เครื่องมือ AI บั๊กเพราะอินเทอร์เน็ตไม่มีวันลืม [แว่นตาสีกุหลาบ]

อินเทอร์เน็ตไม่เคยลืม

มีมที่โด่งดังนั้นมีมาตั้งแต่ต้นยุค 2000 เป็นอย่างน้อย อินเทอร์เน็ตดิจิทัลทำหน้าที่เป็นเวอร์ชันที่ถาวรมากขึ้นของสิ่งที่นักปรัชญาและนักสังคมวิทยา Maurice Halbwachs ถือว่าเป็น "ความทรงจำร่วม" ในหนังสือชื่อเดียวกันของเขาเมื่อเกือบ 100 ปีที่แล้ว เขาสรุปได้ว่าสังคมมีความทรงจำร่วมกันซึ่งขึ้นอยู่กับกรอบความคิดที่มีอยู่

ใส่ง่ายๆ: ในกลุ่มมีทั้งความทรงจำส่วนบุคคลและกลุ่ม ฉันประสบกับเหตุการณ์นี้เมื่อกลุ่มเพื่อนสมัยเด็กจำได้ว่าฉันกำลังทำสิ่งที่ฉันไม่เคยจำมาก่อนว่าจะทำ

ในทางที่ดีขึ้นและแย่ลง อินเทอร์เน็ตกลายเป็นหน่วยความจำรวมของสังคม ไม่เหมือนความขัดแย้งระหว่างเพื่อนที่เกิดจากความทรงจำที่ผิดพลาดมากกว่า อินเทอร์เน็ตไม่ลืม

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความทรงจำในภาพถ่ายชุดนี้ได้นำเสนอความท้าทายที่น่าสนใจสำหรับสังคม คนหนุ่มสาวที่บันทึกพฤติกรรมและความคิดเห็นของพวกเขาบนสื่อสังคมออนไลน์นั้นประสบกับความท้าทายมากกว่าคนที่ทำสิ่งที่คล้ายกันในวัยเยาว์โดยไม่สามารถทำให้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของความทรงจำโดยรวมของอินเทอร์เน็ตได้ เช่นเดียวกับบริษัทที่โพสต์อินเทอร์เน็ต ผู้คนสามารถดึงข้อมูลแทบทุกคำที่แบรนด์เคยพูดไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์หรือการตลาดดิจิทัลและช่องทางการสื่อสาร

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณถามฉันว่าเคยให้สัมภาษณ์กับ Fox News เมื่อสัปดาห์ที่แล้วหรือไม่ ฉันจะหัวเราะและตอบว่า "ไม่" แต่ในการเขียนบทความนี้ ฉันใช้ Internet Archive เพื่อตรวจสอบเว็บไซต์ที่ฉันเขียนในปี 1998 ข่าวประชาสัมพันธ์ (ที่ฉันเขียน) อยู่ที่นั่น โดยเน้นการปรากฏตัวของฉันในบริษัทในเครือ Fox News TV ที่พูดถึงสิ่งใหม่นี้ที่เรียกว่า “ เวิลด์ไวด์เว็บ” และฉันเชื่อว่าครอบครัว บุคคล และบริษัทต่างๆ จะสร้างเว็บไซต์ในอนาคตได้อย่างไร

ฉันลืมเรื่องการสัมภาษณ์นั้นไปหมดแล้ว แต่อินเทอร์เน็ตกลับไม่เป็นเช่นนั้น

หน่วยความจำภาพถ่ายเป็นจุดบกพร่อง ไม่ใช่คุณสมบัติ

ในวิดีโอ CMI News ประจำสัปดาห์ที่แล้วของฉัน ฉันได้กล่าวถึงการเปิดตัวการรวม ChatGPT ของ OpenAI ของ Microsoft เข้ากับการค้นหาเว็บ ในเรื่องนั้น ฉันได้พูดถึงความพยายามของ Google ในการชิงประกาศข่าวของ Microsoft และผลที่ตามมาคือวันที่เลวร้ายมาก

วันที่เลวร้ายของ Google เกิดจากแชทบอท AI ส่งคืน "ข้อเท็จจริง" ที่ไม่ถูกต้องว่ากล้องโทรทรรศน์เจมส์เว็บบ์ถ่ายภาพดาวเคราะห์นอกระบบดวงแรก (ดาวเคราะห์นอกระบบสุริยะของเรา) ในความเป็นจริง กล้องโทรทรรศน์ตัวแรกที่ถ่ายภาพดาวเคราะห์นอกระบบทำได้ในปี 2547

อินเทอร์เน็ตมีข้อมูลนั้นหรือไม่? ใช่แน่นอนมันทำ อินเทอร์เน็ตลืมหรือไม่? เลขที่

อินเทอร์เน็ตจำได้อย่างสมบูรณ์แบบ แม้ว่าความทรงจำจะไม่แม่นยำ เสิร์ชเอ็นจิ้นยอดนิยมส่วนใหญ่ (รวมถึง Google และ Bing) แสดงผลลัพธ์ด้วยคำตอบแรกจากเว็บบ์ เนื่องจากมีบทความหลายร้อยบทความจากสื่อต่างๆ ซ้ำข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องเช่นเดียวกัน

ความผิดพลาดดูเหมือนจะมีต้นตอมาจากการเปิดตัวขององค์การนาซาที่เปิดขึ้นว่า “เป็นครั้งแรกที่นักดาราศาสตร์ใช้กล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์เว็บบ์ของนาซาเพื่อถ่ายภาพโดยตรงของดาวเคราะห์นอกระบบสุริยะของเรา” พูดสิ่งที่คุณต้องการในเชิงโครงสร้างเกี่ยวกับประโยคนั้น - ผลลัพธ์สุดท้ายทำให้บริษัทสื่อทั้งหมดดำเนินการด้วยการตีความ "ข้อเท็จจริง" ที่แตกต่างออกไป นั่นคือเป็นครั้งแรกที่มีการถ่ายภาพดาวเคราะห์นอกระบบ

ประเด็นคือเมื่อ NASA เผยแพร่การเผยแพร่ในเดือนกันยายน 2022 แทบไม่มีใครสนใจเกี่ยวกับการตีความประโยคที่ผิดพลาด (บางบทความมีความคิดเห็นเพื่อแก้ไขบันทึกหรือรายละเอียดของเหตุการณ์ให้แม่นยำยิ่งขึ้น) อินเทอร์เน็ตเก็บผลลัพธ์ไว้ในหน่วยความจำ เมื่อเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใช้หน่วยความจำรวมเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับกล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์ เว็บบ์ เครื่องมือดังกล่าวก็จดจำตามหน้าที่ อย่างสมบูรณ์แบบ

อินเทอร์เน็ตเป็นหน่วยความจำรวม ของเรา ยิ่งพวกเราที่จำผิดๆ กัน โอกาสที่ส่วนรวมจะทำแบบเดียวกันก็มีมากขึ้น

การหลงลืมเป็นคุณสมบัติ ไม่ใช่จุดบกพร่อง

นักวิทยาศาสตร์ได้แสดงให้เห็นมานานแล้วว่านิสัยขี้ลืมของมนุษย์นั้นเป็นสิ่งที่ดี ช่วยให้ผู้คนจัดลำดับความสำคัญ คิดได้ดีขึ้น ตัดสินใจได้ดีขึ้น และมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น “หน่วยความจำ” ของมนุษย์ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลข้อเท็จจริงจากฐานข้อมูล แต่เพื่อช่วยให้ผู้คนสามารถเก็บรักษาสิ่งที่มีค่าสำหรับการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด สมองของคุณไม่แตกเมื่อคุณลืมบางสิ่งบางอย่าง บ่อยครั้งที่ไม่คำนึงถึงข้อมูลโดยเจตนาเพื่อให้คุณมุ่งเน้นไปที่การเก็บข้อมูลที่สำคัญกว่า ทำให้แนวคิดง่ายขึ้น หรือช่วยให้คุณพบข้อมูลใหม่เกี่ยวกับสิ่งที่คุณเชื่อว่าคุณเข้าใจอยู่แล้ว

ลองนึกถึงตอนที่คุณดูภาพยนตร์เป็นครั้งที่สองและลืมไปว่ามันยอดเยี่ยมแค่ไหนหรือดูในรูปแบบใหม่ หรือนึกถึงเวลาที่คุณพูดกับใครสักคนว่า “สิ่งที่คุณพูดฟังดูไม่ถูกต้อง แต่ฉันลืมไปแล้วว่าทำไม” และค้นหาบางสิ่งที่คุณรู้สึกว่าคุณควรรู้อยู่แล้ว

มนุษย์มีความสามารถในการลืมข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ตอนนี้ สมองของคุณไม่ใช่ตัวตัดสินที่สมบูรณ์แบบสำหรับสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้อง บางครั้งพวกเขาตัดสินผิดพลาดว่าข้อมูลใดที่ไม่เกี่ยวข้อง เมื่อฉันลืมของบางอย่างที่ร้านขายของชำหลังจากที่ภรรยาขออย่างชัดเจน สมองของฉันตัดสินใจว่าคำขอนั้นเป็นข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่ก็เผื่อไว้อย่างอื่น (เช่น สิ่งที่ฉันจะเขียนเกี่ยวกับบทความรายสัปดาห์ของฉัน) เชื่อฉันเถอะเมื่อฉันพูดว่าการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองอย่างมีเหตุผลสำหรับการหลงลืมของฉันนั้นเป็นอย่างหลัง ไม่ใช่อย่างแรก

โดยรวมแล้ว ข้อบกพร่องใน AI และเนื้อหาที่สร้างโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ณ จุดนี้ของการพัฒนานั้น แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการหลงลืมจึงเป็นคุณลักษณะหนึ่งและคุณลักษณะหนึ่งที่จะรวมเข้ากับกระบวนการของคุณ นักออกแบบ AI มีหน้าที่ออกแบบระบบที่สามารถลืมและ "ไม่รู้" สิ่งต่างๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนการเรียนรู้ของ AI เพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลใดที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้อง

อย่าลืมที่จะลืมเนื้อหาของคุณ

ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านการตลาดและการสื่อสาร คุณมีความท้าทายด้านความจำร่วมกัน อย่าลืมที่เก็บเนื้อหาดิจิทัลของคุณทำหน้าที่เหมือนอินเทอร์เน็ต มันก็ไม่ลืมเช่นกัน

เครื่องมือ AI สามารถนำเสนอโอกาสที่น่าสนใจในการเรียนรู้จากเว็บไซต์ของคุณ ระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล ข้อมูลการวัด แพลตฟอร์ม CRM ฯลฯ ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดคนหนึ่งบอกฉันเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าพวกเขาได้เปลี่ยนแชทบอท AI ในเอกสาร 128,000 ฉบับที่รวบรวมในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเพื่อเรียนรู้วิธีแนะนำ และสร้างเนื้อหาใหม่และข้อมูลเชิงลึกสำหรับทีมการตลาด

นั่นเป็นการทดลองที่ยอดเยี่ยม แต่อย่าลืม (ตั้งใจเล่นสำนวน) ว่าเพียงเพราะคุณสร้างมันขึ้นมา ข้อมูลก็ยังอาจไม่ถูกต้อง ไม่เกี่ยวข้อง หรือบางอย่างที่แบรนด์อยากจะลืม เมื่อคุณปรับใช้เครื่องมือที่เน้น AI ให้คำนึงถึงสองสิ่งนี้ให้มากขึ้น:

