9 วิธีในการตรวจจับการหลอกลวงการคลิกในปี 2564

เผยแพร่แล้ว: 2021-04-26

หากคุณเป็นนักการตลาด PPC โอกาสที่คุณรู้อยู่แล้วว่าการคลิกหลอกลวงคืออะไร หรืออย่างน้อย คุณเคยเจอคำศัพท์นี้มาก่อน

ที่น่าสนใจคือ นักการตลาด PPC หลายคนคิดว่าการหลอกลวงจากการคลิกเป็นเพียงอดีต บางอย่างที่เกิดขึ้นในยุคตะวันตกของอินเทอร์เน็ตในช่วงต้นปี 2000 คนกลุ่มเดียวกันเหล่านี้มักคิดว่าการคลิกหลอกลวงไม่มีอยู่แล้ว หรือได้รับการจัดการโดยเครือข่ายโฆษณาที่ขายการคลิกให้คุณ บางทีคุณอาจเป็นหนึ่งในคนเหล่านี้ด้วยซ้ำ!

ฉันเกลียดที่จะพูดมัน แต่คนเหล่านั้นคิดผิด ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการโกงการคลิกยังคงมีอยู่จริงและเติบโตขึ้นทุกปี ในแคมเปญในเครือข่ายการค้นหาเพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นประเภทแคมเปญที่ได้รับผลกระทบน้อยที่สุด การหลอกลวงจากการคลิกสามารถคิดได้ถึง 11% ของกิจกรรมโฆษณาทั้งหมด

แล้วคลิกหลอกลวงคืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ การคลิกหลอกลวงคือการกระทำของการสร้างการโต้ตอบคลิกกับโฆษณาออนไลน์และไม่มีความสนใจอย่างแท้จริงในการกระทำที่ถือเป็น Conversion

ตัวอย่างเช่น อาจเป็นการกระทำที่เป็นอันตรายเพื่อระบายงบประมาณโฆษณาของคู่แข่งในกลุ่มเฉพาะที่มีระดับการแข่งขันสูงมาก

แต่การหลอกลวงจากการคลิกก็อาจไม่เป็นอันตรายเช่นกัน เรามักจะเห็นว่าบอทและเว็บแครปเปอร์สามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายในการโฆษณาจำนวนมากสำหรับผู้โฆษณา แม้จะไม่มีการกำหนดเป้าหมายเฉพาะหรือเจตนาร้ายก็ตาม

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิจัยคำหลัก PPC อาจค้นหาว่าหน้า Landing Page ใดที่โฆษณาสำหรับคำหลักบางคำชี้ไป โดยจะโหลดการค้นหาของ Google ค้นหาโฆษณา แล้วคลิก สิ่งนี้ทำให้ผู้ลงโฆษณาต้องเสียเงิน และเป็นการฉ้อโกงในทางเทคนิค แต่ไม่มีเจตนาร้ายที่นี่ เป็นเพียงหลักประกันความเสียหาย

ประมาณการกันว่าสิ่งใดมากถึงหนึ่งในสี่ของการโต้ตอบโฆษณาออนไลน์ทั้งหมดเกิดขึ้นจากการหลอกลวงจากการคลิก – โดยผู้นำในอุตสาหกรรมบางคนกล่าวว่าตัวเลขดังกล่าวอาจสูงขึ้นไปอีก

ผลกระทบของการคลิกหลอกลวงคืออะไร?

แม้ว่าผลกระทบและผลกระทบของการคลิกหลอกลวงอาจมีได้หลากหลาย แต่ท้ายที่สุดแล้ว ก็ตกอยู่ที่ความเสียหายทางการเงิน

งบประมาณโฆษณาสูญเปล่าไปกับกิจกรรมการคลิกที่ไม่ใช่ของแท้และเป็นอันตราย อัตราการแปลงลดลงและข้อมูลการตลาดเบ้ การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักทำได้ยากขึ้นในแคมเปญการตลาดสื่อแบบชำระเงินของคุณ ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ของแท้เริ่มแทรกซึมช่องทางสื่อที่ชำระเงินของคุณ และคุณถูกทิ้งให้สงสัยข้อมูลทุกชิ้นที่คุณเห็น

การคลิกนั้นถูกต้องตามกฎหมายหรือไม่? ฉันจะเชื่อถือข้อมูลแคมเปญนี้ได้หรือไม่ ฉันกำลังรีมาร์เก็ตติ้งกับคนจริงหรือบอท? ลีดของฉันมาจากคนจริงหรือเปล่า?

ผลกระทบของการคลิกหลอกลวงมีมากมาย โดยเป็นการแทรกซึมข้อมูลที่ใช้โดยทีมการตลาด รายได้ การเงิน การดำเนินงาน และข้อมูล

มีความหลากหลายมากจนคาดว่าค่าใช้จ่ายของการคลิกที่ไม่ถูกต้องเพียงอย่างเดียวจะสูงถึง 20 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 นั่นคือก่อนที่เราจะพิจารณาต้นทุนค่าเสียโอกาสของ Conversion ที่หายไป เวลาในการทำความสะอาดข้อมูล และอื่นๆ

การหลอกลวงจากการคลิกประเภทต่างๆ

การหลอกลวงจากการคลิกสามารถสรุปอย่างกว้างๆ ได้เป็นสี่ประเภท โดยมีความทับซ้อนระหว่างกัน เหล่านี้คือ:

  • การหลอกลวงด้วยการคลิกที่เป็นอันตราย
  • การหลอกลวงคลิกแบบพาสซีฟ
  • หลอกลวงคลิกด้วยตนเอง
  • กลโกงการคลิกอัตโนมัติ

การคลิกหลอกลวงที่ เป็น อันตราย คือการที่ผู้ไม่หวังดีพยายามใช้งบประมาณการโฆษณาของคุณจนหมดและทำให้คุณเสียเงิน มันเกิดขึ้นเพียงเพื่อทำร้ายคุณในฐานะผู้โฆษณาดิจิทัล ตัวอย่างเช่น จากคู่แข่ง อาจมีประโยชน์เสริม เช่น ตำแหน่งโฆษณาของตัวเองดีขึ้น แต่หลักของการคลิกหลอกลวงที่เป็นอันตรายนั้นก่อให้เกิดอันตรายต่อธุรกิจอื่น

การหลอกลวงจากการคลิกแบบพาสซีฟ เกิดขึ้นเมื่อไม่มีเจตนาทำร้ายธุรกิจหรือแคมเปญโฆษณาของคุณโดยเฉพาะ แต่กลับจมอยู่กับความเสียหายที่เป็นหลักประกัน ตัวอย่างเช่น นี่อาจเป็นเว็บแครปเปอร์ที่คลิกโฆษณาเพื่อรับข้อมูล หรืออาจเป็นแหวนหลอกลวงโฆษณาที่จัดระเบียบโดยใช้โฆษณาแบบรูปภาพของคุณเพื่อสร้างการแสดงผลที่เป็นการฉ้อโกง และดังนั้นจึงเป็นการตอบแทนสำหรับตัวเอง สาเหตุที่อาจเป็นการหลอกลวงจากการคลิกแบบพาสซีฟก็เพราะการดำเนินการประเภทนี้ไม่ได้กำหนดเป้าหมายคุณโดยเฉพาะ แต่กำหนดเป้าหมายไปที่ ใครก็ตาม ที่ผู้ฉ้อโกงสามารถใช้ประโยชน์ได้

การหลอกลวงด้วยตนเอง คือการที่ผู้ใช้รายใดรายหนึ่งดำเนินการด้วยตนเองเพื่อกระทำการฉ้อโกงการคลิกกับคุณ เรามักพบว่าการคลิกหลอกลวงที่เป็นอันตรายเป็นการหลอกลวงจากการคลิกด้วยตนเอง การคลิกหลอกลวงประเภทนี้คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 5% ของกิจกรรมการคลิกหลอกลวงทั้งหมดบนเว็บ

การหลอกลวงจากการคลิกโดยอัตโนมัติ เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ที่ไม่ใช่มนุษย์ (บอต บ็อตเน็ต แครปเปอร์ ฯลฯ) โต้ตอบกับโฆษณาของคุณในลักษณะที่เป็นการฉ้อโกง เราพบว่าการฉ้อโกงการคลิกอัตโนมัติส่วนใหญ่จะเป็นแบบพาสซีฟ เนื่องจากขนาดที่จำเป็นสำหรับสิ่งเหล่านี้ไม่อนุญาตให้ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง กว่า 95% ของกิจกรรมการคลิกหลอกลวงบนเว็บทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ

ดังนั้นใครเป็นผู้รับผิดชอบในการคลิกหลอกลวง?

มีหลายแหล่งที่มาของการคลิกหลอกลวงทั่วทั้งเว็บ แต่ความรับผิดชอบหลักอยู่ที่:

ผู้เผยแพร่โฆษณา ที่มุ่ง ร้าย ที่วางโฆษณาแบบดิสเพลย์บนเว็บไซต์ของตน ปลอมแปลงการเข้าชมไปยังพวกเขา และคลิกโดยอัตโนมัติเพื่อรับส่วนหนึ่งของการจ่ายเงินค่าโฆษณา

คู่แข่ง ที่ดูถูกคุณและต้องการใช้เงินจากคุณด้วยเหตุผลบางอย่างหรืออย่างอื่น (หมายเหตุ: นี่เป็นเพียงสัดส่วนประมาณ 13% ของการคลิกหลอกลวงเท่านั้น แม้ว่านักการตลาดและผู้มีอิทธิพลในพื้นที่หลอกลวงการคลิกจะพูดอย่างไรก็ตาม!)

พนักงาน/ลูกค้า ที่ ไม่พอใจ ที่เคยมีประสบการณ์ที่ไม่ดีกับคุณและรู้สึกว่าพวกเขากำลัง "แก้แค้น" โดยการคลิกโฆษณาของคุณอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นส่วนเล็กน้อยของการหลอกลวงจากการคลิก

พันธมิตร ที่ต้องการขับไล่คุณออกจากการประมูลเพื่อแสดงโฆษณา เพื่อให้พวกเขาได้รับการเข้าชมมากขึ้นและทำให้การจ่ายเงินสูงขึ้น

เครื่องมือขูด ที่รวบรวมข้อมูลโฆษณาด้วยเหตุผลหลายประการ

บอท ที่เป็น อันตราย ซึ่งพยายามค้นหาวิธีการต่างๆ ในระบบ CAPTCHA และเครื่องมือค้นหาอย่างต่อเนื่องมีมาตรการป้องกันในตัว บอทเหล่านี้พบช่องโหว่ในเสิร์ชเอ็นจิ้น เบราว์เซอร์ ฯลฯ และสามารถใช้สำหรับการคลิกหลอกลวงในวงกว้าง การเข้าครอบครองบัญชี การฉ้อโกงการปฏิเสธการชำระเงิน และกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่นๆ อีกมากมาย

ใครจะหยุดการคลิกหลอกลวง?

ไม่น่าแปลกใจเลยที่เครือข่ายโฆษณามีส่วนเกี่ยวข้องอย่างมากกับการต่อต้านการคลิกหลอกลวง ท้ายที่สุด โมเดลธุรกิจของพวกเขาก็อยู่ในแนวเดียวกัน หากผู้ใช้ถูกน้ำท่วมด้วยการเข้าชมคุณภาพต่ำ! ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ เช่น Google ทำงานร่วมกับบริษัทเช่นเราที่ PPC Protect ใน IAB Tech Lab เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในอนาคต

ดังที่กล่าวไว้ เครือข่ายโฆษณาไม่ได้เป็นจุดสนใจหลักของเครือข่ายโฆษณาที่ต้องการขายการคลิกให้คุณในท้ายที่สุดเสมอไป เพราะนั่นเป็นวิธีที่พวกเขาสร้างรายได้

โดยทั่วไปแล้ว เครือข่ายโฆษณาอย่าง Google จะให้ ชั้นการป้องกันเชิงโต้ตอบ สำหรับการคลิกหลอกลวงและกิจกรรมโฆษณาที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะวิเคราะห์หลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้น และหากพบว่าเป็นการฉ้อโกง ให้คืนเงินให้คุณในภายหลัง แน่นอนว่ามันเหมือนกับการบ้านของคุณเอง – แต่มันทำงานได้ดีในระดับพื้นฐาน

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เครือข่ายโฆษณาไม่ทำคือหยุดการคลิกนั้นจากช่องทาง PPC ทั้งหมดและเส้นทางของผู้ซื้อในเชิงรุก ตัวอย่างเช่น เครือข่ายโฆษณาอาจเห็นว่าการคลิกโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาไม่ถูกต้องและคืนเงินให้ในอีกไม่กี่วันต่อมา แต่ตอนนี้ผู้ใช้รายนั้นอยู่ในช่องทางแล้ว พวกเขากำลังรีมาร์เก็ตติ้งไป พวกเขากำลังเติม CRM ของคุณด้วยข้อมูลเท็จ และท้ายที่สุด พวกเขากำลังทำให้ข้อมูล PPC ของคุณผิดพลาด

วิธีตรวจจับการคลิกหลอกลวง

ตอนนี้คุณได้เห็นแล้วว่าการหลอกลวงจากการคลิกสามารถแทรกซึมและส่งผลกระทบต่อแคมเปญโฆษณาเกือบทั้งหมดได้อย่างไร ถึงเวลาพิจารณาว่าคุณจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าแคมเปญของคุณได้รับผลกระทบมากน้อยเพียงใด

ด้านล่างนี้ เราได้ระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 9 วิธีในการตรวจจับการหลอกลวงจากการคลิกด้วยตนเองในปี 2021 ซึ่งจะไม่ครอบคลุมการคลิกหลอกลวงทุกประเภท แต่จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าแคมเปญของคุณมีการกำหนดเป้าหมายอย่างเฉพาะเจาะจงหรือไม่

1. ตรวจสอบอัตราการแปลงของคุณ

แคมเปญที่กำหนดเป้าหมายโดยเฉพาะจากการคลิกหลอกลวงมักจะเห็นอัตราการแปลงที่ผิดปกติ ตรวจสอบสิ่งนี้โดยทำสิ่งต่อไปนี้ในแคมเปญที่คุณต้องการตรวจทาน:

  1. เปรียบเทียบอัตรา Conversion ของแคมเปญนี้กับคนอื่นๆ ในบัญชี หากสูงกว่ามาก แต่มูลค่า Conversion โดยรวมต่ำกว่า คุณอาจมีการกระทำที่ถือเป็น Conversion ที่เป็นการฉ้อโกงเกิดขึ้น
  2. ตรวจสอบแนวโน้มในอดีตของอัตราการแปลงสำหรับแคมเปญนี้ มันพุ่งขึ้นในบางช่วงเวลาหรือไม่? แคมเปญที่โดนคลิกหลอกลวงอาจเพิ่มจาก 3% เป็น 20% และอัตรา Conversion กลับเป็น 3% ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน
  3. ตรวจสอบอัตราการแปลงของคุณเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่นี่

2. ตรวจสอบอัตราตีกลับของคุณ

แคมเปญที่มีการคลิกหลอกลวงในระดับสูงโดยทั่วไปจะมีอัตราตีกลับสูง นี่เป็นเพราะว่าบอทหรือผู้มุ่งร้ายที่โต้ตอบกับแคมเปญของคุณไม่ได้เรียกดูเว็บไซต์เหมือนผู้ใช้ทั่วไป พวกเขากำลังเยี่ยมชมเพจและตีกลับทันที เพื่อทำสิ่งนี้:

