นอกเหนือจากคำหลัก: เอนทิตีส่งผลต่อกลยุทธ์ SEO สมัยใหม่อย่างไร

การเปลี่ยนจาก "เครื่องมือค้นหา 2.0" เป็น "เครื่องมือค้นหา 3.0" ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการแนะนำหน่วยงาน

บทความนี้จะสำรวจการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ผลกระทบของเอนทิตีต่อ SEO สมัยใหม่ และวิธีปรับกลยุทธ์ของคุณให้เติบโตในยุคใหม่นี้

สร้าง 'เครื่องจักร notional' SEO ของคุณเอง

ในช่วงปีแรก ๆ ของการเรียนรู้การเขียนโค้ด ครูได้แนะนำแนวคิดที่มีผลกระทบซึ่งเรียกว่า "เครื่องจักรตามรูปแบบ" ซึ่งเปลี่ยนรูปแบบแนวทางการเขียนโปรแกรมของฉันและต่อมาคือ SEO

พูดง่ายๆ ก็คือ มันเป็นแบบจำลองทางจิตโดยประมาณของนักพัฒนาเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายในคอมพิวเตอร์เมื่อพวกเขาคลิกเรียกใช้

ครูของฉันเน้นย้ำว่ายิ่งการแสดงความคิดนี้ละเอียดและแม่นยำมากเท่าไหร่ ฉันก็ยิ่งพร้อมที่จะรับมือกับปัญหาใหม่ๆ ได้ดีขึ้นเท่านั้น

โปรแกรมเมอร์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือผู้ที่พัฒนาเครื่องคำนวณค่าโน้ตที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากที่สุด!

เมื่อเราซึมซับแนวคิดใหม่ๆ ตรวจสอบกรณีศึกษา หรือสังเกตผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง เรากำลังปรับปรุงโมเดลทางจิตของเราอย่างต่อเนื่อง (เครื่องคิดตามความคิดของเราเอง) ของวิธีการทำงานของเครื่องมือค้นหา

ความแตกต่างระหว่าง SEO ที่มีทักษะและ SEO ที่ไร้ทักษะคือสามารถขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้เนื่องจากสามารถดึงโซลูชันจากแบบจำลองที่แม่นยำกว่าได้

การวิจัยในสาขาความเชี่ยวชาญที่ดำเนินการโดย Anderson Ericsson มีหลักฐานมากมายเพื่อยืนยันประเด็นนี้

การศึกษาความเชี่ยวชาญของเขาเผยให้เห็นว่าผู้ที่เก่งในสาขาของตนมีแบบจำลองทางจิตที่เหนือกว่าและเข้าถึงได้ง่ายกว่า

แบบจำลองเหล่านี้ช่วยให้พวกเขาเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่ซับซ้อน แยกแยะสิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงในสถานการณ์ที่ซับซ้อน และรับรู้กระบวนการพื้นฐานที่ไม่ปรากฏชัดในทันที

ด้วยการแนะนำเอนทิตี SEO ส่วนประกอบหลักหลายอย่างภายในเครื่องมือค้นหาของ Google มีการเปลี่ยนแปลง

ดูเหมือนว่าผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากยังคงทำงานภายใต้กฎของ “เสิร์ชเอ็นจิ้น 2.0” แม้ว่าตอนนี้ “เสิร์ชเอ็นจิ้น 3.0” จะปฏิบัติตามชุดกฎที่แตกต่างกันเล็กน้อยก็ตาม

Entity SEO แนะนำคำศัพท์และแนวคิดที่มาจากการเรียนรู้ของเครื่องและการดึงข้อมูล

คำศัพท์เหล่านี้อาจดูซับซ้อนเนื่องจากไม่ได้ทำให้เข้าใจง่ายในความหมายหลัก เมื่อเรากลั่นกรองแล้วคุณจะพบว่าแนวคิดไม่ซับซ้อนเกินไป

เป้าหมายของฉันคือการสร้างเครื่องคำนวณที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพว่าเครื่องมือค้นหาล่าสุดใช้เอนทิตีอย่างไร

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ SEO จำเป็นต้องได้รับการอัปเดตอย่างไรเพื่อให้สอดคล้องกับความเป็นจริงใหม่นี้

แม้ว่าการทำความเข้าใจว่า "ทำไม" ที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจดูเหมือนไม่สำคัญ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากก็ทำการ "แฮกเมทริกซ์" ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ความเข้าใจว่า Google ตีความเว็บเพื่อประโยชน์ของตนอย่างไร

เมื่อไม่นานมานี้ ผู้คนได้สร้างไซต์ของผู้เข้าชมนับล้านไซต์และเปลี่ยนความเข้าใจของ Google ในหัวข้อเรื่องโดยปรับเปลี่ยนแนวคิดเหล่านี้

ทบทวน: เรามาถึงเครื่องมือค้นหา 2.0 ได้อย่างไร

ก่อนที่จะสำรวจความแตกต่างระหว่าง "เครื่องมือค้นหา 2.0" และ "เครื่องมือค้นหา 3.0"' เรามาทบทวนการเปลี่ยนแปลงหลักจากเวอร์ชันเริ่มต้น 1.0

ในตอนแรก เสิร์ชเอ็นจิ้นทำงานในรูปแบบ "ถุงคำ" ธรรมดาๆ

โมเดลนี้ถือว่าเอกสารเป็นเพียงชุดของคำ ละเลยความหมายตามบริบทหรือการจัดเรียงของคำเหล่านี้

เมื่อผู้ใช้ทำการสืบค้น เครื่องมือค้นหาจะอ้างถึงฐานข้อมูลดัชนีกลับด้าน ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่จับคู่คำกับตำแหน่งที่ตั้งในชุดเอกสาร และดึงเอกสารที่มีจำนวนรายการตรงกันมากที่สุด

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขาดความเข้าใจในบริบทและความหมายของทั้งเอกสารและข้อความค้นหาของผู้ใช้ โมเดลนี้จึงมักขาดผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและแม่นยำ

