ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอพมือถือ 2021 – การเลือกหนึ่งที่ดีที่สุด

การเลือกสิ่งที่ดีที่สุดเป็นเรื่องยากเมื่อเรามีตัวเลือกมากมาย สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับนักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วย พวกเขาพบว่ามันยากที่จะเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอพ

ที่นี่ฐานข้อมูลที่ถูกต้องหมายถึงฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดที่ช่วยในการสร้างแอพมือถือและอัปเดตแอพที่มีอยู่ ฐานข้อมูลแอพมือถือกำหนดว่าแอพของคุณมีความสามารถเพื่อรองรับผู้ใช้หลายคน (เก่าหรือใหม่) และการบำรุงรักษาและอัปเดตเป็นประจำ

โพสต์นี้จะกล่าวถึงเกณฑ์ในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสม ฐานข้อมูลแอพมือถือยอดนิยม และอื่นๆ เรามั่นใจว่าบล็อกนี้จะให้สิ่งที่คุณต้องการเมื่อเลือกฐานข้อมูลแอพมือถือที่เหมาะสม

เริ่มกันเลย!

ฐานข้อมูลแอพมือถือคืออะไร?

การรวบรวมข้อมูลที่จัดโครงสร้างอย่างดีตามความต้องการของแอพคือฐานข้อมูลแอพมือถือ

ฐานข้อมูลถูกจัดวางด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์บนเดสก์ท็อปหรือแล็ปท็อป และจัดการ แก้ไข และอัปเดตโดยใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBSM) การรวมกันของ DBMS ข้อมูลที่เก็บไว้ และแอป ทั้งหมดเชื่อมโยงกันทำให้ระบบฐานข้อมูล หรือเราสามารถพูดได้ว่า เป็นฐานข้อมูล

ในฐานข้อมูล ข้อมูลจะถูกจัดเก็บเป็นแถวและคอลัมน์ที่ทำให้การจัดการและประมวลผลข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว

ความต้องการฐานข้อมูลแอพมือถือคืออะไร?

นอกจากความต้องการที่ชัดเจนของฐานข้อมูลแล้ว ยังมีความต้องการอื่นๆ ของฐานข้อมูลด้วย

อ่านต่อ!

การใช้ฐานข้อมูลในแต่ละวันคือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในทางที่ดีขึ้น มารู้จักการใช้งานเพิ่มเติมกันบ้าง

ความปลอดภัยของข้อมูล

ฐานข้อมูลแอพมือถือรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลขั้นสูงสุดจากการแฮ็คและการโจรกรรม DBMS มาพร้อมกับการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ที่หลากหลาย และทุกครั้งที่ผู้ใช้ใหม่ต้องการสิทธิ์ในการเข้าถึงฐานข้อมูล

ชี้ให้เห็นข้อผิดพลาด

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลของแอปมีความน่าเชื่อถือสูง เนื่องจาก DBMS มาพร้อมกับระบบตรวจสอบที่ชี้ให้เห็นข้อผิดพลาดที่ต้องลบออก

ค้นหาง่ายและรวดเร็ว

นักพัฒนาสามารถค้นหาผ่านฐานข้อมูลแอพมือถือได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Data Query Language (DQL)

การอัปเดตที่ไม่ยุ่งยาก

DBMS รวมถึง Data Manipulation Languages ​​(DML) ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่ามีการอัพเดทฐานข้อมูลแอพอย่างทันท่วงทีและราบรื่น

ประเภทของฐานข้อมูลแอพมือถือ

คุณอาจรู้สึกแปลกใจที่รู้ว่าฐานข้อมูลแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีหลายประเภท ลองหากัน

ฐานข้อมูลแบบกระจาย

เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บในตำแหน่งทางกายภาพที่แตกต่างกันในฐานข้อมูล จะเป็นฐานข้อมูลแบบกระจาย สามารถอยู่ในคอมพิวเตอร์หลายเครื่องที่วางอยู่ในตำแหน่งทางกายภาพที่แน่นอนหรือกระจัดกระจายอยู่บนเครือข่ายของคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อถึงกัน

