วิธีรวม Excel และ AI สำหรับการวิจัยคำหลัก

การวิจัยคีย์เวิร์ดคือเข็มทิศที่นำทางกลยุทธ์ SEO

Excel เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับนักการตลาด ช่วยในการจัดระเบียบ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลคำหลัก

ป้อนปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ด้วยการผสมผสานสูตร Excel แบบดั้งเดิมเข้ากับข้อมูลเชิงลึกของ AI นักการตลาดดิจิทัลสามารถปลดล็อกการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับประสิทธิภาพ SEO ที่เหนือกว่า

คำแนะนำที่ครอบคลุมนี้จะสำรวจจุดตัดของประสิทธิภาพที่พิสูจน์แล้วของ Excel และศักยภาพที่ก้าวล้ำของ AI เพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติในการวิจัยคำหลัก

นักการตลาดใช้ Excel เพื่อช่วยในการค้นคว้าคำหลักอย่างไร

ตามเนื้อผ้า Excel เป็นเครื่องมือวิจัยคำหลักที่ทรงคุณค่า

คุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานที่กว้างขวางได้รวบรวม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลคำหลักเป็นภาพ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งกลยุทธ์ SEO

องค์กรข้อมูลและการวิเคราะห์

Excel เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์อย่างยิ่งสำหรับการจัดการและจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เรามักจะต้องจัดการกับรายการคำหลักจำนวนมาก และ Excel ช่วยให้คุณจัดเรียง กรอง จัดหมวดหมู่ และจัดเก็บได้อย่างง่ายดาย

สูตร Excel

สูตรที่หลากหลายของ Excel มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์คำหลัก รวมถึง:

• CONCATENATE เพื่อสร้างรูปแบบคำหลักหางยาว
• VLOOKUP หรือ XLOOKUP เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลคำหลัก
• ฟังก์ชันเงื่อนไข เช่น COUNTIF หรือ SUMIF สำหรับวิเคราะห์แนวโน้มของคำหลัก

การแสดงข้อมูล

เครื่องมือสร้างแผนภูมิและกราฟของ Excel ช่วยแปลข้อมูลคำหลักที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบภาพที่เข้าใจง่าย

กราฟแท่ง แผนภูมิวงกลม กราฟเส้น หรือแผนภูมิกระจายสามารถแสดงเมตริกคำหลักต่างๆ เช่น แนวโน้ม ปริมาณการค้นหา อันดับ หรือระดับการแข่งขัน

คุณสมบัติขั้นสูง

ฟีเจอร์ขั้นสูงของ Excel เช่น pivot table มักใช้สำหรับการวิเคราะห์คำหลักเชิงลึก ช่วยให้นักการตลาดสามารถสรุป วิเคราะห์ สำรวจ และนำเสนอสรุปข้อมูลคำหลักของตน

ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น

ไม่สำคัญว่าคุณจะต้องจัดการกับคำหลัก 100 คำหรือ 100,000 คำ – Excel สามารถจัดการได้

ความสามารถในการปรับขนาดนี้รวมกับความสามารถในการปรับแต่งเครื่องมือให้ตรงกับความต้องการของคุณ ทำให้ Excel เป็นโซลูชันที่มุ่งสู่การวิจัยคำหลัก

AI ทำให้ Excel มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประโยชน์สำหรับการวิจัยคำหลักได้อย่างไร

แม้จะมีจุดแข็ง แต่ Excel ก็มีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน และการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเองอาจใช้เวลานาน

ในพื้นที่เหล่านี้ การผสานรวม AI สามารถให้ประโยชน์ที่สำคัญได้

เราสามารถทำให้งาน Excel แบบเดิมหลายๆ อย่างทำงานอัตโนมัติและลดความซับซ้อนลงได้ และเพลิดเพลินกับการโต้ตอบข้อมูลที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

มาดูกันว่า AI สามารถปรับปรุงการใช้ Excel ของคุณสำหรับการวิจัยคำหลักได้อย่างไร:

ทำงานประจำโดยอัตโนมัติ

AI สามารถทำงานประจำโดยอัตโนมัติ เช่น การล้างข้อมูลและการเตรียมการ ซึ่งช่วยลดปริมาณงานที่ต้องใช้แรงงานคนที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยระบุและลบคำที่ซ้ำกัน แยกสตริงคำหลักออกเป็นแต่ละคำ หรือแม้แต่จัดกลุ่มคำหลักตามเกณฑ์ที่กำหนด สิ่งนี้สามารถเร่งความเร็วในระยะเริ่มต้นของการวิจัยคำหลักได้อย่างมาก

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

โมเดล AI เช่น ChatGPT ใช้ NLP ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลโดยใช้ภาษาในชีวิตประจำวัน

ซึ่งจะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้มากขึ้น แม้แต่ผู้ที่มีความรู้จำกัดเกี่ยวกับสูตร Excel ที่ซับซ้อน

การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

แม้ว่า Excel สามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ แต่ AI ก็สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้รวดเร็วกว่ามาก

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการวิจัยคำหลัก ซึ่งเราอาจจัดการกับรายการคำหลักที่เป็นไปได้จำนวนมาก

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึก

AI สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่สามารถทำได้ด้วยฟังก์ชัน Excel แบบเดิม

ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลที่ผ่านมา AI สามารถทำนายแนวโน้มของคำหลักในอนาคตหรือแนะนำคำหลักที่มีประสิทธิภาพสูงได้

