แพลตฟอร์ม Emotional AI เปิดเผยว่ารอยยิ้มลดลง 32% เนื่องจาก COVID-19

Realeyes มีสำนักงานใหญ่ในลอนดอน เป็นแพลตฟอร์มการติดตามการมองและอารมณ์ที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและการแสดงออกของมนุษย์ ลูกค้าของพวกเขา ได้แก่ Buzzfeed, Coca-Cola, Conde Nast, eBay, Mars และ Publicis Groupe เป็นต้น

Realeyes ใช้กล้องหน้า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับความสนใจและอารมณ์ของผู้ชมที่เลือกใช้ขณะรับชมเนื้อหาวิดีโอ

เมื่อเร็วๆ นี้ ClickZ ได้พูดคุยกับ Max Kalehoff รองประธานฝ่ายการตลาดและการเติบโตของ Realeyes เพื่อหารือเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมของบริษัทและความสามารถที่พวกเขานำเสนอต่อนักการตลาดและผู้เผยแพร่โฆษณา

ความเป็นมาในการวัดแบบดิจิทัล

Kalehoff ได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Realeyes หลังจากร่วมเป็นผู้นำการนำเสนอร่วมกับ CEO ของ Realeyes ในการประชุมแบรนด์ที่ยั่งยืนในปี 2560 เขาเริ่มทำงานกับบริษัทเมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา

Kalehoff เริ่มต้นอาชีพของเขาที่บริษัทสตาร์ทอัพที่เน้นไปที่การวิเคราะห์และข่าวกรองใหม่ๆ ในด้านการตลาด รวมถึง Media Metrix ซึ่ง comScore ได้มาตั้งแต่ต้น

เขาเป็นส่วนหนึ่งของทีมผู้บริหารผู้ก่อตั้งที่ BuzzMetrics ซึ่ง Nielsen ได้ซื้อกิจการและกลายเป็น Nielsen Digital Kalehoff ยังอยู่ในทีมผู้บริหารผู้ก่อตั้งที่ Clickable ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีการค้นหา

“ฉันหลงใหลในพื้นที่การตลาดจริงๆ” Kalehoff กล่าว “ฉันคิดว่ามันน่าสนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์ซึ่งเป็นกาวที่ทำให้ทุกอย่างใช้งานได้”

Kalehoff ตระหนักดีว่าส่วนสำคัญที่ขาดหายไปจากการวิเคราะห์คือแนวคิดในการวัดความสนใจ เขาเริ่มบล็อกเกี่ยวกับเรื่องนี้กับ Advertising Research Foundation (ARF) ในปี 2549 ซึ่งเป็นหนึ่งในบล็อกการตลาดแห่งแรกที่ตรวจสอบความสนใจและการมีส่วนร่วม

“ฉันคิดว่าความสนใจเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่และไม่อยู่ในแผนที่” Kalehoff อธิบาย “Realeyes นำมุมมองใหม่มาสู่การวัดความสนใจโดยใช้อารมณ์ AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยให้เข้าใจความสนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับวิดีโอและด้วยช่องว่างแบบโต้ตอบ”

เทคโนโลยี AI เบื้องหลังการวัดอารมณ์

Realeyes ใช้กล้องด้านหน้าในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น แล็ปท็อป โทรศัพท์มือถือ และแท็บเล็ต ด้วยการอนุญาตของผู้ใช้ Realeyes เปิดใช้งานอัลกอริธึมที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งใช้พิกัดพื้นฐานบนใบหน้าของผู้ใช้ และระบบจะใช้พิกัดเหล่านี้เพื่อวัดตัวชี้นำใบหน้า

ตัวอย่างระบบ Realeyes ทำแผนที่ใบหน้าของ Kalehoff

ระบบ Realeyes สามารถตรวจจับอารมณ์ที่สำคัญ ได้แก่ ความสุข ความสับสน ดูถูก รังเกียจ ความเห็นอกเห็นใจ ความกลัว และความประหลาดใจ

เทคโนโลยีนี้มีพื้นฐานมาจากสาขาจิตวิทยาที่บุกเบิกโดย Paul Ekman ในปี 1970 และ 80 Ekman ได้สร้างรหัสใบหน้า ซึ่งเป็นเทคนิคที่นักจิตวิทยาใช้ในการตรวจจับอารมณ์โดยใช้การสังเกตใบหน้าของใครบางคนอย่างเฉยเมย

Kalehoff กล่าวว่า "เป็นโรงเรียนสอนจิตวิทยาที่จัดตั้งขึ้น เราใช้นักจิตวิทยาที่ได้รับการฝึกฝนและนักบันทึกย่อที่เป็นมนุษย์เพื่อตรวจสอบสื่อ เช่น วิดีโอหรือมีม และประสบการณ์อื่นๆ ที่เกิดขึ้นทางดิจิทัล เรามีผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์เหล่านี้แท็กว่าอารมณ์กำลังเกิดอะไรขึ้นในบางจุด เมื่อเวลาผ่านไป เครื่องจักรจะเรียนรู้และเข้าใจอารมณ์ได้แม่นยำมาก”

ประมาณหนึ่งปีที่ผ่านมา Realeyes เป็นผู้บุกเบิกการตรวจสอบความสนใจซึ่งเป็นความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานในเทคโนโลยีของพวกเขา การตรวจสอบความสนใจจะวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่พวกเขากำลังรับชม และใช้ระดับความเข้มข้นที่แตกต่างกันตามการโต้ตอบกับสิ่งเร้าที่พวกเขาได้รับ

ความสนใจสามารถเสริมหรือลดระดับได้ขึ้นอยู่กับระดับความฟุ้งซ่านของผู้ใช้ — พวกเขามองไปทางอื่น ดื่มอะไร เคี้ยวหมากฝรั่ง ฯลฯ หรือไม่?

“ในด้านการตลาดและการโฆษณา องค์ประกอบพื้นฐานคือความเอาใจใส่” Kalehoff อธิบาย “เป็นสิ่งที่ผู้คนซื้อและขาย หากคุณเป็นผู้เผยแพร่ แสดงว่าคุณกำลังขายความสนใจ หากคุณเป็นนักการตลาดหรือผู้ซื้อสื่อ คุณกำลังซื้อความสนใจ”

Realeyes ใช้แพลตฟอร์มการตอบกลับของแผงควบคุมแบบเดียวกับที่ Nielsen, Kantar และ Ipsos ใช้ นักการตลาดสามารถอัปโหลดวิดีโอไปยังเว็บไซต์ Realeyes ซึ่งจะดูโดยผู้ตอบแบบสำรวจที่ได้รวมซอฟต์แวร์ของ Realeyes เข้ากับอุปกรณ์ของตน

“เราส่งวิดีโอบังคับเปิดเผยและผู้ร่วมอภิปรายต้องผ่านกระบวนการยินยอมเพื่อให้พวกเขาเข้าใจว่าเราจะเปิดกล้องของพวกเขา จุดประสงค์ของสิ่งที่เรากำลังทำ และเราต้องการทำความเข้าใจการตอบสนองต่อโฆษณาของพวกเขา และสื่ออื่นๆ”

การนำ AI ทางอารมณ์มาใช้กับการตลาด

วันนี้ Realeyes ใช้เทคโนโลยี AI ด้านอารมณ์เพื่อช่วยนักการตลาดในการวัดความสนใจ การทำความเข้าใจความสนใจในโฆษณาช่วยให้นักการตลาดสามารถคาดการณ์ว่าเนื้อหาใดหรือโฆษณาใดจะได้รับความสนใจมากที่สุดเมื่อพวกเขาเผยแพร่สู่ตลาด

ตัวแยกประเภทอารมณ์ช่วยให้ระบบสามารถคาดการณ์ระดับความสนใจที่ครีเอทีฟโฆษณาจะได้รับก่อนที่จะเข้าสู่ตลาดหรือถูกสื่อที่จ่ายเงินซื้อ

“นี่เป็นประโยชน์โดยตรงอย่างมากจากความก้าวหน้าในความแม่นยำของการตรวจจับอารมณ์” คาเลฮอฟฟ์กล่าว “ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการที่เราได้พัฒนาชุดการฝึกอบรมของเราโดยใช้ตัวแยกประเภทใหม่ เพื่อตรวจจับอารมณ์ของคนเอเชียที่เป็นตัวแทนของโลกส่วนใหญ่ได้อย่างแม่นยำ ความสามารถในการมีความเกี่ยวข้องและนำเทคโนโลยีไปใช้ในประเทศอื่น ๆ รวมทั้งประเทศในเอเชีย เป็นส่วนสำคัญของความก้าวหน้าในการจำแนกอารมณ์”

ในอนาคต Realeyes จะนำ AI ด้านอารมณ์ไปสู่ประสบการณ์สด พวกเขามีผลิตภัณฑ์เบต้ากับแพลตฟอร์มวิดีโอและบริษัทเกมรายใหญ่หลายแห่ง ซึ่งเราใช้การตรวจจับความสนใจในการสตรีมสดในแอป การเล่นเกม และประสบการณ์มือถือ

Kalehoff กล่าวว่า "ลองนึกถึงแพลตฟอร์มวิดีโอที่คุณชื่นชอบที่สามารถเข้าใจความสนใจของผู้ใช้ผ่านการเข้ารหัสใบหน้าจริง หรือลองจินตนาการว่าคุณเป็นบริษัทสตรีมมิ่งเกมที่สามารถเข้าใจได้ว่าผู้ใช้ให้ความสนใจกับการสตรีมวิดีโอเกมดัง Ninja หรือไม่ หรือพวกเขาจดจ่อกับเกมที่พวกเขาทำในอีกหน้าต่างหนึ่ง?”

ตัวแยกประเภทของ Realeyes ช่วยให้พวกเขาใช้ความสนใจในการทำนายผลลัพธ์จากโฆษณาได้ ตัวแยกประเภทอารมณ์ทำให้ผู้ใช้สามารถแยกออกสู่ตลาดและวัฒนธรรมใหม่ๆ อนาคตของเทคโนโลยีนี้อยู่ในการวัดประสบการณ์จริง

วัดความสำเร็จด้วยรอยยิ้ม

Realeyes เพิ่งเผยแพร่กรณีศึกษาที่เน้นการตรวจสอบบรรทัดฐาน คาเลฮอฟฟ์อธิบาย

“ในขณะที่ COVID-19 เกิดขึ้น เราได้ทำการวิเคราะห์เกี่ยวกับ 'รอยยิ้ม' หรือความสุขที่ผู้บริโภคมีขณะดูวิดีโอ” Kalehoff กล่าว “เราพบว่ารอยยิ้มลดลง 32% อันเป็นผลมาจากประสบการณ์ COVID-19 รอยยิ้มที่ลดลงนั้นได้รับแรงหนุนจากอุตสาหกรรมบางประเภท เช่น การท่องเที่ยว การโรงแรม เครื่องใช้ไฟฟ้า และสินค้าฟุ่มเฟือย นี่เป็นเรื่องสำคัญเพราะให้บริบทว่าความรู้สึกของผู้บริโภคกำลังเปลี่ยนแปลงและอาจเป็นไปได้ในวงกว้าง”

Realeyes ยังได้ทำกรณีศึกษากับบริษัทโฆษณาดิจิทัลบนมือถือ Teads ซึ่งมอบประสบการณ์โฆษณาบนมือถือเชิงโต้ตอบให้กับผู้เผยแพร่โฆษณาระดับพรีเมียมในระดับโลก

Teads ทำงานร่วมกับ Realeyes เพื่อใช้การจำแนกอารมณ์และการวัดความสนใจเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ความสนใจ โมเดลนี้ช่วยให้ระบบดูครีเอทีฟโฆษณาหรือเนื้อหาที่มีอยู่ ทดสอบครีเอทีฟโฆษณานั้นในการทดสอบแบบบังคับ และคาดการณ์ความสนใจในการดูว่าโฆษณาเหล่านั้นจะเกิดขึ้นในอนาคต

“นั่นเป็นข้อมูลอัจฉริยะที่ทรงพลังมากสำหรับทั้งนักการตลาดและผู้เผยแพร่โฆษณา” Kalehoff กล่าว “Teads เป็นผู้เผยแพร่เทคโนโลยีและพวกเขากำลังใช้ความฉลาดนี้โดยตรงเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ดีขึ้นของผู้โฆษณาของพวกเขา”