AI ในการตลาดดิจิทัล - สุดยอดคู่มือ

AI ได้พัฒนาจากแนวคิดที่น่าอัศจรรย์มาสู่ผู้เปลี่ยนเกมสำหรับนักการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน มันกลายเป็นเครื่องมือลับในการขับเคลื่อนโฆษณาเฉพาะบุคคล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ประสบการณ์ของลูกค้า และอื่นๆ อีกมากมาย

ในบทความนี้ เราจะแจกแจงความหมายของ AI สำหรับการตลาดดิจิทัล ตัวอย่างการใช้งาน ความท้าทายและเครื่องมือ (ไม่ใช่แค่ ChatGPT!) และพิจารณาทักษะที่คุณต้องเผชิญให้เป็นประโยชน์

• AI ในตลาดดิจิทัลคืออะไร?
• วิธีใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล
• ตัวอย่างของ AI ในการตลาดดิจิทัล
• ข้อดีข้อเสียของการตลาดดิจิทัล AI
• เครื่องมือการตลาดดิจิทัล AI
• ทักษะทั่วไปที่ใช้ในการตลาดดิจิทัลแบบ AI

“AI เป็นเครื่องมือ มันเป็นเทคโนโลยี มันมีประโยชน์พอๆ กับคนที่นำไปใช้งาน” Clark Boyd ผู้ก่อตั้ง Novela & Marketing and Management Professor

AI ในตลาดดิจิทัลคืออะไร?

AI ในการตลาดดิจิทัลใช้ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ เช่น การรวบรวมข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า และทำให้งานและการตัดสินใจทางการตลาดเป็นแบบอัตโนมัติ

ข้อดีของ AI คือช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วด้วยการเก็บเกี่ยวข้อมูลจำนวนมหาศาล สิ่งเหล่านี้สามารถใช้เพื่อตอบสนองและปรับแต่งความต้องการของลูกค้าโดยขึ้นอยู่กับการกระทำและความชอบของพวกเขา AI ยังสามารถปรับตัวและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ความคิดเห็นและข้อมูลใหม่

ปัญญาประดิษฐ์มอบโอกาสที่ดีสำหรับนักการตลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าลูกค้าจะได้รับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถกระตุ้นได้จากการกระทำบนเว็บไซต์ โฆษณา หรือข้อความของแบรนด์

แต่ AI ไม่ได้มาแทนที่บทบาทและความพยายามของมนุษย์! เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยเสริมและปรับปรุงสิ่งเหล่านั้น แต่ต้องใช้ทักษะของมนุษย์จึงจะใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องมือการตลาดดิจิทัล AI

แม้ว่า ChatGPT อาจเป็นเครื่องมือด้าน AI ที่ได้รับการพูดถึงมากที่สุด แต่ก็มีเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมายที่ช่วยนักการตลาดในบทบาทประจำวันของพวกเขา พวกเขาสามารถช่วยนักการตลาดในฟังก์ชั่นที่หลากหลายตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงระบบอัตโนมัติไปจนถึง SEO และการออกแบบ

นี่คือเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบางส่วน:

• Jasper - เครื่องมือสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการผลิตเนื้อหา
• Writer - เครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ได้รับคะแนนสูง ซึ่งสามารถนำเนื้อหาไปใช้ใหม่ได้ และมีผู้ช่วยในการเขียนด้วย AI
• Midjourney - AI เจนเนอเรชั่นที่สามารถแปลงข้อความแจ้งในภาษาธรรมชาติให้เป็นรูปภาพได้
• Optimove - แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าพร้อมฟังก์ชันการตลาดแบบ AI
• Zapier - ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานเป็นอัตโนมัติโดยเชื่อมต่อแอปและบริการที่บริษัทของคุณใช้
• Manychat - มอบประสบการณ์เชิงโต้ตอบให้กับลูกค้าโดยใช้ NLP เพื่อตอบสนองต่อลูกค้าบนแพลตฟอร์มโซเชียลรวมถึง WhatsApp
• Evolv.ai - ใช้ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าแบบเรียลไทม์
• Surfer SEO - เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพบนเพจบนคลาวด์ที่วิเคราะห์และเปรียบเทียบเพจของคุณกับอันดับปัจจุบันบน SERP
• ความฉงนสนเท่ห์ - คล้ายกับ ChatGPT แต่เหมาะสำหรับการค้นคว้ามากกว่าเนื่องจากใช้การอ้างอิงเว็บในลักษณะที่ชัดเจนกว่า