1. จำไว้ว่าคุณคือ AI

เครื่องมือที่ใช้ AI คาดการณ์ว่าหัวข้อเนื้อหาจะไม่ทำงานเนื่องจากประสิทธิภาพที่ไม่ดีในอดีต AI จะจดจำทุกภาพ คำ และเครื่องหมายวรรคตอนของแคมเปญเนื้อหาที่คุณลืมไปนานแล้ว มันจำได้ว่ามันแย่แค่ไหน

เครื่องมือ AI จะส่งคืนคำตอบตามหน่วยความจำส่วนรวมนั้น อย่างไรก็ตาม แม้ความจำจะไม่ผิด แต่คุณอาจเคย เป็นไปได้ว่าเช่นเดียวกับนักข่าวที่อ่านข่าวประชาสัมพันธ์ของ NASA ผิดและสร้างบทความหลายร้อยบทความที่มีคำอธิบายที่ไม่ถูกต้อง คุณได้สร้างข้อความ เนื้อหา การวิเคราะห์ และข้อมูลการวัดจำนวนมากโดยอ้างอิงจากสิ่งที่ไม่ถูกต้องพอๆ กัน (ใช้ความคิดเดียวกันนี้เมื่อเครื่องมือ AI แนะนำหัวข้อเนื้อหาตามผลงานเชิงบวก)

เพียงเพราะเครื่องเรียนรู้อย่างถูกต้องไม่ได้หมายความว่าได้เรียนรู้สิ่งที่ถูกต้อง

2. จำไว้ว่าทำไมคนถึงลืมสิ่งต่างๆ

ผู้คนมักลืมสิ่งต่างๆ เพื่อให้มีที่ว่างให้โฟกัสกับสิ่งที่สำคัญ นั่นไม่ใช่เพราะพวกเขาไม่สามารถ "ใส่" ข้อมูลในสมองได้มากขึ้น เป็นเพราะความทรงจำของผู้คนมีไว้เพื่อช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่พวกเขาเชื่อว่าสำคัญที่สุดและตัดสินใจได้ดีขึ้น

AI สามารถช่วยพัฒนาเนื้อหาตามการเรียนรู้จากความทรงจำรวมที่สมบูรณ์แบบของทุกสิ่งที่สร้างขึ้น แต่บางครั้งการลืมรายละเอียดก็ทำให้ผู้คนได้เห็นป่าผืนใหม่ บางครั้งอาจเป็น เพราะ คุณลืม ว่าทำไม คุณถึงชอบเนื้อหาเก่า ๆ นั้นมากเสียจนคุณได้เห็นสิ่งที่คุ้นเคยในรูปแบบใหม่

หากคุณไว้วางใจหน่วยความจำภาพถ่ายทั้งหมดเพื่อเขียนเนื้อหาหรือแนะนำโฆษณาโดยอิงจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่ถูกต้อง (แย่กว่านั้น) เป็นส่วนใหญ่ คุณสามารถพนันได้เลยว่าข้อมูลนั้นจะแม่นยำเสมอกับสิ่งที่คุณจำได้ แต่ไม่เคยได้ประโยชน์จากสิ่งที่คุณลืม

อย่าลืมสิ่งนี้

จำไว้ว่า ทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องควรค่าแก่การจดจำเสมอ แต่การจดจำทุกสิ่งนั้นไม่เกี่ยวข้องเสมอไป

บางครั้งการสูญเสียความทรงจำอาจเป็นสิ่งที่ดีในการตัดสินใจที่สร้างสรรค์ได้ดีขึ้น

มันเป็นเรื่องของคุณ บอกเลยดี.

รับข่าวอุตสาหกรรมการตลาดเนื้อหาของ Robert ในเวลาเพียงห้านาที:

ดูตอนก่อนหน้าหรืออ่านข้อความถอดเสียงที่แก้ไขเล็กน้อย

ภาพหน้าปกโดย Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute