วิธีสร้างนโยบายการใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตลาด

เทคโนโลยีก็เหมือนกับงานศิลปะ กระตุ้นอารมณ์และจุดประกายความคิดและการอภิปราย การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในด้านการตลาดก็ไม่มีข้อยกเว้น ในขณะที่คนนับล้านกระตือรือร้นที่จะนำ AI มาใช้เพื่อให้บรรลุความเร็วและความคล่องตัวที่มากขึ้นภายในองค์กรของตน ยังมีอีกหลายคนที่ยังคงสงสัย ซึ่งค่อนข้างจะเป็นเรื่องปกติในช่วงแรกของวงจรการนำเทคโนโลยีมาใช้

ในความเป็นจริง รูปแบบดังกล่าวสะท้อนถึงยุคแรกๆ ของการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อเทคโนโลยีรู้สึกเหมือนเป็นดินแดนที่ไม่เคยมีมาก่อน บริษัทส่วนใหญ่ไม่แน่ใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีล้ำสมัย โดยกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด คนอื่นๆ กระโดดข้ามกลุ่มโดยไม่เข้าใจความซับซ้อนในการย้ายข้อมูลหรือต้นทุนที่เกี่ยวข้องอย่างแท้จริง แต่ทุกวันนี้การประมวลผลแบบคลาวด์มีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง ได้พัฒนาไปสู่พลังแห่งการเปลี่ยนแปลง ตั้งแต่การอำนวยความสะดวกในการทำงานระยะไกลไปจนถึงการสตรีมความบันเทิง

ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและผู้นำต่างตระหนักถึงคุณค่าของ AI สำหรับนวัตกรรมทางธุรกิจและความสามารถในการแข่งขัน การสร้างนโยบายการใช้ AI ทั่วทั้งองค์กรจึงมีความสำคัญมาก ในบทความนี้ เราให้ความกระจ่างว่าเหตุใดเวลาจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างกรอบการใช้งาน AI ภายในที่มีการกำหนดไว้อย่างดี และองค์ประกอบสำคัญที่ผู้นำควรคำนึงถึง

โปรดทราบ: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคำแนะนำทางกฎหมายอย่างเป็นทางการ โปรดตรวจสอบข้อจำกัดความรับผิดชอบฉบับเต็มของเราก่อนที่จะอ่านเพิ่มเติม

เหตุใดองค์กรจึงต้องมีนโยบายการใช้ AI

นักการตลาดกำลังลงทุนใน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอยู่แล้ว รายงานสถานะทางสังคมประจำปี 2023 แสดงให้เห็นว่าผู้นำ 96% เชื่อว่าความสามารถของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจได้อย่างมาก อีก 93% ยังตั้งเป้าที่จะเพิ่มการลงทุนด้าน AI เพื่อขยายขนาดฟังก์ชันการดูแลลูกค้าในอีกสามปีข้างหน้า แบรนด์ต่างๆ ที่ใช้เครื่องมือ AI อย่างจริงจังมีแนวโน้มที่จะได้เปรียบมากกว่าผู้ที่ลังเล

เมื่อพิจารณาถึงแนวทางการนำ AI มาใช้ที่สูงขึ้น จึงมีความจำเป็นพอๆ กันในการจัดการกับความเสี่ยงที่แบรนด์ต้องเผชิญ เมื่อไม่มีแนวทางการใช้ AI ภายในที่ชัดเจน เพื่อจัดการความเสี่ยงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ นโยบายการใช้ AI ของบริษัทควรมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบหลักสามประการ:

ความเสี่ยงของผู้ขาย

ก่อนที่จะรวมผู้จำหน่าย AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ สิ่งสำคัญคือทีมไอทีและฝ่ายปฏิบัติตามกฎหมายของบริษัทจะต้องดำเนินการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน นี่คือเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ขายปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด ปฏิบัติตามใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส และบำรุงรักษาเทคโนโลยีของตนอย่างเหมาะสม

Michael Rispin ผู้อำนวยการและรองที่ปรึกษาทั่วไปของ Sprout ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเรื่องนี้ “เมื่อใดก็ตามที่บริษัทบอกว่าพวกเขามีฟีเจอร์ AI คุณต้องถามพวกเขาว่า คุณขับเคลื่อนสิ่งนั้นได้อย่างไร? รากฐานคืออะไร?”

การใส่ใจข้อกำหนดและเงื่อนไข (T&C) อย่างระมัดระวังยังเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากสถานการณ์จะไม่ซ้ำกันในกรณีของผู้จำหน่าย AI “คุณจะต้องพิจารณาไม่เพียงแต่ข้อกำหนดและเงื่อนไขของผู้จำหน่าย AI ของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึง AI บุคคลที่สามใดๆ ที่พวกเขาใช้เพื่อขับเคลื่อนโซลูชันของพวกเขา เนื่องจากคุณจะต้องอยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขของทั้งสองราย ตัวอย่างเช่น Zoom ใช้ OpenAI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ AI” เขากล่าวเสริม

ลดความเสี่ยงเหล่านี้โดยรับประกันการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างทีมกฎหมาย ผู้จัดการสายงาน และทีมไอทีของคุณ เพื่อให้พวกเขาเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับพนักงาน และให้แน่ใจว่าผู้ขายได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด

ความเสี่ยงในการป้อนข้อมูลของ AI

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นช่วยเร่งฟังก์ชันหลายอย่าง เช่น การเขียนคำโฆษณา การออกแบบ และแม้แต่การเขียนโค้ด พนักงานจำนวนมากใช้เครื่องมือ AI ฟรีในฐานะผู้ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีผลกระทบมากขึ้นหรือทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม หนึ่งในภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่อสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา (IP) เกิดจากการป้อนข้อมูลลงในเครื่องมือ AI โดยที่ไม่ตระหนักถึงผลที่ตามมา เนื่องจากพนักงานของ Samsung ตระหนักได้ว่าสายเกินไป

“พวกเขา (Samsung) อาจสูญเสียการคุ้มครองทางกฎหมายที่สำคัญสำหรับข้อมูลนั้น” Rispin กล่าวเกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูลล่าสุดของ Samsung “เมื่อคุณใส่อะไรลงไปใน ChatGPT คุณกำลังส่งข้อมูลออกไปนอกบริษัท การทำเช่นนี้หมายความว่าในทางเทคนิคแล้วจะไม่เป็นความลับอีกต่อไป และอาจเป็นอันตรายต่อสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัท” เขาเตือน

การให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องและกรณีการใช้งานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI จะช่วยบรรเทาปัญหานี้ได้ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทั่วทั้งองค์กรอย่างปลอดภัย

ความเสี่ยงด้านเอาท์พุตของ AI

เช่นเดียวกับความเสี่ยงด้านอินพุต เอาท์พุตจากเครื่องมือ AI ถือเป็นภัยคุกคามร้ายแรง หากนำไปใช้โดยไม่ตรวจสอบความถูกต้องหรือการลอกเลียนแบบ

เพื่อให้เข้าใจปัญหานี้ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องเจาะลึกกลไกของเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล generative pre-trained (GPT) เครื่องมือเหล่านี้อาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกอบรมบ่อยครั้งเกี่ยวกับเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะ รวมถึงหนังสือ วิทยานิพนธ์ และงานศิลปะ ในบางกรณี หมายความว่าพวกเขาเข้าถึงข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือแหล่งที่มาที่อาจผิดกฎหมายบนเว็บมืด

โมเดล AI เหล่านี้เรียนรู้และสร้างเนื้อหาโดยการวิเคราะห์รูปแบบจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขาใช้ในแต่ละวัน จึงมีความเป็นไปได้สูงที่ผลลัพธ์ที่ได้จะไม่ใช่ต้นฉบับทั้งหมด การละเลยการตรวจจับการลอกเลียนแบบก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมากต่อชื่อเสียงของแบรนด์ และยังนำไปสู่ผลทางกฎหมายหากพนักงานใช้ข้อมูลนั้น

ในความเป็นจริง มีการฟ้องร้องโดย Sarah Silverman เพื่อดำเนินคดีกับ ChatGPT ฐานนำเข้าและให้ข้อมูลสรุปจากหนังสือของเธอ แม้ว่าหนังสือดังกล่าวจะไม่เปิดให้บุคคลทั่วไปเข้าชมก็ตาม นักเขียนชื่อดังคนอื่นๆ เช่น George RR Martin และ John Grisham เช่นกัน กำลังฟ้องร้องบริษัทแม่ OpenAI เกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์ เมื่อพิจารณาถึงกรณีเหล่านี้และผลกระทบในอนาคต คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐของสหรัฐอเมริกาได้กำหนดแบบอย่างโดยการบังคับให้บริษัทต่างๆ ลบข้อมูล AI ของตนที่รวบรวมด้วยวิธีที่ไร้หลักจริยธรรม

ปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่งของ Generative AI เช่น ChatGPT ก็คือมันใช้ข้อมูลเก่า ส่งผลให้เอาต์พุตไม่ถูกต้อง หากมีการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในพื้นที่ที่คุณกำลังค้นคว้าโดยใช้ AI มีความเป็นไปได้สูงที่เครื่องมือจะมองข้ามข้อมูลนั้น เนื่องจากไม่มีเวลารวมข้อมูลใหม่ เนื่องจากโมเดลเหล่านี้ใช้เวลาในการฝึกฝนตนเองเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ พวกเขาจึงอาจมองข้ามข้อมูลที่เพิ่มเข้ามาใหม่ ซึ่งยากต่อการตรวจจับมากกว่าสิ่งที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด

เพื่อตอบสนองความท้าทายเหล่านี้ คุณควรมีเฟรมเวิร์กการใช้งาน AI ภายในที่ระบุสถานการณ์ที่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบการลอกเลียนแบบและความแม่นยำเมื่อใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ แนวทางนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อปรับขนาดการใช้ AI และบูรณาการเข้ากับองค์กรขนาดใหญ่เช่นกัน

เช่นเดียวกับนวัตกรรมใหม่ๆ ทั้งหมด ก็มีความเสี่ยงอยู่เช่นกัน แต่สามารถนำทางได้อย่างปลอดภัยด้วยแนวทางที่รอบคอบและตั้งใจ

สิ่งที่ผู้นำการตลาดควรสนับสนุนในนโยบายการใช้ AI

เมื่อเครื่องมือ AI พัฒนาและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น นโยบายการใช้ AI ที่ครอบคลุมจะช่วยให้มั่นใจถึงความรับผิดชอบและความรับผิดชอบโดยรวม แม้แต่คณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลาง (FTC) ก็ไม่ได้พูดอะไรเลย โดยเตือนผู้ขาย AI ให้ใช้การตลาดที่มีจริยธรรมเพื่อป้องกันไม่ให้พวกเขามีความสามารถเกินคาด

ตอนนี้เป็นเวลาสำหรับผู้นำในการเริ่มต้นกรอบการทำงานพื้นฐานสำหรับการบูรณาการ AI เข้ากับกลุ่มเทคโนโลยีอย่างมีกลยุทธ์ ต่อไปนี้เป็นปัจจัยเชิงปฏิบัติบางประการที่ควรพิจารณา

ความรับผิดชอบและการกำกับดูแล

นโยบายการใช้ AI ในองค์กรของคุณจะต้องอธิบายบทบาทและความรับผิดชอบของบุคคลหรือทีมที่ได้รับความไว้วางใจในการกำกับดูแลและความรับผิดชอบของ AI ในบริษัทอย่างชัดเจน ความรับผิดชอบควรรวมถึงการดำเนินการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI เป็นไปตามใบอนุญาตทั้งหมดและบรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ สิ่งสำคัญคือต้องทบทวนนโยบายบ่อยๆ เพื่อที่คุณจะได้รับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาใหม่ๆ ในอุตสาหกรรม รวมถึงกฎหมายและกฎหมายที่อาจบังคับใช้

นโยบาย AI ควรทำหน้าที่เป็นแนวทางในการให้ความรู้แก่พนักงาน โดยอธิบายความเสี่ยงในการป้อนข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลลับ หรือข้อมูลกรรมสิทธิ์ลงในเครื่องมือ AI นอกจากนี้ ควรหารือถึงความเสี่ยงในการใช้เอาต์พุต AI อย่างไม่ฉลาด เช่น การเผยแพร่เอาต์พุต AI แบบคำต่อคำ การใช้ AI สำหรับคำแนะนำในหัวข้อที่ซับซ้อน หรือความล้มเหลวในการตรวจสอบเอาต์พุต AI สำหรับการลอกเลียนแบบอย่างเพียงพอ

การดำเนินการตามแผน

วิธีที่ชาญฉลาดในการลดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความเสี่ยงด้านลิขสิทธิ์คือการแนะนำเครื่องมือ AI ทั่วทั้งองค์กรในลักษณะเป็นขั้นตอน ดังที่ Rispin กล่าวไว้ “เราจำเป็นต้องมีความตั้งใจมากขึ้น และระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่เราใช้ AI คุณต้องการให้แน่ใจว่าเมื่อคุณเปิดตัว คุณจะทำเป็นระยะๆ โดยจำกัดและสังเกตสิ่งที่คุณกำลังพยายามทำ” การนำ AI ไปใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไปในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมทำให้คุณสามารถตรวจสอบการใช้งานและจัดการอาการสะอึกในเชิงรุกได้ ช่วยให้การใช้งานราบรื่นยิ่งขึ้นในระดับที่กว้างขึ้นในภายหลัง

สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากเครื่องมือ AI ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแบรนด์ซึ่งจำเป็นสำหรับทีมข้ามองค์กร เช่น ประสบการณ์ของลูกค้า และการตลาดผลิตภัณฑ์ ด้วยการแนะนำ AI อย่างมีกลยุทธ์ คุณสามารถขยายประสิทธิภาพไปยังทีมอเนกประสงค์เหล่านี้ได้อย่างปลอดภัย ขณะเดียวกันก็จัดการกับสิ่งกีดขวางบนถนนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

กรณีการใช้งานที่ชัดเจน

นโยบายการใช้ AI ภายในของคุณควรแสดงรายการเครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุญาตทั้งหมดที่ได้รับอนุมัติให้ใช้งาน กำหนดวัตถุประสงค์และขอบเขตการใช้งานให้ชัดเจน อ้างอิงกรณีการใช้งานเฉพาะ ตัวอย่างเช่น การบันทึกตัวอย่างงานใดที่มีความเสี่ยงต่ำหรือสูง และงานใดที่ควรหลีกเลี่ยงโดยสิ้นเชิง

งานที่มีความเสี่ยงต่ำซึ่งไม่น่าจะเป็นอันตรายต่อแบรนด์ของคุณอาจดูเหมือนทีมโซเชียลมีเดียที่ใช้ AI เจนเนอเรชั่นเพื่อร่างโพสต์หรือคำบรรยายที่น่าสนใจมากขึ้น หรือทีมบริการลูกค้าที่ใช้สำเนาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เพื่อการตอบกลับที่เป็นส่วนตัวยิ่งขึ้น

ในทำนองเดียวกัน นโยบายการใช้ AI ควรระบุตัวอย่างที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งควรจำกัดการใช้ generative AI เช่น การให้คำแนะนำด้านกฎหมายหรือการตลาด การสื่อสารกับลูกค้า การนำเสนอผลิตภัณฑ์ หรือการผลิตสินทรัพย์ทางการตลาดที่มีข้อมูลที่เป็นความลับ

“คุณต้องการคิดให้รอบคอบก่อนเปิดตัวบริการนี้ให้กับผู้ที่มีหน้าที่จัดการกับข้อมูลที่คุณไม่สามารถแชร์กับภายนอกได้ เช่น ทีมลูกค้าหรือทีมวิศวกร แต่คุณไม่ควรทำทั้งหมดหรือไม่ทำอะไรเลย นั่นเป็นการสิ้นเปลืองเปล่าเพราะโดยพื้นฐานแล้วทีมการตลาด แม้แต่ทีมกฎหมายและทีมที่ประสบความสำเร็จ ฟังก์ชั่นแบ็คออฟฟิศจำนวนมาก สามารถเร่งประสิทธิภาพการทำงานได้โดยใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT” Rispin อธิบาย

สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา

เมื่อพิจารณาถึงขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ Generative AI และความจำเป็นในการผลิตเนื้อหาที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็ว นโยบายการใช้ AI ของบริษัทของคุณควรจัดการกับภัยคุกคามต่อสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาอย่างชัดเจน นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากการใช้ generative AI เพื่อพัฒนาเนื้อหาที่ต้องเผชิญภายนอก เช่น รายงานและสิ่งประดิษฐ์ อาจหมายความว่าทรัพย์สินนั้นไม่มีลิขสิทธิ์หรือจดสิทธิบัตร

“สมมติว่าคุณได้เผยแพร่รายงานอุตสาหกรรมอันทรงคุณค่าเป็นเวลาสามปีติดต่อกัน และในปีที่สี่ตัดสินใจจัดทำรายงานโดยใช้ generative AI ในสถานการณ์เช่นนี้ คุณไม่มีขอบเขตในการมีลิขสิทธิ์ในรายงานฉบับใหม่ดังกล่าว เนื่องจากจัดทำขึ้นโดยไม่มีการมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ เช่นเดียวกับรหัสงานศิลปะหรือซอฟต์แวร์ที่สร้างโดย AI” Rispin กล่าว

ข้อควรพิจารณาอีกประการหนึ่งคือการใช้บัญชี AI ที่สร้างระดับองค์กรโดยมีบริษัทเป็นผู้ดูแลระบบและพนักงานเป็นผู้ใช้ ช่วยให้บริษัทสามารถควบคุมการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวและการแบ่งปันข้อมูลที่สำคัญซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงทางกฎหมาย ตัวอย่างเช่น การปิดใช้งานการแชร์ข้อมูลบางประเภทกับ ChatGPT จะช่วยลดความเสี่ยงในการสูญเสียสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาอันมีค่า

รายละเอียดการเปิดเผยข้อมูล

ในทำนองเดียวกัน นโยบายการใช้ AI ของคุณต้องให้แน่ใจว่านักการตลาดเปิดเผยว่าพวกเขากำลังใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI ให้กับผู้ชมภายนอก คณะกรรมาธิการยุโรปถือว่านี่เป็นส่วนสำคัญมากของการใช้ generative AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม ในสหรัฐอเมริกา ร่างพระราชบัญญัติการเปิดเผยข้อมูล AI ปี 2023 ได้ประสานข้อกำหนดนี้เพิ่มเติม โดยการรักษาผลลัพธ์ใดๆ จาก AI จะต้องมีข้อจำกัดความรับผิดชอบด้วย กฎหมายฉบับนี้มอบหมายให้ FTC บังคับใช้

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Instagram กำลังใช้วิธีแจ้งผู้ใช้เกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ผ่านทางป้ายกำกับและลายน้ำ เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นของ Google อย่าง Imagen ได้ฝังลายน้ำดิจิทัลลงบนสำเนาและรูปภาพที่สร้างโดย AI โดยใช้ SynthID เทคโนโลยีนี้ฝังลายน้ำลงในพิกเซลของภาพโดยตรง ทำให้สามารถตรวจจับเพื่อระบุตัวตนได้แต่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตามนุษย์ ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถเปลี่ยนแปลงป้ายกำกับได้แม้ว่าจะมีการเพิ่มฟิลเตอร์หรือสีที่เปลี่ยนแปลงก็ตาม

บูรณาการ AI อย่างมีกลยุทธ์และปลอดภัย

การนำ AI มาใช้ในด้านการตลาดเพิ่มมากขึ้นนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ เช่นเดียวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและข้อกังวลด้านความปลอดภัยของแบรนด์ที่เกิดขึ้นหากไม่มีแนวทางที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ใช้เคล็ดลับที่ใช้งานได้จริงเหล่านี้เพื่อสร้างนโยบายการใช้งาน AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI อย่างมีกลยุทธ์และปลอดภัยสำหรับขั้นตอนการทำงานที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นและการตัดสินใจที่ชาญฉลาด

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้นำการตลาดทั่วโลกเข้าถึง AI และ ML เพื่อขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจ

การปฏิเสธความรับผิด

ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้ไม่ได้และไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคำแนะนำทางกฎหมายอย่างเป็นทางการ ข้อมูล เนื้อหา ประเด็น และเนื้อหาทั้งหมดมีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไป ข้อมูลบนเว็บไซต์นี้อาจไม่ใช่ข้อมูลทางกฎหมายหรือข้อมูลอื่นที่เป็นปัจจุบันที่สุด การนำแนวทางปฏิบัติใดๆ ที่ให้ไว้ในบทความนี้ไม่ได้รับประกันว่าความเสี่ยงทางกฎหมายของคุณจะลดลง ผู้อ่านบทความนี้ควรติดต่อทีมกฎหมายหรือทนายความของตนเพื่อขอคำแนะนำเกี่ยวกับประเด็นทางกฎหมายใดๆ และควรงดเว้นจากการดำเนินการตามข้อมูลในบทความนี้โดยไม่ขอคำแนะนำทางกฎหมายที่เป็นอิสระก่อน การใช้และการเข้าถึงบทความนี้หรือลิงก์หรือทรัพยากรใด ๆ ที่มีอยู่ภายในไซต์ไม่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างทนายความกับลูกค้าระหว่างผู้อ่าน ผู้ใช้ หรือเบราว์เซอร์และผู้มีส่วนร่วมใด ๆ มุมมองที่แสดงโดยผู้มีส่วนร่วมในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของตนเองและไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ Sprout Social ความรับผิดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการหรือไม่ดำเนินการตามเนื้อหาของบทความนี้ขอปฏิเสธความรับผิดชอบอย่างชัดแจ้ง