วิธีใช้ AI เพื่อให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น

ทีมบริการลูกค้าอยู่ภายใต้ความกดดันอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ลูกค้าคาดหวังให้พวกเขาตอบกลับทันทีและรู้คำตอบทั้งหมด ทีมที่แยกจากกัน เวิร์กโฟลว์ที่ไม่ชัดเจน และข้อมูลลูกค้าที่แยกส่วนตามช่องทางต่าง ๆ จะเพิ่มความท้าทายที่ทีมสนับสนุนต้องเผชิญอย่างต่อเนื่อง พวกเขาต้องการเครื่องมือที่เหมาะสมในการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และให้การดูแลลูกค้าแบบเฉพาะบุคคลซึ่งจำเป็นในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน

โชคดีที่นวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น generative pre-trained models (GPT) และการวิเคราะห์ข้อความกำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของทีมดูแลลูกค้า ช่วยให้คุณสร้างการดูแลลูกค้าระดับโลกโดยการติดตามและรวมข้อความจากช่องทางต่างๆ สร้างความโปร่งใสของเวิร์กโฟลว์ ลดเวลาการสนับสนุน และระบุข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการหรือไม่ต้องการจากแบรนด์ของคุณ

ในคู่มือนี้ เราจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการบริการลูกค้าด้วย AI และวิธีการใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ นอกจากนี้ คุณจะเห็นตัวอย่างวิธีที่บริษัทอื่นๆ ใช้เพื่อยกระดับการบริการลูกค้าของตน

ฝ่ายบริการลูกค้า AI คืออะไร?

ฝ่ายบริการลูกค้า AI คือการใช้เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการวิเคราะห์ความรู้สึก เพื่อให้การสนับสนุนที่ปรับปรุงและใช้งานง่ายแก่ลูกค้าปัจจุบันและอนาคต

เครื่องมือบริการลูกค้า AI ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (NNs) และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากธีมและหัวข้อทั่วไปในการโต้ตอบกับลูกค้าและเรียนรู้จากสิ่งเหล่านี้ เมื่อรวมกับความสามารถของ GPT ทำให้พวกเขามีความชาญฉลาดมากขึ้นตามเวลาและช่วยให้ทีมดูแลลูกค้ามีบริบทที่จำเป็นในการให้การสนับสนุนเฉพาะบุคคลและทันท่วงที

ประโยชน์ของการรวม AI เข้ากับช่องทางการสนับสนุนลูกค้าของคุณ

ฝ่ายบริการลูกค้าที่สนับสนุนโดย AI ช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งและปรับขนาดฟังก์ชันการสนับสนุนได้โดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่จำนวนมาก นี่คือการมองใกล้

ปรับขนาดฟังก์ชันการดูแลลูกค้าของคุณ

จากรายงานของ The 2023 State of Social Media ผู้นำธุรกิจ 93% เชื่อว่าความสามารถของ AI และ ML จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับขยายฟังก์ชันการดูแลลูกค้าในอีกสามปีข้างหน้า

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยยกระดับฟังก์ชันการสนับสนุนในช่องทางต่าง ๆ รวมถึงการบริการลูกค้าทางโซเชียลมีเดียได้อย่างง่ายดายด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ซึ่งรวมถึงแชทบอทฝ่ายบริการลูกค้าที่ตอบสนองและแก้ไขปัญหาได้ทันที และพร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง

เทคโนโลยี AI เช่น NLP ยังวิเคราะห์ข้อมูลแชทบอทเพื่อระบุธีมที่เกิดซ้ำในการสนทนากับลูกค้า เพื่อให้คุณรู้ว่าอะไรคือสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ให้บริการลูกค้าเชิงรุกมากขึ้น

ผู้นำธุรกิจเดียวกันมากกว่า 40% เชื่อว่าการวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่สำคัญที่สุดของ AI และ ML โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้าและตอบสนองต่อปัญหาแบบเรียลไทม์

อัลกอริธึมการวิเคราะห์ความรู้สึกระบุความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลางในข้อมูล ในขณะที่การเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้เข้าใจข้อมูลจำนวนมากที่แตกต่างกันจากหลายช่องทาง

เมื่อรวมกันแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการวางแผนสำหรับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ และให้บริการลูกค้าเชิงรุกเพื่อให้ลูกค้าพึงพอใจ ตัวอย่างเช่น ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถทราบได้ว่าเมื่อใดควรหยุดโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าชั่วคราวด้วยตั๋วการสนับสนุนที่ใช้งานอยู่ จนกว่าปัญหาของพวกเขาจะได้รับการแก้ไข

ยกระดับการสนับสนุนลูกค้าด้วยการรับฟังทางโซเชียลมีเดีย

จากการวิจัยเดียวกัน 62% ของผู้นำกล่าวว่าข้อมูลโซเชียลมีเดียมีความสำคัญต่อฟังก์ชันการบริการลูกค้าของตน และ 59% กล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะพึ่งพาข้อมูลโซเชียลมากขึ้นสำหรับการสนับสนุนลูกค้าในอนาคต

ตั้งแต่หัวข้อที่กำลังมาแรงไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกของคู่แข่ง การรับฟังทางโซเชียลมีเดียจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าของคุณในทุกช่องทาง

เครื่องมือ AI เช่น Sprout จะวิเคราะห์ข้อมูลการฟังทางสังคมจำนวนมากในไม่กี่นาที คุณจึงสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลโดยอิงจากการสนทนาที่เกิดขึ้นรอบ ๆ แบรนด์และอุตสาหกรรมของคุณ ตัวอย่างเช่น ทีมดูแลลูกค้าสามารถใช้การรับฟังทางโซเชียลเพื่อรับทราบข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์หรือปัญหาด้านบริการ หากพบข้อร้องเรียนที่คล้ายคลึงกันในโซเชียล

ปรับปรุงคุณภาพของแชทบอทสนับสนุนลูกค้า

ในบรรดาผู้นำที่สำรวจ 41% รู้สึกว่า NLP จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าผ่านผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทอัจฉริยะ

แชทบอท AI ที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่ายขับเคลื่อนโดย NLP การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) และโครงข่ายประสาทเทียม พวกเขาเข้าใจและระบุคำขอของลูกค้าได้ง่ายขึ้น และโต้ตอบกับผู้ใช้ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติเหมือนมนุษย์ รวมทั้งจดจำการโต้ตอบเหล่านั้น

ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถนำลูกค้าไปหาตัวแทนจริงในแผนกที่เกี่ยวข้องหรือขอข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อจัดหาโซลูชัน ช่วยให้คุณมีความสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างประสิทธิภาพของเครื่องจักรและความเชี่ยวชาญของมนุษย์

5 วิธีใช้ AI ในการบริการลูกค้า

ต่อไปนี้คือ 5 วิธีที่จับต้องได้ของการบริการลูกค้าด้วย AI ที่ช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับทีมของคุณและปกป้องความสัมพันธ์กับลูกค้า

1. ตั้งค่าแชทบอทบริการลูกค้า

แชทบอทฝ่ายบริการลูกค้า AI แบบสนทนาได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจเจตนาและความรู้สึกที่อยู่เบื้องหลังการสอบถามของลูกค้า ทำให้มีประสิทธิภาพสูงสุด พวกเขาสนทนากับลูกค้าอย่างเป็นกันเองเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นมนุษย์มากขึ้นและจัดการข้อความจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย ทุกการโต้ตอบจะเพิ่มคำ วลี และหัวข้อที่กำลังเป็นกระแสใหม่ๆ ให้กับโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมได้ดียิ่งขึ้น

การรวมแชทบอทเข้ากับการดำเนินการบริการลูกค้าของคุณช่วยให้ลูกค้าเชื่อมต่อกับคุณในหรือนอกเวลาทำการ และรับความช่วยเหลือที่มีประสิทธิภาพและทันท่วงทีแม้ในเวลาที่พนักงานของคุณไม่ว่าง

ตัวอย่างเช่น บริษัทตัวแทนท่องเที่ยวออนไลน์ Priceline และ Booking.com กำลังขยายการให้บริการลูกค้าเพื่อรวม AI chatbot, Penny โดยร่วมมือกับ ChatGPT แชทบอทสามารถเข้าถึงได้ในฐานะเจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวกตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ช่วยลูกค้าทำการจองให้เสร็จสิ้นและทำหน้าที่เป็นไกด์ท้องถิ่นเพื่อยกระดับประสบการณ์ของผู้เข้าพัก

หากคุณต้องการแชทบอทตามกฎมากกว่า AI คุณสามารถสร้างได้ภายในไม่กี่นาทีโดยใช้ตัวสร้างบอทของ Sprout บนบัญชี Twitter และ Facebook ของคุณ เพียงเลือกโปรไฟล์แชทบอทของคุณและทำตามคำแนะนำของวิซาร์ด

หากคุณเลือกใช้เทมเพลต คุณจะได้รับแผนผังการตัดสินใจพร้อมกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและตัวเลือกสคริปต์ที่จะเติมโดยอัตโนมัติในขั้นตอนการกำหนดค่า คุณยังสามารถเพิ่มกฎเพิ่มเติม เขียนสำเนาที่กำหนดเองสำหรับการตอบกลับของแชทบอท และเพิ่มรูปภาพและ GIF เมื่อตั้งค่าแล้ว การสนทนาของลูกค้าทั้งหมดจะสตรีมโดยตรงไปยัง Smart Inbox

2. วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า

ลูกค้ามีทางเลือกมากมายและยากต่อการรับมือ นั่นเป็นเหตุผลที่ทีมขายและการตลาดร่วมมือกับฝ่ายบริการลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจและเอาชนะอุปสรรคของช่องทางการตลาดแบบดั้งเดิม

บริษัทอย่าง TikTok ได้ปรับตัวเข้ากับปรากฏการณ์ใหม่นี้แล้ว ด้วยการสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนโดยอารมณ์ความรู้สึกของผู้ชม พวกเขากำลังคิดค้นวิธีการที่ลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ใหม่

ความสามารถของ AI เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกดึงข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนาของลูกค้าหลายร้อยรายการบนช่องทางโซเชียล เครื่องมือ CRM แชทบอท หรือการโทรติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าเพื่อแสดงความรู้สึกที่ซ่อนอยู่ในหัวข้อต่างๆ (รวมถึงคู่แข่งของคุณ) คุณยังได้รับตัวชี้วัดเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า แรงจูงใจในการซื้อ และความสมบูรณ์ของแบรนด์ ซึ่งมีความสำคัญต่อทีมบริการลูกค้า ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจสอบตั๋วและดำเนินการตามขั้นตอนที่เหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงการยกระดับ

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ยังจำเป็นสำหรับทีมงานข้ามองค์กร เช่น การตลาดและการขาย ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถปรับความพยายามให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น คิด: ปรับแต่งโฆษณาตามข้อมูลประชากรของลูกค้า หรือสร้างข้อความที่แตกต่างตามข้อมูลเชิงลึกของคู่แข่งจากการฟังทางสังคม

Sprout ช่วยให้คุณสามารถติดตามและวิเคราะห์ความรู้สึกของการกล่าวถึงทางสังคมของคุณบนเครือข่ายต่างๆ และแพลตฟอร์มการวิจารณ์ เช่น Twitter, Instagram, Facebook และ Google My Business

คุณสามารถจำกัดการค้นหาความรู้สึกให้แคบลงด้วยคำหลักหรือภายในการค้นหาเฉพาะ รวมถึงข้อร้องเรียน คำชมเชย และประสบการณ์ของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในที่เดียว ใช้วิดเจ็ตการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อตรวจสอบการกล่าวถึงในเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลางตามเวลาจริง หรือติดตามการเปลี่ยนแปลงของความรู้สึกเมื่อเวลาผ่านไป

3. ปรับแต่งปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

ลูกค้าไม่ต้องการเป็นคนไร้ชื่อ พวกเขาต้องการมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับแบรนด์ของคุณ และการบริการลูกค้าส่วนบุคคลที่มีความเห็นอกเห็นใจก็มีความสำคัญต่อเป้าหมายนั้น เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า สร้างความภักดี และส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ยืนยาว

แต่การเขียนคำตอบที่เหมาะกับทุกข้อร้องเรียนและข้อสงสัยของลูกค้านั้นไม่ยั่งยืน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทีมของคุณต้องจัดการคำขอของลูกค้าจากหลายช่องทาง

นี่คือจุดที่เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI เช่น Sprout ยกระดับกลุ่มเทคโนโลยีการดูแลลูกค้าของคุณ

