การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซให้เป็นมากกว่าการแนะนำผลิตภัณฑ์

การปรับเปลี่ยนให้เป็นแบบส่วนตัวของอีคอมเมิร์ซไม่ใช่เรื่องใหม่ แม้ว่าจะมีการพัฒนาอย่างมากจากการเป็นเพียงการแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล

เป็นเวลาหลายปีที่ผู้ค้าปลีกมักใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือในการพิจารณาความสัมพันธ์ที่ลูกค้ามีต่อหมวดหมู่ ผลิตภัณฑ์ หรือหัวข้อเฉพาะ เพื่อพยายามนำเสนอผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่ถูกต้องต่อหน้าลูกค้าเหล่านั้น ความสัมพันธ์กัน. จนถึงตอนนี้ก็พบกับความสำเร็จในระดับต่างๆ

โดยปกติ เมื่อเราพูดถึงการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ คนส่วนใหญ่คิดถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์และเนื้อหา แต่เราไม่ค่อยเห็นใครไปไกลกว่านั้นมาก

การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซคืออะไร: คำจำกัดความ

การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณหมายถึงกระบวนการที่แบรนด์นำเสนอประสบการณ์ที่กำหนดเองสำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์

แทนที่จะเป็นประสบการณ์เดียว การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซแบบองค์รวมช่วยให้แบรนด์มอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครให้กับผู้เยี่ยมชมและลูกค้าเพื่อตอบสนองความต้องการและความชอบของพวกเขา

การปรับให้เป็นส่วนตัวในอีคอมเมิร์ซใช้กิจกรรมก่อนหน้าโดยผู้ใช้ พฤติกรรมการท่องเว็บ ประวัติการซื้อ และข้อมูลอื่นๆ เพื่อส่งมอบแบบไดนามิก:

1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล
2. เนื้อหา
3. ข้อเสนอพิเศษหรือข้อเสนอพิเศษ

จุดวาบไฟ: ประโยชน์ของการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างถูกต้องหมายถึง: ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อจากแบรนด์ของคุณและกลายเป็นลูกค้าประจำ ผู้บริโภคยินดีจ่ายเพิ่มเพื่อประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

สินค้าถูกที่ถูกเวลา

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลมักจะเป็นสิ่งที่อยู่ในใจของคนจำนวนมากเมื่อพูดถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ในรูปแบบที่เรียบง่ายที่สุด เราเห็นสิ่งนี้ในภาพหมุนของผลิตภัณฑ์ที่สามารถวางไว้ในพื้นที่ต่างๆ ของเว็บไซต์หรือในอีเมล ภาพหมุนจะมีชุดของผลิตภัณฑ์ที่อัลกอริทึมได้กำหนดว่าลูกค้าอาจสนใจ โดยอิงจากข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่รวบรวมไว้

ซึ่งอาจเป็นเรื่องง่ายๆ เหมือนกับข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับเพศและภูมิศาสตร์ และสิ่งที่พวกเขาเคยซื้อมาก่อน นอกจากนี้ยังอาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาดู เนื้อหาที่พวกเขาบริโภค และแม้กระทั่งสิ่งที่พวกเขาโพสต์เกี่ยวกับแบรนด์บนโซเชียลมีเดีย

ข้อเท็จจริงที่น่าสนุก: ไม่ว่าพวกเขาจะใช้ข้อมูลมากเพียงใดและถึงแม้กลไกการปรับแต่งส่วนบุคคลของพวกเขาจะซับซ้อนเพียงใด แบรนด์ต่างๆ จะเห็นการยกระดับที่จำกัดโดยใช้ภาพหมุนของผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียว

ภาพหมุนส่วนใหญ่มีผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันถึง 10 รายการ และโอกาสที่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะเป็นผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการซื้อ ณ เวลานั้นค่อนข้างต่ำ แม้ว่าจะดูแลจัดการโดยอัลกอริทึมก็ตาม แน่นอนว่ามันคุ้มค่าที่จะทำ แต่ถ้ามันเป็นการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพียงอย่างเดียวที่ทำได้ สมมติว่ามันจะไม่เปลี่ยนโลก

อีกขั้นในการปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ในแบบของคุณคือการที่ผลการค้นหา - รวมถึงการเรียกดูแคตตาล็อก - เป็นส่วนตัว ซึ่งหมายความว่ารายการผลิตภัณฑ์และหน้าผลการค้นหาเป็นแบบส่วนบุคคล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้ามีความสัมพันธ์ (ตามที่กำหนดโดยอัลกอริธึมการทำให้เป็นส่วนตัว) ถูกผลักขึ้นไปข้างบนในหน้า หรือใช้กฎชุดอื่นในการพิจารณาคำสั่งซื้อ ของผลิตภัณฑ์ที่แสดงในหน้าเหล่านี้

เทคนิคนี้มีความเฉพาะเจาะจงน้อยกว่าภาพหมุนของผลิตภัณฑ์ เนื่องจากเป็นการเพิ่มการถ่วงน้ำหนักให้กับผลิตภัณฑ์บางประเภทอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการผลักไปยังด้านบนของหน้าต่อไป

อย่างไรก็ตาม ผู้ค้าปลีกที่ใช้เทคนิคนี้สามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นการเพิ่มขึ้นมากกว่าเมื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ carousel เนื่องจากลูกค้าจะเห็นผลิตภัณฑ์ที่พวกเขามีความใกล้ชิดมากกว่าบ่อยขึ้น

การปรับเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ: การดูเนื้อหาที่เหมาะสม

เนื้อหาเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่แบรนด์ปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว และผู้ค้าปลีกจำนวนมากใช้เนื้อหาที่หลากหลายเพื่อให้พวกเขาได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

อีคอมเมิร์ซไม่ใช่แค่แค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ แต่เกี่ยวกับประสบการณ์ และเนื้อหาที่หลากหลายมักเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์นั้น

ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องปกติมากสำหรับแบรนด์ที่จะมีแบนเนอร์ฮีโร่ขนาดใหญ่ในหน้าแรก มักจะชี้ไปที่หมวดหมู่หรือกลุ่มผลิตภัณฑ์เฉพาะ

ในขณะนี้ หลายแบรนด์ปรับแต่งสิ่งนี้โดยสร้างสำเนาแบนเนอร์หลายชุดและแสดงแบนเนอร์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดต่อลูกค้าแต่ละรายโดยพิจารณาจากข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับลูกค้ารายนั้น

การแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับพวกเขามากที่สุดแก่ลูกค้านั้นสมเหตุสมผลที่สุด แทนที่จะแสดงให้ทุกคนเห็นในสิ่งเดียวกัน

เทคนิคนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถเพิ่ม KPI เช่นอัตรา Conversion และเกือบจะคุ้มค่าที่จะทำ แต่ด้วยตัวมันเองแล้วจะไม่ส่งผลกระทบอย่างมาก

การตลาดเนื้อหา B2B: บทนำในการทำให้ลูกค้าของคุณเป็นฮีโร่

เหตุใดการตลาดเนื้อหา B2B จึงมีความสำคัญต่อธุรกิจมาก เพิ่มยอดขาย การรับรู้ถึงแบรนด์ ความไว้วางใจในแบรนด์ และความภักดีของลูกค้า

นอกเหนือจากการแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล: รับประสบการณ์แบบองค์รวม

ในขณะที่หลายแบรนด์กำลังมุ่งเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนคำแนะนำผลิตภัณฑ์และเนื้อหาในแบบของคุณ แต่มีเพียงไม่กี่แบรนด์ที่เน้นที่การปรับเปลี่ยนประสบการณ์แบบองค์รวมให้เป็นส่วนตัว

การโต้ตอบกับเว็บไซต์เป็นประสบการณ์ที่มีแง่มุมต่างๆ มากมาย เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์และเนื้อหา ผู้ใช้โต้ตอบกับ:

• การนำทาง
• ค้นหา
• ตัวกรอง
• รถเข็น
• การชำระเงินและพื้นที่อื่น ๆ อีกมากมาย

ในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ ลักษณะเหล่านี้มักจะเหมือนกันทุกประการสำหรับลูกค้าทุกราย แม้ว่าผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่ลูกค้าเห็นอาจเป็นแบบส่วนบุคคล แต่ส่วนอื่นๆ ของประสบการณ์มักจะเหมือนกัน นั่นคือที่มาของการปรับแต่งประสบการณ์แบบองค์รวมและสามารถให้ผลตอบแทนมหาศาล

ลองนึกถึงสถานการณ์ง่ายๆ ที่ผู้ค้าปลีกหลายหมวดหมู่ขายเสื้อผ้าและของใช้ในบ้าน แม้ว่าพวกเขาจะมีลูกค้าที่ซื้อจากหลายหมวดหมู่ แต่ก็ยังมีลูกค้าอื่นๆ ที่จะซื้อจากหมวดหมู่เดียวเป็นหลัก

แบรนด์ส่วนใหญ่จะตัดสินใจว่าจะแสดงหมวดหมู่ใดเป็นอันดับแรกในการนำทางหลักโดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการ โดยปกติแล้วจะเน้นที่หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่สร้างรายได้โดยรวมมากที่สุด แต่สิ่งนี้มักจะเหมือนกันสำหรับทุกคนที่เข้าชมไซต์ อย่างไรก็ตาม หากแบรนด์รู้ว่าฉันซื้อจากหมวดเสื้อผ้าเป็นหลัก ก็มีข้อโต้แย้งที่ชัดเจนที่จะแสดงหมวดหมู่นั้นให้ฉันดูก่อนในการนำทาง การทำเช่นนี้เพียงอย่างเดียวจะไม่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อ KPI แต่เมื่อรวมกับการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในประสบการณ์ ก็สามารถเริ่มสร้างความแตกต่างได้อย่างมาก

ตัวอย่างที่ซับซ้อนมากขึ้นของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบองค์รวมอาจเปลี่ยนลำดับของการนำทางแบบเหลี่ยมเพชรพลอย (ตัวเลือกตัวกรองที่อยู่ในรายการผลิตภัณฑ์และหน้าผลการค้นหา) ตามพฤติกรรมของผู้ใช้

บางทีผู้เยี่ยมชมรายหนึ่งอาจใช้แถบเลื่อนราคาบ่อยกว่าที่พวกเขากรองตามสี หากเป็นเช่นนั้น ผู้ค้าปลีกควรพิจารณาเลื่อนแถบเลื่อนราคาไปที่ด้านบนสุดของการนำทางแบบเหลี่ยมเพชรพลอย หลายแบรนด์จะมีแง่มุมจำนวนมากที่ลูกค้าสามารถกรองได้ แต่จะแสดงแง่มุมเดียวกันในลำดับเดียวกันแก่ลูกค้าทุกรายเสมอ ทำไมไม่แสดงด้านที่แต่ละคนใช้มากที่สุดที่ด้านบน?

คุณสามารถทำเช่นเดียวกันนี้กับตัวเลือกการจัดเรียง หรือแม้แต่แสดงจำนวนสินค้าในแต่ละแถวบนหน้ารายการสินค้าโดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากวิธีที่แต่ละคนมีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์ก่อนหน้านี้

การตั้งค่าการจัดส่งเป็นอย่างไร? หากผู้ใช้เลือกคลิกและรวบรวมบ่อยที่สุด ให้แสดงตัวเลือกนั้นก่อนวิธีการจัดส่งอื่นๆ

วิธีการชำระเงินก็เช่นเดียวกัน หากพวกเขาใช้ PayPal เสมอ ให้เลือกตัวเลือกนี้ให้โดดเด่นและเป็นตัวเลือกแรก เมื่อคุณเริ่มคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ มีหลายส่วนที่แตกต่างกันของประสบการณ์การกำหนดค่าส่วนบุคคลของอีคอมเมิร์ซที่สามารถปรับเปลี่ยนให้เข้ากับแต่ละบุคคลได้อย่างสมบูรณ์แบบ

ระดับของประสบการณ์ส่วนบุคคลนี้เป็นขั้นตอนที่นอกเหนือจากการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวและการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัว เป็นการปรับประสบการณ์แบบองค์รวมของเว็บไซต์ตามความชอบของผู้ใช้ ทำให้ทุกแง่มุมของการเดินทางเป็นส่วนตัวเพื่อมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับวิธีที่พวกเขาต้องการโต้ตอบกับแบรนด์โดยสิ้นเชิง

