AI ในกระบวนการจ้างงาน: ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงการสรรหาอย่างไร

คำว่าปัญญาประดิษฐ์มีมาประมาณ 75 ปีแล้ว

นานพอที่ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์จะใช้ศักยภาพของมันโดยการออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับเครื่องจักรเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลวิธีทำงานที่เหมือนมนุษย์

เรากำลังพูดถึงการขับรถ การสั่งสินค้าที่เราในฐานะ "เจ้าของ" ไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเราต้องการ และแน่นอน การจ้างพนักงานที่เราอาจจะมองข้ามไป

ไม่ว่าผู้จัดการของ Apple หรือ Google จะพิจารณาว่า AI ในกระบวนการจ้างงานมีความสำคัญเท่ากับการตลาด เราอาจไม่เคยรู้เลย

แต่ทุกวันนี้ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการประมวลผลของฟังก์ชัน HR เช่น การสรรหาและการสแกนแอปพลิเคชัน การจัดเรียง และการให้คะแนน

สำหรับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาด ลองนึกถึง Siri หรือ Alexa หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับความสำเร็จ

บล็อกนี้จะแบ่งย่อยวิทยาศาสตร์เล็กน้อยที่อยู่เบื้องหลัง AI และอีกมากมาย:

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

AI นั้น “เทียม” เพราะเรานิยามความฉลาดว่าเป็นคุณสมบัติของมนุษย์

คุณสามารถป้อนตัวเลขลงในเครื่องคิดเลขและรับคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์ แต่เครื่องคิดเลขของคุณไม่สามารถเรียนรู้คำตอบได้ กระบวนการ AI สามารถทำได้

ความรู้คือพลัง และข้อมูลขับเคลื่อนซอฟต์แวร์ที่ออกแบบโดย AI เพื่อเรียนรู้และค้นพบ ผ่านข้อมูล

ยังคงต้องใช้มนุษย์ในการออกแบบซอฟต์แวร์เพื่อถามคำถามที่ถูกต้อง แต่โปรแกรมที่พวกเขาสร้างขึ้นสามารถทำงานที่มีปริมาณมากและมีความเข้มข้นสูงได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยไม่เมื่อยล้า

AI ถูกนำไปใช้ในกระบวนการสรรหาอย่างไร?

AI สามารถสแกนใบสมัครใน HR และการรับสมัคร เลือกผู้สมัครที่มีการแข่งขันสูง แล้วเรียนรู้จากความสำเร็จหรือความล้มเหลวของพวกเขา

ลองนึกภาพแผนกทรัพยากรบุคคลที่มีพนักงานหลายพันคนและใบสมัครออนไลน์หลายหมื่นรายการในแต่ละเดือน

ผู้จัดการที่สแกนผ่านแอปพลิเคชันเหล่านั้นอาจกำหนดเป้าหมายประสบการณ์และการศึกษาเป็นสิ่งที่สำคัญมากที่สุด และจ้างโดยอิงจากชุดข้อมูลทั้งสองชุด

ในเวลาเดียวกัน การแจ้งซอฟต์แวร์อย่างง่ายสามารถแบ่งผู้สมัครออกเป็นชุดของคะแนนที่มอบให้กับแต่ละแอปพลิเคชัน และเสนอผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดเป็นตัวเลข

คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากรายการเหล่านั้นได้หรือไม่? ไม่ และจากจำนวนแอปพลิเคชันที่สูงมาก ฝ่ายทรัพยากรบุคคลอาจไม่สามารถเรียนรู้จากความสำเร็จของเพียงไม่กี่คนที่พวกเขาเลือกเช่นกัน

แต่เอไอทำได้

คัดกรองเรซูเม่

ด้วย AI ข้อมูลของผู้สมัครสามารถดึงลงลึกกว่าตัวอย่างข้างต้นได้โดยการคัดกรองอายุและข้อมูลประชากร รายได้ ประสบการณ์ในอุตสาหกรรม และแม้แต่ตำแหน่งงาน

เมื่อตรวจสอบแบบไขว้ อัตราความสำเร็จสามารถคาดการณ์ได้ผ่านประสบการณ์ "เรียนรู้" ของซอฟต์แวร์ AI สำหรับผู้สมัครที่คล้ายคลึงกัน

การเจาะลึกลงไปอีก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI สามารถเปิดเผยความไม่ถูกต้อง หรือแม้แต่ความเท็จในใบสมัครของผู้สมัครหรือประวัติย่อ

