Customer Intelligence 101: คำแนะนำของคุณในการชนะใจลูกค้า

เผยแพร่แล้ว: 2022-10-06

คุณเคยใฝ่ฝันที่จะรู้ว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไรกันแน่?

ด้วยความรู้ดังกล่าว คุณสามารถจัดหาสิ่งที่ต้องการได้ นั่นคือผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบและการบริการลูกค้าที่น่าเชื่อถือที่สุด

ลองนึกดูว่าสิ่งนี้จะส่งผลต่อชื่อเสียง ความสำเร็จของธุรกิจ และผลกำไรของคุณได้อย่างไร!

ข่าวดีก็คือมีวิธีที่จะทำทั้งหมดนั้น – เรียกว่าความฉลาดของลูกค้า

ข่าวกรองลูกค้าคืออะไร?

แหล่งที่มาของข้อมูลลูกค้า

ข่าวกรองลูกค้า (CI) เป็นส่วนย่อยของระบบธุรกิจอัจฉริยะ เน้นการค้นหา รวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของบริษัท เมื่อประมวลผลแล้ว ข้อมูลจะถูกแสดงเป็นภาพและนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้พวกเขาสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกและค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในแบบเรียลไทม์

เป้าหมายสูงสุดของความฉลาดของลูกค้าคือเพื่อให้บริษัทเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นด้วยจุดปวด ความต้องการ และความชอบ และจัดหาผลิตภัณฑ์และการบริการลูกค้าที่ไม่เพียงตอบสนองแต่เกินความคาดหวัง

ในทางทฤษฎี การจัดการข่าวกรองลูกค้าด้วยตนเองหรือโดยการอ้างอิงโยงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไม่ใช่เรื่องเป็นไปไม่ได้ แต่วิธีที่ดีที่สุดคือใช้แพลตฟอร์มข่าวกรองลูกค้าโดยเฉพาะ

เครื่องมือเหล่านี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงในการประมวลผลข้อมูล และเรียนรู้เพื่อสร้างการเชื่อมต่อและระบุรูปแบบที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมของคุณที่ไม่เหมือนใครและมีค่า

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลลูกค้าและการวิจัยตลาด

ข่าวกรองลูกค้าและการวิจัยตลาดเป็นสองสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดซึ่งมักจะทับซ้อนกัน

ความแตกต่างหลักระหว่างพวกเขาคือ เป้าหมายของข้อมูลลูกค้าคือทำให้ลูกค้า ที่มีอยู่ ของบริษัทมีความสุข ในขณะ ที่วัตถุประสงค์ของการวิจัยตลาดคือการทำความเข้าใจลูกค้า ที่มีศักยภาพ เพื่อให้ธุรกิจสามารถดึงดูดพวกเขา

กล่าวอีกนัยหนึ่ง Customer Intelligence มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในขณะนี้ และเพิ่มการรักษา เมื่อเทียบกับการวิจัยตลาดที่มีลักษณะเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจสามารถดำเนินตามความคาดหวังของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ตอบสนองต่อความต้องการของตลาด ตลอดจนเข้าสู่ตลาดใหม่ได้สำเร็จ .

นอกจากนี้ ความฉลาดของลูกค้ายังเป็นกระบวนการต่อเนื่อง ธุรกิจรวบรวม วิเคราะห์ และนำข้อมูลที่ส่งเข้ามาอย่างต่อเนื่องจากช่องทางดิจิทัล พวกเขาใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ทุกวัน ข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาพบส่วนใหญ่จะใช้ในการวางแผนระยะสั้นและได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การวิจัยตลาดมักจะดำเนินการทุกปีหรือในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลดิจิทัล และ เกี่ยวข้องกับชุดการประชุมแบบตัวต่อตัวกับลูกค้าตลอดจนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า เช่น การสัมภาษณ์ การสนทนากลุ่ม การวิจัยเชิงสังเกต ฯลฯ ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิจัยจะนำไปใช้ในการวางแผนระยะยาว

แหล่งที่มาของข้อมูลลูกค้า

ข้อมูลที่มีสิทธิ์รับข้อมูลข่าวกรองของลูกค้าสามารถพบได้ที่จุดติดต่อใดๆ ที่ธุรกิจมีกับลูกค้า

ยิ่งคุณได้รับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากเท่าใด กระบวนการก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น เนื่องจากคุณสามารถดูลูกค้าจากมุมมองต่างๆ และรับความเข้าใจที่มีความหมายมากขึ้นเกี่ยวกับโปรไฟล์และพฤติกรรมของลูกค้า

นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ แพลตฟอร์มข่าวกรองลูกค้าสมัยใหม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในการประมวลผลข้อมูล และในการฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น คุณต้องมีข้อมูลจำนวนมาก

แหล่งที่มาของข้อมูลลูกค้า

แหล่งข้อมูลทั่วไปของข้อมูลข่าวกรองของลูกค้ารวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

  • CRM
  • การวิเคราะห์อีเมล
  • การฟังโซเชียลมีเดีย
  • การวิเคราะห์เว็บไซต์
  • บริการลูกค้า
  • แบบสำรวจ
  • การวิจัยทางการตลาด
  • ความเห็นจากลูกค้า
  • ฐานข้อมูลภายใน
  • ฐานข้อมูลภายนอก
  • คำติชมและคำวิจารณ์
  • คะแนนกรมอุทยานฯ
  • คะแนนความพยายามของลูกค้า

ประเภทของข้อมูลข่าวกรองลูกค้า

เพื่อให้สามารถสร้างมุมมอง 360 องศาของลูกค้าได้ คุณต้องรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ เกี่ยวกับพวกเขา:

ประเภทของข้อมูลข่าวกรองลูกค้า

ข้อมูลประชากร

ข้อมูลประชากรให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผู้ชมและช่วยให้แบ่งกลุ่มได้ง่าย

เมื่อคุณจัดกลุ่มลูกค้าของคุณตามอายุ เพศ การศึกษา สถานภาพการสมรส ประวัติเครดิต และปัจจัยอื่นๆ ที่สำคัญกับคุณ คุณจะกำหนดได้ชัดเจนว่ากลุ่มคนต่างๆ มีปฏิกิริยาและโต้ตอบกับธุรกิจของคุณอย่างไร และปลายทางใด

วิธีนี้จะช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายแคมเปญได้ดีขึ้น และเข้าถึงลูกค้าตามความต้องการของพวกเขา

ข้อมูลทางภูมิศาสตร์

การรวบรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์มีความสำคัญเนื่องจากสถานที่สามารถเป็นปัจจัยที่สรุปได้เมื่อพูดถึงความต้องการของบุคคล เมื่อรู้ว่าลูกค้าของคุณอยู่ที่ใด คุณจะสามารถให้บริการที่ดีขึ้นและเสนอโซลูชันที่กำหนดเป้าหมายไปยังจุดปวดเฉพาะของพวกเขาได้

นอกจากนี้ หากคุณให้บริการเฉพาะลูกค้าในพื้นที่หรือมีสำนักงานในภูมิภาคและ/หรือประเทศต่างๆ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลการติดป้ายสถานที่เพื่อมอบเนื้อหาที่แปลให้กับลูกค้าของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขา

ข้อมูลธุรกิจ

ข้อมูลทางธุรกิจของลูกค้าอาจมีความสำคัญในการขาย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทลูกค้าที่คุณทำงานด้วย

ใน B2B คุณจำเป็นต้องรู้ประเภทธุรกิจ อุตสาหกรรม จำนวนพนักงาน จำนวนลูกค้า มูลค่าสุทธิ ฯลฯ

ในทางกลับกัน ใน B2C คุณอาจต้องการทราบว่าลูกค้าทำงานอยู่ที่ใด ตำแหน่งของพวกเขา ระดับการตัดสินใจ ฯลฯ

ในทั้งสองกรณี การทราบรายละเอียดเหล่านี้เกี่ยวกับลูกค้าจะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการของพวกเขาได้ดีขึ้น และเข้าถึงพวกเขาด้วยโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ข้อมูลส่วนตัว

ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าทับซ้อนกับข้อมูลประชากร แต่ไม่ได้สิ้นสุดเพียงแค่นั้น เครื่องมือของคุณอาจตรวจพบปัจจัยเพิ่มเติมที่อาจมีค่า

ซึ่งรวมถึงความสนใจ กิจกรรมยามว่างที่ต้องการ ความภักดีของทีมกีฬา งานอดิเรก นิสัยการท่องเว็บ อุปกรณ์ และสิ่งอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

ข้อมูลพฤติกรรม

ข้อมูลพฤติกรรมสามารถดึงจากจุดติดต่อกับลูกค้าได้ทั้งหมด วิธีที่พวกเขาดำเนินการบนเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย การมีส่วนร่วมทางอีเมล การโต้ตอบกับฝ่ายบริการลูกค้า และอื่นๆ

สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ยังรวมถึงพฤติกรรมในแอป เช่น การเริ่มต้นใช้งาน สถิติการใช้งาน ปัญหาและการแก้ปัญหา การจับคู่กิจกรรม ข้อเสนอแนะ ฯลฯ

โดยการตรวจสอบและวิเคราะห์พฤติกรรมของพวกเขา คุณสามารถเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และบริการและช่องทางดิจิทัลของคุณ และสิ่งที่คุณทำได้เพื่อปรับปรุง

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การวิเคราะห์ความคิดเห็นและการขุดความคิดเห็นให้ข้อมูลเชิงลึกว่าลูกค้าของคุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ ความคิดริเริ่ม และแคมเปญการตลาดของคุณ

การอ้างอิงโยงกับปัจจัยอื่นๆ (เช่น การเปิดตัวใหม่ งานกิจกรรม คำแถลงต่อสาธารณะและการปรากฏตัว ข่าว กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย ฯลฯ) สามารถช่วยให้คุณวัดทัศนคติทั่วไปของผู้ชมของคุณ การบอกต่อแบบปากต่อปาก และ ปรับปรุงแนวทางของคุณในแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสามารถประเมินค่าได้ในการจัดการวิกฤต และสามารถช่วยคุณให้รอดพ้นจากภัยพิบัติด้านการประชาสัมพันธ์

ประโยชน์ของความฉลาดของลูกค้า

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของข้อมูลลูกค้าคือช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณอย่างแท้จริง เมื่อรวมกับไหวพริบทางธุรกิจ ความรู้นี้สามารถเป็นตั๋วเที่ยวเดียวที่จะชนะใจลูกค้าของคุณ

คุณไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณและได้เปรียบในการแข่งขันที่ประเมินค่าไม่ได้เท่านั้น แต่คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืนและมีความหมายกับลูกค้าของคุณและรักษาความภักดีของลูกค้าได้

ประโยชน์ของความฉลาดของลูกค้า

ยิ่งไปกว่านั้น ความฉลาดของลูกค้ายังให้ประโยชน์ดังต่อไปนี้:

  • ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว CI เป็นกระบวนการต่อเนื่อง ซึ่งหมายความว่า คุณมีภาพรวมของการเดินทางของลูกค้าได้ทุกเมื่อ และคุณสามารถปรับปรุงและปรับเปลี่ยนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของพวกเขาได้ นี้สามารถนำไปสู่ลูกค้าที่มีความสุขและการรักษาที่ดีขึ้น
  • ปรับปรุงการ ออนบอร์ด ข้อมูลลูกค้าช่วยให้คุณเห็นว่าลูกค้าของคุณพบปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณที่ใด สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นของการนำไปใช้ เนื่องจากคุณสามารถให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้อย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับวิธีเอาชนะความพ่ายแพ้และเพิ่มประสิทธิภาพ
  • ส่งเสริมการยอมรับ หากลูกค้ารู้วิธีได้รับประโยชน์สูงสุดจากผลิตภัณฑ์และใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์อย่างเต็มศักยภาพ พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะใช้ ซื้อสินค้าเพิ่มขึ้น และ/หรืออัปเกรดแผนเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้สามารถนำไปสู่กลยุทธ์การขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดของคุณ
  • ลดการปั่น เมื่อตรวจสอบวิธีที่ลูกค้าของคุณใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ และสิ่งที่พวกเขาชอบและไม่ชอบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นั้น คุณมักจะป้องกันไม่ให้พวกเขาออกไป
  • ROI การตลาดที่สูงขึ้น เมื่อเข้าใจลูกค้าของคุณมากขึ้น คุณจะไม่เพียงแต่ปรับแต่งการสื่อสารกับพวกเขาเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดได้อีกด้วย ด้วยเหตุนี้ ความพยายามของคุณจะจ่ายผลตอบแทนใน ROI ที่สูงขึ้น
  • การตัดสินใจ โดยใช้ข้อมูล เมื่อคุณมีข้อมูลตามเวลาจริงที่เชื่อถือได้ คุณสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและมั่นใจในตัวเลือกทางธุรกิจของคุณ
  • การวิเคราะห์เชิงทำนาย การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างต่อเนื่องช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่แม่นยำเพื่อแจ้งธุรกิจและความพยายามทางการตลาดของคุณ จากรูปแบบพฤติกรรมและแนวโน้ม คุณสามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้าของคุณจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในอนาคตอย่างไรและปรับกลยุทธ์ของคุณตามนั้น

กระบวนการข่าวกรองลูกค้า

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าประกอบด้วย 5 ขั้นตอนหลัก:

  1. การระบุแหล่งที่มา ดังที่กล่าวไว้ แต่ละธุรกิจสามารถรับข้อมูลข่าวกรองของลูกค้าจากแหล่งต่างๆ ได้
    เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่พลาดช่องทางการทำงานที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้ คุณจำเป็นต้องตรวจสอบเครื่องมือที่แผนกต่างๆ ในองค์กรของคุณใช้ และประเมินประเภทของข้อมูลที่พวกเขารวบรวม
    หากคุณคิดว่าข้อมูลบางส่วนสามารถมีส่วนทำให้โปรไฟล์ลูกค้าของคุณสมบูรณ์และให้ข้อมูลมากขึ้น ให้เพิ่มแหล่งที่มาของข้อมูลนั้นลงในรายการของคุณ
    นอกจากนี้ คุณต้องตรวจสอบว่าแหล่งที่มาทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม CI ของคุณหรือไม่
  2. ของ สะสม วิธีรวบรวมข้อมูลขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณใช้ โซลูชันสมัยใหม่สามารถรวมเข้ากับช่องทางดิจิทัลและเครื่องมือของคุณและดึงข้อมูลที่จำเป็นจากช่องทางเหล่านี้ คุณสามารถตั้งค่าประเภทข้อมูลที่จะมุ่งเน้น และลองใช้โมเดลต่างๆ ได้ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้
  3. การประมวลผลและการวิเคราะห์ . ขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือของคุณเป็นแบบบริการตนเองหรือแบบมืออาชีพ ส่วนนี้ของกระบวนการอาจเป็นแบบอัตโนมัติเป็นส่วนใหญ่หรืออาจต้องให้นักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพทำความสะอาด จัดหมวดหมู่ จัดระเบียบ และทำความเข้าใจข้อมูล
  4. ดึงข้อมูลเชิงลึก ประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่คุณดึงมาจากข้อมูลนั้นขึ้นอยู่กับเป้าหมายและความต้องการทางธุรกิจของคุณ คุณอาจเน้นที่การแบ่งกลุ่มตามปัจจัยต่างๆ การวิเคราะห์พฤติกรรม การวิเคราะห์ความรู้สึก การประเมินมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า และอื่นๆ
    หรือคุณสามารถตั้งค่าอัลกอริทึมเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่คาดคิดซึ่งคุณไม่เคยสังเกตมาก่อน
  5. การ แสดงภาพ เมื่อข้อมูลได้รับการประมวลผล คุณสามารถใช้วิธีการแสดงภาพแบบต่างๆ เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าถึงและเข้าใจได้ง่ายขึ้น
    ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการนำเสนอ แผนที่การเดินทางของลูกค้า แผนที่ประสบการณ์ผู้ใช้ ไดอะแกรม แดชบอร์ด อินโฟกราฟิก วิดีโอ การสัมมนาผ่านเว็บ หรือแผนภูมิ

จะเลือกแพลตฟอร์ม Customer Intelligence ได้อย่างไร?

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีสมัยใหม่อื่น ๆ มีโซลูชันที่มีอยู่มากมายในตลาด โดยแต่ละโซลูชันอ้างว่าเป็นผู้ให้บริการชั้นนำ

เมื่อเลือกแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า คุณต้องพิจารณาความต้องการของคุณก่อน

ท้ายที่สุดแล้ว ซอฟต์แวร์ประเภทนี้อาจมีราคาค่อนข้างสูง ท้ายที่สุด คุณไม่จำเป็นต้องจ่ายสำหรับฟังก์ชันและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่คุณจะไม่ได้ใช้

วิธีเลือกแพลตฟอร์มข่าวกรองลูกค้า

1. กำหนดความต้องการทางธุรกิจของคุณ

ธุรกิจขนาดเล็ก ผู้เล่นในตลาดระดับกลาง และองค์กรขนาดใหญ่มีลูกค้าประเภทต่างๆ รวบรวมข้อมูลจำนวนต่างกัน และมีเป้าหมายทางธุรกิจที่แตกต่างกัน

ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์มเดียวกันอาจไม่เหมาะกับทุกแพลตฟอร์ม

ก่อนที่คุณจะเลือกผู้ให้บริการ ให้สร้างรายการความต้องการของคุณ:

  • คุณต้องการบรรลุอะไร?
  • ข้อมูลประเภทใดที่คุณต้องการสังเกต
  • คุณต้องการให้ซอฟต์แวร์รวมเข้ากับช่องทางประเภทใด
  • ใครจะเป็นผู้จัดการข้อมูล (นักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ หรือนักการตลาดทั่วไป)
  • เครื่องมือควรสร้างรายงานประเภทใด

2. ผู้ให้บริการวิจัย

วิจัยผู้ให้บริการต่างๆ ตรวจสอบประเภทบริษัทที่ให้บริการและบทวิจารณ์

จากนั้น อ้างอิงรายการความต้องการของคุณด้วยคุณลักษณะที่แต่ละโซลูชันนำเสนอ

เมื่อคุณจำกัดผู้สมัครให้เหลือ 3 คนหรือน้อยกว่า คุณควรกำหนดเวลาปรึกษาหารือด้วยตนเองว่าผลิตภัณฑ์นั้นเหมาะสมหรือไม่

3. ลองใช้โซลูชันที่โดดเด่น

ถัดไป คุณควรขอเอกสารสาธิตและการเริ่มต้นใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจผลิตภัณฑ์อย่างถูกต้อง

เมื่อคุณลองใช้วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมทั้งหมดแล้ว คุณจะสามารถบอกได้ว่าตัวเลือกใดเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดตามการใช้งานและผลลัพธ์

4. สร้างทีม

อุทิศพนักงานหรือทีมเพื่อจัดการแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าอัจฉริยะและเป็นเจ้าของโครงการ พวกเขาควรผ่านการปฐมนิเทศและฝึกอบรม และเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมืออย่างเหมาะสม

หากคุณไม่มีผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองในทีม ให้พิจารณาจ้างผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องมือที่คุณเลือกและสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้

บรรทัดล่าง

การจัดการข้อมูลลูกค้านั้นซับซ้อนและท้าทาย คุณไม่เพียงแค่ต้องรู้ว่าจะหาข้อมูลจากที่ใดและวิธีตั้งค่าเครื่องมือเพื่อรวบรวมเท่านั้น แต่คุณต้องรู้ด้วยว่าจะทำอย่างไรกับข้อเท็จจริงและเข้าใจวิธีดึงข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องจากข้อมูลเหล่านั้น

ข่าวกรองลูกค้าช่วยให้คุณใช้ข้อมูลของคุณอย่างเต็มศักยภาพและทำความรู้จักกับลูกค้าของคุณได้ดียิ่งขึ้น เพื่อให้คุณเข้าใจถึงความต้องการ จุดปวด และพฤติกรรมของพวกเขาในขณะที่ใช้เป็นสะพานเชื่อมระหว่างสิ่งเหล่านั้นกับผลิตภัณฑ์

ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณปรับปรุงคุณภาพและความสามารถในการใช้งานผลิตภัณฑ์ของคุณ วิธีนี้จะทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันสูงสุด

โดยสรุป ด้วยพลังของ AI และ ML คุณสามารถเอาชนะใจและความคิดของลูกค้าของคุณได้