ตัวอย่างของ AI ในการตลาดดิจิทัล

พลังของ AI หมายความว่าสามารถใช้ประโยชน์จากช่องทางดิจิทัลต่างๆ ได้ บริษัทต่างๆ ใช้สำหรับแคมเปญโซเชียลมีเดีย เพื่อทำให้งานและกระบวนการเป็นอัตโนมัติ และสำหรับการโฆษณาดิจิทัล

นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในอุตสาหกรรมใดก็ได้ แบรนด์ความงามใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้า เช่น บริการชอปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วยแชทบอท AI ของ Sephora ในขณะที่ผู้เผยแพร่โฆษณาอย่าง The Economist ใช้การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อกำหนดเป้าหมายและโน้มน้าว 'ผู้อ่านที่ไม่เต็มใจ'

หนึ่งในความสำเร็จและเป็นที่รู้จักมากที่สุดในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพคือการสตรีม Netflix ยักษ์ใหญ่ ซึ่งใช้เทคโนโลยีเพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลตามความต้องการและพฤติกรรมของผู้ใช้

ลองดูตัวอย่างที่น่าทึ่งของ AI ในด้านการตลาดเพื่อรับแรงบันดาลใจ

วิธีใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

เนื่องจากเทคโนโลยี AI เข้าถึงได้มากขึ้นและใช้งานง่ายขึ้น บริษัทต่างๆ ก็เริ่มนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ในงานประจำวัน เช่น การสร้างเนื้อหาสำหรับโฆษณา PPC หรือการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์อีเมลที่ทริกเกอร์

เมื่อเราถามชุมชนสมาชิกของเราที่ Digital Marketing Institute เกี่ยวกับ AI เกินครึ่งรู้สึกว่าบทบาทของพวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงไปเนื่องจากเทคโนโลยี ในขณะที่ 44% ใช้งานอยู่แล้ว ในบรรดาผู้ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ 45% เชื่อว่าสิ่งนี้ช่วยเพิ่มผลผลิตได้

แต่นักการตลาดใช้ AI เพื่ออะไร?

1. การสร้างเนื้อหาและรูปภาพ

ทีมการตลาดมักอยู่ภายใต้แรงกดดันในการสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็วเพื่อวัตถุประสงค์และช่องทางต่างๆ อย่างไรก็ตาม การสร้างเนื้อหาที่ดีต้องใช้เวลาและความพยายาม และนักการตลาดจำนวนมากก็มีเวลาและทรัพยากรไม่เพียงพอ

ซอฟต์แวร์ AI เช่น ChatGPT และ Jasper ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจากช่วยให้ผู้คนสร้างเนื้อหาได้ ด้วยเหตุนี้จึงถูกเรียกว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์! ซึ่งอาจเป็นหัวเรื่องอีเมล ข้อความโฆษณา หน้า Landing Page บล็อก หรือสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการสำหรับการตลาดเนื้อหาของคุณ คุณยังสามารถใช้ข้อความแจ้งการเขียนของ AI เพื่อสร้างหัวข้อข่าวที่จับใจและปรับแต่งเนื้อหาสำหรับผู้ชมของคุณซึ่งขับเคลื่อนความเป็นส่วนตัว

การใช้เครื่องมือเหล่านี้ช่วยประหยัดเวลาและเงิน อย่างไรก็ตาม อย่าลืมอ่านเนื้อหาใดๆ ก่อนเผยแพร่จริง เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหานั้นมีบุคลิกและสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์ของคุณ

"ผู้คนใช้ AI เพราะมีต้นทุนที่ต่ำกว่าและสามารถปรับขนาดได้สูง แต่ถ้าคุณไม่มีแพลตฟอร์มสร้างสรรค์ที่ดีและไม่ได้มาจากข้อมูลเชิงลึกที่สร้างสรรค์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ก็เป็นเพียงสเปรย์และอธิษฐานจริงๆ” Mischa McInerney กล่าว CMO ที่สถาบันการตลาดดิจิทัล