ยิ่งมีการวิเคราะห์ข้อมูลมากเท่าไร กระบวนการเรียนรู้ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น และคะแนนการคาดการณ์ก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้น

แบบทดสอบบุคลิกภาพ

การวิเคราะห์เชิงทำนายยังสามารถช่วยให้เข้าใจบุคลิกลักษณะเฉพาะ แจกแจงคำตอบของผู้สมัครเกี่ยวกับการชอบพาหิรวัฒน์ โรคประสาท และแม้แต่การเปิดกว้างต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมการทำงาน

ทักษะที่อ่อนนุ่มเหล่านี้จำเป็นสำหรับการทำงานร่วมกับพนักงานคนอื่น ๆ และ AI สามารถช่วยคาดการณ์ว่าผู้สมัครที่เฉพาะเจาะจงจะทำงานร่วมกับทีมได้อย่างไร

การมีส่วนร่วมของผู้สมัคร AI

ก่อนที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลจะเข้ามาเกี่ยวข้อง ซอฟต์แวร์ AI สามารถเสนอปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคลผ่านแชทบอทกับผู้รับสมัครที่เป็นไปได้ตามแอปพลิเคชันเริ่มต้นของพวกเขา และถามคำถามโดยละเอียดและตีความคำตอบตามคีย์ที่ AI ได้เรียนรู้

แอปพลิเคชั่นแชทบอท AI สามารถตีความการตอบสนองในขณะที่ลบอคติส่วนบุคคล ที่อาจเล็ดลอดเข้าไปในการสัมภาษณ์ของมนุษย์

ประโยชน์ของการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการจ้าง

การเขียนสคริปต์และพัฒนา AI อย่างระมัดระวังทำให้การมีส่วนร่วมกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเป็นไปอย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จมากขึ้น

ยิ่งซอฟต์แวร์ดีเท่าไร ซอฟต์แวร์ก็จะยิ่งเรียนรู้กระบวนการจ้างงานของธุรกิจและความสำเร็จหรือความล้มเหลวของคุณสมบัติการรับสมัครได้เร็วเท่านั้น

มีเวลามากขึ้นสำหรับความสำเร็จ

ด้วยการใช้ AI ในกระบวนการสรรหา ธุรกิจต่างๆ สามารถจำกัดผู้สมัครให้แคบลงผ่านงานของมนุษย์ที่ใช้เวลานานก่อนหน้านี้ ทำให้ผู้สรรหามีอิสระที่จะมุ่งเน้นความพยายามของพวกเขาไปที่ผู้สมัครที่ดีที่สุด

ผู้สมัครเหล่านั้นสามารถติดต่อ ถามคำถามที่เกี่ยวข้อง และกำหนดวันสัมภาษณ์ได้โดยอัตโนมัติ

ปรับปรุงการโต้ตอบการรับสมัคร

แม้ว่า AI อาจลบบางแง่มุมของการติดต่อของมนุษย์ แต่การรับสมัครอาจยินดีรับคำตอบทันทีสำหรับคำถามในกระบวนการสมัคร

ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสถานะการจ้างงานสามารถเกิดขึ้นได้ในทันที จนถึงและรวมถึงการตอบกลับใช่/ไม่ใช่ และอาจให้การสนับสนุนสำหรับการสรรหาบุคลากรในภายหลัง

การกำจัดอคติ

ในฐานะมนุษย์ เรามีอคติโดยไม่รู้ตัวตามประสบการณ์ชีวิตของเรา

เรามีเจตคติและแบบแผนเหล่านี้อยู่ในจิตใจของเรา และอาจนำมาประกอบกับผู้อื่นโดยไม่มีหลักฐานใดๆ เกี่ยวกับพวกเขา นอกเหนือจากสิ่งที่เราเคยเห็นในผู้อื่น

AI จะจำกัดขอบเขตของกระบวนการสรรหาบุคลากรให้แคบลงตามข้อเท็จจริงและตัวเลข ซึ่งเป็นข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งอัลกอริทึมจะบีบอัดข้อมูลเพื่อตัดสินใจด้วยการเรียนรู้

ในการทำเช่นนั้นสามารถพิจารณาผู้สมัครที่มีคุณสมบัติกลุ่มใหญ่ขึ้นได้

พลาดไม่ได้แล้วพรสวรรค์

นอกเหนือจากการประหยัดค่าใช้จ่ายที่ AI มอบให้แล้ว คุณจะไม่พลาดผู้มีความสามารถอีกต่อไป

การกำจัดอคติและความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับการทดสอบบุคลิกภาพและคะแนนความสำเร็จเชิงคาดการณ์สามารถกำหนดเป้าหมายผู้สมัครงานที่เหมาะสม แม้ว่าผู้มีความสามารถจะสมัครตำแหน่งอื่นก็ตาม

โดยการคัดกรองผู้สมัครที่ผ่านมา ตำแหน่งใหม่จะถูกเติมโดยรับสมัครงาน ที่อาจถูกมองข้าม

นอกจากนี้ยังสามารถดึงผู้มีความสามารถออกจากไซต์เช่น LinkedIn ซึ่งจำกัดโดยการใช้โซเชียลมีเดียหรือฐานข้อมูลผู้สมัครและกระดานงาน

ความท้าทายสี่ประการของการนำ AI ไปใช้ในการสรรหาบุคลากร

อัลกอริทึมยังดำเนินต่อไปและการตั้งค่าระบบ AI อาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย

1. ปัญหาค่าใช้จ่ายล่วงหน้า

ผู้จัดการบางคนมักจะขัดขวางการจ่ายเงินที่สูงสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่หรือผลิตภัณฑ์ที่ไม่ผ่านการพิสูจน์ โดยไม่คำนึงถึงประโยชน์ที่ได้รับ

โดยไม่คำนึงถึง ROI ของการติดตั้ง AI ราคาจะเป็นปัญหา

2. การฝึกอบรมและการมีส่วนร่วม

แม้ว่าการนำ AI มาสู่กระบวนการสรรหามีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดี แต่ก็จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง

แผนกทรัพยากรบุคคลอาจกลัวว่าการนำ AI มาใช้จะทำลายความพยายามในปัจจุบัน หรือแม้แต่แทนที่พนักงาน ไม่น่าเป็นไปได้

อย่างไรก็ตาม การนำพนักงานมาร่วมงานกับเทคโนโลยีใหม่เป็นสิ่งที่ท้าทาย

การผสานรวมอย่างตรงไปตรงมาและการเปลี่ยนแปลงทีละขั้นตอนที่อธิบายอย่างละเอียดจะเพิ่มการซื้อเข้า

การทำความเข้าใจผลลัพธ์นั้นจำเป็นสำหรับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของ AI และการฝึกอบรมบุคลากร HR ให้ใช้ระบบใหม่จะใช้เวลา

3. ความต้องการข้อมูล

AI ไม่ได้เกิดขึ้นทันที การรวบรวมข้อมูลเป็นลักษณะรายวันของ AI และการสอนอัลกอริทึมให้เรียนรู้ต้องใช้เวลา

ผู้จัดการและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจำเป็นต้องติดต่อกับข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างเหมาะสม เพื่อประโยชน์ในกระบวนการสรรหาบุคลากร

การตัดสินใจว่าจะเก็บรวบรวมข้อมูลใดและระดับการเรียนรู้ AI ที่เหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็นด้วย

4. สูญเสียสัมผัสของมนุษย์

แม้ว่าการนำ AI ที่ประสบความสำเร็จไปใช้สามารถขยายขอบเขตของการโต้ตอบของผู้สมัคร แต่ก็มีช่วงการเรียนรู้

การโต้ตอบแชทบอทครั้งแรกโดยผู้สมัครอาจซับซ้อน และผู้ใช้บางคนอาจชอบการสื่อสารของมนุษย์

ความกลัวที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่อาจทำให้งาน HR ยากขึ้น แต่ผู้สมัครอาจได้รับผลกระทบในทางลบเช่นกันหากพวกเขาไม่รู้สึกถึงความเชื่อมโยงของมนุษย์

ซึ่งอาจส่งผลให้สูญเสียการรับสมัครที่มีคุณภาพ

เรื่องราวความสำเร็จสามประการของการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการจ้างงาน

บริษัทหลายแห่งทั่วโลกได้นำ AI มาใช้เพื่อรีเฟรช เร่งความเร็ว และปรับปรุงกระบวนการจ้างงาน ทศวรรษของผลลัพธ์เป็นไปในเชิงบวกเป็นหลัก

ยูนิลีเวอร์เสริมความแข็งแกร่งด้วย AI

Unilever บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคสัญชาติดัชต์-อังกฤษ มีผลการคัดเลือกผู้สมัครงานอย่างมากโดยให้ผู้สมัครเริ่มโต้ตอบกับการเล่นเกมออนไลน์

