เครื่องมือ AI กำเนิดที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนเนื้อหาประชาสัมพันธ์คืออะไร?

เคยสงสัยบ้างไหมว่าเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นใดที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนเนื้อหา PR?

ฉันเพิ่งเสร็จสิ้นการทดสอบหลายชุดเพื่อตรวจสอบสิ่งนั้นและพบว่าโพสต์ที่สร้างโดย Bard ผลิต:

• เล็กน้อย ผลลัพธ์ที่ดีกว่าโพสต์ที่ฉันเขียนตั้งแต่เริ่มต้น
• ผลลัพธ์ที่ดีกว่าโพสต์โดย ChatGPT อย่างเห็นได้ชัด
• ผลลัพธ์ที่ดีกว่า Claude 2 อย่างมาก

บทความนี้เปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบและผลลัพธ์ที่เราไม่ได้คาดหวัง แต่ได้เอาชนะแชทบอทชั้นนำของอุตสาหกรรมทั้งสามตัว

การทดสอบเครื่องมือ AI ที่สร้างที่ดีที่สุดสำหรับเนื้อหาประชาสัมพันธ์

ในเดือนสิงหาคม Katie Delahaye Paine ซีอีโอของ Paine Publishing และฉันได้อัปโหลดสี่โพสต์ในวันศุกร์ติดต่อกันไปยังบล็อก Facebook และ LinkedIn

แต่ละโพสต์เกี่ยวกับหลักสูตรใหม่ของเราที่ออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการสื่อสารที่ต้องการปรับปรุงเมตริกและต้องการใช้ Google Analytics 4 (GA4) เพื่อแสดงคุณค่าของตน

ฉันเขียนโพสต์แรกตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากแชทบอท AI จากนั้น ฉันได้ตรวจสอบและแก้ไขโพสต์ในหัวข้อเดียวกันที่สร้างโดย:

• GPT-3.5 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาโดย OpenAI
• Bard ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ทำงานร่วมกันซึ่งพัฒนาโดย Google
• Claude 2 ผู้ช่วย AI รุ่นต่อไปจากการวิจัยของ Anthropic

เราใช้เครื่องมือสร้าง URL แคมเปญฟรีของ Google เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์แคมเปญให้กับ URL ในคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ส่วนท้ายของแต่ละโพสต์

สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถวัดผลแคมเปญที่กำหนดเองใน GA4 ได้อย่างเป็นกลาง โดยการติดตามว่าเนื้อหาประชาสัมพันธ์ใดที่สร้างผู้ใช้ใหม่ไปยังหน้า Landing Page บนเว็บไซต์ของ Paine Publishing มากขึ้น

แต่ในขณะที่เราวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดสอบใน GA4 เราก็พบเรื่องประหลาดใจที่ใหญ่กว่ามากซึ่งมีคุณค่ามากกว่า 15 เท่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการสื่อสาร

เรื่องราวที่เขียนโดยมนุษย์หนึ่งเรื่อง และโพสต์ที่สร้างโดย AI สามรายการ

ก่อนที่จะเจาะลึกผลลัพธ์ มาดูกันว่าโพสต์ที่ใช้ในการทดสอบถูกสร้างขึ้นอย่างไร

พื้นฐาน: เนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์

อันดับแรก ฉันตัดสินใจว่าการทดสอบของเราจำเป็นต้องมีพื้นฐาน ดังนั้นฉันจึงเขียนคำบรรยายตามลำดับเวลาจำนวน 1,150 คำตั้งแต่ต้น โดยมีหัวข้อว่า "เหตุใดคนประชาสัมพันธ์ดิจิทัลจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ Digital Analytics"

เนื้อหาของโพสต์นี้ประกอบด้วยกรณีศึกษาที่ได้รับรางวัลสี่กรณี:

• ในปี 2548 SEO-PR และ Southwest Airlines เชื่อมโยงยอดขายตั๋วมูลค่า 2.5 ล้านดอลลาร์เข้ากับข่าวประชาสัมพันธ์ที่ได้รับการปรับปรุงสี่รายการ
• ในปี 2010 SEO-PR และ SES Conference & Expo "นั่งลง" ในงานต่างๆ มากมายในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่
• ในปี 2013 SEO-PR และ Get City Dealz กระตุ้นให้มีการเข้าชมจากการอ้างอิงเพิ่มขึ้น 85% ในเดือนกุมภาพันธ์เมื่อเทียบกับเดือนมกราคม
• ในปี 2019 SEO-PR และ Rutgers สร้างโอกาสในการขาย 27% สำหรับหลักสูตรปริญญาโทออนไลน์ใหม่