ตัวอย่างเช่น คำตอบที่แนะนำของ Sprout ช่วยให้ทีมของคุณตอบคำถามที่พบบ่อยบน Twitter ได้เร็วขึ้น ขับเคลื่อนโดย ML และอัลกอริทึมการค้นหาความหมายที่ช่วยให้เครื่องมือเข้าใจบริบทของข้อความขาเข้าโดยอัตโนมัติ

อัลกอริทึมเหล่านี้จะระบุหัวข้อและธีม และแนะนำคำตอบที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ ทีมของคุณยังสามารถควบคุมข้อความเหล่านี้ได้ทั้งหมดเพื่อปรับแต่งข้อความเหล่านี้เพื่อให้รู้สึกเป็นส่วนตัวมากขึ้นและเพิ่มรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง

ฟีเจอร์ Enhance by AI ของ Sprout ซึ่งขับเคลื่อนโดยการรวม OpenAI ของเรา ช่วยเพิ่มความสามารถนี้ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก ทีมบริการลูกค้าอาจปรับระยะเวลาและโทนเสียงตอบกลับอย่างรวดเร็วเพื่อให้ตรงกับสถานการณ์มากที่สุด

4. เพิ่มผลผลิตของทีม

ความเหนื่อยหน่ายของพนักงานเป็นปัญหาที่แท้จริงสำหรับผู้นำฝ่ายดูแลลูกค้าในอุตสาหกรรมต่าง ๆ และการบริการลูกค้าด้วย AI จะช่วยอำนวยความสะดวกที่จำเป็นอย่างมาก เครื่องมืออัจฉริยะทำให้เวิร์กโฟลว์มีความโปร่งใส เพื่อให้สมาชิกในทีมมีมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของข้อความของลูกค้าทั้งหมดในตำแหน่งศูนย์กลางและการมองเห็นงานเพื่อเอาชนะความซ้ำซ้อน

ตัวอย่างเช่น ING Turkey ร่วมมือกับ Sestek บริษัท AI เชิงสนทนาเพื่อพัฒนาระบบโต้ตอบด้วยเสียงเชิงโต้ตอบ (IVR) ที่ชาญฉลาดเพื่อจัดการสายเรียกเข้าที่โอนสายไปโดยอัตโนมัติ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนว่างสำหรับการโต้ตอบที่มีค่าอื่นๆ

เครื่องมือ AI จัดการกับปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย และลดภาระงานของทีมบริการลูกค้าที่ล้นหลามของ ING ลงครึ่งหนึ่ง นอกจากนี้ยังนำไปสู่การชำระเงินของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นถึง 60%

5. รวบรวมแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก

การจัดกลุ่มหัวข้อและการวิเคราะห์ความคิดเห็นตามแง่มุมจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์ที่ต้องปรับปรุง โดยแสดงหัวข้อทั่วไปในการร้องเรียนและข้อสงสัยของลูกค้า ซึ่งรวมถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของลูกค้าและแนวโน้มที่เกิดขึ้น ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์การดูแลลูกค้าของคุณ

ตัวอย่างเช่น ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มศูนย์ทรัพยากรของคุณด้วยข้อมูลที่ครอบคลุมสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ หรืออัปเดตคำถามที่พบบ่อย (FAQ) จากลูกค้า สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงความโปร่งใสสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในขั้นตอนการตัดสินใจที่กำลังเลือกดูผลิตภัณฑ์

ความสามารถด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง Sprout ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากลูกค้าโซเชียลและออนไลน์เพื่อให้มุมมองแบบรวมศูนย์ของคำติชมและประสบการณ์ของลูกค้า ทีมของคุณจะไม่พลาดข้อความและแก้ไขข้อสงสัยด้วยข้อมูลเชิงลึกตามบริบทเพื่อการบริการที่รวดเร็วและพิถีพิถัน

3 ตัวอย่างการบริการลูกค้า AI

ตัวอย่างทั้งสามนี้เน้นย้ำว่าการบริการลูกค้าด้วย AI ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับแบรนด์ในรูปแบบใหม่ๆ ได้อย่างไร