“44% ของนักการตลาดใช้ AI ในการผลิตเนื้อหา” รายงานเกณฑ์มาตรฐานการตลาดของ AI ปี 2023

2. การบริการลูกค้าและการสนับสนุน

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีมาระยะหนึ่งแล้วเพื่อใช้ในการสื่อสารและให้ข้อมูลแก่ลูกค้า เมื่อผู้คนต้องการได้รับคำตอบทันทีสำหรับคำถามง่ายๆ หรือมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ พวกเขาไปที่แชทบอทก่อน

อย่างไรก็ตาม AI มีบทบาทที่ใหญ่กว่าเมื่อพูดถึงลูกค้า สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยการปรับเปลี่ยนเนื้อหาและการส่งข้อความให้เป็นส่วนตัว คาดการณ์ความต้องการของลูกค้า เพิ่มความคล่องตัวในการจัดซื้อ และแจ้งข้อซักถามหรือข้อกังวลไปยังแผนกหรือตัวแทนที่เหมาะสม

48% ของผู้นำการตลาดกล่าวว่า AI กำลังสร้างความแตกต่างที่สำคัญที่สุดในการโต้ตอบของลูกค้ากับพวกเขา - SEMRush

3. การแบ่งส่วนลูกค้า

การแบ่งส่วนลูกค้าและการกำหนดเป้าหมายช่วยให้คุณระบุและมีอิทธิพลต่อลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุดของคุณ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการด้วยตนเองอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง

AI สามารถใช้อัลกอริธึมเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายและลูกค้าออกเป็นกลุ่มหรือกลุ่มคนที่มีความสนใจ ความต้องการ หรือพฤติกรรมคล้ายกัน

จากนั้นคุณสามารถสื่อสารและกำหนดเป้าหมายกลุ่มเหล่านี้ด้วยข้อความที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งได้ ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนและปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์ ระบบการแนะนำสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ บริการ หรือข้อเสนอที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า ในขณะที่ Natural Language Processing (NLP) สามารถวิเคราะห์คำติชมและบทวิจารณ์ของลูกค้าเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บริการ หรือประสบการณ์ของลูกค้า

4. SEO

ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพอย่างมากในด้านการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO) เครื่องมือค้นหาเช่น Google ใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนในการรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีหน้าเว็บเพื่อจัดอันดับ ขณะนี้ AI กำลังบูรณาการเข้ากับกระบวนการดังกล่าวในลักษณะที่เปลี่ยนแปลงโลกแห่งการค้นหามากยิ่งขึ้น ผ่านทาง Search Generative Experience (SGE)

AI สามารถทำให้และปรับปรุงการวิจัยคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาได้โดยอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ ควบคู่ไปกับการสร้างเมตาแท็กและส่วนหัว นักการตลาดยังสามารถใช้เพื่อคาดการณ์แนวโน้ม SEO พฤติกรรมผู้ใช้ และการอัปเดตอัลกอริทึมผ่าน SEO เชิงคาดการณ์

การค้นหาด้วยเสียงและภาพกลายเป็นวิธีที่สำคัญมากขึ้นสำหรับผู้คนในการค้นหาข้อมูล และ AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งสองอย่างได้ ซึ่งสามารถทำได้โดยมุ่งเน้นไปที่ NLP และคำหลักแบบหางยาว และรวมถึงข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ

5. การโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก

การโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) เป็นรูปแบบหนึ่งของการโฆษณาที่คุณจ่ายเมื่อมีผู้คลิกโฆษณาของคุณ ตามกลยุทธ์แล้ว การตลาด PPC มีความสำคัญเนื่องจากสามารถดึงดูดลูกค้าใหม่ผ่านแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย รับผลลัพธ์ที่รวดเร็ว และปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย

AI สามารถใช้เพื่อปรับปรุงแคมเปญ PPC ของคุณได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพ:

• การวิจัยคำหลัก
• การเสนอราคาและการกำหนดเป้าหมาย
• การสร้างโฆษณา
• การตั้งเวลาโฆษณาและตำแหน่ง
• การวิเคราะห์เชิงทำนาย
• การตรวจจับการฉ้อโกง

ในขณะที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นักการตลาดสามารถเห็นรูปแบบโฆษณา เทคนิคการกำหนดเป้าหมาย และเครื่องมือวัดผลสำหรับ PPC ใหม่ ด้วยเหตุนี้การคอยติดตามการพัฒนาและติดตามข่าวสารล่าสุดจึงเป็นเรื่องสำคัญมาก

6. การวิเคราะห์ข้อมูล

เนื่องจากมีข้อมูลมากมายจากหลากหลายช่องทาง นักการตลาดจึงมักจะรู้สึกหนักใจ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้สามารถช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล พร้อมกับการใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและพฤติกรรม

AI ยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติในข้อมูลและเปิดเผยรูปแบบได้ การผสมผสานระหว่าง AI และการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยขับเคลื่อนการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะตัวได้ ยิ่งคุณรู้จักลูกค้าของคุณดีขึ้นเท่าไร คุณก็จะยิ่งตรงเป้าหมายมากขึ้นในการส่งข้อความและแนวทางของคุณ ตัวอย่างเช่น ในการขายปลีก สามารถใช้ในการจัดการสินค้าคงคลังและเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าได้

ChatGPT มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้ปลั๊กอินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ซึ่งจะทำให้คุณสามารถป้อนสเปรดชีตไปที่ ChatGPT ได้ จากนั้นจึงช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกเหนือข้อมูลในสเปรดชีตของคุณ

ท้ายที่สุดแล้วมันเป็นเรื่องของการใช้เทคโนโลยี AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ดีขึ้นในแบบที่เหมาะกับคุณ

7. การตลาดผ่านอีเมล

การตลาดผ่านอีเมลเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาด เนื่องจากยังคงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแปลงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและดึงดูดลูกค้า การใช้เครื่องมือ AI ในการทำการตลาดผ่านอีเมลของคุณสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาและปรับปรุงประสิทธิภาพได้

ด้วยการใช้ AI ในอีเมล คุณสามารถ:

• วิเคราะห์ประสิทธิภาพอีเมลเพื่อระบุวิธีเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์อีเมลของคุณ (เช่น หัวเรื่องที่มีประสิทธิภาพสูง)
• สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ถูกทริกเกอร์ซึ่งขับเคลื่อนโดยการกระทำของผู้ใช้
• ดำเนินการวิเคราะห์แคมเปญและขั้นตอนการทำงาน
• สำเนางานฝีมือที่เหมาะกับผู้ชมของคุณ
• ปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับกลุ่มผู้ชม
• เปิดใช้งานเนื้อหาแบบไดนามิก
• ทำการทดสอบ A/B

AI ยังสามารถดูแลจัดการรายชื่ออีเมลของคุณโดยการเปรียบเทียบตัวชี้วัดเพื่อกำหนดมูลค่าของที่อยู่อีเมลหรือรายชื่ออีเมล คุณยังสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำหนดการอีเมลของคุณโดยติดตามค่าที่สร้างโดยอีเมลแต่ละฉบับและวิเคราะห์ความถี่

เธอรู้รึเปล่า? ผู้ใช้ 63% ไว้วางใจเครื่องมือสร้างอีเมล AI แต่ตรวจสอบงานของพวกเขาอีกครั้ง ในขณะที่ 25% พึ่งพาอีเมลที่สร้างโดย AI อย่างเต็มที่ - Selzy

ข้อดีและข้อเสียของ AI ในตลาดดิจิทัลคืออะไร

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอื่นๆ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ก็มีทั้งข้อดีและข้อเสีย นอกจากนี้ยังมีผลกระทบทางจริยธรรมที่ต้องคำนึงถึงในแง่ของความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติ และการเลือกปฏิบัติ

“AI ไม่ใช่หัวข้อเฉพาะสำหรับกลุ่มคนที่คลั่งไคล้การปรับแต่งอีกต่อไป เป็นด้านที่นักการตลาดทุกคนต้องมีความรู้ อย่างรวดเร็ว." Jim Leckinski รองศาสตราจารย์จาก Kellogg School of Marketing มหาวิทยาลัย Northwestern

ข้อดีของ AI ในการตลาดดิจิทัล

1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน - ทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้เวลาและความพยายามของคุณสามารถเปลี่ยนเส้นทางไปยังงานที่ยากและมีกลยุทธ์มากขึ้น
2. ขับเคลื่อนประสิทธิภาพ - จัดการกับกิจกรรมที่ซ้ำซากจำเจ เช่น การป้อนข้อมูล การแยกโอกาสในการขายของแคมเปญการตลาด และการตอบคำถามของผู้บริโภค
3. เผยข้อมูลเชิงลึก - ขจัดการคาดเดาและให้ความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อพัฒนาแนวทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเปิดโอกาสทางการตลาดใหม่ ๆ
4. เพิ่ม ROI - คาดการณ์พฤติกรรมการซื้อและตัวเลือกโดยการประเมินข้อมูล ปรับปรุง UX และมอบเนื้อหาที่ผู้บริโภคต้องการเพื่อให้การเดินทางของผู้ซื้อเสร็จสมบูรณ์
5. สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา - สร้างเนื้อหาอัตโนมัติเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพในวงกว้างสำหรับช่องทางออนไลน์ทั้งหมด
6. ปรับแต่งตามขนาด - วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและสร้างคำแนะนำหรือเนื้อหาส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
7. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ - คาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคหรือแนวโน้มของตลาดโดยอิงตามข้อมูลในอดีต เพื่อช่วยในการวางแผนที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
8. ทำงานอัตโนมัติ - จัดการงานประจำ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การแบ่งส่วนลูกค้า การเรียงลำดับอีเมล การป้อนข้อมูล หรือการรายงานขั้นพื้นฐาน

ข้อเสียของ AI ในตลาดดิจิทัล

1. อคติ - AI จะมีประสิทธิภาพได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลที่ดึงมาเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่มีความเป็นกลางโดยธรรมชาติ ซึ่งหมายความว่าคุณต้องตระหนักถึงศักยภาพของอคติทางเชื้อชาติ เพศ วัฒนธรรม หรือเศรษฐกิจสังคมในกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ
2. ความไม่ถูกต้อง - ข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้องของข้อมูลสามารถนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาดและการตัดสินใจทางธุรกิจที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูง
3. จริยธรรม - ข้อกังวลด้านจริยธรรม ได้แก่ การบิดเบือนข้อมูลและพฤติกรรมของผู้ใช้ ความยินยอม และ 'ปัจจัยที่น่าขนลุก' ในโฆษณาที่มีการกำหนดเป้าหมายมากเกินไป
4. ความละเอียดอ่อนและความปลอดภัยของข้อมูล - ระบบ AI มักต้องการการเข้าถึงชุดข้อมูลที่กว้างขวาง ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งจำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างปลอดภัย
5. ความโปร่งใส - เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น คำถามเกี่ยวกับความโปร่งใส การลอกเลียนแบบ ผู้เขียน และความเป็นเจ้าของ IP จึงมีความเกี่ยวข้อง

ทักษะทั่วไปที่ใช้ในการตลาดดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร

กุญแจสำคัญในการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีประสิทธิภาพคือการทำให้เหมาะสมกับบทบาทของคุณ การรู้วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่เพียงพอ คุณต้องรู้ด้วยว่าทำไมคุณถึงใช้มัน มันสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและอาชีพของคุณหรือไม่? มันจะช่วยให้คุณบรรลุวัตถุประสงค์ขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่?

