23 สถิติปัญญาประดิษฐ์ & ข้อเท็จจริง (ข้อมูลปี 2023)

คุณกำลังมองหาข้อเท็จจริงและสถิติของปัญญาประดิษฐ์อยู่หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แม้ว่าจะไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่ แต่ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในหมู่ผู้บริโภคและธุรกิจต่างๆ

เรามีสถิติ AI ที่น่าสนใจเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ เทคโนโลยี AI เชิงกำเนิด แชทบอท และวิธีที่ธุรกิจอาจหรือต้องการใช้ AI ในอนาคต

เข้าเรื่องกันเลย

สถิติ AI ที่สำคัญ

1. ปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสนใจจากทั่วโลกใน Google เพิ่มขึ้นอย่างมากตั้งแต่เดือนธันวาคม 2565

การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์กำลังเพิ่มขึ้น

หัวข้อ “ปัญญาประดิษฐ์” ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างมากในเดือนธันวาคม 2565 ตามรายงานของ Google Trends

ซึ่งใกล้เคียงกับการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022

ความสนใจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั่วโลกตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

ความสนใจสูงสุดในจีน เวียดนาม เกาหลีใต้ โรมาเนีย และไต้หวัน

ดอกเบี้ยต่ำที่สุดในตุรกี รัสเซีย อิหร่าน และฝรั่งเศส

ดอกเบี้ยกำลังลดลงในสหรัฐอเมริกา

ที่มา: Google Trends

2. ขนาดตลาดปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกมีมูลค่า 142.3 พันล้านเหรียญสหรัฐ

ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Statista ร่วมกับ Next Move Strategy Consulting ขนาดตลาด AI ทั่วโลกมีมูลค่า 142.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565

ตัวเลขนี้คาดว่าจะสูงถึง 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

ที่มา: Statista ¹

3. ขนาดตลาดปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้จะสูงถึง 2.1 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

ข้อมูลการตลาดของ Statista เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับ AI หรือ XAI ที่อธิบายได้ เผยให้เห็นว่าขนาดตลาดโลกสำหรับ AI รูปแบบนี้อยู่ที่ 4.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และจะสูงถึง 21 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

XAI คือ AI ที่สามารถ "แสดงการทำงานของมัน" ได้

นั่นคือ มันคือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถแสดงให้เห็นว่ามันตอบสนองอย่างไร เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์

ที่มา: Statista ²

4. ขนาดตลาดสำหรับหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสูงถึง 77.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

ข้อมูลของ Statista เกี่ยวกับตลาดหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเผยแพร่โดยความร่วมมือกับ Next Move Strategy Consulting เปิดเผยว่าขนาดตลาดสำหรับ AI รูปแบบนี้จะสูงถึง 77.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

อยู่ที่ 9.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565

ตัวอย่างของหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือหุ่นยนต์จัดส่งอัตโนมัติของ Starship Technologies

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หุ่นยนต์ Starship นั้นติดตั้งเซ็นเซอร์และการทำแผนที่ AI ที่ช่วยนำทางตัวเองไปยังจุดหมายปลายทางแล้วกลับมา

ที่มา: Statista ³

5. ไป่ตู้เป็นเจ้าของสิทธิบัตร AI รายใหญ่ที่สุดจากตระกูลสิทธิบัตรที่ใช้งานอยู่ 13,993 ตระกูล

Statista เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของสิทธิบัตรที่เป็นเจ้าของสิทธิบัตรสำหรับเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลนี้เผยแพร่โดยความร่วมมือกับ LexisNexis และ PatentSight

เผยให้เห็นว่า Baidu เป็นผู้นำด้านสิทธิบัตรเฉพาะด้าน AI พวกเขาเป็นเจ้าของตระกูลสิทธิบัตรที่ใช้งานอยู่ 13,993 ตระกูล

อันดับที่สองคือ Tencent ซึ่งเป็นเจ้าของตระกูลสิทธิบัตรที่ใช้งานอยู่ 13,187 ตระกูล

ที่มา: Statista ⁴

สถิติการยอมรับ AI

6. 63% ของบริษัทที่นำ AI มาใช้พบว่ารายได้เพิ่มขึ้น

การสำรวจของบริษัท McKinsey & Company ที่นำ AI มาใช้ เปิดเผยว่า 63% ของบริษัทเห็นว่ารายได้เพิ่มขึ้นหลังจากนำ AI มาใช้ และ 32% เห็นว่าต้นทุนลดลง