เช่นเดียวกับการแนะนำผลิตภัณฑ์และการปรับเปลี่ยนเนื้อหาในแบบของคุณ การปรับเปลี่ยนประสบการณ์ในแบบของคุณเพียงอย่างเดียวจะไม่ทำให้อัตราการแปลงของคุณเป็นไปอย่างฉับพลันและรวดเร็ว แต่เมื่อทำร่วมกันแล้ว แบรนด์ต่างๆ ควรคาดหวังว่าจะได้รับผลประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญ

วิธีส่งมอบความเป็นส่วนตัวอีคอมเมิร์ซแบบองค์รวม

เครื่องมือที่ดีที่สุดบางอย่างที่แบรนด์สามารถใช้เพื่อมอบประสบการณ์อีคอมเมิร์ซแบบองค์รวมที่เป็นส่วนตัวนั้นเป็นเครื่องมือที่เริ่มต้นชีวิตในฐานะเครื่องมือทดสอบ A/B แต่ได้พัฒนาเป็นแพลตฟอร์มการปรับแต่งประสบการณ์ส่วนบุคคล เครื่องมือต่างๆ เช่น Dynamic Yield, Monetate และ Optimizely ทำงานโดยการสกัดกั้น HTML ก่อนโหลดโดยเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ จัดการตามกฎเกณฑ์บางอย่าง จากนั้นจึงแสดงประสบการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปให้ผู้ใช้เห็น

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนแปลงเกือบทุกแง่มุมของเว็บไซต์ ตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ เนื้อหา การนำทาง และเกือบทุกส่วนของประสบการณ์ แบรนด์สามารถทดสอบประสบการณ์ที่แตกต่างกันหลายอย่างพร้อมกันและวัดผลว่าสิ่งใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เมื่อพวกเขาได้รับการพัฒนาครั้งแรก เครื่องมือเหล่านี้รู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับผู้ใช้แต่ละราย และจะสุ่มเลือกผู้ใช้ที่จะแสดงประสบการณ์ตามเปอร์เซ็นต์ที่แบรนด์จะกำหนดค่า

อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาได้พัฒนาเป็นแพลตฟอร์มส่วนบุคคลที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคน ผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ที่พวกเขาดู เนื้อหาที่พวกเขาใช้ สิ่งที่พวกเขาค้นหา สิ่งที่พวกเขาซื้อ และแง่มุมอื่น ๆ ของพฤติกรรมของผู้ใช้ จากนั้นจึงใช้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคำนวณความสัมพันธ์ของผู้ใช้กับหมวดหมู่ ผลิตภัณฑ์ หรือแง่มุมอื่นๆ ที่แบรนด์อาจต้องพิจารณา จากนั้นระบบจะแบ่งกลุ่มลูกค้าแบบไดนามิกตามพฤติกรรมและความสัมพันธ์ จากนั้นแบรนด์จะสามารถกำหนดได้ว่ากลุ่มใดจะเห็นว่าประสบการณ์ใด

แม้กระทั่งการรวมข้อมูลนี้เข้ากับข้อมูลจากจุดสัมผัสอื่นๆ เช่น การคืนสินค้า การโต้ตอบทางสังคม และแม้แต่การซื้อจากหน้าร้านจริง

ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถใช้เพื่อให้มุมมอง 360 องศาของลูกค้า และสามารถใช้เพิ่มเติมเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว เช่น การทำให้มั่นใจว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์และอีเมลจะนำการดำเนินการภายในร้านมาพิจารณาด้วย

การใช้เทคโนโลยีนี้จะช่วยให้แบรนด์สามารถมอบประสบการณ์ออนไลน์ที่ปรับให้เข้ากับลูกค้าแต่ละรายโดยสมบูรณ์ โดยนำเสนอเนื้อหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและประสบการณ์โดยรวมต่อหน้าทุกคน และส่งผลในเชิงบวกสูงสุดต่อ KPI