การนำ AI ไปใช้ในการเกษตร

เผยแพร่แล้ว: 2021-04-20

AI ในการเกษตรช่วยให้เกษตรกรมีประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูลและอุปกรณ์ เช่น โดรนอัจฉริยะ รถแทรกเตอร์อัตโนมัติ เซ็นเซอร์ดิน และอื่นๆ

เกษตรกรรมเป็นหนึ่งในแนวทางปฏิบัติที่เก่าแก่และสำคัญที่สุดในการปลูกพืชผลและการเลี้ยงปศุสัตว์ในโลก มนุษย์เราเดินทางมาไกลในวิธีที่เราทำฟาร์มและปลูกพืชผลใหม่ๆ ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีใหม่ ประชากรของโลกยังคงเพิ่มขึ้นในขณะที่เราพูด และใน 30 ปี ประชากรโลกจะถึง 9.7 พันล้านตามการประมาณการของสหประชาชาติ ดังนั้น เพื่อที่จะให้อาหารทุกคนและแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศไปพร้อมๆ กัน เราจำเป็นต้องผลิต อาหารเพิ่มขึ้น 50% ภายในปี 2050 บนพื้นที่เดียวกัน และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดจากการเกษตร

ด้วยเป้าหมายดังกล่าว เราจึงต้องหาวิธีที่จะปฏิวัติเทคนิคการทำฟาร์มของเรา และวิธีที่ดีกว่าในการค้นหาสิ่งนี้คือการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการเกษตร เทคโนโลยีที่ใช้ AI ในการเกษตรช่วยในการปลูกพืชผลที่ดีต่อสุขภาพ ควบคุมศัตรูพืช สังเกตสภาพการปลูก ตรวจสอบดิน จัดระเบียบข้อมูลสำหรับเกษตรกร และช่วยงานหลายอย่าง

บริษัทหลายแห่งในภาคเกษตรกรรมใช้ AI ผ่านการทำฟาร์มที่แม่นยำและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ลองดูการเติบโตของตลาดของ AI ในการเกษตรผ่านสถิติด้านล่าง:

ภาพรวมตลาด

  • จากข้อมูลของ Markets and Markets การใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีและโซลูชั่น AI ในการเกษตรคาดว่าจะเติบโตจาก 1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น 4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่ 25.5% ระหว่างปี 2020-2026

AI in agriculture market size

  • AI ในขนาดตลาดการเกษตร อยู่ที่ 852.2 ล้านดอลลาร์ในปี 2562 และคาดว่าจะสูงถึง 8,379.5 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ซึ่งแสดง CAGR 24.8% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ (2020–2030)
  • ตามภูมิภาค อเมริกาเหนือสร้างรายได้สูงสุดใน AI ในตลาดการเกษตร แต่คาดการณ์ว่าตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดคือเอเชียแปซิฟิก

Global AI in agriculture market

  • ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในการเกษตรโดยส่วนใหญ่ในทุ่งนา ปศุสัตว์ และการทำฟาร์มในร่มในปี 2019 การทำฟาร์มภาคสนามเป็นการทำฟาร์มประเภทหลักที่ AI ใช้ในการเกษตร โดยมีส่วนแบ่งตลาดมากกว่า 60%

share of AI in farming

การประยุกต์ใช้ AI ในการเกษตร

อัตราการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในอุตสาหกรรมการเกษตร ได้เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์โดยรวมของความพยายามในการทำฟาร์ม โดยบริษัทสตาร์ทอัพส่วนใหญ่ในการเกษตร ได้ปรับแนวทางที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตทางการเกษตร มาดำดิ่งสู่อนาคตของ AI ในด้านการเกษตรกัน

1. การทำนายสภาพอากาศ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เราพบว่าระดับมลพิษและสภาพอากาศที่คาดเดาไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศทำให้ชาวนายากต่อการกำหนดเวลาที่เหมาะสมในการหว่านเมล็ด และนั่นคือที่มาของ AI ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะทำความเข้าใจว่าสภาพอากาศ แสงแดดตามฤดูกาล ความเร็วลม และฝนจะส่งผลต่อวงจรการปลูกพืชอย่างไร การพยากรณ์อากาศจะช่วยให้เกษตรกรวิเคราะห์และวางแผนว่าควรหว่านเมล็ดเมื่อใด

กรณีใช้งาน: การพยากรณ์อากาศของ IBM จะส่งการแจ้งเตือนในกรณีที่สภาพอากาศหยุดชะงัก และให้บริการโซลูชั่นแบบบูรณาการเพื่อช่วยเพิ่มผลผลิตพืชผลสูงสุด ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และลดค่าใช้จ่าย

2. ตรวจสอบดินและพืชผลแบบเรียลไทม์

ดินเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่กำหนดการเจริญเติบโตและสุขภาพของพืช คุณค่าทางโภชนาการของดินเป็นตัวกำหนดคุณภาพของพืชผล เนื่องจากการตัดไม้ทำลายป่า คุณภาพดินเสื่อมโทรมตามกาลเวลา และเป็นเรื่องยากมากสำหรับเกษตรกรที่จะเข้าใจว่าดินชนิดใดดีที่สุดสำหรับการเพาะปลูก

กรณีใช้งาน: แอปพลิเคชันที่ใช้ AI ชื่อ Plantix ใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพที่ช่วยให้เกษตรกรระบุการขาดสารอาหารในดิน แมลงศัตรูพืช และโรคอื่นๆ ด้วยความช่วยเหลือของ Plantix เกษตรกรสามารถคิดได้อย่างง่ายดายว่าจะใช้ปุ๋ยชนิดใดเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการเก็บเกี่ยว แอพนี้ยังให้คำแนะนำและวิธีแก้ไขปัญหาที่ตรวจพบ

3. การใช้โดรนในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ต้องขอบคุณ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการเกษตรที่ทำให้ผลผลิตพืชผลสามารถปรับปรุงได้ผ่านข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์และข้อมูลการวิเคราะห์ด้วยภาพจากโดรน โดรนสามารถให้การเฝ้าระวังวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่สามารถวิเคราะห์รูปแบบการเติบโตของพืชผล

ในทางกลับกัน เซ็นเซอร์อัจฉริยะสามารถให้ข้อมูลความชื้น ปุ๋ย และระดับสารอาหารตามธรรมชาติ ดังที่กล่าวไปแล้ว เราไม่สามารถปฏิเสธความจริงที่ว่าโดรนเป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการเก็บข้อมูลว่าปุ๋ยแบบเฉพาะ รูปแบบการให้น้ำ และวิธีการบำบัดกำจัดศัตรูพืชช่วยเพิ่มผลผลิตพืชได้อย่างไร

กรณีใช้งาน: PrecisionHawk ช่วยให้เกษตรกรสามารถเดินไปรอบ ๆ ทุ่งได้อย่างแท้จริงด้วยความช่วยเหลือของโดรน การทำฟาร์มทุกขนาดไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ กำลังใช้โดรนเพื่อลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลพืชผล

4. การทำฟาร์มที่แม่นยำ

การใช้ AI ในการเกษตรส่งผลให้มีการใช้งานที่ให้คำแนะนำที่เหมาะสมแก่เกษตรกรเกี่ยวกับการจัดการน้ำ การปลูกพืชหมุนเวียน การเก็บเกี่ยวในเวลาที่เหมาะสม การปลูกอย่างเหมาะสม การโจมตีของศัตรูพืช ฯลฯ ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและภาพที่ถ่ายโดยดาวเทียมและโดรน เรา สามารถทำนายสภาพอากาศ การจัดการด้านโภชนาการ และวิเคราะห์ความยั่งยืนของพืชผล

การทำฟาร์มที่แม่นยำเป็นแนวทางที่ใช้ข้อมูลเข้าในปริมาณที่แม่นยำเพื่อให้ได้ผลผลิตสูงสุด เกษตรกรที่มีสมาร์ทโฟนและแอปพลิเคชัน AI สามารถรับแผนปรับแต่งสำหรับที่ดินของตนได้ ด้วย โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย IoT และ AI เกษตรกรสามารถตอบสนองความต้องการของโลกทั้งในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งรวมถึง – การเพิ่มอาหารอย่างยั่งยืน การผลิตที่เพิ่มขึ้น และรายได้โดยไม่ทำให้ทรัพยากรธรรมชาติของเราหมดลง

มูลค่า ตลาดของการทำฟาร์ม ที่แม่นยำคาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 5.09 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2561 เป็น 9.53 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2566

5. หุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI

บริษัทที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังพัฒนาหุ่นยนต์เพื่อทำงานด้านการเกษตรหลายอย่าง หุ่นยนต์เหล่านี้จะได้รับการฝึกให้ควบคุมการเจริญเติบโตที่มากเกินไปของวัชพืชและเก็บเกี่ยวพืชผล พวกเขายังจะได้รับการฝึกให้เลือกและบรรจุพืชผล เป้าหมายคือทำให้งานที่ทำด้วยตนเองเป็นไปโดยอัตโนมัติและทำงานให้สำเร็จด้วยความเร็วที่เร็วขึ้นมากด้วยปริมาณที่สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์

กรณีใช้งาน: หุ่นยนต์ Agrobot สามารถทำงานได้ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับต้นทุนความแม่นยำให้เหมาะสมสำหรับวัชพืช จอบ และการเก็บเกี่ยว Argobot E-series ที่มีระบบ AI ขั้นสูง ไม่เพียงแต่หยิบพืชผลเท่านั้น แต่ยังสามารถระบุความสุกงอมของพืชในทุ่งได้อีกด้วย

6. ระบบเฝ้าระวังที่เปิดใช้งาน AI

เทคโนโลยี AI ในการเกษตรช่วยให้สามารถใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตเพื่อตรวจจับสัตว์หรือการละเมิดของมนุษย์ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของสัตว์ในประเทศหรือสัตว์ป่าที่สามารถทำลายพืชผลได้ อัลกอริธึม AI ยังสามารถตรวจจับบางสิ่งที่มีขนาดเล็กเท่ากับแมลง ตัวอย่างเช่น ตั๊กแตน ตั๊กแตน ฯลฯ เมื่อตรวจพบการบุกรุก การแจ้งเตือนจะถูกส่งไปยังชาวนาบนสมาร์ทโฟนทันทีเพื่อให้พวกเขาปฏิบัติตามมาตรการป้องกันที่จำเป็น

กรณีใช้งาน: แอพ Plantix เปลี่ยนสมาร์ทโฟนของคุณให้เป็นหมอปลูกพืชเคลื่อนที่ ซึ่งคุณสามารถตรวจจับศัตรูพืชและโรคในพืชผลได้อย่างแม่นยำภายในไม่กี่วินาที Plantix ทำหน้าที่เป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์สำหรับการผลิตและการจัดการพืชผล

ประโยชน์ของ AI ในการเกษตร

  • AI ในการเกษตรเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการผลิต เก็บเกี่ยว และขายพืชผลที่จำเป็น
  • การใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนโดย AI ในฟาร์มสามารถช่วยให้เกษตรกรตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างชาญฉลาด
  • AI ให้ความสำคัญกับการตรวจสอบพืชผลที่มีข้อบกพร่อง การระบุศัตรูพืชช่วยปรับปรุงสุขภาพและผลผลิตของพืชให้ดียิ่งขึ้น
  • ด้วยความช่วยเหลือของ AI เป็นไปไม่ได้ที่ผู้บุกรุก - สัตว์ป่าหรือสัตว์เลี้ยงและขโมยจะทำลายการเก็บเกี่ยวของคุณ
  • แนวทางปฏิบัติในการจัดการพืชผลได้รับการปรับปรุงด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี เกษตรกรสามารถให้ผลผลิตสูงขึ้นและมีคุณภาพดีขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง
  • เทคโนโลยี AI ช่วยลดความท้าทายด้านแรงงานและทำงานด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ เร่งการเปลี่ยนแปลงของอาหาร

พูดสุดท้าย

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในด้านการเกษตรจะช่วยให้โลกสามารถจัดการกับปัญหาการผลิตอาหารสำหรับประชากรที่กำลังเติบโต การเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้ธุรกิจทางการเกษตรสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย หากคุณกำลังมองหา บริษัทพัฒนาแอพ AI สำหรับแนวคิดที่ยอดเยี่ยมของคุณ นี่คือเวลาที่จะทำให้ความคิดนั้นเป็นจริง

เรายังให้บริการทั่วโลกด้วยบริการพัฒนา AI ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และเอเชีย เพื่อช่วยให้ลูกค้าและลูกค้าของเราบรรลุเป้าหมาย