ส่วนบุคคลและการเรียนรู้

AI สามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบของผู้ใช้และปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้แต่ละคนเมื่อเวลาผ่านไป มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

สิ่งนี้สามารถแสดงให้เห็นได้หลายวิธีในการวิจัยคำหลัก ตั้งแต่การจดจำการจัดการข้อมูลที่ใช้บ่อยไปจนถึงการปรับแต่งคำแนะนำคำหลักตามการตั้งค่าของผู้ใช้ในอดีต

รองรับการแสดงข้อมูล

แม้ว่า AI อาจไม่สร้างกราฟหรือแผนภูมิโดยตรงเหมือนที่ Excel ทำ แต่ก็สามารถแนะนำวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

สามารถแนะนำผู้ใช้ในการเลือกประเภทของแผนภูมิหรือกราฟที่เหมาะสมโดยพิจารณาจากลักษณะของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาค้นหา

ปรับปรุงการตัดสินใจ

ด้วยการนำเสนอเลเยอร์ใหม่ของข้อมูลเชิงลึก AI สามารถสนับสนุนและปรับปรุงการตัดสินใจในการวิจัยคำหลัก ด้วยการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว AI สามารถช่วยระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่อาจไม่ปรากฏชัดในทันทีในข้อมูลดิบ

AI ไม่ได้แทนที่ Excel แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

AI ไม่ได้แทนที่ Excel ในการวิจัยคำหลัก มันเสริมและเพิ่มขีดความสามารถของมัน

ด้วยการนำฟังก์ชันการทำงานที่มีประสิทธิภาพของ Excel และพลังการประมวลผลอันชาญฉลาดของ AI มารวมกัน นักการตลาดสามารถดำเนินการวิจัยคำหลักได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และในลักษณะที่มีข้อมูลเพียงพอ

การจัดกลุ่มคำหลัก

การจัดกลุ่มคำหลักเกี่ยวข้องกับการรวมคำหลักที่คล้ายกันหรือที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน ประโยชน์มากมายเกี่ยวข้องกับสิ่งนี้ รวมถึง:

• กลยุทธ์เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสม: การจัดกลุ่มคำหลักช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาเป้าหมายสำหรับแต่ละกลุ่ม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้องและส่งผลให้มีการจัดอันดับของเครื่องมือค้นหา
• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น: การจัดกลุ่มคำหลักที่คล้ายกันเข้าด้วยกันอาจส่งผลให้มีเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้หลากหลายยิ่งขึ้น เพิ่มการมีส่วนร่วม
• ประสิทธิภาพ PPC ที่ได้รับการปรับปรุง: สำหรับแคมเปญ PPC การจัดกลุ่มคำหลักสามารถนำไปสู่การคลิกผ่านและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น เมื่อโฆษณาตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

ด้วยชุดเครื่องมืออเนกประสงค์ Excel สามารถอำนวยความสะดวกในกระบวนการจัดกลุ่มคำหลัก ด้านล่าง เราจะดูกลยุทธ์บางอย่างของ Excel ที่คุณสามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มคำหลัก และบางวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงสิ่งนี้ได้

ลบรายการที่ซ้ำกัน

คำหลักที่ซ้ำกันสามารถสร้างเสียงรบกวนที่ไม่จำเป็นในข้อมูลของคุณ และเบี่ยงเบนความสนใจของคุณจากคำหลักที่ไม่ซ้ำใครซึ่งอาจให้ผลกำไรมากกว่า

เหตุผลบางประการที่คุณควรลบรายการที่ซ้ำกัน ได้แก่:

• การล้างข้อมูล: การกำจัดข้อมูลที่ซ้ำกันจะทำให้ข้อมูลของคุณสะอาด ถูกต้อง และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ วิธีนี้สามารถช่วยป้องกันผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยวหรือกลยุทธ์ที่เข้าใจผิดซึ่งเกิดจากข้อมูลที่ซ้ำซ้อน
• การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ: การลบรายการที่ซ้ำกันช่วยให้คุณมุ่งเน้นทรัพยากรของคุณไปที่คำหลักที่ไม่ซ้ำกัน ทำให้แคมเปญ SEO และ PPC ของคุณมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น
• หลีกเลี่ยงการกินคำหลัก: คำหลักที่ซ้ำกันอาจนำไปสู่การกินคำหลัก ซึ่งหน้าต่างๆ ในไซต์ของคุณแข่งขันกันเองเพื่อจัดอันดับ คุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยการกำจัดคำหลักที่ซ้ำกัน และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละหน้ามีจุดเน้นเฉพาะ

การรวม AI และ Excel เข้าด้วยกันสามารถสร้างกระบวนการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการจัดการข้อมูลที่ซ้ำกันในการวิจัยคำหลัก

มาเจาะลึกกันว่าสิ่งนี้จะสำเร็จได้อย่างไร:

ใน Excel คุณจะใช้ฟังก์ชัน "ลบรายการที่ซ้ำกัน" เพื่อกำจัดรายการที่ซ้ำกันในรายการคำหลักของคุณ ตัวอย่างเช่น:

• เลือกช่วงข้อมูลของคุณ
• ไปที่แท็บข้อมูล แล้วคลิก “ลบรายการที่ซ้ำกัน”
• ในกล่องป๊อปอัป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกคอลัมน์ทั้งหมดที่คุณต้องการให้พิจารณาแล้ว จากนั้นคลิก ตกลง

