ความท้าทายด้านการรวมข้อมูล 7 อันดับแรกและวิธีจัดการกับมัน

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นหัวใจหลักของบริษัทที่ประสบความสำเร็จ ความสามารถในการผสานรวมข้อมูลลงในแพลตฟอร์มเดียวได้สำเร็จและ ทีมของคุณเข้าถึงได้ง่าย ทำให้บริษัทรับรู้ความท้าทาย เข้าใจวิธีจัดการกับความท้าทายเหล่านั้น และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของผู้ซื้อได้ง่ายขึ้น

น่าเสียดายที่การรวมข้อมูลมีชุดของความท้าทายที่ทำให้ธุรกิจของคุณไม่สามารถใช้ข้อมูลได้สำเร็จในเวลา สถานที่ และรูปแบบที่เหมาะสม

การตระหนักถึง ความท้าทายของการรวมข้อมูล สามารถทำสิ่งมหัศจรรย์ในการช่วยปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและความสำเร็จโดยรวมของคุณ!

การรวมข้อมูลคืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็ คือ การรวมข้อมูลคือการรวมข้อมูลเข้าด้วยกันจากแหล่งข้อมูล แปลงข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์พร้อมๆ กับการกรองข้อมูลที่ไร้ประโยชน์ จากนั้นโหลดข้อมูลนั้นลงในอินเทอร์เฟซเดียวที่ทำให้สมาชิกในทีมต่าง ๆ ย่อยได้ง่าย . กระบวนการนี้เรียกอีกอย่างว่า ETL หรือ Extract, Transform และ Load

ข้อมูลอาจมาจากแหล่งต่างๆ ซึ่งธุรกิจของคุณอาจใช้อยู่แล้ว ข้อมูลนี้รวมถึง:

• อีเมล
• ข้อมูลการบริการลูกค้า
• ตัวชี้วัดลูกค้า (เช่น ชื่อ อายุ สถานภาพสมรส จำนวนบุตร อาชีพ ฯลฯ)
• ตัวเลขการดำเนินงานด้านทรัพยากรบุคคล
• รายงานโลจิสติกส์
• CRM หรือข้อมูลการจัดการลูกค้าสัมพันธ์
• KPI หรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก

เหตุใดการรวมข้อมูลจึงมีความสำคัญ

การบูรณาการข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เข้าใจภาพรวมของธุรกิจของคุณมากขึ้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณ เข้าใจว่าลูกค้าของคุณสมัครรับจดหมายข่าว แต่มีเพียงครึ่งเดียวเท่านั้นที่เคยอ่านจดหมายข่าวเหล่านี้ คุณยังมีข้อมูลว่าจดหมายข่าวของคุณจะถูกส่งออกไปเมื่อใด และประเภทของโฆษณาหรือกราฟิกที่พวกเขาใช้ แต่อยู่ในเครื่องมือแยกต่างหาก

คุณจะทราบได้อย่างไรว่ากราฟิกใดใช้ได้ผลสำหรับลูกค้ารายใด หรือหากพวกเขากำลังเปิดจดหมายข่าวเพราะกราฟิกเลย โดยไม่มีการรวมข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องสามารถ ผสานรวมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าและเส้นทางของผู้ซื้อ และทำความเข้าใจวิธีปรับปรุงการดำเนินธุรกิจของคุณจากภายในสู่ภายนอกได้ดียิ่งขึ้น

หากการรวมข้อมูลมีความสำคัญมาก เหตุใดธุรกิจจำนวนมากจึงไม่ใช้เวลาในการรวมข้อมูลของตนให้สำเร็จและใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ด้านล่างนี้คือความท้าทายในการรวมข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดบางส่วน

ความ ท้าทายในการบูรณาการข้อมูล 7 อันดับแรก

การทำความเข้าใจกับความท้าทายเหล่านี้ (และวิธีแก้ปัญหา) สามารถช่วยให้คุณขับเคลื่อนธุรกิจและเข้าถึงข้อมูลอันมีค่าได้ในขณะที่ยังมีคุณค่าอยู่

1. ขาดการวางแผน

ข้อมูลจะมีประโยชน์ต่อการดำเนินการเท่านั้น จะมีข้อมูลดีอย่างไร เช่น จำนวนยอดขายในช่วงคริสต์มาส หากคุณไม่ใช้ข้อมูลนี้สำหรับการขายในอนาคตหรือหาวิธีปรับปรุงธุรกิจในช่วงนอกฤดูกาล

ก่อนที่คุณจะเริ่มการรวมข้อมูล คุณควรถามตัวเองเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะและการบูรณาการข้อมูลของคุณ ซึ่งรวมถึง:

• ฉันกำลังบูรณาการอะไร
• ฉันต้องเข้าร่วมรูปแบบใด
• ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์ต่อบริษัทของเราได้อย่างไร?

ธุรกิจจำนวนมากไม่เข้าใจถึงความสำคัญของการรวมข้อมูลหรือเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายโดยใช้การรวมข้อมูล

การถามคำถามเหล่านี้กับตัวเองก่อนและสำคัญที่สุดจะช่วยคุณค้นหาเครื่องมือการรวมข้อมูลที่ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณทำงานด้านการดูแลสุขภาพ คุณอาจต้องการเครื่องมืออย่าง Informatica ที่สามารถรวมข้อมูลการประมวลผลการเคลม การจัดทำงบประมาณ และอื่นๆ เพื่อลดค่าใช้จ่ายและปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการรักษาพยาบาล

2. การใช้การรวมข้อมูลด้วยตนเอง

เมื่อถูกถามว่าสเปรดชีตด้วยตนเอง (เช่น สเปรดชีตใน Excel หรือ Google สเปรดชีต) มีบทบาทสำคัญในการรวมข้อมูลหรือไม่ 50% ของคำกล่าวนั้น “ค่อนข้างจริง” ในขณะที่อีก 14% บอกว่าจริงทั้งหมด!

แม้ว่าการใช้วิธีการรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมในสเปรดชีต เช่น ตารางเดือยและตัวกรอง สามารถช่วยธุรกิจขนาดเล็กได้ แต่ก็มีความท้าทายในการผสานข้อมูลที่สำคัญด้วยการใช้การรวมข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งรวมถึง:

• คุณจะไม่สามารถใช้วิธีการรวมข้อมูลประเภทเดียวกันกับธุรกิจของคุณได้
• มีแนวโน้มที่จะเกิดความผิดพลาดของมนุษย์
• ความสับสนเกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูลจากแผนกต่างๆ (หากใช้ไซโล)
• จำนวนเงินที่เหลือเชื่อและชั่วโมงทำงานที่ใช้ในการรวมข้อมูล

ทางเลือกที่ดีที่สุด แทนที่จะใช้วิธีการรวมข้อมูลด้วยตนเอง คือการใช้เครื่องมือการรวมข้อมูลอัตโนมัติที่รวบรวมข้อมูลในแบบเรียลไทม์ ประมวลผลเพื่อให้คุณพร้อมเมื่อต้องการ และจะสามารถประมวลผลข้อมูลได้โดยไม่หลงทาง -ชั่วโมง.

3. ขาดความสามารถในการปรับขนาดได้

แม้แต่เครื่องมือการรวมข้อมูลอัตโนมัติที่ดีที่สุดก็ไม่สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโตต่อไปได้…หากไม่ได้ออกแบบมาเพื่อความสามารถในการปรับขนาด

การขาดความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำให้ธุรกิจขนาดใหญ่ไม่สามารถจัดการกับการไหลเข้าของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีแก้ปัญหาคือการใช้เครื่องมือการรวมข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้ตั้งแต่เริ่มแรก

ในความเป็นจริง ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่ดีที่สุดบางคนระบุว่าความสามารถในการปรับขนาดต้องอยู่ในระดับแนวหน้าของการออกแบบและการนำเครื่องมือการรวมข้อมูลไปใช้

นอกจากนี้ คุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับการขยายธุรกิจของคุณและคาดการณ์ความต้องการในการรวมข้อมูลล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น หากคุณรู้ว่าบริษัทของคุณกำลังจะซื้อธุรกิจอื่นในเร็วๆ นี้ ให้ เลือกจุดข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สุด จากธุรกิจเหล่านั้นและรวมเข้ากับธุรกิจของคุณล่วงหน้า

ใช้เวลาในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลจากการซื้อกิจการของคุณจะเข้ากับข้อมูลของคุณเองหรือจากลูกค้าใหม่อย่างไร ช่วยป้องกันเวลาล่าช้าและประสบการณ์ของผู้ซื้อที่ไม่ดี

4. ข้อมูลคุณภาพต่ำ

หากข้อมูลของคุณมีข้อผิดพลาดหรือมีคุณภาพต่ำ เครื่องมือการรวมข้อมูลอัตโนมัติจะไม่สามารถวิเคราะห์และผสานรวมเพื่อการใช้งานได้สำเร็จ

นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายในการผสานรวมข้อมูลที่ง่ายที่สุดในการแก้ไขด้วยความช่วยเหลือของการจัดการคุณภาพข้อมูล เช่นเดียวกับที่คุณใช้การจัดการคุณภาพเพื่อให้แน่ใจว่าอาหารที่คุณให้บริการหรือผลิตภัณฑ์ที่คุณใช้นั้นดีเพียงพอสำหรับผู้บริโภค การจัดการคุณภาพข้อมูลจะตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณปราศจากข้อผิดพลาด

หนึ่งในเครื่องมือจัดการคุณภาพข้อมูลที่ดีที่สุดคือ Ataccama ซึ่งสามารถช่วยให้ผู้ใช้:

• ทำความเข้าใจสถานะข้อมูลของคุณ
• ตรวจสอบข้อมูลของคุณก่อนที่จะโหลดหรือแปลง
• ปรับปรุงข้อมูลของคุณ

เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับเฉพาะข้อมูลที่ใช้งานได้และไม่ได้รับข้อผิดพลาดระหว่างการแปลงและกระบวนการโหลดของ ETL

หากคุณดำเนินธุรกิจขนาดเล็กและพึ่งพาการรวมระบบด้วยตนเอง คุณยังสามารถทำการตรวจสอบการประกันคุณภาพด้วยความช่วยเหลือจาก ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการคุณภาพ ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การทำงานนี้สามารถทำได้นานก่อนที่จะใช้เวลานานเกินไปและทำซ้ำเกินไปสำหรับงานที่ไม่สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดทั้งหมดได้ 100% ของเวลาทั้งหมด

เป็นการดีที่สุดที่จะเริ่มดูเครื่องมือการรวมข้อมูลที่มีประโยชน์และเครื่องมือการจัดการคุณภาพข้อมูลด้วย

5. ข้อมูลที่ซ้ำกัน

ข้อมูลที่ซ้ำกันเป็นข้อผิดพลาดทั่วไปที่ ธุรกิจประมาณ 94% สงสัยว่าตนเองอาจประสบปัญหา ธุรกิจเหล่านี้เชื่อว่าข้อมูลลูกค้าของตนผิดพลาด รวมถึงการทำซ้ำในหลายแพลตฟอร์ม

การทำสำเนาข้อมูลเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับเป้าหมายของ CRM และการรวมข้อมูล ซึ่งก็คือการมีมุมมองของลูกค้าเพียงกลุ่มเดียวเพื่อช่วยปรับปรุง ประสบการณ์ผู้ซื้อ ของคุณ

ข้อมูลที่ซ้ำกันอาจทำให้บริษัทของคุณสูญเสียเวลาและเงินอันเนื่องมาจากสาเหตุต่างๆ เช่น:

• ความพยายามทางการตลาดซ้ำซ้อน หากคุณได้พยายามเพิ่มการมีส่วนร่วมกับลูกค้าผ่านแคมเปญการตลาดหนึ่งที่ไม่ได้ผล คุณอาจพบว่าตัวเองใช้แคมเปญเดียวกันนั้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าไม่มีประโยชน์
• ค่าแรงและชั่วโมงการทำงานที่เพิ่มขึ้นใน การติดต่อลูกค้าซ้ำแล้วซ้ำเล่า ตัวอย่างเช่น ตัวแทนฝ่ายขายของคุณอาจโทรหาลูกค้าต่อไปโดยไม่รู้ว่าพวกเขาได้รับการติดต่อแล้ว
• ข้อมูลที่รก ซึ่งทำให้มีการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นโดยไม่จำเป็น นำไปสู่เวลาล่าช้าและธุรกิจที่ไม่เป็นระเบียบ

เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ให้ให้ความสำคัญกับการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ตัวอย่างเช่น บนแพลตฟอร์มเช่น Hubshout มีคุณลักษณะการขจัดความซ้ำซ้อนมากมาย เช่น ความสามารถในการผสานข้อมูล การตรวจสอบคุณภาพ และการจดจำข้อมูลที่ขาดหายไป

6. ข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง

เช่นเดียวกับการทำสำเนาข้อมูล ข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบต่างๆ อาจเป็นเรื่องยากที่จะรวมเข้ากับกระบวนการ ETL ของคุณ ตัวอย่างเช่น แผนกทรัพยากรบุคคลของคุณอาจบันทึกหมายเลขโทรศัพท์ในรูปแบบ (000) 000-0000 ในขณะที่แผนกขายของคุณอาจบันทึกหมายเลขโทรศัพท์ไว้ต่ำกว่า

ปัญหาการจัดรูปแบบขนาดเล็กประเภทนี้จะเด่นชัดยิ่งขึ้นสำหรับบริษัทที่อาศัยชุดข้อมูลเฉพาะ เช่น หน่วยวัด ปริมาณ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข

ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้เน้นย้ำกับแผนกต่างๆ ของคุณถึงความสำคัญของการจัดรูปแบบข้อมูลในหลายแพลตฟอร์ม

คุณยังสามารถใช้เครื่องมือการโต้แย้งข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดรูปแบบข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มต่างๆ เป็นภาษาพื้นฐานเดียวที่ใช้งานได้ เครื่องมือ การโต้แย้งข้อมูล เช่น Talend มีค่ามากในความสามารถในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่า

7. ไม่มีข้อมูลเมื่อจำเป็น

มีวิธีการประมวลผลการรวมข้อมูลสองประเภทเรียกว่าการประมวลผลแบบแบตช์และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ การประมวลผลแบบแบตช์ได้รับการออกแบบให้ใช้ข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลในเซสชันเดียว เพื่อสร้างข้อมูลสำหรับขั้นตอนถัดไป

แม้ว่าการประมวลผลแบบแบตช์จะเป็นเครื่องมือที่ดีในการใช้กับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น แต่ก็มีข้อเสียหลายประการ ได้แก่:

• ต้องใช้ในช่วงหยุดทำงาน
• คุณจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้จนกว่าจะถึงเวลาหยุดทำงาน
• มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดซึ่งจะนำไปสู่ข้อผิดพลาดในชุดข้อมูลทั้งหมด

ในทางตรงกันข้าม การประมวลผลแบบเรียลไทม์ใช้ข้อมูลจำนวนน้อยกว่า ประมวลผลอย่างรวดเร็ว และช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลนี้ได้เมื่อคุณต้องการใน "เรียลไทม์"

แม้ว่าการประมวลผลแบบเรียลไทม์อาจเป็นเรื่องยากในการออกแบบ แต่ก็คุ้มค่ากับการลงทุนในเครื่องมือประมวลผลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณสามารถรับข้อมูลได้ทันทีที่พร้อมใช้งาน

เครื่องมือการรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ดังกล่าวรวมถึง SnapLogic ซึ่งสามารถลดเวลาในการรวมข้อมูลได้ 90%

สรุป

การรวมข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความสำเร็จของธุรกิจ

เพื่อให้แน่ใจว่าคุณรู้วิธีแก้ปัญหาการรวมข้อมูลเหล่านี้ ให้พิจารณาเคล็ดลับในรายการนี้เพื่อช่วยให้คุณรับรู้ถึงความท้าทาย รู้วิธีเอาชนะมัน และปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและประสบการณ์ของลูกค้าของคุณ!