สร้างระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพใน 7 ขั้นตอน

การให้คะแนนลีดช่วยแก้ปัญหาสำคัญ... ทำให้ทีมขายของคุณจดจ่อกับโอกาสที่ดีที่สุดของคุณเท่านั้น ดังนั้นพวกเขาจึงไม่เสียเวลากับลีดที่สิ้นสุด

โมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ดีสามารถช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขายได้โดย:

โอกาสที่ พวกเขาจะซื้อ
ขนาด ซื้อ , และ
ซื้อ ระยะเวลา

… ดังนั้นทีมขายของคุณจึงมุ่งเน้นไปที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่ร้อนแรงและยิ่งใหญ่ที่สุดอยู่เสมอ

คุณยังสามารถใช้ระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพื่อ:

ระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าเป้าหมายที่ต้องการการดูแล — ลีดที่ให้คะแนนที่ต่ำกว่าอาจต้องการการดูแลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความสนใจและการมีส่วนร่วมของพวกเขา ด้วยระบบอัตโนมัติทางการตลาดของเรา คุณสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายของคุณด้วยคะแนนต่างๆ และวางพวกเขาลงในแคมเปญการดูแลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อพัฒนาให้เป็นลีดที่พร้อมสำหรับการขาย

ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับตลาดเป้าหมายและกระบวนการขาย ของคุณ คุณเข้าใจลักษณะเฉพาะของลูกค้าและรูปแบบพฤติกรรมที่นำไปสู่การซื้อได้ดีเพียงใด คุณสามารถนึกถึงการให้คะแนนลีดของคุณเป็นรูปแบบการคาดการณ์ และปรับปรุงและปรับปรุงต่อไปเมื่อเวลาผ่านไป หากถูกต้อง คุณสามารถใช้โอกาสในการขายในไปป์ไลน์เพื่อคาดการณ์รายได้ของคุณ

ระบุ "แฟนๆ ที่คลั่งไคล้" และ "ผู้ก่อการสุทธิ" ของคุณ — เครื่องมือให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายสามารถใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของลูกค้าของคุณในช่วงเวลาหนึ่ง ดังนั้นคุณจึงระบุได้ว่าแฟนๆ ของบริษัทของคุณมีความพึงพอใจและมีส่วนร่วมสูง ลูกค้าเหล่านี้มักจะพร้อมที่จะแนะนำคุณเมื่อมีโอกาสนำเสนอ และคุณสามารถสนับสนุนสิ่งนั้นได้ด้วยแคมเปญอัตโนมัติ แชมป์เหล่านี้ในบริษัทของคุณสมควรได้รับการปฏิบัติเป็นพิเศษเล็กน้อย

กำหนดวิธีการพูดคุยและประเมินลูกค้าเป้าหมายให้เป็นมาตรฐาน — การให้การตลาดและการขายเป็นภาษากลางสำหรับการพูดคุยเกี่ยวกับคุณภาพและปริมาณของลีด พวกเขาจะปรับตัวให้สอดคล้องกันอย่างเป็นธรรมชาติ การตลาดจะมีมูลค่าเป็นตัวเลขว่าปัจจัยนำแต่ละปัจจัยมีความสำคัญเพียงใด และพวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนการตลาดขาเข้าเพื่อกำหนดเป้าหมายปัจจัยเฉพาะเพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมายมากขึ้นที่ตรงกับเกณฑ์เฉพาะ

ปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณเพิ่มเติม — คุณอาจพบว่าลีดที่ดีที่สุดของคุณตอบสนองต่อการตลาดที่แตกต่างกันเล็กน้อย ด้วยการแบ่งกลุ่มผู้ติดต่อที่ตรงกับธุรกิจของคุณมากที่สุด คุณสามารถทดสอบแนวทางต่างๆ ที่อาจใช้ไม่ได้กับลีดที่สนใจน้อยกว่า คุณอาจติดต่อลีดเหล่านี้ได้บ่อยขึ้นหรือก้าวร้าวมากขึ้นกับคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณ

ระบบการให้คะแนนลีดของคุณดีพอๆ กับกฎของมัน...

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือ:

การไม่ให้คะแนนทั้งความเหมาะสมและความสนใจ — ลักษณะลูกค้าเป้าหมาย (พอดี) มีความสำคัญ และพฤติกรรม (ความสนใจ) ก็มีความสำคัญ คุณต้องการกฎหลายข้อจากทั้งสองหมวดหมู่และจุดต่างๆ ที่กระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างกัน ดังนั้นคุณจึงเข้าถึงลีดตามมิติข้อมูลทั้งสองได้

การให้คะแนนโดยบังเอิญ — ง่ายที่จะดูกฎและพูดว่า “นั่นเป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้นเราจะให้ XX คะแนน” แต่การคาดเดานี้ไม่น่าจะสร้างการแจกแจงจุดตามตรรกะ คุณจะจบลงด้วยระบบที่ไม่สมดุลซึ่งช่วยให้ลีดทำคะแนนได้สูงโดยเรียกใช้กฎใหญ่สองสามข้อ กระบวนการที่อธิบายไว้ด้านล่างจะช่วยคุณหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยขอให้คุณแบ่งคะแนนตามหมวดหมู่ของกฎ ดังนั้นคุณจึงเริ่มต้นด้วยการกระจายจุดที่สมดุล ก่อนที่จะแบ่งตามกฎต่างๆ

การใช้ระบบการให้คะแนนลีดที่ง่ายเกินไป — เป็นความจริงที่ความเรียบง่ายมีพลัง แต่ระบบการให้คะแนนลีดที่มีกฎเพียงไม่กี่ข้อจะไม่มีความเหมาะสมมากพอที่จะระบุและจัดลำดับความสำคัญของลีดที่ดีที่สุดของคุณ คุณจะสามารถแบ่งลีดที่ "โอเค" ออกจากลีดที่ "แย่" ได้ แต่ลีดที่ "ดีที่สุด" ของคุณจะไม่อยู่ที่ด้านบนสุดของกองที่พวกเขาอยู่ คุณไม่สามารถคาดหวังกฎ 3 หรือ 4 ข้อเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างโอกาสในการขายที่พร้อมซื้อจากที่ไม่อุ่นและไม่ดี

ต่อไปนี้เป็นแผน 7 ขั้นตอนในการระบุกฎการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ระบุผู้มีแนวโน้มดีที่สุดและสนใจมากที่สุดของคุณ หากคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสร้างชุดของกฎการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่มีความซับซ้อนเพียงพอที่จะจัดลำดับความสำคัญของลีดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ และคุณจะมีการกระจายจุดที่สมดุลตามหมวดหมู่ซึ่งพิจารณาทั้งความเหมาะสมและพฤติกรรม

1. คุณต้องการอะไร?

เริ่มต้นด้วยการ กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่ลูกค้าเป้าหมายจะต้องผ่านเพื่อที่จะได้เป็นลูกค้า เหล่านี้เป็นคุณสมบัติที่ไม่ยืดหยุ่น หากไม่จำเป็นจริงๆ ก็ไม่ต้องระบุไว้ที่นี่

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าของคุณอาจต้องมีอายุ 18 ปีขึ้นไป หรืออาจต้องอยู่ในพื้นที่ให้บริการระดับภูมิภาค

2. ตลาดเป้าหมายของคุณคือใคร?

ถัดไป ระบุ คุณสมบัติที่ตลาดเป้าหมายของคุณมักจะมี

หากคุณคุ้นเคยกับฐานลูกค้าที่มีอยู่ คุณจะสามารถแสดงรายการแอตทริบิวต์เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว

ตรงกันข้ามกับคุณสมบัติขั้นต่ำของขั้นตอนที่ 1 สิ่งเหล่านี้เป็นลักษณะทั่วไปของลูกค้าของคุณ แต่ไม่จำเป็นว่าจำเป็น

ประเด็นคือการหากลุ่มเป้าหมายที่เหมือนกับลูกค้าทั่วไปของคุณมากที่สุด หากมีความคล้ายคลึงกับฐานลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ พวกเขาก็อาจจะเหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

นี่อาจเป็นคำถามที่ทีมการตลาดของคุณพร้อมที่จะตอบเพราะพวกเขาอาจทำการวิจัยอย่างละเอียดว่าใครคือตลาดเป้าหมายของคุณ เพื่อให้พวกเขาสามารถค้นหาและพูดคุยกับพวกเขาด้วยข้อความที่ปรับแต่งให้เหมาะสม

แต่ทีมขายของคุณอาจมีข้อมูลที่มีความหมายในที่นี้เช่นกัน เนื่องจากพวกเขากำลังพูดถึงตลาดในแต่ละวัน

3. ใครคือผู้นำในอุดมคติของคุณ?

ตอนนี้คุณต้องการระบุ ลักษณะของลูกค้าที่ "สมบูรณ์แบบ" เพื่อให้ลีดเหล่านี้ได้รับคะแนนที่สูงขึ้น

พิจารณาว่าอะไรทำให้ลีดบางตัวดีกว่าตัวอื่นๆ... อะไรคือคุณสมบัติและลักษณะของลีดในอุดมคติของคุณ? นี่เป็นคำถามที่ดีสำหรับทีมขายของคุณ แต่อย่าละเลยที่จะรับข้อมูลจากการตลาด

สิ่งเหล่านี้อาจเป็นสิ่งต่างๆ เช่น งบประมาณขนาดหนึ่ง ข้อตกลงกับผู้ติดต่อจากผู้บริหารระดับสูง หรือระยะเวลาสั้นๆ ในการซื้อ

4. ลูกค้ามีพฤติกรรมอย่างไร?

ตอนนี้เรากำลังเปลี่ยนโฟกัสจากคุณลักษณะและคุณสมบัติของผู้นำไปสู่พฤติกรรมของผู้นำ กฎเหล่านี้จะช่วยระบุลีดที่มีส่วนร่วมและสนใจมากที่สุด

เริ่มต้นด้วยการระบุ พฤติกรรมที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ลีดสามารถมีส่วนร่วม ได้ แม้ว่าพฤติกรรมบางอย่างจะมีความสำคัญมากกว่าพฤติกรรมอื่นๆ การกำหนดค่าคะแนนให้กับพฤติกรรมทั้งหมดอาจเป็นประโยชน์ (แม้ว่าจะเป็นค่าที่น้อยมากก็ตาม) ดังนั้นอย่าทิ้งอะไรไว้เพียงเพราะดูเหมือนไม่สำคัญ

พิจารณาใช้:

• เปิดอีเมล
• คลิกอีเมล
• อีเมลตอบกลับ
• ส่งต่ออีเมล
• แชร์บนโซเชียลมีเดีย
• การเข้าชมหน้าเว็บ
• เซสชั่นเว็บไซต์
• ติดต่อสอบถาม
• ดาวน์โหลดและยื่นแบบฟอร์ม
• ทดลองใช้ฟรี
• สาธิตสินค้า

หากคุณมีแคมเปญติดตามผล ให้แบ่งออกเป็นพฤติกรรมส่วนบุคคล

คำกระตุ้นการตัดสินใจที่แตกต่างกันมีอะไรบ้าง

พฤติกรรมเหล่านี้บางส่วนจะเป็น “พฤติกรรมการแปลงที่สำคัญ” (พฤติกรรมที่ลีดของคุณส่วนใหญ่ต้องประสบก่อนที่จะมาเป็นลูกค้า)

สิ่งเหล่านี้อาจเป็นสิ่งเช่นการทดลองใช้ฟรีหรือขอการสาธิตการขาย การวิเคราะห์ข้อมูล Google Analytics อย่างละเอียดควรทำให้พฤติกรรมเหล่านี้ชัดเจน

ทำเครื่องหมายพฤติกรรมการแปลงที่สำคัญของคุณด้วยดาวเพื่อให้คุณสามารถให้ความสำคัญกับพวกเขาได้อย่างเหมาะสมเมื่อถึงเวลาที่จะต้องผูกคะแนนกับกฎ

5. ตัดสินใจเกี่ยวกับระบบ

สำหรับหลายๆ บริษัท มาตราส่วนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ตรงไปตรงมา 1 - 100 จะเพียงพอ แต่มีตัวเลือกเพิ่มเติมที่เปิดขึ้นโดยการเพิ่มตัวเลขลงในโครงสร้างการให้คะแนนของคุณ

หากบริษัทของคุณเกี่ยวข้องกับลีดประเภทต่างๆ คุณสามารถใช้หลักพันเพื่อจัดประเภทลีดได้ ตัวอย่างเช่น ในตลาด B2B คุณอาจจัดประเภทลูกค้าเป้าหมายเป็น "ธุรกิจขนาดเล็ก" "ธุรกิจขนาดกลาง" หรือ "ธุรกิจขนาดใหญ่" ด้วย 1, 2 หรือ 3 ดังนั้นลูกค้าเป้าหมายที่มีคะแนน 2089 จะเป็นธุรกิจขนาดกลาง ด้วยคะแนน 89

หากคุณระบุคุณสมบัติขั้นต่ำในขั้นตอนที่ 1 คุณสามารถใช้คะแนนของลูกค้าเป้าหมายเพื่อให้มีคุณสมบัตินอกเหนือจากปัจจัยอื่นๆ วิธีนี้จะทำให้ลีดที่ไม่ดีไม่เข้ามาหาทีมขายของคุณ (ไม่ว่าจะทริกเกอร์กฎตามพฤติกรรมกี่ข้อก็ตาม) ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถแจกบล็อก 100 คะแนนสำหรับเกณฑ์ "ต้องมี" ที่เฉพาะเจาะจง ดังนั้นโอกาสในการขายจะถึงเกณฑ์ของคุณสำหรับคุณสมบัติหากตรงกับเกณฑ์ที่จำเป็นทั้งหมดเหล่านั้น

ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการโอกาสในการขายที่ตั้งอยู่ในบางภูมิภาคของสหรัฐอเมริกา มีผู้ติดต่อในแผนกใดแผนกหนึ่ง และอยู่ในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ โดยการให้คะแนน 100 คะแนนสำหรับแต่ละเกณฑ์เหล่านี้ โอกาสในการขายจะพร้อมสำหรับการขายเมื่อถึง 300 คะแนนเท่านั้น ตัวเลขหลักสิบและหลักเดียวจะปรับแต่งคะแนนเพิ่มเติมโดยพิจารณาจากลักษณะและการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป้าหมายที่อ่อนตัวได้มากขึ้น ดังนั้นผู้นำที่มีคะแนน 389 จะถูกส่งไปยังทีมขาย แต่คนที่มีคะแนน 289 จะไม่ทำ

6. แจกแต้ม

เมื่อคุณมีระบบและชุดของกฎเกณฑ์แล้ว ก็เป็นเรื่องของ การกระจายคะแนนของคุณ

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การดูกฎและให้ค่าเป็นคะแนนเป็นเรื่องน่าดึงดูดใจเพราะเป็นการง่ายที่จะตัดสินความสำคัญของกฎแต่ละข้อโดยอาศัยตรรกะเพียงอย่างเดียว แต่สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ปัญหาได้ ดังนั้นจงต่อต้านการล่อใจ

ให้เริ่มต้นด้วยการกำหนดค่าสูงสุดให้กับหมวดหมู่ของกฎ จากที่นั่น คุณสามารถกระจายคะแนนไปยังกฎแต่ละข้อในแต่ละหมวดหมู่ได้

วิธีนี้จะทำให้คุณได้ระบบที่สมดุลซึ่งให้น้ำหนักที่เหมาะสมกับปัจจัยต่างๆ วิธีการนี้จะป้องกันระบบการให้คะแนนลีดที่ให้คะแนนลีดสูงเพียงเพราะตรงกับตลาดเป้าหมายของคุณหรือแสดงพฤติกรรมที่มีส่วนร่วมสูง - ต้องใช้ทั้งสองอย่างเพื่อให้ได้คะแนนสูง

คุณอาจต้องการแบ่งคะแนนของคุณเท่าๆ กันระหว่างกฎลักษณะเฉพาะ (ขั้นตอนที่ 1-3) และพฤติกรรม (ขั้นตอนที่ 4) เพื่อให้คุณกำหนดน้ำหนักที่เหมาะสมเพื่อให้พอดีและกฎที่อิงตามความสนใจ

หากลีดสามารถได้รับ 50 คะแนน (จาก 100) จากพฤติกรรมเท่านั้น พวกเขาอาจจะไม่ไปถึงจุดสูงสุดเว้นแต่พวกเขาจะตรงกับลักษณะในอุดมคติของคุณ แต่ 50 คะแนนก็เพียงพอแล้วที่การมีส่วนร่วมเป็นปัจจัยสำคัญในการได้คะแนนสูง และมีโอกาสมากมายสำหรับผู้มุ่งหวังที่มีส่วนร่วมเพื่อเพิ่มคะแนน

คุณอาจต้องการให้น้ำหนักที่เท่ากันกับกฎ "พอดี" ที่คุณสร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 2 และกฎ "ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในอุดมคติ" ที่คุณสร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 3 เพื่อให้โอกาสในการขายที่ดีที่สุดของคุณมีโอกาสที่จะแยกแยะตัวเอง ดังนั้นอาจจะกระจาย 25 คะแนน (จาก 100) ไปที่ "พอดี" และโอกาสในการขาย "ในอุดมคติ" สามารถรับคะแนนเพิ่มอีก 25 คะแนน

คุณอาจต้องการให้น้ำหนักที่เท่ากันกับพฤติกรรม "พฤติกรรม Conversion ที่สำคัญ" และพฤติกรรม "ที่บ่งบอกถึงความสนใจ" วิธีนี้จะทำให้ลูกค้าเป้าหมายได้รับคะแนนความสนใจสูง แต่จะไม่ติดอันดับสูงเท่ากับผู้ที่มีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่สำคัญด้วย

คุณสามารถเปลี่ยนแปลงสัดส่วนเฉพาะของคะแนนได้ตามประสบการณ์ของคุณกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า สิ่งสำคัญคือคุณต้องแบ่งคะแนนตามหมวดหมู่ด้วยวิธีที่สมเหตุสมผลก่อนที่จะกำหนดคะแนนเหล่านั้นให้กับกฎแต่ละข้อ วิธีนี้ทำให้คุณมั่นใจได้ว่าการกระจายคะแนนจะนำไปสู่คะแนนที่มีความหมายและมีความสมดุล

7. ปรับแต่งและปรับแต่งคะแนน

ตราบใดที่คุณยังคงทำการปรับเปลี่ยน ระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของคุณจะ ยังคงปรับปรุงต่อไปเมื่อเวลาผ่าน ไป สร้างกำหนดการสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพ ทุกๆ 30 วันอาจเป็นกรอบเวลาที่ดีในการเริ่มต้น
เมื่อคุณมีข้อมูล 30 วันขึ้นไป คุณสามารถเริ่มวิเคราะห์ได้:

มีลีดการให้คะแนนต่ำที่ลงเอยด้วยการแปลงหรือไม่?

มีลีดที่ทำคะแนนสูงมากมายที่ไม่ได้ทำ Conversion หรือไม่?

พยายามระบุกฎการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายใหม่หรือการปรับปรุงในการกระจายจุดที่อาจป้องกันสถานการณ์เหล่านี้ได้ เน้นที่ลีดการให้คะแนนต่ำซึ่งจบลงด้วยการแปลงโดยเฉพาะ

โอกาสในการขายที่ยอดเยี่ยมบางรายการจะไม่ทำให้เกิด Conversion ดังนั้นคุณควรคาดหวังว่าจะมีความไม่สอดคล้องกัน แต่คุณต้องการให้แน่ใจว่าคุณกำลังระบุลีดที่ดีที่สุดทั้งหมดของคุณ จำนวนลีดที่มีคะแนนต่ำจำนวนมากซึ่งจบลงด้วยการแปลง บ่งชี้ว่าระบบการให้คะแนนปัจจุบันของคุณอาจไม่ได้ระบุลีดที่ดีที่สุดของคุณทั้งหมด หากคุณตรวจสอบลีดเหล่านี้อย่างใกล้ชิด คุณอาจพบกฎเพิ่มเติมที่จะรวมพวกเขาไว้ด้วย

ไม่น่าเป็นไปได้ที่ระบบการให้คะแนนลีดของคุณจะสมบูรณ์แบบทันที แต่ตราบใดที่คะแนนนำโดยเฉลี่ยของคุณสำหรับ "ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า" นั้นสูงกว่าคะแนนนำโดยเฉลี่ยของ "ผู้ที่ไม่ได้แปลง" คุณรู้จักคุณ อยู่ในเส้นทางที่ถูกต้อง

ใช้การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย...

เครื่องมือให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของเรามีความยืดหยุ่นสูง

คุณสามารถให้คะแนนผู้ติดต่อและคุณสามารถทำคะแนนดีล (หรือทั้งสองอย่าง) คุณเข้าถึงการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่มุมบนซ้ายของหน้า "ผู้ติดต่อ":

หากคุณมีผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายหรือตลาดที่แตกต่างกัน คุณสามารถตั้งค่าโปรแกรมการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่แตกต่างกันได้มากเท่าที่คุณต้องการ คุณยังสามารถสร้างคะแนนลูกค้าเป้าหมายที่แตกต่างกันตามมิติข้อมูลต่างๆ ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแยกคะแนนสำหรับคุณลักษณะและการมีส่วนร่วม คุณสามารถมีคะแนนที่แตกต่างกันสำหรับการโต้ตอบอีเมลและการติดตามไซต์

โปรแกรมการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเหล่านี้สามารถกำหนดกฎเกณฑ์ได้ไม่จำกัดจำนวน กฎสามารถยึดตามฟิลด์ผู้ติดต่อใดๆ (รวมถึงฟิลด์แบบกำหนดเอง) ลักษณะการทำงาน เช่น การเปิดและส่งต่ออีเมลที่ถูกติดตามโดยอัตโนมัติ และพฤติกรรมของเว็บไซต์ที่ติดตามโดยการติดตามไซต์

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของ ActiveCampaign มีความโดดเด่นตรงที่คุณสามารถใช้คะแนนลูกค้าเป้าหมายภายในระบบอัตโนมัติได้ คุณสามารถมีระบบอัตโนมัติที่ปรับคะแนนของลูกค้าเป้าหมายโดยพิจารณาจากตำแหน่งที่พวกเขาอยู่ในคำสั่ง if/then หรือเพิ่มคะแนนของพวกเขาหลังจากที่พวกเขาเปิดแคมเปญใดแคมเปญหนึ่ง

คุณยังสามารถใช้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพื่อทริกเกอร์การทำงานอัตโนมัติได้อีกด้วย คุณสามารถมีระบบอัตโนมัติที่กระจายลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติเมื่อพวกเขาผ่านเกณฑ์คะแนนหรือส่งอีเมลเชิญลูกค้าเป้าหมายให้เข้าร่วมในการให้คำปรึกษาด้านการขายหรือการสาธิตผลิตภัณฑ์เพื่อปิดการขาย

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นเครื่องมือทางการตลาดอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ ชุดกฎเกณฑ์การให้คะแนนลีดที่มีคุณภาพสามารถช่วยให้ฝ่ายการตลาดของคุณสร้างลีดที่ดีขึ้นและช่วยให้ทีมขายของคุณแปลงลีดได้มากขึ้นโดยมุ่งเน้นที่ความพยายามของพวกเขาในลีดที่มีคุณภาพสูงสุด

ทุกครั้งที่คุณลงทุนเพื่อสร้างและทำให้กฎการให้คะแนนลีดของคุณสมบูรณ์แบบ จะยังคงได้รับผลตอบแทนต่อไป เนื่องจากลีดใหม่แต่ละรายจะได้รับการจัดการตามความเหมาะสมและความสนใจ และคุณสามารถทุ่มเทเวลาของคุณได้ตรงจุดที่สำคัญที่สุด