การปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ ROI ของการค้าปลีกที่น่าประทับใจ

ผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นจากบ้านของพวกเขาหลังจากสามเดือนของที่พักพิง ในขณะที่เมืองต่างๆ เริ่มทยอยเปิดธุรกิจอิฐและปูนใหม่เป็นระยะ

แม้ว่าจะต้องเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ แต่ผู้ค้าปลีกอัจฉริยะก็ตระหนักดีว่าผู้บริโภคยังคงต้องการประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวในอนาคต บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการสื่อสารส่วนบุคคลตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ มีแนวโน้มที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้า

อย่างไรก็ตาม การรักษาการสื่อสารที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลถือเป็นความท้าทายด้านการปฏิบัติงานสูงสุดโดย 31% ของผู้ตอบแบบสำรวจในการศึกษาล่าสุดโดยสิ่งพิมพ์ด้านการค้าปลีก

แม้ว่าผลการศึกษาล่าสุดที่เราทำไม่ได้ถามถึงการตอบสนองของผู้ค้าปลีกต่อ COVID-19 โดยเฉพาะ แต่การค้นพบนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับการสร้างเส้นทางไปข้างหน้า ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขั้นสูง ผู้ค้าปลีกสามารถตั้งค่าตัวเองให้พร้อมสำหรับการตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปด้วยความคล่องตัว และในที่สุดก็บรรลุผลตอบแทนที่สูงขึ้น

จากการวิจัยของเรา 70% ของผู้ค้าปลีกที่ใช้มาตรการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงได้รับ ROI ที่ 200% หรือมากกว่า เมื่อดำเนินการนี้ไปอีกขั้นเพื่อนำไปใช้ในจุดสัมผัสต่างๆ ให้ได้มากที่สุด ROI จะเพิ่มขึ้นอีกครั้งเป็น 300%

สุดท้ายนี้ ROI ที่ 400% สามารถทำได้สำหรับผู้ค้าปลีกด้วยกลยุทธ์การปรับให้เป็นส่วนตัวข้ามแชแนลที่นำการตลาดอย่างแท้จริง โดยมีจุดติดต่อเกือบทุกจุดปรับให้เข้ากับประวัติและความชอบของนักช้อป

ด้วยการนำเครื่องมือ AI มาใช้ ผู้ค้าปลีกจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณต้องใช้ความเชี่ยวชาญข้อมูลเพื่อสร้างความประทับใจ

เช่นเดียวกับเครื่องยนต์ที่ดี เครื่องมือปรับแต่งเฉพาะบุคคลจำเป็นต้องเจาะลึกแหล่งเชื้อเพลิงที่เหมาะสม พบเชื้อเพลิงดังกล่าวในข้อมูลที่ถูกต้อง ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปในร้านค้าปลีก และลูกค้าก็สร้างข้อมูลใหม่อยู่ตลอดเวลา

ข้อมูลที่ดีจะเติมพลังให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่น่าจดจำ โดยคำนึงถึงสิ่งนี้ AI จึงเหมาะสมอย่างยิ่งในฐานะองค์ประกอบหลักของเครื่องมือปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ด้วย AI ข้อมูลเชิงลึกจะถูกทำให้มีค่ามากขึ้นในทันที โดยระบบอัตโนมัติจะเริ่มดำเนินการตามคำแนะนำส่วนบุคคลของเครื่องยนต์

มีสองมิติสำหรับผู้ค้าปลีกหรือความสามารถของแบรนด์ในการรวบรวมข้อมูล องค์ประกอบแรกคือสิ่งที่ผู้ค้าปลีกมีเกี่ยวกับลูกค้าในจุดสัมผัสหรือช่องทางต่างๆ และประการที่สองคือสิ่งที่พวกเขารู้เกี่ยวกับนักช็อปตามการโต้ตอบหรือการซื้อที่ไม่ซ้ำกันทุกครั้ง

จากการสะท้อนสิ่งนี้ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซมีข้อมูลกว้างๆ สองประเภทที่พร้อมใช้งานสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: ข้อมูลผลิตภัณฑ์และข้อมูลธุรกรรม

1. สินค้า – ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประเภทผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ย่อย ผลิตภัณฑ์เฉพาะเพศ และตระกูลผลิตภัณฑ์ รวมถึงคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ เช่น ขนาด รูปแบบ สี ต้นทุน ราคาขาย และส่วนต่าง เป็นต้น
2. ธุรกรรม – ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับขนาดตะกร้าและสินค้าที่ประกอบเป็นใบสั่งแต่ละรายการ ในอดีต เมื่อดูการซื้อที่ผ่านมาสำหรับกลุ่มประชากรและภูมิภาคนี้ ผลิตภัณฑ์ใดบ้างที่มักซื้อร่วมกัน สิ่งนี้เปรียบเทียบในการช็อปปิ้งออนไลน์กับในร้านค้าอย่างไร

ข้อมูลรู้ว่านักช้อปมีพฤติกรรมอย่างไรในอดีตและเข้าใจว่านักช้อปมีพฤติกรรมอย่างไรในอนาคต ทุกการกระทำโดยนักช้อป ไม่ว่าจะเพียงแค่เรียกดูหรือย้ายไปยังการซื้อขั้นสุดท้าย ฟีดเข้าสู่เอ็นจิ้นอีคอมเมิร์ซ

พลังของ AI คือการรวบรวมข้อมูลนั้น รวมทั้งสภาพอากาศ ตำแหน่ง เวลาของวัน ประเภทอุปกรณ์ หรือปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ เพื่อ "แบ่งและลูกเต๋า" อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการวิเคราะห์และสังเกตรูปแบบความต้องการที่ขัดกับสัญชาตญาณที่ไม่ชัดเจนสำหรับมนุษย์ ดวงตา.

จุดข้อมูลบางจุดไม่สำคัญทั้งหมดในขณะที่บางจุดเป็นสัญญาณความต้องการที่แข็งแกร่ง AI คัดแยกเสียงรบกวนทั้งหมดเพื่อให้ได้มุมมองที่ครอบคลุมของผู้ซื้อ ยิ่งใส่ข้อมูลลงในเครื่องยนต์มากเท่าไร การกำหนดเป้าหมายก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น และโอกาสในการมีส่วนร่วมกับนักช้อปก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

วิธีที่ AI มอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้ตามขนาดที่ต้องการ

“การค้าส่วนบุคคล” เป็นกลยุทธ์สามส่วนในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล โดยจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ลูกค้าแบบตัวต่อตัวในทุกช่องทางการตลาด การช็อปปิ้ง และการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ

เมื่อการปรับเปลี่ยนตามความชอบส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกต้อง ลูกค้าควรคิดว่า “ว้าว! พวกเขารู้ได้อย่างไรว่าฉันชอบ ราวกับว่าพวกเขาสามารถอ่านใจฉันได้” ช่วงเวลานั้นควรให้ความรู้สึกเหมือนจริง และการตอบสนองทางอารมณ์ควรสร้างความรู้สึกภักดีหรือความสัมพันธ์กับนักช้อปโดยธรรมชาติ

แต่ความสามารถในการทำสิ่งนี้อย่างสม่ำเสมอและต่อเนื่องตลอดอายุขัยของนักช้อปแต่ละคนนั้นเป็นอุปสรรค์ใหญ่หลวง ใช้เวลาสักครู่เพื่อจินตนาการถึงความเป็นไปได้ที่ไม่สิ้นสุด เป็นที่ชัดเจนว่าประสบการณ์เหล่านี้ไม่สามารถเย็บด้วยมือได้

