5 กรณีการใช้งาน SEO สำหรับปลั๊กอินล่ามรหัส ChatGPT

ในฐานะผู้นำด้านนวัตกรรมเทคโนโลยี AI สมัยใหม่ OpenAI ได้ทำมันอีกครั้งด้วยผลิตภัณฑ์ล่าสุด Code Interpreter

Code Interpreter ใน ChatGPT คืออะไร?

Code Interpreter เป็นปลั๊กอินอย่างเป็นทางการของ OpenAI ที่ใช้ Python เพื่ออนุญาตให้อัปโหลดและดาวน์โหลดไฟล์ ในขณะที่เขียน ผู้ใช้ ChatGPT Plus มีให้บริการในรูปแบบเบต้า

นี่เป็นเรื่องใหญ่สำหรับมืออาชีพด้าน SEO ในฐานะที่เป็นคนที่ใช้ Python มานานหลายปีเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้โค้ดจำนวนมากของฉันเลิกใช้งานโดยพื้นฐานแล้ว – แต่ก็เป็นไปในทางที่ดี

สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ล่าสุดและดีที่สุดเพื่อช่วยให้เราวิเคราะห์ไฟล์ขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้นมาก

วิธีเข้าถึง Code Interpreter บน ChatGPT

ขณะนี้ ChatGPT Code Interpreter มีให้บริการสำหรับลูกค้าที่ชำระเงินโดยใช้ ChatGPT Plus เท่านั้น (ถ้ายังไม่ได้สมัคร เชื่อเถอะ คุ้ม!)

ในการเริ่มต้น ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการเข้าถึงปลั๊กอิน Code Interpreter:

ขั้นตอนที่ 1 : เข้าสู่ระบบ ChatGPT แล้วเลือก การตั้งค่า & เบต้า

ขั้นตอนที่ 2 : เลือก คุณสมบัติเบต้า ในเมนูย่อยและเปิดใช้งาน Code Interpreter (นี่เป็นโอกาสที่ดีในการเปิดใช้งาน ปลั๊กอิน และสำรวจสิ่งเหล่านั้น)

ขั้นตอนที่ 3 : เริ่มแชทใหม่และวางเมาส์เหนือตัวเลือกสำหรับ GPT-4 แล้วคุณจะเห็นเมนูปรากฏขึ้นพร้อมตัวเลือกให้เลือก Code Interpreter

ขั้นตอนที่ 4: เมื่อคุณเลือก Code Interpreter แล้ว คุณควรเห็นปุ่มเครื่องหมายบวกทางด้านซ้ายของช่องป้อนข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ได้ จากที่นี่ คุณก็พร้อมที่จะเริ่มต้น

5 วิธีในการใช้ Code Interpreter สำหรับ SEO

ความเป็นไปได้ของคุณลักษณะใหม่นี้ยังอยู่ระหว่างการสำรวจ ดังนั้นฉันขอแนะนำให้คุณสำรวจและแบ่งปันสิ่งที่คุณพบกับคนทั้งโลก

ด้านล่างนี้เป็นวิธีที่ฉันได้รับมูลค่าทันทีจากคุณลักษณะใหม่นี้

• เห็นภาพการเชื่อมโยงภายใน
• ทำการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์
• ระบุธีมในคำหลัก
• เพิ่มประสิทธิภาพชื่อและคำอธิบายเมตา
• ทำแผนที่เปลี่ยนเส้นทางโดยอัตโนมัติ

1. เห็นภาพการเชื่อมโยงภายในเว็บไซต์

ด้วยปลั๊กอิน คุณสามารถใช้ข้อมูลลิงก์ภายในที่ติดตามและปล่อยให้ AI ดำเนินการแทน

คุณสามารถสร้างภาพหรือแม้แต่ชี้ให้เห็นโอกาสที่คุณพลาดไป

พร้อมท์ที่จะใช้

ไฟล์ของคุณสามารถจัดรูปแบบได้ตามที่คุณต้องการ ChatGPT ค่อนข้างดีในการตีความส่วนหัวของคอลัมน์ แต่คุณสามารถชี้แจงเพิ่มเติมได้

ด้านล่างนี้คือข้อความแจ้งเริ่มต้นที่แนะนำของฉัน

“อัปโหลดเป็นรายงานการเชื่อมโยงภายในที่ติดตามการเชื่อมโยงภายในเว็บไซต์ของฉัน โปรดดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. วิเคราะห์คอลัมน์ต่างๆ และทำความเข้าใจวัตถุประสงค์

2. สร้างแผนภูมิที่แสดงโอกาสในการเชื่อมโยงภายในเพิ่มเติม

3. ใช้คอลัมน์ตำแหน่งลิงก์ สร้างแผนภูมิความสัมพันธ์ที่แสดงที่มาของลิงก์ภายในส่วนใหญ่

4. สร้างตารางที่แสดงลิงก์ปลายทางที่ได้รับลิงก์ภายในมากที่สุดและน้อยที่สุด

5. สร้างแผนภูมิความสัมพันธ์ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง anchor text และจำนวนครั้งที่ปรากฏเป็น anchor text สำหรับลิงก์ภายใน โปรดใช้สำหรับตำแหน่งลิงก์ที่เท่ากับเนื้อหาเท่านั้น

6. สร้างแผนภูมิความสัมพันธ์ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง anchor text และตำแหน่งลิงก์

ผลลัพธ์ควรเป็นไฟล์ HTML ที่มีข้อมูลทั้งหมดนี้พร้อมความสามารถในการวางเมาส์เหนือแผนภูมิและดูข้อมูลคำแนะนำเครื่องมือ”

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้อัปโหลดไฟล์ลิงก์ภายในของคุณแล้ว และปล่อยให้มันทำงาน!

ผลลัพธ์

เมื่อขอแผนภูมิหลายรายการ ฉันต้องการให้ Code Interpreter ของ ChatGPT ส่งออกผลลัพธ์เป็นไฟล์ HTML พร้อมความสามารถในการวางเมาส์เหนือ ทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งสำหรับการรายงานภาพหน้าจอ

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการแสดงภาพที่คุณจะได้รับจากพรอมต์นี้ แผนที่ความร้อนของการเชื่อมโยงภายใน

แผนภูมินี้ช่วยให้เราระบุหน้าที่สามารถเชื่อมโยงไปยังหน้าอื่นได้อย่างรวดเร็ว แผนภูมิถูกตั้งค่าดังนี้:

• แกน x แสดงถึงหน้าปลายทาง
• แกน y แสดงถึงหน้าต้นฉบับ
• ความเข้มของสีแสดงถึงจำนวนลิงก์ระหว่างหน้า

สีเหลืองอ่อนทางด้านขวาแสดงจุดต่างๆ สำหรับโอกาสในการเชื่อมโยงภายใน

การกระจายตำแหน่งลิงก์

แผนภูมินี้ค่อนข้างง่ายที่จะทำลายลง มันแสดงให้เห็นว่าลิงค์ภายในส่วนใหญ่ของคุณอยู่ที่ไหน

ฉันทดสอบสิ่งนี้บนไซต์ส่วนตัวของฉัน ดังนั้นมันจึงมีขนาดเล็กมาก ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการนำทางจึงเป็นส่วนใหญ่

ในไซต์ขนาดใหญ่ คุณอาจต้องการพลิกส่วนนั้นเพื่อให้ส่วนเนื้อหามีลิงก์หนาแน่นที่สุด

Anchor Text ที่พบบ่อยที่สุด

ซึ่งสามารถทำได้ง่ายๆ โดยการดาวน์โหลดรายงาน Screaming Frog และเรียกใช้ตารางเดือย แต่เป็นเรื่องดีที่ ChatGPT สามารถสร้างแผนภูมิที่คล้ายกันเช่นนี้ได้

ความสัมพันธ์ระหว่าง anchor text และตำแหน่งลิงก์

เราต้องการเห็นคำหลักที่มีค่ามากขึ้นของเราเป็นตัวยึดข้อความในส่วนเนื้อหา สิ่งนี้สามารถช่วยชี้ให้เห็นได้

2. ทำการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์

มีเครื่องมือหลายอย่างในท้องตลาดที่ช่วยตรวจสอบการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งหลายเครื่องมือเป็นแบบฟรีเมียม

การใช้ Code Interpreter ของ ChatGPT ทำให้คุณสามารถข้ามขีดจำกัดต่างๆ ของเครื่องมือ freemium และสร้างแผนภูมิได้

เทคนิคนี้สามารถช่วยตรวจสอบว่า Google รวบรวมข้อมูลไซต์ของคุณอย่างไร และประสบการณ์ของพวกเขาจะเป็นอย่างไร

พร้อมท์ที่จะใช้

“สิ่งที่แนบมาคือไฟล์บันทึกการเข้าถึงจากโฮสต์ของเว็บไซต์ของฉัน โปรดดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. วิเคราะห์การเข้าชมจาก useragent ที่มี "google"

2. สร้างแผนภูมิที่แสดงวิธีที่ Google รวบรวมข้อมูลไซต์ของฉันเมื่อเวลาผ่านไป รวมเมตริกสำหรับ Hit สถานะ 200 และ Hit ที่ไม่ใช่ 200

3. สร้างไดอะแกรมเพื่อให้เห็นภาพหน้าเว็บที่ได้รับความนิยมสูงสุด

4. บอกหน้าเว็บที่ได้รับความนิยมน้อยที่สุดจาก Google”

ผลลัพธ์

ฮิตเมื่อเวลาผ่านไป

แผนภูมินี้ช่วยแสดงให้เห็นว่า Google รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ของคุณกี่ครั้งเมื่อเวลาผ่านไป

นอกจากนี้ ฉันได้เพิ่มการแยกเพื่อแสดงสถานะ 200 hits เทียบกับ non-200 hits (คุณสามารถขอให้ ChatGPT เปลี่ยนสีได้หากสีคล้ายกันเกินไป)

หน้ายอดฮิต

แผนภูมินี้แสดงหน้าเว็บ 20 อันดับแรกที่ Google รวบรวมข้อมูลบนไซต์ในช่วงเวลาดังกล่าว

3. ระบุหัวข้อในการวิจัยคำหลัก

ฉันได้เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ก่อนที่จะใช้ Python เพื่อระบุธีมคำหลัก

อย่างไรก็ตาม การใช้ Code Interpreter จะนำองค์ประกอบที่ซับซ้อนออกไปและทำให้เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น

กระบวนการนี้ช่วยวิเคราะห์คีย์เวิร์ดชุดใหญ่ เน้นธีมที่เกิดซ้ำ และจัดกลุ่มคีย์เวิร์ดเป็นกลุ่มหัวข้อที่คล้ายกันได้อย่างรวดเร็ว

พร้อมท์ที่จะใช้

“สิ่งที่แนบมาคือรายการคำหลักจำนวนมากและปริมาณการค้นหา โปรดดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. วิเคราะห์คำหลักทั้งหมด

2. จัดกลุ่มเป็นกลุ่มหัวข้อและสร้างภาพเพื่อแสดงผลลัพธ์

3. ระบุหัวข้อทั่วไปที่เกิดขึ้นตลอด”

โปรดทราบว่าหากคุณมีคำหลักหลายพันรายการในรายการของคุณ คุณอาจต้องเตือน ChatGPT และขอให้ใช้ขั้นตอนการจัดการข้อผิดพลาดเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดเกี่ยวกับขีดจำกัดของหน่วยความจำ

ผลลัพธ์

ฉันใช้ตัวอย่างรายการคำหลัก 6,257 คำและเรียกใช้ผ่าน ChatGPT หลายครั้ง ChatGPT ประสบปัญหาในการประมวลผลรายการที่ใหญ่กว่าเนื่องจากขีดจำกัดของหน่วยความจำ

แต่เนื่องจากฉันได้แจ้งล่วงหน้าแล้ว จึงสามารถตั้งค่าการแบทช์ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้ผ่านรายการได้ มันยังตั้งชื่อกลุ่มให้ฉันด้วย

เจาะลึก: วิธีใช้ ChatGPT สำหรับการวิจัยคำหลัก (พร้อมข้อความแจ้งจริง)

4. เพิ่มประสิทธิภาพแท็กชื่อและคำอธิบายเมตา

AI สามารถเป็นเพื่อนของคุณได้หากคุณใช้งานไซต์ขนาดใหญ่และต้องการเพิ่มประสิทธิภาพแท็กชื่อและคำอธิบายเมตาจำนวนมาก

ใช่ การดำเนินการด้วยตนเองจะทำให้ได้คุณภาพที่ดีขึ้น แต่ถ้าคุณต้องการการแก้ไขด่วน นี่อาจเป็นวิธีแก้ปัญหาของคุณ

สิ่งนี้สามารถช่วยได้โดยเฉพาะเมื่อคุณมีชื่อเรื่องและคำอธิบายเมตาที่อาจยาวหรือสั้นเกินไป

พร้อมท์ที่จะใช้

“สิ่งที่แนบคือรายชื่อชื่อเรื่องและคำอธิบายเมตาที่ต้องปรับปรุง

- โปรดตั้งชื่อให้อยู่ระหว่าง 50-65 ตัวอักษร

- โปรดเก็บคำอธิบายเมตาระหว่าง 150-165

- โปรดสร้างการส่งออก CSV ของผลลัพธ์”

ผลลัพธ์

ChatGPT สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและสร้างการส่งออก CSV ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับฉัน

5. ทำแผนที่เปลี่ยนเส้นทางโดยอัตโนมัติ

แผนที่เปลี่ยนเส้นทางน่ารำคาญแค่ไหน? สำคัญใช่ แต่น่าเบื่อมาก

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราสามารถทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ 60% ของวิธีการนั้น

เมื่อแตะที่ ChatGPT เราสามารถช่วยทำให้กระบวนการแผนที่เปลี่ยนเส้นทางเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ตอนนี้ ข้อเสียอย่างใหญ่หลวงคือ ณ เดือนสิงหาคม 2023 ChatGPT ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บโดยไม่ใช้ปลั๊กอิน ขณะนี้ เราไม่สามารถรวมปลั๊กอินและ Code Interpreter ได้

เราจะให้ ChatGPT ดูที่ URL slugs เพื่อแมปหน้าเว็บเพื่อแก้ไขปัญหานี้

พร้อมท์ที่จะใช้

“สิ่งที่แนบมาคือรายการ URL สองรายการ ฉันต้องการความช่วยเหลือในการสร้างแผนที่เปลี่ยนเส้นทางของ URL เก่าไปยัง URL ใหม่ พึ่งพากระสุนของ URL เพื่อค้นหาคู่ที่ใกล้เคียงที่สุด รายการอาจมีความยาวไม่เท่ากัน เป้าหมายคือการค้นหา URL ที่ตรงกันสำหรับทุกๆ URL ในรายการ URL เก่า โปรดส่งออกผลลัพธ์เป็นไฟล์ CSV คอลัมน์ A ควรเป็น URL เก่า และคอลัมน์ B ควรมี URL ที่สอดคล้องกันจากรายการ URL ใหม่ คอลัมน์ C ควรมีเปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึงกัน”

ผลลัพธ์

ทำให้การวิเคราะห์ SEO ตรงไปตรงมามากขึ้นด้วย ChatGPT

อนาคตดูสดใสสำหรับ SEO ที่ใช้ประโยชน์จาก AI

เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือแฟนซี แต่เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่ทำให้งานของเราง่ายขึ้นมาก

แน่นอน เราเพิ่งเริ่มต้น แต่จากจุดที่ฉันยืนอยู่ วิวสวยมาก