ฐานข้อมูลส่วนกลาง

ฐานข้อมูลที่ข้อมูลถูกเก็บไว้ในจุด "ศูนย์กลาง" เป็นฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ ที่นี่ตำแหน่ง "ศูนย์" ระบุว่าฐานข้อมูลถูกบันทึกไว้ในที่เดียว แต่สามารถเข้าถึงได้จากแหล่งข้อมูลภายนอก

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณมีข้อมูลทั้งหมดบนพีซีที่ทำงานของคุณ คุณจะสามารถเข้าถึงได้ง่ายจากพีซีส่วนบุคคลของคุณ หากฐานข้อมูลนั้นเป็นฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์

ฐานข้อมูลบนคลาวด์

แอพฐานข้อมูลบนคลาวด์ทำงานบนคลาวด์ แอพดังกล่าวเป็นนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากมาพร้อมกับพื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก คลาวด์เป็นเทคโนโลยีทางอินเทอร์เน็ตที่ทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ตามที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา และสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่

ฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูลประเภทเดียวที่ทำงานไม่ซ้ำกันจากฐานข้อมูลแอปพลิเคชันอื่นๆ ทั้งหมดคือ NoSQL ฐานข้อมูลแอพมือถือทั่วไปจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบแถวและคอลัมน์ แต่ NoSQL มาพร้อมกับสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาจัดเก็บข้อมูลในรูปทรงและขนาดต่างๆ

ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์

เมื่อองค์กรทำงานบนแอพฐานข้อมูลขององค์กร พวกเขาต้องการฐานข้อมูลที่กว้างขวางเพื่อเก็บข้อมูลพนักงาน

มาถึงฐานข้อมูลแอพเชิงพาณิชย์ สิ่งเหล่านี้ให้การควบคุมการเข้าสู่ระบบและพื้นที่เก็บข้อมูลที่เพียงพอเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล

ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง

เมื่อเราป้อนรายละเอียดส่วนบุคคลของเราในหน้าโซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ ข้อมูลนั้นจะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง นอกจากนี้ หากคุณเห็นคุกกี้ที่เรายอมรับขณะเรียกดูเว็บไซต์ ฐานข้อมูลจะจัดเก็บคุกกี้ที่ช่วยปรับแต่งประสบการณ์ออนไลน์ของคุณ

กระบวนการทั้งหมดเกิดขึ้นในพื้นหลังและไม่รบกวนข้อมูลผู้ใช้ใดๆ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

บริษัทที่กำลังเติบโตมักจะพยายามสร้างความสัมพันธ์ระหว่างฐานข้อมูลแอพตั้งแต่สองฐานข้อมูลขึ้นไป สิ่งนี้เรียกว่าข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้การจัดการข้อมูลประเภทนี้ง่ายขึ้น

ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลของแอปนี้ ทำให้ง่ายต่อการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอพมือถือคืออะไร?

มาดูฐานข้อมูลยอดนิยมบางส่วนที่ได้รับความนิยมในการพัฒนาแอพ Android และแอพ iPhone คุณสามารถเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับแอปของคุณตามความต้องการ

ArangoDB

ArangoDB ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์สและแบบเนทีฟหลายรุ่นฟรี รองรับโมเดลข้อมูลสามแบบด้วยภาษาคิวรีแบบรวม AQL และแกนฐานข้อมูลหนึ่งคอร์

เขียนใน: C++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารแบบโอเพนซอร์ส ใช้รูปแบบและโปรโตคอลที่หลากหลายในการถ่ายโอน จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูล

เขียนใน: C, JavaScript, C++,

Firebase

ฐานข้อมูลที่ช่วยสร้างและเรียกใช้แอปที่ประสบความสำเร็จคือ Firebase Google รองรับและเป็นที่ต้องการของบริษัทพัฒนาแอพ ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรระดับโลก นอกจากนี้ยังเป็น API ข้ามแพลตฟอร์มที่มีความต้องการตั้งค่าน้อยที่สุด และสามารถเข้าถึงได้ง่ายเหมือนฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอุปกรณ์มือถือของเขา