แม้ว่าขั้นตอนนี้จะตรงไปตรงมา แต่ก็ต้องมีการดำเนินการด้วยตนเองและไม่ได้ป้องกันการนำข้อมูลที่ซ้ำกันกลับมาในชุดข้อมูลในอนาคต

นอกจากนี้ หากคุณกำลังทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การสแกนหารายการที่ซ้ำกันอาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเพิ่มข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง

นี่คือจุดที่ AI สามารถปรับปรุงกระบวนการได้ สามารถใช้เครื่องมือ AI กับ Excel เพื่อทำให้การตรวจหาและนำรายการที่ซ้ำออกเป็นไปอย่างอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ ChatGPT เพื่อพัฒนาสคริปต์ที่เรียกใช้ฟังก์ชัน "ลบรายการที่ซ้ำกัน" ใน Excel โดยอัตโนมัติตามช่วงเวลาที่กำหนดหรือเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใหม่

แบบจำลอง AI ยังสามารถตรวจสอบข้ามข้อมูลใหม่กับข้อมูลที่มีอยู่เพื่อหาข้อมูลที่ซ้ำกันก่อนที่จะป้อนลงใน Excel ด้วยซ้ำ

นี่คือปฏิสัมพันธ์สมมุติที่คุณอาจมีกับ AI:

• “ฉันมีรายการคำหลักใหม่ คุณสามารถตรวจสอบสิ่งเหล่านี้กับรายการที่มีอยู่ใน Excel และระบุรายการที่ซ้ำกันได้หรือไม่”

หลังจากที่ AI ระบุข้อมูลที่ซ้ำกัน คุณอาจถาม:

• “ลบรายการที่ซ้ำกันออกจากรายการนี้”

ด้วยการลดภาระงานในการระบุและลบข้อมูลซ้ำไปยัง AI คุณสามารถประหยัดเวลา ลดข้อผิดพลาด และมั่นใจได้ว่าชุดข้อมูล Excel ของคุณยังคงสะอาดและปราศจากข้อมูลซ้ำ

โปรดจำไว้ว่า AI ไม่ได้แทนที่ฟังก์ชันของ Excel ในสถานการณ์นี้ แต่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถของ Excel และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ทำให้การวิจัยคีย์เวิร์ดของคุณมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น

ตัวกรองข้อความ

คุณลักษณะ "ตัวกรองข้อความ" ของ Excel เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่ช่วยในการจัดกลุ่มคำหลัก คุณสามารถกรองรายการคำหลักของคุณตามวลีหรือข้อความเพื่อสร้างกลุ่มคำหลักที่ละเอียดและตรงเป้าหมายมากขึ้น

เหตุผลบางประการที่ทำให้การใช้ตัวกรองข้อความเหมาะสมได้แก่:

• การจัดหมวดหมู่คำหลักอย่างมีประสิทธิภาพ: เมื่อคุณกรองคำหลักของคุณตามข้อความหรือวลีที่ระบุ คุณสามารถจัดหมวดหมู่คำหลักเหล่านั้นออกเป็นกลุ่มที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย ซึ่งเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าการจัดเรียงคำหลักแต่ละคำด้วยตนเอง
• การวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว: ตัวกรองข้อความยังสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น โดยการกรองคำหลักที่มีคำเฉพาะเจาะจง คุณสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วว่าคำนั้นทำงานเป็นอย่างไรในกลุ่มคำหลักต่างๆ
• การปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงคำ SEO: กลยุทธ์คำหลักของคุณต้องปรับตัวตามอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาและพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป ตัวกรองข้อความช่วยให้คุณสามารถแก้ไขกลุ่มคำหลักของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้

เราจะใช้ตัวอย่างเพื่อเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อย สมมติว่าคุณมีรายการคำหลักจำนวนมากและต้องการกรองเฉพาะคำหลักที่มีคำเฉพาะ เราจะใช้คำว่า "มังสวิรัติ" สำหรับตัวอย่างนี้

ใน Excel คุณสามารถใช้ตัวเลือกตัวกรองข้อความตามขั้นตอนต่อไปนี้:

• คลิกที่ลูกศรตัวกรองในส่วนหัวของคอลัมน์ที่มีคำหลักของคุณ
• ภายใต้ ตัวกรอง คุณจะเห็นตัวเลือกต่างๆ เช่น 'เท่ากับ' 'ไม่เท่ากับ' 'มี' เป็นต้น
• เลือกตัวเลือกที่เกี่ยวข้อง (เช่น 'มี') จากนั้นป้อนคำเฉพาะที่คุณต้องการ (เช่น 'มังสวิรัติ')

หากคุณต้องการตัวกรองข้อความขั้นสูง Excel มีฟังก์ชันเช่น FIND, SEARCH และ FILTER ซึ่งสามารถใช้ได้กับเงื่อนไขในสูตร

ดังนั้น หากคุณต้องการกรองรายการคำหลักเพื่อให้แสดงเฉพาะคำหลักที่มีคำว่า "มังสวิรัติ" คุณสามารถใช้สูตรเช่นนี้ (สมมติว่าคำหลักของคุณอยู่ในคอลัมน์ A):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

สูตรนี้จะแสดงรายการคำหลักจากคอลัมน์ A ที่มีคำว่า "vegan"

