การพยากรณ์ธุรกิจ: ทำไมคุณถึงต้องการและต้องทำอย่างไร

องค์กรที่ดำเนินกิจการมาอย่างดีไม่ได้บินแค่เพียงกางเกง พวกเขากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องในการพยากรณ์ธุรกิจและการวางแผนธุรกิจ ทุกการตัดสินใจและทุกกระบวนการจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้จากการคาดการณ์ทางธุรกิจ เครื่องมือทางธุรกิจอัจฉริยะ การวิจัยตลาด และการวางแผนสถานการณ์ บริษัทต่าง ๆ มุ่งความสนใจไปที่วิธีการคาดการณ์แนวโน้มของตลาด เพื่อช่วยพวกเขากำหนดกลยุทธ์ระยะยาวที่ประสบความสำเร็จ

การคาดการณ์ทางธุรกิจบางอย่างใช้วิธีการทางสถิติที่ซับซ้อนสูง ในขณะที่บางวิธีอิงตามประสบการณ์และข้อมูลในอดีต คนอื่นก็ทำตามความรู้สึกของอุทร สิ่งหนึ่งที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง: ทุกอุตสาหกรรมต้องอาศัยการคาดการณ์ทางธุรกิจ

การพยากรณ์ธุรกิจคืออะไร?

การพยากรณ์ธุรกิจหมายถึงกระบวนการคาดการณ์สภาวะตลาดในอนาคตโดยใช้เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจและวิธีการพยากรณ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต

การคาดการณ์ทางธุรกิจสามารถเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ การพยากรณ์ธุรกิจเชิงปริมาณอาศัยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านและการวิจัยตลาด ในขณะที่การคาดการณ์ทางธุรกิจเชิงปริมาณจะเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น

คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลในอดีตด้วยเครื่องมือการจัดการโครงการ เช่น ProjectManager ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการที่ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการคาดการณ์ทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น แดชบอร์ดสดของเราไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใดๆ และจับเมตริกโครงการหกรายการโดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงในกราฟและแผนภูมิที่อ่านง่าย รับมุมมองระดับสูงของโครงการของคุณเพื่อการวางแผนธุรกิจที่ดียิ่งขึ้น เริ่มต้นกับ ProjectManager ฟรีวันนี้

การพยากรณ์เชิงปริมาณ

การคาดการณ์เชิงปริมาณจะใช้ได้เมื่อมีข้อมูลในอดีตที่ถูกต้องเพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในอนาคต วิธีนี้จะดึงรูปแบบจากข้อมูลที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากขึ้น ข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์เชิงปริมาณสามารถรวมข้อมูลภายใน เช่น ตัวเลขการขาย และข้อมูลที่รวบรวมอย่างมืออาชีพ เช่น สถิติสำมะโน โดยทั่วไป การพยากรณ์เชิงปริมาณพยายามเชื่อมโยงตัวแปรต่างๆ เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่สามารถใช้ประโยชน์ได้เพื่อประโยชน์ของธุรกิจ

การพยากรณ์เชิงคุณภาพ

การพยากรณ์เชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับความคิดเห็นและการตัดสินของผู้บริโภคและผู้เชี่ยวชาญ วิธีการพยากรณ์ทางธุรกิจนี้มีประโยชน์หากคุณมีข้อมูลในอดีตไม่เพียงพอที่จะสรุปผลทางสถิติที่เกี่ยวข้อง ในกรณีดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยรวบรวมบิตข้อมูลที่รู้จักที่คุณต้องพยายามทำการคาดการณ์เชิงคุณภาพจากข้อมูลที่ทราบนั้น

การพยากรณ์ธุรกิจเชิงคุณภาพยังมีประโยชน์เมื่อไม่มีใครรู้เกี่ยวกับอนาคตในอุตสาหกรรมของคุณ การใช้ข้อมูลในอดีตจะไม่มีประโยชน์หากข้อมูลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับอนาคตที่ไม่จดที่แผนที่ที่คุณกำลังเข้าใกล้ กรณีนี้อาจเกิดขึ้นได้ในอุตสาหกรรมนวัตกรรม หรือหากมีข้อจำกัดใหม่ๆ ในการเข้าสู่ตลาดที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เช่น กฎหมายภาษีใหม่

ความสำคัญของการพยากรณ์ธุรกิจ

การคาดการณ์ทางธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจเมื่อใดก็ตามที่อนาคตไม่แน่นอนหรือเมื่อใดก็ตามที่มีการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ ยิ่งธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นได้มากเท่าไร องค์กรก็จะยิ่งประสบความสำเร็จมากขึ้นเท่านั้น

กระบวนการพยากรณ์ธุรกิจ

นี่คือขั้นตอนที่นักพยากรณ์ธุรกิจโดยทั่วไปควรปฏิบัติตาม:

1. กำหนดคำถามหรือปัญหาที่คุณต้องแก้ไขด้วยความพยายามในการคาดการณ์ธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจสนใจที่จะประเมินว่าองค์กรของคุณจะสามารถตอบสนองความต้องการผลิตภัณฑ์สำหรับไตรมาสถัดไปได้หรือไม่
2. ระบุชุดข้อมูลและตัวแปรที่ต้องนำมาพิจารณา ในกรณีนี้ ชุดข้อมูล เช่น บันทึกการขายจากปีที่แล้วและตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับกำลังการผลิต การผลิต และการวางแผนความต้องการ
3. เลือกวิธีการพยากรณ์ทางธุรกิจที่ปรับให้เข้ากับชุดข้อมูลและเป้าหมายการคาดการณ์ของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าปัญหาหรือคำถามของคุณสามารถแก้ไขได้โดยใช้วิธีการเชิงคุณภาพ เชิงปริมาณ หรือแบบผสม
4. จากการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต คุณสามารถดำเนินการประเมินผลการดำเนินธุรกิจในอนาคตได้ โปรดทราบว่าความถูกต้องของการคาดการณ์ธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล
5. กำหนดความคลาดเคลื่อนระหว่างการคาดการณ์ธุรกิจของคุณและประสิทธิภาพทางธุรกิจที่แท้จริง บันทึกสิ่งที่คุณค้นพบและปรับปรุงกระบวนการคาดการณ์ธุรกิจของคุณ

วิธีการพยากรณ์ธุรกิจ

ตามที่ระบุไว้ข้างต้น วิธีการพยากรณ์ธุรกิจมีสองประเภทหลัก คือ เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เราได้รวบรวมแบบจำลองการคาดการณ์ทั่วไปบางส่วนจากทั้งสองฝ่ายด้านล่าง

วิธีเดลฟี

วิธีการพยากรณ์ธุรกิจเชิงคุณภาพนี้ประกอบด้วยการรวบรวมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องและรับความคิดเห็นในหัวข้อเดียวกันในลักษณะที่พวกเขาไม่สามารถรู้ความคิดของกันและกันได้ สิ่งนี้ทำเพื่อป้องกันอคติ ซึ่งทำให้ผู้จัดการสามารถเปรียบเทียบความคิดเห็นของพวกเขาอย่างเป็นกลางและดูว่ามีรูปแบบ ความเห็นพ้องต้องกัน หรือการแบ่งแยกหรือไม่

การวิจัยทางการตลาด

มีเทคนิคการวิจัยตลาดมากมายที่ประเมินพฤติกรรมของลูกค้าและการตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการบางอย่าง วิธีการวิจัยตลาดบางวิธีรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ตัวชี้วัดการตลาดดิจิทัลและข้อมูลเชิงคุณภาพอื่นๆ เช่น การทดสอบผลิตภัณฑ์ หรือการสัมภาษณ์ลูกค้า

การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

เรียกอีกอย่างว่า "วิธีการวิเคราะห์แนวโน้ม" เทคนิคการพยากรณ์ธุรกิจนี้ต้องการให้นักพยากรณ์วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อระบุแนวโน้ม กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ต้องใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ เนื่องจากต้องนำค่าผิดปกติออก ข้อมูลล่าสุดควรให้น้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้สะท้อนถึงสถานะปัจจุบันของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

แนวทางเฉลี่ย

วิธีการเฉลี่ยกล่าวว่าการคาดคะเนค่าในอนาคตทั้งหมดจะเท่ากับค่าเฉลี่ยของข้อมูลในอดีต ต้องใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อใช้วิธีนี้ ดังนั้นจึงถือได้ว่าเป็นประเภทของการคาดการณ์เชิงปริมาณ วิธีนี้มักใช้เมื่อคุณต้องการคาดการณ์ค่าที่ไม่รู้จัก เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถคำนวณโดยอิงจากค่าเฉลี่ยในอดีต โดยจะถือว่าอนาคตจะคล้ายกับอดีตอย่างใกล้ชิด

วิธีการไร้เดียงสา

แนวทางที่ไร้เดียงสาเป็นวิธีที่คุ้มค่าที่สุดและมักใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบเพื่อเปรียบเทียบกับวิธีการที่ซับซ้อนกว่า ใช้สำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาที่คาดการณ์ไว้เท่ากับค่าที่สังเกตล่าสุดเท่านั้น แนวทางนี้มีประโยชน์ในอุตสาหกรรมและภาคส่วนซึ่งรูปแบบที่ผ่านมาไม่น่าจะมีการทำซ้ำในอนาคต ในกรณีเช่นนี้ ค่าที่สังเกตได้ล่าสุดอาจพิสูจน์ได้ว่าให้ข้อมูลมากที่สุด

องค์ประกอบของการพยากรณ์ธุรกิจ

1. พัฒนาพื้นฐาน: ก่อนที่คุณจะเริ่มพยากรณ์ได้ คุณต้องพัฒนาระบบเพื่อตรวจสอบสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในปัจจุบันรอบตัวคุณ ซึ่งรวมถึงอุตสาหกรรมของคุณและตำแหน่งปัจจุบันตลอดจนผลิตภัณฑ์ยอดนิยมเพื่อประเมินยอดขายและการดำเนินธุรกิจทั่วไปได้ดียิ่งขึ้น
2. การประมาณการการดำเนินธุรกิจในอนาคต: ตอนนี้การประมาณการเงื่อนไขในอนาคตมาถึงแล้ว เช่น หลักสูตรที่เหตุการณ์ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมของคุณ อีกครั้ง ข้อมูลนี้อิงจากข้อมูลที่รวบรวมไว้เพื่อช่วยในการประเมินเชิงปริมาณสำหรับขนาดของการดำเนินงานในอนาคต
3. การควบคุมการคาดการณ์: ไม่ว่าการคาดการณ์ของคุณจะเป็นอย่างไร ต้องเปรียบเทียบกับผลลัพธ์จริง นี่เป็นวิธีเดียวที่จะค้นหาการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐาน จากนั้นจะต้องหาสาเหตุของการเบี่ยงเบนเหล่านั้น เพื่อให้สามารถดำเนินการแก้ไขความเบี่ยงเบนเหล่านั้นได้ในอนาคต
4. ทบทวนกระบวนการพยากรณ์: โดยการทบทวนความเบี่ยงเบนระหว่างการคาดการณ์และข้อมูลประสิทธิภาพจริง การปรับปรุงจะเกิดขึ้นในกระบวนการ ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งและตรวจสอบข้อมูลเพื่อความถูกต้องได้

แหล่งข้อมูลสำหรับการพยากรณ์

การคาดการณ์ของคุณจะดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณใส่ลงไป ก่อนรวบรวมข้อมูล ให้ถามตัวเองด้วยคำถามเหล่านี้:

• ทำไมต้องรวบรวมข้อมูล?
• ข้อมูลประเภทใด?
• สะสมเมื่อไหร่?
• จะรวบรวมได้ที่ไหน
• ใครจะรวบรวม?
• จะรวบรวมอย่างไร?

คำถามเหล่านี้เป็นคำถามที่จะกำหนดแผนการของคุณสำหรับการรวบรวมข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการคาดการณ์ทางธุรกิจ เมื่อคุณมีแผนของคุณแล้ว คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้

แหล่งข้อมูลหลัก

แหล่งข้อมูลหลักประกอบด้วยข้อมูลโดยตรง ซึ่งมักรวบรวมด้วยเครื่องมือการรายงาน สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่คุณหรือบุคคลที่ได้รับมอบหมายงานนี้ให้รวบรวมเป็นการส่วนตัว หากไม่มีข้อมูลหลัก คุณต้องออกไปและหาข้อมูลผ่านการสัมภาษณ์ แบบสอบถาม หรือการสังเกต

แหล่งรอง

แหล่งข้อมูลทุติยภูมิประกอบด้วยข้อมูลที่เผยแพร่หรือข้อมูลที่ผู้อื่นรวบรวม ซึ่งรวมถึงรายงานอย่างเป็นทางการจากรัฐบาล สิ่งพิมพ์ งบการเงินจากธนาคารหรือสถาบันการเงินอื่นๆ รายงานประจำปีของบริษัท วารสาร หนังสือพิมพ์ นิตยสาร และวารสารอื่นๆ

การคาดการณ์ทางธุรกิจไปไกลเท่านั้น

หากการพยากรณ์ธุรกิจเป็นลูกบอลคริสตัล ทุกคนคงได้รับผลตอบแทนจากการมองการณ์ไกลของพวกเขา แม้ว่าการคาดการณ์ทางธุรกิจเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้มองเห็นภาพได้ดีขึ้นว่าในอนาคตอาจมีอะไรเก็บไว้บ้าง แต่ก็มีข้อโต้แย้งว่าเสียเวลาอันมีค่าและทรัพยากรไปกับผลตอบแทนเพียงเล็กน้อย

มันเป็นความจริง; คุณสามารถทำตามขั้นตอน ใช้วิธีการที่หลากหลายและยังเข้าใจผิด มันคืออนาคต ไม่มีทางที่จะจัดการตัวแปรทั้งหมดที่อาจส่งผลกระทบต่อเหตุการณ์ในอนาคตได้ มีข้อผิดพลาดในการคำนวณและอคติโดยกำเนิดของผู้คนที่จัดการกระบวนการ ซึ่งทั้งหมดนี้เพิ่มความคาดเดาไม่ได้ของผลลัพธ์

แม้ว่าคุณจะไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนและไม่ปิดบังเกี่ยวกับอนาคตโดยใช้การคาดการณ์ทางธุรกิจ แต่ก็สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคตที่น่าจะเป็นไปได้เพื่อให้องค์กรของคุณมีความได้เปรียบ แม้แต่ก้าวเล็กๆ ก็สามารถก้าวกระโดดที่ยิ่งใหญ่ในโลกธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง ด้วยการรวมแบบจำลองทางสถิติและเศรษฐมิติเข้ากับประสบการณ์ ทักษะ และความเที่ยงธรรม การพยากรณ์ธุรกิจเป็นเครื่องมือที่น่าเกรงขามสำหรับองค์กรที่มองหาความได้เปรียบในการแข่งขัน

ProjectManager ช่วยพยากรณ์ธุรกิจอย่างไร

เห็นได้ชัดว่าการพยากรณ์ธุรกิจเป็นโครงการสำหรับตัวมันเอง ในการจัดการโครงการและรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่เป็นประโยชน์ในอนาคต คุณต้องมีเครื่องมือการจัดการโครงการที่สามารถช่วยคุณวางแผนกระบวนการและเลือกข้อมูลที่ช่วยให้คุณตัดสินใจเกี่ยวกับอนาคตได้

ProjectManager เป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับรางวัลซึ่งจัดระเบียบโครงการด้วยคุณสมบัติที่ตอบสนองทุกระยะ สิ่งแรกในการคาดการณ์คือการเลือกว่าคุณจะดำเนินการและวางแผนอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังจะสัมภาษณ์ลูกค้าเพื่อดูว่าตลาดมีแนวโน้มไปในทิศทางใด คุณจะต้องกำหนดเวลาการสัมภาษณ์เหล่านั้น แผนภูมิแกนต์ออนไลน์ของเราจัดการสัมภาษณ์เป็นงานบนไทม์ไลน์ เพื่อให้คุณได้สัมภาษณ์ทุกคนก่อนถึงกำหนดส่ง

จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียว

การสัมภาษณ์เหล่านี้จะผลิตเอกสารจำนวนมาก และข้อมูลของคุณจะต้องมีการรวบรวมและจัดเก็บในที่ที่เข้าถึงได้ง่าย คุณสามารถแนบบันทึกย่อในแต่ละงานเพื่อบันทึกเอกสารของผู้ให้สัมภาษณ์แต่ละคนพร้อมกับบันทึกย่อที่คุณจดไว้ คุณยังสามารถแท็กงานเหล่านั้นเพื่อให้ง่ายต่อการกรองโครงการและค้นหาหัวข้อการสัมภาษณ์ที่คุณกำลังค้นหา หากคุณกังวลว่างานเดียวจะแนบเอกสารและรูปภาพมากเกินไป ก็ไม่ต้องกังวลไป เพราะเรามีพื้นที่จัดเก็บไฟล์ไม่จำกัด

ProjectManager ไม่สามารถทำนายอนาคตได้ แต่มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับคุณในการใช้ประโยชน์จากการคาดการณ์ทางธุรกิจ ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการของเราจะรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ และจัดเก็บข้อมูลในอดีต ทำให้คุณสามารถกรองข้อมูลและดึงเมตริกที่คุณต้องการเพื่อตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง ทดลองใช้วันนี้พร้อมทดลองใช้ฟรี 30 วัน