ข้อเสียของการใช้ AI มากเกินไปในการทำการตลาด

วัตถุประสงค์ไม่ควรเป็นการคายข้อมูลออกมาให้มากที่สุด แต่เพื่อให้คำแนะนำที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดและนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งสามารถนำไปสู่เป้าหมายทางธุรกิจได้โดยตรง ด้วยวิธีนี้ AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับระบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวเร่งสำหรับการคิดเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจที่เหมาะสมยิ่ง นี่คือ AI ที่ดีที่สุด: เพิ่มเลเยอร์ของฟังก์ชันการทำงานในขณะที่ยังคงความเรียบง่ายไว้

สร้างความมั่นใจด้วย AI ในกระบวนการขายของคุณ ไม่สับสน

ในธุรกิจการขาย การสร้างความมั่นใจคือทุกสิ่งทุกอย่าง ความท้าทายที่นี่คือบูรณาการ AI ในลักษณะที่ส่งเสริม แทนที่จะบ่อนทำลายความเชื่อมั่นของผู้บริโภค การขายถือเป็นหัวใจหลักในการแก้ปัญหาให้กับลูกค้า

หาก AI สามารถทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ก็เยี่ยมมาก แต่สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการใช้ AI เป็นส่วนเสริมแบบปะติดปะต่อกัน

มาดูตัวอย่างของบริษัท SaaS (Software as a Service) ที่นำเสนอเครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ปัจจุบัน CRM มีคุณค่าอย่างยิ่งในการขายสำหรับการติดตามการโต้ตอบ การจัดการลูกค้าเป้าหมาย และการทำงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ นี่คือจุดที่ AI เข้ามามีบทบาทในการเพิ่มความมั่นใจของลูกค้า แทนที่จะสร้างความสับสน

ลองนึกภาพคุณลักษณะภายใน CRM ที่ใช้ AI เพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่ลูกค้าเป้าหมายจะเปลี่ยนเป็นลูกค้าโดยพิจารณาจากข้อมูลในอดีตและการโต้ตอบในปัจจุบัน แทนที่จะนำเสนอการทำนายเหล่านี้ในกราฟที่ซับซ้อนหรือชุดตัวเลขที่ทำให้สับสน ระบบจะกลั่นกรองข้อมูลเป็น "คะแนนความเชื่อมั่น" ที่ตรงไปตรงมาซึ่งมองเห็นได้ถัดจากชื่อของโอกาสในการขาย

เกณฑ์ชี้วัดง่ายๆ นี้สามารถแนะนำตัวแทนฝ่ายขายในการจัดลำดับความสำคัญของลีดที่มีมูลค่าสูง และทำให้ทีมขายเข้าใจขั้นตอนการทำงานของตนได้ง่ายขึ้นในทันที

ในสถานการณ์นี้ การใช้ AI มีวัตถุประสงค์และทำหน้าที่เสริมสร้างความมั่นใจโดยลดความซับซ้อนของโมเดลการคาดการณ์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ไม่ใช่คุณลักษณะที่เพิ่งติดตั้งเข้ากับระบบที่มีอยู่ แต่เป็นคุณลักษณะที่บูรณาการอย่างรอบคอบ ปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและความเข้าใจสำหรับทีมขาย

นี่เป็นตัวอย่างสำคัญของวิธีที่ AI ดำเนินการอย่างถูกต้องในโดเมนการขายจะสร้างความมั่นใจมากกว่าการสร้างความสับสนหรือความซ้ำซ้อน

คำพูดสุดท้ายเกี่ยวกับข้อเสียของ AI: คิดก่อนกระโดด

แล้วสิ่งสำคัญที่สุดคืออะไร? ก่อนที่จะก้าวเข้าสู่กลุ่ม AI จำเป็นต้องคำนึงถึงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงต่อผู้ใช้ก่อน หากเป็นการยกระดับประสบการณ์ของพวกเขาด้วยการมอบคุณค่าก็ถือว่าเหมาะสม หากอยู่ที่นั่นเพียงเพื่อการมี AI บางทีอาจถึงเวลากลับไปสู่กระดานวาดภาพแล้ว เพราะตามประสบการณ์ที่แสดงให้เห็น AI ที่นำไปใช้ไม่ดีสามารถสร้างผลเสียมากกว่าผลดีได้

ในหลายกรณี การใช้ AI ในทางที่ผิดอาจทำให้การมีส่วนร่วมและความไว้วางใจของผู้ใช้ลดลง ตัวอย่างเช่น ผู้คนมีโอกาสน้อยที่จะมีปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มอย่าง Quora หากพวกเขามีประสบการณ์ที่ไม่ดีกับอัลกอริธึม AI ของพวกเขา ธุรกิจควรจำไว้ว่าเทคโนโลยีจะมีประสิทธิภาพเท่ากับการใช้งานเท่านั้น

เรามาสรุปกันสองสามเรื่อง:

• บริบทมีความสำคัญ: AI จะต้องมีความอ่อนไหวต่อบริบทที่ใช้งาน แอปพลิเคชันที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ผู้ใช้หงุดหงิดและลดการมีส่วนร่วม
• คุณภาพมากกว่าปริมาณ: มันไม่ได้เกี่ยวกับการมี AI มากที่สุด แต่เกี่ยวกับการมี AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เลือกใช้แอปพลิเคชันที่ชาญฉลาดและตรงเป้าหมายมากกว่าการใช้งานแบบครอบคลุม
• ปรับปรุง ไม่ซับซ้อน: เป้าหมายสุดท้ายควรคือการทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ใช่ในทางกลับกัน
• กระบวนการทำซ้ำ: เช่นเดียวกับด้านอื่น ๆ ของธุรกิจ AI จะต้องมีการปรับเปลี่ยนและปรับแต่ง อย่ากลัวที่จะปรับตัว

ดังนั้น ครั้งต่อไปที่คุณคิดเกี่ยวกับการรวม AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจของคุณ ให้หยุดชั่วคราวและพิจารณาว่า สิ่งนี้จะสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ หรือจะทำหน้าที่เพียงทำให้เรื่องซับซ้อนโดยไม่จำเป็นเท่านั้น

แนวทางเชิงกลยุทธ์และรอบคอบสำหรับ AI สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมและการสูญเสียความไว้วางใจของผู้บริโภค

หากคุณพร้อมที่จะยกระดับธุรกิจของคุณด้วย AI ผู้เชี่ยวชาญ AI ของ Single Grain สามารถช่วยได้!

ทำงานกับเรา

หากต้องการข้อมูลเชิงลึกและบทเรียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตลาด โปรดดูพอ ดแคสต์ของ Marketing School บน YouTube