AI ในตัวอย่างทางการตลาด: CMO นำทีมเข้าสู่ขอบเขตใหม่ได้อย่างไร

มีคำถามทั่วไปสองสามข้อที่ทำให้ CMO ตื่นตัวในช่วงเวลาที่เงียบสงบในตอนกลางคืน: เราจะทำอย่างไรให้มากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง? และเราจะสร้างผลกระทบที่ยิ่งใหญ่กว่าได้อย่างไรโดยไม่ทำให้ทีมของเราเหนื่อยหน่าย?

เมื่อ Lisa Cole ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Cellebrite ก้าวเข้ามารับตำแหน่งเมื่อปีที่แล้ว คำถามเหล่านี้มักจะอยู่ในใจของเธอ เธอต้องการแสดงให้เห็นถึงความสามารถของแผนกการตลาดในการขับเคลื่อนผลลัพธ์และปรับปรุงสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงานให้กับพนักงาน

ป้อนแรงผลักดันในการแก้ปัญหาทั้งสองความท้าทาย: ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

Cole นำ Nicole Leffer ซึ่งเป็นที่ปรึกษา CMO AI เข้ามาเพื่อช่วยนำทางขอบเขตใหม่นี้ ฉันได้พูดคุยกับพวกเขาเพื่อเรียนรู้ว่าผู้นำการตลาดสามารถรวม AI เข้ากับทีมของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ความร่วมมือของพวกเขาเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่แบรนด์ต่างๆ ใช้ AI ในการทำการตลาดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเหลือเชื่อ

“แทนที่จะต่อสู้กับเทคโนโลยี คุณจะฝึกอบรมและพัฒนานักการตลาดรุ่นต่อไปอย่างไร เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากมันเพื่อสร้างผลกระทบที่มากขึ้นต่อบริษัท แทนที่จะถูกรบกวนจากมัน รู้สึกดีกว่าที่จะควบคุม” โคลกล่าว

แตะนักยุทธศาสตร์การตลาดในกระเป๋าของคุณ

ทั้ง Cole และ Leffer มีปรัชญาที่น่าสนใจเกี่ยวกับ AI สำหรับ Cole แล้ว AI คือพันธมิตรที่คอยระดมความคิดและสร้างสรรค์ไอเดียอยู่เสมอ

“บ่อยครั้งที่ฉันได้รับไอเดียที่ดีที่สุดในช่วงกลางคืนและวันหยุดสุดสัปดาห์ เมื่อฉันไม่ต้องการรบกวนทีม แต่ฉันก็ไม่ต้องการที่จะชะลอตัวลงเช่นกัน ดังนั้นเมื่อฉันต้องการนำเสนอแนวคิด นักยุทธศาสตร์การตลาดที่ฉลาดที่สุดในโลกก็จะอยู่ในกระเป๋าของฉันตลอดเวลา” เธอกล่าว

Cellebrite เป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจซึ่งใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยชีวิตและปกป้องชีวิต ดังนั้นพวกเขาจึงต้องการระดมการเคลื่อนไหว เมื่อ Cole กำลังระดมความคิดเกี่ยวกับแคมเปญความมุ่งมั่นในการเผยแพร่ใหม่ เธอใช้ ChatGPT เพื่อช่วยทดสอบแรงกดดันและยึดเหนี่ยวแคมเปญ เธอกล่าวว่าการระดมความคิดเชิงวิพากษ์นี้เกิดขึ้นในบ่ายวันเสาร์ที่ฝนตกที่บ้าน เธอถามคำถามมากมาย ตั้งแต่วิธีแก้ปัญหาไปจนถึงการต่อสู้กับอาชญากรรม ไปจนถึงวิธีเพิ่มความปลอดภัยทั่วโลก

“ฉันพยายามค้นคว้าเว็บไซต์และจุดข้อมูล แต่ยังไปไม่ถึงจุดนั้นเร็วพอ [AI] ช่วยให้ฉันเชื่อมต่อจุดต่างๆ ได้เร็วกว่าที่ฉันสามารถทำได้ด้วยตัวเอง มีประเด็นสำคัญบางอย่างที่ออกมาจากการแลกเปลี่ยนครั้งนั้น และฉันใช้มันเพื่อแยกแยะสิ่งที่กลายเป็นกรอบการทำงานสำหรับแคมเปญระดับโลก” เธอกล่าว

เนื่องจากการทดลองส่วนตัวของโคลประสบความสำเร็จอย่างมาก เธอจึงมีแรงบันดาลใจที่จะนำเลฟเฟอร์มาร่วมงานเพื่อแสดงให้เห็นถึงพลังของเครื่องมือนี้ทั่วทั้งทีมของเธอ

ต่อสู้กับความท้าทายและบำรุงการสำรวจ

Leffer สนับสนุนให้ลูกค้าเปิดรับแนวคิดเชิงทดลองเพื่อเอาชนะความท้าทายมากมายในการใช้ AI ตั้งแต่การต่อสู้กับเส้นโค้งแห่งการเรียนรู้ไปจนถึงการสร้างคำแนะนำที่ดีขึ้น

รูปแบบทั่วไปเกิดขึ้นเมื่อทีมการตลาดเริ่มนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ หลายๆ คนเริ่มทดลองใช้ AI เพราะพวกเขาเคยได้ยินเรื่องที่ดังเกินจริง หรือเกิดความสงสัยและต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ในบางกรณี ความรู้สึกแรกที่ดีจะถูกลบออกไปเมื่อผู้ใช้เริ่มค้นพบปัญหาต่างๆ เช่น ภาพหลอนและข้อบกพร่อง

“Generative AI ไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาทั้งหมด มันลืมเรื่องต่างๆ เป็นระยะๆ ดังนั้นผู้เริ่มต้นจึงเริ่มพบข้อผิดพลาดหรือไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่ทราบที่จะแจ้งอย่างถูกต้อง” เธอกล่าว

เธออธิบายว่ามีกลุ่มคนที่จะถอยออกไปเมื่อพบข้อผิดพลาด แต่ก็มีผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ ที่มีกรอบความคิดแบบทดลองมากกว่า

“เมื่อคุณเริ่มทดลอง คุณจะเริ่มเห็นว่าจะเอาชนะข้อจำกัดเหล่านั้นได้อย่างไร ยิ่งมีคนทดลองมากเท่าไร พวกเขาก็ยิ่งเรียนรู้มากขึ้นเท่านั้น คุณมาถึงจุดที่คุณเป็นเหมือนฉันหรือลูกค้าหลายคนของฉัน—คุณใช้ AI อย่างต่อเนื่อง ฉันมักจะพยายามดูว่าอะไรเป็นไปได้”

การสร้างวัฒนธรรมแห่งการทดลอง

จากประสบการณ์ในการฝึกอบรม CMO ของเธอ Leffers กล่าวว่าความท้าทายที่พบบ่อยที่สุดคือการทำให้ทีมเปิดรับและใช้เทคโนโลยีใหม่ ท้ายที่สุดแล้ว การเป็นผู้นำด้วยการเป็นตัวอย่าง ผู้บริหารจะต้องกำหนดวัฒนธรรมการใช้และการศึกษา AI

“คุณไม่สามารถให้เครื่องมือแก่ผู้คนเพียงครั้งเดียวแล้วคาดหวังให้พวกเขานำมาใช้ บางคนจะตื่นเต้นมาก และพวกเขาจะวิ่งตามไปด้วย แต่คนอื่นก็ต้องได้รับการเตือน คุณกำลังเปลี่ยนนิสัยที่พวกเขามีมาทั้งชีวิตและในอาชีพการงาน” เธอกล่าว

Leffer ตั้งข้อสังเกตว่าจะมีความท้าทายจากรุ่นสู่รุ่นเช่นกัน เธอกล่าวว่าหลายคนคิดว่าพนักงานอายุน้อยจะนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่คนรุ่นเก่าต้องใช้เวลามากขึ้น แต่จริงๆ แล้วมักจะตรงกันข้าม

“ใครก็ตามที่เป่าตลับ Nintendo เพื่อซ่อมมัน โตมากับการปรับแต่งเทคโนโลยีเพื่อให้มันใช้งานได้ เทคโนโลยียังไม่พร้อมสำหรับคุณ คุณเรียนรู้ที่จะนำทางเทคโนโลยีเหล่านี้โดยไม่มีคำแนะนำ ฉันคิดว่าคนเหล่านั้นมีเวลาในการปรับใช้ AI ได้ง่ายขึ้น คนรุ่นใหม่มี iPhone เกือบทั้งชีวิต ไม่มีทางคิดออกเพราะมันพร้อมที่จะไปแล้ว ดังนั้นการนำสิ่งที่เป็นปลายเปิดมาใช้อย่าง AI จึงยากกว่า” เธอกล่าว

ข้อมูลจาก The Sprout Social Index ตอกย้ำปรากฏการณ์นี้ เนื่องจากชาวดิจิทัลมีแนวโน้มที่จะกังวลเกี่ยวกับการปรากฏตัวของ AI ในการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย 46% ของผู้ที่มีอายุ 18-24 ปีกล่าวว่าพวกเขาวิตกเกี่ยวกับการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้น ทำให้พวกเขาเป็นอันดับสองรองจากผู้บริโภคที่มีอายุ 57-75 ปีเท่านั้น

พิสูจน์พลังของ AI แบบเรียลไทม์

คำแนะนำของ Cole ในการเอาชนะความท้าทายในการรวม AI เข้ากับทีมและคนรุ่นต่างๆ ฝึกฝนสิ่งที่คุณสั่งสอนและแสดงให้ผู้อื่นเห็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับเทคโนโลยี

“สิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับทีมของฉันคือการพิสูจน์ให้พวกเขาเห็น (ด้วยหลักฐานที่แท้จริง) ว่าผลลัพธ์สะท้อนถึงคุณภาพของข้อมูลที่คุณป้อนเข้าไป [แสดงให้พวกเขาเห็น] มันหมายถึงการเป็นกระบวนการที่วนซ้ำแทนที่จะกระตุ้น AI และใช้การตอบสนองเริ่มต้นเป็น ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของคุณ” เธอกล่าว

การแสดงข้อพิสูจน์เหล่านี้เมื่อร่วมมือกับ Leffer ช่วยให้ทีมของ Cole มองเห็นพลังของ AI Cole มอบเวิร์กโฟลว์ บุคลิก กรอบข้อความ ข้อความ และแนวทางการใช้เสียงและโทนเสียงของแบรนด์ให้กับ Leffer Leffer ใช้ข้อมูลพื้นฐานเหล่านี้เพื่อสร้างตัวอย่างที่แท้จริงว่าทีมสามารถใช้ AI ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น Leffer ได้จัดทำบทความในบล็อกและชุดอีเมลเพื่อโปรโมตผลงานชิ้นนี้และเนื้อหาการจัดจำหน่ายอื่นๆ

“เธอเล่าวิธีที่เธอไปถึงที่นั่นแบบเรียลไทม์ เราพิสูจน์ให้พวกเขาเห็นว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นแข็งแกร่งมาก จากนั้นเราก็จัดเตรียมคำแนะนำและการฝึกอบรมเกี่ยวกับกระบวนการทำซ้ำเพื่อตั้งคำถาม เพื่อทำให้ผลลัพธ์สุดท้ายแข็งแกร่งขึ้น” โคลกล่าว

ศิลปะแห่งการประดิษฐ์ข้อความที่ถูกต้อง

Leffer เน้นย้ำว่าส่วนหนึ่งของเส้นโค้งการเรียนรู้ AI เกิดจากการไม่รู้ว่าจะกระตุ้นอย่างไร แทนที่จะพูดคุยไปมาและเพียงแค่ถาม/ตอบคำถาม เธอแนะนำให้เริ่มการสืบค้นเบื้องต้น และใช้ปุ่มแก้ไขพร้อมท์ของ ChatGPT เพื่อสะท้อนถึงความแตกต่างในผลลัพธ์ที่ต้องการ

“ฉันได้เรียนรู้วิธีแจ้งเร็วขึ้นมาก เพราะคุณจะเห็นได้โดยตรงว่าข้อมูลใดบ้างที่ต้องการ สิ่งใดที่ไม่เกี่ยวข้อง และสิ่งใดที่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ ในตอนแรก ฉันอาจต้องใช้เวลาแก้ไขหกถึงแปดครั้งเพื่อให้ได้สิ่งที่ฉันต้องการ แต่ตอนนี้ หนึ่งหรือสองครั้งจะพาฉันไปที่นั่น” เธอกล่าว “ฉันได้ยินคนอื่นพูดถึงว่าพวกเขาคุยกันนานเกินไป ดังนั้น ChatGPT เริ่มลืม คุณไม่มีปัญหานั้นเมื่อคุณปรับแต่งผ่านปุ่มแก้ไข”

Cole เห็นด้วยว่าแนวทางทำซ้ำนี้จำเป็นสำหรับการปรับปรุงและแยกแยะมุมมองหรือข้อความให้แตกต่าง เธออธิบายว่าเมื่อใช้ ChatGPT เธอจะปรับแต่งผลลัพธ์โดยขอคำชี้แจง ทางเลือกอื่น หรือแก้ไขให้กระชับ

“มันเป็นการสนทนา มันเกือบจะเหมือนกับผู้แต่งเพลง พวกเขาอาจได้ยินคอร์ดเดียวกัน แต่วิธีที่พวกเขารวมคอร์ดเข้าด้วยกัน ตัวดนตรีเอง นั่นเป็นภาพสะท้อนของคุณและฉันที่ล้อเล่นและระดมความคิด” เธอกล่าว

5 ขั้นตอนในการรวม AI เข้ากับองค์กรการตลาดของคุณ

ต่อไปนี้เป็นห้าขั้นตอนในการรวม AI เข้ากับทีมของคุณ ตามคำแนะนำของ Cole's และ Leffer:

1. ส่งเสริมความล้มเหลว

Leffer แนะนำให้ปลูกฝังวัฒนธรรมที่ความล้มเหลวเป็นเรื่องปกติ เธออยากให้ทีมทดลองแต่ล้มเหลวมากกว่าไม่ลองเลย เธอแนะนำให้เฉลิมฉลองเมื่อมีผู้คนใช้ AI และแชร์การทดสอบเหล่านั้นกับทีม

“รับรู้ว่าผู้คนในทีมของคุณมาจากภูมิหลังและระดับความสะดวกสบายที่แตกต่างกัน นี่เป็นโอกาสที่จะยกระดับทุกคนไปสู่สนามแข่งขันที่เท่าเทียม แต่ยังเป็นอีกจุดหนึ่งที่เราต้องทำให้แน่ใจว่าผู้คนจะไม่หลุดลอดผ่านรอยร้าวเหล่านั้น” เธอกล่าว

Leffer แนะนำให้ทำมากกว่าแนวทางทั่วไปในการถามว่า “ฉันจะใช้ AI ได้ที่ไหน หรือฉันจะทำอะไรกับ AI ได้บ้าง” เธอแนะนำให้ย้อนกลับหลักปรัชญานี้และถามว่า “ฉันสามารถใช้ AI เพื่อสิ่งนี้ได้หรือไม่ ยังไง?"

เธอแนะนำให้ใช้ AI บ่อยที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อเร่งกระบวนการเรียนรู้ แทนที่จะรู้วิธีใช้ AI เพื่อสิ่งหนึ่งหรือสองอย่าง คุณจะเปิดประตูให้มีการนำไปใช้ในวงกว้างขึ้น

2. ระบุโอกาสในการใช้ AI ในโครงการปัจจุบัน

Leffer แนะนำให้ผู้นำถามเกี่ยวกับ AI ในการสนทนาในทีมเพื่อช่วยให้ทีมเข้าใจว่าทรัพยากรใหม่นี้เชื่อมโยงกับงานในแต่ละวันของพวกเขาอย่างไร

“ สิ่งหนึ่งที่ฉันพบว่ามีประโยชน์มากในการทำให้ทีมนำเทคโนโลยีมาใช้คือ เมื่อใดก็ตามที่เราจะพูดถึงโปรเจ็กต์ ฉันจะถามทันทีว่า 'คุณจะใช้เครื่องมือ AI ของเราเพื่อสิ่งนี้ได้อย่างไร'''' Leffer กล่าว

คุณยังสามารถแบ่งปันคำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในช่องทางการสื่อสารภายในของคุณเพื่อสร้างวัฒนธรรมที่ทุกคนคาดหวังให้เล่นกับ AI

3. แบ่งขั้นตอนการทำงานทีละขั้นตอน

เมื่อพูดถึงการปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน Leffer แนะนำให้ทีมตรวจสอบทุกขั้นตอนที่ไม่ต่อเนื่องในกระบวนการที่มีอยู่ก่อน ระบุจุดที่ AI สามารถเร่งกระบวนการทำงานของคุณหรือปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์สุดท้ายของคุณได้

“ถ้าคุณไม่มั่นใจว่าเครื่องมือนี้จะขยายเวลาที่ต้องใช้เวลา 10 นาทีถึงสามชั่วโมง ให้ลองรวม AI เข้าด้วยกัน คุณอาจพบว่าไม่คิดว่า AI จะสร้างความแตกต่างได้มาก แต่หากช่วยคุณประหยัดเวลาได้ 15 นาที 20 ครั้งต่อวัน แสดงว่าคุณประหยัดเวลาได้มาก” เธอกล่าว

เธออ้างถึงตัวอย่างการเขียนบล็อกซึ่งประกอบด้วยการสรุปเนื้อหา การค้นคว้า การร่าง และการวิจารณ์ หลังจากอ่านเนื้อหาโดยสรุปแล้ว ผู้เขียนก็เริ่มค้นคว้า จากนั้น ผู้เขียนสามารถป้อนเนื้อหาจากการค้นคว้าของตนเองลงใน ChatGPT ซึ่งอาจเพื่อจัดระเบียบหัวข้อย่อยที่สำคัญ จากนั้นคุณก็สามารถพึ่งพา AI ต่อไปเพื่อสร้างโครงร่างหรือช่วยคุณทำงานแบบร่างแรกได้

คุณต้องระมัดระวังในการทำวิจัยด้วยเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ บางครั้งพวกเขาจะนำเสนอข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายหรือจะทำให้เกิดอาการประสาทหลอนและอ้างว่าบางสิ่งบางอย่างเป็นข้อเท็จจริง ทั้งที่จริงๆ แล้วไม่ใช่ความจริง ภาพหลอนอาจเกิดจากการที่ AI เชื่อมต่ออินพุตกับแนวคิดอื่นอย่างผิดพลาด ไม่ว่าคุณจะใช้ AI เพื่อคัดลอกโซเชียล เขียนสคริปต์วิดีโอ หรือเอกสารประกอบกิจกรรม การตรวจสอบข้อเท็จจริงถือเป็นสิ่งสำคัญ AI ไม่ใช่การวิจัยหรือการทดแทนความคิดสร้างสรรค์ มนุษย์ควรตรวจสอบและสร้างสิ่งใดก็ตามที่มาจากเครื่องมือเหล่านี้

ตัวอย่างเช่น เมื่อ Cellebrite ต้องเปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์ตัวใดตัวหนึ่ง ทีมงานข้ามสายงานก็เริ่มระดมความคิดและคิดหาวิธีปกป้องทางเลือกของตน แต่ละคนใช้ ChatGPT เพื่อหาไอเดียเป็นรายบุคคล เมื่อทีมได้ชื่อที่ดีที่สุดแล้ว แต่ก่อนที่จะเข้าสู่การพิจารณาทางกฎหมาย กลุ่มถาม ChatGPT ว่าทำไมนักวิ่งหน้าถึงดีกว่าคนอื่นๆ โคลหวนนึกถึงความตื่นเต้นของทีมที่ได้หยุดพักอย่างสร้างสรรค์ และรู้สึกมั่นใจกับการตัดสินใจครั้งนี้ เพราะพวกเขาสามารถบอกได้ว่าทำไมชื่อนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ถูกต้อง

“AI ส่งเสริมการทำงานร่วมกันของทีมและทำให้พวกเขาได้รับโซลูชันได้เร็วกว่าการประชุมหลายๆ ครั้ง ความเร็วที่เพิ่มขึ้นในการออกสู่ตลาดและการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้นถือเป็นประโยชน์สูงสุดของเราในการรวม AI เข้าด้วยกัน” Cole กล่าว

4. ชัดเจนว่า AI สามารถนำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง

อย่าปล่อยให้ความกลัวมาขัดขวางผู้คนในการสำรวจ AI CMO ควรร่วมมือกับผู้นำทั่วทั้งธุรกิจและปรึกษากับที่ปรึกษากฎหมายเพื่อพัฒนานโยบายการใช้ AI

“ฉันเห็นนักการตลาดจำนวนมากลังเลที่จะใช้มัน เพราะพวกเขาไม่รู้ว่าพวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำอะไรหรือไม่ทำอะไร” Leffer กล่าว “ไม่มีใครอยากรู้สึกเหมือนกำลังแอบไปรอบๆ หรือทำอะไรบางอย่าง ผิด. ทำให้ชัดเจนว่าอะไรได้รับอนุญาต ยินดีต้อนรับ และให้กำลังใจ”

ขณะที่ Cole ยังคงทำงานร่วมกับ AI ต่อไป เธอก็กังวลว่าข้อมูลใดบ้างที่รวมอยู่ในข้อความแจ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องปกป้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท

“ฉันคิดว่าเราจะจัดการอินพุตข้อมูลอย่างไร และทำให้แน่ใจว่าเราไม่ได้ใส่สิ่งที่ละเอียดอ่อนไปไว้ที่อีกด้านหนึ่ง สิ่งสำคัญคือเราต้องตรวจสอบความถูกต้องของสิ่งที่เราใช้ โดยให้เครดิตแหล่งที่มา และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์สุดท้ายนั้นน่าสนใจและแตกต่าง” เธอกล่าว

นอกเหนือจากการตรวจสอบผลลัพธ์แล้ว ผู้นำและทีมควรติดตามจริยธรรมที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI อย่างใกล้ชิด

“AI สามารถช่วยให้เราทำสิ่งที่เราไม่ควรทำ และเรารู้ว่าเราไม่ควรทำ ตัวอย่างเช่น บางคนอาจขูดเว็บไซต์ของ [คู่แข่ง] หรือช่องทางโซเชียลมีเดียเพื่อใช้ข้อมูลบางอย่างกับพวกเขา ธงสีแดงที่ลำไส้ของคุณตรวจสอบควรใช้” เธอกล่าว

5. เสนอการฝึกอบรมทักษะและทรัพยากรอย่างต่อเนื่อง

อย่าคิดว่าคนอื่นจะคิดออกเอง มอบทรัพยากรการพัฒนาที่ปรับให้เหมาะกับบทบาทและระเบียบวินัยเฉพาะของทีมการตลาดของคุณ

“หากพวกเขาเป็นนักเขียนโซเชียลมีเดีย ให้ทรัพยากรเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI สำหรับเนื้อหาโซเชียลมีเดียให้พวกเขา พูดคุยผ่านกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เพื่อให้พวกเขาสามารถดูวิธีการนำไปใช้” Leffer กล่าว

ใช้ประโยชน์จากชุมชนการตลาด เช่น The Arboretum ที่เชื่อมโยงผู้เชี่ยวชาญกับเพื่อนในแบบเรียลไทม์ เพื่อให้พวกเขาสามารถเรียนรู้และสำรวจร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องหาวิธีปรับ AI เข้ากับกระบวนการรายวันของพวกเขา

เตรียมนักการตลาดรุ่นต่อไป

เราเพิ่งอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการทำความเข้าใจคุณค่าที่ AI สามารถนำมาสู่ทีมการตลาด โดยมีผู้นำอย่าง Cole และ Leffer กำลังปูทาง

วันนี้ Leffer กล่าวว่าประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของ AI คือการเพิ่มประสิทธิภาพ “เป็นการเปิดโอกาสในการดำเนินโครงการต่างๆ มากขึ้น ทำสิ่งที่คุณอาจไม่มีเวลาทำ และใช้ความคิดของคุณสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ในระดับที่สูงขึ้นอื่นๆ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนั้นนำไปสู่การทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มรายได้ในตอนท้ายของวัน” เธอกล่าว

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าเหตุใดนักการตลาดมากกว่า 80% กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) ส่งผลเชิงบวกต่องานของพวกเขา (และวิธีที่พวกเขาวางแผนที่จะใช้งานในอนาคต) ให้ดาวน์โหลด The Sprout Social Index