ตำแหน่งที่เสียค่าใช้จ่ายจะพัฒนาไปพร้อมกับการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร

ธุรกิจโฆษณาของ Google จะฉลองปีที่ 23 ในฤดูใบไม้ร่วงนี้ แต่ก่อนที่การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในขณะที่การค้นหาแบบดั้งเดิมวิวัฒนาการไปพร้อมกับการกำเนิดของฟังก์ชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI การโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) ก็จะเกิดขึ้นเช่นกัน

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ Google จะนั่งเฉยและรับรายได้จำนวนมหาศาลเมื่อตำแหน่งที่ต้องชำระเงินลดลง เรายังไม่ทราบว่าจะเปิดตัวสิ่งใดเพื่อใช้ประโยชน์จากการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือเมื่อใดที่ผู้ใช้จะเห็นโฆษณาในประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้

เราทราบดีว่าโอกาสในการโฆษณาจะน้อยลง การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น และต้นทุนที่สูงขึ้น แต่ AI จะช่วยให้ผู้ลงโฆษณากำหนดเป้าหมายผู้บริโภคได้ดีขึ้น และสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้อีกด้วย

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมว่าการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายจะยังคงมีความเกี่ยวข้องอย่างไร แต่ผู้ลงโฆษณาต้องปรับกลยุทธ์เพื่อเข้าถึงเป้าหมายในยุคใหม่นี้

การค้นหาใหม่

ผู้ช่วย AI เช่น Google Bard จะช่วยให้การค้นหาพัฒนาจากการทำธุรกรรมไปสู่การสนทนา ตามคำกล่าวของ Aaron Levy รองประธานฝ่ายการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของบริษัท Tinuiti ด้านการตลาดเชิงประสิทธิภาพ

“ในอดีต คำถามแต่ละข้อจะให้คำตอบเป็นชุดๆ และนั่นจะเป็นจุดสิ้นสุดของความสัมพันธ์” เขากล่าว

“ChatGPT/Bard ขอให้เราเปลี่ยนจากการทำซ้ำและปรับแต่งการค้นหาไปสู่การปรับแต่งด้วยการสนทนาแบบมนุษย์ มันเป็นงานเดียวกัน แต่วิธีการไปที่นั่นต่างกัน”

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือมี UI ใหม่บนขอบฟ้าสำหรับการค้นหา

“รายการลิงก์ปกติที่คุณได้รับจะถูกแทนที่ด้วยกล่องแชทที่คุณสามารถสนทนากับบอท AI และรับคำตอบโดยตรงสำหรับคำถามของคุณ” Trifon Tsvetkov หัวหน้าฝ่ายการเติบโตของเครื่องมือสัมภาษณ์โค้ดออนไลน์ CodeInterview กล่าว

“ในระดับหนึ่ง สิ่งนี้จะคล้ายกับฟังก์ชันตัวอย่างข้อมูลเด่นที่เราเห็นในตอนนี้ แต่มีรายละเอียดมากกว่านั้นมาก”

ประสบการณ์นี้จะแซงหน้าการค้นหาแบบดั้งเดิมมากน้อยเพียงใด

อย่างไรก็ตาม Tsvetkov สังเกตว่าการค้นหาแบบดั้งเดิมบางส่วนจะลดลง ดังนั้นธุรกิจต่างๆ ควรคาดหวังว่าช่องทางการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของตนจะได้รับผลกระทบในทางลบอย่างน้อยในระดับหนึ่ง

นั่นหมายความว่าแบรนด์ที่ใช้การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายควรเตรียมพร้อมที่จะพัฒนาด้วยเช่นกัน

การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายใหม่

ในทางทฤษฎีแล้วสิ่งนี้อาจสร้างปัญหาให้กับ Google ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหา ซึ่ง Jon Clark หุ้นส่วนผู้จัดการของเอเจนซี่ดิจิทัล Moving Traffic Media ตั้งข้อสังเกตว่าได้สร้างโมเดลทั้งหมดโดยใช้การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย

"แต่ฉันนึกไม่ถึงว่า Google จะระเบิดโมเดลโฆษณาของพวกเขาในวันพรุ่งนี้" เขากล่าวเสริม