ด้วย AI คุณสามารถทำให้กระบวนการนี้โต้ตอบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนที่จะใช้ตัวกรองด้วยตนเองในแต่ละครั้ง คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อขอให้ AI ใช้ตัวกรองได้

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถาม AI:

• “กรองคำหลักในไฟล์ Excel ของฉันที่มีคำว่า 'มังสวิรัติ'”

ผ่าน API ที่เชื่อมต่อ AI สามารถดำเนินงานและส่งคืนรายการคำหลักที่กรองแล้ว

นอกจากนี้ AI ยังสามารถเพิ่มเลเยอร์ของความซับซ้อนให้กับตัวกรองข้อความที่ Excel เพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ AI กรองคำหลักที่เกี่ยวข้องกับความหมายกับคำหนึ่งๆ ไม่ใช่แค่คำหลักที่มีคำนั้นอยู่

ด้วยการรวมความสามารถของ AI เข้ากับฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพของ Excel คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการวิจัยคำหลักของคุณและดึงข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมยิ่งขึ้นจากข้อมูลของคุณ

การเตรียมและล้างข้อมูล

การเตรียมและล้างข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญในงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และ Excel มีฟังก์ชันต่างๆ เพื่อช่วยในเรื่องนี้

ด้านล่าง เราจะอธิบายวิธีการใช้ฟังก์ชันเหล่านี้บางส่วนและข้อความแจ้งของ AI บางส่วนเพื่อปรับปรุงกระบวนการ

เชื่อมต่อ

ในการวิจัยคำหลัก ฟังก์ชัน CONCATENATE ใน Excel มักจะใช้เพื่อสร้างชุดคำหลักใหม่ โดยทั่วไปสำหรับคำหลักแบบหางยาว

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีคำหลักเริ่มต้น "สูตรอาหารมังสวิรัติ"

คุณอาจมีรายการคำศัพท์ที่สื่อความหมายในคอลัมน์แยกต่างหาก เช่น "ง่าย" "รวดเร็ว" "ดีต่อสุขภาพ" "สำหรับผู้เริ่มต้น" ฯลฯ หากต้องการสร้างชุดคำหลักใหม่ คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน CONCATENATE:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

ที่นี่ A2 เป็นคำหลักเริ่มต้นของคุณ ("สูตรอาหารมังสวิรัติ") และ B2 เป็นหนึ่งในคำอธิบายของคุณ ("ง่าย") ฟังก์ชั่นจะส่งผลให้ "สูตรอาหารมังสวิรัติง่าย"

คุณสามารถลากที่จับเติมลงเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้กับรายการทั้งหมดของคุณ สร้างคำหลักแบบหางยาวหลายคำ

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

แม้ว่าฟังก์ชัน CONCATENATE ใน Excel จะช่วยสร้างชุดคำหลักใหม่ได้ แต่ก็มีข้อจำกัด เป็นแบบแมนนวล และชุดค่าผสมของคำหลักที่ได้จะขึ้นอยู่กับตัวอธิบายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของคุณทั้งหมด

AI สามารถปรับปรุงกระบวนการนี้ได้อย่างมาก ทำให้สามารถใช้คำหลักที่หลากหลาย สร้างสรรค์ และเกี่ยวข้องกับบริบทได้มากขึ้น

แทนที่จะอาศัยรายการคำอธิบายตายตัว โมเดล AI สามารถสร้างคำหรือวลีเพิ่มเติมที่หลากหลายตามบริบทของคำหลักเริ่มต้นของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณอาจถาม AI:

• "สร้างชุดคำหลักหางยาวตามคำหลักเริ่มต้น 'สูตรอาหารมังสวิรัติ'"

จากนั้น AI สามารถให้ชุดค่าผสมต่างๆ ที่อาจไม่มีอยู่ในรายการคำอธิบายเดิมของคุณ เช่น "สูตรอาหารมังสวิรัติสำหรับเตรียมอาหาร" "สูตรอาหารมังสวิรัติโปรตีนสูง" "สูตรอาหารมังสวิรัติปราศจากกลูเตน" และอื่นๆ .

AI สามารถทำได้มากกว่าการต่อข้อมูลแบบธรรมดา ความเข้าใจในภาษาและบริบทสามารถช่วยสร้างคำถามที่ผู้คนอาจถามได้ เช่น "วิธีทำสูตรอาหารมังสวิรัติอย่างง่าย" หรือ "สูตรอาหารมังสวิรัติแบบเร่งด่วนสำหรับอาหารเช้ามีสูตรใดบ้าง"

คำหลักหางยาวเหล่านี้มักจะสะท้อนถึงวิธีที่ผู้คนค้นหาตามธรรมชาติ และการกำหนดเป้าหมายเหล่านี้ในกลยุทธ์ SEO ของคุณสามารถปรับปรุงการมองเห็นและความเกี่ยวข้องของไซต์ของคุณได้

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า AI ไม่ได้แทนที่ฟังก์ชัน CONCATENATE ของ Excel แต่กำลังปรับปรุงให้ดีขึ้น โดยให้ชุดค่าผสมคำหลักตามภาษาที่เป็นธรรมชาติและเหมาะสมยิ่งขึ้น

ฟังก์ชันค้นหา

ฟังก์ชัน SEARCH ใน Excel มีประโยชน์ในการวิจัยคำหลักเพื่อค้นหาการมีอยู่และตำแหน่งของคำหลักหรือวลีเฉพาะภายในเซลล์

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการระบุว่ามีคำหลัก "ช็อกโกแลต" อยู่ในรายการคำหลักแบบหางยาวหรือไม่ คุณอาจใช้ฟังก์ชัน SEARCH ดังนี้:

=SEARCH("chocolate", A2)

ในกรณีนี้ "ช็อกโกแลต" คือข้อความที่คุณกำลังค้นหา และ A2 คือเซลล์ที่คุณค้นหา

ฟังก์ชันจะส่งกลับตำแหน่งเริ่มต้นของอินสแตนซ์แรกของ "ช็อกโกแลต" ภายในเซลล์หรือข้อผิดพลาดหากไม่พบข้อความ

นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการกรองหรือจัดประเภทรายการคำหลักของคุณตามการมีอยู่ของคำบางคำ ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายการทำ SEO ได้ดีขึ้น

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

แม้ว่าฟังก์ชัน SEARCH จะมีประโยชน์มาก แต่ก็มีข้อจำกัด ไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและใหญ่และไม่สามารถเข้าใจบริบท คำเหมือน หรือความหมายเชิงความหมายได้

โมเดล AI เช่น ChatGPT สามารถเข้าใจบริบท จดจำคำพ้องความหมาย และแม้แต่เข้าใจคำที่มีความหมายคล้ายกัน

ตัวอย่างเช่น หากคุณถาม AI:

• "ระบุคำหลักจากรายการของฉันที่เกี่ยวข้องกับ 'ช็อกโกแลต'"

AI สามารถส่งคืนคำหลักที่ไม่เพียงแต่มีคำว่า "ช็อกโกแลต" เท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำหลักที่มีคำเช่น "โกโก้" "ดาร์กช็อกโกแลต" "ช็อกโกแลตนม" "ช็อกโกแลต" ฯลฯ ซึ่งทั้งหมดอาจเกี่ยวข้องกับคุณ ความตั้งใจในการค้นหา แต่ฟังก์ชัน SEARCH ของ Excel จะพลาดไป

ฟังก์ชัน ISNUMBER

ในการวิจัยคีย์เวิร์ด ฟังก์ชัน ISNUMBER ใน Excel จะรวมกับฟังก์ชันอื่นๆ เช่น SEARCH เพื่อตรวจสอบว่ามีคีย์เวิร์ดหรือคำที่ระบุอยู่ในสตริงข้อความหรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีรายการวลีคำหลักในคอลัมน์ A และต้องการระบุว่าคำว่า "จักรยานเสือภูเขา" ปรากฏในวลีเหล่านี้หรือไม่ คุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

สูตรนี้จะคืน ค่า ใช่ หากพบ "จักรยานเสือภูเขา" ในคอลัมน์ A และ ไม่ใช่ หากไม่พบ

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

การรวมฟังก์ชัน ISNUMBER/SEARCH เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพใน Excel สำหรับการวิจัยคำหลัก อย่างไรก็ตาม จะจำกัดเฉพาะการจับคู่แบบวลีที่ตรงทั้งหมดเท่านั้น และไม่พิจารณาถึงรูปแบบที่ผู้คนอาจค้นหาแนวคิดเดียวกัน

การผสานรวม AI ทำให้กระบวนการนี้มีความยืดหยุ่นและครอบคลุมมากขึ้น โมเดล AI เช่น ChatGPT จะจดจำวลี "จักรยานเสือภูเขา" และรูปแบบหรือคำพ้องที่เกี่ยวข้อง เช่น "จักรยานเสือภูเขา" "จักรยานออฟโรด" เป็นต้น

สามารถใช้ AI เพื่อระบุรูปแบบเหล่านี้ในชุดข้อมูลคำหลักของคุณและให้รายการเซลล์ที่ครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแค่ตรงทั้งหมดแต่ยังมีวลีที่เกี่ยวข้องตามบริบทอีกด้วย

ฟังก์ชันจับคู่

ฟังก์ชัน MATCH ใน Excel มีประโยชน์ในการวิจัยคำหลักในการระบุตำแหน่งของคำหลักเฉพาะในรายการของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

สูตรนี้จะส่งคืนตำแหน่ง "การเดินทางบนถนน" ที่สัมพันธ์กันในช่วง A1:A100

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

แม้ว่าฟังก์ชัน MATCH จะมีประโยชน์ แต่จะส่งกลับเฉพาะการจับคู่แรกที่พบเท่านั้น AI สามารถสแกนชุดข้อมูลทั้งหมดและส่งคืนอินสแตนซ์ทั้งหมดของคำหลัก ทำให้มองเห็นได้อย่างครอบคลุมว่าคำหลักนั้นปรากฏที่ใดและบ่อยเพียงใด

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถาม AI:

• "ค้นหาอินสแตนซ์ทั้งหมดของ 'การเดินทางบนท้องถนน' ในชุดข้อมูลคำหลักของฉัน"

จากนั้น AI สามารถส่งคืนรายการตำแหน่งหรือแม้แต่คำหลัก/วลีจริงที่มีคำว่า 'การเดินทาง' ซึ่งให้บริบทและความเข้าใจข้อมูลของคุณมากขึ้น

AI ยังสามารถเข้าใจรูปแบบและคำพ้องความหมายของคำหลัก ทำให้การวิเคราะห์เชิงลึกมากยิ่งขึ้น

