8 วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ AI ใน Martech ในปี 2020

เราทราบดีอยู่แล้วว่า AI แก้ปัญหาความต้องการหลายประการสำหรับนักการตลาดในทุกอุตสาหกรรม และเราทุกคนต่างก็ใช้เทคโนโลยีการตลาด (martech) ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งเพื่อช่วยเราในธุรกิจของเรา

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การเพิ่มขึ้นในบริษัท Software as a Service (SaaS) และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแคมเปญการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจำนวนมาก จึงไม่แปลกใจเลยที่เราเห็นการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์และการดำเนินงานของเราเพิ่มมากขึ้น

วันนี้ เรากำลังแสดงให้คุณเห็นถึงแปดวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ AI ใน Martech ในปีนี้ เพื่อให้คุณได้ใช้ประโยชน์สูงสุดจากกองเทคโนโลยีการตลาดของคุณเองเพื่อขยายและขยายธุรกิจของคุณ

แปดใช้สำหรับ AI ใน martech

1) การคาดการณ์ประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด

Martech ได้ปูทางไปสู่สิ่งที่เรียกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งสามารถแสดงให้นักการตลาดเห็นถึงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในแคมเปญในอนาคต การคาดคะเนเหล่านี้อิงตามข้อมูลที่มีอยู่จากแคมเปญและกลยุทธ์ก่อนหน้าเสมอ และด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลและการคาดคะเนของคุณจะยิ่งสมบูรณ์ยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

คุณสามารถใช้การคาดการณ์เหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณสร้างแคมเปญที่แข็งแกร่งขึ้นซึ่งสอดคล้องกับลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ดีขึ้น ตลอดจนระบุลีดที่อบอุ่นพอที่จะดำเนินการขายในขั้นต่อไปในธุรกิจของคุณ

2) การปรับปรุงความพยายามในการบริการลูกค้า

อีกวิธีหนึ่งที่เป็นประโยชน์ในการใช้ AI ในมาร์เทคคือการผสานรวมแชทบอทเข้ากับความพยายามในการบริการลูกค้าของคุณ

มีซอฟต์แวร์และบริการ AI chatbot หลายตัวที่คุณสามารถเพิ่มบนเว็บไซต์หรือหน้า Facebook ของคุณได้ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงข้อมูลได้ทันทีตามชุดตัวเลือกหรือคำถามที่โหลดไว้ล่วงหน้า หรือแม้แต่คีย์เวิร์ดขั้นสูง

ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานบางส่วนเพื่อใช้ AI chatbots ในการทำการตลาด:

• ให้โอกาสผู้ใช้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรโมชั่นหรือข้อเสนอล่าสุดของคุณ
• ให้ผู้เยี่ยมชมเห็นคำตอบของคำถามที่พบบ่อยที่คุณได้รับเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ
• เตือนพวกเขาเกี่ยวกับกิจกรรมและการสัมมนาผ่านเว็บที่จะเกิดขึ้น
• ส่งการอัปเดตเกี่ยวกับคำสั่งซื้อหรือบัญชีของพวกเขา
• ส่งสมาชิกโพสต์บล็อกและเนื้อหาล่าสุดของคุณผ่านฟีด RSS

3) การสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมาย

ผู้บริโภคกว่า 70% มีปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหาและข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวสูงเท่านั้น

และด้วย AI ใน Martech การสร้างเนื้อหาและข้อเสนอส่วนบุคคลจะง่ายขึ้น เครื่องมืออย่างเช่น Zyro มีเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างชิ้นส่วนเนื้อหาที่เป็นต้นฉบับมากขึ้นโดยไม่ต้องแบกรับภาระหนักของการค้นหาด้วยตนเอง

เราได้เห็นระบบการจัดกลุ่มแบบ AI ที่มีแอปความบันเทิงยอดนิยม เช่น Netflix หรือ Spotify ซึ่งเป็นที่รู้จักจากความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภคและการให้คำแนะนำเนื้อหาที่ตรงเป้าหมาย

นอกเหนือจากความบันเทิงแล้ว เราเคยเห็นบริษัทต่างๆ อย่าง Airbnb ใช้แมชชีนเลิร์นนิงนี้เพื่อมอบประสบการณ์และข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวอย่างยิ่งแก่ผู้ใช้ หลังจากรวบรวมข้อมูล เช่น ประวัติการทำธุรกรรม การตั้งค่า และประวัติการค้นหา

4) การจัดการบัญชีโซเชียลมีเดีย

การจัดการโซเชียลมีเดียอาจเป็นวิธีที่มีประโยชน์มากที่สุดวิธีหนึ่งที่บริษัทสามารถใช้ AI ในกลยุทธ์ทางการตลาดได้ ขณะนี้ นักการตลาดสามารถทำให้การกระจายเนื้อหาและความพยายามในการส่งเสริมการขายเป็นไปโดยอัตโนมัติในวงกว้าง โดยลดภาระงานที่ครั้งหนึ่งเคยใช้ด้วยตนเองโดยธรรมชาติ

คุณสามารถใช้เครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดียยอดนิยมเพื่อสร้างปฏิทินเนื้อหา กำหนดเวลาโพสต์ และจัดการความคิดเห็นและข้อความทั้งหมดจากแอพ แม้ว่าคุณจะมีหลายบัญชีในแพลตฟอร์มต่างๆ ก็ตาม คุณก็สามารถจัดการเนื้อหาและข้อมูลทั้งหมดของคุณ และตรวจสอบการวิเคราะห์ทั้งหมดได้ในแดชบอร์ดเดียว

5) ให้ราคาแบบไดนามิก

การปรับราคาของคุณตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของตลาดเป็นสิ่งจำเป็นในทุกธุรกิจ

เจ้าของธุรกิจที่ช่ำชองอาจรู้ว่าเมื่อใดควรปรับราคาตามข้อมูลรายไตรมาส แนวโน้มในอดีต และปัจจัยอื่นๆ ในตลาด แต่วิธีการกำหนดราคาแบบดั้งเดิมนี้ใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์

การใช้ AI สำหรับการกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นอย่างแน่นอน ใช้อัลกอริธึมในการระบุราคาที่ดีที่สุดสำหรับทุกสถานการณ์ที่เป็นไปได้โดยพิจารณาจากข้อมูลที่รวบรวมจากพฤติกรรมของลูกค้า

การกำหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยส่วนลดและข้อเสนอที่ปรับแต่งเองจะง่ายขึ้นด้วย AI การคาดคะเนราคาจะทำอย่างต่อเนื่องและในแบบเรียลไทม์ คุณจึงสามารถประหยัดทรัพยากรอันมีค่าและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดราคาแพงได้

หลายอุตสาหกรรมตั้งแต่สายการบินไปจนถึงบริษัทด้านการเดินทางใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อเสนอราคาที่เหมาะสมที่สุดให้กับลูกค้าทุกราย

6) ปรับปรุงกระบวนการของทีมเนื้อหาด้วยการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล

เมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น จะรวบรวมทรัพย์สินดิจิทัลหรือไฟล์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีค่า เช่น รูปภาพ PDF วิดีโอ และเอกสารอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณมากขึ้น

สินทรัพย์ดิจิทัลเหล่านี้สามารถจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์หรือไดรฟ์ในบริษัท แต่อาจจัดการได้ยากเนื่องจากปริมาณที่เพิ่มขึ้นและระเบียบการจัดเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไป

สินทรัพย์ดิจิทัลที่สำคัญบางรายการอาจสูญหายได้เนื่องจากชื่อไฟล์ไม่สอดคล้องกัน การย้ายข้อมูล หรือแม้กระทั่งในระหว่างโครงการการแปลงระบบดิจิทัลที่ยุ่งเหยิงภายในบริษัท

โชคดีที่การรวม AI เข้ากับการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลช่วยเพิ่มข้อมูลเมตาที่เป็นประโยชน์และมีการจัดระเบียบอย่างดีให้กับไฟล์ การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการแท็กเนื้อหา AI จะปรับปรุงการจัดหมวดหมู่ ให้คำแนะนำตามความคล้ายคลึงกัน และเสนอการค้นหาคำหลักขั้นสูงและละเอียดสำหรับผู้ใช้