จากนั้น ฉันเผยแพร่โพสต์นี้ในบล็อกของฉันในบ่ายวันศุกร์ และโพสต์ใหม่ไปยังบัญชี LinkedIn และ Facebook ของฉันในบ่ายวันศุกร์ติดต่อกัน

GPT-3.5 ผ่าน ChatGPT

ต่อไป ฉันใช้ ChatGPT ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล GPT-3.5 เพื่อร่างโพสต์ในหัวข้อเดียวกันที่มีชื่อว่า “ยกระดับเกมประชาสัมพันธ์ของคุณด้วย Google Analytics 4 (GA4)”

เมื่อฉันตรวจสอบฉบับร่างแรก ฉันคิดว่ามันเจี๊ยบเกินไป ผู้นำอ่านว่า:

• “เฮ้เพื่อนผู้ชื่นชอบการประชาสัมพันธ์และการสื่อสาร! คุณพร้อมที่จะยกระดับแคมเปญและโปรแกรมของคุณไปอีกระดับแล้วหรือยัง? ทักทายอาวุธลับใหม่ของคุณ: Google Analytics 4 (GA4)!”

ดังนั้นฉันจึงแก้ไขข้อความแจ้งของฉันและ ChatGPT ได้สร้างรายการคำศัพท์ 500 คำที่ให้เหตุผล 5 ประการว่าทำไม GA4 จึงเป็น "เครื่องมือเปลี่ยนเกม" และมันสร้างหัวข้อย่อยที่รวดเร็วเหล่านี้:

• ความแม่นยำตรงตามความเข้าใจ
• ชัยชนะระยะสั้น การเติบโตระยะยาว
• การระบุแหล่งที่มาแบบ 360 องศา
• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลด้านหน้าและตรงกลาง
• ทักษะที่ทำให้คุณแตกต่าง

ตอนนี้ ChatGPT ได้สร้างรายการเมื่อฉันขอให้:

• “เขียนโพสต์ Facebook ที่อธิบายว่าทำไมผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการสื่อสารจึงได้ประโยชน์จากการเรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics 4 (GA4) เพื่อวัดผลลัพธ์ของแคมเปญระยะสั้นและโปรแกรมที่กำลังดำเนินอยู่”

แม้ว่าฉันจะแก้ไขข้อความแจ้งให้ขอให้โมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่พัฒนาโดย OpenAI ให้ "เขียนโพสต์ใน LinkedIn" มันก็ได้สร้างรายการอื่นขึ้นมา

สิ่งนี้อาจสะท้อนถึงสิ่งที่โมเดลภาษาได้รับการฝึกอบรมเพื่อผลิตและปรับให้เหมาะสมเพื่อส่งมอบโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงพร้อมผลตอบรับจากมนุษย์ (RLHF)

จากนั้น ฉันเผยแพร่โพสต์นี้ในบัญชี LinkedIn ของฉันในบ่ายวันศุกร์ และโพสต์ใหม่ลงในบัญชี Facebook และบล็อกของฉันในบ่ายวันศุกร์ติดต่อกัน

กวี

จากนั้น ฉันใช้ Bard เพื่อร่างโพสต์ในหัวข้อเดียวกัน โดยมีชื่อว่า "เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้านการประชาสัมพันธ์และการสื่อสารจึงควรเรียนรู้ GA4"

เมื่อฉันตรวจสอบฉบับร่าง ฉันรู้สึกประหลาดใจที่ใช้วิธีการแบบวนซ้ำเพื่อสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์จำนวน 550 คำ

วิธีเกลียวเป็นวิธีการสอนที่เกี่ยวข้องกับการทบทวนวิชาหรือทักษะเป็นระยะๆ ในแต่ละครั้งในระดับที่ซับซ้อนมากขึ้น

วิธีเกลียวใช้โครงสร้างปิรามิดกลับหัวเพื่อวางข้อมูลพื้นฐานที่สุดไว้ในย่อหน้านำของโพสต์:

• GA4 คืออนาคตของ Google Analytics
• GA4 มีประสิทธิภาพมากกว่า UA
• GA4 ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากกว่า

รายละเอียดเพิ่มเติมได้ถูกนำเสนอในย่อหน้าต่อไปนี้:

• GA4 สามารถช่วยคุณติดตามผลกระทบของสื่อที่คุณได้รับ
• GA4 ช่วยคุณระบุกลุ่มเป้าหมายได้
• GA4 ช่วยคุณติดตามความสำเร็จของแคมเปญเมื่อเวลาผ่านไป

สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการฝึกอบรมของ Bard สะท้อนถึงคำแนะนำใหม่บางส่วนที่เพิ่งรวมอยู่ในการอัปเดตอัลกอริทึมล่าสุดของ Google ซึ่ง Barry Schwartz เขียนถึงในการเปิดตัวการอัปเดตระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ของ Google ในเดือนกันยายน 2023

ก่อนการอัปเดตของเดือนนี้ คำแนะนำก่อนหน้านี้ได้เน้นย้ำไว้:

“ระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ของ Google Search จะสร้างสัญญาณที่ใช้โดยระบบการจัดอันดับอัตโนมัติของเรา เพื่อให้แน่ใจว่าผู้คนจะเห็นเนื้อหาต้นฉบับที่เป็นประโยชน์ ซึ่งเขียนโดยผู้คน สำหรับคน ในผลการค้นหา”

คำแนะนำที่อัปเดตสำหรับการสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ เชื่อถือได้ และให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรก ได้ลบวลี “เขียนโดยผู้คน”

คำแนะนำที่อัปเดตยังได้แก้ไขคำถามข้อหนึ่งที่ Google กล่าวว่าผู้สร้างสามารถใช้เพื่อ "วัดว่าเนื้อหาที่คุณสร้างมีประโยชน์และเชื่อถือได้หรือไม่"

Google เพิ่ม "หรือตรวจสอบแล้ว" ในคำถาม: "เนื้อหานี้เขียน หรือตรวจสอบ โดยผู้เชี่ยวชาญหรือผู้ที่ชื่นชอบซึ่งพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่ารู้หัวข้อนี้ดีหรือไม่"

ฉันเพิ่มย่อหน้าปิดและใช้เครื่องมือสร้าง URL แคมเปญของ Google เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์แคมเปญให้กับ URL

ฉันเผยแพร่มันบนบัญชี Facebook ของฉันในบ่ายวันศุกร์และโพสต์ใหม่ลงในบล็อกและบัญชี LinkedIn ของฉันในบ่ายวันศุกร์ติดต่อกันเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์

คลอดด์ 2

ในที่สุด ฉันใช้ Claude 2 เพื่อร่างโพสต์ในหัวข้อเดียวกัน โดยมีชื่อว่า "เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการสื่อสารจึงควรใช้ Google Analytics 4"

ผู้ช่วย AI รุ่นต่อไปซึ่งอิงจากการวิจัยของ Anthropic "ในการฝึกอบรมระบบ AI ที่เป็นประโยชน์ ซื่อสัตย์ และไม่เป็นอันตราย" ในตอนแรกล้มเหลวเมื่อฉันขอให้:

• “เขียนบทความที่มีความยาว 1,000 ถึง 2,000 คำเกี่ยวกับสาเหตุที่ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการสื่อสารควรใช้ Google Analytics 4 (GA4) เพื่อวัดผลลัพธ์ของแคมเปญและโปรแกรมของตน”

มันเขียนบทความที่มีความยาว 497 คำ

หลังจากที่ฉันชี้ให้เห็นสิ่งนี้ Claude 2 ได้สร้าง "บทความฉบับขยาย 1,193 คำ" อย่างไรก็ตาม มันมีความยาวประมาณ 550 คำ

เมื่อถึงจุดนั้น ฉันเปลี่ยนเกียร์และขอให้คลอดด์ทำดังนี้

• “เขียนโพสต์บนโซเชียลมีเดียว่าทำไมนักประชาสัมพันธ์และผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารจึงควรใช้ Google Analytics 4 (GA4) เพื่อวัดผลแคมเปญและโปรแกรมของตน ใช้รูปแบบคำถามและคำตอบ (ถาม-ตอบ)”

ผู้ช่วย AI รุ่นต่อไปสร้างการถามตอบที่มีความยาวเพียง 325 คำ โดยมีคำถาม 5 ข้อและคำตอบสั้นๆ 5 ข้อ ตัวอย่างเช่น:

ถาม : ฉันสามารถติดตามเมตริกหลักใดบ้างด้วย GA4 สำหรับ PR

ตอบ : การเข้าชมเว็บไซต์ การอ้างอิง ลิงก์ย้อนกลับ การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย อัตราการเปิด/คลิกอีเมล การสร้างลูกค้าเป้าหมาย การมีส่วนร่วมกับเนื้อหา การสำรวจการรับรู้ถึงแบรนด์ และอื่นๆ GA4 เชื่อมโยงข้อมูลผ่านช่องทางการตลาด

ตอนนี้ ฉันรู้แล้วว่า Google ได้ลดการเปิดเผยเนื้อหาที่มีคำถามที่พบบ่อย (FAQ) ในช่วงต้นเดือนสิงหาคม แต่ฉันอยากรู้ว่า Claude 2 ขึ้นอยู่กับความท้าทายหรือไม่

เช่นเดียวกับสองโพสต์ก่อนหน้านี้ ฉันได้เพิ่มย่อหน้าปิดและใช้เครื่องมือสร้าง URL แคมเปญของ Google เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์แคมเปญให้กับ URL

แต่แตกต่างจากสามโพสต์ก่อนหน้านี้ ฉันได้ระบุประเภทของเนื้อหาที่ฉันขอให้ Claude 2 สร้าง และฉันได้เผยแพร่โพสต์นี้ในบล็อกของฉันและในบัญชี LinkedIn และ Facebook ของฉันในบ่ายวันศุกร์สุดท้ายของเดือนสิงหาคม

ดังนั้นสิ่งนี้อาจให้ผลลัพธ์จากแอปเปิ้ลเป็นส้ม

การวิเคราะห์ผลลัพธ์

เมื่อเราวิเคราะห์รายงานหน้า Landing Page ใน GA4 เราพบสิ่งที่ต้องการ:

• โพสต์เกลียว 550 คำ ที่ร่างด้วยความช่วยเหลือจาก Bard ได้สร้าง ผู้ใช้ใหม่แปดคน
• เรื่องราวตามลำดับเวลา 1,150 คำ ที่เขียนตั้งแต่เริ่มต้น ได้สร้าง ผู้ใช้ใหม่เจ็ดคน
• รายการ 500 คำ ที่ร่างโดยความช่วยเหลือจาก ChatGPT มี สร้าง ผู้ใช้ใหม่ห้าราย
• คำถามและคำตอบความยาว 325 คำ ที่ร่างโดยความช่วยเหลือจาก Claude 2 ได้สร้าง ผู้ใช้ใหม่หนึ่งราย

แต่เรายังสังเกตเห็นด้วยว่า การเข้าชมโดยตรง ทำให้เกิด ผู้ใช้ใหม่ 122 ราย และ Conversion สามครั้ง

ฉันค้นหาโดย Google ด้วยคำว่า “link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/” ซึ่งเป็นเทคนิค SEO เก่าในการค้นหาตัวอย่างลิงก์ไปยังเว็บไซต์ต่างๆ .

ฉันประหลาดใจที่พบว่ารายการที่สอง (หลังจากหน้า Landing Page บนเว็บไซต์ของ Paine) เป็นหน้า LinkedIn ชื่อ "โพสต์ของ Katie Delahaye Paine"

เมื่อฉันคลิกรูปภาพที่ด้านล่างของโพสต์สั้น รูปภาพจะพาฉันไปยังหน้า Landing Page โดยตรง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เนื้อหาที่มีคุณค่ามากกว่าโพสต์ที่สร้างโดย Bard ถึง 15 เท่าก็คือภาพที่ Paine สร้างเป็นลิงก์ที่คลิกได้

ขณะนี้ มีหลายวิธีในการเพิ่มลิงก์ไปยังรูปภาพ ใน Word ให้คลิกขวาที่รูปภาพแล้วเลือก "ลิงก์" จากนั้นพิมพ์หรือวางที่อยู่ไฮเปอร์ลิงก์ลงในช่อง "ที่อยู่"

แต่คุณควรใช้เครื่องมือสร้าง URL แคมเปญของ Google เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์แคมเปญลงใน URL เพื่อให้คุณสามารถใช้ GA4 เพื่อแสดงการมีส่วนร่วมของคุณต่อผลกำไร

คุณอาจค้นพบว่ารูปภาพมีค่าแทนคำพูดนับพันคำ แม้ว่าคำเหล่านั้นจะถูกสร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญหรือผู้กระตือรือร้นที่รู้หัวข้อนี้ดี หรือเครื่องมือ AI ที่สร้างที่ดีที่สุดสามตัวสำหรับการเขียนเนื้อหาประชาสัมพันธ์