เกมที่ใช้ประสาทวิทยาศาสตร์บนแพลตฟอร์ม Pymetrics ดึงดูดผู้สมัครที่ส่งโปรไฟล์ LinkedIn เพื่อเข้าถึง

ข้อมูลเพียงพอจะถูกรวบรวมใน 20 นาทีเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์ตรงกับงานเฉพาะที่มีอยู่หรือไม่

หากเป็นเช่นนั้น พวกเขาจะไปยังขั้นตอนที่สองของการคัดกรองก่อนที่จะมีปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว

Mike Clementi รองประธานฝ่ายทรัพยากรบุคคลสำหรับอเมริกาเหนือของ Unilever ระบุว่า การสมัครเพิ่มขึ้นจาก 15,000 เป็น 30,000 ใน 90 วันแรกหลังจากกระบวนการ AI ถูกนำมาใช้

ผู้สรรหาใช้เวลาเพียงหนึ่งในสี่ของเวลาที่จำเป็นสำหรับการคัดกรองก่อนหน้านี้ ซึ่งช่วยประหยัดเงินได้หลายล้าน

การประเมินที่คล่องตัวที่ IBM

IBM ซึ่งมีพนักงานทั่วโลก 350,000 คน มีงานสรรหาบุคลากรที่ไม่มีวันสิ้นสุด

ระบบ AI ของพวกเขาจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการค้นหาคนที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งที่ถูกต้อง

หน้าที่สำคัญของ AI ในการสรรหาบุคลากรคือการนำข้อมูลตลาดงานและข้อมูลผู้สมัครงานเพื่อคาดการณ์เวลาที่จำเป็นในการกรอกตำแหน่ง

ข้อมูลดังกล่าวยังไหลไปกับความสามารถของ AI ในการผสานชุดทักษะที่จำเป็นและทักษะของผู้สมัครตามที่อธิบายไว้ในประวัติย่อ

จุดบรรจบทำให้เกิดคะแนนที่คาดการณ์ประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตและทำให้ผู้สมัครอันดับต้นๆ สำหรับการสรรหาบุคลากร

Netflix และ AI สำหรับการสร้างเนื้อหาและการรับสมัคร

Netflix เป็นที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในเรื่องระบบความบันเทิงแบบสตรีมมิ่ง โดยใช้ AI เพื่อคัดแยกข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับผู้ดูและนิสัยของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อนำเสนอสิ่งที่พวกเขาพิจารณาว่าเป็นเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

ที่ Netflix หมายความว่าต้นทุนของเนื้อหานั้นไม่สำคัญเท่ากับต้นทุนต่อชั่วโมงในการรับชมของบริษัท

Netflix ใช้การวิเคราะห์ต้นทุนดอลลาร์เดียวกันกับการใช้ AI ในฟังก์ชัน HR

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่บริษัทได้เพิ่มความเร็วในการจ้างงานและลดต้นทุนการสรรหาบุคลากร HR โดยรวม โดยอนุญาตให้อัลกอริทึมค้นหาสิ่งที่เหมาะสมสำหรับพนักงานธุรการ การจัดการ และแม้แต่ผู้สร้างเนื้อหา

การประหยัดค่าใช้จ่ายมากเกินกว่าค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ HR ในการสรรหา HR

สรุป: AI ในกระบวนการจ้างงานอาจเป็นวิธีที่จะไป

ตอนนี้คุณได้เห็นแล้วว่าสิ่งใดที่ทำให้ AI ประสบความสำเร็จในกระบวนการจ้างงาน เช่น ประหยัดเวลา ลดค่าใช้จ่าย หาผู้สมัครที่ดีที่สุด และความท้าทายบางอย่าง เช่น การรับพนักงานเข้าทำงานและค่าใช้จ่ายล่วงหน้า คุณก็สามารถตัดสินใจในการใช้งานได้ดีขึ้น ในการทำงาน

เนื่องจากความสำเร็จของบริษัทขนาดใหญ่อย่าง IBM และ Unilever ทุกสิ่งชี้ให้เห็นถึง AI ที่กำลังขยายไปสู่แง่มุมต่างๆ ของโลกธุรกิจอย่างต่อเนื่อง

หากคุณพร้อมที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ โปรดดูการสัมมนาผ่านเว็บที่บันทึกไว้เกี่ยวกับ บทบาทของ AI ในด้านการตลาด

โดยมีส่วนร่วมเป็นพิเศษจาก Paul Roetzer ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ PR 20/20 และ Marketing Artificial Intelligence Institute