การตลาดแบบ AI กำลังเปลี่ยนภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรม และนี่คือ 7 วิธีที่ธุรกิจของคุณจะได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นหนึ่งในมาตรฐานในธุรกิจ โดยมีการใช้งานตั้งแต่การบริการลูกค้า เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และแน่นอน การตลาด

นอกจากนี้ยังเป็นผู้เปลี่ยนเกมที่สำคัญ: ภายในปี 2578 AI จะเพิ่มผลกำไรโดยรวม 38% และสร้างรายได้เพิ่มเติม 14 ล้านล้านดอลลาร์สำหรับธุรกิจทั่วโลก!

บริษัทที่มีผลการปฏิบัติงานสูงสุดอยู่ในลำดับแรกอยู่แล้ว โดยมีแนวโน้มที่จะใช้ AI ในด้านการตลาดเป็นสองเท่า ในขณะที่บริษัทอื่นๆ เริ่มสำรวจศักยภาพของบริษัท

ในบทความนี้ เรากำหนดการตลาด AI และองค์ประกอบหลัก อภิปรายถึงประโยชน์ของธุรกิจ และแบ่งปันวิธีการเฉพาะในการผสาน AI เข้ากับความพยายามทางการตลาดของคุณได้ดียิ่งขึ้น

การกำหนด AI Marketing

การตลาดด้วย AI เป็นรูปแบบการตลาดที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายและแนวโน้มทางเศรษฐกิจที่ส่งผลต่อการตัดสินใจโฆษณา

การใช้ข้อมูลลูกค้า เครื่องมือ AI จะเรียนรู้วิธีสื่อสารกับลูกค้าของคุณและจัดเตรียมข้อความที่ปรับแต่งได้ในเวลาที่เหมาะสม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาดมีประโยชน์อย่างยิ่งในแคมเปญที่ต้องการการตัดสินใจที่รวดเร็วและผลลัพธ์ที่รวดเร็ว

ตัวอย่างและกรณีการใช้งานของการตลาด AI ได้แก่:

• ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อปรับปรุงแชทบอทเพื่อจับลูกค้าเป้าหมาย
• การสร้างและปรับแต่งเนื้อหาตามเวลาจริง
• การซื้อสื่อ
• การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและความสัมพันธ์กับแบรนด์ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

องค์ประกอบหลักของ AI ในการตลาด

เหล่านี้เป็นองค์ประกอบหลักสามประการของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดที่เร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลและการทำซ้ำกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีราคาแพง:

• ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ : มาจากช่องทางดิจิทัลที่หลากหลายตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงอีเมลที่ให้มุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความพยายามทางการตลาดของบริษัท และช่วยให้นักการตลาดพัฒนาและใช้กลยุทธ์ที่เกี่ยวข้อง
• การเรียนรู้ของเครื่อง : อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์และชิปจะวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค่อยๆ ปรับปรุงกระบวนการ โปรแกรมและอุปกรณ์การเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจโดยพิจารณาจากการกระทำที่พิสูจน์แล้วว่าได้ผลในอดีต
• โซลูชันแพลตฟอร์ม AI : มอบเครื่องมือให้กับนักการตลาดและพนักงานขายสำหรับจัดการข้อมูลที่รวบรวมได้จำนวนมาก โซลูชันเหล่านี้อาจได้รับข้อมูลการตลาดที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับผู้ชมเป้าหมาย เพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจอย่างเป็นรูปธรรมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่ดีที่สุดในการเข้าถึงและสื่อสารกับผู้ชมเป้าหมาย

4 ประโยชน์ของการตลาดปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์หลายอย่างในด้านการตลาด และแต่ละอย่างก็ให้ประโยชน์ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้นไปจนถึงการเพิ่มรายได้

ต่อไปนี้คือประโยชน์ทั่วไปที่ทับซ้อนกันในกรณีการใช้งานด้านการตลาด AI ต่างๆ:

