AI สามารถปรับปรุงกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป

ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ แสดงความสนใจในการทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของ AI และวิธีการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและประสบการณ์ของลูกค้า

แต่ เทคโนโลยี ได้ผลจริงหรือ? และสามารถสร้างความแตกต่างในการอัพเกรดกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าของคุณได้หรือไม่? บริษัท ต่างๆ ผสานรวมเทคโนโลยี AI เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างไร

มาค้นหาคำตอบกันในบทความนี้กัน โดยเริ่มจากพื้นฐาน นั่นคือ เหตุใดคุณจึงควรใส่ใจกับประสบการณ์ของลูกค้า

สารบัญ

1. ทำไมธุรกิจควรเน้นที่ประสบการณ์ของลูกค้า?
2. บทบาทของ AI ในประสบการณ์ของลูกค้า
3. อุตสาหกรรมต่างๆ มอบประสบการณ์ลูกค้าที่สูงขึ้นด้วย AI
4. อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในประสบการณ์ของลูกค้า
5. ขั้นตอนในการใช้ AI เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น
6. เทคโนโลยีอื่นๆ ที่สร้างสรรค์ประสบการณ์ของลูกค้าในปี 2019 & Beyond
7. คำถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับ AI ในประสบการณ์ของลูกค้า

ทำไมธุรกิจควรเน้นที่ประสบการณ์ของลูกค้า?

“ประสบการณ์ของลูกค้าคือสนามรบใหม่” – Chris Pemberton, Gartner

ด้วยผู้คนที่เข้าใจความแตกต่างระหว่างประสบการณ์ผู้ใช้และประสบการณ์ลูกค้า ระยะหลังจึงกลายเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกโอกาสที่ไม่มีใครเทียบในตลาดธุรกิจ จำเป็นต้องมีกระบวนการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณและวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว ดังนั้นจึงมีความจำเป็นเพื่อให้ได้รับความสำเร็จที่สูงขึ้นในตลาด

และสามารถพิสูจน์ได้อย่างชัดเจนจากสถิติต่อไปนี้:-

เมื่อเราสรุปได้ ว่าทำไมต้องเน้นที่ประสบการณ์ของลูกค้า เรามาเจาะลึกกันตรงที่ AI ยืนอยู่ในทั้งหมดนี้ AI มีความหมายต่อโลก CX ในปี 2019 อย่างไร หรือดีกว่าว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าของคุณมีข้อดีอย่างไร

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในประสบการณ์ของลูกค้า

1. รู้จักลูกค้าของคุณ

เหตุผลสำคัญประการหนึ่งที่ คุณควรใช้ AI เพื่อปรับปรุง กลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าก็คือมันให้บริการข้อมูลผู้ใช้แบบเรียลไทม์ที่เพียงพอแก่คุณ ช่วยให้คุณรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ด้วยวิธีนี้ ช่วยให้คุณคงความคุ้นเคยกับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมและความคาดหวังของพวกเขา

2. ความเรียบง่าย ประสิทธิภาพ และประสิทธิผล

อีกเหตุผลหนึ่งที่ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า คือเพิ่มความเรียบง่าย ประสิทธิภาพ และประสิทธิผลให้กับกระบวนการทางธุรกิจ

เทคโนโลยีนี้ในรูปแบบของ Chatbots และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ทำให้กระบวนการซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าความพยายามและเวลาที่จำเป็นสำหรับการทำงานซ้ำๆ จะลดลงเหลือครึ่งหนึ่ง

นอกจากนี้ยังรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้แบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้คุณแนะนำคุณลักษณะและแนวคิดที่พวกเขาต้องการและในลักษณะที่พวกเขาต้องการโต้ตอบด้วย นอกจากนี้ การรวม AI ในการประกันคุณภาพยังช่วยให้คุณออกแบบแอปพลิเคชั่นมือถือที่เป็นนวัตกรรมใหม่ด้วยขอบเขตประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและโครงสร้างที่เรียบง่าย

นอกจากนี้ บอทและแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ยังทำงานตามปกติเป็นส่วนใหญ่ และเปิดโอกาสให้พนักงานทำงานอื่นๆ ที่มีประสิทธิผล

3. การตัดสินใจที่ดีขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ยังทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมทางที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจในแง่ของกระบวนการตัดสินใจ เทคโนโลยีจะพิจารณาประวัติการโต้ตอบของผู้ใช้ตลอดจนแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน ซึ่งทำให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์อนาคตได้ง่ายขึ้น ในที่สุดสิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขามีความชัดเจนเกี่ยวกับคุณลักษณะ/ฟังก์ชันที่จะแนะนำในโซลูชันทางธุรกิจของพวกเขา เพื่อเพิ่มโมเมนตัมมหาศาลในตลาด

4. ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อ

ในสถานการณ์ปัจจุบัน ลูกค้าหลายรายเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ไม่เคยดำเนินการใด ๆ เนื่องจากการโหลดช้า กระบวนการเช็คเอาต์ที่ซับซ้อน และอื่นๆ ในบริบทนี้ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการทำความเข้าใจความท้าทายที่ลูกค้าเผชิญและมอบประสบการณ์การซื้อที่ราบรื่น ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ลดอัตราการละทิ้ง App Cart ลง

5. การตรวจจับการฉ้อโกง

การ ใช้งานปัญญาประดิษฐ์ ที่สำคัญอย่างหนึ่ง ในด้านการเงิน การค้าปลีก และอุตสาหกรรมอื่นๆ ในแง่ของประสบการณ์ของลูกค้า คือ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกง เทคโนโลยีที่ใช้ศักยภาพในการรวบรวม จัดเก็บ และเปรียบเทียบข้อมูลผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ทำให้ง่ายต่อการระบุการเปลี่ยนแปลงในการกระทำของผู้ใช้ และด้วยเหตุนี้จึงช่วยให้สามารถใช้มาตรการป้องกันการฉ้อโกงได้ทันท่วงที

6. การวิเคราะห์ลูกค้า

ปัญญาประดิษฐ์ยังแสดงให้เห็นความสำคัญที่โดดเด่นในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่เปิดใช้งาน AI กำลังทำให้กระบวนการง่ายขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากจากแหล่งต่างๆ และจัดเรียงอย่างมีประสิทธิภาพตามปัจจัยหลัก

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ ยังทำให้สามารถคาดการณ์บริบทของ การโต้ตอบกับผู้ใช้ และสร้างกลยุทธ์การมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดีขึ้น โดย ใช้กรณีการใช้งานที่ เหมาะสม ของเทคโนโลยีและ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

[อ่านอีกครั้ง: ThoughtSpot ระดมทุน 248 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series E เพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI]

7. บริการตนเอง

ลูกค้าจำนวนมากในทุกวันนี้ชอบทำทุกอย่างด้วยตัวเองมากกว่าที่จะจ้างตัวแทนหรือรับความช่วยเหลือจากเครื่องใดๆ นี่เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ การลงทุนใน AI กลายเป็นความจำเป็นของชั่วโมง นี้

ตามที่เราทราบแล้ว ปัญญาประดิษฐ์จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่คุณเกี่ยวกับจุดที่ลูกค้าติดขัด และข้อสงสัย/ข้อสงสัยใดที่ทำให้พวกเขาเชื่อมต่อกับทีมสนับสนุนของคุณ ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถให้ตัวเลือกหรือคำถามที่พบบ่อยแก่ผู้ใช้ ซึ่งทำให้พวกเขารู้สึกว่าพวกเขาได้ค้นพบวิธีแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องโต้ตอบใดๆ หรือดีกว่าพูดด้วยตนเอง

8. การมีส่วนร่วมของภาพ ข้อความ และเสียง

แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังให้โอกาสในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีที่สุดให้กับกลุ่มเป้าหมายตามเสียงหรือสีหน้าของพวกเขา

เทคโนโลยีที่ใช้การจดจำใบหน้าและผู้ช่วยเสมือนช่วยให้เข้าใจถึงอารมณ์และความรู้สึกของผู้ใช้ได้ง่ายขึ้นในเวลาใดเวลาหนึ่ง และระบุวิธีการส่งผลกระทบเชิงบวกทันทีแก่พวกเขาผ่านข้อเสนอหรือการคืนเงิน ฯลฯ เช่นนั้น ธุรกิจได้รับผลกำไรในระยะยาว

9. ประสบการณ์การทำนายส่วนบุคคล

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด AI ช่วยให้สตาร์ทอัพและแบรนด์ที่เป็นที่ยอมรับในการวิเคราะห์ประวัติการโต้ตอบของผู้ใช้และคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไปได้ง่ายขึ้น และใช้ข้อมูลที่ได้รับเพื่อเสนอข้อเสนอทางการตลาดที่สมบูรณ์แบบให้กับพวกเขา และด้วยวิธีนี้ การดึงดูดลูกค้าและผลกำไรที่สูงขึ้น

แม้ว่าทั้งหมดนี้จะเป็นเรื่องเกี่ยวกับ วิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า โดยทั่วไป มาทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีมีความหมายอย่างไรต่อธุรกิจประเภทต่าง ๆ และความพยายามในการสร้างประสบการณ์ลูกค้าในปี 2020 และปีต่อๆ ไป

อุตสาหกรรมต่างๆ มอบประสบการณ์ลูกค้าที่สูงขึ้นด้วย AI

1. ขายปลีก

เมื่อพูดถึง อุตสาหกรรมที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลง โดเมนธุรกิจแรกๆ ที่ได้รับความสนใจคือค้าปลีก

เทคโนโลยีนี้ใช้ข้อมูลธุรกรรมและการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมาก ทำให้สามารถติดตามและวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมของลูกค้าได้ ซึ่งจะช่วยในการกำหนดเวลาและข้อเสนอ/ข้อความส่งเสริมการขายเพื่อให้ได้รับความสนใจจากลูกค้า และทำให้ได้รับ ROI ที่สูงขึ้น

หลักฐานที่ชัดเจนของ ผลกระทบของ AI ในการค้าปลีก คือจากการสำรวจผู้บริหารร้านค้าปลีก 400 รายโดย Capgemini พบว่าเทคโนโลยีจะช่วยประหยัดเงินได้ประมาณ 340 พันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับผู้ค้าปลีกภายในปี 2565

การสำรวจยังเผยให้เห็นว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในประสบการณ์ของลูกค้าด้านการค้าปลีกส่งผลให้ลูกค้ามีความพึงพอใจเพิ่มขึ้น 9.4% และอัตราการเลิกใช้งานของผู้ใช้ลดลง 5.0% ตัวอย่างของแบรนด์ต่างๆ ที่มุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าให้ดีขึ้นสามารถเห็นได้จากการเข้าซื้อกิจการ Celect ของ Nike เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมการจับจ่ายของผู้ใช้

2. การดูแลสุขภาพ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพ ในรูปแบบต่างๆ โดยให้ประสบการณ์ของลูกค้าอยู่ในอันดับต้นๆ

เทคโนโลยีนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นระบบประสาทของระบบนิเวศประสบการณ์ของผู้ใช้บริการด้านสุขภาพ โดยทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ประวัติสุขภาพของผู้ป่วยและนำเสนอการรักษาพยาบาล (หรือการผ่าตัด) ที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูงขึ้น

นอกจากนี้ยังช่วยองค์กรด้านการดูแลสุขภาพในการให้ความช่วยเหลือที่ดีที่สุดแก่ผู้ป่วยทุกรายในรูปแบบของผู้ช่วยพยาบาลเสมือนและด้วยเหตุนี้จึงดูแลทุกอย่าง - รูปแบบที่ถูกต้องในการแจ้งเวลาการรับยาเพื่อแบ่งปันข้อมูลสุขภาพแบบเรียลไทม์กับแพทย์ที่เกี่ยวข้อง

ผลกระทบของสิ่งนี้คือตลาดสุขภาพ AI คาดว่าจะ ทะลุ 6.6 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2564 โดยมี CAGR 40%

3. ความบันเทิง

AI และชุดย่อย Machine Learning ยังไม่หยุดนิ่งในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นแบบอย่างในโดเมนความบันเทิง หลักฐานชัดเจนว่าเป็น Netflix

แพลตฟอร์มความบันเทิงสามารถรับแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับพฤติกรรม ความต้องการ และความคาดหวังของผู้ใช้ ดังนั้นจึงแสดงตัวเลือกส่วนบุคคลบนหน้าจอ สิ่งนี้เป็นการปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าตลอดจนเพิ่มความภักดีของลูกค้า – ส่งผลให้มีผลกำไรสูงขึ้นในที่สุด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการมอบประสบการณ์การใช้งานที่ไร้ที่ติแก่ลูกค้า บนแพลตฟอร์ม Netflix โปรดดูวิดีโอนี้:-

4. ธนาคารบนมือถือและการเงิน

ปัญญาประดิษฐ์ยัง ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในแอพธนาคารบนมือถือ และการเงิน เทคโนโลยีในรูปแบบของ Chatbots ให้ความช่วยเหลือผู้ใช้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง และช่วยพวกเขาในการกำหนดแผนทางการเงินที่เหมาะสมสำหรับตนเอง นอกจากนี้ยังตรวจจับและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงในกระบวนการ – ส่งผลให้ลูกค้ามีส่วนร่วมและอัตราการรักษาที่ดีขึ้นในที่สุด

ตามที่เราได้กล่าวถึงในบทความนี้แล้วว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังช่วยอุตสาหกรรมในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง แต่สิ่งนี้จะเกิดขึ้นต่อไปในอนาคตด้วยหรือไม่? AI จะเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ของลูกค้าในปีต่อๆ ไปหรือไม่?

มาดูกันว่าอนาคตของ AI ในด้านประสบการณ์ลูกค้าจะเป็นอย่างไร เพื่อค้นหาคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามเหล่านี้

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในประสบการณ์ของลูกค้า

ตลาด AI เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทมากกว่า 1,500 แห่ง รวมถึง Microsoft, Google, IBM และ Amazon ได้ทุ่มเทความพยายามใน การพัฒนาแอป เจเนอเรชันถัดไป เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่สูงขึ้น และคาดว่าจะมีบริษัทอื่นๆ อีกมากที่จะเข้าร่วมในแบนด์วากอน บริษัทจำนวนมากขึ้นจะเชื่อมั่นในความสามารถของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเป็นสิ่งที่คาดการณ์ได้จากสถิติที่แชร์ด้านล่าง

เทคโนโลยีจะปฏิวัติอนาคตของโลกธุรกิจและประสบการณ์ของลูกค้าในหลายๆ ด้าน เช่น:-

1. มันจะทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติและกระตุ้นให้มนุษย์จดจ่อกับสิ่งที่สร้างสรรค์ มันจะช่วยให้ใส่ใจกับวิสัยทัศน์ของพวกเขา ไม่ใช่ในทุกรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ของการผลิต
2. จะทำให้การโต้ตอบระหว่างธุรกิจกับลูกค้าเปลี่ยนจาก 'คลิกเดียว' เป็น 'คลิกศูนย์' - มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและไร้กาลเวลาให้กับฐานผู้ใช้เป้าหมาย
3. AI จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อเครือข่ายการเชื่อมต่อ จะช่วยส่งเสริมแนวคิดในการวิเคราะห์รูปแบบเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ดึงข้อมูลผู้ใช้ที่สำคัญจากหลายช่องทางเพื่อให้ทราบถึงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
4. เหนือสิ่งอื่นใด ปัญญาประดิษฐ์จะทำให้การได้มาซึ่งข้อมูลที่มีอคติสิ้นสุดลง ส่งผลให้ได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพดีขึ้นในที่สุด

ตามที่เราได้อธิบายไปแล้วว่า ปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนประสบการณ์ของลูกค้า อย่างไร เมื่อใด และอย่างไร เป็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะมุ่งไปสู่วิธีที่ธุรกิจต่างๆ สามารถผสานรวมเทคโนโลยีนี้เพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในปี 2020 และปีต่อๆ ไป

ขั้นตอนในการใช้ AI เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

1. ออกแบบกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้า (CX)

ก่อนที่จะดู ว่า AI ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้ อย่างไร จำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิสัยทัศน์และกลยุทธ์ CX ของคุณ ดังนั้น ให้นำทีมของคุณเข้าร่วมเพื่อหารือเกี่ยวกับความคาดหวัง 'ตาม CX' และวิธีที่คุณปฏิบัติตามเพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังเหล่านั้น และตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ ให้สร้าง/อัปเดตกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าที่แข็งแกร่ง

2. วางแผนและวิเคราะห์การเดินทางของผู้ใช้

ตั้งแต่การค้นพบจนถึงการขายล่วงหน้า การขาย การสนับสนุนลูกค้า และอื่นๆ ผู้ใช้เชื่อมต่อกับแบรนด์ของคุณที่จุดติดต่อและแพลตฟอร์มต่างๆ ดังนั้น ใช้เวลาและความพยายามของคุณในการรับความรู้ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับจุดเชื่อมต่อทั้งหมด และมอบ ประสบการณ์ลูกค้า แบบ Omni-channel ที่ใช้ AI

3. มีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับโซลูชั่น AI

ขั้นตอนแรกของการจัดการโครงการ AI อยู่ที่ความเข้าใจว่าเทคโนโลยีสามารถนำมาใช้ในรูปแบบต่างๆ เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้า เช่น เครื่องมือแนะนำ ผู้ช่วยเสมือน เครื่องมือค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เครื่องมือวิเคราะห์อารมณ์ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทั้งหมด เหมาะสมกับความต้องการและความคาดหวังของธุรกิจของคุณ

ดังนั้น ขั้นตอนต่อไปในการใช้ AI ในกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าคือการกำหนดว่าเทคโนโลยีทุกรูปแบบสามารถรวมเข้ากับรูปแบบธุรกิจของคุณได้อย่างไร

4. ตัดสินใจว่าจะสร้าง/ซื้อโซลูชัน AI หรือไม่

เมื่อพูดถึง วิธีปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า โดยใช้ AI ขั้นตอนต่อไปที่ต้องพิจารณาคือการพิจารณาว่าจะ รวม AI เข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณ หรือลงทุนในโซลูชัน CX/AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า

ที่นี่ ตัวเลือกแรกจะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ หากคุณมีทีมผู้เชี่ยวชาญ AI ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมหรือมีความร่วมมือกับหน่วยงานพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือที่เชี่ยวชาญด้าน AI ในขณะที่ตัวเลือกหลังสามารถเป็นข้อตกลงที่ทำกำไรได้เมื่อคุณมีเวลาน้อยในการพัฒนาแอปพลิเคชัน และผู้ขายเข้าใจปัญหาของลูกค้าของคุณและมีความสามารถที่จะมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญ

5. ติดตามและวัดความสำเร็จ

สุดท้ายนี้ การนั่งเบาะหลังหลังจากผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์ CX ของคุณยังไม่เพียงพอ จำเป็นต้องจับตาดูตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) และตัวชี้วัดเพื่อติดตามอัตราส่วนความสำเร็จของการรวม ปัญญาประดิษฐ์ ( AI) และประสบการณ์ของ ลูกค้า และด้วยเหตุนี้ ปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณเพื่ออนาคตที่ดีกว่า

อ่านอีกครั้ง: ตัวชี้วัดหลักในการประเมินประสิทธิภาพของ Chatbot ของคุณ

แม้ว่าจะเป็นเรื่องของการ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในประสบการณ์ของลูกค้า ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้ และขั้นตอนใดบ้างที่ควรพิจารณาในการปรับใช้ในกลยุทธ์ของคุณ มาพูดคุยกันต่อไปโดยสำรวจความเป็นไปได้อื่นๆ

หรือดีกว่าพูด มาดูกันว่าเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมดสามารถช่วยในกระบวนการปรับปรุงกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าในปี 2019-2020 และต่อๆ ไปได้อย่างไร

เทคโนโลยีอื่นๆ ที่สร้างสรรค์ประสบการณ์ของลูกค้าในปี 2019-2010 & Beyond

1. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)

ในปี 2019-2020 จำนวนอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อจะสูงถึง 26 พันล้าน นอกจากนี้ เทคโนโลยี 5G จะมีความสำคัญมากขึ้นในตลาดด้วยความเร็วสูง เวลาแฝงที่ต่ำกว่า และคุณสมบัติอื่นๆ

สิ่งนี้จะเปิดประตูใหม่สำหรับการเชื่อมต่อที่เป็นสากล ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและไลฟ์สไตล์ของลูกค้า ดังนั้นจึงมาพร้อมกับจุดข้อมูลและกลยุทธ์อันมีค่าเพื่อมอบ ประสบการณ์ลูกค้า ที่น่าจดจำ

หรือ พูด ได้ดีกว่า วิธีนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ทำงานกับข้อเท็จจริง ไม่ใช่แค่การสมมติเกี่ยวกับความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า และท้ายที่สุดก็กำหนดกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าของตนใหม่

2. การเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยการเพิ่มขึ้นของโซลูชันที่ใช้ IoT ปริมาณของจุดข้อมูลก็จะค่อยๆ เพิ่มขึ้นเช่นกัน หลักฐานที่ชัดเจนว่าจะมี ปริมาณข้อมูลประมาณ 45,000 Exabyte ในตลาดในปี 2020

ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น กระบวนการรวบรวม เพิ่มประสิทธิภาพ และปฏิบัติการข้อมูลจะกลายเป็นความท้าทาย ซึ่ง Machine Learning จะช่วยได้

แมชชีนเลิร์นนิงด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินการกับข้อมูลได้ดีขึ้น และค้นหาแนวทางใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

3. บล็อคเชน

Blockchain ยังทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาในกระบวนการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เทคโนโลยีนี้มีคุณสมบัติหลัก เช่น การกระจายอำนาจ ความโปร่งใส และความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดเก็บข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลประชากรบนบล็อกได้อย่างปลอดภัย ทำให้สามารถเคลื่อนย้ายได้ และให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าจะแบ่งปันรายละเอียดที่ไม่เปลี่ยนรูปกับใคร เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา ดังนั้นจึงสัมผัสได้ถึงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือตลอดกระบวนการ

ยังอ่าน: Blockchain และ AI: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเทคโนโลยีผสานเข้าด้วยกัน?

4. เทคโนโลยีเสียง

ไม่เพียงแต่ปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่เทคโนโลยีเสียงยังจะมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

เทคโนโลยีในรูปแบบของการค้นหาด้วยเสียงและผู้ช่วยดิจิทัล จะยังคงช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ส่งมอบประสบการณ์ที่รวดเร็ว ราบรื่น และยืดหยุ่นให้กับกลุ่มเป้าหมายได้ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงดูดผู้ใช้ในลักษณะที่ทำกำไรได้ และอำนวยความสะดวกให้กับพวกเขาด้วยการดำเนินการที่ดีขึ้น

และสิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้จากการศึกษาของ Pindrop ซึ่งระบุว่าบริษัทประมาณ 28% ได้นำเทคโนโลยีเสียงมาใช้ในกลยุทธ์ CX ของพวกเขาแล้ว ในขณะที่ 57% วางแผนที่จะปรับใช้ในหนึ่งปีถัดไป นอกจากนี้ อีก 88% เชื่อว่าเทคโนโลยีเสียงจะทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

5. AR/VR

สุดท้ายนี้ AR/VR ยังเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่กำลังพลิกโฉมโลกแห่งประสบการณ์ของลูกค้า

เทคโนโลยีนี้นำผู้ใช้ไปสู่โลกเสมือนจริงและปรับปรุงการเดินทางของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ นำเสนอแบบฟอร์มคำติชมในรูปแบบต่างๆ และเพิ่มโอกาสในการได้รับการตอบกลับในเชิงบวก และเหนือสิ่งอื่นใด มันช่วยในการทดสอบผลิตภัณฑ์โดยเปิดเผยผู้ใช้/ผลิตภัณฑ์ในสถานการณ์และสถานที่ต่างๆ

ด้วยเหตุนี้ เราจึงครอบคลุมทุกอย่างเกี่ยวกับกระบวนการและการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในประสบการณ์ของลูกค้า นอกจากนี้เรายังได้เปิดเผยสิ่งที่เป็นอนาคตของ AI ในโลก CX รวมถึงสิ่งที่เทคโนโลยีอื่น ๆ ทั้งหมดจะขัดขวางโลกแห่งประสบการณ์ของลูกค้า

หากคุณยังมีข้อสงสัยใดๆ โปรดตรวจสอบคำถามที่พบบ่อยที่แชร์ด้านล่าง หรือติดต่อโดยตรง กับผู้เชี่ยวชาญด้านการเคลื่อนไหว AI ของ เรา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI ในประสบการณ์ของลูกค้า

1. บทบาทของ AI ในประสบการณ์ของลูกค้าคืออะไร?

AI มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในโดเมนธุรกิจในแง่ของการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ ปรับปรุงกระบวนการ ลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกง และเหนือสิ่งอื่นใด มอบตัวเลือกที่เป็นส่วนตัวให้กับทุกคน

2. ทำไมต้องใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า?

ปัญญาประดิษฐ์ที่มีพลังในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าในแบบเรียลไทม์ ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น และสร้างกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวในที่สุด

3. AI และ Machine Learning ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร

AI และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในหลายๆ ด้าน รวมถึงปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้ง ลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกง และนำเสนอแผนการตลาดส่วนบุคคล

4. จะเริ่มใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร?

มีสี่ขั้นตอนในการเริ่มใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า:-

• ออกแบบกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้า (CX)
• วางแผนและวิเคราะห์การเดินทางของผู้ใช้
• มีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับโซลูชั่น AI
• ตัดสินใจว่าจะสร้าง/ซื้อโซลูชัน AI หรือไม่
• ติดตามและวัดความสำเร็จ

5. AI จะเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าไปสู่ระดับถัดไปได้อย่างไร?

AI จะนำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในประสบการณ์ของลูกค้าในอนาคตด้วยวิธีต่อไปนี้:-

• จะกระตุ้นให้ผู้ใช้ให้ความสำคัญกับวิสัยทัศน์และความคิดสร้างสรรค์มากกว่าการดูรายละเอียดเล็กน้อยของการผลิต
• จะเปลี่ยนประสบการณ์ 'One Click' เป็น 'Zero Click' ให้กลุ่มเป้าหมายได้รับประสบการณ์ที่รวดเร็วและราบรื่น
• จะปรับปรุงเครือข่ายการเชื่อมต่อ
• จะส่งเสริมแนวคิดในการรวบรวมและใช้ข้อมูลสังคมที่เป็นกลางและส่งมอบคุณภาพให้กับทุกคน