8 หนังสือข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ชื่นชอบข้อมูลขนาดใหญ่

จากข้อมูลของ Forbes ข้อเท็จจริงบางประการเกี่ยวกับ Big Data ได้แก่:

1. ในช่วงสองปีที่ผ่านมามีการสร้างข้อมูลมากกว่าในประวัติศาสตร์ก่อนหน้าของเผ่าพันธุ์มนุษย์ทั้งหมด
2. ภายในปี 2020 ข้อมูลใหม่ประมาณ 1.7 เมกะไบต์จะถูกสร้างขึ้นทุก ๆ วินาทีสำหรับมนุษย์ทุกคนบนโลก
3. 73% ขององค์กรได้ลงทุนหรือวางแผนที่จะลงทุนในข้อมูลขนาดใหญ่แล้วภายในปี 2016
4. ปัจจุบันมีการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลน้อยกว่า 0.5%

ข้อเท็จจริงทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นเป็นเพียงสิ่งเดียวเท่านั้น – โอกาสในการทำงานมากมาย ใช่ นั่นเป็นความจริง เพราะหากมีการสร้างข้อมูลจำนวนมาก ก็ต้องได้รับการวิเคราะห์เพื่อให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตัดสินใจได้ดีโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ซึ่งหมายความว่าจะมีความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูลเพิ่มขึ้น นักวิจัยข้อมูล ฯลฯ

ในการสร้างอาชีพที่ยอดเยี่ยมในด้าน Big Data คุณต้องมีความรู้เชิงลึกและด้านล่างนี้คือหนังสือบางเล่มที่จะช่วยคุณในเรื่องนั้น

Big Data: การปฏิวัติที่จะเปลี่ยนรูปแบบการใช้ชีวิต การทำงาน และการคิดของเรา

ผู้เขียน : Viktor Mayer-Schonberger และ Kenneth Cukier

คะแนนอเมซอน : 4.2

เรื่องย่อ :

จริงๆ แล้ว Big Data หมายความว่าอย่างไร? Big Data: การปฏิวัติที่จะเปลี่ยนรูปแบบการใช้ชีวิต การทำงาน และการคิดของเรา ตอบคำถามนี้ได้อย่างน่าเชื่อถือที่สุด สำรวจการใช้บิ๊กดาต้าในธุรกิจ การเมือง สุขภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น จริยธรรมของข้อมูล เทคนิคการเก็บรวบรวม และยังพูดถึงการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติในกระบวนการคิดของเรา มันให้ตัวอย่างที่เข้าใจง่ายแก่คุณ ไม่เพียงแต่พูดถึงประโยชน์ของ Big Data แต่ยังพูดถึงอันตรายของมันซึ่งรวมถึงความเสียหายที่แพร่หลายของความเป็นส่วนตัว

กล่าวโดยย่อ ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำสองคนอธิบายว่าบิ๊กดาต้าคืออะไร ข้อมูลดังกล่าวจะเปลี่ยนชีวิตเราอย่างไร และเราจะทำอะไรได้บ้างเพื่อปกป้องตนเองจากอันตรายของข้อมูล

การปฏิวัติการวิเคราะห์: วิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณโดยทำให้การวิเคราะห์ดำเนินการในยุคข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้เขียน : บิล แฟรงค์ส

อเมซอน เรตติ้ง : 4.8 stars

เรื่องย่อ :

การปฏิวัติการวิเคราะห์เป็นความช่วยเหลือที่แท้จริงสำหรับบุคคลหรือองค์กรเหล่านั้นที่ต้องการสร้างการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของพวกเขา หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วย:

• ภาพรวมของการวิเคราะห์การปฏิบัติงานและแนวโน้มที่นำเราไปสู่การวิเคราะห์เหล่านี้
• เคล็ดลับในการจัดโครงสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและองค์กรวิเคราะห์ให้ประสบความสำเร็จ
• การอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรเพื่อให้สามารถค้นพบการวิเคราะห์ใหม่ที่สำคัญได้เร็วขึ้นและวงจรการใช้งานที่ค้นพบได้เร็วขึ้น

สัญญาณและเสียงรบกวน: เหตุใดการทำนายจำนวนมากจึงล้มเหลว – แต่บางคนไม่

ผู้เขียน : เนท ซิลเวอร์

อเมซอน เรตติ้ง : 4.3 stars

เรื่องย่อ :

หากวิทยาศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และการคาดคะเนของคุณประทับใจมาก แสดงว่าคุณต้องอ่าน The Signal and the Noise: ทำไมการทำนายจำนวนมากจึงล้มเหลว – แต่บางสิ่งไม่ควรอ่าน หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงการประเมินการคาดการณ์ด้านการเงิน ตลาดหุ้น แผ่นดินไหว เบสบอล ฯลฯ ตามชื่อที่แนะนำ หนังสือเล่มนี้ยังพูดถึงความล้มเหลวของการทำนายและเหตุผลเบื้องหลัง เป็นการอ่านที่ดีสำหรับทุกคนที่ต้องการค้นหาความสำเร็จเบื้องหลังการคาดการณ์ที่ถูกต้องและมีความหมาย

ด้วยทุกอย่างตั้งแต่ความสมบูรณ์ของเศรษฐกิจโลกไปจนถึงความสามารถของเราในการต่อสู้กับการก่อการร้ายโดยขึ้นอยู่กับคุณภาพของการคาดการณ์ของเรา ข้อมูลเชิงลึกของ Nate Silver จึงเป็นการอ่านที่จำเป็น

การวิเคราะห์เชิงทำนาย: พลังในการทำนายว่าใครจะคลิก ซื้อ โกหก หรือตาย

ผู้เขียน: Eric Seigal

อเมซอน เรตติ้ง : 4.1 stars

เรื่องย่อ :

ตามชื่อเรื่อง Predictive Analytics พูดถึงวิธีที่องค์กรตัดสินพฤติกรรมมนุษย์เพื่อคาดการณ์ว่าใครจะคลิกและใครจะซื้อ หนังสือเล่มนี้ปลดปล่อยพลังของข้อมูล แสดงให้เห็นวิธีการใช้ข้อมูลในการทำนายแนวโน้มในอนาคต ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ในปัจจุบัน

สำหรับผู้ปฏิบัติงานภาคปฏิบัติในอนาคตที่ใฝ่หาอาชีพในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ หนังสือเล่มนี้วางรากฐานที่แข็งแกร่ง มอบความรู้ที่จำเป็น และกระตุ้นความอยากอาหารของคุณให้มากขึ้น

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยบิ๊กดาต้า: วิธีใช้บิ๊กดาต้าเพื่อเอาชนะใจลูกค้า เอาชนะคู่แข่ง และเพิ่มผลกำไร

ผู้แต่ง: Russel Glass & Sean Calahan

อเมซอน เรตติ้ง : 4.8 stars

เรื่องย่อ:

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ให้ตัวอย่างชีวิตจริงของ Apple, Blackberry, Corpenicus เป็นต้น ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้คนจะใช้ Big Data เพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคตอย่างไร ผ่านหนังสือเล่มนี้ คุณสามารถ:

• เรียนรู้ว่าบิ๊กดาต้าคืออะไร และจะเปลี่ยนแปลงองค์กรได้อย่างไร
• สำรวจว่าทำไมบริษัทใหญ่ๆ ถึงเดิมพันบริษัทของตนกับเทคโนโลยีการตลาด
• อ่านกรณีศึกษาของผู้ชนะและผู้แพ้บิ๊กดาต้า
• ค้นพบวิธีเปลี่ยนความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย และสร้างรูปแบบการตลาดใหม่

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย Big Data: วิธีใช้ Big Data เพื่อเอาชนะใจลูกค้า เอาชนะคู่แข่ง และ Boost Profits ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ได้รับคำแนะนำที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจต่างๆ ในการใช้ข้อมูลอย่างถูกวิธี

ใบหน้ามนุษย์ของบิ๊กดาต้า

ผู้เขียน : Rick Smolan & Jennifer Erwitt

อเมซอน เรตติ้ง : 4.2 stars

เรื่องย่อ:

ภาพและเรื่องราวที่บันทึกไว้ในหน้า Human Face of Big Data เป็นผลมาจากการเล่นกลที่มีศิลปะ เทคนิค และลอจิสติกส์ที่ไม่ธรรมดา โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อจับภาพใบหน้ามนุษย์ของ Big Data Revolution ใบหน้ามนุษย์ของ Big Data อธิบายแนวคิดของ Big Data จากมุมมองที่น่าสนใจมากมาย มันจะช่วยให้คุณสัมผัส เข้าใจ และวัดระยะของการดำรงอยู่ของคุณในแบบที่ไม่เคยทำมาก่อน

ใหญ่เกินกว่าจะเพิกเฉย: กรณีธุรกิจสำหรับ Big Data

ผู้เขียน : ฟิล ไซมอน

อเมซอน เรตติ้ง : 4.7 stars

เรื่องย่อ:

เช่นเดียวกับชื่อ หนังสือเล่มนี้มีความสำคัญเกินกว่าจะละเลยได้ ใหญ่เกินกว่าจะเพิกเฉย: กรณีธุรกิจสำหรับ Big Data

มีเป้าหมายไปที่ CIO, CEOs, Presidents และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที หากคุณมีความคิดที่ยุติธรรมเกี่ยวกับการทำงานของ Big Data และ Data Science แล้ว คุณควรอ่านหนังสือเล่มนี้อย่างแน่นอน ในหนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนได้ให้คำแนะนำทั่วไปสำหรับองค์กรที่ต้องการทำความเข้าใจข้อมูลที่ส่งถึงพวกเขาด้วยปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลายที่ไม่เคยมีมาก่อน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจ: สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลและการคิดวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้เขียน : ฟอสเตอร์ โพรโวสต์ & ทอม ฟอว์เซตต์

อเมซอน เรตติ้ง : 4.6 stars

เรื่องย่อ :

Data Science for Business จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยการพูดคุยถึงหลักการพื้นฐานในบริบทของตัวอย่างทางธุรกิจ นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงเทคนิคและวิธีการทั่วไปที่ใช้สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลังจากอ่านหนังสือเล่มนี้แล้ว คุณจะสามารถ:

• ทำความเข้าใจว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเหมาะสมกับองค์กรของคุณอย่างไร และคุณจะนำไปใช้เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร
• ถือว่าข้อมูลเป็นทรัพย์สินทางธุรกิจที่ต้องใช้ความระมัดระวังในการลงทุนหากต้องการได้รับมูลค่าที่แท้จริง
• เข้าหาปัญหาทางธุรกิจ วิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้กระบวนการขุดข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ดีด้วยวิธีที่เหมาะสมที่สุด
• เรียนรู้แนวคิดทั่วไปในการดึงความรู้จากข้อมูลจริง
• ใช้หลักการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเมื่อสัมภาษณ์ผู้สมัครงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หนังสือเล่มนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่จะทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักพัฒนาที่จะใช้โซลูชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการ

นั่นคือรายชื่อหนังสือที่ดีที่สุดบางเล่มเกี่ยวกับบิ๊กดาต้า คุณวางแผนที่จะอ่านอันไหนก่อน

EduPristine ให้บริการฝึกอบรมออนไลน์และในชั้นเรียนเกี่ยวกับ Big Data & Hadoop ควบคู่ไปกับความรู้เชิงทฤษฎี หากคุณกำลังมองหาการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ โปรดดูรายละเอียดหลักสูตร Big Data และ Hadoop