การแบ่งส่วนโปรไฟล์: ประโยชน์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของลูกค้า

นักการตลาดสมัยใหม่ทุ่มเทเวลาและความพยายามอย่างมากในการบรรลุ "การปรับให้เป็นส่วนตัวแบบ 1:1" พวกเขาแสวงหาวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาอย่างต่อเนื่องเพื่อประสบการณ์แบรนด์ที่ดีขึ้นและเหมาะสมยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่รายได้และความภักดีของแบรนด์ที่เพิ่มขึ้น – และสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นหากไม่มีการแบ่งส่วนโปรไฟล์ ก่อนที่คุณจะกังวลเกี่ยวกับคำศัพท์หรือคำศัพท์อื่นที่คุณจำเป็นต้องรู้ เรามีตัวอย่างการแบ่งส่วนโปรไฟล์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับคุณ

อย่างไรก็ตาม ไม่มีนักการตลาดรายใดที่สามารถสร้าง เนื้อหาส่วนบุคคล สำหรับลูกค้าทุกคนในฐานข้อมูลได้ด้วยตนเอง ไม่ว่าแบรนด์จะมีผู้ติดต่อหลายแสนหรือล้านคน แค่จินตนาการว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการปรับแต่งนั้นก็เป็นเรื่องที่เหลือเชื่อ ในการเปิดใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ นักการตลาดพึ่งพา การแบ่งส่วน โปรไฟล์ลูกค้า อย่างหนัก

ปัญหาคือแม้การแบ่งกลุ่มจะซับซ้อนมากจนน่ากลัวพอๆ กับการแบ่งกลุ่มผู้ชมด้วยตนเอง เช่นเดียวกับการปรับเปลี่ยนให้เป็นแบบส่วนตัว

ในการเชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับบุคคล แบรนด์ชั้นนำต้องพึ่งพาการแบ่งส่วนโปรไฟล์ลูกค้าที่เปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง & การแบ่งส่วนโปรไฟล์ลูกค้า

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง เป็นเพียงข้อมูลที่คุณรวบรวมโดยตรงจากผู้ติดต่อและคุณได้รับอนุญาตให้ใช้ ทุกครั้งที่ผู้ติดต่อโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณและคุณบันทึกรายละเอียดของพวกเขา คุณจะสร้างข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ตัวอย่าง ได้แก่ ความคิดเห็นของลูกค้า ข้อมูลการซื้อในร้านค้า ข้อมูลโซเชียลมีเดีย และข้อมูลการสำรวจ

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งมีประโยชน์มากมาย:

1. เชื่อถือได้. เนื่องจากข้อมูลนี้มาจากผู้ติดต่อของคุณโดยตรง จึงมีคุณภาพสูงกว่าและแม่นยำกว่าข้อมูลของบุคคลที่สามหรือบุคคลที่สามซึ่งมาจากแหล่งทางอ้อม
2. คุ้มค่า ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งมีราคาถูกกว่าข้อมูลของบุคคลที่สองหรือบุคคลที่สามที่ซื้อจากธุรกิจอื่นหรือผู้รวบรวมข้อมูล แน่นอนว่านักการตลาดต้องการเทคโนโลยีในการรวบรวม
3. ได้มาตรฐาน ด้วยกฎระเบียบที่มากขึ้น เช่น GDPR และกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) ธุรกิจต่างๆ จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่พวกเขาใช้จะไม่ทำให้เกิดปัญหาทางกฎหมาย ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งให้การควบคุมในการขอรับความยินยอมจากลูกค้าในการใช้งาน
4. ที่เกี่ยวข้อง. ข้อมูลที่นักการตลาดได้รับจากแหล่งที่สองและบุคคลที่สามอาจหรือไม่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งที่เกี่ยวข้องเป็นส่วนสำคัญของการแบ่งส่วนโปรไฟล์ลูกค้า

นำตัวอย่างการเปิดตัวอุปกรณ์เสริมเครื่องใช้ในครัวใหม่ ด้วยการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่คุณรวบรวม คุณสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะได้ คุณอาจต้องการทำการตลาดเป็นสามกลุ่ม: ลูกค้าที่ซื้อเครื่องในปีที่แล้ว ลูกค้าที่ซื้ออุปกรณ์เสริมอื่นๆ สำหรับเครื่องใช้ไฟฟ้าอย่างน้อยสองชิ้น; และผู้ที่อ่านสูตรอาหารที่เกี่ยวข้องในบล็อกของคุณ

เมื่อใช้ระบบอัตโนมัติภายในแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมกับลูกค้า คุณสามารถตั้งค่าแคมเปญด้วยการส่งข้อความที่เกี่ยวข้องไปยังกลุ่มที่แบ่งกลุ่ม ในขณะที่ลูกค้ามีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณ บางอย่างจะดำเนินการที่รวมพวกเขาไว้ในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะเรียกแคมเปญที่เกี่ยวข้อง

หากไม่มีข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง แคมเปญส่วนบุคคลเช่นนี้จะไม่มีทางเป็นไปได้

ตัวอย่างการแบ่งส่วนโปรไฟล์: 3 แบรนด์ค้นพบประโยชน์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ตัวอย่างสมมุติฐานเป็นสิ่งที่ดี แต่ตัวอย่างการแบ่งส่วนโปรไฟล์ในชีวิตจริงนั้นสนุกและให้ความกระจ่างมากกว่า

สามแบรนด์ใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัว – และค้นพบประโยชน์ที่สำคัญ:

1. Innovasport: โปรแกรมความภักดีของลูกค้าเฟื่องฟูหลังการแบ่งกลุ่มลูกค้า
2. Orlebar Brown: การลบไซโลข้อมูลทำให้เกิด CX และการมีส่วนร่วมที่น่าทึ่ง
3. BrandAlley: ข้อความที่เกี่ยวข้องเพิ่มปริมาณการสั่งซื้อเฉลี่ย 10%

Innovasport: การแบ่งกลุ่มลูกค้าทำให้โปรแกรมความภักดีเพิ่มขึ้น

โปรแกรมความภักดีเป็นแหล่งข้อมูลบุคคลที่หนึ่งมากมาย Innovasport ผู้ค้าปลีกเครื่องกีฬาชั้นนำ ได้เปิดตัวโปรแกรมสะสมคะแนนใหม่ที่ เรียกว่า Legends เพื่อทำความเข้าใจวงจรชีวิตของลูกค้าให้ดีขึ้นและรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบของลูกค้า

Innovasport ได้ออกแบบ Legends เป็นโปรแกรมแบบแบ่งชั้น โดยแบ่งลูกค้าออกเป็นผู้ใช้ที่ใช้จ่ายน้อย ปานกลาง และสูง การทำเช่นนี้ ทีมการตลาดสามารถเสนอส่วนลดที่เหมาะกับลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาได้ดียิ่งขึ้น พวกเขายังเสนอแคมเปญต้อนรับที่มองเห็นประโยชน์และรางวัลของโปรแกรมได้ง่าย และการสื่อสารแบบเรียลไทม์ โปรแกรมได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มทั้งความถี่ในการซื้อและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

เพียงสองเดือนหลังจากการเปิดตัวครั้งแรก โปรแกรม Legends มีสมาชิกเพิ่มขึ้นถึง 350,000 คน ไม่เพียงเท่านั้น แต่อัตราการเปิดอีเมลของพวกเขาเพิ่มขึ้นจาก 8% เป็น 35–40%

การใช้ข้อความที่เหมาะสมเพื่อเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมจะสร้างผลกระทบที่ยั่งยืนต่อความสัมพันธ์กับลูกค้า

Orlebar Brown: CX ส่วนบุคคลให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง

การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามวงจรชีวิตการโต้ตอบกับแบรนด์ ทำให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งข้อความของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขายังสามารถทำตามขั้นตอนเพื่อให้ลูกค้ากลับมาอยู่ในเส้นทางได้หากพวกเขากำลังจะหลงทาง

Sebastiano Elia หัวหน้าฝ่าย CRM & Customer Insight ของ Orlebar Brown ผู้ค้าปลีกชุดว่ายน้ำสำหรับผู้ชาย กล่าวว่า “ใช้ประโยชน์จากว่าลูกค้าใหม่หรือไม่ ใช้งานอยู่ ไม่ได้มีส่วนร่วม และเมื่อพวกเขาไม่มีความเคลื่อนไหวเช่นกัน

ในช่วงแรก แบรนด์มีปัญหากับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเนื่องจากคลังข้อมูลและระบบไม่สามารถสื่อสารระหว่างกันได้ อย่างไรก็ตาม การรวมข้อมูลของพวกเขาไว้ในแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าแบบรวมเป็นหนึ่ง พวกเขามีความคืบหน้าอย่างน่าทึ่ง

Orlebar ได้เปลี่ยนจากการใช้ชื่อเป็นการปรับแต่งข้อความให้กับผู้ซื้อตามระยะวงจรชีวิตของพวกเขา ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์ทางสายตา Orlebar สามารถนำเสนอคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมและต้อนรับลูกค้าใหม่ได้ดียิ่งขึ้น ดึงดูดลูกค้าที่แอ็คทีฟอยู่เสมอ

BrandAlley: ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI และข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

การตลาดมีโอกาสที่จะยังคงมีความเกี่ยวข้องโดยอยู่เหนือการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มของผู้บริโภค เมื่อความสนใจของผู้บริโภคเปลี่ยนไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ พวกเขาควรจะสามารถไหลได้อย่างอิสระจากส่วนหนึ่งไปอีกส่วนหนึ่ง

BrandAlley ส่งอีเมลถึงลูกค้าเป็นจำนวนมาก ด้วยการนำ AI มาใช้เพื่อการมีส่วนร่วมกับลูกค้า BrandAlley สามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าเชิงกลยุทธ์ด้วยการส่งข้อความที่เกี่ยวข้อง

Alexandra Vancea หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ BrandAlley กล่าวว่า "เราทำให้แน่ใจว่าได้พูดคุยกับลูกค้าที่ถูกต้องในภาษาที่ถูกต้อง

ทีมการตลาดพบว่ามูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 10% ในกลุ่มเฉพาะของวงจรชีวิตลูกค้า พวกเขายังสามารถเอาชนะลูกค้า 24% ที่มีแนวโน้มว่าจะเสีย

บรรลุการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ 1:1 ด้วยการแบ่งส่วนโปรไฟล์

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญต่อการแบ่งส่วนโปรไฟล์ลูกค้าแบบอัตโนมัติ หากไม่มีสิ่งนี้ การตลาดแบบเฉพาะบุคคล ในวงกว้างเป็นเพียงความฝัน แต่ด้วยสิ่งนี้ นักการตลาดสามารถพูดโดยตรงกับความสนใจของลูกค้าและหลีกเลี่ยงการสูญเสียความสนใจในเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้อง

ด้วยแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติดังกล่าว นักการตลาดสามารถบรรลุการปรับให้เป็นส่วนตัวแบบ 1:1 ในวงกว้างและขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่โดดเด่น

กรณีการใช้งานข้างต้นอธิบาย กลยุทธ์การแบ่งส่วน ตามระดับการใช้จ่ายของลูกค้า วงจรชีวิตลูกค้า และความสนใจของลูกค้า วิธีที่คุณใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ทางการตลาดและผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นอย่างมาก จุดข้อมูลทั่วไปอื่นๆ ที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มลูกค้า ได้แก่ อายุ เพศ ประวัติการซื้อ ความถี่ในการซื้อ การตั้งค่าช่อง การซื้อในร้านค้าเทียบกับการซื้อบนเว็บ และอื่นๆ อีกมากมาย

แบ่งและพิชิต!