แท้จริงแล้ว Tsvetkov ตั้งข้อสังเกตว่ามีโอกาสที่ดีที่ Google จะสร้างข้อเสนอใหม่แทนเพื่อใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

"โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งเหล่านี้จะยังคงถูกขับเคลื่อนโดยอินพุตของผู้ใช้และพฤติกรรมออนไลน์ เหมือนที่เป็นอยู่ตอนนี้" เขากล่าวเสริม "ตัวอย่างหนึ่งคือการอ้างอิงผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ เช่น ตั๋วสถานที่ท่องเที่ยว เมื่อขอให้บอท AI สร้างกำหนดการเดินทาง"

อย่างไรก็ตาม Levy ตั้งคำถามว่าข้อความค้นหาจะได้รับการปรับปรุงให้ละเอียดเพียงพอที่จะมอบประสบการณ์โฆษณาที่เกี่ยวข้องเมื่อใด

"แพลตฟอร์มต่างๆ จะแสดงโฆษณาในคำถามแรก ฝังไว้ในการสนทนา ... หรือเป็นส่วนหนึ่งของบทสรุปหรือไม่" เขาถาม.

"ความคาดหวังของฉันคือพวกเขาจะถูกกระจายไป แต่เข้าใกล้ 'บทสรุป' ของประสบการณ์การแชทมากขึ้น"

นั่นหมายความว่า ChatGPT/Bard จะใช้เวลาทำความเข้าใจความชอบและงบประมาณของผู้บริโภคก่อนที่จะนำเสนอโฆษณาที่ได้รับการสนับสนุน

"สำหรับฉันรู้สึกเป็นธรรมชาติและจะไม่ 'ต่อหน้าคุณ' เกินไป" Levy กล่าวเสริม

ในทำนองเดียวกัน Eduard Dziak, CMO ของเว็บไซต์การตลาด B2B B2BDigitalMarketers ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพใน "การโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) เวอร์ชันที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น" ที่เป็นธรรมชาติและโต้ตอบได้มากขึ้น และนำเสนอ "รายชื่อองค์กรที่มี จ่ายเพื่อให้แสดงพร้อมกับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น บทวิจารณ์ ข้อความรับรอง และประสบการณ์"

ด้วยกราฟิกและข้อมูลที่มากขึ้น เขากล่าวว่า "ผมเชื่อว่ามันจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดียิ่งขึ้นกว่าโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายเวอร์ชันปัจจุบัน ซึ่งสามารถให้ข้อมูลในรูปแบบที่จำกัดเท่านั้น"

นอกจากนี้ เขายังจินตนาการถึงเครื่องมือค้นหาที่รวมโฆษณาแบบดิสเพลย์ไว้ในผลการค้นหาเพื่อชดเชยรายได้ที่สูญเสียไปจากการเข้าชมเว็บที่ลดลง

"โฆษณาแบบดิสเพลย์เหล่านี้สามารถรวมเข้ากับแชทบอทได้อย่างราบรื่น โดยใช้รูปภาพ ภาพเคลื่อนไหว และแม้แต่คำถามที่พบบ่อยที่ผู้ลงโฆษณาเลือกไว้ล่วงหน้า" Dziak กล่าว

"วิธีนี้จะทำให้การค้นหาเป็นแบบอินเทอร์แอคทีฟและเป็นธรรมชาติมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ทางเทคนิคน้อย เช่น คุณยายของฉัน ที่สามารถพูดคุยกับแชทบอทเกี่ยวกับ PPC หรือโฆษณาแบบดิสเพลย์"

โฆษณาแบบชำระเงินใหม่

ลิงก์ที่น้อยลงหมายถึงโฆษณาที่น้อยลง

Rob Silver รองประธานบริหารและหัวหน้าฝ่ายสื่อของเอเจนซี่เชิงโต้ตอบกล่าวว่า "บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องตระหนักว่าหาก AI กำลังขับเคลื่อนผลการค้นหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นแก่ผู้บริโภค การค้นหาที่น้อยลงก็จะมีความจำเป็น ซึ่งนำไปสู่การเปิดรับโฆษณาโดยรวมน้อยลง" ปลาแรด.

"สิ่งนี้อาจนำไปสู่ต้นทุนโฆษณาที่สูงขึ้นสำหรับรายชื่อผู้สนับสนุนและการแข่งขันที่สูงขึ้นสำหรับตำแหน่งที่น้อยลง"

Hamza Hanif ผู้บริหาร SEO ของหน่วยงานออกแบบเว็บไซต์ Objects ค่าใช้จ่ายที่ตกลงไว้อาจเพิ่มขึ้นเนื่องจากการแข่งขันเพื่อผลลัพธ์สูงสุดทวีความรุนแรงขึ้น

"ผู้ลงโฆษณาอาจต้องจ่ายเงินมากขึ้นเพื่อให้ได้การแสดงผลในระดับเดียวกันบนหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ความสำคัญกับผลการค้นหาทั่วไปมากกว่าโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย" เขากล่าวเสริม

"นี่เป็นเพราะอัลกอริทึม AI อาจจับคู่ความตั้งใจของผู้ใช้กับผลการค้นหาทั่วไปได้ดีกว่า ทำให้ยากขึ้นสำหรับโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายในการแข่งขันเพื่อการมองเห็น"

ไซร่า Céspedes ผู้บริหาร SEO รุ่นเยาว์ของบริษัทการตลาดดิจิทัล GA Agency เห็นด้วย

"เนื่องจากการปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาทั่วไปที่ปรากฏต่อผู้ใช้ โฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายจะกลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้นที่จะโดดเด่น" เธอกล่าว "สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นสำหรับแคมเปญ PPC"

Iu Ayala ผู้ก่อตั้งบริษัทที่ปรึกษาด้าน AI Gradient Insight ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการแข่งขันที่สูงขึ้นจากบริษัทขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรมากขึ้น และ "ข้อได้เปรียบในการพัฒนาและนำกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้"

ในขณะเดียวกัน Silver ตั้งข้อสังเกตว่าวิวัฒนาการนี้ทำให้ SEO มีความสำคัญมากยิ่งขึ้น เนื่องจากผลลัพธ์ของ AI chatbot เพิ่มความโดดเด่นของผลการค้นหาทั่วไป

ในขณะที่ผู้บริโภคมีปฏิสัมพันธ์กับลิงก์น้อยลง เคซีย์ โจนส์ หัวหน้าฝ่ายการตลาดของบริษัทการตลาดดิจิทัล CJ&CO คาดว่าจะเห็นการเน้นไปที่โฆษณาช่องทางบนมากขึ้นโดยเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น เมื่อวางแผนการเดินทาง การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะขจัดข้อความค้นหาที่จำเป็นจำนวนมากออกจากการค้นหาแบบเดิม

“นี่หมายความว่าธุรกิจต่างๆ จะต้องลงทุนอย่างมากในการสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์ เพื่อที่ว่าเมื่อ AI ให้บริการทางเลือก ผู้คนจะเลือกสิ่งที่พวกเขาคุ้นเคยอยู่แล้ว” โจนส์กล่าวเสริม

"เมื่อผู้คนรู้ว่าผลิตภัณฑ์และบริการของคุณเกี่ยวกับอะไร พวกเขาจะสามารถแยกแยะและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดในขณะที่ซื้อ"

ซิลเวอร์เห็นด้วย

“บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการรับรู้ถึงแบรนด์ผ่านเนื้อหาที่ยกระดับซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์และความแตกต่างของข้อเสนอของพวกเขา” เขากล่าว

"เมื่อหนึ่งในโฆษณาของพวกเขาปรากฏ มันจะมีความสำคัญมากในการที่โฆษณาจะโดนใจและมีผลกระทบต่อผู้บริโภคที่เห็นโฆษณานั้น"

ในขณะเดียวกัน เนื่องจากการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้น จึงจัดลำดับความสำคัญของโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาที่กำหนดมากยิ่งขึ้น มันอาจจะกลายเป็นการเลือกมากขึ้นว่าจะแสดงโฆษณาใด

