อย่าตื่นตระหนก แต่บทความนี้เขียนโดยอัลกอริทึม

ฉันไม่สนใจว่าคุณจะอ่านย่อหน้าเปิดนี้กี่ครั้ง ศึกษาคำต่อคำ ตรวจสอบด้านหน้าและด้านหลัง คุณจะไม่สามารถสรุปได้อย่างแน่ชัดว่าเขียนโดยมนุษย์หรือเครื่องจักร

ไม่เชื่อฉัน? อ่านเรื่องราวกีฬานี้แล้วบอกฉันว่ามันเขียนโดยมนุษย์หรือเครื่องจักร:

วันอังคารเป็นวันที่ยอดเยี่ยมสำหรับ W. Roberts ในขณะที่จูเนียร์เหยือกขว้างเกมที่สมบูรณ์แบบเพื่อพาเวอร์จิเนียไปสู่ชัยชนะ 2-0 เหนือจอร์จวอชิงตันที่สนามดาเวนพอร์ต

มนุษย์หรือเครื่องจักร? นี่คือคำตอบ: มันถูกเขียนโดยเครื่องจักร (ฉันเขียนย่อหน้าแรก)

ดูว่าเมื่อพูดถึงเรื่องราวที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ไม่มีสัญญาณบอกเล่าใด ๆ ว่าผลิตโดยเครื่องจักร นั่นเป็นวิธีที่ดีที่เนื้อหาที่เขียนด้วยเครื่องนี้ได้รับ

ผู้สร้างเนื้อหากับเครื่องจักร

บางทีคุณอาจเคยได้ยิน: เครื่องจักรกำลังยึดครองโลก ไม่ใช่แบบ HG Wells ที่มีเครื่องต่อสู้ที่มีรังสีความร้อนและ "ควันดำ" ไม่การบุกรุกนี้น่าเบื่อกว่า: เครื่องจักรกำลังไล่เราออกจากห้องเล็ก ๆ

ในความเป็นจริงจากการศึกษาของ Oxford Martin School ในปี 2013 พบว่า 47 เปอร์เซ็นต์ของงานในสหรัฐอเมริกามีความอ่อนไหวต่อระบบอัตโนมัติของเครื่องจักร แต่สิ่งนี้ไม่ควรทำให้เราประหลาดใจ เครื่องจักรได้แทนที่เรามานานกว่าศตวรรษ

ในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรมเครื่องจักรได้กำจัดงานสกปรกและอันตราย ในศตวรรษที่ 20 เครื่องจักรได้กำจัดสิ่งที่น่าเบื่อออกไป และตอนนี้พวกเขาอยู่หลังงานที่ต้องใช้การตัดสินใจ

ศตวรรษที่ 21 ได้เริ่มต้นในยุคที่เครื่องสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เป็นหัวข้อข่าวและใช่คำพูดนั้นมีความหมายสองเท่า

NLG คืออะไร?

NLG เป็นเครื่องที่สร้างเนื้อหาจากข้อมูล นี่คือสองตัวอย่างที่น่าสังเกต:

• อ่านรายงานรายได้ ของ Forbes ไหม คุณกำลังอ่านเนื้อหาที่เครื่องสร้างขึ้นโดยแพลตฟอร์ม Quill ของ Narrative Science
• Associated Press สร้างรายงานทางการเงินมากกว่า 3,000 รายงานในแต่ละไตรมาสโดยใช้แพลตฟอร์ม Wordsmith โดย Automated Insights

NLG ยังสร้างบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์และการศึกษาทางเศรษฐกิจ เครื่องจักรอาจอยู่เบื้องหลังเนื้อหาในหลาย ๆ ที่ที่คุณพบข้อมูลจำนวนมหาศาลซับซ้อนและสับสนซึ่งจำเป็นต้องแยกวิเคราะห์และเผยแพร่

พวกเขายังผลิตเนื้อหาด้วยเสียงที่ตรงกับผู้ชมเฉพาะของเนื้อหา

ทำไมคุณไม่ควรกลัว NLGs

“ ข้อมูลเชิงลึกจากจิตใจที่อยากรู้อยากเห็นและอุดมสมบูรณ์” หายไปจากเนื้อหาที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์

ดังที่ Jordan Teicher เขียน:

ข้อเสียตรงนี้มีความสำคัญมาก: ผู้ที่ทำลายข่าวอาจได้รับชื่อเสียงไม่กี่นาทีก่อนที่เรื่องราวของพวกเขาจะถูกนำกลับมาใช้ใหม่โดยร้านค้าอื่น ๆ แต่ผู้ที่ผลิตงานวิจัยและวิเคราะห์ต้นฉบับมีเนื้อหาที่มักจะนำไปสู่การยอมรับมากขึ้นและยากที่จะฉีกออก

นอกจากนี้เครื่องไม่สามารถรายงานผลพวงของพายุเฮอริเคนที่รุนแรงสัมภาษณ์พยานตาหรือผู้เชี่ยวชาญหรือบล็อกการประชุมสด (ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่มีความหมายและสิ่งที่ไม่มีความหมาย)

นั่นต้องใช้สมองอยู่ที่พื้น

อีกอย่างหนึ่ง: เครื่องจักรไม่สามารถสร้างประเภทหรือรูปแบบการเขียนเช่นวารสารศาสตร์ gonzo พวกเขาสามารถดำเนินการภายในสูตรเท่านั้น - สูตรที่มนุษย์สร้างขึ้น

นั่นคือพวกเขาไม่สร้างสรรค์ในความหมายที่แท้จริงของคำ

ซึ่งเป็นจุดที่เราต้องให้ความสำคัญ

ห้าวิธีที่ผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้ระบบอัตโนมัติของเครื่องได้

ดังที่ Brian Clark รายงานไว้ในตอนแรกของเรื่อง Unemployable ปกของ Harvard Business Review ฉบับเดือนมิถุนายน 2015 มีข้อความว่า“ Meet Your New Employee” อยู่เหนือภาพหุ่นยนต์

นั่นไม่ได้หมายความว่าจะเป็นหัวข้อข่าวที่น่าตกใจแม้ว่ามันอาจจะปลอดภัยที่จะถือว่าพวกเราหลายคนรู้สึกว่าเครื่องจักรกำลังเข้าใกล้สายงานของเรามากขึ้นเรื่อย ๆ

สิ่งนี้ต้องการเพียงการตอบสนองนั่นคือทั้งหมด

คำตอบใน“ Beyond Automation” ซึ่งเป็นเรื่องราวของ HBR โดย Thomas H. Davenport และ Julia Kirby มีให้เลือกถึง 5 รสชาติ

ลองสำรวจสิ่งเหล่านี้

1. มุ่งหน้าไปยังพื้นที่ทางปัญญาที่สูงขึ้น

คำตอบแรกจากผู้เขียนย้ำคำตอบแบบเดิมเมื่อใดก็ตามที่เครื่องจักรรุกล้ำการทำงานของมนุษย์: ได้รับการศึกษามากขึ้น

ซึ่งอาจหมายถึง MBA หรือ PhD หรือถ้าคุณเป็นเหมือนพวกเราส่วนใหญ่ที่นี่เพียงแค่เริ่มต้นการศึกษาระดับอุดมศึกษาด้วยหนังสือ - MOOCs - หรือโดยการเข้าร่วมการฝึกอบรมการตลาดเนื้อหาและชุมชนเครือข่ายเช่น Authority

เป็นไปได้มากกว่าทั้งหมดที่กล่าวมา

“ จะมีงานสำหรับคนที่มีความสามารถในการคิดภาพใหญ่และมีนามธรรมในระดับที่สูงกว่าคอมพิวเตอร์อยู่เสมอ” ดาเวนพอร์ตและเคอร์บี้เขียน

โดยพื้นฐานแล้วให้คอมพิวเตอร์ทำงานหนักในขณะที่คุณมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์

2. ใส่จุดแข็งของคุณในการทำงาน

การตอบสนองที่สองเกี่ยวข้องกับการค้นพบจุดแข็งของคุณในสายงานจากนั้นจึงเพิ่มจุดแข็งของคุณให้มากจนในที่สุดคุณก็เชี่ยวชาญในสาขานั้นและชื่อของคุณจะกลายเป็นความหมายเหมือนกันกับสาขานั้น

ลองคิดดูสิ คุณไม่สามารถเขียนโค้ดรสนิยมของนักออกแบบเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของนักเขียนหรือทักษะการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมของ podcaster สิ่งเหล่านี้เป็นจุดแข็งที่ทำให้พวกเขาเชี่ยวชาญในสาขาวิชาและมีความหมายเหมือนกันกับสาขาวิชา

ที่สำคัญกว่านั้นคือคุณไม่สามารถเขียนโค้ดทักษะที่อ่อนนุ่มเช่นการเอาใจใส่ (การสัมผัสจากมนุษย์นั้น) ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความโดดเด่นในทุกสาขาอาชีพ ดังนั้นควรคำนึงถึงความฉลาดทางอารมณ์และสังคมของคุณ

3. ตรวจสอบและแก้ไขงาน

เมื่อวันที่ 3 มกราคม 2014 เมืองลอสแองเจลิสตื่นขึ้นมาด้วยแผ่นดินไหวขนาด 3.0 ภายในไม่กี่นาทีเรื่องราวก็ถูกรวบรวมและเผยแพร่ทางออนไลน์โดย Ken Schwencke แต่บทความนี้เป็นผลงานของเครื่องจักร

เคนเป็นโปรแกรมเมอร์และนักข่าวที่ ลอสแองเจลิสไทม์ส ซึ่งสร้างอัลกอริทึมเพื่อช่วยให้เขารายงานอัตโนมัติและเผยแพร่เรื่องราวเกี่ยวกับแผ่นดินไหว

ตัวอย่างเช่นในโลกแห่งการสร้างเนื้อหาคุณสามารถใช้ NLG เพื่อสร้างแบบร่างคร่าวๆจากนั้นแก้ไขแบบร่างนั้นให้เป็นรูปร่างโดยเพิ่มความโดดเด่นของคุณให้กับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

4. จำกัด โฟกัสของคุณให้แคบลง (เชี่ยวชาญ)

คำแนะนำชิ้นที่สี่ที่ผู้เขียนให้ไว้คือการหาโพรงและโพรงลึกเข้าไปข้างใน

แนวคิดคือการสร้าง "ชื่อให้ตัวเองในฐานะคนที่ไปลึกหนึ่งไมล์ในเรื่องกว้างหนึ่งนิ้ว"

นี่ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถมีความสนใจอื่น ๆ (อันที่จริงขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณทำ: จากนั้นคุณก็สามารถเข้าสู่มิติแปลก ๆ ได้)

แต่สิ่งที่สำคัญคือการที่คุณเชี่ยวชาญในเรื่องที่บางมากจนไม่มีเหตุผลทางการเงินสำหรับใครก็ตามที่จะนำความรู้นั้นไปใช้โดยอัตโนมัติ

และในไม่ช้าชื่อของคุณจะกลายเป็นพ้องกับช่องนั้น

5. พัฒนาชุดเครื่องมือดิสเพลสเมนต์ถัดไป

คำแนะนำสุดท้ายนี้เป็นเพียงการ“ ก้าวไปข้างหน้า” - กลายเป็นคนที่อาสาสร้างเครื่องมือรุ่นต่อไปที่แทนที่งานบางประเภท

ใครบางคนต้องสร้างโซลูชันการจัดจำหน่ายประกันภัยอัตโนมัติที่ยอดเยี่ยมถัดไป มีใครบางคนต้องการระบบที่ดีกว่าของมนุษย์ มีคนระบุส่วนของมันที่สามารถเข้ารหัสได้ มีคนเขียนรหัส และมีคนออกแบบเงื่อนไขที่จะนำไปใช้

สิ่งนี้อาจเรียกได้ว่าเป็นแนวทาง Copyblogger ในการสร้างธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Rainmaker Platform เป็นจุดสุดยอดของช่วงเวลาหลายปีของมนุษย์ที่เข้าใจถึงความต้องการระบบที่ดีขึ้นโดยระบุชิ้นส่วนที่สามารถเข้ารหัสได้เขียนโค้ดและจากนั้นจึง“ ออกแบบเงื่อนไขที่จะนำไปใช้”

และงานที่ถูกแทนที่โดย Rainmaker Platform (การตั้งค่าการค้าดิจิทัลการดูแลไซต์การอัปเดต) ทำให้ฟรีแลนซ์และผู้ประกอบการมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ทำให้พวกเขายอดเยี่ยมและเจาะลึกลงไปในเรื่องของพวกเขาในขณะที่ยังมีเว็บไซต์ระดับมืออาชีพ (และ เงินเหลือมากมายในบัญชีธนาคาร)

การปรับตัวคือการเป็นมนุษย์

ขอปิดท้ายด้วย: อย่าตกใจ

เครื่องจักรอาจเข้าควบคุมงานที่สกปรกอันตรายน่าเบื่อและต้องตัดสินใจทุกอย่างในโลก แต่คุณสามารถและจะปรับตัวได้

นั่นคือสิ่งที่ทำให้คุณเป็นมนุษย์

และฉันหวังว่าคำตอบทั้ง 5 ข้อที่ฉันแบ่งปันในบทความนี้ทำให้ คุณมี ความหวังว่าไม่เพียง แต่คุณจะรอดชีวิตจากการจู่โจมของหุ่นยนต์ในอาชีพของมนุษย์ แต่คุณจะ ประสบความสำเร็จ

ความลึกลับที่อยู่เบื้องหลังพาดหัวข่าวของบทความนี้

พวกเราส่วนใหญ่ในที่นี้รู้จัก (ถ้าไม่ รัก ) จดหมายข่าวอีเมล Next Draft ของ Dave Pell

เป็นจดหมายข่าวรายวันที่ Dave ดูแลบทความข่าวที่เขาชื่นชอบ 10 บทความตั้งแต่วันนั้น เขาเยี่ยมชมเว็บไซต์ 75 แห่งหยิบบทความที่น่าสนใจที่สุด 10 บทความจากนั้นส่งมอบด้วย“ ปัญญาอันล้ำเลิศที่จะทำให้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ของคุณสั่นสะเทือนด้วยความยินดี”

ซึ่งทำให้สโลแกนไซต์ของเขาเหมาะสมมาก:“ ฉันคืออัลกอริทึม”

เป็นสโลแกนที่ฉันนำมาใช้ในฐานะผู้สร้างเนื้อหาดิจิทัลโดยไม่ใช้เหตุผลโดยผู้ที่ค้นคว้าข้อมูลไม่น้อยกว่า 28 แหล่งในขณะที่เขียนบทความนี้ได้ตรวจสอบสิ่งที่ไม่จำเป็นในความหมายของความหมายและเขียนด้วยการถากถางซึ่งไม่มีเครื่องใดเทียบได้

คุณก็สามารถเป็นอัลกอริทึมได้เช่นกัน และเมื่อรวมกันแล้วเราสามารถยึดครองโลกด้วยเนื้อหาที่ชัดเจนกระชับและน่าสนใจที่คอมพิวเตอร์เครื่องใดไม่สามารถเลียนแบบได้ ใครอยู่ใน?

เข้าร่วมการปฏิวัติอัลกอริทึมของมนุษย์ในการอภิปรายเกี่ยวกับบทความนี้ใน LinkedIn …