• ROI ของแคมเปญที่เพิ่มขึ้น: ปัญญาประดิษฐ์สามารถรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากชุดข้อมูลต่างๆ ทำให้นักการตลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดแบบเรียลไทม์ได้ ด้วยการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์ม AI จึงสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแนะนำว่าจะกระจายงบประมาณไปที่ใดผ่านช่องทางการตลาดต่างๆ พวกเขายังระบุแคมเปญโฆษณาที่ดึงดูดลูกค้าของคุณมากที่สุด ช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่เป็นบวกมากขึ้นจากแคมเปญในอนาคตของคุณ
• การวิเคราะห์การตลาดแบบขยาย: แดชบอร์ดการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดเกี่ยวกับตัวชี้วัดแคมเปญ ทำให้คุณเชื่อมโยงข้อมูลกับแคมเปญเฉพาะได้ง่ายขึ้น ด้วยเทคโนโลยีนี้ คุณจะมีแนวคิดที่ชัดเจนขึ้นว่าแคมเปญใดทำงานได้ดีกว่าแคมเปญอื่นๆ เพื่อให้คุณสามารถทำซ้ำและจัดสรรเงินทุนให้กับแคมเปญเหล่านั้นได้
• ตัดสินใจได้เร็วกว่า: ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วกว่ามนุษย์มาก การใช้ข้อมูลเชิงลึกในอดีตที่ได้รับจากแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสรุปได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำตามแคมเปญและข้อมูลลูกค้า ซึ่งจะช่วยให้คุณมีเวลามุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่สามารถปรับปรุงแคมเปญการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ แทนที่จะรอให้แคมเปญสิ้นสุดและรวบรวมข้อมูลเพื่อตัดสินใจ
• ปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและความสัมพันธ์กับลูกค้า: การปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณตามความต้องการของลูกค้ากลุ่มต่างๆ และส่งมอบในเวลาที่เหมาะสมในเส้นทางของผู้ใช้ก็เป็นไปได้ด้วย AI เทคโนโลยีนี้ยังระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงที่อาจย้ายออกจากแบรนด์ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยข้อความที่จะดึงดูดให้พวกเขากลับมามีส่วนร่วมกับคุณอีกครั้ง

7 วิธีในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด

มีหลายวิธีที่ธุรกิจสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์กับกลยุทธ์ทางการตลาดของตนได้

ด้านล่างนี้คือรายการที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและบริษัทระดับบนสุดที่ใช้กันมากที่สุดซึ่งมีอัตราความสำเร็จอย่างมากกับแคมเปญของพวกเขา

1. ระบุข้อความที่สะท้อนกับผู้ชมของคุณ

ลูกค้าของคุณไม่ทั้งหมดจะตอบกลับข้อความของคุณในลักษณะเดียวกัน เนื้อหาที่มีอารมณ์ดึงดูดใจสูงอาจดึงดูดใจบางคน ในขณะที่เนื้อหาอื่นๆ อาจพบว่าน้ำเสียงแบบมืออาชีพน่าดึงดูดกว่า

การส่งข้อความส่วนบุคคลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้และเส้นทางของลูกค้าจะขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้ดีที่สุดและแบบเรียลไทม์ ทำให้เป็นหนึ่งในสองวิธีที่นักการตลาดใช้ AI มากที่สุด

ด้วย AI คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าข้อความใดที่พิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จมากที่สุดกับลูกค้าของคุณ ช่วยให้คุณสร้างตัวตนของผู้ใช้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและจัดเตรียมข้อความที่ปรับแต่งอย่างสูงให้กับผู้ใช้เหล่านี้

ตัวอย่างเช่น Spotify ใช้อัลกอริทึม AI ที่วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจประเภทของเพลงที่พวกเขาฟังมากที่สุด จากนั้นจึงสร้างเพลย์ลิสต์ส่วนตัวและคำแนะนำเพลงที่ใช้แม้แต่ปกอัลบั้มเฉพาะที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้

การใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่มีค่าและปรับปรุงการส่งข้อความอาจส่งผลให้อัตราการแปลงเพิ่มขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมดีขึ้น

2. ประมูลซื้อสื่อแบบเป็นโปรแกรม

ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดที่ตัดสินใจว่าจะวางโฆษณาที่ไหนและเมื่อใดไม่เร็วและคล่องตัวพอที่จะปรับกลยุทธ์ของตนให้เป็นข้อมูลล่าสุดในแบบเรียลไทม์

การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมโดยใช้ AI ช่วยลดความท้าทายนี้ด้วยการเสนอราคาในพื้นที่โฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ของคุณในแบบเรียลไทม์ AI ใช้ข้อมูล เช่น ตำแหน่งของผู้ใช้ ความสนใจ ความตั้งใจในการซื้อ ประวัติการซื้อ และอื่นๆ เพื่อแจ้งราคาเสนอโฆษณานี้ ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมในราคาที่ดีที่สุด

พูดง่ายๆ ก็คือ การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นทางการตลาดเพื่อตอบสนองความต้องการและนิสัยที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าของคุณ

3. สร้างประสบการณ์การสนทนาด้วย Chatbots

เนื่องจากหลักปัญญาประดิษฐ์อื่น - การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แชทบอทสดกำลังแทนที่หรือเสริมตัวแทนฝ่ายสนับสนุนมนุษย์เพื่อให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง

ผู้ใช้ที่ต้องการถามคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับแบรนด์และบริการของแบรนด์ สามารถหันไปใช้แชทบ็อตที่ให้คำตอบได้ทันที Chatbots ยังให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวสูงโดยอิงจากคำถามที่ผ่านมาและข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับผู้ใช้แต่ละคน

ซึ่งช่วยให้ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนสามารถมุ่งเน้นไปที่คำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นและสื่อสารกับลูกค้ารายอื่นๆ ที่ต้องการความช่วยเหลือจากเจ้าหน้าที่ได้

แชทบอทกลายเป็นบรรทัดฐานมากกว่าข้อยกเว้น: ในปี 2020 80% หรือนักการตลาดมีแชทบอทเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้า

4. ทำให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณละเอียดยิ่งขึ้น

ผู้ใช้สมัยใหม่คาดหวังความเป็นส่วนตัวในระดับสูงมากในการโต้ตอบกับแบรนด์ ด้วยเหตุผลดังกล่าว จุดที่มีปัญหา สถานที่ตั้ง ความสนใจ ความตั้งใจในการซื้อและข้อมูลอื่นๆ ของผู้ใช้ควรแจ้งสำเนาทางการตลาดของคุณ

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาด คุณสามารถก้าวไปไกลกว่าชุดข้อมูลประชากรมาตรฐานนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้ของคุณในระดับที่เป็นส่วนตัว ผลลัพธ์ที่ได้คือประสบการณ์แบรนด์ที่คัดสรรมาอย่างดีซึ่งสร้างขึ้นจากบุคลิกที่เป็นเอกลักษณ์ของลูกค้าของคุณ

ตัวอย่างเช่น คล้ายกับแต่นอกเหนือไปจากตัวอย่างเพลย์ลิสต์ Spotify ด้านบน Netflix จะแสดงงานศิลปะที่แตกต่างกันของรายการเดียวกันให้กับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน การปรับให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปของพวกเขาทำงานเพื่อให้คนหนึ่งเห็นงานศิลปะการแสดงที่แสดงถึงนักแสดงหลักที่ผู้ใช้มักดูในรายการต่าง ๆ และอีกคนจะแสดงภาพที่รวบรวมความรู้สึกและบรรยากาศของประเภทภาพยนตร์ที่พวกเขามักจะดู

อีกแง่มุมหนึ่งของประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีความเฉพาะตัวสูงนี้คือเนื้อหาปรมาณูพร้อมข้อเสนอที่กำหนดเองและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องตามความชอบเฉพาะตัวของผู้ใช้

5. ใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อการแข่งขันที่ดีขึ้น

การกำหนดราคาแบบไดนามิกที่เปิดใช้งาน AI สามารถทำให้ธุรกิจของคุณแข่งขันได้มากขึ้นโดยแนะนำราคาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดในแบบเรียลไทม์ ระบบปัญญาประดิษฐ์จะประมาณการข้อมูลของคู่แข่งจำนวนมหาศาล ทำให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนราคาของคุณตามความต้องการที่มีอยู่สำหรับผลิตภัณฑ์บางประเภทได้

กลยุทธ์นี้ ซึ่งมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะสำหรับแบรนด์ขนาดเล็กและขายปลีก สามารถช่วยให้คุณเพิ่มยอดขายและเอาชนะคู่แข่งของคุณได้

6. อัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการทางการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้การเรียงลำดับข้อมูลการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตอบคำถามของผู้ใช้ขั้นพื้นฐาน และกระบวนการเชิงกลยุทธ์อื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับบุคลากรทางการตลาดในการดำเนินการวิเคราะห์และเชิงกลยุทธ์

7. ใช้การวิเคราะห์การตลาดเชิงคาดการณ์

ปัญญาประดิษฐ์ได้เร่งกระบวนการดึงข้อมูลผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ด้วยข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก นักการตลาดจึงยากที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลดังกล่าว

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้อัลกอริธึม แมชชีนเลิร์นนิง และชุดข้อมูลเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ในอนาคต ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถ "คาดการณ์" ได้ว่าบริการหรือผลิตภัณฑ์ประเภทใดที่ผู้ใช้จะมองหาในอนาคตและเมื่อใด

ด้วยความรู้นี้ ทีมการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ปลายทางและควบคุมแคมเปญของตนได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือส่วน "ผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ" บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเช่น Amazon พวกเขาแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้น่าจะสนใจโดยพิจารณาจากการซื้อและการค้นหาที่ผ่านมา

AI Marketing Takeaways

ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดช่วยเร่งการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ เพิ่มความเป็นส่วนตัวของการส่งข้อความ และปรับปรุงการวิเคราะห์ตลาด ส่งผลให้ประสิทธิภาพในการประมวลผล การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตลอดจน ROI ที่มากขึ้น

AI ในด้านการตลาดสามารถใช้เพื่อ:

• ค้นหาข้อความที่ตรงใจลูกค้าของคุณมากที่สุด
• ตัดสินใจว่าจะวางโฆษณาที่ไหนและเมื่อใดเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
• สร้างประสบการณ์แชทบอทสนทนา
• ทำให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างละเอียด
• สร้างราคาแบบไดนามิกและแข่งขันได้มากขึ้น
• ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• เลเวอเรจการวิเคราะห์คาดการณ์