  1. เข้าสู่ระบบ Google Analytics (หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ใดก็ตามที่คุณใช้)
  2. ค้นหาหน้า Landing Page ของแคมเปญที่เป็นปัญหา
  3. แบ่งกลุ่มการเข้าชมตามผู้ใช้ PPC และผู้ใช้ทั่วไป จากนั้นเปรียบเทียบอัตราตีกลับของแต่ละรายการ
  4. ออร์แกนิกอาจจะต่ำกว่าเล็กน้อย แต่ก็เป็นเสมอ แต่ถ้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก คุณอาจมีปัญหา
  5. ตรวจสอบจำนวนการเข้าชม PPC ที่บันทึกไว้ใน Google Analytics เทียบกับจำนวนคลิกใน Google Ads หากจำนวนคลิกมากกว่าการเข้าชม บอทก็มีแนวโน้มที่จะตีกลับก่อนที่สคริปต์การวิเคราะห์ของคุณจะโหลด ซึ่งบ่งชี้ว่ามีโอกาสสูงที่จะมีการคลิกหลอกลวง

3. ตรวจสอบ CTR ของคุณ (อัตราการคลิกผ่าน)

ผู้คลิกที่เป็นอันตรายมากขึ้นหมายถึงโดยทั่วไปแล้วอัตราการคลิกผ่านที่สูงขึ้น แน่นอนว่าไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป แคมเปญที่มี CTR ต่ำผิดปกติอาจทำให้ดูเหมือน "ปกติ" เมื่อพิจารณาถึงกิจกรรมที่เป็นอันตรายแล้ว แต่ร่วมกับตัวชี้วัดอื่นๆ อาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีได้ วิธีตรวจสอบสิ่งนี้:

  1. ตรวจสอบ CTR ในอดีตของแคมเปญ – มันพุ่งสูงขึ้นอย่างดุเดือดในบางวัน?
  2. เปรียบเทียบ CTR ของแคมเปญกับประเภทอื่นๆ ที่เหมือนกัน คล้ายกันหรือแตกต่างกันอย่างมาก?
  3. ตรวจสอบ CTR ของคุณกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่คาดหวังได้ที่นี่

4. ตรวจสอบ CTR ที่คาดหวังในคะแนนคุณภาพสำหรับคำหลักแต่ละคำ

เคล็ดลับง่ายๆ อย่างหนึ่งในการพิจารณาว่าคุณกำลังได้รับผลกระทบจากการคลิกหลอกลวงและการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ คือการดูที่องค์ประกอบ "CTR ที่คาดหวัง" ของเมตริกคะแนนคุณภาพใน Google Ads

หากคุณพบว่าคำหลักคำใดคำหนึ่งมี "สูงกว่าค่าเฉลี่ย" ตาม CTR ที่คาดหวัง ในขณะที่คำหลักที่คล้ายกันอื่นๆ ในแคมเปญมี "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" นี่อาจบ่งชี้ว่ามีการคลิกหลอกลวงต่อคำหลักนั้น

เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วการคลิกหลอกลวงจะทำให้ CTR สูงขึ้นสำหรับคำหลักที่กำหนดเป้าหมาย และ Google Ads จะคิดว่า "คำหลักนี้ทำงานได้ดีมาก เราคาดหวัง CTR ที่ดี!" และบอกคุณเช่นนั้นในอินเทอร์เฟซโฆษณา แน่นอนว่าทราฟฟิกที่ทำงานได้ดีในกรณีนี้ไม่ใช่ทราฟฟิกที่เราต้องการ!

5. ตรวจสอบการส่งแบบฟอร์ม บัญชีผู้ใช้ & ความคิดเห็น

หากคุณกำลังรวบรวมการส่งแบบฟอร์มหรือความคิดเห็นบนไซต์ของคุณ หรือคุณอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างบัญชี ให้ตรวจสอบการประทับเวลาของแต่ละรายการเทียบกับกิจกรรมการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณ

หากคุณเห็นการเพิ่มขึ้นของบัญชีผู้ใช้ที่อยู่เฉยๆ ความคิดเห็นที่เป็นสแปม หรือการส่งแบบฟอร์มปลอมซึ่งตรงกับกิจกรรม PPC สูงสุด คุณอาจระบุได้ว่ามีการคลิกหลอกลวงเกิดขึ้น

6. ตรวจสอบแคมเปญอัจฉริยะ

ที่ PPC Protect เราพบว่า การคลิกหลอกลวงใน Smart Campaign สูงขึ้น 31% เมื่อเทียบกับแคมเปญมาตรฐาน บน Smart Display ค่านี้เพิ่มขึ้นมากกว่า 80% เมื่อเทียบกับแคมเปญในเครือข่ายดิสเพลย์มาตรฐาน

Smart Campaign เป็นแนวคิดที่ดีในทางทฤษฎี แต่ถ้าคุณคิดว่าคุณกำลังประสบปัญหาจากการคลิกหลอกลวง ให้ตรวจสอบเสมอว่าคุณกำลังใช้งาน Smart Campaign อยู่หรือไม่ หากคุณเป็นเช่นนั้น ให้สร้างแคมเปญมาตรฐานเพื่อทดสอบ A/B กับแคมเปญนั้น วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะส่งผลให้เกิดกิจกรรมที่ไม่ถูกต้องในระดับที่สูงขึ้น หรือหากปัญหาอยู่ที่อื่นในบัญชี

7. ตรวจสอบตำแหน่งที่แสดงของคุณ

หากคุณกำลังใช้งานแคมเปญแบบดิสเพลย์ ก็เกือบจะแน่ใจว่าคุณกำลังประสบปัญหาการคลิกในระดับหนึ่งเป็นอย่างน้อย

จนถึงตอนนี้ แคมเปญดิสเพลย์เป็นประเภทแคมเปญที่ทำกำไรได้มากที่สุดเพื่อกำหนดเป้าหมายสำหรับผู้ฉ้อโกง ดังนั้นการจัดทำรายการยกเว้นที่เข้มงวดจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง

ตรวจสอบตำแหน่งที่แสดงของคุณทุกสัปดาห์ (หรือรายวัน ถ้าเป็นไปได้!) และยกเว้นตำแหน่งที่ดูเหมือนไซต์ที่ไม่ถูกต้องตามกฎหมาย หรือตำแหน่งที่มี CTR สูง (โดยทั่วไปมากกว่า 3% บนจอแสดงผลถือว่าสูงมาก)

ในจุดเริ่มต้น อย่าลืมใช้รายการการยกเว้นตำแหน่งที่แสดงของเราซึ่งมีตำแหน่งคุณภาพต่ำมากกว่า 60,000 ตำแหน่งที่คุณควรยกเว้นจากแคมเปญของคุณ นอกจากนี้ ให้พิจารณาเรียกใช้รายการที่อนุญาตตำแหน่ง ซึ่งคุณ จะแสดง โฆษณาในตำแหน่งที่คุณได้กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น

8. ดึงที่อยู่ IP จากบันทึกเซิร์ฟเวอร์ของคุณ

หากคุณตรวจพบการคลิกหลอกลวงในแคมเปญของคุณจากขั้นตอนข้างต้น ก็ถึงเวลาดำเนินการบางอย่างกับมัน เพื่อการนั้น เราจะต้องดำดิ่งลงในบันทึกเซิร์ฟเวอร์ของเรา

ดาวน์โหลดบันทึกเซิร์ฟเวอร์ของคุณ (ขอให้ทีมงานเว็บของคุณขอสำเนาบันทึกเหล่านี้ หรือโฮสต์เว็บของคุณสามารถจัดเตรียมได้) และเรียกใช้ผ่านเครื่องมือ เช่น Loggly หรือ Dynatrace

PPC แต่ละครั้งที่คลิกไปยังไซต์ของคุณจะมีตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันอยู่ในนั้น ตัวอย่างเช่น:

  • Google Ads = GCLID
  • โฆษณาของ Microsoft = MSCLID
  • โฆษณา Facebook = FBCLID

คุณยังสามารถต่อท้ายพารามิเตอร์ที่กำหนดเองในโฆษณาของคุณเพื่อติดตามเครือข่ายโฆษณาที่ไม่มีสิ่งนี้โดยค่าเริ่มต้น

ค้นหาบันทึกการเข้าชมที่มี ID เหล่านี้โดยเฉพาะใน URL จากนั้นแยกที่อยู่ IP ของการคลิกเหล่านั้น

มองหารูปแบบใดๆ ในที่อยู่ IP เหล่านั้นเพื่อดูว่าน่าสงสัยหรือไม่ ตัวอย่างเช่น:

  • มีการคลิกหลายครั้งจาก IP เดียวกันในรูปแบบที่เกิดซ้ำหรือไม่
  • มีการคลิกหลายครั้งจากซับเน็ตเดียวกันหรือไม่ (เมื่อเปลี่ยนที่อยู่ IP เฉพาะ 3 หลักสุดท้าย)
  • เมื่อค้นหา IP เหล่านี้ จะแก้ไขไปยังศูนย์ข้อมูลหรือในสถานที่ที่คุณไม่ได้กำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณหรือไม่
  • IP เหล่านี้ดำเนินการต่อเพื่อดำเนินการที่ถือเป็น Conversion หรือไม่ (และหากใช่ การกระทำที่ถือเป็น Conversion นั้นถูกต้องหรือไม่)

ในไซต์ขนาดใหญ่ อาจใช้เวลานานมากและต้องการความช่วยเหลือจากทีม BI หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูลโดยเฉพาะ

ข่าวดีก็คือ เมื่อคุณมีรายการของ IP ที่ละเมิดแล้ว คุณสามารถอัปโหลดไปยังรายการยกเว้นของคุณใน Google Ads ได้

ข่าวดีก็คือคุณสามารถเพิ่มได้เพียง 500 IPs ที่นี่ และคุณจะต้องทำการวิเคราะห์นี้ซ้ำเมื่อมีภัยคุกคามใหม่ปรากฏขึ้น เว้นแต่…..

9. ใช้การตรวจจับการฉ้อโกงการคลิกอัตโนมัติ

หากดูเหมือนว่าการทำงานทั้งหมดข้างต้นดูเหมือนจะมากเกินไป (และตามจริงแล้ว ทีมงานเต็มเวลาที่มีนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลหลายคนยังไม่เพียงพอที่จะวิเคราะห์ทุกอย่างที่เป็นไปได้ที่นี่) ให้พิจารณาโซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงอัตโนมัติ เช่น PPC Protect

โซลูชันเช่น PPC Protect ช่วยให้คุณสามารถทำให้กระบวนการตรวจจับการคลิกหลอกลวงทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจได้ว่าการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องและการฉ้อโกงจะถูกลบออกในทุกขั้นตอนของช่องทาง PPC ของคุณ ทำให้คุณปลอดภัยในความรู้ที่ว่าทุกราคาเสนอที่คุณปรับแต่ง คีย์เวิร์ดที่คุณเพิ่ม แคมเปญที่คุณสร้าง หรือข้อความโฆษณาที่คุณเขียนนั้นดึงดูดความสนใจและการแปลงของผู้ใช้อย่างแท้จริง ไม่ใช่การเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

แชทกับเราเพื่อตั้งค่าการสาธิต PPC Protect ฟรีเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม