การวิเคราะห์การสนทนา: วิธีใช้การฟังทางสังคมเพื่อทำความเข้าใจแบรนด์อย่างลึกซึ้ง

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้เปลี่ยนเครื่องมือการฟังโซเชียลมีเดียให้เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ ในการทำเช่นนั้น พวกเขาได้ยกระดับสนามแข่งขันสำหรับแบรนด์ทุกขนาดและอุตสาหกรรม

ภายในเครื่องมือเหล่านี้ การวิเคราะห์การสนทนาจะควบคุมพลังของการสนทนาและการสนทนาของลูกค้าโดยการระบุและติดตามข้อมูลเชิงลึกของแบรนด์ที่ซ่อนอยู่ ข้อมูลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดนี้ช่วยให้ทีมการตลาดขยายการเข้าถึงแบรนด์ในลักษณะที่เป็นเป้าหมาย มองเห็นแนวโน้มที่เกิดขึ้น และรับข้อมูลเชิงลึกด้านการแข่งขัน ดังนั้น คุณสามารถสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า ซึ่งแปลงเป็นธุรกิจที่ทำซ้ำและแหล่งรายได้ที่ทำกำไรได้

อ่านต่อเพื่อดูว่าการวิเคราะห์การสนทนาส่งผลต่อธุรกิจของคุณอย่างไรโดยอาศัยข้อมูลโซเชียลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์และเสริมศักยภาพผู้นำธุรกิจในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การวิเคราะห์การสนทนาคืออะไร?

การวิเคราะห์การสนทนาเป็นข้อมูลอัจฉริยะที่สามารถดำเนินการได้ในรูปแบบของแนวโน้มและรายงานที่ได้มาจากการวิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าโดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

เครื่องมือรับฟังทางสังคมที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี ML และ AI เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกและ NLP จะสแกนจุดข้อมูลนับล้านในการพูดคุยของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการ ความต้องการ และประสบการณ์ของแบรนด์ของผู้บริโภค ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับสุขภาพของแบรนด์ แนวโน้มตลาด และประสิทธิภาพของคู่แข่ง ช่วยให้คุณสามารถขยายธุรกิจของคุณอย่างมีกลยุทธ์ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แหล่งที่มาที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์การสนทนา ได้แก่ การฟังบนโซเชียลมีเดีย การโต้ตอบของตัวแทนเสมือนและแชทบอท อีเมลฝ่ายดูแลลูกค้า ฟอรัมบทวิจารณ์ การโทรเพื่อการขาย และช่องทางแสดงความคิดเห็นอื่น ๆ

การวิเคราะห์การสนทนามีประโยชน์อย่างไร

เครื่องมือการฟังทางโซเชียลที่ขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์การสนทนา ค้นพบข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากความคิดเห็นและการสนทนาของลูกค้านับพันภายในไม่กี่วินาที ดังนั้น ช่วยให้ทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และผลกระทบทางธุรกิจมากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง

มาดูประโยชน์หลักๆ กันดีกว่า

ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า

จากการวิจัยพบว่าแบรนด์ที่มุ่งเน้นการสร้างประสบการณ์เชิงบวกให้กับลูกค้าจะทำกำไรได้มากกว่า 60% เมื่อเทียบกับแบรนด์ที่ไม่ได้เป็นเช่นนั้น

การติดตามการสนทนาด้านการดูแลลูกค้าทางโซเชียลช่วยให้คุณค้นพบธีมและหัวข้อทั่วไป เปิดเผยปัญหาด้านบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็น สิ่งนี้ช่วยให้คุณยกระดับกลยุทธ์ประสบการณ์ของลูกค้าเพื่อสร้างความภักดีและดึงดูดลูกค้าใหม่ นอกจากนี้ยังสนับสนุนทีมงานข้ามสายงานด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางเพื่อขับเคลื่อนความพยายามของพวกเขาไปข้างหน้าและปรับปรุงประสบการณ์แบรนด์โดยรวม

ค้นพบข้อมูลเชิงลึกของแบรนด์

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแบรนด์จากการวิเคราะห์เชิงสนทนาช่วยให้คุณสามารถขยายการแสดงตนทางสังคมและปรับปรุงการรับรู้ถึงแบรนด์ได้ พวกเขาช่วยคุณในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ เช่น การเลือกอินฟลูเอนเซอร์บนโซเชียลมีเดียที่เหมาะสมสำหรับแบรนด์ของคุณ หรือสร้างความร่วมมือในการสร้างแบรนด์ร่วมที่ประสบความสำเร็จ เช่น Spotify และ Starbucks ซึ่งลูกค้า Starbucks สามารถสมัครสมาชิก Spotify ระดับพรีเมียมได้ฟรี

ได้รับสติปัญญาในการแข่งขัน

ตามรายงานของ The Sprout Social Index ปี 2022 พบว่า 90% ของนักการตลาดเห็นด้วยว่าข้อมูลเชิงลึกทางสังคมช่วยสร้างความแตกต่างให้กับแบรนด์ของตนในตลาดเพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขัน ด้วยการวิเคราะห์การสนทนา รวบรวมการสนทนาและการสนทนากับลูกค้านับไม่ถ้วนเกี่ยวกับคู่แข่งและแบรนด์ของคุณบนเครือข่าย เช่น Reddit, Google My Business (GMB), Glassdoor, Facebook และ Instagram เพื่อรับข้อมูลอัจฉริยะทางการแข่งขัน

งาน AI เช่น การแยกส่วนเอนทิตีและการเรียนรู้ของเครื่อง ตรวจจับชื่อแบรนด์ของคู่แข่งในความคิดเห็นของลูกค้าบนช่องทางโซเชียลของคุณหรือบนแพลตฟอร์มการตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้คุณเข้าใจบริบทของการสนทนาเหล่านั้น เมื่อรวมกับด้านอื่นๆ เช่น การมีส่วนร่วมทางสังคม ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยคุณกำหนดเกณฑ์มาตรฐานการแข่งขัน และติดตามสิ่งที่คู่แข่งของคุณกำลังทำเพื่อแจ้งกลยุทธ์ของคุณ

ปรับปรุงการแปลงการขาย

เครื่องมือวิเคราะห์เชิงสนทนาช่วยให้คุณประเมินว่าแง่มุมใดบ้างที่สามารถเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงการขายของคุณโดยพิจารณาจากความต้องการของลูกค้าและการพัฒนาล่าสุดในตลาด

ตัวอย่างเช่น การกรองอัตโนมัติและการจัดหมวดหมู่หัวข้อในข้อมูลการฟังทางสังคมจะทำให้มีโอกาสแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงการเดินทางของลูกค้าและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์ระยะสั้นที่ประสบความสำเร็จ เช่น ส่วนลดและสิ่งจูงใจที่เกี่ยวข้อง เพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งที่กำลังมาแรง

ติดตามและจัดการสุขภาพของแบรนด์

วัดและจัดการชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณโดยการติดตามและมีส่วนร่วมกับการสนทนากับลูกค้าบนไซต์โซเชียลและบทวิจารณ์เป็นประจำ สิ่งนี้สำคัญเนื่องจากการตอบสนองต่อข้อเสนอแนะทั้งเชิงลบหรือเชิงบวกอย่างทันท่วงทีเป็นสิ่งสำคัญต่อลูกค้า ตามที่เปิดเผยดัชนีปี 2022 ของเรา

เครื่องมือรับฟังทางโซเชียลช่วยคุณในการติดตามความรู้สึกของแบรนด์ โดยเฉพาะจากเครือข่ายที่ดึงดูดผู้ชมของคุณได้ดีที่สุด เช่น Yelp และ Trustpilot สำหรับการต้อนรับ หรือ GMB สำหรับธุรกิจในท้องถิ่น นอกจากนี้ ตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับการกล่าวถึงแบรนด์ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์การจัดการบทวิจารณ์ออนไลน์ของคุณ

ด้วย Sprout คุณยังสามารถรวมระบบการจัดการการตรวจสอบของคุณเข้ากับ CRM เช่น Zendesk, HubSpot, Salesforce และ Microsoft Dynamics 365 เพื่อรับมุมมองแบบองค์รวมของคำติชมจากลูกค้า

สร้างแบรนด์นายจ้างของคุณ

การวิเคราะห์การสนทนาผ่านการฟังทางสังคมบนเครือข่าย เช่น Glassdoor ช่วยให้คุณมีมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสบการณ์ของพนักงาน และพวกเขารับรู้วัฒนธรรมบริษัทของคุณอย่างไร นี่เป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาพนักงาน เพราะพนักงานที่มีความสุขเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ทำกำไร

พวกเขายังเป็นผู้เผยแพร่ข่าวประเสริฐที่ดีที่สุดและเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแบรนด์นายจ้างของคุณ การสนับสนุนของพนักงานช่วยให้คุณขยายธุรกิจของคุณโดยเข้าถึงผู้ชมใหม่ได้มากขึ้น เมื่อเทียบกับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น Simpli.fi เข้าถึงผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันหนึ่งล้านคนด้วยทีมขายที่ใช้การสนับสนุนพนักงาน

นวัตกรรมผลิตภัณฑ์

การวิเคราะห์การสนทนาช่วยให้คุณติดตามแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นโดยการระบุหัวข้อทั่วไปในการสนทนากับลูกค้า สิ่งเหล่านี้อาจเป็นข้อความโดยตรงบนช่องทางโซเชียลหรือแชทบอทของคุณ หรือการสนทนาในฟอรัมลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกจากตัวชี้วัดตลาดสามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงความชอบ และแรงจูงใจในการซื้อ สิ่งนี้ช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมผลิตภัณฑ์สำหรับกลยุทธ์การเติบโตที่ยั่งยืนซึ่งมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ

การวิเคราะห์การสนทนาช่วยให้คุณมีตัวบ่งชี้ที่แม่นยำว่าเนื้อหาใดโดนใจผู้ชมของคุณ นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากความต้องการของลูกค้าสามารถมีความหลากหลายอย่างมาก ดังที่เห็นในดัชนีล่าสุดของเรา โดยที่ลูกค้า 34% ชอบเนื้อหาแบบ low-fi จากแบรนด์ที่พวกเขาติดตาม 51% ชอบเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ และ 39% ชอบการสาธิตจากลูกค้าจริง

ติดตามประสิทธิภาพของเนื้อหาและวัดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) เพื่อตรวจสอบการเติบโตของผู้ชม การใช้แฮชแท็ก โพสต์/ประเภทเนื้อหา ปริมาณและความถี่ เพื่อปรับปรุงการขยายแบรนด์และการมีส่วนร่วมทางสังคม

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การสนทนาทำงานอย่างไร

การวิเคราะห์การสนทนาเป็นองค์ประกอบสำคัญของการตลาด AI เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถเจาะลึกข้อมูลคำติชมของลูกค้าจำนวนมากเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณอย่างแท้จริง มาดูกันว่าเทคนิคนี้ทำงานอย่างไรภายใต้ประทุน

ระบุวัตถุประสงค์

ขั้นตอนแรกในการรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องจากการรับฟังทางสังคมคือการให้ความสำคัญกับวัตถุประสงค์ของคุณเป็นศูนย์ ตัวอย่างเช่น ถามตัวเองว่า: คุณใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อบรรลุเป้าหมายระยะยาว เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า หรือเป้าหมายระยะสั้น เช่น อัตราการคลิกผ่าน (CTR) เพื่อสนับสนุนให้ทดลองใช้หรือซื้อหรือไม่ การมีมุมมองนี้ช่วยให้คุณจำกัดความสนใจของคุณให้แคบลงไปยังประเด็นที่มีลำดับความสำคัญสูงและผลลัพธ์ที่จะสนับสนุนเป้าหมายของคุณได้ดีที่สุด

รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ยิ่งแหล่งข้อมูลมีความเกี่ยวข้องมากเท่าใด ข้อมูลเชิงลึกของคุณก็ยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เลือกช่องทางเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น TripAdvisor หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการบริการ หรือ Yelp และ GMB หากคุณเป็นธุรกิจในท้องถิ่น

แหล่งข้อมูลเหล่านี้ รวมถึงการโต้ตอบของลูกค้ากับตัวแทนเสมือนและแชทบอทบนเว็บไซต์ของคุณ โซเชียลมีเดีย DM และฟอรัมผู้บริโภค เช่น Reddit จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแบรนด์ที่สำคัญที่คุณต้องการ

ประมวลผลข้อมูล

การกรองเสียงรบกวนจากการสนทนากับลูกค้าจำนวนมากและการพูดคุยทางโซเชียลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องคือขั้นตอนต่อไป เครื่องมือวิเคราะห์การสนทนาใช้งาน AI เช่น NLP และการรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER) เพื่อระบุหัวข้อและธีมที่สำคัญที่เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูล NLP และ NER ยังจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก ดังนั้นคุณจึงสามารถเจาะลึกข้อมูลการสนทนาเพื่อวัดประสบการณ์ของลูกค้าและสุขภาพของแบรนด์ได้

ใน Sprout ตัวสร้างแบบสอบถามของเราจะช่วยคุณกรองการสนทนาของผู้ชมนับล้านเพื่อรวบรวมข้อมูลการฟังทางสังคมทั้งหมดตามคำสำคัญและแฮชแท็กที่คุณเลือก นอกจากนี้ยังสามารถกรองสแปมออกเพื่อให้เฉพาะข้อความที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าของคุณมากที่สุด

ชมวิดีโอนี้จากผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

การสืบค้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราโดย AI Assist จะกำหนดรูปแบบข้อมูลการฟังของคุณเพิ่มเติมโดยให้คำแนะนำคำสำคัญเพิ่มเติม (คำและวลี) เพื่อตัดผ่านฟีดที่แออัดและสร้างการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์หัวข้อที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากการประมวลผลนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์หลายชั้นเพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและรักษาความรู้สึกเชิงบวกของแบรนด์เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดแบบองค์รวม

แสดงภาพข้อมูลเชิงลึก

รายงานที่ใช้งานง่ายและพร้อมนำเสนอมีความสำคัญพอๆ กับความถูกต้องของข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายใน รายงานเหล่านี้ช่วยให้คุณกำหนดบริบทของข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการดำเนินการต่อไปที่ดีที่สุดสำหรับกลยุทธ์แบรนด์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น ใน Sprout คุณจะได้รับรายงานเชิงลึกที่พร้อมนำเสนอเกี่ยวกับแนวโน้มแฮชแท็ก การแจกแจงแบบเสียค่าใช้จ่ายและแบบออร์แกนิก และอัตราส่วนคอนเวอร์ชั่นที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการค้นพบของคุณต่อผู้มีอำนาจตัดสินใจ

นอกจากนี้ยังเลือกการแสดงภาพข้อมูลเชิงลึกเป็นคลาวด์คำเพื่อดูหัวข้อที่กำลังมาแรงได้อย่างรวดเร็ว

ควบคุมพลังแห่งโซเชียลด้วยการวิเคราะห์การสนทนา

เครื่องมือรับฟังโซเชียลมีเดียที่ทรงพลังจะปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลประสบการณ์ลูกค้าของคุณได้อย่างราบรื่น ดังนั้นคุณจึงมีข้อมูลเชิงลึกที่คุณกำลังมองหาเพียงปลายนิ้วสัมผัส

Indiana University ใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้โดยใช้การวิเคราะห์การสนทนาเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากผลตอบรับและความคิดเห็นของผู้ชมผ่านช่องทางโซเชียลของพวกเขา พวกเขาต้องการทำความเข้าใจว่านักเรียนทั้งในอดีตและปัจจุบัน และครอบครัวรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของตน และมีข้อกังวลเฉพาะใดๆ ที่จำเป็นต้องจัดลำดับความสำคัญและแก้ไขหรือไม่

ด้วยการใช้ความสามารถในการฟังและการวิเคราะห์ของ Sprout พวกเขาระบุและติดตามปัญหาในเชิงรุกเมื่อเกิดขึ้น สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ให้กับทีมผู้นำของสถาบัน และพัฒนากลยุทธ์การตอบสนองทางสังคมที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการสุขภาพของแบรนด์

พวกเขายังสามารถมีกลยุทธ์แบรนด์ที่เป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งแผนกเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชนและกระชับความสัมพันธ์กับพันธมิตร

ยกระดับกลยุทธ์แบรนด์ของคุณด้วยการวิเคราะห์เชิงสนทนา

งาน AI เช่น การวิเคราะห์การสนทนาช่วยให้คุณสามารถขุดข้อมูลเชิงลึกทางสังคมที่ทำให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากวิธีใหม่ๆ ในการทำการตลาดแบรนด์ของคุณและยกระดับการเติบโต

รับแรงบันดาลใจจากการสัมมนาผ่านเว็บนี้เพื่อค้นหาวิธีเชิงกลยุทธ์ในการใช้ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อระบุแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและขับเคลื่อนด้วยกลยุทธ์เพิ่มเติม ค้นพบตัวอย่างในชีวิตจริงเพิ่มเติมของแบรนด์ที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อกำหนดกลยุทธ์ทางสังคมของตน