสืบราชการลับที่นำไปใช้งานได้จริง ช่วยผู้ใช้และธุรกิจของคุณในขั้นตอนต่อไป อันที่จริง สมาร์ตวอทช์ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างเกณฑ์มาตรฐานในการทำให้สามารถติดตามเป้าหมายด้านฟิตเนสและสุขภาพของตนเองได้แบบเรียลไทม์

ให้เราดูสถิติที่ชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของ AI ด้านฟิตเนส และการบรรจบกันของ Wearables

สถิติรอบตลาดปัญญาประดิษฐ์ที่สวมใส่ได้

ตลาด อัจฉริยะ ที่ สวมใส่ได้จะมีมูลค่าสูงถึง 180 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายใน ปี 2568 มีแนวโน้มเทคโนโลยี AI และ Wearables ที่ขับเคลื่อนการ เติบโตของ AI และอุปกรณ์สวมใส่ :

• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้านการออกแบบ ฟังก์ชัน และอุปกรณ์สวมใส่ที่มีอยู่หลากหลาย นอกเหนือไปจากนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องซึ่งนำเสนอโดย บริษัทพัฒนาแอปที่สวมใส่ได้ เสียง จำนวนหนึ่ง
• การเกิดขึ้นของ Edge Computing บนโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังเช่น Qualcomm Snapdragon Wear 3100 Platform
• อัลกอริธึม AI ที่ได้รับการปรับปรุงและความก้าวหน้าในการเชื่อมต่อไร้สาย เช่น 5G กำลังเพิ่มฟังก์ชันการทำงานเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นแก่ผู้ใช้
• ตลาดอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะจะสามารถรักษาอัตราการเติบโตเป็นเลขสองหลักได้ โดยมีจำนวน 780 ล้านเครื่องพร้อมจำหน่ายระหว่างปี 2561-2565

ใช้กรณีของ AI ในเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้

กรณีการใช้งาน ปัญญาประดิษฐ์ในอุปกรณ์สวมใส่ใน ปัจจุบันแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: การดูแลสุขภาพและความปลอดภัย, การเพิ่มประสิทธิภาพของ AR/VR และผู้ช่วยอัจฉริยะ

เสริมความเป็นจริงเสมือนและเสริม

บทบาท ของ VR และ Wearable ในโดเมน Healthcare นั้นแพร่หลายอย่างมากในตลาดแล้ว อย่างไรก็ตาม ความต้องการคือการทำให้พวกเขาฉลาด

กรณีการใช้งาน AI แบบสวมใส่ ครั้งแรกและที่ลุกฮือขึ้น อย่างเห็นได้ชัดมีให้เห็นในการทำงานร่วมกันในกลุ่ม AR/VR อุปกรณ์ความเป็นจริงผสมที่ใช้การผสมผสานของความเป็นจริงเสมือนและเสริมสามารถปรับปรุงอย่างมากผ่าน การรวมตัวกันของ เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมเครื่องแต่งตัว ชุดหูฟังแบบผสมความเป็นจริงในปัจจุบันต้องเชื่อมต่อกับพีซีหรือสมาร์ทโฟนอันทรงพลังจึงจะใช้งานได้ แต่ประสิทธิภาพของมันขึ้นอยู่กับพลังของโปรเซสเซอร์

AI สามารถลดภาระงานที่สวมใส่ได้โดยการปรับประสิทธิภาพของชุดหูฟังให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ในขณะนี้ ผ่านการโต้ตอบกับผู้ใช้และสภาพแวดล้อมของพวกเขา เครื่องอัจฉริยะสามารถเข้าใจการตั้งค่าของพวกเขา ข้อมูลที่ต้องแสดง และลดเวลาแฝงซึ่งมีประสบการณ์กับความเป็นจริงผสม

ตัวอย่าง: ใน HoloLens 2 Microsoft ได้ประกาศที่จะรวมตัวประมวลผลหลัก AI เฉพาะเพื่อมอบประสบการณ์ที่กว้างขวางแก่ผู้ใช้ คราวหน้าจะเห็น อุปกรณ์สวมใส่ AI เพิ่ม ขึ้นในอุตสาหกรรมเกม

ผู้ช่วยสวมใส่อัจฉริยะ

ด้วย การใช้งานใน เทคโนโลยี สวมใส่ ได้เพิ่มมากขึ้น อุปกรณ์ ปัญญาประดิษฐ์ จึง กลายเป็นผู้ช่วยที่แท้จริง และ ปรับปรุงประสบการณ์ของ ลูกค้า กรณีการใช้งานของ AI Analytics ใน Wearable นั้นค่อนข้างชัดเจนในโลกกีฬาที่อุปกรณ์และเซ็นเซอร์ขั้นสูงถูกฝังอยู่ในเครื่องแต่งกายอัจฉริยะ และให้ผู้ใช้ได้รับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตัวชี้วัดของพวกเขา นอกเหนือจากคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกสำหรับ ลดความเสี่ยงการบาดเจ็บ ตัวอย่างที่สมเหตุสมผลของสิ่งนี้คือสมาร์ตวอทช์ปัญญาประดิษฐ์

นอกเหนือจากอุตสาหกรรมกีฬาแล้ว ยังพบเห็นได้ในกรณีของงานอีเวนต์และการเดินทาง โดยที่ผู้ใช้จะได้รับแจ้งเวลาเที่ยวบินหรือตารางภาพยนตร์ของตน

ตัวอย่าง: เมื่อเราพูดถึงบริษัทต่างๆ ที่ใช้เทคโนโลยีสวมใส่และ การผสมผสาน AI ด้านฟิตเนส ทั้ง Google และ Apple เสนอฟังก์ชันการซิงค์บริการผู้ช่วยของพวกเขา: Google Assistant และ Siri กับนาฬิกา, EarPods และอุปกรณ์สวมใส่อื่นๆ

สุขภาพและความปลอดภัย

กรณีการใช้งานของ AI และเทคโนโลยีสวมใส่ในการดูแลสุขภาพ เป็นที่ต้องการมากที่สุด ในระดับบุคคล ทั้งเทคโนโลยี – AI ในการดูแลสุขภาพ และ อุปกรณ์สวมใส่ในการดูแลสุขภาพ – กำลังพยายามอย่างมากที่จะทำให้ภาคส่วนนี้ก่อกวน มีหลายวิธีที่การรวมกันของ AI และ Wearable ช่วยให้อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพตอบสนองและป้องกันได้มากขึ้น

• เทคโนโลยีนี้ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้สัญญาณภาพที่คนสายตามองเห็นได้ในเมืองต่างๆ เช่น ทางเดิน อาคาร ทางเท้า ขอบถนน ฯลฯ จากนั้นใช้ข้อมูลโดยแปลงเป็นสัญญาณเสียงธรรมชาติที่ช่วยผู้สวมใส่ที่มีความบกพร่องทางสายตา เคลื่อนที่รอบเมืองได้อย่างสะดวกสบาย
• แมชชีนเลิร์นนิงผ่านการตรวจสอบแบบเรียลไทม์สามารถช่วยให้เรียนรู้รูปแบบการชักทั้งหมดได้ อุปกรณ์สวมใส่ที่มีความสามารถ AI สามารถ สวมใส่ได้โดยผู้ที่เป็นโรคลมบ้าหมู และสามารถแจ้งเตือนพวกเขาได้หากตรวจพบรูปแบบ เพื่อให้พวกเขามีเวลาออกนอกถนนหรือเข้าถึงจุดที่ปลอดภัยได้ทันท่วงที
• ด้วยความช่วยเหลือของแมชชีนเลิร์นนิง สามารถสร้างข้อมูลที่มีความหมายได้โดยการตรวจสอบเครื่องหมายทางสรีรวิทยาของความเครียดและความตื่นตัวทางอารมณ์ในเด็กที่มีความผิดปกติของออทิสติกสเปกตรัม ในทางกลับกัน สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ดูแลสามารถระบุสารตั้งต้นที่อาจเกิดขึ้นได้ ดังนั้นจึงทำให้โดเมนด้านสุขภาพและการดูแลป้องกันได้มากขึ้นด้วยการแนะนำ Wearables และ AI ในการดูแล สุขภาพ

ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรวมตัวของ AI ในเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้

อายุการ ใช้งานแบตเตอรี่: ในระหว่างการพัฒนาและประเมิน อุปกรณ์ ฟิตเนสที่สวมใส่ได้ หนึ่งในความท้าทายหลักสำหรับเราใน วงจรการจัดการโครงการ AI ทั้งหมด คือการจัดการอายุการใช้งานแบตเตอรี่ เนื่องจากพลังการคำนวณของ อุปกรณ์สวมใส่ AI นั้น น้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับสมาร์ทโฟน แบตเตอรี่จึงมักจะหมดเร็วกว่าอุดมคติ สองแนวทางที่เราปฏิบัติตามเพื่อแก้ไขปัญหานี้ในกระบวนการพัฒนาเทคโนโลยีสวมใส่ของเราคือ A. เราประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่เราต้องการผ่าน Edge Computing และ B. เราปรับโค้ดของเราให้เหมาะสมในลักษณะที่จะรองรับการใช้งานน้อยที่สุด

ความเป็นส่วนตัว: การใช้ Artificial Intelligence Wearables ที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องการข้อมูลจำนวนมาก ในสถานการณ์นี้ การรักษาความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ตลอดกระบวนการพัฒนา เราต้องคอยถามตัวเองอยู่เสมอว่าเราจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลบางอย่างหรือไม่ สิ่งสำคัญต่อไปคือการคำนวณข้อมูลที่ได้รับในทันที มาตรการทั้งหมดเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเพิ่ม ต้นทุน บริการ พัฒนาแอพที่สวมใส่ได้ ในระดับที่ดี ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าเป็นห่วงสำหรับผู้ประกอบการที่เริ่มต้น

ความปลอดภัย : มี AI ที่ไวต่อการรักษาความปลอดภัยอยู่บ้าง เช่นเดียวกับที่ใช้กล้องที่สวมใส่ได้เพื่อการจดจำ ใบหน้า F หรืออุปกรณ์ดังกล่าว ถือเป็นความสำคัญอันดับแรกของเราที่จะใช้ประโยชน์จากการประมวลผลข้อมูลในอุปกรณ์ในกระบวนการพัฒนาแอปที่สวมใส่ได้ของเรา การใช้ Edge Computing ช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลผ่านบริการคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัว การหลีกเลี่ยงนี้ให้ความเป็นส่วนตัวในระดับสูง แต่ในกรณีที่จำเป็นต้องส่งข้อมูล เราจะปฏิบัติตามวิธีในการเข้ารหัสข้อมูลให้ครบถ้วน

สรุป

กล่าวโดยย่อ อุปกรณ์สวมใส่ได้ซึ่งขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงขอบเขตใหม่ๆ ของการทำให้เป็นดิจิทัลพร้อมกับการปรับปรุงชีวิตตลอดจน ROI ของพวกเขา อุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลกและโดเมนต่างๆ ได้เริ่มเจาะลึกถึงนวัตกรรมด้วย AI แล้ว หากคุณมีความคิดที่ดี ให้เริ่มมองหาบริษัทพัฒนาแอพที่สวมใส่ได้มากประสบการณ์เพื่อช่วยคุณประมาณการค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง