AI ใน SEO: วิธีจัดการกับความท้าทายทางกฎหมายและรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนด
เผยแพร่แล้ว: 2023-09-26ปัญญาประดิษฐ์ (AI) พร้อมที่จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับแบรนด์ต่างๆ ที่ต้องการปรับปรุงตัวตนบนโลกออนไลน์
อย่างไรก็ตาม การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาดย่อมก่อให้เกิดข้อพิจารณาทางกฎหมายและกฎระเบียบใหม่ที่หน่วยงานต่างๆ ต้องดำเนินการอย่างระมัดระวัง
ในบทความนี้ คุณจะค้นพบ:
- วิธีที่ธุรกิจและ SEO และเอเจนซี่สื่อสามารถลดความเสี่ยงทางกฎหมายในการใช้กลยุทธ์ที่ปรับปรุงด้วย AI
- เครื่องมือที่มีประโยชน์ในการลดอคติของ AI และกระบวนการที่สะดวกในการตรวจสอบคุณภาพเนื้อหาที่สร้างโดย AI
- วิธีที่เอเจนซี่สามารถจัดการกับความท้าทายหลัก ๆ ในการนำ AI ไปใช้ เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับลูกค้าของตน
ข้อพิจารณาการปฏิบัติตามกฎหมาย
ทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์
ข้อกังวลทางกฎหมายที่สำคัญเมื่อใช้ AI ใน SEO และสื่อคือการปฏิบัติตามกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์
ระบบ AI มักจะขูดและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์
มีการฟ้องร้อง OpenAI หลายคดีเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัว
บริษัทเผชิญคดีฟ้องร้องโดยกล่าวหาว่ามีการใช้หนังสือที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อฝึกอบรม ChatGPT และเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างผิดกฎหมาย
ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการประมวลผลและการบันทึกข้อมูลผู้ใช้ของ OpenAI ยังทำให้อิตาลีบล็อกการใช้ ChatGPT โดยสิ้นเชิงเมื่อปลายเดือนมีนาคม
การแบนถูกยกเลิกแล้วหลังจากที่บริษัททำการเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความโปร่งใสในการประมวลผลข้อมูลผู้ใช้ของ Chatbot และเพิ่มตัวเลือกในการยกเลิกการสนทนาของ ChatGPT ที่ใช้สำหรับอัลกอริทึมการฝึกอบรม
อย่างไรก็ตาม ด้วยการเปิดตัว GPTBot ซึ่งเป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ OpenAI การพิจารณาทางกฎหมายเพิ่มเติมก็มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น
เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทางกฎหมายและการเรียกร้องการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น หน่วยงานจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดล AI ใดๆ ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และเคารพข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์:
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับมาอย่างถูกกฎหมายและหน่วยงานมีสิทธิ์ที่เหมาะสมในการใช้งาน
- กรองข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตทางกฎหมายที่จำเป็นหรือมีคุณภาพต่ำออก
- ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลและโมเดล AI เป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับสิทธิ์และกฎหมายการใช้ข้อมูล
- จัดให้มีการให้คำปรึกษาทางกฎหมายเกี่ยวกับสิทธิของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความขัดแย้งกับนโยบายทางกฎหมาย
ทั้งทีมกฎหมายเอเจนซี่และลูกค้าจะต้องมีส่วนร่วมในการอภิปรายข้างต้นก่อนจึงจะสามารถรวมโมเดล AI เข้ากับสตรีมงานและโครงการได้
ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล
เทคโนโลยี AI อาศัยข้อมูลอย่างมาก ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน
การรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลผู้ใช้จะต้องสอดคล้องกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้อง เช่น กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ในสหภาพยุโรป
นอกจากนี้ พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ ยังเน้นย้ำถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับระบบ AI
นี่ก็ไม่ไร้บุญ บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Samsung ได้แบน AI โดยสิ้นเชิงเนื่องจากมีการเปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับที่อัปโหลดไปยัง ChatGPT
ดังนั้นหากหน่วยงานใช้ข้อมูลลูกค้าร่วมกับเทคโนโลยี AI ก็ควร:
- จัดลำดับความสำคัญความโปร่งใสในการรวบรวมข้อมูล
- ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้
- ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ในกรณีเหล่านี้ หน่วยงานสามารถจัดลำดับความสำคัญของความโปร่งใสในการรวบรวมข้อมูลโดยสื่อสารให้ผู้ใช้ทราบอย่างชัดเจนว่าข้อมูลใดจะถูกรวบรวม วิธีการนำไปใช้ และใครจะสามารถเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้
หากต้องการได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการแจ้งความยินยอมและให้ความยินยอมอย่างอิสระผ่านแบบฟอร์มความยินยอมที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายซึ่งอธิบายวัตถุประสงค์และประโยชน์ของการรวบรวมข้อมูล
นอกจากนี้ มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งยังรวมถึง:
- การเข้ารหัสข้อมูล
- การควบคุมการเข้าถึง.
- การทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อ (หากเป็นไปได้)
- การตรวจสอบและการปรับปรุงเป็นประจำ
ตัวอย่างเช่น นโยบายของ OpenAI สอดคล้องกับความต้องการความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล และมุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมความโปร่งใส ความยินยอมของผู้ใช้ และความปลอดภัยของข้อมูลในแอปพลิเคชัน AI
ความเป็นธรรมและความลำเอียง
อัลกอริธึม AI ที่ใช้ใน SEO และสื่อมีศักยภาพในการสร้างอคติหรือเลือกปฏิบัติต่อบุคคลหรือกลุ่มบางกลุ่มโดยไม่ได้ตั้งใจ
หน่วยงานจะต้องดำเนินการเชิงรุกในการระบุและบรรเทาอคติของอัลกอริทึม นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งภายใต้พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปฉบับใหม่ ซึ่งห้ามมิให้ระบบ AI ส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของมนุษย์อย่างไม่ยุติธรรมหรือแสดงพฤติกรรมที่เลือกปฏิบัติ
เพื่อลดความเสี่ยงนี้ หน่วยงานควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวมข้อมูลและมุมมองที่หลากหลายไว้ในการออกแบบแบบจำลอง AI และติดตามผลลัพธ์อย่างต่อเนื่องเพื่อหาอคติและการเลือกปฏิบัติที่อาจเกิดขึ้น
วิธีที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ได้คือการใช้เครื่องมือที่ช่วยลดอคติ เช่น AI Fairness 360, IBM Watson Studio และ What-If Tool ของ Google
เนื้อหาที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิด
เครื่องมือ AI รวมถึง ChatGPT สามารถสร้างเนื้อหาสังเคราะห์ที่อาจไม่ถูกต้อง ทำให้เข้าใจผิด หรือปลอมได้
ตัวอย่างเช่น ปัญญาประดิษฐ์มักสร้างบทวิจารณ์ออนไลน์ปลอมเพื่อโปรโมตสถานที่หรือผลิตภัณฑ์บางอย่าง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ผลเสียต่อธุรกิจที่ต้องพึ่งพาเนื้อหาที่สร้างโดย AI
การใช้นโยบายและขั้นตอนที่ชัดเจนในการตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI ก่อนเผยแพร่ถือเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันความเสี่ยงนี้
แนวทางปฏิบัติอีกประการหนึ่งที่ควรพิจารณาคือการติดป้ายกำกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI แม้ว่า Google ดูเหมือนจะไม่บังคับใช้ แต่ผู้กำหนดนโยบายจำนวนมากสนับสนุนการติดฉลาก AI
ความรับผิดและความรับผิดชอบ
เมื่อระบบ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น คำถามเกี่ยวกับความรับผิดก็เกิดขึ้น
หน่วยงานที่ใช้ AI จะต้องเตรียมพร้อมที่จะรับผิดชอบต่อผลที่ไม่ได้ตั้งใจอันเป็นผลมาจากการใช้งาน รวมถึง:
- อคติและการเลือกปฏิบัติเมื่อใช้ AI เพื่อจัดเรียงผู้สมัครงาน
- ศักยภาพในการใช้พลังของ AI ในทางที่ผิดเพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การโจมตีทางไซเบอร์
- การสูญเสียความเป็นส่วนตัวหากมีการรวบรวมข้อมูลโดยไม่ได้รับความยินยอม
พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปแนะนำข้อกำหนดใหม่เกี่ยวกับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสิทธิ์ของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเน้นว่าเหตุใดเอเจนซี่และลูกค้าจึงต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดและนโยบายที่เกี่ยวข้องเมื่อใช้เทคโนโลยี AI
ข้อกำหนดและนโยบายที่สำคัญที่สุดบางประการของ OpenAI เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่ผู้ใช้มอบให้ ความถูกต้องของการตอบสนอง และการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล
นโยบายเนื้อหาระบุว่า OpenAI กำหนดสิทธิ์ของเนื้อหาที่สร้างขึ้นให้กับผู้ใช้ นอกจากนี้ยังระบุว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ รวมถึงเชิงพาณิชย์ โดยจะต้องปฏิบัติตามข้อจำกัดทางกฎหมาย
อย่างไรก็ตาม ยังระบุด้วยว่าผลลัพธ์อาจไม่ซ้ำกันโดยสิ้นเชิงหรือแม่นยำ ซึ่งหมายความว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI ควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดก่อนใช้งานเสมอ
ในบันทึกข้อมูลส่วนบุคคล OpenAI จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่ผู้ใช้ป้อน รวมถึงการอัปโหลดไฟล์
เมื่อใช้บริการเพื่อประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ผู้ใช้จะต้องจัดทำประกาศความเป็นส่วนตัวที่เพียงพอตามกฎหมาย และกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอประมวลผลข้อมูล
หน่วยงานต่างๆ จะต้องจัดการปัญหาความรับผิดชอบในเชิงรุก ติดตามผลลัพธ์ของ AI และใช้มาตรการควบคุมคุณภาพที่แข็งแกร่งเพื่อบรรเทาความรับผิดทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น
รับจดหมายข่าวรายวันที่นักการตลาดวางใจ
ดูข้อกำหนด
ความท้าทายในการใช้งาน AI สำหรับเอเจนซี่
นับตั้งแต่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT เมื่อปีที่แล้ว มีการพูดคุยกันมากมายว่า generative AI จะเปลี่ยน SEO เป็นอาชีพได้อย่างไร และผลกระทบโดยรวมต่ออุตสาหกรรมสื่อ
แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะมาพร้อมกับการปรับปรุงปริมาณงานในแต่ละวัน แต่ก็มีความท้าทายบางประการที่หน่วยงานควรพิจารณาเมื่อนำ AI ไปใช้กับกลยุทธ์ของลูกค้า
การศึกษาและความตระหนัก
ลูกค้าจำนวนมากอาจขาดความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ AI และความหมายของมัน
หน่วยงานต่างๆ จึงเผชิญกับความท้าทายในการให้ความรู้แก่ลูกค้าเกี่ยวกับประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการนำ AI ไปใช้
ภาพรวมด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปจำเป็นต้องมีการสื่อสารที่ชัดเจนกับลูกค้าเกี่ยวกับมาตรการที่ใช้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎหมาย
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ หน่วยงานจะต้อง:
- มีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับเป้าหมายของลูกค้า
- สามารถอธิบายประโยชน์ได้
- แสดงความเชี่ยวชาญในการนำ AI ไปใช้
- จัดการกับความท้าทายและความเสี่ยง
วิธีดำเนินการดังกล่าวคือการมีเอกสารข้อเท็จจริงเพื่อแบ่งปันกับลูกค้าที่มีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด และถ้าเป็นไปได้ ให้จัดเตรียมกรณีศึกษาหรือตัวอย่างอื่น ๆ ว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร
การจัดสรรทรัพยากร
การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์ SEO และสื่อต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก รวมถึงการลงทุนทางการเงิน บุคลากรที่มีทักษะ และการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน
เอเจนซี่ต้องประเมินความต้องการและความสามารถของลูกค้าอย่างรอบคอบ เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ในการใช้โซลูชัน AI ภายใต้ข้อจำกัดด้านงบประมาณ เนื่องจากอาจต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI นักวิเคราะห์ข้อมูล SEO และผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาที่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานอาจรวมถึงเครื่องมือ AI การประมวลผลข้อมูล และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก การให้บริการหรืออำนวยความสะดวกแก่ทรัพยากรภายนอกจะขึ้นอยู่กับความสามารถและงบประมาณที่มีอยู่ของแต่ละหน่วยงาน
การจ้างหน่วยงานภายนอกอื่นๆ อาจนำไปสู่การนำไปใช้ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ในขณะที่การลงทุนในความสามารถด้าน AI ภายในองค์กรอาจดีกว่าสำหรับการควบคุมและปรับแต่งบริการที่นำเสนอในระยะยาว
ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค
การใช้งาน AI ต้องอาศัยความรู้ทางเทคนิคและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
เอเจนซี่อาจจำเป็นต้องรับสมัครหรือเพิ่มทักษะให้กับทีมเพื่อพัฒนา ปรับใช้ และจัดการระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบใหม่
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI สมาชิกในทีมควรมี:
- ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่ดี
- ทักษะการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการจัดการข้อมูลจำนวนมาก
- ความรู้เชิงปฏิบัติของการเรียนรู้ของเครื่อง
- ทักษะการแก้ปัญหาที่ยอดเยี่ยม
ข้อพิจารณาทางจริยธรรม
เอเจนซี่ต้องพิจารณาผลกระทบทางจริยธรรมของการใช้ AI สำหรับลูกค้าของตน
กรอบและแนวทางด้านจริยธรรมควรได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าแนวทางปฏิบัติของ AI อย่างมีความรับผิดชอบตลอดกระบวนการ โดยจัดการกับข้อกังวลที่เกิดขึ้นในกฎระเบียบที่ได้รับการปรับปรุง
ซึ่งรวมถึง:
- ความโปร่งใส การเปิดเผย และความรับผิดชอบเมื่อใช้ AI
- เคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และทรัพย์สินทางปัญญา
- การได้รับความยินยอมจากลูกค้าเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์
- การควบคุม AI โดยมนุษย์ด้วยความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงและปรับให้เข้ากับเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่
เรื่องความรับผิดชอบ: เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายของการนำ AI ไปใช้
แม้ว่า AI จะนำเสนอโอกาสที่น่าตื่นเต้นในการปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้าน SEO และสื่อ แต่เอเจนซี่จะต้องจัดการกับความท้าทายทางกฎหมายและปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งเกี่ยวข้องกับการนำไปปฏิบัติ
ธุรกิจและหน่วยงานสามารถลดความเสี่ยงทางกฎหมายได้โดย:
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับมาอย่างถูกกฎหมายและหน่วยงานมีสิทธิ์ที่เหมาะสมในการใช้งาน
- การกรองข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตทางกฎหมายที่จำเป็นหรือมีคุณภาพไม่ดี
- ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลและโมเดล AI เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับสิทธิ์และกฎหมายการใช้ข้อมูล
- จัดให้มีการให้คำปรึกษาทางกฎหมายเกี่ยวกับสิทธิของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความขัดแย้งกับนโยบายทางกฎหมาย
- ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสในการรวบรวมข้อมูลและการขอความยินยอมจากผู้ใช้ด้วยแบบฟอร์มยินยอมที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย
- การใช้เครื่องมือที่ช่วยลดอคติ เช่น AI Fairness 360, IBM Watson Studio และ What-If Tool ของ Google
- การใช้นโยบายและขั้นตอนที่ชัดเจนในการตรวจสอบคุณภาพของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ก่อนเผยแพร่
ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญ และไม่จำเป็นต้องเป็น Search Engine Land ผู้เขียนเจ้าหน้าที่มีอยู่ที่นี่