1. อูเบอร์

Uber ซึ่งเป็นบริษัทร่วมเดินทางและขนส่งมุ่งมั่นที่จะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และยกระดับการบริการลูกค้าด้วย AI ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของบริษัทได้สร้าง AI เชิงสนทนาที่ช่วยให้ทีมสนับสนุนลูกค้าของ Uber สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เครื่องมือนี้ยังช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นระหว่างผู้ขับขี่ คู่ค้า และเจ้าหน้าที่ดูแลลูกค้า เพื่อการสื่อสารที่ดีขึ้นและความปลอดภัยบนท้องถนน

Uber กำลังใช้ AI ต่อไปในการจัดหาตำแหน่งที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อเพิ่มความแม่นยำของการจับคู่คนขับและผู้โดยสารและเวลามาถึงโดยประมาณที่แม่นยำ ซึ่งนำไปสู่การยกเลิกน้อยลงและปัญหาการดูแลลูกค้า

2. 1-800-ดอกไม้

1-800-Flowers เป็นบริการจัดส่งดอกไม้และของขวัญออนไลน์ที่มี 93 แห่งในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว และให้บริการในระดับสากล

โดยร่วมมือกับ IBM เพื่อพัฒนาแชทบอทบริการลูกค้า AI ที่ลูกค้าเข้าถึงทางเว็บหรือแอพมือถือเพื่อสั่งซื้อ GWYN สร้างขึ้นบน AI เชิงสนทนา แชทบอทของ 1-800-Flowers (การเล่นคำที่เป็นตัวย่อของ “gifts when you need”) อย่างชาญฉลาด) สนทนากับลูกค้าในลักษณะที่เหมือนมนุษย์และเสนอคำแนะนำส่วนบุคคลตามคำถามต่างๆ

เมื่อมีผู้ช่วยเสมือน ลูกค้าจะได้รับบริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะอยู่ที่ใดหรืออยู่ในโซนเวลาใด

3. สมรรถภาพทางประสาทสัมผัส

Sensory Fitness บริษัทด้านสุขภาพและฟิตเนสในไมอามี่ มอบประสบการณ์ยิมแบบองค์รวมที่รวมถึงการออกกำลังกายอย่างเข้มข้นและโปรแกรมการยืดกล้ามเนื้อและฟื้นฟูร่างกาย เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เติบโตอย่างรวดเร็ว พวกเขาร่วมมือกับบริษัท AI FrontDesk AI เพื่อพัฒนา Sasha ผู้ช่วยเสมือน AI ส่วนบุคคล เพื่อเพิ่มความสามารถในการบริการลูกค้า

ปรับแต่งเพื่อสะท้อนเสียงแบรนด์ของ Sensory Fitness Sasha พูดคุยกับลูกค้าในรูปแบบการสนทนาและให้ความช่วยเหลือในรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่การจองและเปลี่ยนตารางนัดหมายไปจนถึงการต้อนรับลูกค้าใหม่ ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายนิวรัล Sasha จดจำประวัติของผู้โทรแต่ละคนและการตั้งค่าบริการ และโดยเฉลี่ยจะรับสาย 160 สายที่อาจส่งไปยังวอยซ์เมล

เมื่อรวมกับแอปการจองของบริษัท ผู้ช่วยฝ่ายบริการลูกค้า AI ส่งผลให้ประหยัดการดำเนินงานได้มากกว่า 30,000 ดอลลาร์ต่อปี

สนับสนุนการสนับสนุนที่ดีขึ้นและทีมที่มีความสุขมากขึ้นด้วยการบริการลูกค้า AI

ในฐานะผู้นำฝ่ายดูแลลูกค้า เป้าหมายสูงสุดของคุณคือการดึงดูดและเพิ่มความภักดีของลูกค้า AI ในการบริการลูกค้าช่วยให้คุณออกแบบประสบการณ์ส่วนบุคคลเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ ขับเคลื่อนโดยแชทบอท AI การส่งข้อความที่กำหนดเอง และเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ ช่วยให้ทีมของคุณสนับสนุนลูกค้าได้อย่างมั่นใจไม่ว่าพวกเขาจะโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณจากที่ใดและอย่างไร และข้อมูลโซเชียลเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้และบริการส่วนบุคคล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้นำธุรกิจลงทุนในโซเชียลมีเดียและบทบาทของ AI ในการควบคุมข้อมูลโซเชียลและข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรในรายงานสถานะของโซเชียลมีเดียปี 2023