"ความซับซ้อนของข้อมูล" เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับนักการตลาดในขณะนี้ และเครื่องมือในปัจจุบันก็ช่วยไม่ได้มากพอ

ทุกครั้งที่ลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ ไม่ว่าจะเป็นการซื้อในร้านค้า การคลิกโฆษณา หรือใส่สินค้าลงในรถเข็น พวกเขาจะทิ้งร่องรอยสำคัญเกี่ยวกับความต้องการ ความสนใจ และแม้แต่สิ่งที่ไม่ชอบ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลทั้งหมดนี้มาจากมุมต่างๆ มากมายอาจทำให้ผู้โฆษณาและนักการตลาดพยายามเชื่อมโยงจุดต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนของผู้ชม ทั้งโดยรวมและในฐานะปัจเจกบุคคล

และอาจมีข้อมูลมากกว่าที่พวกเราส่วนใหญ่คิดด้วยซ้ำ ตาม Forbes, การคลิกทั้งหมดของเราก๊อกชอบและซื้อสินค้าแม้กำลังสร้าง 2.5 Quintillion ไบต์ของข้อมูลใหม่ทุกวันเดียว และในขณะที่ข้อมูลนั้นมาพร้อมกับศักยภาพที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในการทำความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ปริมาณข้อมูลที่ผลิตขึ้นจำนวนมากสร้างความท้าทายในการเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกเล็กๆ น้อยๆ เหล่านั้นทั้งหมดให้เป็นภาพรวมที่สมบูรณ์

เนื้อหาที่ผลิตร่วมกับ Fospha

“ความซับซ้อนของข้อมูล” เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับนักการตลาดในตอนนี้

จากการศึกษาล่าสุดของเรากับ Fospha "สถานะของการตลาด การวัดผล การระบุแหล่งที่มา และการจัดการข้อมูล" ซึ่งสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด 370 คน หนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสอบถามอ้างว่า "ความซับซ้อนของข้อมูล" เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพวกเขาในตอนนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นอุปสรรคต่อการใช้เทคโนโลยีข่าวกรองการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อะไรคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการใช้เทคโนโลยีการตลาดอัจฉริยะในองค์กรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น? (เลือกไม่เกินสาม)

สาเหตุส่วนหนึ่งที่เราพบว่าเป็นเรื่องยากมากที่จะสรุปข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เราได้รับก็คือข้อเท็จจริงที่ว่าธุรกิจต่างๆ ไม่ได้รับเครื่องมือและความสามารถที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นหนทางเดียวสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

จาก ผลสำรวจ CMO ประจำปี 2561 ของ Deloitte บริษัทหลายแห่งกำลังมองหาแนวทางแก้ไขปัญหาข้อมูลในอนาคตอันใกล้นี้ การสำรวจพบว่าการใช้จ่ายด้านการวิเคราะห์การตลาดถูกตั้งค่าให้เพิ่มขึ้น 200% ในอีกสามปีข้างหน้า แต่การใช้จ่ายทั้งหมดอาจไม่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างสมบูรณ์ตามการสำรวจ:

“ในขณะที่การวิเคราะห์การตลาดกำลังเพิ่มขึ้น การขาดผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมรวมถึงเครื่องมือ/กระบวนการในการวัดผลกระทบของการวิเคราะห์การตลาดนั้นเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อผู้นำการตลาดที่ใช้การวิเคราะห์การตลาดภายในบริษัท”

การสำรวจของเราพบว่าแม้ว่าบริษัทต่างๆ จะใช้จ่ายมากขึ้นเพื่อนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ พวกเขาก็ยังพยายามหาเทคโนโลยีที่เหมาะสม อันที่จริง ผู้ตอบแบบสอบถามของเรามากกว่า 30% ระบุว่า “ROI พิสูจน์ได้ยาก” เป็นหนึ่งในความท้าทายหลักของพวกเขา

ธุรกิจใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันประมาณ 7 อย่างเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล

เช่นเดียวกับความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่มาพร้อมกับพรของโอกาส แต่เป็นภาระของปริมาณที่ไม่สามารถควบคุมได้ เทคโนโลยีมากมายที่มีอยู่สำหรับการสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลก็ล้นหลามไม่แพ้กัน

ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ แบรนด์ต่างๆ พบว่าเป็นการยากที่จะเลือกเครื่องมือระบุแหล่งที่มาที่มีอยู่มากมาย มากเสียจนบางแบรนด์ดูเหมือนจะหยุดนิ่งเมื่อนำเสนอด้วยตัวเลือกที่ขัดแย้งกัน และมีเหตุผลที่ดีที่เราได้เป่าอย่างรวดเร็วที่ผ่านมา“Martech 5000” ในปี 2019 ตัวเลขดังกล่าวได้พุ่งสูงขึ้นเป็นมากกว่า 7,040

และในขณะที่เครื่องมือใหม่ๆ หลั่งไหลเข้ามาในตลาดเป็นพันๆ แบรนด์ หลายๆ แบรนด์ดูเหมือนจะเชื่อว่าการมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นจะดีกว่า แบบสำรวจของเราพบว่าโดยเฉลี่ยแล้ว ธุรกิจต่างๆ ใช้เทคโนโลยีต่างๆ ประมาณ 7 อย่างในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตน

แต่มีเพียง 33% เท่านั้นที่รู้สึกว่าโซลูชันการวัดผลปัจจุบันของตนระบุแหล่งที่มาของแคมเปญการตลาดได้อย่างแม่นยำ

ทว่าการนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ไม่ได้รับประกันว่าจะสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ของพฤติกรรมของลูกค้าซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อนักการตลาดในการวางแผนกลยุทธ์ในอนาคต ที่จริงแล้ว สิ่งที่ตรงกันข้ามดูเหมือนจะเป็นจริง — เพียง 33% ของผู้ตอบแบบสำรวจเชื่อว่าโซลูชันการวัดผลในปัจจุบันของพวกเขาดำเนินการระบุแหล่งที่มาที่ถูกต้องของแคมเปญการตลาดทั้งหมด

ทางเลือกอื่นคืออะไร? การใช้เครื่องมือหลายอย่างเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในบางครั้งอาจหมายถึงผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกัน ซึ่งทำให้ไม่สามารถสร้างกลยุทธ์ข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งบริษัทได้

การนำแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลอิสระมาใช้อาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงในทันทีต่อธุรกิจที่มองหาแนวทางที่ดีขึ้นและเป็นหนึ่งเดียวกันมากขึ้นในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตน เมื่อใช้อย่างถูกต้อง แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลอิสระจะมอบความชัดเจน ความโปร่งใส และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นแก่แบรนด์ ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากการใช้จ่ายกับเครื่องมือวิเคราะห์โดยลงทุนในซอฟต์แวร์ระบุแหล่งที่มาและระบบอัตโนมัติทางการตลาด ปรับปรุงกลยุทธ์ตามความเข้าใจในข้อมูล และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักในท้ายที่สุด

หากต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ คุณอาจต้องการตรวจสอบรายงานฉบับเต็มที่นี่