ตัวอย่างเช่น โฮมเพจสามารถปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามสภาพอากาศปัจจุบันสำหรับผู้ใช้เว็บ เมื่อนักช้อปเข้าสู่ไซต์ เครื่องยนต์สามารถรับรู้สถานะความภักดีและประวัติการเข้าชม โดยแสดงยอดขายหรือการส่งเสริมการขายเฉพาะที่นักช้อปมีแนวโน้มที่จะดำเนินการมากที่สุด

นอกจากนี้ หน้ารายการหมวดหมู่และผลการค้นหาผลิตภัณฑ์ยังสามารถปรับแต่งได้ในแต่ละบุคคล แม้แต่การรีวิวผลิตภัณฑ์ก็สามารถปรับให้เป็นแบบส่วนตัวได้ ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นที่ความใหม่หรือการให้คะแนน แต่แทนที่จะแสดงคำติชมของผู้ใช้จากคนที่ชอบพวกเขามากที่สุด

โอกาสยังคงดำเนินต่อไป การซื้อต่อเนื่อง การซื้อต่อยอด และการซื้อแบบกระตุ้นสามารถปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเมื่อชำระเงิน โดย AI จะเข้าใจแนวโน้มของผู้ซื้อที่จะซื้อมากขึ้นในขั้นตอนนี้

การตลาดที่ส่งผ่านอีเมลหรือโซเชียลสามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวได้เช่นกัน โดยรู้ว่าข้อเสนอใดที่จะนำเสนอเพื่อให้นักช้อปกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการนำ AI มาใช้ในกองอีคอมเมิร์ซ

แพลตฟอร์มการตั้งค่าส่วนบุคคลที่เหมาะสมที่ควรค่าแก่การยอมรับในปัจจุบันคือแพลตฟอร์มที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าในตัวเอง ต้องเล่นได้ดีกับชั้นเทคโนโลยีอื่นๆ ของผู้ค้าปลีก – แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของผู้ค้าปลีก ระบบการจัดการสินค้าคงคลัง มือถือ แอพ POS ในร้านค้า คีออสก์ อีเมล และอื่นๆ

ในการพูดถึงประเภทของข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่เอ็นจินการปรับให้เป็นส่วนตัว สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าเครื่องมือสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้

ความสามารถในการส่งข้อมูลไปมาผ่าน API หรือโครงสร้างไมโครเซอร์วิสจะช่วยให้ผู้ค้าปลีกสร้างแบบจำลองข้อมูลทั้งหมดและสร้างมุมมองเดียวของผู้ซื้อได้ อัลกอริทึมพื้นฐานต้องแข็งแกร่ง และเครื่องมือจำเป็นต้องเปิดใช้งานการรายงานอย่างรวดเร็วในตัวชี้วัดหลักและ KPI

ไม่ว่ารูปแบบการค้าปลีกจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างคาดไม่ถึงก็ตาม องค์กรก็ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทำงานเพื่อมุ่งสู่เส้นทางการช้อปปิ้งที่ลื่นไหล ไม่สะดุด และเป็นส่วนตัว โดยไม่คำนึงถึงจุดติดต่อหรือช่องทาง

เพื่อให้มีความคล่องตัวทางดิจิทัลและได้รับ ROI สูงสุดสำหรับการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องมี AI อยู่เคียงข้าง ซึ่งจะทำให้การค้าส่วนบุคคลเป็นจริง

Meyar Sheik เป็นประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่การค้าของ Kibo ซึ่งให้บริการซอฟต์แวร์และบริการการค้าบนคลาวด์ซึ่งรวมถึงอีคอมเมิร์ซ การจัดการคำสั่งซื้อ Certona Personalization การสร้างรายได้ส่วนบุคคลและการเพิ่มประสิทธิภาพ และจุดขายบนมือถือสำหรับผู้ค้าปลีก ผู้ผลิต และแบรนด์ Kibo เข้าซื้อกิจการ Certona ในปี 2019 โดยที่ Meyar ดำรงตำแหน่ง CEO และผู้ก่อตั้ง