วิธีกำหนดความยากของคำหลัก SEO และคุณควรปรับให้เหมาะสมหรือไม่

การประเมินความยากของคีย์เวิร์ดเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่ท้าทายที่สุดของกระบวนการวิจัยคีย์เวิร์ด โซลูชันซอฟต์แวร์ที่มีอยู่มากมายในตลาด (เช่น Ahrefs, Mangool Keyword Tool, SEMrush) เสนอการประเมินความยากของคำหลักผ่านเมตริกซอฟต์แวร์ภายใน ถึงกระนั้นก็ไม่มีใครมีสูตรที่แน่นอนซึ่งระบุว่าเมื่อใดและเมื่อใดที่ไม่ควรเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับคำหลักเฉพาะ ในการตัดสินความยากของคีย์เวิร์ดอย่างถูกต้อง คุณต้องผสมผสานข้อมูลความหมาย การตลาด และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน และพร้อมที่จะใช้ความกล้าของคุณในระหว่างขั้นตอนการประเมิน แต่ลองมาดูกระบวนการทั้งหมดอย่างละเอียดยิ่งขึ้น

ความยากของคำหลักคืออะไร?

ก่อนอื่น เรามาลองนิยามความยากของคีย์เวิร์ดโดยสังเขปกันก่อน มักเรียกว่าการแข่งขันคำหลัก ความยากของคำหลัก ในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) คือการประเมินความยากในการจัดอันดับสำหรับคำหลักหนึ่ง ๆการกำหนดความยากของคำหลักช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะสร้างเนื้อหาเฉพาะสำหรับคำหลักเฉพาะหรือไม่ ในขณะเดียวกัน ควรกล่าวว่าความยากของคำหลักไม่จำเป็นต้องเป็นตัวชี้วัดที่เป็นตัวเลข เป็นการผสมผสานระหว่างการประเมินทางคณิตศาสตร์และความเห็นอกเห็นใจของคำหลักที่อยู่ในช่วงการแข่งขันของเรา

แนวทางซอฟต์แวร์ความยากของคำหลัก

มีเครื่องมือซอฟต์แวร์มากมายในตลาดที่ให้คุณวัดความยากของคำหลักได้ แม้ว่าสิ่งเหล่านี้อาจมีประโยชน์ในระหว่างขั้นตอนการประเมิน สิ่งสำคัญคือต้องขีดเส้นใต้ว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของส่วนผสมที่จำเป็นในการพิจารณาว่าวลีใดวลีหนึ่งมีการแข่งขันสูงเพียงใด

นี่คือเครื่องมือซอฟต์แวร์แก้ไขคำหลักที่มีประโยชน์ที่สุด:

1. เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google ช่วยให้คุณมีปริมาณการค้นหาของคำหลัก พร้อมด้วย การ แข่งขันคำหลักk ในกรณีนี้ การแข่งขันจะขึ้นอยู่กับปริมาณและคุณภาพของการเสนอราคาโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) สำหรับคำหลักเฉพาะ เนื่องจากเครื่องมือวางแผนคีย์เวิร์ดอิงตามเมตริก PPC เท่านั้น จึงไม่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของ SEO ในขณะเดียวกัน การประเมินปริมาณการค้นหาและการแข่งขันอาจมีประโยชน์ในขณะที่กำหนดความสามารถในการแข่งขันของคำหลัก

1. Ahrefs คำนวณความยากของคำหลักโดยพิจารณาจากจำนวนโดเมนอ้างอิงที่ชี้ไปยังแต่ละหน้าที่ปรากฏในผลการค้นหา 10 อันดับแรกของ Google ดังนั้นจึงทำให้คุณสามารถคำนวณจำนวนโดเมนอ้างอิงที่จำเป็นโดยประมาณในการจัดอันดับสำหรับคำหลักหนึ่งๆ ในขณะเดียวกัน จะไม่พิจารณาถึงความแข็งแกร่งของเว็บไซต์ของคุณ หรือความเกี่ยวข้องของหน้าของคุณสำหรับคำหลักเฉพาะ และไม่คำนึงถึงความเกี่ยวข้องของหน้าที่เชื่อมโยงด้วย นั่นเป็นเหตุผลที่ Ahrefs มีค่ามากในฐานะตัวชี้วัดเสริม คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ ได้ ที่นี่

• แถบเครื่องมือ Ahrefs SEO

เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ เราจะใช้ Ahrefs SEO Toolbar ซึ่งคุณสามารถติดตั้งได้ทั้งกับ FireFox และ Google Chrome คุณจะต้องสร้างบัญชี Ahrefs ฟรีเพื่อใช้เครื่องมือนี้ แถบเครื่องมืออนุญาตให้คุณวิเคราะห์หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาที่ต้องการ พร้อมด้วยข้อมูลลิงก์เพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละหน้าและโดเมน:

• การให้คะแนนโดเมน (DR)
• การจัดอันดับ URL (UR)
• ปริมาณการค้นหาทั่วไปโดยประมาณ (ST)
• จำนวนคีย์เวิร์ดการจัดอันดับ (KW)
• จำนวนโดเมนอ้างอิง (RD)
• จำนวนลิงก์ย้อนกลับ (BL)

1. SEMrush เป็นอีกหนึ่งซอฟต์แวร์แบบชำระเงินที่ใช้ข้อมูลลิงก์ย้อนกลับเพื่อกำหนดความยากของคำหลักมันมีประโยชน์ แต่ก็มีข้อจำกัดเหมือนกับ Ahrefs ข้อมูล เพิ่มเติม ที่นี่
2. เครื่องมือคำหลักของ Mangools กำลังประเมินความยากของคำหลักโดยอิงตามเมตริกที่จัดทำโดยเครื่องมือสร้างลิงก์ เช่น Moz และ Majesticอีกครั้ง การคำนวณจะขึ้นอยู่กับเมตริกการสร้างลิงก์เป็นหลัก มากกว่าความเกี่ยวข้องของหน้าเฉพาะ สำหรับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Mangools คำนวณความยากของคำหลัก คลิก ที่นี่

ประเด็นสำคัญ: แม้ว่าจะมีซอฟต์แวร์ที่ประเมินความยากของคำหลัก แต่จะคำนึงถึงข้อมูลการสร้างลิงก์เท่านั้น โดยไม่สนใจความเกี่ยวข้องของหน้าใดหน้าหนึ่งไม่สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความยากของคำหลักที่ชัดเจนได้ ในการประเมินความยากของคำหลักอย่างถูกต้อง คุณต้องเน้นไปที่สิ่งอื่น

3 ปัจจัยที่กำหนดความยากของคำหลัก

ในการประเมินความยากที่แท้จริงของคำหลัก คุณต้องรวมปัจจัยหลายอย่างที่ส่งผลต่อการวางตำแหน่งของหน้าเว็บที่กำหนดภายในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERPs) ปัจจัยเหล่านี้คือ:

1. เนื้อหาของ การจัดอันดับหน้าในผลลัพธ์ 20 อันดับแรกของ Google(ใช่ หน้าที่สองของ Google อาจมีประโยชน์พอๆ กับการค้นหาคำหลักที่มีค่า เราจะนำกลับมาให้ในภายหลัง)
2. ความตั้งใจของผู้ใช้เครื่องมือค้นหา (เราจำเป็นต้องรู้ว่าเนื้อหาประเภทใดที่ผู้ใช้เครื่องมือค้นหาคาดหวังหลังจากเลือกคำหลักเฉพาะ)
3. อำนาจหน้าและโดเมนและความนิยมของลิงก์ (พิจารณาว่าหน้าใดหน้าหนึ่งได้รับลิงก์กี่ลิงก์และคุณภาพของลิงก์นั้นสูงเพียงใด)

ปัจจัยที่ 1: เนื้อหาของเพจใน 20 อันดับแรกของ Google

การวิเคราะห์เนื้อหาจากสองหน้าแรกของ Google ทำให้คุณสามารถประเมินโอกาสในการจัดอันดับภายใน 10 อันดับแรกได้อย่างแม่นยำ ผลลัพธ์จาก 10 อันดับแรกช่วยให้คุณทราบว่า Google ต้องการเนื้อหาประเภทใดเพื่อสร้างการเข้าชมผ่านเครื่องมือค้นหา หน้าเว็บตั้งแต่อันดับที่ 11-20 เป็นแหล่งที่ดีของ เนื้อหาที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งอาจช่วยให้คุณค้นพบแนวโน้มใหม่ๆบางครั้งหน้าใหม่จากหน้าการค้นหาที่สองอาจทำให้เรามีเนื้อหาสำหรับการวิเคราะห์มากกว่าหน้าใน 10 อันดับแรก

SEO แบบ “ดั้งเดิม” และ “แบบเก่า” มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ปัจจัย SEO ทั่วไป เช่น คำหลักในแท็กชื่อ, H1, H2, URL และคำหลักภายในเนื้อหา (โดยเฉพาะในบทนำ) ในขณะเดียวกัน ด้วยวิวัฒนาการของอัลกอริทึมของ Google (โดยเฉพาะหลังจาก การอัปเดตของ Panda และ Hummingbird ) การวิเคราะห์ประเภทนี้พิสูจน์แล้วว่าล้าสมัย

แทนที่จะวิเคราะห์การวางตำแหน่งคำหลัก คุณควรพิจารณาเนื้อหาของหน้านั้นและตัดสินว่าเนื้อหาประเภทใดที่เผยแพร่ และคุณภาพที่แท้จริงของการเขียนคำโฆษณาในหน้านั้นๆ คืออะไร เนื้อหาเผยแพร่โดยผู้เขียนที่น่าเชื่อถือหรือไม่ เจาะลึกเพียงพอหรือไม่? มันเน้นไปที่หัวข้อของคุณโดยเฉพาะ หรือเป็นบทความทั่วๆ ไป? นี่คือคำถามทั้งหมดที่ควรถามตัวเองในระหว่างการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของ Google

ตัวอย่าง:

ลองใช้คำสำคัญ "โต๊ะทำงาน" เป็นตัวอย่างเพื่ออธิบายแนวคิดของการวิเคราะห์เนื้อหา

“โต๊ะทำงาน” SERP (USA, NYC) – ผลลัพธ์ 3 รายการแรก

• ตัวอย่างของการวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2020 และอาจแตกต่างจากผลลัพธ์ปัจจุบันของหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหานอกจากนี้ยังสามารถมีเพจ NYC ในท้องถิ่นได้ เนื่องจากการวิจัยทำผ่านที่อยู่ IP ของ NYC อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้เพียงพอแล้วสำหรับวัตถุประสงค์ในการอธิบาย

ผลลัพธ์อันดับ 1 (https://www.officefurniture.com/Office-Desks) ได้รับตำแหน่งที่ 1 แม้ว่าจะมีคะแนนโดเมนค่อนข้างต่ำ (DR 42) หน้านี้มีคำอธิบายที่เป็นข้อความของหมวดหมู่ "โต๊ะทำงาน" พร้อมด้วยลิงก์ที่หลากหลายไปยังหมวดหมู่ย่อยที่เกี่ยวข้อง

สิ่งที่สำคัญที่นี่ คือการมีคำอธิบายหมวดหมู่แบบยาวซึ่ง Google ชื่นชมอย่างแน่นอน:

“โต๊ะทำงาน” SERP หน้าสอง (สหรัฐอเมริกา นิวยอร์ก)

นอกจากนี้ยังน่าสนใจที่จะดูที่หน้าสองของผลลัพธ์ของ Google ซึ่งเราสามารถค้นหาเว็บไซต์ท้องถิ่นหลายแห่งที่นำเสนอเฟอร์นิเจอร์สำนักงานในนิวยอร์ค การให้คะแนนโดเมนของเว็บไซต์ต่ำมาก แม้ว่าจะสามารถปรากฏในหน้าที่สองของ Google ได้ มีโอกาสที่แคมเปญสร้างลิงก์ที่ดีกว่าอาจปรากฏในผลลัพธ์ 10 อันดับแรกของ Google

มาดูตัวอย่างโครงสร้างของ https://d2officefurniturenyc.com/ กัน เป็นหน้านำเสนอแบบคลาสสิกที่มีข้อความผสมกับรูปภาพ

ผลการค้นหานี้แจ้งให้เราทราบว่าหากเรากำลังโปรโมตเว็บไซต์ท้องถิ่นที่เชี่ยวชาญด้านโต๊ะทำงาน เราไม่ควรกลัวการแข่งขันจากร้านค้าออนไลน์ขนาดใหญ่ Google มีพื้นที่สำหรับร้านขายโต๊ะทำงานในท้องถิ่นด้วย แน่นอน ควรสังเกตว่า Google จะแสดงผลลัพธ์เฉพาะเมืองสำหรับ IP ที่เกี่ยวข้องกับเมืองที่ระบุเท่านั้น ในกรณีของเรา IP มาจากนิวยอร์กซิตี้ ดังนั้น Google จึงนำเสนอร้านโต๊ะทำงานในนิวยอร์ค

ประเด็นที่สำคัญ:

• สิ่งสำคัญคือต้องมองหาคุณภาพและประเภทของเนื้อหาที่แสดงในผลการค้นหา 20 อันดับแรกของ Google
• การวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเว็บจาก 10 อันดับแรก 10 อาจให้คำแนะนำแก่คุณว่าเนื้อหาประเภทใดทำงานได้ดีที่สุด
• การติดตามผลลัพธ์ 11-20 ช่วยให้คุณทราบได้ว่าเนื้อหาประเภทใดที่อาจได้รับการโปรโมตแม้ว่าจะมีงบประมาณในการสร้างลิงก์ที่จำกัดก็ตาม

ปัจจัยที่ 2: ความตั้งใจของผู้ใช้เครื่องมือค้นหา

ในขณะที่เตรียมเนื้อหาให้ติดอันดับในหน้าแรกของ Google สิ่งสำคัญคือต้องมีความคิดว่าเนื้อหาประเภทใดที่ผู้ใช้คาดว่าจะพบสำหรับคำหลักหนึ่งๆ มีความตั้งใจมากกว่านี้ แต่ตอนนี้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่สองสิ่งต่อไปนี้:

1. ความตั้งใจในเชิงพาณิชย์ – ผู้ใช้ต้องการซื้อหรือกำลังจะซื้อบางอย่างตัวอย่างเช่น "โต๊ะทำงาน" เป็นคำหลักที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับจุดประสงค์ทางการค้า วิธีที่ดีที่สุดเพื่อตอบสนองจุดประสงค์เชิงพาณิชย์คือการนำเสนอเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซหรือเว็บไซต์การนำเสนอของบริษัท (เช่นเดียวกับเว็บไซต์ “โต๊ะทำงาน” สองเว็บไซต์ที่เราวิเคราะห์ในข้อแรก: https://www.officefurniture.com/Office-Desks และ https://d2officefurniturenyc.com/ )
2. ความตั้งใจในการให้ข้อมูล – ผู้ใช้กำลังมองหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์เฉพาะ เช่น คำหลัก “โต๊ะทำงานที่ดีที่สุด” เป็นคำหลักที่ให้ข้อมูลแบบคลาสสิกในกรณีนี้ การเผยแพร่บทความในบล็อกหรือเนื้อหา "หน้าอันดับ" จะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการต่อ

ตัวอย่าง:

มาลองระบุความแตกต่างระหว่างความตั้งใจของผู้ใช้สำหรับคำหลักสองคำของเรา: "โต๊ะทำงาน" และ "โต๊ะทำงานที่ดีที่สุด"

คำค้น “โต๊ะทำงาน”

ความคิดเห็น: สำหรับคีย์เวิร์ด “โต๊ะทำงาน” จะมีการนำเสนอเนื้อหาอีคอมเมิร์ซเท่านั้น ทั้งในหน้าแรกและหน้าแรกของผลการค้นหาของ Googleวิธีทำให้เว็บไซต์ของคุณปรากฏในผลการค้นหาเหล่านี้คือการมอบประสบการณ์อีคอมเมิร์ซเชิงลึกหรือการนำเสนอโดยละเอียดเกี่ยวกับบริษัทของคุณด้วยการเขียนคำโฆษณาคุณภาพสูง

คำค้น “โต๊ะทำงานที่ดีที่สุด”

ความคิดเห็น: ในกรณีของคำหลัก "โต๊ะทำงานที่ดีที่สุด" ความตั้งใจคือการค้นหาข้อมูลและนำทางผ่านเนื้อหาตามบริบทรวมถึงรูปภาพด้วยเหตุนี้ บล็อกและเว็บไซต์รีวิวจึงเป็นประเภทเนื้อหาหลักที่แสดงบน SERP ของ Google

ประเด็นสำคัญ: ตรวจสอบว่าประเภทของเนื้อหาที่คุณจะผลิตนั้นเกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้ใช้และเครื่องมือค้นหาคาดหวังหรือไม่หลีกเลี่ยงการเลือกคำหลักที่มีเจตนาเชิงพาณิชย์สำหรับเนื้อหาที่ให้ข้อมูล และในทางกลับกัน บางครั้งอาจเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดอันดับสำหรับคำหลักเชิงพาณิชย์หากเนื้อหาทั้งหมดใน SERPs เป็นข้อมูล

ข้อสำคัญ: อย่าตกเป็นทาสของการวิเคราะห์หากคุณคิดว่าคุณสามารถเสนอเนื้อหาประเภทสร้างสรรค์ซึ่งยังไม่มีในผลลัพธ์ของ Google ได้ ลงมือเลย!

ปัจจัยที่ 3: ความนิยมและอำนาจของโดเมนและเพจ

ปัจจัยที่สามของความยากของคีย์เวิร์ดคือความนิยมและสิทธิ์ของเพจและโดเมน กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณควรจะสามารถตอบคำถามต่อไปนี้ได้:

1. แต่ละ หน้า SERP ได้รับ ลิงก์ย้อนกลับและโดเมนอ้างอิงจำนวนเท่าใด
2. แต่ละ โดเมน SERP ได้รับ ลิงก์ย้อนกลับและโดเมนอ้างอิงจำนวนเท่าใด
3. คุณภาพของลิงก์ย้อนกลับและโดเมนอ้างอิงสำหรับแต่ละหน้าเป็นอย่างไร
4. ลิงก์ย้อนกลับของแต่ละหน้าเกี่ยวข้องกันอย่างไร (หากเราวิเคราะห์คีย์เวิร์ด “โต๊ะทำงาน” จะมีกี่ลิงก์ที่มาจากเว็บไซต์ที่พูดถึง “เฟอร์นิเจอร์?)

ข่าวดีก็คือสามารถตอบคำถามสามข้อแรกได้ด้วยซอฟต์แวร์ Ahrefs ซึ่งเป็น แถบ เครื่องมือที่ฉันแนะนำอย่างยิ่ง สามารถระบุจำนวนลิงก์ย้อนกลับ (BL) โดเมนอ้างอิง (RD) และ URL ทั่วไป (UR) และการจัดอันดับโดเมน (DR) ที่ระบุคุณภาพของลิงก์ที่มาถึงหน้าและโดเมนเฉพาะ

ข่าวร้ายคือไม่มีซอฟต์แวร์ที่จะวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าที่เชื่อมโยงไปยังทุกเว็บไซต์ในโลก จากนั้น จากข้อมูลแถบเครื่องมือ คุณสามารถวิเคราะห์ได้เฉพาะความนิยมและอำนาจโดยรวม แต่คุณไม่ได้คำนึงถึงความนิยมและอำนาจตาม "เฉพาะ" ที่กล่าวว่า การรวมเพจและลิงก์โดเมนและข้อมูลสิทธิ์เข้าด้วยกันกับการวิเคราะห์เนื้อหาและการวิเคราะห์ความตั้งใจในการค้นหานั้นยังเพียงพอสำหรับการประเมินความยากของคำหลักที่เลือก

การวิเคราะห์ความยากของคำหลักขั้นสุดท้าย

เป้าหมายหลักของคุณในระหว่างการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายคือการดูว่ามีเว็บไซต์ที่มีอำนาจต่ำ (อันดับโดเมน Ahrefs) จำนวนเท่าใดใน 20 หน้าแรกของ SERPs สิ่งนี้จะช่วยให้คุณกำหนดประเภทและคุณภาพของเนื้อหาที่จำเป็นสำหรับการจัดอันดับใน 10 อันดับแรก และค้นพบจำนวนลิงก์คุณภาพที่คุณจะต้องได้รับเพื่อสร้างการเข้าชมแบบออร์แกนิก

ตัวอย่าง: คำหลัก ”โต๊ะทำงาน” ผลลัพธ์สี่อันดับแรก

ความคิดเห็น: ในกรณีของคีย์เวิร์ด “Office Desk” เราพบว่าแม้แต่เว็บไซต์ที่มีอำนาจโดเมนต่ำกว่า เช่น https://www.officefurniture.com/Office-Desks (อันดับโดเมน 42) ก็สามารถเอาชนะเว็บไซต์ที่มีอำนาจสูงสุด (Amazon) ได้ https://www.amazon.com/Home-Office-Desks/b?ie=UTF8&node=3733671 (อันดับโดเมน 96)คุณควรสังเกตว่า URL Rating ของผลลัพธ์แรกคือ 35 ในขณะที่ผลลัพธ์ที่สองมี URL Rating 40

บทสรุป

ที่กล่าวว่า ในกรณีของเนื้อหาที่มุ่งเน้นไปที่เฟอร์นิเจอร์สำนักงานและแคมเปญการสร้างลิงก์จากช่องเฉพาะนี้โดยเฉพาะ มีความเป็นไปได้ที่ผู้เล่นรายใหญ่จะมีอันดับเหนือกว่าเช่น Amazon หรือ Wayfairเพื่อให้ติดอันดับ 1 ใน 10 ของคีย์เวิร์ด “โต๊ะทำงาน” คุณต้องมีเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับคีย์เวิร์ดของคุณอย่างมาก (เช่น https://www.officefurniture.com ) โดยมีการเขียนคำโฆษณาที่เหมาะสมในหน้าหมวดหมู่ (เช่น https://www.officefurniture.com/Office-Desks ) นอกจากนี้ คุณยังอาจต้องการโดเมนอ้างอิงประมาณ 100 โดเมนที่ชี้ไปยังเพจของคุณ และโดเมนอ้างอิง 1,000 โดเมนที่ชี้ไปยังโดเมนของคุณ โดยมีคะแนนโดเมนโดยรวมอย่างน้อย 42

ขอแนะนำให้จับคู่การวิเคราะห์เนื้อหากับหน้าและความนิยมของโดเมนและการวิเคราะห์อำนาจ เสมอเว็บไซต์ใดที่มีอำนาจต่ำกว่าหรือเท่ากับคุณติดอันดับ 20 อันดับแรก พวกเขามีโครงสร้างเนื้อหาแบบใด? เราสามารถเอาชนะเว็บไซต์ที่มีสิทธิ์โดเมนที่สูงกว่าด้วยการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นและเชื่อมโยงจากหน้าที่เกี่ยวข้องมากขึ้นได้หรือไม่

นี่คือคำถามที่ต้องตอบระหว่างการวิเคราะห์ความยากของคำหลัก