Syed Sameem Rizvi นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของบริษัทไอที Code Avenue กล่าวว่า "นั่นหมายความว่าผู้ลงโฆษณาจะต้องสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการและความสนใจของผู้ใช้โดยเฉพาะ"

"[และ] ผู้ลงโฆษณาอาจต้องสร้างรูปแบบโฆษณาที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลบน SERP"

การกำหนดเป้าหมายใหม่

ในด้านบวก การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควรให้การกำหนดเป้าหมายที่ดีกว่า

"AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่มนุษย์ทำได้ โดยไม่ลดทอนความแม่นยำหรือความเกี่ยวข้อง" Oskar Nowik หัวหน้าฝ่าย SEO ของบริษัทซอฟต์แวร์ Epos Now กล่าว

"ด้วยความสามารถนี้ นักการตลาดบนการค้นหาสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าผู้บริโภคต้องการอะไรเมื่อพวกเขาทำการค้นหา ส่งผลให้โฆษณาตรงเป้าหมายมากขึ้นซึ่งสร้างอัตราการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นและการแปลงที่ดีขึ้น"

นอกจากนี้ การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการค้นหา ซึ่งจะช่วยกำหนดเป้าหมายผู้บริโภค ปรับแต่งเนื้อหา และเพิ่มประสิทธิภาพ/ROI จากแคมเปญการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย Søren Lassen Jensen นักการตลาดดิจิทัลรุ่นเยาว์จาก CyberPilot บริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์กล่าว

การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่

นอกจากนี้ Hanif คาดหวังว่าอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งที่จ่ายได้ดีขึ้น

“ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และรูปแบบการค้นหา อัลกอริทึม AI สามารถระบุได้ว่าโฆษณาใดมีแนวโน้มที่จะโดนใจผู้ใช้มากที่สุด และโฆษณาใดที่ไม่ตรงใจผู้ใช้” Hanif กล่าว

"จากนั้นผู้ลงโฆษณาสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งข้อความโฆษณา คำหลัก และพารามิเตอร์การกำหนดเป้าหมาย ปรับปรุงประสิทธิภาพโฆษณาเมื่อเวลาผ่านไป"

อายาล่าเห็นด้วย

"ข้อดีหลักอย่างหนึ่งของการใช้ AI ในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายคือความสามารถในการระบุคำหลัก ตำแหน่งโฆษณา และกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด" เขากล่าว

"ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและข้อมูลในอดีต เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและปรับปรุงอัตรา Conversion"

นอกจากนี้ Nowik ยังตั้งข้อสังเกตว่าอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถกำหนดตำแหน่งโฆษณาที่ดีที่สุดและเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้บริโภคในการดูโฆษณาได้อย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่ม Conversion สูงสุดและลดต้นทุน

Céspedes กล่าวว่าเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI บางตัวอาจไม่ให้ความโปร่งใสอย่างเต็มที่เกี่ยวกับวิธีการสร้างผลลัพธ์ ซึ่งอาจเป็นความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ในขณะเดียวกัน Jensen เตือนว่าอัลกอริทึมและการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจไม่สามารถจับความแตกต่างทั้งหมดภายในข้อความค้นหาได้ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงหากไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด

เขาคาดว่าผลลัพธ์จะทำซ้ำและตรวจสอบได้ยากเนื่องจากความซับซ้อนของอัลกอริทึม AI

"สิ่งนี้ยังอาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่บิดเบือน ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่เหมาะสม" เจนเซ่นกล่าวเสริม

"นอกจากนี้ จะอำนวยความสะดวกได้อย่างไร เรารู้แล้วว่าบอท AI เรียนรู้จากการแชทก่อนหน้านี้ที่คุณมีกับพวกเขา"

อย่างไรก็ตาม Levy ระบุว่าการติดตามนั้น "พังมาก" แล้ว และเขาคาดว่ามันจะยิ่งยุ่งเหยิงมากขึ้นเมื่อคุกกี้ผ่านไปในที่สุด และ Google ก็เปิดตัว Intelligent Tracking Prevention (ITP) เวอร์ชัน Safari

