ปัญญาประดิษฐ์: ทำความเข้าใจว่ามันคืออะไรและทำงานอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากเทคโนโลยีล้ำยุคและภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ได้กลายเป็นทรัพยากรที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การใช้สมาร์ทโฟนไปจนถึงการซื้อทางออนไลน์

โดยเฉพาะกับกระแสของ Digital Transformation การใช้ AI ได้กลายเป็นที่นิยมและแพร่หลาย

อย่างไรก็ตาม การวิจัยยังคงเผยให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ แสดงให้เห็นว่ายังมีความเป็นไปได้อีกมากมายให้สำรวจ

แม้จะได้รับความนิยมจากเทคโนโลยีนี้ หลายคนยังคงมีคำถามเกี่ยวกับวิธีการทำงานและสามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุกต์ใช้กับกลุ่มธุรกิจต่างๆ ได้จริงหรือไม่

อ่านต่อเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้! เราจะตอบคำถามต่อไปนี้:

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร และทำงานอย่างไร

คำว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แนวคิดใหม่

ในปีพ.ศ. 2499 ศาสตราจารย์จอห์น แม็กคาร์ธี่ได้บัญญัติให้อ้างถึงความสามารถของเครื่องจักรในการแก้ปัญหาที่มนุษย์เท่านั้นที่จะแก้ไขได้จนถึงเวลานั้น

แนวคิดของ AI ยังคงเหมือนเดิม: เครื่องจักรคิดเหมือนมนุษย์ ; พัฒนาความสามารถในการเรียนรู้ ให้เหตุผล รับรู้ ไตร่ตรอง และตัดสินใจอย่างมีเหตุผลตามข้อเท็จจริง

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งของ AI คือ เนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้ จึงจำเป็นต้องได้รับอาหารอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาต่อไป เช่นเดียวกับบุคคล

แม้ว่ากระบวนการนี้จะซับซ้อน แต่ก็เป็นไปได้ด้วยกระบวนการคำนวณอย่างง่ายเท่านั้น เช่น:

• การสร้างแบบจำลองข้อมูล
  กรอบการทำงานเพื่อประมวลผล จัดหมวดหมู่ และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาด

• ข้อมูลใหญ่
  ทำให้ข้อมูลจำนวนมากพร้อมสำหรับการประมวลผล

• กำลังประมวลผล
  ความสามารถในการปฏิบัติงานและโลจิสติกในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

แม้จะมีคำอธิบายสั้น ๆ นี้ เพื่อทำความเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร คุณจำเป็นต้องรู้ว่าการผสมผสานของเทคโนโลยีทำให้เป็นไปได้

เทคโนโลยีใดบ้างที่ทำให้ AI ทำงานได้

AI ประกอบด้วยรหัสและข้อมูล โดยที่ AI มีหน้าที่ในการอ่านและตีความอย่างหลัง

อย่างไรก็ตาม AI เป็นมากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล

เพื่อตอบสนองคำสั่งที่ซับซ้อนมากมายที่สามารถเลียนแบบมนุษย์ได้ ต้องอาศัยเทคโนโลยีหลายอย่าง

การเรียนรู้ของเครื่อง

เสาหลักของ AI คือการเรียนรู้ของเครื่อง

นี่คือที่ที่คอมพิวเตอร์มีวิวัฒนาการและสามารถเรียนรู้ได้ ด้วยเทคโนโลยีนี้ การประมวลผลข้อมูลเชิงตรรกะและการระบุรูปแบบที่สร้างความฉลาดจึงเกิดขึ้น

หากไม่มีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง สิ่งที่เราเข้าใจในฐานะ AI จะไม่เกิดขึ้นจริง

ตัวอย่างเช่น วันนี้ Amazon ใช้เทคโนโลยีอย่างกว้างขวาง เพื่อให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ลูกค้า

ระบบทำงานดังนี้: เครื่องตรวจสอบการกระทำของลูกค้าทั้งหมดบนเว็บไซต์และระบุรูปแบบ เช่น เมื่อลูกค้าที่เห็นผลิตภัณฑ์ X แสดงความสนใจใน Y ด้วย

ดังนั้น เมื่อผู้ใช้ทำการค้นหาครั้งแรก ระบบจะแนะนำผลิตภัณฑ์อื่น เนื่องจากเป็นการระบุความสัมพันธ์ระหว่างการค้นหา

ในแมชชีนเลิร์นนิง รูปแบบเหล่านี้ถูกระบุในเว็บที่ไม่มีที่สิ้นสุด เพื่อให้มีจุดตัดกันนับพันที่ประกอบด้วยการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูล ทำให้เกิดความฉลาดในขนาดใหญ่

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

แนวคิดที่สำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับความสำเร็จของ AI ในปัจจุบันคือการเรียนรู้เชิงลึก

เทคโนโลยีนี้เป็นเวอร์ชันที่ลึกกว่าของแมชชีนเลิร์นนิง ทำให้มีความชาญฉลาดและซับซ้อนมากขึ้น

Deep Learning ใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ผลลัพธ์แม่นยำยิ่งขึ้น

กลับไปที่ตัวอย่างของ Amazon เทคโนโลยีระบุข้อยกเว้นเพื่อไม่ให้ให้คำแนะนำอย่างไม่มีเงื่อนไข

ลองนึกภาพสิ่งนี้: หากลูกค้าจาก 1,000 รายค้นหา " สมาร์ททีวี " และ 800 รายค้นหาต่อด้วย " โฮมเธียเตอร์ " ซอฟต์แวร์จะเข้าใจว่านี่เป็นคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง

ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง หากผู้ใช้ห้ารายเริ่มค้นหา " รองเท้า " หลังจากค้นหา " สมาร์ททีวี " ระบบอาจถือว่าเป็นคำแนะนำที่ถูกต้อง

อย่างไรก็ตาม ระบบที่อาศัยการเรียนรู้เชิงลึกรู้ดีว่าสิ่งเหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง ป้องกันไม่ให้ข้อยกเว้นกลายเป็นกฎเมื่อกล่าวถึงพฤติกรรมของผู้ใช้

Deep Learning ใช้เครือข่ายที่ซับซ้อนมากขึ้น ในการสรุปว่า แม้ว่าจะมีเหตุการณ์เกิดขึ้น ตัวอย่างนี้ไม่ใช่การค้นหาเชิงสาเหตุ ดังนั้นจึงไม่ใช่ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ใช้

ในแง่นี้ Deep Learning สามารถเข้าใจความคิดของมนุษย์ได้ละเอียดกว่า Machine Learning

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

เสาหลักของ AI คือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

สิ่งนี้มีหน้าที่ในการขัดเงาให้ผลลัพธ์เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจอีคอมเมิร์ซหลายแห่งในปัจจุบันใช้แชทบอทเพื่อบริการลูกค้า อย่างไรก็ตาม คุณภาพของเทคโนโลยีนี้ขึ้นอยู่กับการมีอยู่ของ NLP

เมื่อไม่ได้รวมเข้ากับโซลูชัน บอทจะกลายเป็นของปลอม ไม่สามารถปรับปรุงภาษาของมันเพื่อให้คล้ายกับที่ลูกค้าใช้มากขึ้น

ความสมบูรณ์แบบของภาษามากเกินไปและการไม่สามารถรวมองค์ประกอบที่ไม่เป็นทางการได้เป็นสิ่งที่ทำให้บอทประดิษฐ์ขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความสามารถในการช่วยเหลือลูกค้าอย่างแท้จริง

ประโยชน์ของ AI คืออะไร?

AI ได้ก่อให้เกิดประโยชน์ทั้งทางตรงและทางอ้อมสำหรับธุรกิจ โดยถูกรวมเข้ากับขั้นตอนการปฏิบัติงานและกลยุทธ์อันเนื่องมาจากการใช้งานที่เป็นไปได้มากมาย

มาดูข้อดีสี่ประการที่นำเสนอโดยเทคโนโลยีนี้:

1. ระบบอัตโนมัติ

AI ช่วยให้ระบบอัตโนมัติของกระบวนการคำนวณจำนวนมาก หลีกเลี่ยงความจำเป็นในการทำงานหรือระบุรูปแบบ

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องการผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาเพื่อกำหนดค่าระบบ

ทรัพยากรยังถูกใช้ในระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ และในกรณีเหล่านี้ จะแทนที่งานปฏิบัติงาน เช่น การขันสกรูให้แน่นด้วยความแม่นยำ

ในทั้งสองสถานการณ์ เทคโนโลยีจะปรับกระบวนการให้เหมาะสมและปรับปรุงผลการดำเนินธุรกิจ

2. การคาดเดา

ในบรรดาแอพพลิเคชั่นที่เป็นไปได้มากมายของ AI คือการคาดการณ์ของตลาด พฤติกรรม และกระบวนการจากการวิเคราะห์ Big Data

กระบวนการนี้ระบุรูปแบบและสร้างการคาดการณ์จากเหตุการณ์ในอดีต

ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ Machine Learning และ AI เป็นไปได้ที่จะพิจารณาข้อมูลและสถานการณ์ที่ไม่ จำกัด เพื่อระบุเหตุการณ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด ส่งผลให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ลึกกว่า

บิ๊กดาต้าได้เปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบมาสองสามปีแล้ว

อย่างไรก็ตาม AI ได้เพิ่มความสามารถในการแปลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทำให้เกิดความฉลาดมากขึ้นจากการวิเคราะห์ข้อมูล

ดังนั้น แม้แต่บริษัทที่คู่แข่งใช้เทคนิคที่คล้ายคลึงกันก็สามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างมาก หากมีชุดข้อมูลที่ดีและนำ AI มาใช้ในการระบุรูปแบบและการคาดการณ์

กลยุทธ์นี้ช่วยให้สามารถดึง ข้อมูลที่ซับซ้อนและมีค่าออกจากข้อมูลได้

4. การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล เนื่องจากเกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น เพื่อสร้างโครงสร้างการตีความที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในการนำ Deep Learning มาใช้ บริษัทจำเป็นต้องมี Big Data เพื่อให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลนี้ได้

นอกจากนี้ ยิ่งป้อนข้อมูลลงในแบบจำลองมากเท่าใด แบบจำลองก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

AI ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ?

ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ไปแล้วในเกือบทุกกลุ่มธุรกิจเนื่องจากความยืดหยุ่นในการปรับแต่ง

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ที่เป็นไปได้ ได้แก่ การพัฒนากลยุทธ์ การตลาดดิจิทัล ความสัมพันธ์กับลูกค้า และรูปแบบธุรกิจใหม่

อีคอมเมิร์ซ

ร้านค้าออนไลน์ใช้ AI เป็นหลักในการมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ผู้บริโภค

ในบรรดาการใช้ AI ในสาขานี้ เป็นไปได้ที่จะกล่าวถึง:

• ระบุความชอบของผู้บริโภคตามการท่องเว็บและพฤติกรรมการบริโภคเพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดียิ่งขึ้น
• การให้คำแนะนำแก่ลูกค้าตามพฤติกรรมของผู้อื่น
• ดำเนินการบริการลูกค้าแบบบูรณาการ เช่น การใช้แชทบอทและ CRM

ผ่านแอปพลิเคชัน AI เหล่านี้ อีคอมเมิร์ซ จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในความสัมพันธ์กับลูกค้า

แม้ว่ายักษ์ใหญ่อย่างอเมซอนกำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมในการใช้เทคโนโลยี โดยได้รับความแตกต่างทางการแข่งขัน เครื่องมือพิเศษและพันธมิตรช่วยให้ทรัพยากรเหล่านี้ได้รับการยอมรับจากผู้ค้าปลีกรายย่อยและขนาดกลางมากขึ้น

รถยนต์

การใช้งาน AI บางตัวในรถยนต์ยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบ เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Uber

แต่บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Tesla ได้แสดงผลลัพธ์ที่มั่นคงแล้วโดยใช้เทคโนโลยีนี้

ในบริบทนี้ AI ถูกใช้เพื่อให้รถสามารถดำเนินการคำสั่งต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง เช่น การจอดรถ การตรวจสอบจุดบอด และการตรวจจับการชน

เป้าหมายคือเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการจราจร และราคาไม่แพงในระยะยาว

ความบันเทิง

AI ยังถูกนำมาใช้เพื่อเปิดใช้งานโมเดลธุรกิจใหม่ๆ ในกลุ่มความบันเทิง เช่น Netflix

บริษัทใช้เทคโนโลยีเพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ และปรับปรุงคำแนะนำซึ่งเป็นลักษณะสำคัญของประสบการณ์บนแพลตฟอร์ม

นอกจากนี้ การใช้งานยังขยายไปสู่ส่วนเกม ซึ่งตัวละครมีบุคลิกเฉพาะตัว ทำให้การโต้ตอบมีความซับซ้อนมากขึ้น

ยา

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์หลายอย่างส่งผลกระทบต่อวงการแพทย์เพื่อปรับปรุงบริการด้านสุขภาพ

โดยทั่วไปแล้ว AI ใช้ในการอ่านข้อสอบที่สำคัญ เช่น การสแกน CT

โดยการฝึกอบรมเทคโนโลยีนี้ จะสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงได้อย่างแม่นยำหรือแม่นยำกว่าแพทย์

นอกจากนั้น การใช้งานบางอย่างในการดูแลสุขภาพยังเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อระบุระยะเริ่มต้นของโรคร้ายแรง เช่น พาร์กินสันและอัลไซเมอร์

การผลิต

กลุ่มแรกที่ใช้ประโยชน์จาก AI คือการผลิต

ด้วยระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ ทำให้สามารถประกอบและบรรจุชิ้นส่วน ได้โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ ทำให้มั่นใจในคุณภาพของกระบวนการ และในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้

ความคาดหวังคือเทคโนโลยีจะมีส่วนช่วยในกระบวนการปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมและเป็นปัจจัยกำหนดมากขึ้นในขั้นตอนการสร้างและวางแผน โดยให้การผลิตและข้อมูลข่าวสารทางการตลาด

สรุป: ปัญญาประดิษฐ์จะอยู่ทุกที่

AI เป็นเทคโนโลยีที่ครอบคลุมด้วยแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย ซึ่งปรากฏอยู่ในชีวิตประจำวันของทุกคนที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ไม่ว่าจะโดยการเข้าถึงเครือข่ายสังคมออนไลน์ เว็บไซต์ข่าว หรือแม้แต่การเช็คอีเมลของพวกเขา

การทำความเข้าใจวิธีการทำงานและการใช้งานบ่อยที่สุดจะ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและข่าวกรองสำหรับการกระจายทรัพยากรที่มากขึ้น

เมื่อคุณได้ทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวิธีที่ธุรกิจจะได้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์แล้ว ลองดูเนื้อหาเพิ่มเติมด้วย การสัมมนาผ่านเว็บที่บันทึกไว้เกี่ยวกับบทบาทของ AI ในด้านการตลาด !