10 อันดับเทรนด์ AI ที่จะพลิกโฉมธุรกิจในปี 2023

เมื่อ AI ถือกำเนิดขึ้นจากการหล่อหลอมของผู้เริ่มต้นใช้งานและเข้าสู่กระแสหลัก นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีจะเข้ามามีบทบาทมากขึ้นและเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างไร บริษัทต่าง ๆ ต่างลงทุนในสินทรัพย์ AI อยู่แล้วเพื่อประสิทธิภาพที่มากขึ้น ข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้น และประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง มาดูกันว่าเราจะคาดหวังอะไรจากตลาด AI เมื่อตลาดเติบโตเต็มที่ในปี 2566

เทรนด์ AI 10 อันดับแรกที่จะพลิกโฉมธุรกิจในปี 2023:

10 อันดับเทรนด์ AI ที่น่าจับตามองในปี 2023

1. AI ที่สร้างสรรค์หรือสร้างสรรค์

AI กำเนิดหมายถึงฟิลด์ย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างข้อมูลหรือเนื้อหาใหม่โดยใช้ชุดข้อมูลที่มีอยู่ เป้าหมายคือการสร้างสิ่งที่ใกล้เคียงกับข้อมูลอินพุตดั้งเดิมในโลกแห่งความเป็นจริง AI ประเภทนี้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเรียนรู้รูปแบบและคุณสมบัติในชุดข้อมูลนั้น ซึ่งอาจประกอบด้วยรหัส ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือประเภทข้อมูลอื่นๆ Generative AI มีแอปพลิเคชันที่หลากหลายอยู่แล้ว ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่เป็นที่ต้องการ 3 ตัวอย่าง ซึ่งทั้งหมดผลิตโดย OpenAI บริษัทวิจัย AI ในซานฟรานซิสโก ซึ่งจะฉายแววต่อไปในปีหน้า:

• หม้อแปลงไฟฟ้าสำเร็จรูปเจนเนอเรทีฟ 3 (GPT-3)

GPT-3 พัฒนาขึ้นในปี 2020 เป็นโมเดลคาดการณ์ภาษาที่ "เติมข้อความอัตโนมัติ" หลังจากศึกษาหน้าเว็บและเอกสารทางวิทยาศาสตร์นับล้านบนอินเทอร์เน็ต GPT-3 มีพารามิเตอร์แมชชีนเลิร์นนิง 175 พันล้านพารามิเตอร์ ผลิตภัณฑ์ AI กำเนิดนี้เรียกใช้เครื่องมือการเขียนคำโฆษณาปัจจุบัน ซึ่งสร้างเนื้อหาที่เขียนเหมือนมนุษย์หลังจากที่คุณป้อนบริบท เช่น หัวข้อ คำอธิบาย หรือประโยคเกริ่นนำ คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อพัฒนาโครงร่าง บทสรุป เรียงความ ความเห็น และอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม GPT อาจมีอคติได้เนื่องจากผลลัพธ์มาจากเนื้อหาที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ ซึ่งอาจมีอคติทางเชื้อชาติ ศาสนา หรือเพศได้เช่นกัน

• ChatGPT

ChatGPT เป็น GPT-3 เวอร์ชันบอทที่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถตอบคำถามและดำเนินการคำสั่งหลังจากได้รับ "การฝึกอบรม" จากการสนทนาของมนุษย์และเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ตที่เขียนโดยมนุษย์ จากการศึกษาแหล่งข้อมูลความคิดเห็นของมนุษย์ เช่น Reddit ทำให้ AI นี้ "เรียนรู้" สิ่งที่มนุษย์คาดหวังเมื่อผู้อื่นถามคำถาม นั่นคือ "สไตล์ของมนุษย์" ในการตอบสนอง

OpenAI ออกแบบ ChatGPT เพื่อเลียนแบบการสนทนากับมนุษย์ เนื่องจากบอทสามารถสร้างและจัดระเบียบรายการและจดหมายที่เปล่งเสียงโดยมนุษย์ได้ อุตสาหกรรมจึงเล็งเห็นถึงการใช้งานที่กว้างขึ้นในฐานะผู้ช่วยสำนักงานและการสนับสนุนการบริการลูกค้า

ข้อกังวลบางประการเกี่ยวกับ ChatGPT คือการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับการเขียนเรียงความและเอกสารทางวิชาการ อย่างไรก็ตาม เนื้อหาที่สร้างขึ้นอาจมีประโยคที่ไร้สาระหรือแม้แต่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง การตรวจสอบประสิทธิภาพของ ChatGPT อาจจำเป็นเพื่อป้องกันข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในการตั้งค่าการดูแลลูกค้า

• ดัล-อี

DALL-E กลายเป็นผลงานสร้างสรรค์ OpenAI ทั้งสามชิ้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปี 2565 เนื่องจากคุณสมบัติการสร้างกราฟิก ชื่อผลิตภัณฑ์มาจากซัลวาดอร์ ดาลี นักเซอร์เรียลลิสต์ชาวสเปนและหุ่นยนต์ในภาพยนตร์แอนิเมชันของพิกซาร์เรื่อง WALL-E ปี 2008

คุณสามารถสร้างงานศิลปะโดยป้อนคำอธิบาย และ DALL-E จะสร้างหลายเวอร์ชัน หรือคุณสามารถสร้างรูปภาพใหม่จากรูปภาพที่มีอยู่โดยใช้ข้อความแจ้ง ผู้ใช้สามารถ "วาดภาพ" หรือลบบางส่วนของภาพและแทนที่ด้วยสิ่งอื่น หรืออาจทำ "การวาดภาพภายนอก" ซึ่ง DALL-E สามารถเพิ่มเติมลงในภาพถ่ายต้นฉบับ (ตัวแบบหลักหรือทิวทัศน์) ความสามารถเหล่านี้ทำให้ DALL-E เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับภาคส่วนการสร้างแบรนด์และการตลาดเชิงสร้างสรรค์

มีรายงานว่า OpenAI ได้กำหนดนโยบายที่ป้องกัน DALL-E จากการสร้าง "รูปภาพที่มีความรุนแรง ผู้ใหญ่ หรือแสดงความเกลียดชัง" อย่างไรก็ตาม เครื่องมือนี้มีแนวโน้มที่จะมีอคติ เช่น GPT-3 มีรายงานว่า DALL-E สร้างภาพชายผิวขาวตามคำสั่ง "CEO"

ผู้ใช้ DALL-E จำนวนมากขึ้นอาจใช้เครื่องมือนี้ในการสร้างงานศิลปะแอนิเมชัน โดยเฉพาะภาพเหมือนมนุษย์พร้อมเสียงผ่านแพลตฟอร์มข้อความเป็นวิดีโอที่สร้างโดย AI

ผู้นำตลาดรายอื่นที่พัฒนาเครื่องมือ AI ได้แก่ Amazon เครื่องมือแปลงข้อความเป็นคำพูด Polly สร้าง เสียง พูดสำหรับแบรนด์ต่างๆ ยักษ์ใหญ่ค้าปลีกยังอยู่เบื้องหลัง DeepComposer ซึ่งสามารถขยายเมโลดี้สั้นๆ ให้เป็นเพลงที่สมบูรณ์ได้ ในขณะเดียวกัน CodeAssist ของ GitHub ของ Microsoft สามารถช่วยเหลือนักพัฒนาในการสร้างซอฟต์แวร์ใหม่ได้เร็วขึ้นโดยการกรอกรหัส

2. การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์มากขึ้น

ขอบเขตของการสนับสนุนการทำงานของมนุษย์ต่างๆ ของ AI มาถึงแล้วและจะทะยานขึ้นสู่ระดับใหม่ ทำให้พวกเขาได้รับสมญานามว่าเป็นโคบอทหรือหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน คนวงในในตลาดคาดการณ์ว่าจะมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ใช้เครื่องจักรที่มี AI ในตัวเพื่อใช้งานซ้ำๆ และใช้แรงกายสูง การทำเช่นนี้จะช่วยให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์สามารถปฏิบัติหน้าที่เฉพาะทางได้มากขึ้น ฟีเจอร์ AI ยังช่วยให้ทีมตรวจจับและตอบสนองต่อข้อบกพร่องหรือความล้มเหลวได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มความปลอดภัยและลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมหรือการบาดเจ็บ

โคบอทส์จะแพร่หลายมากขึ้นในสาขาเหล่านี้:

• การผลิตยานยนต์ : การประกอบรถยนต์ การพ่นสี การขัดผิว การตรวจสอบระบบ และการปรับปรุงหรือสร้างสายการผลิตรถยนต์ใหม่เพื่อรองรับรุ่นไฟฟ้าบริษัทที่มีกิจกรรมการจัดเรียงสินค้าบนพาเลทและการเชื่อมคาดว่าจะนำโคบอทมาใช้มากขึ้นด้วยน้ำหนักบรรทุกที่สูงขึ้นและการเข้าถึงที่ไกลขึ้น
• การเกษตร : โดรนสำหรับการเพาะเมล็ดพันธุ์ การใช้ปุ๋ยและยาฆ่าแมลง การติดตามผู้บุกรุกและชนิดพันธุ์ที่รุกราน และไฟ LED และไฮโดรโปนิกส์สำหรับฟาร์มในร่ม
• การ รักษาพยาบาลและการต้อนรับ : การเก็บตัวอย่าง การเติมสินค้าในโรงพยาบาล การผ่าตัด การพักฟื้นจากการบาดเจ็บ การสนับสนุนเจ้าหน้าที่สาธารณสุขในที่พักอาศัยและบ้านพักคนชราสำหรับผู้สูงอายุหรือผู้พิการ
• อาหารและเครื่องดื่ม : คลังสินค้า บรรจุภัณฑ์อาหาร
• อิเล็กทรอนิกส์ : การตรวจสอบคุณภาพของชิปโทรศัพท์ โปรเซสเซอร์ชิปโทรศัพท์ และแผงวงจรพิมพ์
• เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ : เซ็นเซอร์แรงบิด เซ็นเซอร์ตรวจจับความใกล้เคียง end-effectors (เครื่องมือปลายแขน เช่น มือจับสุญญากาศ เชิงกล นิวเมติก และแม่เหล็ก
• การป้องกัน : การเคลียร์ถนนของอุปกรณ์ระเบิด เซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับวัตถุระเบิด

บริษัทต่างๆ ยังสามารถหันมาใช้เครื่องจักรเหล่านี้เพื่อลดปัญหาการขาดแคลนแรงงานและปัญหาในห่วงโซ่อุปทาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การก่อสร้าง และการป้องกันอาจแทนที่วิธีการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมด้วยการเรียนรู้บน VR ​​และ AR เพื่อความปลอดภัยและลดการใช้จ่าย

3. จริยธรรมและกฎระเบียบ

ท่ามกลางประโยชน์มากมายของ AI กำเนิด ผู้คนกลัวการใช้ในทางที่ผิด เช่น การผลิตวิดีโอปลอมที่ลึกล้ำ อาชญากรไซเบอร์สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อกระทำการฉ้อโกง ใส่ร้าย แบล็กเมล์ แก้แค้น บีบบังคับ หรือการขู่กรรโชก คำถามยังเกิดขึ้นเกี่ยวกับขอบเขตของเนื้อหาต้นฉบับและเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ ภาคส่วน AI คาดหวังให้ผู้ใช้และลูกค้าต้องการความโปร่งใส ความปลอดภัย และแนวทางปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบ

กรมคุ้มครองผู้บริโภคและพนักงานของนครนิวยอร์กได้ผ่าน กฎหมาย AI (กฎหมายท้องถิ่นของนครนิวยอร์ก 144) ซึ่งกำหนดให้นายจ้างต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดในการตรวจสอบอคติก่อนที่จะใช้เครื่องมืออัตโนมัติในการประเมินผู้สมัครงาน นอกจากนี้ ทีมงานจ้างงานควรแจ้งให้ผู้สมัครทราบเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการรับสมัครงานและการโฆษณางาน

ในปี 2021 สภายุโรปได้ยื่นข้อเสนอเพื่อควบคุม AI แล้ว กฎหมายที่เสนอจัดประเภทแอปพลิเคชันและระบบ AI ออกเป็นประเภทต้องห้าม ความเสี่ยงสูง และความเสี่ยงต่ำ

เมื่อได้รับอนุมัติแล้ว พระราชบัญญัติ AI จะทำหน้าที่เป็นคู่ฉบับของ AI ของกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป

4. การทำให้เป็นประชาธิปไตย: โค้ดต่ำและ AI ที่ไม่มีโค้ด

แนวโน้ม การ พัฒนาเว็บไซต์และแอป แบบใช้โค้ดน้อยและไม่ใช้โค้ด จะส่งต่อไปยัง AI ทำให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับแต่งระบบอัจฉริยะเหล่านี้ผ่านเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าและวิธีการลากและวาง ด้วยวิธีนี้ การผสานรวมของ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่จะเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การใช้งาน AI จะปรับขนาดได้เร็วขึ้นภายในการตั้งค่าองค์กร

