จะสร้าง Chatbot ด้วย Deep NLP ได้อย่างไร?

ก่อนหน้านี้แชทบอทเคยเป็นกลไกที่ดีแต่ไม่มีประโยชน์จริง แต่เป็นเพียงเครื่องดิจิทัลอีกเครื่องหนึ่งให้ทดลองด้วย อย่างไรก็ตามพวกเขาได้พัฒนาเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในโลกธุรกิจทุกปีที่ผ่านไป

แน่นอนว่าการพัฒนาและดูแลแชทบอทนั้นเป็นงานที่ใช้ทั้งเวลา ความพยายาม และเงิน ทว่า ธุรกิจใหม่และเป็นที่ยอมรับ ที่จะลองเสี่ยงโชคกับเทคโนโลยีที่มีมนุษยธรรมและก่อกวนอย่างน่าอัศจรรย์นี้?

เนื่องจากธุรกิจต่างพยายามทำให้แน่ใจว่าลูกค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ตลอดเวลา ทุกที่ และในวันใดวันหนึ่ง การผสานรวมแชทบอทสนทนาเข้ากับแพลตฟอร์มหรือเว็บไซต์ขององค์กรดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

• ตามการ ประมาณการของตลาดและตลาด อุตสาหกรรม NLP ได้รับการกล่าวขานว่าจะขยายจาก 10.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 เป็น 26.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 คิดเป็น CAGR 21%
• งานวิจัยเดียวกัน นี้ยังคาดการณ์ว่าอุตสาหกรรม AI ที่ใช้ในการสนทนาจะเพิ่มขึ้นจาก 4.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 เป็น 15.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีที่ 30.2% ซึ่งสูงกว่าตลาด NLP ทั้งหมด
• ตาม IBM แชท บอทสามารถช่วยให้ธุรกิจ ประหยัดค่าใช้จ่ายในการบริการลูกค้าโดยการปรับปรุงและเร่งเวลาตอบสนอง ทำให้เจ้าหน้าที่มีเวลามากขึ้นสำหรับงานที่ท้าทายอื่นๆ และตอบคำถามประจำเกือบ 80%
• รายงานบางฉบับของ Outgrow ระบุว่า 80% ของธุรกิจ คาดว่าจะรวมระบบแชทบ็อตบางรูปแบบภายในปี 2564
• Chatbots ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นจนถึงจุดที่จำนวน Chatbots บน Facebook Messenger เพิ่มขึ้นจาก 100K เป็น 300K ในเวลาเพียงปีเดียว
  
• การผสานรวม Chatbot ในแพลตฟอร์มธุรกิจหรือเว็บไซต์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากในปัจจุบันบริษัทต่างๆ พยายามทำให้แน่ใจว่าลูกค้าจะเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้ทุกที่ทุกเวลา
  
• แบรนด์ธุรกิจองค์กรยอดนิยม มากมาย เช่น MasterCard ได้พัฒนาแชทบอทของตนเองอย่างรวดเร็ว Chatbots กำลังส่งผลกระทบต่อโลกขององค์กรในรูปแบบที่น่าประหลาดใจและน่าตื่นเต้นที่สุด ตั้งแต่การบริการลูกค้าของ American Express ไปจนถึงซอฟต์แวร์คัดกรองการโทรของ Google Pixel ให้การตอบสนองที่รวดเร็วและความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันในขณะที่ให้บริการลูกค้า

แต่ก่อนที่เราจะพูดถึงวิธีที่บริษัทของคุณอาจ ได้ประโยชน์จากแชทบอทแบบเรียนรู้เชิงลึก เรามาทำความรู้จักกันก่อนว่าแชทบอทแบบเรียนรู้เชิงลึกคืออะไรกันก่อน

แชทบอทการเรียนรู้เชิงลึกเป็นรูปแบบหนึ่งของแชทบอทที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อจับคู่การป้อนข้อมูลของผู้ใช้กับความตั้งใจ โดยมีเป้าหมายในการจัดประเภทข้อความสำหรับการตอบสนองที่เตรียมไว้ เคล็ดลับคือการทำให้มันดูเหมือนจริงมากที่สุดโดย การพัฒนา chatbot ด้วย NLP

จากการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนและความเข้าใจภาษาธรรมชาติ แชทบอทเป็นซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์ประมวลผล ทำความเข้าใจ และตอบสนองผ่านการเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU)

แชทบอทที่เปิดใช้งาน NLP สมัยใหม่ (การประมวลผลภาษาตามธรรมชาติ) จะไม่แตกต่างจากมนุษย์อีกต่อไป และต้องขอบคุณการรวม NLP เข้ากับซอฟต์แวร์แชทบอท ชีวิตประจำวันและธุรกิจของเราจึงสามารถอำนวยความสะดวกหรือทำให้ง่ายขึ้นได้อย่างมาก เนื่องจากตอนนี้แชทบอทสามารถรับรู้ถึงเจตนาที่แท้จริงของผู้ใช้ได้ เช่นเดียวกับที่มนุษย์สามารถตีความภาษาของกันและกันได้

ในขณะที่ดำเนินการพัฒนาแชทบอทโดยใช้ NLP เป้าหมายของคุณคือการสร้างสิ่งที่ต้องการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย มีสองวิธีในการทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ

• วิธีแรกคือคำแนะนำจาก AI ที่นี่เจ้าหน้าที่ดูแลลูกค้าได้รับคำแนะนำจาก AI (จากการเก็บรวบรวมและตีความข้อมูล) เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการบริการลูกค้า
• ประการที่สองคือเทคนิค NLP สำหรับแชทบอทที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อจัดการกับการสนทนาทั้งหมดและไม่จำเป็นต้องมีตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า

แนวคิดของเจตจำนงขณะสร้างแชทบอท

ความตั้งใจที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแชทบ็อต หรือความตั้งใจเบื้องหลังแต่ละข้อความที่ได้รับจากแชทบอทจากผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง เรียกว่า "เจตนา"

ความตั้งใจเหล่านี้อาจแตกต่างจากโซลูชันแชทบอทหนึ่งไปยังอีกโซลูชันหนึ่ง ขึ้นอยู่กับโดเมนที่คุณกำลังออกแบบโซลูชันแชทบอท

ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องได้รับความตั้งใจที่ถูกต้องสำหรับแชทบอทของคุณที่เกี่ยวข้องกับโดเมนที่คุณได้พัฒนามันขึ้นมา ซึ่งจะเป็นตัวกำหนด ต้นทุนของการพัฒนาแชทบอทด้วย NLP ระดับลึก ด้วย

ตัวอย่างเช่น แชทบ็อตที่เปิดใช้งานด้วยเสียงของบริษัทท่องเที่ยวจะตอบสนองต่อชุดวลีที่เกี่ยวข้อง เช่น คำแนะนำการเดินทางสำหรับเมืองใดเมืองหนึ่ง หรือตัวเลือกอาหารแท้สำหรับเมืองใดเมืองหนึ่ง หรือสิ่งที่และสถานที่สำหรับซื้อสินค้าหัตถกรรมในท้องถิ่น เป็นต้น

เหตุใดจึงต้องกำหนดเจตนาเหล่านี้

ความตั้งใจเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจ Chatbot ของคุณต้องสามารถเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้พูดหรือต้องการทำเพื่อตอบคำถาม ค้นหาจากฐานความรู้ของโดเมน และดำเนินการอื่น ๆ อีกมากมายเพื่อดำเนินการสนทนากับผู้ใช้ต่อไป

ด้วยเหตุนี้ Chatbot ของคุณจะต้องสามารถระบุเจตนาของผู้ใช้ได้จากข้อความของพวกเขา

คุณจะทำให้แชทบอทของคุณเข้าใจเจตนาได้อย่างไรเพื่อให้เข้าใจว่าผู้คนต้องการและตอบสนองอย่างเหมาะสมได้อย่างไร

ในการเป็นส่วนหนึ่งของทางเลือกของลูกค้าของคุณ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณและองค์กรของคุณใน การกำหนดอนาคตด้วยบอท กลยุทธ์ที่นี่คือการรวมการพัฒนาแชทบอทของคุณเข้ากับ NLP เชิงลึกเพื่อการจดจำเจตนาที่แม่นยำที่สุดและการผลิตการตอบสนองที่เหมาะสม

ถึงเวลาเจาะลึกการทำงานภายในของแชทบอทที่ซับซ้อนในปัจจุบันโดยใช้ NLP มาอ่านกันในส่วนถัดไปเกี่ยวกับวิธีการสร้าง NLP Chatbot?

จะสร้าง NLP Chatbot ได้อย่างไร?

การทำให้เป็นโทเค็น การทำให้เป็นมาตรฐาน การระบุเอนทิตี การแยกวิเคราะห์การพึ่งพา และการสร้างเป็นขั้นตอนหลักห้าขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับแชทบ็อต NLP เพื่ออ่าน ตีความ ทำความเข้าใจ สร้าง และส่งการตอบกลับ

มาดูกันดีกว่าว่า NLP ทำงานอย่างไรในแชทบอท

1. การวิเคราะห์ตรรกะทางธุรกิจ

ขั้นตอนนี้จำเป็นเพื่อให้ทีมพัฒนาสามารถเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ ทีมงานจะต้องดำเนินการขั้นตอนการค้นพบ ตรวจสอบตลาดการแข่งขัน กำหนดคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับแชทบ็อตในอนาคตของคุณ และจากนั้นสร้างตรรกะทางธุรกิจของผลิตภัณฑ์ในอนาคตของคุณ

2. กองช่องและเทคโนโลยี

ควรใช้แพลตฟอร์ม Twilio เป็นช่องทางพื้นฐานหากคุณต้องการสร้างแชทบ็อต NLP ในทางกลับกัน Telegram, Viber หรือ Hangouts เป็นช่องทางที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแชทบ็อตแบบข้อความ

เทคโนโลยีที่โดดเด่นและใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการพัฒนาแชทบอทด้วยเครื่องมือ NLP เชิงลึก ได้แก่:Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy Telegram, Viber หรือ Hangouts API 3. การพัฒนาและบูรณาการ NLP

การสร้างบอทฝั่งไคลเอ็นต์และการเชื่อมต่อกับ API ของผู้ให้บริการเป็นสองขั้นตอนแรกในการสร้างแชทบอทสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

เมื่องานเสร็จสมบูรณ์ คุณอาจรวม AI เข้ากับ NLP ซึ่งช่วยให้แชทบอทเพิ่มพูนความรู้ผ่านการโต้ตอบกับมนุษย์ทุกครั้ง สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถติดต่อบริษัทพัฒนาแชทบอต AI ได้Tokenizing: การพัฒนาแชทบอทเริ่มต้นด้วยการแยกข้อความออกเป็นชิ้นเล็กๆ (เรียกว่า “โทเค็น”) และการลบเครื่องหมายวรรคตอน

4. การทดสอบ

ในขั้นตอนการทดสอบ เราเริ่มถามคำถามที่เราสอน Chatbot โดยใช้ NLP เพื่อตอบเมื่อพร้อม เราสามารถใช้การทดสอบด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าแชทบอทจะรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมและให้การตอบสนองที่เหมาะสม

การทดสอบสามารถช่วยให้คุณทราบว่าเครื่องมือ AI NLP ของคุณสำหรับกระบวนการพัฒนาแชทบ็อตอยู่ในระดับที่ตราไว้หรือไม่

แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้คุณดึงดูดผู้ใช้ได้มากขึ้น ประหยัดเวลา และปรับปรุงสถานะของเว็บไซต์ของคุณ ด้วยเหตุนี้ ยิ่งมีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณมากเท่าใด คุณก็ยิ่งทำเงินได้มากขึ้นเท่านั้น

ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกหันมาใช้บอทเพื่อลดต้นทุนการบริการลูกค้าและให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง Chatbots ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีแบบเดิมๆ NLP มีทางยาวไป แต่ก็มีสัญญามากมายสำหรับแชทบอทในสภาพปัจจุบัน

สรุปความคิด

ฟิลด์แชทบอทยังคงเป็นเรื่องยากในแง่ของการปรับปรุงคำตอบและการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดที่สร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามคำถาม เหนือสิ่งอื่นใด

หนึ่งในแง่มุมที่โดดเด่นที่สุดของแชทบอทอัจฉริยะก็คือการเผชิญหน้าแต่ละครั้งจะฉลาดขึ้น แมชชีนเลิร์นนิงแชทบอทยังคงอยู่ในโรงเรียนประถมศึกษาและควรควบคุมอย่างใกล้ชิดตั้งแต่เริ่มต้น NLP มีแนวโน้มที่จะมีอคติและความไม่ถูกต้อง และสามารถเรียนรู้ที่จะพูดคุยในลักษณะที่ไม่เหมาะสม

คุณพร้อมที่จะพัฒนาและเผยแพร่ Chatbot mastermind ใหม่ของคุณสู่โลกแล้ว โดยตอนนี้คุณรู้แล้วว่า NLP, Machine Learning และ Chatbots ทำงานอย่างไร ในที่สุดก็ถึงเวลาที่จะอนุญาตให้บริการพัฒนาแชทบอทของบริษัทพัฒนาแอพแชทบอทที่น่าเชื่อถือ เพื่อช่วยให้คุณเป็นตัวแทนที่เป็นมิตรและมีความรู้ที่ด้านหน้าทีมบริการลูกค้าของคุณ

หากคุณสนใจที่จะสร้างแชทบอท คุณจะพบว่ามีแพลตฟอร์ม เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแชทบอทที่ทรงพลังมากมาย

ดังนั้น แทนที่จะใช้เฟรมเวิร์กการพัฒนาบอทหรือแพลตฟอร์มอื่น ทำไมไม่จ้างบริษัทพัฒนาแชทบอทเพื่อช่วยคุณสร้างแชทบอทอัจฉริยะขั้นพื้นฐานโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก

ถึงเวลาที่จะทำให้การบริการลูกค้าของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและคล่องตัวด้วยแพลตฟอร์มที่คล่องตัวที่สุดสำหรับการพัฒนา NLP สำหรับแชทบอทผ่าน บริษัทพัฒนาแอพแชทบอทระดับไฮเอนด์ที่ดีที่สุด เข้ากันได้มากที่สุดในสหรัฐอเมริกา รวมถึงภูมิภาคอื่นๆ