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ค้นหา "jaguar" โดยใช้โมเดล "bag of word" เครื่องมือค้นหาก็จะดึงเอกสารที่มีคำว่า "jaguar" ขึ้นมาโดยไม่คำนึงถึงบริบท

ซึ่งอาจให้ผลลัพธ์เกี่ยวกับยี่ห้อรถจากัวร์ สัตว์จากัวร์ หรือแม้แต่ทีมฟุตบอลแจ็กสันวิลล์จากัวร์ โดยไม่คำนึงถึงเจตนาของผู้ใช้

ด้วยการกำเนิดของ "เครื่องมือค้นหา 2.0" Google ได้นำกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นมาใช้ แทนที่จะใช้เพียงคำที่ตรงกัน การวนซ้ำนี้มีจุดประสงค์เพื่อถอดรหัสเจตนาของผู้ใช้ที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหา

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ค้นหาคำว่า "jaguar" เครื่องมือสามารถพิจารณาประวัติการค้นหาและตำแหน่งของผู้ใช้เพื่อสรุปบริบทที่เป็นไปได้

หากผู้ใช้ค้นหารุ่นรถหรืออาศัยอยู่ในพื้นที่ที่รถ Jaguar เป็นที่นิยม เครื่องยนต์อาจจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์เกี่ยวกับยี่ห้อรถมากกว่าสัตว์หรือทีมฟุตบอล

การแนะนำผลการค้นหาในแบบของคุณ - โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ประวัติผู้ใช้และตำแหน่งที่ตั้ง - ปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของผลการค้นหาอย่างมาก สิ่งนี้ถือเป็นวิวัฒนาการที่สำคัญจากโมเดล "ถุงคำ" พื้นฐานเป็น "เสิร์ชเอ็นจิ้น 2.0"

เครื่องมือค้นหา 2.0 กับ 3.0

เมื่อเราเปลี่ยนจาก "เครื่องมือค้นหา 1.0" เป็น "เครื่องมือค้นหา 2.0" เราต้องอัปเดตแบบจำลองความคิดและเปลี่ยนวิธีปฏิบัติของเรา

คุณภาพของลิงก์ย้อนกลับกลายเป็นเรื่องสำคัญ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ละทิ้งเครื่องมือลิงก์ย้อนกลับอัตโนมัติและแสวงหาลิงก์ย้อนกลับจากเว็บไซต์คุณภาพสูง ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหลายประการ

ในยุคของ “เสิร์ชเอ็นจิ้น 3.0” เป็นที่ชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงทางจิตใจเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังคงดำเนินอยู่

แนวคิดมากมายจากยุค 2.0 ยังคงมีอยู่ ส่วนใหญ่เป็นเพราะผู้ปฏิบัติงานต้องการเวลาในการสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างการปรับเปลี่ยนและผลลัพธ์ที่ตามมา

ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากยังไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ หรืออาจพยายามทำแล้ว แต่ยังไม่ถึงเป้าหมาย

เพื่ออธิบายความแตกต่างใหม่เหล่านี้และให้คำแนะนำในการปรับเปลี่ยนแนวทางของคุณ ฉันจะนำเสนอการเปรียบเทียบระหว่าง "เสิร์ชเอ็นจิ้น 2.0" และ "เสิร์ชเอ็นจิ้น 3.0" ที่เข้าใจง่ายแต่มีประโยชน์

การประมวลผลแบบสอบถามและการดึงข้อมูล

ลองนึกภาพพิมพ์คำค้นหา "Elvis" ลงใน Google

ในยุคของเสิร์ชเอ็นจิ้น 2.0 ของ Google ความซับซ้อนของอัลกอริทึมพื้นฐานช่วยให้เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหา มากกว่าแค่จับคู่คำหลัก

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ค้นหาคำว่า "Elvis" ระบบจะใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจและคาดการณ์ถึงเจตนาเบื้องหลังข้อความค้นหา

มันจะค้นหา "Elvis" ในดัชนีและส่งคืนผลลัพธ์ที่กล่าวถึงคำว่า "Elvis" หรืออ้างอิง (เกือบทั้งหมด) ตามความเกี่ยวข้องของสำเนาบนหน้าเว็บ และพารามิเตอร์ส่วนบุคคล เช่น ประวัติผู้ใช้และตำแหน่ง

อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ยังคงมีข้อจำกัด เนื่องจากส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคีย์เวิร์ด ประวัติการค้นหาของผู้ใช้ ตำแหน่ง และวลีภายในข้อความของหน้าเว็บที่จัดทำดัชนี

บริบทของ "Elvis" อาจหมายถึง Elvis Presley, Elvis Costello หรือแม้แต่ร้านอาหารท้องถิ่นชื่อ "Elvis"

ความท้าทายคือผู้ใช้ส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาผู้ใช้ในการระบุและปรับแต่งข้อความค้นหาของพวกเขา และยังถูกจำกัดด้วยความหมายของคำหลัก

การปรับปรุงการประมวลผลแบบสอบถามใน 3.0

หลายคนยังไม่ทราบว่าการแนะนำเอนทิตีโดยพื้นฐานแล้วปฏิวัติวิธีการทำงานของการค้นหาได้อย่างไร

ตั้งแต่ปี 2012 Hummingbird และ RankBrain ได้ปูทางให้หน่วยงานเข้ามามีบทบาทสำคัญมากขึ้น

ในรูปแบบ 3.0 นี้ เอนทิตีหมายถึงแนวคิดหรือสิ่งต่าง ๆ ที่แตกต่างและไม่เหมือนใคร ไม่ว่าจะเป็นผู้คน สถานที่ หรือวัตถุ

จากตัวอย่างก่อนหน้านี้ “Elvis” ไม่ได้เป็นเพียงคำหลักอีกต่อไป แต่ได้รับการยอมรับว่าเป็นตัวตน ซึ่งน่าจะหมายถึงนักดนตรีชื่อดัง Elvis Presley

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการระบุตัวตนเช่น "Elvis Presley" เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถเชื่อมโยงแอตทริบิวต์มากมายกับเอนทิตีนี้ รวมถึงลักษณะต่างๆ เช่น ดนตรี ผลงานภาพยนตร์ และวันเดือนปีเกิดและวันตายของเขา

แนวทางใหม่นี้ขยายขอบเขตการค้นหาให้กว้างขึ้นอย่างมาก ก่อนหน้านี้ ข้อความค้นหาสำหรับ "Elvis" อาจพิจารณาจากหน้าเว็บประมาณ 2,000,000 หน้าที่ประกอบด้วยคำหลัก "Elvis" ที่ตรงกันทั้งหมด

ในตอนนี้ ในรูปแบบที่มีเอนทิตีเป็นศูนย์กลางนี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นมองนอกเหนือจากนี้เพื่อพิจารณาหน้าใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์ของเอลวิส

ซึ่งอาจขยายช่องค้นหาให้กว้างได้ถึง 10,000,000 หน้า แม้ว่าบางหน้าจะไม่ได้กล่าวถึง "Elvis" อย่างชัดเจนก็ตาม

ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลนี้ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจว่าคำหลักอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์ของเอนทิตีเอลวิส เช่น “Graceland” หรือ “Blue Suede Shoes” มีความเชื่อมโยงกับ “Elvis” โดยปริยาย

ดังนั้น การค้นหาคำเหล่านี้ยังสามารถแสดงข้อมูลเกี่ยวกับเอลวิส ซึ่งขยายเครือข่ายของผลการค้นหาที่เป็นไปได้

การประมวลผลข้อความค้นหาและขอบเขตหัวข้อในเครื่องมือค้นหา 3.0

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่เกิดจากการปรับปรุงเอนทิตีในการประมวลผลข้อความค้นหาเหล่านี้คือวิธีที่ Google รับรู้ขอบเขตของหัวข้อที่ควรอยู่ในหน้าเดียว

ในยุค "เสิร์ชเอ็นจิ้น 2.0" การสร้างหน้าแยกต่างหากสำหรับคำหลักที่ระบุแต่ละคำเป็นข้อได้เปรียบ เพื่อให้หน้านั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับคำนั้นโดยเฉพาะ

อย่างไรก็ตาม ใน "เสิร์ชเอ็นจิ้น 3.0" ขอบเขตมีความลื่นไหลมากขึ้นและได้รับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ตามการคาดการณ์ของแมชชีนเลิร์นนิงและพฤติกรรมของผู้ใช้ที่สังเกตได้

ในยุคใหม่นี้ ขอบเขตของเรื่องอาจกว้างหรือแคบ ครอบคลุมหัวข้อที่หลากหลายหรือเน้นหนักไปที่ประเด็นใดประเด็นหนึ่ง ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้เว็บไซต์กลายเป็นผู้มีอำนาจทั้งในวงกว้างและเฉพาะกลุ่ม

ตัวอย่าง

พิจารณาตัวอย่างดินสอสี เว็บไซต์หนึ่งอาจมีจุดมุ่งหมายเพื่อครอบคลุมข้อมูลทั้งหมดที่ควรรู้เกี่ยวกับดินสอสีโดยทั่วไป – ประวัติ ประเภท กระบวนการผลิต เคล็ดลับการใช้งาน ฯลฯ

เว็บไซต์นี้มีเป้าหมายเพื่อเป็นหน่วยงานเฉพาะเกี่ยวกับ 'ดินสอสี' โดยรวม

ในทางกลับกัน เว็บไซต์อื่นอาจมุ่งเน้นไปที่ดินสอสีสีแดงเพียงอย่างเดียว – เม็ดสีที่เป็นเอกลักษณ์ สถิติความนิยม ความสำคัญทางวัฒนธรรม และอื่นๆ

ไซต์นี้กำลังพยายามสร้างหน่วยงานเฉพาะในบริบทที่แคบลง แต่ยังคงถูกต้อง อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องให้ความสำคัญกับ 'ดินสอสีสีแดง' ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์โดยรวมของเว็บไซต์

การเพิ่มบริบทย่อยที่ไม่ตรงกับวัตถุประสงค์ที่กว้างกว่าของเว็บไซต์ของคุณอาจทำให้ Google สับสนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องและอำนาจของไซต์ของคุณ ซึ่งอาจทำให้อำนาจเฉพาะของไซต์ลดลง

ในทางทฤษฎี เว็บไซต์สามารถเจาะลึกลงไปในบริบทย่อยๆ และเน้นเนื้อหาไว้ที่ "ป้ายกำกับที่ใช้กับดินสอสีสีแดง" เท่านั้น

นี่เป็นจุดสนใจที่เจาะจงอย่างไม่น่าเชื่อ และใคร ๆ ก็สงสัยว่า Google จะรับรู้ว่าเป็นหน่วยงานเฉพาะหรือไม่

เว็บไซต์โซเชียลมีเดียใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายการโต้ตอบของผู้ใช้กับรายการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหนึ่งๆ

หากผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาเกี่ยวกับ "ป้ายกำกับที่ใช้กับดินสอสีสีแดง" บ่อยครั้ง ระบบอาจระบุหัวข้อนี้เป็นหัวข้อที่ผู้ใช้สนใจ และเว็บไซต์ที่ให้เนื้อหาอาจได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อนี้

สามารถตั้งทฤษฎีได้ว่า Google สามารถทำสิ่งที่คล้ายกันหรืออย่างน้อยก็รักษาความคาดหวังว่าเนื้อหาที่ดีควรทำงานอย่างไรตามเมตริกผู้ใช้ที่พวกเขาติดตาม

ในการระบุสิ่งนี้ Google พิจารณาปัจจัยหลายประการ:

มีกิจกรรมการค้นหาจำนวนมากเกี่ยวกับหัวข้อนี้หรือไม่

หากผู้คนกำลังค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับ 'ป้ายกำกับที่ใช้กับดินสอสีสีแดง' และไซต์มีเนื้อหาที่ครอบคลุมและมีคุณค่าในหัวข้อนี้ ไซต์ดังกล่าวอาจได้รับการยอมรับว่าเป็นหน่วยงานเฉพาะในบริบทย่อยนี้

มีตัวชี้วัดผู้ใช้ที่ดีหรือไม่?

หากผู้ใช้ใช้เวลานานบนไซต์ มีอัตราตีกลับต่ำ และแสดงสัญญาณอื่นๆ ของการมีส่วนร่วม Google อาจตีความสิ่งนี้ว่าเป็นสัญญาณของอำนาจของไซต์ในหัวข้อดังกล่าว

โปรดจำไว้ว่า อำนาจเฉพาะเป็นแนวคิดที่อิงตามทฤษฎีสัมพัทธภาพของหัวข้อต่างๆ (เอนทิตี) ไซต์ของคุณอาจได้รับการพิจารณาว่าเป็นหน่วยงานเฉพาะในเรื่องที่กว้างพอๆ กับ 'เทคโนโลยี' หรือแคบพอๆ กับ "เครื่องพิมพ์ดีดโบราณ"

ปัจจัยสำคัญคือไซต์ของคุณแสดงพฤติกรรมของผู้ใช้ในเชิงบวกและใช้เอนทิตีอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างความสัมพันธ์ภายในเนื้อหา เมื่อทำเช่นนั้น Google จะเริ่มใช้ไซต์ของคุณเพื่อเพิ่มความเข้าใจของตนเองเกี่ยวกับหัวข้อนั้น โดยไม่คำนึงว่าปริมาณการค้นหาโดยรวมของหัวข้อนั้นจะเป็นเท่าใดก็ตาม

แอปพลิเคชัน SEO และข้อเสนอพิเศษ

ชนะเนื้อหาที่ครอบคลุมมากขึ้น

ในเวอร์ชันก่อนหน้า หน้าเว็บจำนวนมากถูกมองข้ามสำหรับข้อความค้นหา เนื่องจากไม่มีคำที่ตรงกับการค้นหา

ตัวอย่างเช่น เพจที่มีการเชื่อมโยงอย่างดีซึ่งไม่ได้รวมข้อความค้นหาใดคำหนึ่งจะไม่ปรากฏในผลลัพธ์ โดยไม่คำนึงถึงปัจจัยการจัดอันดับที่แข็งแกร่งอื่นๆ เช่น การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และลิงก์ย้อนกลับ

สิ่งนี้สนับสนุนให้ SEO เขียนเนื้อหาที่เน้นน้อยลงเพื่อให้ได้รับการจัดอันดับสำหรับคำหลักเป้าหมาย

อย่างไรก็ตาม ด้วยการกำเนิดของ 3.0 และการมุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจเอนทิตีและความสัมพันธ์ เกมจึงเปลี่ยนไป

ไม่เกี่ยวกับว่าข้อความค้นหานั้นปรากฏบนหน้าเว็บหรือไม่ ขณะนี้ Google จะค้นหาเอนทิตีที่เกี่ยวข้องในหน้าเว็บของคุณ และพยายามเชื่อมโยงเอนทิตีเหล่านี้กับเอนทิตีที่เกี่ยวข้องทั่วทั้งไซต์ของคุณ

จากนั้นจะกำหนดสัมพัทธภาพโดยประมาณและจัดอันดับคุณตามนั้น การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานนี้นำหน้าที่มีปัจจัยการจัดอันดับที่แข็งแกร่งมาสู่การแข่งขัน แม้ว่าหน้าเหล่านั้นจะขาดคำศัพท์เฉพาะก็ตาม

ประเด็นสำคัญสำหรับผู้สร้างเนื้อหาและนักวางกลยุทธ์ SEO คือการสร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมและกว้างขวางมากขึ้น

รวมศูนย์ความพยายามในการลิงก์ย้อนกลับของคุณไว้ที่ส่วนกว้างและเชิงลึกเหล่านี้ แทนที่จะแยกหัวข้อออกเป็นบทความที่เน้นแคบหลายๆ บทความ

ใช้ SERPs ปัจจุบันเป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุหัวข้อที่สำคัญ แต่ไม่ถูกจำกัดโดยหัวข้อเหล่านั้น

ตั้งเป้าที่จะไปไกลกว่าความครอบคลุมเฉพาะที่มีอยู่ใน SERPs และจัดหาเนื้อหาที่มีคุณค่าและครอบคลุมแก่ผู้ใช้

สิ่งนี้จะตอบสนองการค้นหาที่มีอยู่ของผู้ใช้และการค้นหาที่เกี่ยวข้องที่อาจเกิดขึ้นซึ่งพวกเขาอาจมี ท้ายที่สุดจะเพิ่มความเกี่ยวข้องของเนื้อหาและการมองเห็นในยุคใหม่ของการค้นหานี้

เจตนาตอบแทนที่จะเน้นการใช้คีย์เวิร์ด ระวังพาดหัวข่าว

ในยุค "เครื่องมือค้นหา 3.0" กลยุทธ์ SEO ได้มีการพัฒนา การใส่คำหลักจากรายงาน Search Console ลงในเนื้อหาของคุณเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไปและหวังว่าจะได้รับการจัดอันดับที่ดีขึ้น

ขณะนี้อัลกอริทึมขั้นสูงของ Google สามารถตรวจจับได้เมื่อมีการใช้คำหลักนอกบริบท ซึ่งอาจสร้างความสับสนให้กับอัลกอริทึมและอาจนำไปสู่การจัดอันดับที่ต่ำลง

ลำดับส่วนหัวมีความสำคัญ

ใช้สมองของคุณเพื่อเชื่อมโยงแนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของเพจของคุณมากที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาภายใต้ส่วนหัวตรงกับหัวข้อของส่วนหัว

จำวันที่ต้องระดมความคิดสำหรับชั้นเรียนการเขียนในโรงเรียนประถมได้ไหม?

เราจะวาดวงกลม เขียนหัวข้อภายในวงกลม แล้วเชื่อมโยงด้วยการวาดเส้นตรงไปยังวงกลมขนาดเล็กที่มีหัวข้อสัมพันธ์กับเรื่องราวของเรา

อย่าทำอะไรที่ซับซ้อนเกินไป ใช้กลยุทธ์นี้เพื่อสร้างหัวข้อของคุณด้วย

กล่าวโดยสรุปคือ "เสิร์ชเอ็นจิ้น 3.0" ต้องการวิธีการใช้คำหลักที่รอบคอบมากขึ้น โดยคำนึงถึงความตั้งใจของผู้ใช้และการรักษาบริบทเพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องและศักยภาพในการจัดอันดับ

ให้คะแนนและจัดอันดับเอกสาร

เมื่อเครื่องมือค้นหาเช่น Google ดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องแล้ว ขั้นตอนสำคัญถัดไปคือการให้คะแนนหน้าเหล่านี้และจัดอันดับหน้าเหล่านั้นเพื่อให้ผู้ใช้เลือก

วิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีจัดลำดับเอกสารอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งแสดงให้เห็นความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างยุค 2.0 และ 3.0

ยุค 2.0 (post-bag-of-words, pre-RankBrain)

ในยุค 2.0 ระบบการให้คะแนนของ Google ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมอย่าง PageRank, Hummingbird, Panda และ Penguin เป็นหลัก

อัลกอริทึมเหล่านี้ต้องอาศัยการจับคู่คำหลักและจำนวนลิงก์ย้อนกลับอย่างมากในการจัดอันดับเอกสาร เอกสารแต่ละฉบับจะได้รับคะแนนตามหน้าและจัดเรียงตามลำดับอันดับ

วิวัฒนาการของอัลกอริทึมเช่น Panda และ Penguin นั้นไม่ได้เกี่ยวกับการย้ายออกจากการจับคู่คำหลักและเพิ่มเติมเกี่ยวกับการลงโทษไซต์ที่พยายามเล่นเกมระบบ

ระบบที่ใช้คำหลักยังคงมีประสิทธิภาพมากกว่า และฮาร์ดแวร์ยังไม่ก้าวหน้าพอที่จะให้ผลลัพธ์การค้นหาที่รวดเร็วด้วยวิธีการทางภาษาที่พัฒนาขึ้น

การให้คะแนนและการจัดอันดับในยุคของเครื่องมือค้นหา 3.0

ในภาพรวมของ "เครื่องมือค้นหา 3.0" วิธีการของ Google ในการให้คะแนนและการจัดอันดับเอกสารได้พัฒนาไปอย่างมาก

ซึ่งเป็นผลมาจากการปรับปรุงทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ Google ประเมินความเหมาะสมของหน้าสำหรับข้อความค้นหาโดยพิจารณาจากปัจจัยสำคัญหลายประการ

ความแตกต่างที่สำคัญคือความสามารถที่ดีขึ้นในการวัดปริมาณความเกี่ยวข้อง แทนที่จะอาศัยสัญญาณจากภายนอก เช่น ลิงก์ย้อนกลับ เพื่อระบุเนื้อหาที่ดีที่สุด:

ความถูกต้องตามข้อเท็จจริง

เนื้อหาที่ถูกต้องตามข้อเท็จจริงจากแหล่งที่เชื่อถือได้ยังคงได้รับการจัดอันดับที่สูงขึ้น ความน่าเชื่อถือตามความรู้ของ Google ยืนยันสิ่งนี้โดยระบุว่า:

"เราเรียกคะแนนความน่าเชื่อถือที่เราคำนวณว่า Knowledge-Based Trust (KBT)... การประเมินชุดย่อยของผลลัพธ์ด้วยตนเองเป็นการยืนยันประสิทธิภาพของวิธีการ

สัญญาณการโต้ตอบของผู้ใช้

กลยุทธ์ "โพสต์เนื้อหาคุณภาพต่ำตอนนี้และแก้ไขในภายหลัง" อาจเป็นปัญหาได้ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ขณะนี้ Google พิจารณาข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทั้งในอดีตและปัจจุบันที่เชื่อมโยงกับหน้าเว็บ

การเปลี่ยนแปลงนี้มีระบุไว้ในสิทธิบัตรของ Google ที่ชื่อว่า "Engagement and Experience Based Ranking" (US20140244560A1) ซึ่งเน้นการใช้การให้คะแนนการมีส่วนร่วมในอดีตเป็นส่วนหนึ่งของการพิจารณาจัดอันดับ

การนัดหมายที่มีคุณภาพ

การมีส่วนร่วม เช่น การคลิกที่ยาวซึ่งผู้ใช้อยู่บนเพจของคุณเป็นระยะเวลานานนั้นมีประโยชน์

อย่างไรก็ตาม การมีส่วนร่วมที่ไม่มีคุณภาพ เช่น การกลับไปที่ผลการค้นหาอย่างรวดเร็ว (เรียกว่า "การติดโพโก") อาจส่งผลเสียต่ออันดับของคุณ

เมตริกการมีส่วนร่วมเหล่านี้สามารถมีอิทธิพลต่อตำแหน่งการจัดอันดับและการแสดงผลของคุณ ซึ่งช่วยเพิ่มอำนาจตามหัวข้อของคุณ

อย่างไรก็ตาม การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ไม่ดีอาจทำให้อันดับของเพจของคุณลดลงได้ การฟื้นตัวจากการลดลงดังกล่าวอาจต้องใช้เวลา โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการให้เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในเชิงบวก

SEO Takeaway และแอปพลิเคชัน

ตรวจสอบข้อเท็จจริง

Google สามารถตรวจสอบความถูกต้องตามความเป็นจริงได้ ลงทุนเวลาในการสร้างเนื้อหาที่ถูกต้องตามความเป็นจริง

ซึ่งรวมถึงการวิจัยที่เหมาะสม การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียง ใช้สคีมาการตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องสำหรับบทความที่ให้ข้อมูลของคุณ

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้

ให้ความสนใจกับเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพจของคุณ หากเนื้อหาของคุณไม่ดึงดูดผู้ใช้ตามที่คาดไว้ ให้พิจารณาแก้ไขกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ

การรวบรวมข้อมูลและการจัดทำดัชนี

ขณะที่เราสรุปการสำรวจกระบวนการค้นหา เรามาดูกันว่าเทคนิคการรวบรวมข้อมูลเว็บและการจัดทำดัชนีของ Google มีการพัฒนาไปอย่างไรโดยมุ่งเน้นที่เอนทิตี

การทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการจัดโครงสร้างเว็บไซต์และกำหนดกลยุทธ์ด้านเนื้อหาของคุณ รวมถึงการสร้างแผนผังหัวข้อของคุณ

ในยุค "เสิร์ชเอ็นจิ้น 2.0" โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของ Google หรือที่เรียกว่าสไปเดอร์ เรียกดูอินเทอร์เน็ตอย่างเป็นระบบเพื่อค้นหาหน้าใหม่และหน้าอัปเดต

พวกเขาจะติดตามลิงก์จากหน้าเว็บหนึ่งไปยังอีกหน้าหนึ่งและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละหน้าเพื่อจัดเก็บไว้ในดัชนีของ Google กระบวนการนี้เกี่ยวกับการค้นหาเนื้อหาใหม่เป็นหลักและตรวจสอบให้แน่ใจว่าดัชนีเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

เมื่อโปรแกรมรวบรวมข้อมูลค้นพบหน้าหนึ่งๆ หน้านั้นจะถูกเพิ่มลงในดัชนีของ Google ซึ่งเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของหน้าเว็บทั้งหมดที่ Google พบ

เนื้อหาของแต่ละหน้า (รวมถึงข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ) ได้รับการวิเคราะห์ และจัดหมวดหมู่หน้าตามเนื้อหานี้

โฟกัสหลักอยู่ที่คำหลักและวลีภายในข้อความและปัจจัยต่างๆ เช่น ลิงก์ย้อนกลับ ซึ่งใช้เพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องและอำนาจของเพจ

ก้าวไปสู่ยุค "เสิร์ชเอ็นจิ้น 3.0" อย่างรวดเร็ว และสิ่งต่างๆ ก็ซับซ้อนมากขึ้น

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ Google ยังคงค้นพบหน้าใหม่และหน้าอัปเดตโดยการติดตามลิงก์ผ่านอินเทอร์เน็ต แต่ตอนนี้ พวกเขากำลังพยายามทำความเข้าใจเกี่ยวกับองค์ประกอบต่างๆ ที่คำหลักในหน้าเว็บเป็นตัวแทน

ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บเกี่ยวกับ "Elvis" อาจได้รับการจัดทำดัชนีภายใต้เอนทิตีที่เกี่ยวข้อง เช่น "เพลงร็อคแอนด์โรล" "Graceland" และ "Blue Suede Shoes"

นอกจากนี้ พวกเขากำลังติดตามลิงก์ภายในของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าไซต์ของคุณเชื่อมโยงหน่วยงานใดเข้าด้วยกัน

สิ่งนี้เป็นเหมือนบรรณารักษ์ที่ไม่เพียงแค่จัดรายการหนังสือตามชื่อหนังสือ แต่ยังอ่านเพื่อทำความเข้าใจว่าบทต่างๆ เกี่ยวข้องกันอย่างไรและเข้ากับธีมโดยรวมของหนังสืออย่างไร

ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นนี้ช่วยให้ Google แสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น

แต่การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับหน่วยงานเฉพาะและหน่วยงานอย่างไร

เมื่อ Google รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ ไม่ใช่แค่การดูหน้าเว็บแต่ละหน้าแยกกันอีกต่อไป นอกจากนี้ยังดูที่ธีมหรือหัวข้อโดยรวมของเว็บไซต์ด้วย

นี่คือที่มาของอำนาจเฉพาะ

หากเว็บไซต์เผยแพร่เนื้อหาคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่องในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง ก็อาจถูกมองว่าเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อนั้น

หาก Google เห็นว่าไซต์นั้นมีอำนาจ ก็สามารถเพิ่มไซต์ดังกล่าวในผลการค้นหาได้ (บ่อยครั้ง คุณจะเห็นไซต์ที่มีโปรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับขนาดเล็กที่จัดลำดับตามข้อกำหนดที่มีการแข่งขัน ซึ่งน่าจะเกิดจากการเพิ่มคะแนนอำนาจตามหัวข้อที่พวกเขาได้รับ)

ที่น่าสนใจคือ แนวคิดเรื่องอำนาจเฉพาะมีมาอย่างน้อยสองสามปีแล้ว แต่เพิ่งได้รับการยอมรับจาก Google เมื่อเร็วๆ นี้

เมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 2023 Google ได้เผยแพร่ “Understanding News Topic Authority”

แม้ว่านักทำ SEO ที่มีประสบการณ์หลายคนเชื่อว่าหน่วยงานเฉพาะเป็นปัจจัยในการจัดอันดับ แต่ก็ไม่มีใครสามารถตรวจสอบสิ่งนี้ผ่านเนื้อหาที่เผยแพร่โดย Google (นอกเหนือจากการขุดค้นผ่านการจดสิทธิบัตรที่รอดำเนินการ)

อย่าหลงไปกับคำว่า “ข่าว” ในข่าวประชาสัมพันธ์นี้ หน่วยงานหัวข้อเกี่ยวข้องกับไซต์ทั้งหมดบนเว็บที่ Google รวบรวมข้อมูล ไม่ใช่แค่ไซต์ข่าว

แนวคิดเกี่ยวกับอำนาจเฉพาะนี้มีระบุไว้ในสิทธิบัตร US20180046717A1 ของ Google

สิทธิบัตรอธิบายกระบวนการพิจารณาอำนาจของเว็บไซต์ตามความสอดคล้องและความลึกของหัวข้อเฉพาะภายในเว็บไซต์

ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ที่เผยแพร่เนื้อหาคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ "การทำสวนออร์แกนิก" อาจมีปัจจัยด้านความบริสุทธิ์สูง (ใช่ Google พิจารณาที่ความสามารถของไซต์ของคุณในการคงอยู่ในหัวข้อ) ซึ่งมีส่วนทำให้คะแนนอำนาจสูงขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น Google สามารถแยกธีมหลักจากเนื้อหาของคุณและสร้างกราฟเนื้อหาของคุณได้ เช่นเดียวกับ ChatGPT กราฟคำในการฝัง (เวกเตอร์คุณลักษณะ)

ซึ่งช่วยให้ Google เห็นภาพได้ว่าเนื้อหาของคุณมีความคล้ายคลึงและสอดคล้องกันหรือไม่ ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับอำนาจตามหัวข้อของเว็บไซต์ของคุณ

ดังนั้น โดยพื้นฐานแล้ว การเปลี่ยนแปลงในระบบการจัดทำดัชนีของ Google ไม่ใช่แค่การทำความเข้าใจเนื้อหาของแต่ละหน้าเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการตระหนักถึงจุดสนใจของเว็บไซต์ด้วย

สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาจุดเน้นที่สอดคล้องกันในกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ เนื่องจากอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อการมองเห็นเว็บไซต์ของคุณในผลการค้นหา

SEO Takeaway และแอปพลิเคชัน

เน้นหัวข้อที่สอดคล้องกัน

Google สามารถระบุได้เมื่อไซต์ของคุณเบี่ยงเบนไปจากหัวข้อหลัก หากเนื้อหาของคุณไม่สอดคล้องกัน อาจทำให้จุดประสงค์และวัตถุประสงค์ของเว็บไซต์ของคุณสับสนได้

รักษาจุดเน้นที่สอดคล้องกันในกลยุทธ์เนื้อหาของคุณเพื่อรับประโยชน์จากการเพิ่มการให้คะแนนที่เกี่ยวข้องกับผู้มีอำนาจตามหัวข้อ

ความลึกของเนื้อหา

การสร้างความลึกในเนื้อหาของคุณเป็นกุญแจสำคัญ แต่ควรเป็นความลึกที่เกี่ยวข้อง ใช้ความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับวัตถุประสงค์หลักของไซต์ของคุณเพื่อเป็นแนวทางในการเจาะลึกเนื้อหาของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากไซต์ของคุณมีจุดประสงค์หลักเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับเทคนิคการถ่ายภาพดิจิทัล อย่าหันไปเขียนเชิงลึกเกี่ยวกับประวัติของกล้องฟิล์ม

แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกับการถ่ายภาพ แต่ก็ไม่ได้สอดคล้องกับการมุ่งเน้นหลักเกี่ยวกับเทคนิคดิจิทัลของไซต์ของคุณ แต่ให้เจาะลึกเนื้อหาของคุณด้วยการสำรวจเทคนิคการถ่ายภาพดิจิทัลต่างๆ ทบทวนกล้องดิจิทัล หรือให้เคล็ดลับในการแก้ไขภาพถ่ายดิจิทัล

เนื้อหามากเกินไปอาจทำให้อำนาจของคุณลดลง

เนื้อหามากเกินไปในเว็บไซต์ของคุณอาจทำให้ความหมายและวัตถุประสงค์ของเว็บไซต์ของคุณเจือจางลง

รวมแผนผังไซต์ของคุณและตรวจสอบว่ามีเฉพาะเนื้อหาที่สนับสนุนแนวคิดหลักของคุณ และเนื้อหานั้นมีคุณภาพเพียงพอที่จะช่วยให้ Google เข้าใจเอนทิตี

การใช้สะพานตามบริบท

เมื่อสร้างเนื้อหาใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ "สะพานเชื่อมบริบท" เพื่อเชื่อมต่อกลับไปสู่จุดประสงค์หลักของไซต์ของคุณ

แทนที่จะเพิ่มเนื้อหาใหม่ลงในเว็บไซต์ของคุณ ให้ถามตัวเองเสมอว่าคุณจะเชื่อมโยงหน้าใหม่กลับไปที่เป้าหมายหลักได้อย่างไร

ซึ่งจะช่วยให้ Google เริ่มเชื่อมโยงเอนทิตีของหน้าใหม่กับเอนทิตีเป้าหมายหลักของคุณได้

ข้อ จำกัด และข้อ จำกัด ของอำนาจเฉพาะ

แม้ว่าเราต้องการมุ่งเน้นไปที่การสร้างสิทธิ์เฉพาะในเว็บไซต์ใดๆ ที่เราสร้างขึ้น แต่ก็ยังมีข้อจำกัดบางประการ

ข้อจำกัดเหล่านี้คือปัจจัยการจัดอันดับที่ยังหลงเหลืออยู่ในยุคของเว็บ 2.0 ซึ่ง Google ยังคงให้อำนาจในการจัดอันดับในระดับที่สมเหตุสมผล นั่นคือเวลาบนเว็บและลิงก์ย้อนกลับ

ประการแรก สิทธิ์ของหัวข้อต้องใช้เวลาในการสร้าง ด้วยการระเบิดของเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI ทำให้ไทม์ไลน์นี้สั้นลงได้อย่างมาก แต่ก็ยังต้องใช้เวลา

การใช้สิทธิ์เฉพาะนั้นสัมพันธ์กับวิธีที่ไซต์อื่น ๆ 'มีสิทธิ์' ในช่องของคุณเป็นอย่างไร

ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมโดยอิงจากแผนที่เฉพาะที่น่าทึ่ง คุณจะยังคงถูกเปรียบเทียบกับไซต์อื่นๆ ในช่องของคุณ

หากไซต์อื่นๆ เหล่านี้ได้พัฒนาหน่วยงานเฉพาะที่ดีเมื่อเวลาผ่านไป เราจะเลื่อนไปยังปัญหาเก่าของลิงก์ย้อนกลับและเวลาบนเว็บ

เป็นเรื่องยากมากที่จะอยู่เหนือกว่าไซต์ที่มีการพัฒนาเอนทิตีที่ยอดเยี่ยมและได้ทำเช่นนั้นบนโดเมนที่อยู่ในเว็บเป็นเวลาหลายปีหรือนานกว่านั้น เป็นไปได้แน่นอน แต่ก็ยากอยู่ดี

พูดคุยเกี่ยวกับลิงก์ย้อนกลับ

แม้ว่าจะเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่จะสร้างเว็บไซต์ที่มีอันดับดีโดยไม่ต้องใช้ลิงก์ย้อนกลับ แม้แต่ SEO ที่มีประสบการณ์ก็อาจประสบปัญหาในการทำเช่นนั้น

ลิงก์ย้อนกลับยังคงเป็นปัจจัยในการจัดอันดับที่สำคัญมาก แน่นอนว่าพวกเขาอาจไม่ทรงพลังเท่าที่เคยเป็นมา แต่ก็ยังทรงพลัง

ปัญหาเกี่ยวกับการให้อำนาจในการจัดอันดับจำนวนมหาศาลแก่ลิงก์ย้อนกลับนั้นมาจากเว็บไซต์ข่าวขนาดใหญ่ที่ไม่ได้ "เชี่ยวชาญ" ในหัวข้อใดๆ เลย

เราทุกคนเห็นแล้ว: เรา Google "เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับ xyz" และผลลัพธ์ 10-15 อันดับแรกคือไซต์เครือข่ายข่าวที่อ้างว่ามีคำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อวิดเจ็ตเหล่านี้

เว็บไซต์ข่าวมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาหรือขายวิดเจ็ตเหล่านี้หรือไม่?

ไซต์ข่าวเหล่านี้มีอำนาจเฉพาะเมื่อพูดถึงวิดเจ็ตเหล่านี้หรือไม่

ไม่เลย.

หากเว็บไซต์ข่าวไม่มีอำนาจเฉพาะเหนือวิดเจ็ตเหล่านี้ เหตุใดพวกเขาจึงยังคงมีอำนาจเหนือ SERP มันมาถึงเวลาบนเว็บและโปรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับ

เนื่องจากบรรณาธิการของเครือข่ายข่าวขนาดใหญ่เหล่านี้รู้ว่าพวกเขาจะมีอันดับสูงมากเมื่อคลิกปุ่มเผยแพร่ พวกเขาจึงร้องขอการขายพื้นที่โฆษณาบนไซต์ของตน

บริษัทต่างๆ ยังทราบดีว่าผลิตภัณฑ์ของตนจะก้าวไปสู่จุดสูงสุดของ Google SERPs ดังนั้นพวกเขาจึงเต็มใจจ่ายเงินหลายพันดอลลาร์สำหรับคุณลักษณะนี้

โดยพื้นฐานแล้ว พวกมันกำลังกำจัดความสามารถของเว็บไซต์ข่าวในการครอบงำ SERPs เมื่อใดก็ตามที่เผยแพร่สิ่งใด – ดังนั้นชื่อ SEO ปรสิต

ไม่ว่าเว็บไซต์ของคุณจะน่าเชื่อถือเพียงใด มันก็จะมีปัญหาในการแข่งขันกับเว็บไซต์ข่าวเหล่านี้

ขออภัย จนกว่า Google จะจัดการกับปัญหานี้ การเป็นหน่วยงานเฉพาะนั้นไม่เพียงพอที่จะแข่งขันกับ SERP ยอดนิยมเหล่านี้ที่เว็บไซต์ข่าวครอบงำ

การเรียนรู้ SEO ในยุคของหน่วยงาน

หวังว่า ด้วยการแนะนำคุณตลอดการเดินทางตั้งแต่การประมวลผลข้อความค้นหาไปจนถึงการจัดทำดัชนีและการจัดอันดับ ฉันได้ช่วยคุณอัปเดต "เครื่องจดบันทึก" ของคุณเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในเครื่องมือค้นหาของ Google ได้ดียิ่งขึ้น

ความเข้าใจที่ละเอียดนี้จะช่วยปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณ โดยที่คุณมุ่งเน้นที่เวลาและอันดับของเว็บไซต์ของคุณเอง และของลูกค้าของคุณ

ประการสุดท้าย สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าทฤษฎีนั้นเปล่งประกายอย่างแท้จริงเมื่อนำไปใช้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างเช่น ผู้ปฏิบัติงานด้าน SEO ในเครือค้นพบเมื่อนานมาแล้วว่าการผลิตเนื้อหาจำนวนมากในหัวข้อของตนสามารถกระตุ้น SEO ที่มีอำนาจเฉพาะได้

สิ่งนี้เกิดขึ้นมานานก่อนที่วิวัฒนาการของความเข้าใจเกี่ยวกับเอนทิตี SEO ของเราจะเข้ามามีบทบาท

เส้นทางของ SEO มีการพัฒนาอยู่เสมอ เต็มไปด้วยโอกาสในการค้นพบและปรับปรุง

ดังนั้น ด้วยความรู้และข้อมูลเชิงลึกนี้ ถึงเวลาที่คุณจะดำดิ่งลงไป ทดลอง และกำหนดกลยุทธ์ SEO ของคุณเอง ท้ายที่สุดแล้วหลักฐานของพุดดิ้งอยู่ที่การกิน มีความสุขในการทดสอบ!

บทความนี้ร่วมเขียนโดย Paul DeMott

นี่เป็นบทความที่สามในชุด SEO เอนทิตี หากคุณต้องการเริ่มต้นด้วยการอ่านสองบทความแรก บทความเหล่านี้มีลิงก์อยู่ที่นี่:

• คำแนะนำขั้นสุดท้ายสำหรับเอนทิตี SEO
• วิธีเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเอนทิตี
• 3 วิธีในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเอนทิตีทั่วทั้งไซต์