นอกเหนือจากการใช้ AI แบบใช้โค้ดน้อยและไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การออกใบแจ้งหนี้ การกรอกแบบฟอร์ม และการตรวจสอบผู้ติดต่อ ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถตั้งโปรแกรมเครื่องมือ AI เช่น Sway AI และ Akkio สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของกระบวนการปัจจุบันและการแสดงภาพประสิทธิภาพในอนาคต

คนวงในของตลาด AI ยังคาดหวังว่าผู้ให้บริการระบบคลาวด์จำนวนมากขึ้นจะรวม AI เข้ากับข้อเสนอของตน เนื่องจากคาดว่าจะมีการยอมรับในระยะยาว

เนื่องจากการปรับปรุงไอทีให้ทันสมัยโดยใช้โค้ดต่ำ เครื่องมือที่ไม่มีโค้ดมีต้นทุน ถูกกว่าถึง 70% และเสร็จเร็วกว่า (เพียง สามวัน ) กว่าวิธีการแบบเดิม 66% ของนักพัฒนาใช้อยู่แล้ว (39%) หรือวางแผนที่จะทำเช่นนั้น (27%) ในปี 2566 ในขณะเดียวกัน Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2569 "นักพัฒนาพลเมือง" หรือผู้ที่ไม่ได้เรียนหลักสูตรการเขียนโค้ดอย่างเป็นทางการจะมีจำนวนถึง 80% ของผู้ใช้การพัฒนาเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อย

5. ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ซับซ้อน

อีกด้านที่น่าเศร้าของ AI คือแฮ็กเกอร์สามารถใช้มันและคุณสมบัติของมันเพื่อลดวงจรการโจมตีแบบ end-to-end จากไม่กี่สัปดาห์เหลือเพียงวันหรือชั่วโมง ตาม รายงาน ของ McKinsey

เนื่องจากอุตสาหกรรมต่างๆ หันมาใช้ทรัพยากร AI มากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานทางแพ่งของประเทศที่ให้พลังงานและน้ำแก่บ้านพักอาศัย อาจถูกคุกคามจากกิจกรรมการแฮ็กข้อมูล ในขณะเดียวกัน องค์กรขนาดเล็กที่ได้รับการปกป้องน้อยกว่าจะยังคงมีความเสี่ยงต่อไป

โอกาสในการทำงาน ด้านความปลอดภัยข้อมูล จะเพิ่มขึ้นเนื่องจากความเสี่ยงใหม่เหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญสามารถปรับใช้และดูแล AI ด้านความปลอดภัยสำหรับ:

• การจัดการข้อมูล รวมถึงการจำแนกประเภท การทำรายการ การบูรณาการ และการควบคุมคุณภาพ
• การจัดการช่องโหว่ โดยการสำรวจทราฟฟิกเครือข่ายและระบุรูปแบบที่บ่งบอกถึงพฤติกรรมอาชญากร
• การตรวจจับภัยคุกคาม ผ่าน AI เชิงคาดการณ์ ซึ่งสามารถคาดการณ์ว่าการแจ้งเตือนใดจากการแจ้งเตือนนับพันที่มีความเสี่ยงสูงสุดและจัดการกับการแจ้งเตือนเหล่านั้นก่อน

IBM รายงานในปี 2022 ว่าธุรกิจที่มีโครงสร้างและนโยบายการจัดการความเสี่ยงทางไซเบอร์ช่วยประหยัดเงินได้เฉลี่ย 3 ล้านเหรียญสหรัฐ และลดวงจรชีวิตการละเมิดลงได้ภายใน 74 วันเนื่องจากการตรวจจับและการตอบสนองที่รวดเร็ว

ภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นอาจผลักดันให้ตลาดประกันภัยต้องใช้เทคโนโลยีและกลยุทธ์ใหม่ๆ เพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงทางไซเบอร์ บริษัทประกันอาจแนะนำการกำหนดราคาตามความเสี่ยงและข้อยกเว้นสำหรับแรนซัมแวร์และการโจมตีทางไซเบอร์

6. การจับคู่แบบดิจิทัล

แฝดดิจิทัลคือแบบจำลองดิจิทัลของวัตถุหรือกระบวนการในโลกจริง ด้วย AI อุตสาหกรรมต่างๆ จะสร้างแบบจำลองเสมือนจริงสำหรับการจำลอง เพื่อให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ว่าผลิตภัณฑ์หรือระบบจะทำงานอย่างไร

แพลตฟอร์ม Omniverse ของผู้ผลิต GPU ชั้นนำอย่าง NVIDIA เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีดิจิตอลทวิน นี่คือวิธีที่ช่วยบริษัทต่อไปนี้:

• บีเอ็มดับเบิลยู

BMW Group ของเยอรมนีใช้ Omniverse เป็นโรงงานเสมือนจริง แพลตฟอร์มนี้รวมข้อมูลจากเครื่องมือการออกแบบและการวางแผนต่างๆ จากผู้ผลิตหลายรายเพื่อสร้างการจำลองแบบเรียลไทม์ที่เหมือนภาพถ่ายในการตั้งค่าเดียว

พนักงานจากไซต์งานและเขตเวลาต่างๆ สามารถเข้าถึงพื้นที่เสมือนนี้เพื่อวางแผนหรือปรับรายละเอียดของกระบวนการผลิตให้เหมาะสมตามต้องการ ลดความจำเป็นในการเดินทางทางกายภาพ Omniverse จำลองโรงงานทั้ง 31 แห่งของ BMW และองค์ประกอบทั้งหมด ตั้งแต่พนักงานที่เป็นมนุษย์และการตกแต่งภายในโรงงานไปจนถึงชิ้นส่วนประกอบและหุ่นยนต์

• โลว์

Lowe's Companies Inc. ผู้ค้าปลีกชาวอเมริกันได้ใช้ Omniverse เพื่อจำลองร้านค้าสองแห่ง: หนึ่งแห่งในวอชิงตัน (มิลล์ครีก) และอีกแห่งในนอร์ทแคโรไลนา (ชาร์ลอตต์) บุคลากรสามารถเข้าถึงร้านค้าจำลองเหล่านี้ได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือชุดหูฟังความเป็นจริงเสริม Magic Leap 2

เวอร์ชัน Omniverse ของร้านค้าจะช่วยเติมสต็อกชั้นวาง กำหนดค่าเลย์เอาต์ใหม่ ดูข้อมูลผลิตภัณฑ์จากกล่องปิดบนชั้นวางที่เข้าถึงยากโดยใช้ "การมองเห็นด้วยรังสีเอกซ์" และเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าผ่านแผนที่ความร้อน 3 มิติที่ระบุปริมาณการใช้งานของลูกค้าและประสิทธิภาพการขาย

• HEAVY.AI (ชื่อเดิม OmniSci)

Omniverse เปิดใช้งานเครื่องมือ HeavyRF ของบริษัทวิเคราะห์ HEAVY.AI เพื่อออกแบบแผนการออกแบบเครือข่ายไร้สายของไคลเอนต์โทรคมนาคม เครื่องมือ AI จำลองสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง ระบุตำแหน่งของลูกค้าและสิ่งกีดขวาง รวมถึงองค์ประกอบวัสดุของสิ่งกีดขวาง ซึ่งช่วยให้บริษัทโทรคมนาคมสามารถระบุตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับเสาส่งสัญญาณเซลลูลาร์และสถานีฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน 5G ของตน ลดต้นทุนการติดตั้งไซต์และรอบการวางแผน

ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ การสร้าง เมือง แฝด ดิจิทัล ตัวอย่างเช่น Shanghai Urban Operations and Management Center มี โคลนดิจิทัลของเมืองจีน ที่มีแหล่งน้ำ สนามบิน ท่าเรือ และสถานที่อื่นๆ

แม้ว่าการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้จะเป็นกรณีการใช้งานที่มีมูลค่าสูง แต่บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Amazon (ผ่าน TwinMaker ) และ Prevu3D ก็กำลังพยายามทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้สำหรับบริษัทขนาดเล็ก

7. AI สำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

อีคอมเมิร์ซ : ในขณะที่ 62% ของผู้บริโภคแสดงความกังวลเกี่ยวกับอคติของ AI แต่ 69% ของผู้ตอบแบบ สำรวจของ Salesforce กล่าวว่าพวกเขาเปิดให้แบรนด์ต่างๆ ใช้งานได้หากจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขาแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป เนื่องจาก 91% ของผู้บริโภคมีปฏิสัมพันธ์กับ แช ทบอทอยู่แล้ว ซึ่งส่วนใหญ่เป็นบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือการตลาด AI ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ วิเคราะห์การโต้ตอบกับลูกค้าเพื่อปรับแต่งการค้นหาผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และข้อความในแบบของคุณ

ความบันเทิง : การพึ่งพา AI อาจเพิ่มมากขึ้นในการสร้างภาพยนตร์ ซึ่งบริษัทภาพยนตร์ต่างหันไปใช้เครื่องมือวิเคราะห์ผู้ชมเพื่อค้นหาเรื่องราวที่ดีที่สุดสำหรับภาพยนตร์เรื่องต่อไปของพวกเขาScreenvision Media เปิดตัว Cinelytics ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนให้กับผู้ลงโฆษณาในปี 2565 ขณะที่ Warner Bros. นำเทคโนโลยีที่คล้ายกันมาใช้ก่อนหน้านี้เพื่อคาดการณ์การขายตั๋ว ในช่วงต้นปี 2018 20th Century Fox ได้ร่วมพัฒนา Merlin Video กับ Advanced Solutions Lab ของ Google เพื่อคาดการณ์ความสนใจของผู้ชมภาพยนตร์ตามการศึกษาตัวอย่างภาพยนตร์ของ AI นอกจากนี้ Netflix ยัง ใช้ประวัติการรับชมของผู้ติดตามเพื่อแนะนำสิ่งที่ควรรับชมต่อไป

สถานที่ทำงาน : นายจ้างยังมีความกังวลเกี่ยวกับความลำเอียงของ AIอย่างไรก็ตาม คนวงในในตลาดกล่าวว่าเครื่องมือ AI จะยังคงเป็นตัวเลือกสำหรับการปรับปรุงการมีส่วนร่วมผ่านซอฟต์แวร์การสื่อสารของทีม (เช่น Glint และ Leena.AI ) และการเรียนรู้ในที่ทำงาน (โดยใช้แพลตฟอร์มอย่าง Hone และ EdApp )

จากข้อมูลของ PwC ผู้บริหาร 54% ในบริษัทที่ใช้ AI อยู่แล้วเห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานดีขึ้น ในขณะที่ 80% เชื่อว่าระบบอัตโนมัติจะเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจทางธุรกิจ

8. AI ในเทคโนโลยีเสียง

ไบโอเมตริกด้วยเสียง : ธุรกิจจำนวนมากขึ้นจะสำรวจโดยใช้ไบโอเมตริกหรือการยืนยันตัวตนด้วยเสียงสำหรับการปกป้องตัวตนแทนรหัสผ่านหรือ PINผู้ช่วยเสียงจะสร้าง "พิมพ์เสียง" จากตัวอย่างที่คุณบันทึกไว้ และจะใช้เสียงนั้นเพื่อเปรียบเทียบเสียงใหม่ที่ได้รับเมื่อใดก็ตามที่คุณปลดล็อกอุปกรณ์ผ่านการพูด ธนาคารจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังใช้การจดจำเสียง ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงบัญชีของตนผ่านการยืนยันตัวตนด้วยเสียงพูด

การโคลนเสียง : AI สามารถใช้ตัวอย่างเสียงของบุคคลเพื่อสร้างเสียงใหม่เทคโนโลยีจะเร่งการบันทึกเสียงพากย์สำหรับโปรเจ็กต์และเนื้อหาเสียงสำหรับภาพยนตร์ วิดีโอเกม และอื่นๆ VoCapsule มีแพลตฟอร์ม "ธนาคารเสียง" ที่เรียกว่า My Legacy Voice สมาชิกสามารถเข้าถึงข้อมูลเสียงได้หากเริ่มมีปัญหาในการพูด "ผู้รับหลัก" ที่กำหนดยังสามารถเข้าถึงข้อมูลได้เมื่อสมาชิกดั้งเดิมถึงแก่กรรม

นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ยังสามารถใช้การโคลนเสียงเพื่อแปลเนื้อหา ทำให้ผู้คนสามารถรับฟังการส่งเสริมการขายหรือคำแนะนำในภาษาของตนเองได้ ในขณะเดียวกัน ผู้สร้างภาพยนตร์สามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อควบคุมเสียงของนักแสดงให้พูดภาษาต่างๆ ได้ พวกเขาจะถ่ายโอนองค์ประกอบที่ดึงมาจากการบันทึกต้นฉบับของศิลปินไปยังแทร็กรองที่มีล่ามหรือคำพูดของนักพากย์ กระบวนการนี้จะคงไว้ซึ่งสำเนียงและเสียงของเสียงแปลรอง

9. AI ในการขับขี่

อุตสาหกรรมยานยนต์เล็งเห็นถึงการนำระบบตรวจสอบคนขับที่ใช้ AI มาใช้มากขึ้น ซึ่งสามารถแจ้งเตือนคนขับหรือเปิดใช้งานการขับขี่อัตโนมัติหากตรวจพบอาการง่วงนอนหรือเจ็บป่วย ระบบควบคุมความเร็วคงที่แบบปรับได้สามารถส่งคำเตือนการชนข้างหน้าและปรับความเร็วรถโดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ ผู้ผลิตมองว่าระบบอัตโนมัติ—ไม่ใช่พลังงานไฟฟ้า—เป็นอนาคตของการขับขี่ Renub Research คาดการณ์ว่าตลาดรถยนต์ไร้คนขับจะพุ่งทะยานสู่ 186.4 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2573 จาก 4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564

คุณสมบัติของรถยนต์ไร้คนขับยังคงพัฒนาต่อไป ตั้งแต่การมีเซ็นเซอร์และเรดาร์สำหรับการตรวจจับวัตถุไปจนถึงเครือข่ายประสาทเทียม เครือข่ายเหล่านี้จดจำและจัดประเภทภูมิประเทศ ปูทางสำหรับการวางแผนเส้นทาง เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และท้ายที่สุด "ฝึกอบรม" รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองให้ขับขี่ได้อย่างปลอดภัย ยิ่งไปกว่านั้น โซลูชั่นการเชื่อมต่อยานพาหนะกำลังเกิดขึ้นใหม่ ซึ่งช่วยให้รถยนต์ไร้คนขับสามารถ "สื่อสาร" และหลีกเลี่ยงการชนกัน คนเดินถนน และวัตถุอื่นๆ

10. AI ในการแพทย์

การแพทย์ที่แม่นยำ : เมื่อ AI เพิ่มประสิทธิภาพบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถส่งการวินิจฉัยที่ตรงเป้าหมาย พัฒนายาเฉพาะสำหรับผู้ป่วย และปรับแต่งแผนการรักษาได้การวินิจฉัยที่เสริมด้วย AI สามารถลดอันตราย 1 ใน 4 ของผู้ป่วย ที่ประสบในแต่ละปีเนื่องจากความประมาทเลินเล่อหรือการกำกับดูแลของโรงพยาบาล

การสอบเสมือนจริงและการทดลองทางคลินิกแบบกระจายอำนาจ : Telehealth จะเพิ่มอำนาจในการรวมการตรวจร่างกายทางไกลด้วยความช่วยเหลือของโซลูชันสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์สวมใส่หน่วยงานวิจัยและเภสัชกรรมสามารถใช้อุปกรณ์เดียวกันในการดำเนินการทดลองทางคลินิก เพื่อให้ผู้เข้าร่วมไม่จำเป็นต้องเดินทางไปยังสถานที่ทดลองเพื่อตอบแบบสำรวจและการประเมิน

เทคโนโลยี AI ด้านอารมณ์ : AI ที่มีความสามารถในการรับรู้อารมณ์และการสร้างจะมีส่วนร่วมกับเด็กออทิสติก ผู้ป่วยโรคซึมเศร้า และคนอื่นๆ ที่เป็นโรคความเสื่อม เช่น ภาวะสมองเสื่อม

ติดตามเทรนด์ AI ที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณ

ขอบเขตที่กว้างขวางของแอปพลิเคชัน AI ทำให้นักการตลาด ผู้สร้างเนื้อหา และผู้มีอิทธิพลจำเป็นต้องติดตามดูการพัฒนาล่าสุด Influencer Marketing Hub สามารถช่วยให้คุณติดตามเทรนด์และเครื่องมือ AI ล่าสุด เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของคุณใน " The Ultimate Guide to AI Marketing in 2023 "