การเพิ่มขึ้นของรายได้ส่วนใหญ่จะรายงานในแผนกการตลาดและการขายและแผนกพัฒนาผลิตภัณฑ์/บริการที่ 70 และ 70% ตามลำดับ

ส่วนใหญ่จะมีการรายงานการลดต้นทุนในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจาก 52% ของบริษัทรายงานว่าเห็นการลดต้นทุนในแผนกนี้

ที่มา: McKinsey & Company

7. บริษัทต่างๆ มีระบบ AI เฉลี่ย 3.8 ระบบที่ฝังอยู่ในองค์กรของตน

McKinsey & Company ทำการสำรวจเกี่ยวกับ AI ทุกปีตั้งแต่ปี 2018

ในการสำรวจฉบับปี 2022 พวกเขาพบว่าบริษัทต่างๆ มีความสามารถด้าน AI โดยเฉลี่ย 3.8 ความสามารถที่ฝังอยู่ในกระบวนการขององค์กร

แม้ว่าตัวเลขนี้จะลดลง 0.1 จากปี 2021 แต่เพิ่มขึ้น 1.9 จากตัวเลข 1.9 ในปี 2018

ต่อไปนี้คือความสามารถด้าน AI ห้าอันดับแรกที่บริษัทรวมเข้ากับระบบของตน:

• กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ – 39% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าองค์กรของตนได้รวมความสามารถ AI นี้เข้าด้วยกัน
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์ – 34%
• ความเข้าใจข้อความภาษาธรรมชาติ – 33%
• ตัวแทนเสมือนหรืออินเทอร์เฟซการสนทนา – 33%
• การเรียนรู้เชิงลึก – 30%

โปรดทราบว่าคำถามติดตามผลนี้ถามเฉพาะผู้ตอบแบบสอบถามที่ระบุว่าบริษัทของตนได้ผสานรวมความสามารถด้าน AI อย่างน้อยหนึ่งอย่างเข้ากับองค์กรของตน

ที่มา: McKinsey & Company

8. 24% ของบริษัทใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานบริการ

เมื่อ McKinsey & Company ถามบริษัทที่ใช้ AI เกี่ยวกับการใช้ AI ของพวกเขา 24% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของพวกเขาใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานบริการ

20% ใช้ AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI, 19% ใช้สำหรับการวิเคราะห์การบริการลูกค้า, อีก 19% ใช้สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า และอีก 19% ใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI

ที่มา: McKinsey & Company

9. 51% ของบริษัทที่นำ AI มาใช้ส่วนใหญ่กังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์

McKinsey & Company ได้สอบถามบริษัทต่างๆ ที่นำ AI มาใช้ว่าพวกเขาคิดว่าเป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดในการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในระบบของตนอย่างไร

51% เลือกความปลอดภัยทางไซเบอร์ 36% เลือกการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 28% เลือกความเป็นส่วนตัว 22% เลือกคำอธิบายได้ และอีก 22% เลือกชื่อเสียงขององค์กร

ที่มา: McKinsey & Company

10. 37% ของชาวอเมริกันคิดว่า AI จะทำให้งานน้อยลง

การสำรวจที่เผยแพร่โดย Statista ร่วมกับ YouGov ซึ่งมีผู้ตอบแบบสอบถาม 4,021 คน เปิดเผยว่าชาวอเมริกันส่วนใหญ่ไม่แน่ใจว่า AI จะนำไปสู่การจ้างงานมากขึ้นหรือน้อยลงหรือไม่

คนอเมริกันที่มีอายุมากกว่า 65 ปีเป็นกลุ่มอายุที่ไม่แน่ใจเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในตลาดงานมากที่สุด

อย่างไรก็ตาม ชาวอเมริกันส่วนใหญ่ยอมรับว่า AI จะทำให้ได้งานน้อยลง โดย 19% บอกว่าจะทำให้ได้งานน้อยลง และ 18% บอกว่า AI จะทำให้ได้งานน้อยลง

12% คิดว่า AI จะนำไปสู่งานที่ค่อนข้างมากขึ้น ในขณะที่ 13% คิดว่า AI จะนำไปสู่งานจำนวนมากขึ้น

กลุ่มอายุที่กังวลมากที่สุดเกี่ยวกับอิทธิพลของ AI ต่อพนักงานคือบุคคลอายุ 45-64 ปี โดย 29% คิดว่า AI จะนำไปสู่การจ้างงานที่น้อยลง

เมื่อเรารวมตัวเลขเหล่านี้ เราจะได้สถิติต่อไปนี้:

• ชาวอเมริกัน 37% คิดว่า AI จะทำให้งานน้อยลง
• 25% คิดว่า AI จะทำให้เกิดงานมากขึ้น
• 18% คิดว่าจำนวนงานที่มีอยู่จะยังคงเท่าเดิม
• 20% ไม่แน่ใจ

จากการสำรวจของ McKinsey & Company บริษัทต่างๆ นำบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI มาใช้โดยการจ้างพนักงานในตำแหน่งงานต่อไปนี้ในปี 2564:

• วิศวกรซอฟต์แวร์ – 39% ของบริษัทที่นำ AI มาใช้จ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ในบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2564
• วิศวกรข้อมูล – 35%
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI – 33%
• วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง – 30%

ที่มา: Statista ⁵

11. 35% ของชาวอเมริกันกล่าวว่า AI ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น

ในการสำรวจที่จัดทำโดย YouGov และ Statista ซึ่งมีผู้ตอบแบบสอบถาม 4,021 คน ทั้งคู่พบว่า 35% ของชาวอเมริกันกล่าวว่า AI ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น โดย 23% บอกว่าทำให้ชีวิตง่ายขึ้น และ 16% บอกว่าทำให้ชีวิตง่ายขึ้นมาก

26% ไม่คิดว่า AI สร้างความแตกต่างในชีวิตของชาวอเมริกันได้มากนัก ในขณะที่อีก 26% ไม่แน่ใจ

อย่างไรก็ตาม มีเพียง 10% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่คิดว่า AI ทำให้ชีวิตยากขึ้น

ที่มา: Statista ⁶

12. มีบริษัทเพียง 31% ในอเมริกาเหนือเท่านั้นที่กำลังดำเนินการเพื่อลดการปล่อยคาร์บอนจากการใช้ AI

McKinsey & Company ถามบริษัทต่างๆ ที่นำ AI มาใช้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านความยั่งยืนที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี

พวกเขาพบว่ามีเพียง 31% ของบริษัทในอเมริกาเหนือที่นำ AI มาใช้ กำลังดำเนินการเพื่อลดการปล่อยคาร์บอนจากการใช้เทคโนโลยีนี้

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว 53% ของบริษัทในตลาดกำลังพัฒนา 47% ในเอเชียแปซิฟิก 46% ของบริษัทจีน และ 36% ของบริษัทในยุโรปกำลังดำเนินการเพื่อลดการปล่อยคาร์บอนจากการใช้ AI

ต่อไปนี้เป็นรายละเอียดระดับภูมิภาคของบริษัทที่ใช้ AI ในความพยายามด้านความยั่งยืน:

• Greater China – 61% ของบริษัทในภูมิภาคนี้ใช้ AI ในความพยายามด้านความยั่งยืน
• เอเชียแปซิฟิก – 54%
• ตลาดกำลังพัฒนา – 44%
• ยุโรป – 39%
• อเมริกาเหนือ – 30%

ที่มา: McKinsey & Company

สถิติปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด

13. มีเพียง 14% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาที่ลองใช้ ChatGPT

Pew Research Center สำรวจผู้ใหญ่ 10,701 คนในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับความคุ้นเคยกับ ChatGPT เครื่องมือกำเนิด AI ของ Open AI

พวกเขาค้นพบว่าแม้ 57% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาจะเคยได้ยินเกี่ยวกับ ChatGPT แต่มีเพียง 14% เท่านั้นที่ได้ลองใช้

ในบรรดาผู้ที่ทดลองใช้ 19% ใช้เพื่อความบันเทิง 14% ใช้เพียงเพื่อลองอะไรใหม่ๆ และ 12% ใช้เพื่อจุดประสงค์ในการทำงาน

ในบรรดาผู้ที่ลองใช้ ChatGPT นั้น 56% กล่าวว่าพวกเขาพบว่าเทคโนโลยีนี้มีประโยชน์

39% บอกว่ามีประโยชน์บ้าง 20% บอกว่ามีประโยชน์มาก และ 15% บอกว่ามีประโยชน์มาก

ในอีกด้านหนึ่ง 21% บอกว่าไม่มีประโยชน์มากนัก และ 6% บอกว่าไม่มีประโยชน์เลย

ที่มา: ศูนย์วิจัยพิว

14. Generative AI ถูกนำมาใช้โดยบริษัทการตลาดและโฆษณาเป็นส่วนใหญ่ในอัตรา 37%

ในการสำรวจที่เผยแพร่โดย Statista ซึ่งมีผู้ตอบแบบสำรวจ 4,500 คน พบว่า 37% ของบริษัทด้านการตลาดและโฆษณาได้นำเทคโนโลยี AI กำเนิดมาใช้ในที่ทำงาน ซึ่งมากที่สุดเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ

35% ของบริษัทเทคโนโลยีได้นำ generative AI มาใช้ ในขณะที่ 30% ของบริษัทที่ปรึกษา 19% ของสถาบันการศึกษา 16% ของบริษัทบัญชี และ 15% ขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้รวมเข้ากับระบบของพวกเขา

ที่มา: Statista ⁷

15. Bing เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นยอดนิยมอันดับสองที่มีส่วนแบ่งการตลาด 2.77% ทั่วโลกในทุกแพลตฟอร์ม

Statcounter ติดตามส่วนแบ่งการตลาดทั่วโลกสำหรับเครื่องมือค้นหายอดนิยมของโลก: Google, Bing ของ Microsoft, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo และ Baidu

Google มีส่วนแบ่งการตลาดสูงสุดที่ 93.12% โดยมีเสิร์ชเอ็นจิ้นอื่น ๆ รองลงมาที่ 2.77% (Bing), 1.15% (Yandex), 1.11% (Yahoo!), 0.51% (DuckDuckGo) และ 0.49% (Baidu)

Bing เป็นที่นิยมมากที่สุดในอเมริกาเหนือโดยมีส่วนแบ่งการตลาดอยู่ที่ 5.79%

ส่วนแบ่งการตลาดในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 6.35%

ทั่วโลก ส่วนแบ่งการตลาดสูงสุดบนเดสก์ท็อป ซึ่งน่าจะเกิดจากการรวมเข้ากับระบบปฏิบัติการ Windows ของ Microsoft

ส่วนแบ่งการตลาดของเสิร์ชเอ็นจิ้นนั้นสูงขึ้นบนอุปกรณ์เดสก์ท็อปและแท็บเล็ตในสหรัฐอเมริกาซึ่งมีส่วนแบ่งการตลาดอยู่ที่ 12.51% และ 12.82% ตามลำดับ

เหตุผลที่เราเพิ่มสถานะนี้นั้นง่ายมาก: Microsoft ได้ผสานรวมเสิร์ชเอ็นจิ้น Bing เข้ากับ ChatGPT เครื่องมือ AI ที่เป็นที่นิยมตลอดกาล และรวมถึงเทคโนโลยีจากผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ก่อนการผสานรวมนี้ Microsoft เป็นนักลงทุนรายสำคัญของ OpenAI ผู้พัฒนาของ ChatGPT

เนื่องจาก Bing ใช้เวลาส่วนใหญ่กว่า 10 ปีของการดำรงอยู่ที่ล้าหลังกว่าเครื่องมือค้นหาของ Google หลายคนจึงอยากรู้ว่าในที่สุด ChatGPT จะช่วยให้เครื่องมือค้นหากลายเป็นคู่แข่งที่แท้จริงของ Google ได้หรือไม่

และในกรณีที่คุณสงสัย ตามข้อมูลของ Statcounter เบราว์เซอร์ Chrome ของ Google ซึ่งมีเครื่องมือค้นหาเริ่มต้นคือ Google มีส่วนแบ่งการตลาด 62.85% ทั่วโลก

เบราว์เซอร์ Edge ของ Microsoft ซึ่งมีเครื่องมือค้นหาเริ่มต้นคือ Bing มีส่วนแบ่งตลาด 5.31%

สิ่งนี้ทำให้ Bing อยู่ในอันดับที่สามรองจากเบราว์เซอร์ Safari ของ Apple ซึ่งมีส่วนแบ่งตลาด 20.72%

ที่มา: Statcounter

สถิติที่อยู่ติดกับ AI

16. มูลค่าตลาดแชทบอทจะสูงถึง 454.8 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2570

ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Statista มูลค่าตลาดโลกสำหรับอุตสาหกรรมแชทบอทจะสูงถึง 454.8 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2570 เพิ่มขึ้นจาก 40.9 ล้านดอลลาร์ในปี 2561

ที่มา: อดัม คอนเนลล์

อัตราการเติบโตอย่างรวดเร็วนี้เกิดจากการที่แชทบอทเป็นรูปแบบการสื่อสารกับลูกค้าที่เติบโตเร็วที่สุดสำหรับแบรนด์

ในปี 2019 13% ของแบรนด์ใช้แชทบอท ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเป็น 24.9% ในปี 2020

ที่มา: อดัม คอนเนลล์

รูปแบบการสื่อสารอื่นๆ ทั้งหมดมีอัตราการเติบโตที่ละเอียดอ่อนกว่า ยกเว้นการโทรศัพท์และวิดีโอคอล ซึ่งลดลงอย่างมากถึง 15.7%

ที่มา: Statista ⁸ , Drift

17. 87.2% ของผู้บริโภคมีประสบการณ์เชิงบวกกับแชทบอท

เมื่อ Drift สำรวจผู้บริโภคเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขากับแชทบอท พวกเขาพบว่า 87.2% ของผู้บริโภครายงานว่ามีประสบการณ์เชิงบวกกับแชทบอท ในขณะที่ผู้บริโภคเพียง 12.8% เท่านั้นที่มีประสบการณ์เชิงลบเป็นส่วนใหญ่

ที่มา: Startup Bonsai

ถึงกระนั้น 60% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่จัดทำโดย Userlike กล่าวว่าพวกเขาต้องการรอพูดคุยกับตัวแทนลูกค้าที่เป็นมนุษย์มากกว่าที่จะให้แชทบอทตอบกลับในทันที

อย่างไรก็ตาม การสำรวจยังเผยให้เห็นว่าผู้บริโภคส่วนใหญ่จะ “แน่นอน” ใช้แชทบอทในตอนแรกเพื่อส่งต่อไปยังตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์

เท่าที่ผู้บริโภคชอบเกี่ยวกับแชทบอท 68% ของผู้บริโภคชอบความรวดเร็วในการตอบสนอง

ที่มา: Startup Bonsai

ตัวเลือกยอดนิยมอื่น ๆ ที่เลือกในแบบสำรวจคือ “แชทบอทถูกใช้เพื่อส่งต่อคุณไปยังเจ้าหน้าที่ที่สามารถช่วยเหลือคุณได้ดีกว่า” และ “แชทบอทสามารถช่วยฉันนอกเวลาให้บริการปกติได้”

น้อยกว่า 20% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าแชทบอทเข้าใจคำถามของพวกเขาดี

ที่มา: Drift, Userlike

18. ASAPP เป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนมากที่สุดในหมวดแชทบอท/AI เชิงสนทนา

ASAPP ได้รับเงินทุนมากกว่า 380 ล้านดอลลาร์ เกือบสองเท่าของบริษัทในอันดับที่ 2 คือ Observation.ai ซึ่งได้รับเงินทุน 214 ล้านดอลลาร์

เทคโนโลยีของ ASAPP ขับเคลื่อนโดย AI มาโดยตลอด แต่ตอนนี้พวกเขาได้เริ่มรวมระบบ AI กำเนิดเข้ากับเทคโนโลยีของพวกเขาแล้ว

บริษัทให้อำนาจฝ่ายบริการลูกค้าของ JetBlue, Spectrum และ Dish

ที่มา: Statista ⁹

19. 83% ของธุรกิจที่มีงบประมาณการตลาดจำนวนมากใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอย่างมาก

Pedalix สำรวจบริษัท B2B 460 แห่งด้วยงบประมาณการตลาดที่หลากหลายในปี 2565

พวกเขาค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างกลยุทธ์ทางการตลาดของบริษัทที่ขับเคลื่อนโดยระบบอัตโนมัติมากน้อยเพียงใด และงบประมาณทางการตลาดของบริษัทนั้นสูงเพียงใด

83% ของธุรกิจที่มีงบประมาณการตลาดมากกว่า 570,000 ดอลลาร์ใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอย่างมาก เพิ่มขึ้น 2% จากการสำรวจในปีที่แล้ว

นอกจากนี้ แม้ว่าธุรกิจขนาดใหญ่มักจะใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาด แต่อัตราการนำไปใช้ที่ใหญ่ที่สุดมาจากธุรกิจที่มีงบประมาณการตลาดระหว่าง 107,000 ถึง 570,000 ดอลลาร์

ปัจจุบัน 81% ของธุรกิจในกลุ่มนี้ใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาด เทียบกับเพียง 50% ในปี 2564

มีเพียง 59% ของบริษัทที่มีงบประมาณการตลาดต่ำกว่า 107,000 ดอลลาร์เท่านั้นที่ใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาด แม้ว่าตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นจาก 44% ในปี 2021

ที่มา: Pedalix

20. 26% ของธุรกิจ B2B จัดการระบบการตลาดอัตโนมัติด้วยตนเอง

Pedalix ถามบริษัท B2B 460 แห่งเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของการตลาดอัตโนมัติที่พวกเขาอาจต้องการความช่วยเหลือจากบุคคลที่สามในอนาคต

บริษัทส่วนใหญ่ (26%) วางแผนที่จะจัดการทุกอย่างภายในองค์กร ในขณะที่ 8% อ้างว่าจะไม่ใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดเลย

10% ของบริษัทต้องการใช้บริษัทที่ให้บริการเต็มรูปแบบที่จัดการระบบการตลาดอัตโนมัติสำหรับพวกเขา

ที่มา: ตัวช่วยสร้างบล็อก

ในบรรดาผู้ที่ ต้องการ ความช่วยเหลือจากภายนอกเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติทางการตลาด 22% ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีไปใช้ 16% ต้องการความช่วยเหลือในการกำหนดกลยุทธ์และกรณีการใช้งาน และ 14% ต้องการความช่วยเหลือในการใช้แคมเปญการตลาดอัตโนมัติ

ที่มา: Pedalix

21. 62% ของบริษัท B2B ใช้อัตราการแปลงเพื่อติดตามความสำเร็จของแคมเปญการตลาดอัตโนมัติ

บริษัท SaaS ที่ต้องการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้เป็นผลิตภัณฑ์หรือบริการทางการตลาดจำเป็นต้องรู้ว่าตลาดเป้าหมายของพวกเขามองหาอะไรในเทคโนโลยีการตลาด

โชคดีที่เรามีคำตอบสำหรับเรื่องนี้

เมื่อ Pedalix สำรวจบริษัท B2B 460 แห่ง พวกเขาถามบริษัทเหล่านั้นว่าพวกเขาวัดความสำเร็จของแคมเปญการตลาดที่ดำเนินการด้วยระบบอัตโนมัติได้อย่างไร

62% ใช้อัตราการแปลง และ 60% ใช้ยอดขายที่ได้รับ

57% ใช้จำนวนโอกาสในการขายที่ได้รับ และ 51% ใช้ผลตอบแทนจากการลงทุน

ที่มา: ตัวช่วยสร้างบล็อก

ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าบริษัท SaaS ที่ผลิตผลิตภัณฑ์และบริการด้านการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของตนปรับปรุงอัตราการแปลงและจำนวนยอดขายที่ได้รับต่อแคมเปญเหนือสิ่งอื่นใด

ต่อไปนี้เป็นเมตริกที่นักการตลาดพบว่ามีค่าน้อยที่สุดเมื่อวัดความสำเร็จของการนำระบบการตลาดอัตโนมัติของบริษัทไปใช้:

• เมตริกการตลาดทางอีเมล – เลือกโดย 38% ของนักการตลาด
• อัตราการเปลี่ยนใจ – 34%
• การมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ – 33%
• การมีส่วนร่วมกับโซเชียลมีเดีย – 24%
• ระยะเวลาของวงจรการขาย – 21%

ที่มา: Pedalix

22. 71% ของนักการตลาดใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดสำหรับการตลาดผ่านอีเมล

Act-On สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด 160 คนและถามพวกเขาเกี่ยวกับแง่มุมของการตลาดที่พวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติ

71% ซึ่งเป็นคนส่วนใหญ่กล่าวว่าพวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับการตลาดผ่านอีเมล

การใช้งานที่ได้รับความนิยมน้อย ได้แก่ การตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย (ใช้โดยนักการตลาด 39%) หน้า Landing Page (35%) และการติดตามแคมเปญ (32%)

ที่มา: ตัวช่วยสร้างบล็อก

กรณีการใช้งานอื่น ๆ ได้รับการโหวตดังต่อไปนี้:

• การจัดการเนื้อหา – เลือกโดย 27% ของนักการตลาด
• การตลาดตามบัญชี – 23%
• คะแนนนำ – 23%
• เวิร์กโฟลว์และการแสดงภาพอัตโนมัติ – 21%
• แชทสด – 17%
• การแจ้งเตือนแบบพุช – 15%

อย่างไรก็ตาม Act-On ยังถามนักการตลาดว่าพวกเขา ต้องการ ใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดเพื่ออะไร

ในเรื่องนี้ ด้านการตลาดแบบเดียวกันนี้ได้รับการโหวตดังต่อไปนี้:

• โซเชียลมีเดีย – เลือกโดย 36% ของนักการตลาด
• การตลาดผ่านอีเมล – 36%
• โฆษณาแบบชำระเงิน – 34%
• การติดตามแคมเปญ – 31%
• การตลาดตามบัญชี – 29%
• หน้า Landing Page – 29%
• การจัดการเนื้อหา – 25%
• แชทสด – 25%
• คะแนนนำ – 24%

ตัวเลขเหล่านี้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าบริษัท SaaS ที่ต้องการพัฒนาระบบ AI สำหรับอุตสาหกรรมการตลาดควรจัดผลิตภัณฑ์ของตนให้สอดคล้องกับแนวทางที่นักการตลาดมักจะใช้ระบบอัตโนมัติประเภทนี้ เพื่อให้การตลาดผ่านอีเมลและการจัดการโซเชียลมีเดียมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่มา: Act-On

23. 34% ของนักวางแผนเนื้อหาใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อวัตถุประสงค์ SEO เช่น การวิจัยคำหลัก

ในรายงานกลยุทธ์เนื้อหาและสื่อของ HubSpot ในปี 2023 บริษัทได้ถามนักวางแผนเนื้อหาเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับการตลาดเนื้อหา

34% ใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับ SEO และการวิจัยคำหลัก ตลอดจนสร้างแนวคิดสำหรับเนื้อหา

ตัวเลขนี้มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเนื่องจาก SEO และนักการตลาดจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้ AI เพื่อสร้างโครงร่างสำหรับบล็อกโพสต์

40% ของนักวางแผนเนื้อหาใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อรวมช่องทางการตลาดเนื้อหาหลักเข้าด้วยกัน

37% ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อเผยแพร่เนื้อหาเป้าหมาย ในขณะที่ 36% ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อแชร์เนื้อหาไปยังแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ โดยอัตโนมัติ

32% ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อแจกจ่ายจดหมายข่าวสำหรับแคมเปญการตลาดเนื้อหา

ที่มา: HubSpot

แหล่งสถิติปัญญาประดิษฐ์

ความคิดสุดท้าย

สรุปรายการสถิติปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของเรา

นอกเหนือจากความคิดเห็นของผู้บริโภคเกี่ยวกับ AI แล้ว สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ AI จะยังคงอยู่ต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะกลยุทธ์ทางธุรกิจ ตราบใดที่ธุรกิจยังคงเห็นการลดต้นทุนและเพิ่มรายได้โดยการนำ AI ไปใช้

เราน่าจะเห็นบริษัทจำนวนมากขึ้นนำ AI มาใช้ในอนาคต และผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นจะปรับตัวตามเมื่อเวลาผ่านไป

ไม่ว่าในกรณีใด เราจะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสถิติปัญญาประดิษฐ์ล่าสุด

ตรวจสอบโพสต์อื่น ๆ ของเราเกี่ยวกับเรื่องนี้ในระหว่างนี้

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง :

• เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด
• รีวิว Scalenut: เครื่องมือ AI SEO
• สถิติระบบอัตโนมัติทางการตลาด
• เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติที่ดีที่สุด
• สถิติการตลาดทางอีเมล
• เครื่องมืออัตโนมัติทางอีเมลที่ดีที่สุด
• วิธีโปรโมตบล็อกของคุณด้วยระบบอัตโนมัติ
• เครื่องมืออัตโนมัติของโซเชียลมีเดียที่ดีที่สุด
• คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน Email Marketing Automation