ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ภาคการดูแลสุขภาพมีความชาญฉลาดอย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนการพัฒนาและนวัตกรรมครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ กำลังเร่ง ความก้าวหน้าในการวิจัยและค้นพบยาและช่วยให้วินิจฉัยได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น

การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ผลักดันให้อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ หันมาใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่นี้อย่างจริงจัง

AI ในการดูแลสุขภาพ สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อทั้งผู้ให้บริการและผู้ป่วยเมื่อใช้ในด้านต่อไปนี้ – การปรับปรุงการดูแล การจัดการโรคเรื้อรัง การระบุความเสี่ยงในระยะเริ่มต้น และการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์และการเพิ่มประสิทธิภาพ

ในบทความนี้ เราจะพิจารณาเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในเชิงลึกเกี่ยวกับแนวคิด การนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพ และเทคโนโลยีจะกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมในอนาคตอันใกล้นี้อย่างไร

เอาล่ะ.

วิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ตั้งแต่การวินิจฉัยที่แม่นยำไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพโรงพยาบาลให้สูงสุด AI ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ต่อไปนี้คือวิธีการบางส่วนที่ AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและขับเคลื่อนไปสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เพื่อดึงดูดผู้ใช้ให้ดีขึ้นและสร้างรายได้มากขึ้น

1. ให้บริการศัลยกรรมด้วยหุ่นยนต์

เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่พบบ่อยที่สุดของ AI ในการดูแลสุขภาพ AI และหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานได้ปฏิวัติการทำศัลยกรรมในแง่ของความเร็วและความแม่นยำ ระบบเหล่านี้สามารถทำการผ่าตัดที่ซับซ้อนได้ โดยลดความเสี่ยงของผลข้างเคียง การสูญเสียเลือด หรือความเจ็บปวด ในทำนองเดียวกันการฟื้นตัวหลังการผ่าตัดทำได้เร็วและง่ายขึ้น

ตัวอย่างเช่น ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยมาสทริชต์ใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเย็บหลอดเลือดขนาดเล็ก ซึ่งบางเส้นมีความหนาไม่เกิน 0.03 มม.
การใช้ AI ในการแพทย์ และการดูแลสุขภาพ ผู้เชี่ยวชาญและศัลยแพทย์จะเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสภาวะสุขภาพของผู้ป่วยในปัจจุบัน ข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI นี้ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาดทั้งก่อน ระหว่าง และหลังขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

2. การตรวจจับการฉ้อโกง

กระทรวงยุติธรรมสหรัฐอ้างว่า 3% ของการเรียกร้องค่ารักษาพยาบาลในประเทศนั้นเป็นการฉ้อโกง นี่แปลเป็นหนึ่งแสนล้านดอลลาร์ที่สูญเสียไปทุกปี เมื่อใช้ AI อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถตรวจพบการเรียกร้องที่ไม่ถูกต้องก่อนที่จะได้รับการชำระเงิน และช่วยเร่งการประมวลผล การอนุมัติ และการชำระเงินที่ถูกต้อง นอกเหนือจากการตรวจจับการฉ้อโกงประกันแล้ว AI ยังป้องกันข้อมูลผู้ป่วยจากการถูกขโมย

ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพชั้นนำ เช่น Harvard Pilgrim Health ยอมรับ AI เพื่อขจัดการฉ้อโกงด้านการดูแลสุขภาพ พวกเขากำลังใช้ระบบตรวจจับการฉ้อโกงแบบ AI เพื่อระบุการเรียกร้องและตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัย

3. สนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการตัดสินใจของผู้ให้บริการทางคลินิก AI ส่งข้อมูลไปยังผู้ให้บริการเพื่อช่วยในการวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการจัดการสุขภาพของประชากร เทคโนโลยีนี้ยังใช้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในด้านความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่เน้นข้อมูล เช่น จักษุวิทยา รังสีวิทยา และพยาธิวิทยา อาจเป็นไปได้ที่จะทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI ในอนาคตอันใกล้

AI ที่มี การประมวลผลภาษาธรรมชาติ สามารถช่วยแปลบันทึกทางคลินิกใน EHRs ได้ ซึ่งหมายความว่าแพทย์จำเป็นต้องป้อนข้อมูลเพียงครั้งเดียว

4. ช่วยเหลืองานซ้ำๆ

ขณะนี้ Healthcare กำลังก้าวไปสู่โลกของ Cognitive Assistants ที่มาพร้อมกับเหตุผล ความสามารถในการวิเคราะห์ และความรู้ทางการแพทย์แบบครบวงจร อัลกอริทึม ที่ เพิ่งเปิดตัว คือ Medical Sieve ได้รับการระบุว่ามีคุณสมบัติที่จะให้ความช่วยเหลือในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจและหลอดเลือดและรังสีวิทยา

ผู้ช่วยด้านสุขภาพด้านความรู้ความเข้าใจจะวิเคราะห์ภาพรังสีวิทยาเพื่อระบุและตรวจจับปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

Medical Sieve เป็นหนึ่งในตัวอย่างมากมายของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ มีเทคโนโลยีอื่นๆ เช่นกัน เช่น Enlitic ซึ่งมุ่งที่จะผสมผสานการเรียนรู้เชิงลึกกับข้อมูลทางการแพทย์เพื่อช่วยใน การวินิจฉัยขั้นสูงและเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

5. การเปลี่ยนแปลงทางออนไลน์และ ต่อหน้า c onsultations

Babylon App เป็น ตัวอย่าง การ ทำงานของ AI ที่สามารถเปลี่ยน คำวิพากษ์วิจารณ์ของ แพทย์ ได้ แอพนี้ให้คำปรึกษาทางการแพทย์และบริการด้านสุขภาพออนไลน์ แอพนี้ให้คำแนะนำทางการแพทย์ AI บนพื้นฐานของ ประวัติทางการแพทย์ของ ผู้ ป่วยและความรู้ทางการแพทย์ที่มีอยู่

แอป AI-ba sed เหล่านี้ ทำงานในลักษณะที่ผู้ใช้ต้องรายงานอาการเจ็บป่วยเท่านั้น จากนั้นแอปจะตรวจสอบอาการเทียบกับฐานข้อมูลของโรคโดยใช้วิธีการรู้จำเสียงพูด จากนั้น หลังจากที่สังเกต ประวัติ ของ ผู้ ป่วยและสถานการณ์ของผู้ป่วย พวกเขาเสนอแนวทางปฏิบัติที่ผู้ป่วยควรทำ

ความนิยมและความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ แอพด้านการดูแลสุขภาพ ที่เก็บข้อมูลและสร้างรายงานบนพื้นฐานของ เทคโนโลยี AI นั้นมองเห็นได้จากข้อเท็จจริงที่ว่า ผู้ใช้ แอพ mHealth มากกว่า 54% เต็มใจที่จะมีส่วนร่วมกับ AI และ Robotics สำหรับความต้องการคำปรึกษาทางการแพทย์ของพวกเขา

แอปเช่นนี้ เมื่อพัฒนาอย่างถูกต้องโดยได้รับความช่วยเหลือจาก บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านการดูแลสุขภาพ ไม่เพียงแต่ช่วยผู้ป่วยในการจัดการสุขภาพของตนเอง แต่ยังช่วย ลดฝูงชนในห้องรอและเวลาในการรอ

6. การจัดการยาและการให้ความช่วยเหลือด้านสุขภาพ

Sense.ly สตาร์ทอัพด้านการแพทย์ได้พัฒนา Molly พยาบาลดิจิทัลรายแรกของโลก พยาบาลเสมือนจริงมีใบหน้าที่เป็นมิตรและมาพร้อมเสียงที่ไพเราะ และเป้าหมายเดียวของเธอคือการเฝ้าติดตามสภาพและการรักษาผู้ป่วย แอพ มือถือใช้ แมชชีนเลิ ร์นนิง เพื่อสนับสนุนผู้ป่วยที่ มี อาการ เรื้อรังในระหว่างการไปพบแพทย์

แอปนี้ให้การทดสอบ การตรวจสอบแบบกำหนดเอง และการดูแลติดตามผล โดยเน้นที่โรคเรื้อรัง

ด้วยการอยู่ด้วยเพื่อแจ้งให้ผู้ป่วยทราบเมื่อต้องทานยาและติดตามว่าได้รับยาหรือไม่ ทำให้ AI ในการแพทย์ เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญมากในการให้ความช่วยเหลือด้านสุขภาพและการจัดการยา

7. การสร้างยา

การสร้าง เภสัชภัณฑ์โดยใช้การทดลองทางคลินิกอาจใช้เวลานานกว่าทศวรรษและอาจมีค่าใช้จ่ายหลายพันล้าน การแนะนำ AI สู่การสร้างยา ไม่ เพียงแต่ทำให้กระบวนการเร็วขึ้น แต่ยัง คุ้มค่าอย่าง ที่สุด

Atomwise เป็นเครือข่ายหนึ่งที่ ใช้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซึ่งมีรากฐานการบำบัดจากฐานข้อมูลของโครงสร้างโมเลกุล ในปี 2015 Atomwise ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อค้นหายาที่มีอยู่ในตลาด ซึ่งสามารถออกแบบใหม่เพื่อใช้รักษาไวรัสอีโบลาได้ และพบว่ายา 2 ชนิด ที่ พวกเขาพบว่าสามารถช่วยแก้ปัญหาการแพร่ระบาดได้ การวิเคราะห์ที่ต้องใช้เวลาหลายปีเกิดขึ้นในวันเดียวผ่านเทคโนโลยี Atomwise AI

8. ยาแม่นยำ

AI ในการแพทย์ มี ผลกระทบอย่างมากต่อจีโนมและพันธุกรรม AI ช่วย ระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ มีเวชระเบียนและข้อมูลทางพันธุกรรม ซึ่งช่วยค้นหาความ เชื่อมโยง ไปยังโรคและการกลายพันธุ์

ในอนาคตอันใกล้นี้ AI จะสามารถบอกแพทย์ได้ว่าเกิดอะไรขึ้นในเซลล์เมื่อ DNA ถูกเปลี่ยนแปลงผ่านการแปรผันทางพันธุกรรม ไม่ว่าจะในทางการรักษาหรือโดยธรรมชาติ

9. การวิเคราะห์ระบบการดูแลสุขภาพ

ด้วยใบแจ้งหนี้ด้านการรักษาพยาบาลที่กลายเป็นดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูลทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับแพทย์ การรักษา และสถานพยาบาลจึงสามารถเรียกค้นได้อย่างง่ายดาย เมื่อทำการ ขุดข้อมูล โรงพยาบาลสามารถสร้างรายงานเกี่ยวกับความผิดพลาดที่พวกเขาทำอย่างต่อเนื่องในการรักษาโรคบางประเภท เพื่อช่วยปรับปรุงและหลีกเลี่ยงการรักษาในโรงพยาบาลที่ไม่จำเป็นของผู้ป่วย ไม่ว่าจะอยู่ที่ใด

บริษัทแห่งหนึ่งใน เนเธอร์แลนด์ Zorgprisma Publiek ได้ทำการวิเคราะห์ใบแจ้งหนี้ที่โรงพยาบาลต่างๆ แบ่งปันกัน และใช้เทคโนโลยีวัตสันในการขุดข้อมูลที่เก็บรวบรวม

10. การวินิจฉัยภาพอัตโนมัติ

ความสามารถในการมองเห็นคอมพิวเตอร์ของ AI เป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นอย่างมาก โรงพยาบาลและคลินิก ใช้ AI เพื่อระบุความผิดปกติในภาพทางการแพทย์ประเภทต่างๆ เช่น CT หรือรังสีวิทยา การจดจำภาพช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยเนื้องอก การติดเชื้อที่ไตและตับ การปรับปรุงการพยากรณ์โรคมะเร็ง และอื่นๆ

ตัวอย่างที่ดีที่สุดของการรับรู้ด้วยภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือเครื่องมือที่ใช้ในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย UVA การ ใช้อัลกอริธึม ML เครื่องมือนี้จะวิเคราะห์ภาพชิ้นเนื้อของเด็กเพื่อแยกแยะระหว่างโรคลำไส้แปรปรวนและโรค celiac โดยทำได้อย่างน่าเชื่อถือเหมือนกับที่แพทย์ทำ

ตอนนี้เราได้เห็นแล้ว ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพในรูปแบบของผลประโยชน์และการใช้งานอย่างมหาศาล มาดูเทคโนโลยี AI ประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกัน

ประเภทของ AI ในการดูแลสุขภาพ

ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ เป็นกลุ่มของเทคโนโลยีมากมาย เทคโนโลยีเหล่านี้ส่วนใหญ่มีความเกี่ยวข้องในทันทีกับด้านการดูแลสุขภาพ แต่งานและกระบวนการที่สนับสนุนอาจแตกต่างกัน เทคโนโลยี AI ที่สำคัญบางอย่างได้อธิบายไว้ด้านล่าง:

1. การเรียนรู้ของเครื่อง

เป็นหนึ่งในรูปแบบทั่วไปของ ปัญญาประดิษฐ์ในโรงพยาบาล และการดูแลสุขภาพ แมชชีนเลิร์นนิงมุ่งเน้นไปที่การใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมเพื่อเลียนแบบวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ โดยค่อยๆ ปรับปรุงความแม่นยำ ในด้านการดูแลสุขภาพ การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ ML ที่พบบ่อยที่สุดคือยาที่มีความแม่นยำ คาดการณ์ว่าขั้นตอนการรักษาใดที่มีแนวโน้มว่าจะประสบความสำเร็จกับผู้ป่วยโดยพิจารณาจากคุณลักษณะและการรักษาของผู้ป่วยต่างๆ แอปพลิเคชั่นยาที่แม่นยำและการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่ต้องการชุดข้อมูลการฝึกอบรมซึ่งทราบผลลัพธ์สุดท้าย นี้เรียกว่าเป็นการเรียนรู้ภายใต้การดูแล

รูปแบบที่ซับซ้อนที่สุดของแมชชีนเลิร์นนิงเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึกหรือโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมที่มีตัวแปรหรือคุณสมบัติหลายระดับในการทำนายผลลัพธ์ การใช้งานทั่วไปของการเรียนรู้เชิงลึกคือการจดจำรอยโรคที่อาจเป็นมะเร็งในภาพรังสีวิทยา

[ อ่าน เพิ่มเติม : การประมาณเวลา ต้นทุน และสิ่งที่ส่งมอบของโครงการแอป ML ]

2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

NLP รวมถึงแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อความ การรู้จำคำพูด และเป้าหมายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับภาษา การใช้ NLP ทั่วไปในการดูแลสุขภาพเกี่ยวข้องกับการสร้างและจำแนกเอกสารทางคลินิกและงานวิจัยที่ตีพิมพ์

ระบบ NLP สามารถวิเคราะห์บันทึกทางคลินิกของผู้ป่วยที่ไม่มีโครงสร้าง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าทึ่งเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุง ทำความเข้าใจคุณภาพ และผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย

3. กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์

RPA ใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้ เลียนแบบ และดำเนินการตามกระบวนการทางธุรกิจที่อิงตามกฎ เมื่อเทียบกับ AI รูปแบบอื่นๆ พวกมันมีราคาถูก ตั้งโปรแกรมได้ง่าย และโปร่งใสในการดำเนินการ ในด้านการดูแลสุขภาพ ใช้สำหรับการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น อัปเดตบันทึกผู้ป่วยหรือการเรียกเก็บเงิน

4. ระบบผู้เชี่ยวชาญตามกฎ

ระบบผู้เชี่ยวชาญตามกฎเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของปัญญาประดิษฐ์และใช้กฎตามความรู้ที่กำหนดไว้เพื่อแก้ปัญหา จุดมุ่งหมายของระบบผู้เชี่ยวชาญคือการนำความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์มาแปลงเป็นกฎที่ฮาร์ดโค้ดจำนวนหนึ่งเพื่อนำไปใช้กับข้อมูลที่ป้อนเข้า

ในการดูแลสุขภาพ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อวัตถุประสงค์ 'การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก' ระบบตามกฎเหล่านี้ทำงานได้ดีถึงจุดหนึ่งและเข้าใจง่าย แต่เมื่อจำนวนกฎเพิ่มขึ้น พวกเขาก็เริ่มขัดแย้งกันและพังทลายลง อย่างไรก็ตาม ตอนนี้พวกเขากำลังถูกแทนที่ในการดูแลสุขภาพด้วยวิธีการเพิ่มเติมตามข้อมูลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

ความท้าทายของ AI ในการดูแลสุขภาพ

การนำเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมมาใช้อย่างกว้างขวาง เช่น AI มาพร้อมกับความท้าทายหลายประการ ตั้งแต่การขาดข้อมูลที่มีคุณภาพไปจนถึงปัญหาด้านความปลอดภัย มีความท้าทายหลายประการสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่ใช้เทคโนโลยี AI

ดังนั้น เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา เรามาดูกันดีกว่า:

ความพร้อมใช้งานของข้อมูล: หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของระบบ AI คือการฝึกอบรมพวกเขาต้องการข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่ง ซึ่งรวมถึง บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ บันทึก ร้านขายยา ฯลฯ เนื่องจากข้อมูลมีการแยกส่วนและผู้ป่วยมักเห็นผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่แตกต่างกัน ข้อมูลจะได้รับ ซับซ้อนและไม่ค่อยเข้าใจ ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและต้นทุนที่สูงขึ้น

ข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว: หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของ AI สำหรับการดูแลสุขภาพ คือปริมาณข้อมูลที่รวบรวมซึ่งมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมเพื่อดำเนินการ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะมองหาพันธมิตรด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่เหมาะสม ซึ่งสามารถเสนอตัวเลือกความปลอดภัยที่หลากหลาย เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลลูกค้าของคุณจะได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม

ข้อผิดพลาดและการบาดเจ็บ: มีโอกาสที่ระบบ AI อาจผิดพลาดในการตรวจจับความเสี่ยงหรือการรักษาที่อาจเกิดขึ้นในบางครั้ง ตัวอย่างเช่น หากระบบที่ใช้ AI แนะนำยาที่ไม่ถูกต้องแก่ผู้ป่วยหรือทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการค้นหาเนื้องอกในการสแกนด้วยรังสีวิทยา ก็อาจส่งผลให้ผู้ป่วยได้รับบาดเจ็บหรือผลกระทบร้ายแรงต่อสุขภาพ

อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพ

ในด้านการดูแลสุขภาพ AI ได้เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้ป่วยไปแล้ว วิธีปฏิบัติของแพทย์ และวิธีดำเนินการของอุตสาหกรรมยา การเดินทางเพิ่งเริ่มต้นขึ้น

ในอนาคต AI จะเปิดใช้งานเครื่องมือวิทยุรุ่นต่อไปที่มีความแม่นยำและมีรายละเอียดเพียงพอที่จะทดแทนความต้องการตัวอย่างเนื้อเยื่อในบางกรณี ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ให้บริการระบุความก้าวร้าวของมะเร็งและการรักษาเป้าหมายได้เหมาะสมยิ่งขึ้น AI ยังเปิดใช้งาน "การตรวจชิ้นเนื้อเสมือน" และก้าวหน้าในด้านนวัตกรรมของรังสีวิทยา

นอกจากนี้ ข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ยังช่วยเน้นย้ำผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงและระบุรูปแบบการติดเชื้อก่อนเริ่มแสดงอาการ

การใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงและเครื่องมือ AI เพื่อขับเคลื่อนการวิเคราะห์เหล่านี้ สามารถสร้างการแจ้งเตือนที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ AI ยังสามารถให้คำเตือนก่อนหน้านี้สำหรับเงื่อนไขต่างๆ เช่น อาการชักหรือภาวะติดเชื้อ ซึ่งมักต้องการการวิเคราะห์อย่างเข้มข้นของชุดข้อมูลที่ซับซ้อนสูง

การใช้ประโยชน์จาก AI ในการให้คะแนนความเสี่ยง การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก และการแจ้งเตือนล่วงหน้าเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาสำหรับแนวทางการปฏิวัตินี้ AI จะนำสู่ยุคใหม่ของคุณภาพทางคลินิกและความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นในการดูแลผู้ป่วย

Appinventiv สามารถช่วยในการเดินทาง AI ของคุณได้อย่างไร

ดังที่เราเห็นแล้วว่าปัญญาประดิษฐ์และการดูแลสุขภาพต้องไปด้วยกันเพราะประโยชน์หลายประการที่เทคโนโลยีนี้มีให้ แม้จะมีความท้าทาย แต่ AI สำหรับการดูแลสุขภาพ สามารถสร้างการวินิจฉัยและแผนการรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น และนำไปสู่ผลลัพธ์ของผู้ป่วยโดยรวมที่ดีขึ้น ดังนั้น สถาบันสุขภาพทุกแห่งจึงต้องลงทุนในโซลูชั่น AI เพื่อนำเสนอประสบการณ์ใหม่และบริการที่เป็นเลิศแก่ลูกค้า

ที่ Appinventiv เราทำงานร่วมกับบริษัทด้านการดูแลสุขภาพในโมเดล AI และ ML แบบกำหนดเองที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยในการปรับปรุงรายได้ ลดต้นทุน และนำเสนอ ประสบการณ์ลูกค้าที่ ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น เราช่วย YouCOMM สร้างแพลตฟอร์มรูปแบบคำขอหลายรายการ สำหรับผู้ป่วยในโรงพยาบาลเพื่อเชื่อมต่อกับพยาบาลในแบบเรียลไทม์เพื่อขอความช่วยเหลือทางการแพทย์ ระบบช่วยให้ผู้ป่วยสามารถโทร/แจ้งเจ้าหน้าที่ผ่านคำสั่งเสียงและการใช้ท่าทางศีรษะ นับตั้งแต่เปิดตัวแอปนี้ เครือข่ายโรงพยาบาลมากกว่า 5 แห่งในสหรัฐฯ กำลังทำงานบนโซลูชัน YouCOMM

ในกรณีที่คุณกำลังมองหา บริการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเรา เราสามารถช่วยคุณสร้างและปรับใช้ AI ใน โซลูชันด้านการดูแลสุขภาพ และตอบสนองความต้องการของคุณในลักษณะที่เป็นมิตรต่อเทคโนโลยีมากที่สุด