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติของ AI คุณสามารถดึงข้อมูลจากการวิจัยคำหลักของคุณได้มากขึ้น และพัฒนากลยุทธ์ SEO ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ฟังก์ชัน INDEX

ฟังก์ชัน INDEX ใน Excel มักใช้ในการวิจัยคีย์เวิร์ด เมื่อแยกคำหลักเฉพาะออกจากรายการของคุณตามตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้:

=INDEX(A1:A100, 15)

สูตรนี้จะส่งคืนคำหลักที่ 15 ในช่วง A1:A100

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

ฟังก์ชัน INDEX แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดในยูทิลิตี้ เนื่องจากให้คีย์เวิร์ดในตำแหน่งที่ระบุเท่านั้น ด้วย AI คุณสามารถเพิ่มเลเยอร์ของบริบทและความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นให้กับการวิเคราะห์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณอาจถาม AI:

• "ระบุคำพ้องสำหรับคำหลักที่ 15 ในชุดข้อมูลของฉัน"

หรือ…

• "คำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่ 15 ในชุดข้อมูลของฉันคืออะไร"

จากนั้น AI สามารถส่งคืนรายการคำพ้องความหมายหรือข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยให้เข้าใจแนวคำหลักของคุณอย่างละเอียดมากขึ้น

ด้วยวิธีนี้ AI สามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่ามากขึ้นจากข้อมูลคำหลักของคุณ ซึ่งอาจนำไปสู่กลยุทธ์และแคมเปญ SEO ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วย XLOOKUP

ในการวิจัยคำหลัก ฟังก์ชัน XLOOKUP สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำหลักเฉพาะเจาะจงและส่งคืนค่าที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เพื่อค้นหาปริมาณการค้นหาสำหรับคำสำคัญ:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

สูตรนี้จะค้นหา "วันหยุดฤดูร้อน" ในช่วง A2:A100 และส่งกลับปริมาณการค้นหาที่เกี่ยวข้องจากช่วง B2:B100

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

แม้ว่า XLOOKUP จะเป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์มากใน Excel แต่ก็จำกัดเฉพาะการจับคู่แบบตรงทั้งหมดเท่านั้น ด้วย AI คุณสามารถถามได้ว่า "ปริมาณการค้นหาสำหรับข้อความค้นหาที่คล้ายกับ 'วันหยุดฤดูร้อน' มีปริมาณเท่าใด"

จากนั้น AI สามารถส่งคืนปริมาณการค้นหา ไม่เพียงแต่สำหรับ 'วันหยุดฤดูร้อน' เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อความค้นหาที่คล้ายกัน เช่น 'วันหยุดฤดูร้อน' 'การพักผ่อนช่วงฤดูร้อน' เป็นต้น

วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นภาพที่กว้างขึ้นของปริมาณการค้นหาสำหรับคำหลักที่เกี่ยวข้องหลายคำ แทนที่จะเป็นเพียงการจับคู่แบบตรงทั้งหมด ซึ่งอาจเป็นเครื่องมือในการกำหนดกลยุทธ์ SEO ของคุณ

ป้องกันการจับคู่ที่ผิดพลาด

ใน Excel การป้องกันการจับคู่ที่ผิดพลาดเมื่อค้นหาหรือจับคู่คำหลักมักจะทำได้โดยการล้างและจัดรูปแบบข้อมูลอย่างระมัดระวัง และการใช้ฟังก์ชันและไวยากรณ์ของสูตรที่เหมาะสม

สิ่งนี้ต้องใช้เทคนิคการรวม เนื่องจากไม่มีสูตรเดียวที่สามารถป้องกันการจับคู่ที่ผิดพลาดได้ทั้งหมด กลยุทธ์ทั่วไปคือการใช้เกณฑ์ที่เข้มงวดขึ้นในฟังก์ชัน Excel ของคุณ และทำความสะอาดและทำให้ข้อมูลของคุณเป็นมาตรฐานก่อนที่จะทำการค้นหาหรือจับคู่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีรายการคำหลัก และคุณต้องการค้นหาตำแหน่งที่ตรงกันทุกประการของ "การเดินทางบนท้องถนน" โดยใช้ฟังก์ชัน MATCH เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดผลบวกปลอม เช่น "การเดินทางเพื่อธุรกิจ" หรือ "ไปกลับ" คุณอาจใช้โหมดจับคู่แบบตรงของฟังก์ชันดังนี้:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

ในสูตรนี้ พารามิเตอร์ตัวที่สาม "0" จะมองหาค่าที่ตรงกันทุกประการ ดังนั้น "การเดินทางเพื่อธุรกิจ" หรือ "ไปกลับ" จะไม่ตรงกัน

หากคุณต้องการแยกวลีหรือคำที่เฉพาะเจาะจงหลายคำไม่ให้ปรากฏในการวิจัยคำหลักของคุณ คุณอาจใช้ฟังก์ชันต่างๆ เช่น IF, ISERROR และ SEARCH ร่วมกัน

ตัวอย่างเช่น หากต้องการแยก "การเดินทางเพื่อธุรกิจ" และ "ไปกลับ" ออกจากผลการค้นหา คุณอาจใช้:

=IF(ISERROR(SEARCH("การเดินทางเพื่อธุรกิจ", A1)) + ISERROR(SEARCH("ไปกลับ", A1)), A1, "ไม่รวม")