คุณต้องเข้าใจพื้นฐาน แต่ยังต้องเจาะลึกเกี่ยวกับ AI เพื่อใช้ในการบรรลุเป้าหมายของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างโอกาสในการขายหรือการปรับปรุงการบริการลูกค้า

ต่อไปนี้คือทักษะทางเทคนิคที่สำคัญบางส่วนที่คุณควรพิจารณาปรับปรุงเพื่อปรับปรุงความสามารถในวงกว้างมากขึ้นด้วยเทคโนโลยี AI:

• การจัดการข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การทดสอบ
• การปรับเปลี่ยนเนื้อหาในแบบของคุณ
• ระบบการตลาดอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการ

การพัฒนาทักษะทางเทคนิคเหล่านี้อาจช่วยลดความกลัวที่คุณอาจรู้สึกเมื่อต้องรับมือกับ AI ยิ่งคุณคุ้นเคยกับโมเดลและเทคโนโลยีมากเท่าไร ความหวาดกลัวก็จะน้อยลงเท่านั้น!

แต่ไม่ใช่แค่ทักษะที่ยากเช่นการเขียนโค้ดหรือการตลาดเนื้อหาเท่านั้น บริษัทต่างๆ แสวงหานักการตลาดที่มีการคิดนอกกรอบและทักษะที่ทำให้พวกเขามุ่งเน้นการแก้ปัญหา

“ ฉันพูดคุยกับผู้คนมากมายในเอเจนซี่โฆษณาและการเรียนรู้และการพัฒนาในบริษัทใหญ่ๆ และพวกเขามักจะพูดถึงทักษะที่ยาก ฉันอยากเห็นผู้คนเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด ฉันอยากเห็นพวกเขาใช้สิ่งนี้และรับ ROI” Clark Boyd กล่าวในพอดแคสต์ DMI

สี่ด้านที่สำคัญที่ต้องมุ่งเน้นสำหรับทักษะที่กว้างขึ้นหรือทักษะทางอารมณ์ในบริบทของ AI ได้แก่:

• การคิดเชิงกลยุทธ์
• นวัตกรรม
• ความคิดสร้างสรรค์
• มีความคิดที่คล่องตัว

ทักษะทางวิชาชีพที่สำคัญเหล่านี้จะเสริมทักษะดิจิทัลและทางเทคนิคของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบในขณะที่คุณเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับทักษะดิจิทัลสำหรับ AI

บทสรุป: AI ในการตลาดดิจิทัล

เรารู้ว่าปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล และเป็นการยากที่จะดูว่าปัญญาประดิษฐ์เหมาะสมกับบทบาทของคุณอย่างไรและอย่างไร แต่ไม่ควรมองว่าเป็นภัยคุกคาม AI สามารถกลายเป็นพันธมิตรอันล้ำค่าได้เมื่อคุณพยายามบรรลุเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ

ท้ายที่สุดแล้ว เครื่องมือ AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดูแลงานธรรมดา คาดเดาได้ และต้องใช้แรงงานมาก สิ่งนี้ช่วยให้คุณมีอิสระที่จะมุ่งความสนใจไปที่แง่มุมที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ในงานของคุณมากขึ้น

การทำความเข้าใจและการเรียนรู้ AI จะช่วยให้คุณมีกำลังใจมากขึ้น คุณจะได้รับทักษะใหม่และประสบการณ์ชีวิตจริงในเทคโนโลยีเชิงสร้างสรรค์ที่กำลังแพร่หลายมากขึ้นและเป็นพื้นที่ที่บริษัทต่างๆ มองหาในการรับสมัครหรือส่งเสริม

“การตระหนักรู้เป็นก้าวแรกของการเปลี่ยนแปลง คำถามคือคุณจะนั่งข้างสนามแล้วปล่อยให้สิ่งนี้พัฒนาไป หรือคุณจะดำดิ่งลงด้วยสองเท้าแล้วพยายามทำความเข้าใจ เรียนรู้ ลองใช้ และประยุกต์ใช้” สรุป Lecinski ในพอดแคสต์ DMI เกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งาน AI

ที่เกี่ยวข้อง

• Podcast: AI มีประโยชน์อย่างไรในการตลาดดิจิทัล?
• พอดแคสต์: เริ่มต้นใช้งาน AI ในด้านการตลาด
• ตัวอย่างที่ดีที่สุดของ AI ในด้านการตลาด
• คำแนะนำพร้อมท์ ChatGPT สำหรับแผนการตลาดดิจิทัลของคุณ
• การเตรียมพร้อมสำหรับการค้นหา AI ด้วย Google Search Generative Experience (SGE)