"สิ่งต่างๆ จะซับซ้อนมากขึ้น และหากมีสิ่งใด ต้องอาศัยการสร้างแบบจำลอง AI มากขึ้นเพื่อนำเสนอมุมมองประสิทธิภาพที่ถูกต้องที่สุด" เขากล่าวเสริม

คำหลัก/การเสนอราคาใหม่

สุดท้าย คาดหวังการเปลี่ยนแปลงในแกนหลักของแคมเปญ PPC: คำหลัก

Nowik เชื่อว่าอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้กระบวนการเสนอราคาเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยการตรวจจับว่าคำหลักใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด ดังนั้นนักการตลาดจึงไม่ต้องทดสอบชุดค่าผสมด้วยตนเอง

"วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาและเงิน เนื่องจากราคาสำหรับคำหลักแต่ละคำไม่จำเป็นต้องปรับตามการทดสอบแบบลองผิดลองถูก" เขากล่าว

ในขณะเดียวกัน โจนส์คาดว่าการทำงานแบบกว้างซึ่งช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าถึงผู้ชมได้กว้างขึ้นโดยไม่ต้องมีรายการคำหลักมากมาย จะมีความเกี่ยวข้องมากกว่าที่เคย

เขากล่าวว่านี่เป็นข่าวดีสำหรับ Bing เพราะใช้โมเดล AI ของ Microsoft ซึ่งจัดลำดับความสำคัญของความเกี่ยวข้องและจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของการทำงานแบบกว้างในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย

"ในสถานการณ์ปัจจุบัน โมเดลภาษาของ Microsoft มีความพร้อมที่ดีกว่าในการทำให้การจับคู่แบบกว้างของ Bing มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงปริมาณการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายสำหรับผู้ลงโฆษณา" เขากล่าว

"นั่นหมายความว่า Bing จะมีงบประมาณการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายมากกว่าเมื่อเทียบกับ Google ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ลงโฆษณา"

Levy ตั้งคำถามว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเปลี่ยนไดนามิกการประมูลจากโมเดลการเสนอราคาเป็นโมเดลตามค่าคอมมิชชัน/พันธมิตร เช่น โฆษณาราคาโรงแรมของ Microsoft และโฆษณาบริการในพื้นที่ของ Google หรือไม่

"ฉันมองเห็นตัวเลือกการชำระเงินเพิ่มเติมสำหรับผู้ลงโฆษณา ซึ่งอาจทำให้สิ่งต่างๆ วนซ้ำได้" เขากล่าวเสริม

แต่ Kacper Rafalski หัวหน้าทีมสร้างอุปสงค์ของบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ Netguru กล่าวว่าอาจนำไปสู่การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากขึ้น และลดการควบคุมการกำหนดเป้าหมายโฆษณาและการเสนอราคา

ในส่วนของเขา John McGhee เจ้าของ Webconsuls เอเจนซี่ดิจิทัล เชื่อว่าคำหลักจะล้าสมัยในรูปแบบปัจจุบันเมื่อ Google Ads และ Microsoft Ads ย้ายไปยังระบบที่อิงตามการแปลง

"ปัจจุบัน การปรับประเภทการทำงานของคำหลัก การเสนอราคาระดับคำหลัก และการเพิ่มคำหลักเชิงลบยังคงเป็นวิธีหลักในการปรับปรุงความเกี่ยวข้องและทำให้โฆษณาของคุณปรากฏต่อผู้ใช้ที่เหมาะสม" เขากล่าว

"ในอนาคต งานเหล่านั้นจะย้ายไปอยู่ที่การปรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion และมูลค่าของการกระทำเหล่านั้น"

นั่นหมายความว่า PPC จะใช้กลยุทธ์การเสนอราคาตาม ROI และแทนที่จะเพิ่มการเสนอราคาระดับคำหลัก ผู้โฆษณาจะปรับมูลค่าของการกระทำที่ถือเป็น Conversion

"เมื่อ AI ขยายจุดติดต่ออย่างหนาแน่น สัญญาณจะเข้ามาแทนที่ข้อความค้นหาซึ่งเป็นวิธีการหลักในการวัดความตั้งใจของผู้ใช้" เขากล่าวเสริม