ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ของการเรียนรู้ Hadoop

Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่ให้การสนับสนุนแอปพลิเคชันแบบกระจายที่เน้นข้อมูล เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถทำงานกับหลายโหนดและหลายเพตะไบต์ของข้อมูล เป็นเทคโนโลยี Big Data ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งพัฒนาขึ้นในเอกสาร MapReduce และ Google File System (GFS) ของ Google มีทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการใช้คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งสามารถทำงานได้แบบคู่ขนาน

ภาพรวมโดยย่อ

ในฐานะซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ฟรีจาก Apache Hadoop ได้กลายเป็นวิธีการยอดนิยมในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงข้อมูลที่ซับซ้อน มีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ความนิยมเกิดขึ้นจากความสามารถในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่คุ้มค่าใช้จ่ายทั่วทั้งคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์ชุมชน

ความสำคัญของโซลูชั่นบิ๊กดาต้า

ตามการวิจัย ทุกวันเราสร้างข้อมูลเฉลี่ย 2.5 quintillion ไบต์ ซึ่งกำลังเพิ่มขึ้นทีละก้าว ผู้คนหลายล้านคนทั่วโลกเข้าสู่ระบบ Facebook เพื่อเปลี่ยนรูปโปรไฟล์ และสร้างข้อมูลเพิ่มเติมจากอีเมลและเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ถูกทิ้งลงในคลัสเตอร์ข้อมูล ในบรรดาข้อมูลที่ไม่สำคัญทั้งหมดนี้มีข้อมูลจำนวนมากที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นเหมืองทองคำสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ ซึ่งสามารถสร้างหรือทำลายแนวโน้มของตลาดได้ 80% ของข้อมูลที่บันทึกไว้นั้นไม่มีโครงสร้างและรวบรวมจากแหล่งที่หลากหลาย รวมถึงโพสต์บนโซเชียลมีเดีย สื่อดิจิทัลรวมถึงรูปภาพและวิดีโอ สัญญาณ GPS บันทึกการทำธุรกรรม เป็นต้น ทั้งหมดนี้ถือเป็นบิ๊กดาต้าและบริษัทต่าง ๆ ต่างแสวงหาระบบการประมวลผลข้อมูลที่คุ้มค่าและเป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกโดยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างครอบคลุม

Hadoop เข้ามาที่ไหน?

Hadoop นำเสนอโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบที่ลื่นไหลช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้ามภูมิภาคและอุปกรณ์ต่างๆ ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย เนื่องจากมีการสร้างข้อมูลมากขึ้นในแต่ละวัน ความเกี่ยวข้องของข้อมูลจึงเกิดขึ้นในอัตราที่เท่ากัน ดังนั้นเวลาจึงมีความจำเป็นอย่างมาก นอกจากนี้ โซลูชันที่คุ้มค่าจะช่วยให้ธุรกิจได้รับ ROI ที่สูงขึ้น และด้วยอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใช้สำหรับธุรกรรมทางธุรกิจส่วนใหญ่ การเข้าถึงข้อมูลบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จึงมีความสำคัญอย่างมาก

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Hadoop

• Scalable – เป็นโอเพ่นซอร์สธรรมชาติทำให้ Hadoop สามารถเข้าถึงได้สำหรับธุรกิจในช่วงเริ่มต้นของเส้นโค้งการเติบโต ดังนั้นระบบจะเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจ
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุน – ต้นทุนต่อเทราไบต์ของการจัดเก็บข้อมูลที่ลดลงอย่างมากสามารถเกิดขึ้นได้กับข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อการจัดเก็บข้อมูล
• การจัดการข้อผิดพลาด – หากโหนดสูญหาย ระบบจะเปลี่ยนเส้นทางงานไปยังตำแหน่งอื่น ดังนั้นการประมวลผลข้อมูลจะดำเนินต่อไปโดยไม่ชักช้า
• ความยืดหยุ่น – ข้อมูลจากแหล่งที่มาและรูปแบบต่างๆ สามารถจัดเก็บและประมวลผลบน Hadoop ได้ แผนผังที่กำหนดไว้ล่วงหน้าไม่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

Hadoop Applications

Hadoop อนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดกรอบคำถามเพื่อเปิดเผยคำตอบของปัญหามาตรฐาน ซึ่งจะทำให้ข้อมูลทั้งหมดใช้งานได้ มันทำให้ชุดข้อมูลสมบูรณ์แทนที่จะใช้เพียงตัวอย่างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจทำการวิเคราะห์ในเชิงลึกและได้ผลลัพธ์ทันทีสำหรับ –

• ไอเดียเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่
• การวิจัย พัฒนา และวิเคราะห์การตลาด
• ภาพรวมการดำเนินงานประจำวัน
• การวัดผลผลิต
• การตรวจสอบเครือข่าย
• บันทึกและ/หรือการวิเคราะห์คลิก

ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ของการเรียนรู้ Hadoop

โอกาสในการทำงานที่ยิ่งใหญ่

การสำรวจผู้บริหาร 90 คนจากผู้บริหารระดับสูงของ Fortune 100 Business & Technology พบว่ามีองค์กรอย่างน้อย 90% ที่ทำงานร่วมกับ Big Data แล้ว มีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีประสบการณ์ Hadoop เพื่อตอบสนองความต้องการของความต้องการของอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าการควบคุมข้อมูลมีบทบาทสำคัญในแผนการแข่งขันและการพัฒนากลยุทธ์ที่ต้องใช้ทักษะที่สำคัญ ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ ยินดีที่จะจ่ายในราคาที่สูงสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะที่เหมาะสม

แพ็คเกจเงินเดือนใหญ่

เนื่องจากข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจ จึงมีความจำเป็นที่เฟื่องฟูในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วและเข้าถึงได้ทันท่วงที Hadoop ที่มีระบบขั้นสูงตอบสนองความต้องการนี้ ดังนั้นในทุกบริษัท ผู้เชี่ยวชาญ Hadoop จะได้รับค่าตอบแทนที่ดีเสมอ อันที่จริง ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีทักษะในภาษาและฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบิ๊กดาต้ากำลังได้รับเช็คค่าจ้างที่ดีต่อสุขภาพ เนื่องจากการโพสต์การจ้างงานสำหรับ Hadoop เพิ่มขึ้น 64% ในปีที่ผ่านมา Hadoop จึงกลายเป็นผู้นำในหมวด Big Data ผู้เชี่ยวชาญด้าน Hadoop จะได้รับเงินเดือนโดยเฉลี่ยมากกว่า 109,000 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ย 106,000 ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับงานบิ๊กดาต้าอื่นๆ รวมถึง Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware และ Teradata .

บริษัทใหญ่จ้าง

มีพนักงานมากกว่า 17,000 คนที่มีทักษะ Hadoop ในบริษัทใหญ่ๆ เช่น Microsoft, yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata และ HP บริษัทกำลังมองหา :

• การแสดงข้อมูลขนาดใหญ่
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์บิ๊กดาต้า
• วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่
• สถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่

บิ๊กดาต้าและการเติบโตของตลาด Hadoop

แนวโน้มในเชิงบวกสามารถสังเกตได้จากความต้องการผู้เชี่ยวชาญ Hadoop Hadoop ได้รับการขนานนามว่าเป็นอนาคตของข้อมูลดิบขนาดใหญ่ ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลดิบให้เป็นการวิเคราะห์ที่นำไปปฏิบัติได้โดยใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อยหรือการให้คำปรึกษาอย่างมืออาชีพ เป็นการวางรากฐานสำหรับความฉลาดทางธุรกิจที่ดีขึ้นและในราคาที่ไม่แพง ด้วยผู้จำหน่ายจำนวนมากขึ้นที่พัฒนาโซลูชันแบบเบ็ดเสร็จเพื่อรองรับ Hadoop เครื่องมือต่างๆ จึงพร้อมสำหรับการย่อช่วงการเรียนรู้และเพลิดเพลินกับ ROI ที่เร็วขึ้นจากการลงทุน Hadoop การผสานรวมกับ Hadoop อย่างง่ายดาย ทำให้โซลูชันของบุคคลที่สามของการตั้งค่า BI ที่มีอยู่ยังซิงโครไนซ์กับระบบ Hadoop ได้อย่างง่ายดาย

ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่มีชุมชนนักพัฒนาที่มีความกระตือรือร้นซึ่งมีส่วนทำให้ดีขึ้นอย่างมาก สถาปัตยกรรม Hadoop กำลังอยู่ในระหว่างวิวัฒนาการครั้งใหญ่ มีเครื่องมือ Hadoop จำนวนมากที่ยังอยู่ในขั้นตอนต้นแบบหรืออยู่ระหว่างการทดสอบแอปพลิเคชัน เราจะค่อยๆ สังเกตเห็นว่า Hadoop กลายเป็นระบบแบบเบ็ดเสร็จที่รวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูล