จากพอดแคสต์ไปจนถึงบล็อก: เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับพอดแคสต์
เผยแพร่แล้ว: 2023-10-20เราได้เข้าสู่ยุคใหม่ของการสร้างเนื้อหา ซึ่งการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่คำศัพท์อีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในกระบวนการสร้างสรรค์ของเรา กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดประการหนึ่งคือการนำเนื้อหาจากสื่อหนึ่งไปยังอีกสื่อหนึ่ง เช่น พอดแคสต์
แม้ว่าอุตสาหกรรมอาจมีรากฐานมาจากรูปแบบสื่อแบบดั้งเดิม แต่เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัยสำหรับพอดแคสต์กำลังเปลี่ยนแปลงเกม ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกความสัมพันธ์ของ AI กับพอดแคสต์และบล็อกโพสต์อย่างใกล้ชิด เพื่อให้ง่ายต่อการเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับพอดแคสต์และบล็อกโพสต์
เราสามารถวางใจได้ว่าพวกเขาจะนำแนวคิดใหม่ๆ มาสู่โต๊ะอย่างสม่ำเสมอ
ทำงานกับเรา
แนวทางใหม่ด้านเนื้อหา: จากพอดแคสต์ไปจนถึงโพสต์ในบล็อก
ตามเนื้อผ้า podcasters และนักเขียนดำเนินการในอาณาจักรที่ค่อนข้างแยกจากกัน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี AI สมัยใหม่กำลังทลายกำแพงและเปิดประตูให้กับผู้สร้าง ก่อนที่จะมีเครื่องมืออย่าง ChatGPT หรือ Google Bard การนำเนื้อหาจากรูปแบบหนึ่งไปยังอีกรูปแบบหนึ่งเป็นงานที่ต้องใช้แรงงานมากและใช้เวลาพอสมควร
ขณะนี้ ด้วยเครื่องมือที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ที่แตกต่างกัน คุณสามารถแปลงพอดแคสต์เป็นโพสต์บนบล็อกได้ในเวลาอันรวดเร็ว หรือในทางกลับกัน แพลตฟอร์มการบันทึกวิดีโอเช่น YouTube และ Riverside เริ่มมีความชาญฉลาดมากขึ้นจนถึงจุดที่ตอนนี้สามารถถอดเสียงที่บันทึกไว้ได้โดยอัตโนมัติผ่าน AI
ตัวอย่างเช่น Riverside ผู้จัดพอดแคสต์ไม่จำเป็นต้องพยายามฟังและพิมพ์ตอนของพอดแคสต์อย่างอุตสาหะ ในทางกลับกัน AI จะให้การถอดเสียงที่เกือบจะสมบูรณ์แบบโดยใช้เวลาไม่นาน:
Rev เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่มีความสามารถอย่างมากในการถอดความวิดีโอและตอนของพอดแคสต์จาก Spotify หรือแหล่งอื่น ๆ ที่มีการซ่อมบำรุงที่รวดเร็ว:
นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือฟรีจำนวนหนึ่งซึ่งทั้งหมดนี้สามารถแปลงเสียงที่บันทึกไว้เป็นข้อความเขียนได้ เช่น:
- นาก
- คำอธิบาย
- ถอดรหัส
และมันไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น หลังจากได้รับการถอดเสียงแล้ว ข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่บริการ AI อื่น เช่น ChatGPT ซึ่งสามารถแปลงเป็นโพสต์บนบล็อกที่มีองค์ประกอบการจัดรูปแบบเฉพาะ เช่น ส่วนหัว รายการ ประเด็นสำคัญที่ไฮไลต์ ฯลฯ:
ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและเวลา: กระบวนการของเราในการปรับพอดแคสต์ให้เข้ากับบทความ
การสร้างเนื้อหาแบบเดิมๆ ต้องใช้ขั้นตอนและรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ มากมายก่อนที่คุณจะเริ่มปรับเนื้อหาให้เข้ากับรูปแบบที่คุณต้องการได้ การใช้ประโยชน์จาก generative AI สามารถช่วยให้คุณก้าวข้ามขั้นตอนเหล่านั้นได้มากมาย และช่วยให้คุณเข้าถึงส่วนที่สร้างสรรค์ได้เร็วยิ่งขึ้นมาก
อย่างไรก็ตาม เราควรชัดเจนว่าเราไม่สนับสนุนให้คุณใส่ข้อความถอดเสียงลงใน ChatGPT หรือ Google Bard แล้วเผยแพร่ตามที่เป็นอยู่ ไม่มีทาง. ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาค่อนข้างแย่ เนื่องจากเครื่องมือ AI เหล่านี้มีข้อจำกัด:
คำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามข้างต้นคือสองครั้ง อินเดียคว้าแชมป์ฟุตบอลโลกคริกเก็ตครั้งแรกในปี 1983 และต่อมาในปี 2011
ความเฉียบแหลมของมนุษย์คือการสร้างข้อความเตือนที่ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น ตามด้วยการแยกวิเคราะห์การตอบสนอง และทำการปรับแต่งและแก้ไขตามที่จำเป็น
เราได้ผ่านการแจ้งซ้ำๆ หลายครั้งก่อนที่จะได้เทมเพลตที่เหมาะสมซึ่งเราใช้นำหน้าเซสชัน ChatGPT ทุกเซสชันซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อปรับตอนของพอดแคสต์ให้เป็นโพสต์บนบล็อก
ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีที่เราจัดโครงสร้างข้อความแจ้งสำหรับ ChatGPT และ Bard เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีที่สุดในการลองครั้งแรก:
“นำ ####-คำถอดเสียงพอดแคสต์ที่มีโฮสต์สองรายการต่อไปนี้มาแปลงเป็นโพสต์บล็อกความยาว 1,500 คำที่ฟังดูเหมือนเขียนโดยผู้เขียนคนเดียว คำสำคัญโฟกัสคือ “______” ตรวจสอบให้แน่ใจว่างานเขียนไหลลื่น รู้สึกเหนียวแน่น และขยายประเด็นสำคัญออกไปอย่างมีความหมาย เก็บข้อมูลที่จำเป็นและเจตนารมณ์ของการสนทนา แต่คุณสามารถใช้ถ้อยคำใหม่ เพิ่มบริบท หรือยกตัวอย่างได้ตามต้องการ
นี่คือข้อความถอดเสียง: [ ]”
จากนั้น ChatGPT จะสร้างโพสต์บล็อกที่เหมาะสม (โดยปกติ) จากข้อความถอดเสียง มัน ไม่เคย สมบูรณ์แบบ แต่นี่คือจุดที่การตัดต่อโดยมนุษย์เข้ามามีบทบาทในรูปภาพ
บรรณาธิการจะมุ่งเน้นที่การเพิ่มคุณค่าของเนื้อหาด้วยการล้างภาษา เช่นเดียวกับการเพิ่มสถิติ ลิงก์และรูปภาพที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยปรับทั้งต้นทุนและคุณภาพของผลผลิตให้เหมาะสม ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ไม่เพียงแต่เข้ามาแทนที่อินพุตของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วย
สิ่งสำคัญที่ควรทราบก็คือ ยิ่งคุณใช้ความพยายามในการกำหนดเกณฑ์ผลลัพธ์ของคุณมากเท่าใด การตอบกลับจาก ChatGPT หรือโมเดลภาษาใดก็ตามที่คุณใช้ก็จะยิ่งแม่นยำกับสิ่งที่คุณต้องการมากขึ้นเท่านั้น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง โมเดลภาษาเหล่านี้เจริญเติบโตได้บนความเฉพาะเจาะจง
ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าด้วย AI
Riverside และ ChatGPT จัดการกับการสร้างเนื้อหา แต่การสื่อสารกับลูกค้าล่ะ คำตอบอยู่ที่การบูรณาการ AI เข้ากับเครื่องมืออัจฉริยะด้านการขาย
โซลูชันที่ตอบโจทย์ของเราคือ Gong ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่บันทึกการโทรของลูกค้าและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับสมาชิกในทีมขาย:
ฆ้องเป็นเครื่องตรวจจับอารมณ์และไม่ใช่แค่เครื่องมือบันทึกเท่านั้น มันทำหน้าที่เป็น การวิเคราะห์ความแตกต่างของการโทร ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วัดความรู้สึกของลูกค้าได้ การประเมินนี้จะถูกให้คะแนนตั้งแต่หนึ่งถึงสิบ โดยสิบคือคะแนนที่ดีที่สุด
ลองนึกภาพระบบสัญญาณไฟจราจรสำหรับความสัมพันธ์ทางธุรกิจของคุณ นั่นคือแบบที่กงใช้ คะแนน 9 หรือ 10 แสดงว่าไฟเขียวแสดงว่าทุกอย่างเรียบร้อยดี สีเหลืองหมายถึงคะแนนระหว่าง 7 ถึง 8 ซึ่งเป็นสัญญาณให้ดำเนินการด้วยความระมัดระวัง คะแนนใดๆ ก็ตามตั้งแต่ 6 และต่ำกว่าถือเป็นไฟสีแดง ให้ดำเนินการทันที
คุณสมบัติการตรวจจับอารมณ์นี้มักจะรวมเข้ากับแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ โดยรวบรวมคะแนนลงในสเปรดชีตรายสัปดาห์ ด้วยระบบดังกล่าว ธุรกิจสามารถติดตามสถานะความสัมพันธ์ของลูกค้าได้ตลอดเวลา
ตัวอย่างเช่น หากความรู้สึกของลูกค้าเป็นสีเหลืองหรือสีแดงเป็นเวลาสามสัปดาห์ติดต่อกัน เสียงกริ่งสัญญาณเตือนภัยควรจะดังขึ้น แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุปัญหาก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาเต็มรูปแบบ ซึ่งนำไปสู่ความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ดีขึ้น และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นในท้ายที่สุด
คำสุดท้ายเกี่ยวกับเครื่องมือ AI สำหรับ Podcasters
AI ทำมากกว่าแค่การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เป็นการปฏิวัติวิธีคิดของเราเกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาและความสัมพันธ์กับลูกค้า จากความสามารถของริเวอร์ไซด์ในการถอดความเนื้อหาคำพูดไปจนถึงคุณลักษณะการวิเคราะห์ความรู้สึกของ Gong ขอบเขตของนวัตกรรมมีมากมาย
ดังนั้นไม่ว่าคุณจะเป็นนักพอดแคสต์ นักการตลาดดิจิทัล หรือนักวางกลยุทธ์ธุรกิจ คำถามไม่ใช่ ว่า คุณควรนำเครื่องมือ AI มาใช้หรือไม่ แต่ควรปรับ ใช้เมื่อใด
หากคุณพร้อมที่จะยกระดับเนื้อหาของคุณด้วยเครื่องมือ AI ผู้เชี่ยวชาญ AI ของ Single Grain สามารถช่วยได้!
ทำงานกับเรา
หากต้องการข้อมูลเชิงลึกและบทเรียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตลาด โปรดดูพอ ดแคสต์ของ Marketing School บน YouTube