RethinkDB

RethinkDB เป็นฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์สและแจกฟรีซึ่งจัดเก็บเอกสาร JSON ด้วยสคีมาแบบไดนามิก และเหมาะสำหรับการพุชการอัปเดตตามเวลาจริงสำหรับผลลัพธ์การสืบค้นไปยังแอป

เขียนใน: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

ฐานข้อมูล MySQL ยอดนิยมรุ่นที่เบากว่า SQLite เป็นฐานข้อมูลแอพฝังตัวที่อนุญาตให้นักพัฒนาให้ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง

เขียนใน: C

อาณาจักร

ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส Realm เป็นมิตรกับนักพัฒนาและเป็นทางเลือกแทน SQLite และ CoreData เริ่มต้นในไม่กี่นาที ย้ายแอปเป็นชั่วโมง และบันทึกงานได้หลายสัปดาห์

เขียนใน: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# และ JavaScript

MariaDB

MariaDB ส้อมเชิงสัมพันธ์ของ MySQL ที่ได้รับการสนับสนุนในเชิงพาณิชย์มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและฟรี

เขียนใน: C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB เป็นโปรแกรมฐานข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งานโดยแหล่งที่มา ใช้เอกสารที่เหมือน JSON พร้อมแผนการดำเนินงาน

เขียนใน: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ Amazon DynamoDB รองรับโครงสร้างข้อมูลเอกสารและคีย์-ค่า ช่วยในการสร้างแอพที่ทันสมัยในทุกขนาดที่มีประสิทธิภาพสูง

PostgreSQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ไม่เหมือนใคร PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอป Android และ iOS นักพัฒนาสามารถปรับแต่งฐานข้อมูลนี้ได้ตามต้องการ จึงเป็นฐานข้อมูลแอพมือถือที่ต้องการมากที่สุด

เขียนใน: C

ฐานโซฟา

ฐานข้อมูลคลาวด์ NoSQL แบบกระจาย Couchbase นำเสนอความเก่งกาจ ความสามารถในการขยาย มูลค่าทางการเงิน และประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กร คลาวด์ การประมวลผลขอบ คลาวด์แบบกระจาย และการปรับใช้แบบไฮบริด

เขียนใน: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Riak DB ที่เก็บข้อมูลคีย์-ค่าแบบกระจายของ NoSQL ให้ความพร้อมใช้งานสูง ความเรียบง่ายในการปฏิบัติงาน ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และความสามารถในการปรับขนาด

เขียนใน: Erlang

InfluxDB

ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบโอเพนซอร์ส InfluxDB จัดเก็บและดึงข้อมูลอนุกรมเวลาในฟิลด์

เขียนใน: Go

แคสแซนดรา

Apache Cassandra เป็นร้านค้าแบบโอเพ่นซอร์สและฟรี คอลัมน์กว้าง และกระจายเป็น NoSQL DBMS ที่จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ต่างๆ

เขียนใน: Java

Memcached

ระบบแคชหน่วยความจำแบบกระจายวัตถุประสงค์ทั่วไป Memcached ดีที่สุดสำหรับการเร่งความเร็วเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลแบบไดนามิกโดยการแคชข้อมูลและอ็อบเจ็กต์ใน RAM

เขียนใน: C

Redis

ที่เก็บโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำ Redis ใช้เป็นหน่วยความจำในหน่วยความจำ กระจาย แคช ฐานข้อมูลคีย์-ค่า และนายหน้าข้อความ

เขียนใน: C

MySQL

DBMS เชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์ซ MySQL เป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งใช้ในการปรับใช้แอปในระบบคลาวด์

เขียนใน: C, C++

SAP Adaptive Server

SAP Adaptive Server เรียกอีกอย่างว่า Sybase SQL Server เป็นฐานข้อมูลโมเดลเชิงสัมพันธ์ที่ให้ความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลธุรกรรมเป้าหมาย ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานในการพัฒนาแอพด้วยเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IaaS) และในสถานที่

เขียนใน: C, C++

Solr

Solr เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่รวดเร็ว เป็นที่นิยม และได้รับการพัฒนาบน Apache Lucene สามารถปรับขนาดได้สูง เชื่อถือได้ และทนต่อข้อผิดพลาด โดยนำเสนอการจัดทำดัชนีแบบกระจาย การเฟลโอเวอร์และการกู้คืนอัตโนมัติ การจำลองแบบและการสืบค้นแบบโหลดบาลานซ์ และอื่นๆ

เขียนใน: Java

IBM DB2

ขับเคลื่อนโดย AI และพัฒนาขึ้นเพื่อข้อมูลเชิงลึก สามารถใช้งานได้ทุกที่ผ่าน IBM Cloud Pak for the Data โดยผสมผสานระบบการจัดการข้อมูลที่พร้อมสำหรับองค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเข้ากับ AI และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบบูรณาการที่พัฒนาบนพื้นฐาน Red Hat OpenShift ที่เน้นการรักษาความปลอดภัยและปรับขนาดได้

เขียนใน : C, C++, assembly, Java

โปรแกรมสร้างไฟล์

เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมสถานที่ทำงานชั้นนำของโลกที่ช่วยปรับแต่งแอปและทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ คุณสามารถพัฒนาแอปแบบกำหนดเองเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานด้วยตนเอง สร้างประสิทธิภาพใหม่ และลดค่าใช้จ่ายโดยใช้โค้ดที่ต่ำ

HBase

Apache HBase เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายแบบไม่สัมพันธ์กันแบบโอเพนซอร์ส ให้การเข้าถึง Big Data ของคุณแบบเรียลไทม์โดยสุ่มอ่าน/เขียน เป็นโมเดลฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส กำหนดเวอร์ชัน แจกจ่าย และไม่สัมพันธ์กัน

เขียนใน: Java

ทรัพย์ ฮานา

SAP HANA เป็น DBMS เชิงสัมพันธ์เชิงคอลัมน์ในหน่วยความจำและเชิงสัมพันธ์ เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ที่รันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลตามที่แอพร้องขอ

เขียนใน: C, C++

Oracle

Oracle เป็น DBMS แบบหลายรุ่นที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ปริมาณงานฐานข้อมูลแบบผสม และคลังข้อมูล

เขียนใน: ภาษาแอสเซมบลี, C, C++

Splunk

ทุ่มเทเพื่อจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัย Splunk ยึดมั่นในความคิดริเริ่มด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบระดับโลกและอุตสาหกรรม เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลขั้นสูงที่จำเป็นซึ่งใช้การจัดทำดัชนีเพื่อค้นหาและจัดการไฟล์บันทึกที่เก็บไว้

Microsoft Access

DBMS ที่ผสาน Microsoft Jet Database Engine เชิงสัมพันธ์กับ GUI และเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ Microsoft Jet Database Engine เป็นกิจการร่วมค้าจาก Microsoft

Elasticsearch

เครื่องมือค้นหาและการวิเคราะห์แบบเปิดฟรี เผยแพร่และเปิดกว้าง Elasticsearch ได้รับการพัฒนาบน Apache Lucene เป็นองค์ประกอบกลางของ Elastic Stack ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแบบเปิดและฟรีสำหรับการเสริมแต่ง การนำเข้าข้อมูล การวิเคราะห์ การจัดเก็บ และการแสดงภาพ

เขียนใน : Java

เทราดาต้า

ผู้ให้บริการฐานข้อมูล Teradata นำเสนอผลิตภัณฑ์ ซอฟต์แวร์ และบริการที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์องค์กรและเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลมัลติคลาวด์ที่เชื่อมต่อซึ่งรวมทุกอย่างเป็นหนึ่งเดียว

Microsoft Azure SQL

เป็นฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่มีการจัดการซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ เป็นแพลตฟอร์มที่มีการจัดการเต็มรูปแบบในฐานะกลไกจัดการฐานข้อมูลบริการ (PaaS) ที่จัดการฟังก์ชันการจัดการฐานข้อมูลมากมาย เช่น การแพตช์ การอัปเกรด การตรวจสอบ และการสำรองข้อมูลโดยที่ผู้ใช้ไม่มีส่วนเกี่ยวข้อง

ไฮฟ์

โครงการซอฟต์แวร์คลังข้อมูล Apache Hive นำเสนออินเทอร์เฟซแบบ SQL เพื่อสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและระบบไฟล์ใดๆ ที่รวมเข้ากับ Hadoop มันถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการข้อมูลระดับเพตะไบต์อย่างรวดเร็วโดยใช้การประมวลผลแบบแบตช์ นอกจากนี้ยังง่ายต่อการปรับขนาดและแจกจ่ายตามความต้องการของคุณ

เขียนใน : Java

Microsoft SQL Server

DBMS เชิงสัมพันธ์ Microsoft SQL Server เป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ใช้เป็นหลักในการจัดเก็บและดึงข้อมูลตามที่แอปซอฟต์แวร์ร้องขอ ดีที่สุดคือการจัดการข้อมูล

เขียนใน : C, C++

OrientDB

โอเพ่นซอร์ส NoSQL DBMS, OrientDB เป็นฐานข้อมูลแบบหลายโมเดล, เอกสารสนับสนุน, กราฟ, ค่า/คีย์ และโมเดลวัตถุ เป็นการรวมความแข็งแกร่งของกราฟและความยืดหยุ่นของเอกสารเข้าไว้ในฐานข้อมูลการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถปรับขนาดได้

เขียนใน : Java

Neo4j

กราฟ DBMS, Neo4j นำเสนอเครื่องมือขั้นสูงและเชื่อถือได้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา เพื่อพัฒนาแอปอัจฉริยะและเวิร์กโฟลว์ ML มีให้บริการเป็นบริการคลาวด์ที่โฮสต์ด้วยตนเองและมีการจัดการเต็มรูปแบบ

เขียนใน : Java

ORMLite

ไลบรารี ORM ที่มีน้ำหนักเบาสำหรับแอป java ORMLite นำเสนอคุณลักษณะมาตรฐานของเครื่องมือ ORM สำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปโดยไม่มีความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายของเฟรมเวิร์ก ORM ใดๆ

เขียนใน : Java

Firebirdsql

DBMS เชิงสัมพันธ์ของ SQL โอเพ่นซอร์ส Firebirdsql ทำงานบน Microsoft Windows, Linux, macOS และแพลตฟอร์ม Unix จำนวนมาก

เขียนใน : C++

Berkeley DB

ไลบรารีซอฟต์แวร์ Berkeley DB มีฐานข้อมูลฝังตัวประสิทธิภาพสูงสำหรับข้อมูลค่า/คีย์ นอกจากนี้ยังมี API การเรียกฟังก์ชันอย่างง่ายสำหรับการจัดการและการเข้าถึงข้อมูล

เขียนใน : C

เกณฑ์ทั่วไปในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอพมือถือคืออะไร?

เกณฑ์ต่างๆ ช่วยในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณ

อ่านต่อ!

โครงสร้างข้อมูลของคุณ

โครงสร้างชี้ให้เห็นวิธีที่คุณต้องการจัดเก็บและเรียกข้อมูลของคุณ แอพมือถือจัดการกับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ

แอปพลิเคชันออฟไลน์จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดบนอุปกรณ์มือถือ ในขณะที่แอปพลิเคชันออนไลน์อาศัยการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ฟังก์ชันจัดเก็บข้อมูล

ขนาดข้อมูลของคุณ

ขนาดข้อมูลคือปริมาณข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บและเรียกค้นเป็นข้อมูลแอปที่สำคัญ ปริมาณข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามโครงสร้างข้อมูลที่เลือก ขนาดของฐานข้อมูลเพื่อแยกความแตกต่างของข้อมูลในระบบไฟล์และเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ

ดังนั้น คุณควรเลือกฐานข้อมูลมือถือโดยพิจารณาจากปริมาณข้อมูลทั้งหมดที่สร้างโดยแอป ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง และขนาดข้อมูลที่คุณต้องการดึงจากฐานข้อมูล

การสร้างแบบจำลองข้อมูล

ก่อนเลือกฐานข้อมูลแอพมือถือ คุณต้องทำการสร้างแบบจำลองข้อมูลตามที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำ เป็นการแสดงโครงสร้างข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและแสดงถึงความต้องการทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง

แบบจำลองข้อมูลจะดีที่สุดเมื่อแอปของคุณมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น การรายงาน คำค้นหา คุณลักษณะตามตำแหน่ง และอื่นๆ แอพมือถือดังกล่าวต้องการฐานข้อมูลที่หลากหลายเพื่อจัดการกับข้อมูลประเภทต่างๆ

ตัวอย่างเช่น Uber ใช้ฐานข้อมูลต่างๆ เช่น MongoDB, MySQL เป็นต้น ฐานข้อมูลดังกล่าวช่วยให้เก็บข้อมูลขาเข้าจำนวนมาก

ความเร็วและมาตราส่วน

ขนาดและความเร็วช่วยให้เราทราบเวลาที่เข้ามาอ่านและเขียนแอป ความต้องการใช้บริการ ฐานข้อมูลบางฐานข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่เน้นการอ่าน ในขณะที่บางฐานข้อมูลควรสนับสนุนโซลูชันที่มีการเขียนมาก

การเลือกฐานข้อมูลที่มีความสามารถเพื่อจัดการกับข้อกำหนด I/O ของแอปจะนำไปสู่สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้

ตัวอย่างเช่น MongoDB อาจเร็วกว่า MySQL ในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก แต่อย่างหลังจะเร็วกว่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ความปลอดภัยของข้อมูล

ในขณะที่ใช้พื้นที่จัดเก็บแบบกระจายศูนย์และซิงโครไนซ์ จำเป็นต้องส่ง เข้าถึง และจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัย สำหรับสิ่งนี้ คุณจะต้องระบุการรับรองความถูกต้อง ข้อมูลที่กำลังเคลื่อนที่ ข้อมูลที่อยู่นิ่ง และการเข้าถึงแบบอ่าน/เขียน

การรับรองความถูกต้องต้องยืดหยุ่นและอนุญาตให้ใช้ผู้ให้บริการตรวจสอบสิทธิ์สาธารณะ มาตรฐาน และกำหนดเองได้ สำหรับข้อมูลที่เหลือในไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ คุณต้องได้รับการสนับสนุนสำหรับการเข้ารหัสระดับข้อมูลและการเข้ารหัสระบบไฟล์ การสื่อสารจำเป็นต้องส่งต่อช่องทางที่ปลอดภัยสำหรับข้อมูลที่กำลังเคลื่อนที่ เช่น TLS หรือ SSL

ตัวเลือกแพลตฟอร์มแอพมือถือ

หากคุณกำลังวางแผนที่จะสร้างแอพสำหรับหนึ่งแพลตฟอร์มขึ้นไปและกำลังคิดที่จะตัดสินใจในภายหลัง คุณควรพิจารณาตอนนี้เลย

วันนี้ แอพมือถือต่าง ๆ กำลังเกิดขึ้นเพื่อเพิ่มแอพเดสก์ท็อปดั้งเดิมหรือเว็บแอพ ดังนั้นคุณควรคิดไปในทิศทางนี้ด้วย

หากคุณต้องการพัฒนาแอปพลิเคชั่นมือถือสำหรับแพลตฟอร์ม Android และ iOS คุณสามารถใช้ React Native framework การสร้างสำหรับทั้งสองแพลตฟอร์มพร้อมกันจะง่ายกว่า เนื่องจากนักพัฒนามีความสามารถที่จะแชร์โค้ดบนแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ทั้งสองแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ยังรองรับฐานข้อมูลทุกประเภท

เกณฑ์การคัดเลือกตามกรณีการใช้งาน

ตอนนี้ มาดูเกณฑ์การเลือกตามกรณีการใช้งาน:

แอพมือถือพร้อมชั้นข้อมูลที่หลากหลาย

แอปจำนวนมากที่มีโมเดลข้อมูลหลายชั้นนั้นจัดการข้อมูลได้ยาก เนื่องจาก "เขตข้อมูลและตาราง" จะต้องพึ่งพากันและกัน

นอกจากนี้ แอพต่างๆ จะเปลี่ยนไปตามช่วงเวลาและความต้องการการเปลี่ยนแปลงและการแก้ไขในโครงสร้างฐานข้อมูล

หากคุณเลือกฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น PostgreSQL คุณจะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้บ่อยครั้ง

ดังนั้น การเลือกฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น MongoDB คุณจะพบว่าการปรับเปลี่ยนนั้นมีความยืดหยุ่น

การซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์และฐานข้อมูลในเครื่อง

แอพจำนวนมากมาพร้อมกับคุณสมบัติที่อนุญาตให้ทำออฟไลน์ แต่ต้องการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อเก็บข้อมูลในเครื่องไปยังเซิร์ฟเวอร์ของแอปพลิเคชัน

ตัวอย่างเช่น Dropbox อำนวยความสะดวกในการแก้ไขและสร้างไฟล์ใหม่แม้ในโหมดออฟไลน์ และเมื่อคุณออนไลน์ การเปลี่ยนแปลงจะซิงค์กับคลาวด์

ดังนั้น ให้เลือกฐานข้อมูลของแอปที่อนุญาตให้ซิงค์ฐานข้อมูลภายในเครื่องกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์โดยอัตโนมัติ และในทางกลับกัน เช่น Couchbase

สำหรับแอพมือถือที่ปรับขนาดได้สูง

ขณะปรับขนาดแอปของคุณ คุณคิดที่จะผนวกทรัพยากรเพิ่มเติมเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่นำไปสู่ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูลต้องเป็นแบบมัลติเธรดตามที่ควรจะมีความสามารถเพื่อใช้ทรัพยากรและจัดการการประมวลผลแบบขนาน

มัลติเธรดช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถจัดกำหนดการงานคู่ขนานบนทรัพยากรปัจจุบัน และลดปริมาณงานบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์

นอกจากนี้ คุณควรมีฐานข้อมูลแบบกระจายเพื่อแยกบริการบนเธรดต่างๆ เพื่อลดปริมาณงานของฐานข้อมูลหลัก สิ่งนี้นำไปสู่การประมวลผลฐานข้อมูลแบบคู่ขนานที่ได้รับการปรับปรุง

แก้ไขข้อขัดแย้งของข้อมูลระหว่างอุปกรณ์

แอพมือถือที่เปลี่ยนข้อมูลเดียวกันบนอุปกรณ์ต่าง ๆ พร้อมกันอาจจบลงด้วยความขัดแย้ง ฐานข้อมูลควรสนับสนุนกลไกการแก้ไขข้อขัดแย้งเสมอ จำเป็นและควรอนุญาตให้มีการแก้ไขโดยอัตโนมัติในระบบคลาวด์ บนอุปกรณ์ โดยมนุษย์ หรือระบบภายนอก

ผู้ใช้ที่มีปัญหาเครือข่ายต่ำ

ขณะถ่ายโอนข้อมูลที่จำเป็น หากการเชื่อมต่อเครือข่ายของฐานข้อมูล SQL ใด ๆ ตัดการเชื่อมต่อจากที่เก็บข้อมูลฝั่งไคลเอ็นต์ จะนำไปสู่ข้อความแสดงข้อผิดพลาด และหากเกิดขึ้นบ่อยๆ อาจต้องมีการกำหนดค่าฐานข้อมูลใหม่

ดังนั้นการเลือกฐานข้อมูลที่ให้ความน่าเชื่อถือที่ดีกว่าและไม่ขาดการเชื่อมต่อบ่อยครั้งจะดีกว่าในกรณีนี้

ผลักดันการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล & การอัปเดตแอปใหม่

หากเราต้องการอัปเดตแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ จะต้องมีการแก้ไขฐานข้อมูลในเครื่อง ดังนั้น นักพัฒนาจึงควรอัปเดตฐานข้อมูลเวอร์ชันเก่าอยู่เสมอ

ฐานข้อมูลที่คุณเลือกควรอำนวยความสะดวกในการเพิ่มตารางและฟิลด์ใหม่ และจัดการ API และโครงสร้างฐานข้อมูลเก่าสำหรับผู้ใช้ที่มีแอปเวอร์ชันล่าสุด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทำงานกับฐานข้อมูลแอพมือถือมีอะไรบ้าง

มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพิจารณาการทำงานกับฐานข้อมูลแอพมือถือกัน

พิจารณาฐานข้อมูลที่เป็นไปตามวิธีการควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน (MVCC)

วิธีการดังกล่าวอนุญาตการเข้าถึงพร้อมกันโดยไม่มีการรบกวนในกระบวนการหรือเธรด

MVCC อำนวยความสะดวกให้ผู้อ่านตรวจสอบสแน็ปช็อตของข้อมูลก่อนที่ผู้เขียนจะทำการเปลี่ยนแปลงโดยอนุญาตให้ดำเนินการอ่านและเขียนแบบคู่ขนานกัน

Predictive Caching

เป็นการดีที่สุดที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยดูจากเวลา อย่างไร และที่ผู้ใช้ใช้แอปของคุณ ตามลักษณะพฤติกรรมของพวกเขา คุณสามารถระบุกลุ่มผู้ใช้และให้บริการพวกเขาด้วยข้อมูลเฉพาะที่พวกเขาต้องการเสมอ

คุณสามารถแคชและทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานในเครื่องก่อนที่ผู้ใช้จะลงชื่อเข้าใช้แนวคิดแอปเฉพาะของคุณ คุณยังสามารถเลือก MongoDB เนื่องจากมีแคชคาดการณ์ที่อนุญาตให้นักพัฒนาให้บริการแก่ผู้ใช้ด้วยข้อมูลที่แคชแบบคาดการณ์ล่วงหน้าก่อนที่พวกเขาจะขอ

การแคชฐานข้อมูลเพื่อลดภาระ

เราควรผนวกชั้นแคชเพื่อลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ นอกจากนี้ เราจำเป็นต้องแคชข้อมูลในเลเยอร์การแคชนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการร้องขอข้อมูลเดิมซ้ำๆ ซึ่งจะช่วยลดจำนวนคำขอที่เข้าใกล้เซิร์ฟเวอร์และทำให้ประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แอปมือถือ เช่น Amazon ได้รับคำขอที่เกิดซ้ำหลายครั้ง หนึ่งสามารถลดภาระของเซิร์ฟเวอร์โดยผนวกชั้นแคช มีคุณสมบัติในการจัดการคำขอนับล้านโดยมีเวลาแฝงต่ำสุด คุณยังสามารถใช้ Memcached และ Redic สำหรับความต้องการดังกล่าว

ความท้าทายเวลาแฝงต่ำ

เวลาแฝงต่ำมีความสำคัญต่อการเล่นเกมออนไลน์และแอปแบบเรียลไทม์ เวลาแฝงสูงทำให้เกิดความประทับใจที่ผิดแก่ผู้ใช้แอป อะไรก็ตามที่เลื่อนลงมาจาก 500ms คือเวลาแฝงสูง

ดังนั้น คุณสามารถทำตามวิธีการใดก็ได้เพื่อลดการจำลองแบบและเวลาแฝงของฐานข้อมูล นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกฐานข้อมูลที่มีเวลาแฝงที่ต่ำกว่าโดยเฉลี่ย:

• PostgreSQL – สำหรับการทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์
• Pipeline DB – ฐานข้อมูล SQL ที่ดีที่สุดสำหรับการสตรีมแอพ
• RethinkDB – ดีที่สุดสำหรับแอปแบบเรียลไทม์
• MongoDB

บทสรุป

การเลือกฐานข้อมูลเป็นการตัดสินใจที่สำคัญ เนื่องจากอาจนำไปสู่การสร้างหรือทำลายแอปของคุณ คุณต้องตรวจสอบว่าฐานข้อมูลแอพมือถือที่คุณเลือกตรงกับเกณฑ์ที่กล่าวถึงข้างต้นหรือไม่

เราหวังว่าโพสต์นี้จะให้สิ่งที่คุณคาดหวังเกี่ยวกับฐานข้อมูลแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และค้นหาฐานข้อมูลแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ยืดหยุ่นได้

หากคุณต้องการสร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ให้จ้างบริษัทพัฒนาแอปที่ดีที่สุดซึ่งมีนักพัฒนาแอป iOS และ Android ที่มีทักษะซึ่งจะเปลี่ยนแนวคิดแอปของคุณให้เป็นจริงได้