สูตรนี้ตรวจสอบแต่ละเซลล์ใน A1:A100 หากพบ "การเดินทางเพื่อธุรกิจ" หรือ "ไปกลับ" ในเซลล์ ระบบจะส่งกลับ "ไม่รวม" มิฉะนั้นจะส่งกลับเนื้อหาของเซลล์

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

การป้องกันการจับคู่ที่ผิดพลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมากด้วย AI เนื่องจากโมเดล AI สามารถเข้าใจบริบทและความหมายของคำได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถาม AI:

• "ค้นหากรณีของ 'การเดินทางบนท้องถนน' ในชุดข้อมูลคำหลักของฉัน โดยไม่รวม 'การเดินทางเพื่อธุรกิจ' และ 'ไปกลับ'"

จากนั้น AI สามารถให้รายการวลีคำหลักที่มี 'การเดินทางบนท้องถนน' แต่ไม่ใช่ 'การเดินทางเพื่อธุรกิจ' หรือ 'ไปกลับ' เพื่อป้องกันการจับคู่ที่ผิดพลาดเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจบริบท คุณสามารถลดความเสี่ยงของการจับคู่ที่ผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำของการวิจัยและการวิเคราะห์คำหลักของคุณ

วีลุคอัพ

ในการวิจัยคำหลัก ฟังก์ชัน VLOOKUP จะใช้เมื่อค้นหา ข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับคำหลักเฉพาะจากคอลัมน์อื่น

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีรายการคำหลักในคอลัมน์ A และปริมาณการค้นหาที่เกี่ยวข้องในคอลัมน์ B คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน VLOOKUP เพื่อค้นหาปริมาณการค้นหาของคำหลักที่ต้องการได้

นี่คือลักษณะ:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

ในตัวอย่างนี้ "การเดินป่าบนภูเขา" คือคีย์เวิร์ดที่เรากำลังค้นหา A2:B100 คืออาร์เรย์ของตารางที่เก็บคีย์เวิร์ดและปริมาณการค้นหา 2 คือหมายเลขดัชนีคอลัมน์ที่พบปริมาณการค้นหา และ FALSE แสดงว่าเรา ต้องการการจับคู่ที่แน่นอน

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

แม้ว่า VLOOKUP จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่ AI สามารถนำระดับความเข้าใจใหม่มาสู่การวิจัยคำหลักของคุณได้

แทนที่จะส่งคืนปริมาณการค้นหาของการจับคู่คำหลักที่ตรงทั้งหมด AI สามารถเข้าใจบริบทของคำหลักและความคล้ายคลึงกันทางความหมายของคำหลัก

ตัวอย่างเช่น คุณอาจร้องขอ:

• "ค้นหาปริมาณการค้นหาสำหรับคำหลักที่คล้ายกับ 'การเดินป่าบนภูเขา' ในชุดข้อมูลของฉัน"

จากนั้น AI สามารถสแกนชุดข้อมูลของคุณและส่งคืนปริมาณการค้นหาสำหรับ 'การเดินป่าบนภูเขา' และคำหลักที่เกี่ยวข้อง เช่น 'การปีนเขา' 'การปีนเขา' และ 'การเดินทางบนภูเขา'

วิธีการที่ปรับปรุงโดย AI นี้สามารถให้มุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับแนวคำหลักที่มีศักยภาพของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณระบุโอกาสที่คุณอาจพลาดด้วยวิธีการแบบเดิมของ Excel

SUMIF และ AVERAGEIF

ฟังก์ชัน SUMIF และ AVERAGEIF ใน Excel มีประโยชน์ในการวิจัยคำหลักเมื่อคุณต้องการคำนวณผลรวมหรือค่าเฉลี่ยของค่าที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อค้นหาปริมาณการค้นหาทั้งหมดหรือโดยเฉลี่ยสำหรับคำหลักที่เกี่ยวข้อง

นี่คือวิธีที่คุณอาจใช้ SUMIF:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

สูตรนี้รวมค่าใน B2:B100 (ปริมาณการค้นหา) โดยที่เซลล์ที่เกี่ยวข้องใน A2:A100 มีคำว่า "ถอย"

และนี่คือวิธีที่คุณอาจใช้ AVERAGEIF:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

สูตรนี้คำนวณค่าเฉลี่ยใน B2:B100 โดยที่เซลล์ที่สอดคล้องกันใน A2:A100 มีคำว่า "ถอย"

วิธีปรับปรุงสิ่งนี้ด้วย AI

AI สามารถขยายยูทิลิตี้ของฟังก์ชันเหล่านี้โดยให้การตีความข้อมูลคำหลักของคุณโดยคำนึงถึงบริบทมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะมองหาคำหลักที่มีคำว่า "retreat" AI สามารถเข้าใจและรวมคำพ้องความหมายหรือคำที่เกี่ยวข้อง เช่น 'resort' 'sanctuary' และ 'haven' ในการคำนวณผลรวมหรือค่าเฉลี่ย

ตัวอย่างพรอมต์ AI อาจเป็น:

• "คำนวณปริมาณการค้นหารวมกันสำหรับคำหลักในชุดข้อมูลของฉันที่เกี่ยวข้องกับ 'การพักผ่อน'"

จากนั้น AI สามารถให้ผลรวมหรือค่าเฉลี่ยที่รวมคำหลักที่เกี่ยวข้องตามบริบททั้งหมด ทำให้คุณเข้าใจข้อมูลของคุณอย่างครอบคลุมยิ่งขึ้นและช่วยแจ้งกลยุทธ์ SEO ของคุณ

การรวม AI เข้ากับวิธีการของ Excel แบบดั้งเดิมสามารถบรรลุการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยคำหลักของคุณได้ลึกขึ้นและเหมาะสมยิ่งขึ้น

การสร้างกราฟ

การแสดงข้อมูลแบบกราฟิกมีบทบาทสำคัญในการวิจัยคำหลัก โดยให้ข้อมูลเชิงลึกด้วยภาพที่ทำให้เข้าใจแนวโน้ม การเปรียบเทียบ และรูปแบบได้ง่ายขึ้นและเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ด้วยประเภทแผนภูมิที่หลากหลาย Excel เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อสำหรับการสร้างการแสดงภาพเหล่านี้

จากกราฟแท่งที่เปรียบเทียบปริมาณคำหลักกับกราฟเส้นที่ติดตามประสิทธิภาพของคำหลักเมื่อเวลาผ่านไป กราฟสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้

อย่างไรก็ตาม การเตรียมข้อมูลและเลือกกราฟที่เหมาะสมอาจมีความซับซ้อนและใช้เวลานาน นี่คือจุดที่ AI สามารถก้าวเข้ามาได้

มาดูตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงการสร้างกราฟใน Excel สำหรับการวิจัยคำหลัก:

การประมวลผลและจัดทำข้อมูล

ก่อนที่จะสร้างกราฟ AI สามารถช่วยคุณเตรียมและปรับแต่งข้อมูลของคุณได้

ตัวอย่างเช่น แบบจำลอง AI สามารถช่วยระบุและลบค่าผิดปกติหรือคำหลักที่ไม่เกี่ยวข้องออกจากชุดข้อมูลของคุณได้

สิ่งนี้สามารถทำได้ด้วยความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติที่ช่วยให้ AI เข้าใจความคล้ายคลึงกันทางความหมายของคำหลักต่างๆ

ตัวอย่างพรอมต์ AI อาจเป็น:

• "ระบุและแยกคำหลักที่ไม่เกี่ยวข้องในชุดข้อมูลของฉันที่เกี่ยวข้องกับ 'การเดินป่าบนภูเขา'"

  จากนั้น AI จะสามารถลบคำหลักที่ไม่เข้ากับบริบทนี้ ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นก่อนที่จะแสดงเป็นภาพ

การระบุรูปแบบและแนวโน้ม

AI สามารถช่วยระบุรูปแบบและแนวโน้มที่สำคัญในข้อมูลของคุณที่คุณอาจพลาดด้วยการวิเคราะห์ด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น อาจใช้ AI เพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลคำหลักที่คุณมีอยู่ จากนั้นจึงรวมการคาดคะเนเหล่านี้ไว้ในกราฟ Excel ของคุณได้

การแจ้งเตือนของ AI สำหรับสิ่งนี้อาจเป็น:

• "จากข้อมูลคำหลักในอดีตของฉัน คาดการณ์คำหลักที่กำลังมาแรงสำหรับไตรมาสถัดไป"

จากนั้นคุณสามารถรวมแนวโน้มเหล่านี้ไว้ในกราฟ Excel ของคุณสำหรับมุมมองในอนาคต

Excel และ AI: ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น

เป็นที่ชัดเจนว่า Excel และ AI มีบทบาทสำคัญในการวิจัยคำหลักสมัยใหม่

ฟังก์ชันและสูตรต่างๆ ที่ครอบคลุมของ Excel ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างละเอียด ในขณะที่ความสามารถในการสร้างกราฟให้การแสดงภาพที่ชัดเจนและกระชับของแนวโน้มคำหลักและการเปรียบเทียบ

ในขณะเดียวกัน โมเดล AI เช่น ChatGPT กำลังปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับข้อมูล ความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการเข้าใจภาษาธรรมชาติช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการวิจัยคำหลัก

เครื่องมือ AI สามารถทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเป็นมิตรกับผู้ใช้ ตั้งแต่การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล การค้นหาและการจัดกลุ่มคำหลัก และการให้ข้อมูลเชิงลึกด้วยภาพผ่านการสร้างกราฟ

อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ทดแทนกันแต่ช่วยเสริมซึ่งกันและกันได้เป็นอย่างดี การรวมความสามารถในการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของ Excel เข้ากับอินเทอร์เฟซแบบอินเทอร์แอคทีฟที่ใช้งานง่ายของโมเดล AI ทำให้เกิดการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยปรับปรุงผลการวิจัยคำหลัก

ในยุคของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การผสานรวม AI เข้ากับเครื่องมือดั้งเดิมของคุณไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดเท่านั้น แต่เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน

แม้ว่า AI จะไม่สามารถทำงานทุกฟังก์ชันหรือแทนที่ทุกแง่มุมของ Excel ได้ แต่คุณค่าเพิ่มเติมที่มีให้นั้นไม่สามารถพูดเกินจริงได้

และในขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เราก็ได้แต่คาดหวังว่าบทบาทของมันในการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิจัยคำหลักจะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น

อย่าลืมว่าเป้าหมายสูงสุดคือการใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อแจ้งกลยุทธ์ SEO ของคุณ สร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง และเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ในการบรรจบกันของ Excel และ AI มีพลังอันทรงพลังที่รอขับเคลื่อนความพยายามทางการตลาดดิจิทัลของคุณให้สูงขึ้นไปอีกขั้น