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับอีคอมเมิร์ซและอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับแคตตาล็อกรูปภาพขนาดใหญ่

7) ส่งแคมเปญกำหนดเป้าหมายใหม่

การใช้ AI ในการกำหนดเป้าหมายแคมเปญใหม่ทำให้คุณสามารถติดตามผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้แม้พวกเขาจะออกจากร้านค้าออนไลน์หรือเว็บไซต์ของคุณ โดยแจ้งเตือนพวกเขาเกี่ยวกับข้อเสนอของคุณ

กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซที่ส่งอีเมลการละทิ้งตะกร้าสินค้า การสังเกตโดยแพลตฟอร์มการตลาดทางอีเมล Moosend พบว่าในบรรดาผู้ใช้ทั้งหมดที่คลิกผ่านหลังจากได้รับอีเมลการละทิ้งตะกร้าสินค้า 50% ทำการซื้อในขั้นสุดท้าย

การกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วย AI ยังใช้สำหรับแคมเปญอีเมลเมื่อลูกค้าดูเว็บไซต์หรือหน้า Landing Page ของคุณแต่ไม่ดำเนินการใดๆ จากนั้นคุณสามารถกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ผ่านแบนเนอร์โฆษณาบนเว็บไซต์อื่น ๆ หรือโฆษณาโซเชียลมีเดีย ดังนั้นคุณจึงเป็นที่หนึ่งในใจเสมอ

8) ระบุลูกค้าชั้นนำและโปรโมเตอร์สุทธิ

ลูกค้าจะภักดีต่อธุรกิจของคุณเมื่อพวกเขารู้สึกว่าถูกจัดลำดับความสำคัญ และสามารถวัดประสบการณ์และพฤติกรรมของพวกเขาได้โดยใช้คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) NPS ระบุลูกค้าอันดับต้นๆ ผ่านคำถามง่ายๆ ว่าพวกเขาจะแนะนำธุรกิจให้เพื่อนในระดับ 1 ถึง 10 ได้อย่างไร

ที่มาของภาพ

ลูกค้าจะถูกจัดกลุ่มตาม:

• ผู้สนับสนุน (9–10) คือลูกค้าประจำและกระตือรือร้นที่จะซื้อสินค้าจากคุณต่อไปและบอกเพื่อนของพวกเขาเกี่ยวกับคุณ
• Passives (7–8) พอใจแต่ไม่กระตือรือร้นเท่าผู้จัด และพวกเขาอาจพิจารณาซื้อจากคู่แข่งของคุณ
• ผู้ว่า (0–6) คือลูกค้าที่ไม่พอใจและไม่มีความสุขที่อาจสร้างความเสียหายต่อแบรนด์ ชื่อเสียง และการเติบโตของคุณผ่านบทวิจารณ์และคำแนะนำที่ไม่ดี

การระบุ NPS ของลูกค้าจะได้รับการปรับให้เหมาะสมผ่านการสำรวจที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขารวมการสนทนากับลูกค้าและตัวชี้วัดจริงและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความโดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ดังนั้น คุณสามารถเพิ่มจำนวนโปรโมเตอร์ได้ดีขึ้น รู้ว่า Passive ใดที่จะเอาใจ และลดจำนวนผู้ว่า

ใช้ AI ในมาร์เทคเพื่อเพิ่มความพยายามทางการตลาดของคุณ

Martech เป็นสาขาที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องและน่าตื่นเต้น เนื่องมาจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ผู้บริโภคสร้างข้อมูลในปริมาณมหาศาลทุกวัน ดังนั้นการใช้ AI ใน Martech จึงเป็นหนทางที่เหมาะสมในการทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต

Kevin Payne เป็นนักการตลาดเนื้อหาที่ช่วยปรับขนาดบริษัทซอฟต์แวร์ คุณสามารถหาเขาได้ที่นี่